YouTube даст пользователям возможность создавать собственные алгоритмы просмотра. Сегодня компания представила новую функцию «Пользовательские ленты» (custom feeds), позволяющую пользователю своими словами описать, какие именно видео он желает видеть в рекомендациях. В YouTube полагают, что «Пользовательские ленты» помогут людям лучше ориентироваться в огромном массиве видеоконтента, размещённого на платформе.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: YouTube

Для создания «Пользовательской ленты» достаточно ввести описание желаемого контента в специальное поле на YouTube. Эта функция, работающая на основе текстовых запросов, использует модель искусственного интеллекта Google Gemini для формирования ленты. Готовая подборка закрепляется в верхней части главной страницы YouTube на отдельной вкладке.

Поскольку лента создаётся с помощью ИИ, запрос может быть довольно развёрнутым: пользователь может подробно описать принципы отбора контента, указать, что должно входить в ленту, а что исключаться и определить приоритетные темы. Новые ленты не заменят основную ленту с рекомендациями YouTube. Открыв приложение, пользователь сможет перейти к той ленте, которая лучше всего отвечает его текущим интересам.

«Одна из замечательных особенностей YouTube — это возможность в любой момент получить доступ к целому миру, — отметила вице-президент по управлению продуктами YouTube Эмили Моксли (Emily Moxley). — В базе данных YouTube насчитывается более 20 миллиардов видео, так что всего один поисковый запрос отделяет вас от настоящей сокровищницы разнообразных тем».

По словам представителей компании, функция создания нескольких пользовательских лент станет доступна на YouTube — как в веб-версии, так и в мобильном приложении — начиная со следующего месяца. Это нововведение продолжает тенденцию, намеченную рядом других социальных сетей: они создают инструменты, позволяющие пользователям фактически самостоятельно формировать алгоритмы, описывая желаемое наполнение ленты и способ подачи информации.

Децентрализованная социальная сеть Bluesky начала продвигать эту идею ещё несколько лет назад, стремясь выделиться на фоне конкурентов. В этом году платформа представила ИИ-инструмент Attie, который упрощает процесс создания лент. Аналогичные функции на базе ИИ запустили и другие сервисы, включая Threads, Instagram✴✴, X и Spotify.

В Школе вычислительной техники при Университете Юты (США) нашли и восстановили магнитную ленту, на которой оказалась единственная из известных копий операционной системы Unix v4 — первой, чьё ядро, драйверы и основные утилиты были написаны на новомодном в те времена языке C.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: oldbytes.space/@flexion

Девятидорожечная лента производства 3M датируется 1973 годом — пролежав более полувека, она сохранила «довольно хорошие шансы на восстановление». Само восстановление провёл специалист по работе с архивными материалами Эл Коссоу (Al Kossow) из Bitsavers — он сделал это, «записав данные с усилителя сигнала считывающей головки магнитной ленты и использовав многоканальный аналого-цифровой преобразователь, который транслировал их в примерно 100 Гбайт оперативной памяти, а затем в программу анализа [записи с ленты], созданную Леном Шустеком (Len Shustek)».

Восстановленные данные заняли всего 40 Мбайт — они доступны для скачивания вместе с инструкцией по запуску ОС, хотя в один клик сделать это не получится. Необходимо создать загрузочную среду и скомпилировать систему, как это делалось в то время. Unix v4 работал на продвинутом по тем временам мини-компьютере DEC PDP-11, который эмулировали при помощи SimH. Задачу по восстановлению Unix v4 решала целая группа специалистов, основная работа которых состояла в изучении старой платформы с плохой документацией. На момент выпуска система оставалась экспериментальным проектом.

Лента с Unix v4 попала к Мартину Ньюэллу (Martin Newell) — это он разработал оригинальную версию знаменитого чайника, ставшего неотъемлемой частью 3D-программ по всему миру. А ещё в коде встречается столь же знаменитый комментарий «никто не ждёт, что вы это поймёте» (you are not expected to understand this).