Telegram-канал «Ростеха» сообщил, что перспективный российский электромобиль «Атом» получит систему распознавания лиц на основе искусственного интеллекта. Такое решение позволит «Атому» «узнавать» конкретного водителя и мгновенно адаптироваться под него. Внедрением функций распознавания лиц при помощи ИИ займётся компания NtechLab.

Источник изображений: «Атом»

В «Ростехе» утверждают, что эта разработка станет первым в России внедрением функций ИИ в автотранспорт. Аутентификация водителя будет производиться при помощи мобильного приложения. Разработчики гарантируют уверенное распознавание людей в очках и головном уборе. Обман системы исключён — она обучена отличать живого человека от силиконовой маски или фотографии.

В будущем система распознавания лиц «Ростеха» может быть использована в каршеринге и такси.

Серийное производство основанного на отечественной модульной платформе компактного электромобиля «Атом» должно начаться в 2025 году на столичном заводе «Москвич». Электрокар разработан российским стартапом «Кама», ключевой инвестор проекта — дочерняя структура «Росатома» «Рэнера» – отраслевой интегратор в области систем накопления энергии. В настоящий момент ведутся испытания функциональных прототипов. Будущие объёмы производства электрокаров представитель «Камы» не раскрывает.

Компания «Кама» — производитель «Атома» — была основана в августе 2021 года. Основными инвесторами проекта стали гендиректор предприятия «Камаз» Сергей Когогин и основатель и бывший владелец инвестиционной компании «Тройка Диалог» Рубен Варданян.

Бывший сотрудник обвинил компанию Amazon в нарушении наложенных Великобританией санкций и продаже технологии распознавания лиц российской компании после начала украинских событий, передаёт Financial Times. Amazon все обвинения отвергла.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

Чарльз Форрест (Charles Forrest) заявил, что был несправедливо уволен в 2023 году за то, что обвинил Amazon в ряде правонарушений в период с ноября 2022-го по май 2023 года. Информацию он представил в Лондонском трудовом трибунале в ходе слушаний на этой неделе. Amazon заключила сделку с российской компанией VisionLabs (принадлежит МТС) о предоставлении доступа к своей технологии распознавания лиц Rekognition, утверждает господин Форрест. Американская компания сделала это «через предположительно подставную компанию в Нидерландах». Бывший сотрудник также обвинил Amazon в нарушении добровольного моратория на предоставление технологии распознавания лиц полицейским структурам.

В Amazon обвинения отвергли. «Считаем обвинения необоснованными и ждём возможности продемонстрировать это в ходе судебного процесса. На основании имеющейся информации и записей о выставлении счетов AWS не продавала услуги Amazon Rekognition компании VisionLabs», — заявил представитель компании. Форрест же был уволен за «грубое нарушение дисциплины», когда отказался работать согласно контракту, не отвечал на электронные письма и не приходил на назначенные встречи. Компания не считает, что её бывший сотрудник раскрыл информацию, которая дала бы ему право на защиту осведомителей.

При этом Amazon, вероятно, признала, что нарушила самозапрет на предоставление полиции доступа к технологии распознавания лиц, но добавила, что тем самым не нарушила никаких законов. «Самостоятельно введённый мораторий не является юридическим обязательством», — пояснили в компании.

Компания Intel назначила исполнительного директора Hewlett Packard Enterprise Джастина Хотарда (Justin Hotard) главой своей группы, занимающейся разработкой технологий для центров обработки данных и искусственного интеллекта. Тем самым она привлекла для управления одним из своих ключевых подразделений стороннего специалиста.

Джастин Хотард. Источник изображения: Intel

В Hewlett Packard Enterprise Хотард отвечал за высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект и управление лабораториями HPE. В Intel он будет курировать разработку и поддержку некоторых наиболее важных продуктов компании, включая серверные процессоры Xeon, которые ранее доминировали в сегменте ЦОД, но уступили значительную долю рынка конкурирующим предложениям. До HPE Хотард также возглавлял компании NCR и Motorola Inc. В Intel он возглавит направление ИИ, специализированных графических процессоров и ускорителей и постарается вывести компанию на достойный уровень конкуренции с NVIDIA, которая в настоящий момент безоговорочно доминирует в этом направлении.

Восстановление своего лидирующего положения на рынке продуктов для центров обработки данных имеет решающее значение для планов генерального директора Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) по восстановлению превосходства Intel в индустрии производства микросхем. Хотя чипы для ЦОД составляют относительно небольшую часть отрасли, сами по себе специализированные процессоры и ускорители на их основе могут продаваться за десятки тысяч долларов каждый, что делает их чрезвычайно прибыльными.

Хотард, который приступит к своей работе в Intel с 1 февраля, сменит ветерана компании Сандру Риверу (Sandra Rivera). Ривера с понедельника перешла на должность главы подразделения программируемых решений Intel (Programmable Solutions Group, PSG), которое компания выделила в отдельный бизнес и планирует вывести на биржу в течение двух-трёх лет.

Intel отдельно объявила, что ещё один топ-менеджер её подразделения ЦОД и ИИ Арун Субраманьян (Arun Subramaniyan) возглавил новую софтверную компанию Articul8, специализирующуюся на внедрении машинного обучения и больших языковых моделей (LLM). Она была создана Intel совместно с инвестиционными компаниями DigitalBridge Group и Mindset Ventures.

В 2020 году IBM на волне подъёма движения Black Lives Matter объявила об отказе продавать свою технологию распознавания лиц. Но вопреки своим собственным заявлениям компания заключила с британским правительством контракт на поставку такой системы, оцениваемый в $69,8 млн.

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

В июне 2020 года глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) направил в американский Конгресс письмо, в котором, в частности, отметил: «IBM твердо выступает против и не станет одобрять использование каких-либо технологий, в том числе технологий распознавания лиц, предлагаемых другими поставщиками, для массовой слежки, составления профилей на основе расовой принадлежности, нарушения основных прав и свобод человека или любых целей, не соответствующих нашим ценностям и „Принципам доверия и прозрачности”». Впоследствии компания пошла дальше и призвала к введению в США норм экспортного контроля, которые не позволили бы применять системы распознавания лиц «для подавления инакомыслия, ущемления прав меньшинств или стирания основных запросов на конфиденциальность» даже за рубежом.

Тем не менее, в августе 2023 года IBM заключила с британским правительством контракт на сумму £54,7 млн ($69,8 млн) на разработку национальной биометрической платформы с функцией распознавания лиц, которой смогут пользоваться правоохранительные органы и иммиграционная служба, узнали журналисты американского ресурса The Verge и британской организации журналистских расследований Liberty Investigates. На начальных этапах Платформа сопоставления биометрии МВД (Home Office Biometrics Matcher Platform) Великобритании предусматривает функцию сопоставления отпечатков пальцев, а на более поздних уже предусматривает внедрение системы распознавания лиц для иммиграционной службы — в документах она описывается как «средство стратегического сопоставления лиц для правоохранительных органов». На финальных стадиях проекта речь идёт о функции «сопоставления лиц для использования правоохранительными органами».

Иными словами, речь идёт о сопоставлении фотографий людей с изображениями из базы данных — это называется системой сопоставления типа «один ко многим». В сентября 2020 года IBM напрямую указывала, что системы сопоставления «один ко многим» являются «типом технологии распознавания лиц, который, скорее всего, будет использоваться для массовой слежки, создания профилей на основе расовой принадлежности и прочих нарушений прав человека».

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

В IBM противоречия своих действий собственным заявлениям, кажется, не усматривают. Представитель компании Имтиаз Муфти (Imtiaz Mufti), в частности, заявил: «В соответствии с нашими обязательствами от 2020 года IBM более не предлагает [систем] распознавания лиц общего назначения, не поддерживает использования [систем] распознавания лиц для массового наблюдения, создания профилей на основе расовой принадлежности или прочих нарушений прав человека. <..> Платформа сопоставления биометрии МВД и контракт на связанные с ней услуги не используются для массового наблюдения. Она помогает полиции и иммиграционным службам идентифицировать подозреваемых по базе данных отпечатков и по данным фотографий. Она не способна производить захват видео, который обычно необходим для поддержки снятия биометрии у „лиц в толпе”».

Правозащитники раскритиковали позицию IBM, подчеркнув, что системы распознавания лиц типа «один ко многим» несовместимы с законами о правах человека, и компании следует в соответствии со своими заявлениями прекратить их продажи. Применение полицией подобных систем связывают с неправомерными арестами в США, а в Великобритании его правомерность оспаривалась в суде, напомнили The Verge и Liberty Investigates. В августе 2020 года Апелляционный суд Великобритании постановил, что применение полицией Южного Уэльса системы распознавания лиц нарушает право на неприкосновенность частной жизни и законы о равенстве. После вынесения этого решения полиция приостановила использование этой системы, но впоследствии к ней вернулась.

Моратории на продажи систем распознавания лиц полицейским управлениям США вслед за IBM ввели Amazon и Microsoft. В июне 2020 года был введён однолетний мораторий на продажу полиции системы Amazon Rekognition с намерением впоследствии продлить его на «неопределённый срок» — пресс-секретарь Amazon подтвердила, что он всё ещё действует. Тогда же, в июне 2020 года, Microsoft заявила, что также не станет продавать ПО для распознавания лиц полицейским управлениям США до тех пор, пока не выйдет федеральный закон, регулирующий использование этой технологии. В ответ на запрос The Verge и Liberty Investigates представитель Microsoft сослалась на информацию с сайта компании, где явно указано, что применение сервиса Azure AI Face «полицией штата или муниципальной полицией в США или для них запрещено политикой Microsoft». МВД Великобритании на запрос не ответило.

Управление киберпространства Китая (CAC) выпустило проект правил, регламентирующих надзор за управлением безопасностью технологии лицевой идентификации — её чрезмерное распространение вызывало опасения по поводу конфиденциальности граждан.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

В ведомстве заявили, что технология распознавания лиц может применяться только при наличии конкретной цели и достаточной необходимости, а также при соблюдении строгих защитных мер. Её использование требует личного согласия. В случаях, когда небиометрические решения идентификации граждан оказываются столь же эффективными, что и технология лицевой идентификации, предпочтение должно отдаваться первым.

Технологии биометрической идентификации, и в первую очередь распознавания лиц, широко применяются в Китае. В 2020 году местные СМИ сообщили, что система распознавания лиц появилась на диспенсерах рулонов туалетной бумаги в общественных уборных, что вызвало негативную реакцию общественности и регулирующих органов. С тех пор местные органы власти выносили запреты на чрезмерное использование этих систем и даже налагали штрафы за злоупотребления.

Новый проект правил запрещает устанавливать устройства захвата изображений и идентификации личности в гостиничных номерах, общественных ванных комнатах, в раздевалках, уборных и других местах, где возникает риск для конфиденциальности граждан. Эти системы следует устанавливать только в целях общественной безопасности и сопровождать их соответствующими предупредительными знаками.

«Сбер», обладающий самой многочисленной сетью терминалов безналичной оплаты в стране, начинает развёртывание их обновлённой версии — она получит поддержку биометрии. Это значит, что для оплаты покупок достаточно будет просто улыбнуться на терминал, выяснили «Известия».

Источник изображения: sberacquiring.ru

О внедрении терминалов оплаты с поддержкой биометрии «Известиям» рассказал управляющий директор подразделения «Эквайринг» в «Сбере» Сергей Шубочкин. Сегодня сеть терминалов банка составляет 2 млн единиц по всей стране — на них приходится до 70 % розничных платежей, и это самая крупная сеть в стране, сообщили в Ассоциации компаний розничной торговли. Пока технология остаётся в стадии отладки, и ещё рано говорить, в какой торговой сети она появится впервые.

Лидером технологий биометрической оплаты является Китай, активно ведутся работы в Индии, ОАЭ и Саудовской Аравии. В «Сбере» экспериментировали с различными технологиями оплаты и знают, что биометрия является достаточно сложным направлением. К примеру, необходимо убедиться, что на камеру улыбается человек, а не его фотография. Для защиты от подобных мошенничеств используются, например, 3D-камеры: так, Alibaba уже развернула в Китае 300 тыс. 3D-терминалов. В «Сбере» их стоимость нашли неприемлемой, поэтому ограничились 2D-камерами — первая партия уже закуплена, а развёртывание сети устройств нового образца намечено на этот год. Стоит отметить, что свой парк в 2 млн терминалов «Сбер» формировал ещё с 2015 года, поэтому время обновлять оборудование уже настало.

Другие банки относятся к новой инициативе лидера рынка по-разному. В «Абсолют Банке» согласились, что СБП и карты «Мир» развиваются очень активно, а Единая биометрическая система (ЕБС) наполняется медленно, поэтому на активное внедрение биометрических платежей в ближайшее время рассчитывать не приходится. «Россельхозбанк» тем временем и сам готовит ряд связанных с биометрией проектов. В ПСБ отметили, что направление является перспективным, и оплата без телефона и карты — это очень удобно.

Ещё с сентября 2021 года оплата по лицу работает в московском метро. Сегодня к системе Face Pay подключили 740 турникетов, а зарегистрировались в ней уже более 320 тыс. человек, совершившие более 60 млн проходов. При такой загруженности лучшей проверкой работоспособности системы оказывается постоянная работа камер: они могут покрываться пылью, или на них сбивается фокусировка, когда их задевают пассажиры, и этим воздействиям приходится противостоять. Постоянно совершенствуется алгоритм распознавания — его адаптируют под разное время суток и разные времена года.