«Сбер», обладающий самой многочисленной сетью терминалов безналичной оплаты в стране, начинает развёртывание их обновлённой версии — она получит поддержку биометрии. Это значит, что для оплаты покупок достаточно будет просто улыбнуться на терминал, выяснили «Известия».

Источник изображения: sberacquiring.ru

О внедрении терминалов оплаты с поддержкой биометрии «Известиям» рассказал управляющий директор подразделения «Эквайринг» в «Сбере» Сергей Шубочкин. Сегодня сеть терминалов банка составляет 2 млн единиц по всей стране — на них приходится до 70 % розничных платежей, и это самая крупная сеть в стране, сообщили в Ассоциации компаний розничной торговли. Пока технология остаётся в стадии отладки, и ещё рано говорить, в какой торговой сети она появится впервые.

Лидером технологий биометрической оплаты является Китай, активно ведутся работы в Индии, ОАЭ и Саудовской Аравии. В «Сбере» экспериментировали с различными технологиями оплаты и знают, что биометрия является достаточно сложным направлением. К примеру, необходимо убедиться, что на камеру улыбается человек, а не его фотография. Для защиты от подобных мошенничеств используются, например, 3D-камеры: так, Alibaba уже развернула в Китае 300 тыс. 3D-терминалов. В «Сбере» их стоимость нашли неприемлемой, поэтому ограничились 2D-камерами — первая партия уже закуплена, а развёртывание сети устройств нового образца намечено на этот год. Стоит отметить, что свой парк в 2 млн терминалов «Сбер» формировал ещё с 2015 года, поэтому время обновлять оборудование уже настало.

Другие банки относятся к новой инициативе лидера рынка по-разному. В «Абсолют Банке» согласились, что СБП и карты «Мир» развиваются очень активно, а Единая биометрическая система (ЕБС) наполняется медленно, поэтому на активное внедрение биометрических платежей в ближайшее время рассчитывать не приходится. «Россельхозбанк» тем временем и сам готовит ряд связанных с биометрией проектов. В ПСБ отметили, что направление является перспективным, и оплата без телефона и карты — это очень удобно.

Ещё с сентября 2021 года оплата по лицу работает в московском метро. Сегодня к системе Face Pay подключили 740 турникетов, а зарегистрировались в ней уже более 320 тыс. человек, совершившие более 60 млн проходов. При такой загруженности лучшей проверкой работоспособности системы оказывается постоянная работа камер: они могут покрываться пылью, или на них сбивается фокусировка, когда их задевают пассажиры, и этим воздействиям приходится противостоять. Постоянно совершенствуется алгоритм распознавания — его адаптируют под разное время суток и разные времена года.

Основатели компании NtechLab Артём Кухаренко и Александр Кабаков были вынуждены покинуть компанию из-за разногласий с менеджментом и инвесторами. По данным источника, они пытались уговорить руководство остановить работу компании в России, но сделать этого не удалось.

Источник изображения: pixabay.com

Напомним, компания NtechLab была основана в 2015 году программистом Артёмом Кухаренко и инвестором Александром Кабаковым. Одним из продуктов разработчика стала платформа FindFace Multi, способная распознавать лица и силуэты людей. Среди заказчиков NtechLab в России госучреждения, а также власти Москвы и Московской области. Алгоритм FindFace является одной из составляющих московской системы распознавания лиц.

Ранее на этой неделе СМИ писали, что разработки NtechLab используются для выявления и задержания лиц, недовольных политикой нынешних властей и принимающих участие в митингах людей. После этого Кухаренко и Кабаков заявили, что они пытались убедить менеджмент и акционеров компании свернуть деятельность в России и переместить всех сотрудников компании за рубеж. Однако руководство NtechLab и большинство акционеров не захотели этого делать, из-за чего Кухаренко и Кабаков решили покинуть компанию.

Представитель NtechLab сообщил журналистам, что ни один акционер не воспользовался правом вето в ходе голосования относительно дальнейшего продолжения работы в России. Это же касается и основателей компании. Однако Кухаренко заявил, что совет директоров никогда не проводил голосование по данному вопросу. Согласно имеющимся данным, он написал заявление об увольнении ещё 25 февраля 2022 года и покинул страну на следующий день. Вся работа была передана сотрудникам компании к концу марта, но Кухаренко продолжал работать в NtechLab до июля.

Группа студентов из Университета Уханя реализовала проект, получивший главный приз на первом конкурсе инноваций в области кибербезопасности, проводимом при поддержке компании Huawei. «Кубок Huawei» был присуждён за разработку одежды InvisDefense, которая делает человека невидимым для систем распознавания с камерами на базе искусственного интеллекта.

Источник изображения: Wei Hui

Придуманная студентами одежда работает как днём, так и ночью. Специальный камуфляж вводит ИИ в заблуждение при анализе изображения с камер в видимом свете и в инфракрасном. Днём это простой рисунок на одежде, а ночью — выделяющая тепло проводка на одежде также нанесённая определённым образом.

По словам разработчиков InvisDefense, они стремились к двум противоположным целям. С одной стороны, слежение за людьми достигло такого масштаба, при котором любая приватность тает как дым. С другой стороны, в системах безопасности остаются лазейки, которыми в противоправных целях могут воспользоваться злоумышленники. Очевидно, одежда InvisDefense и другие подобные решения не должны препятствовать работе системе правопорядка, но могут останавливать сбор данных о гражданах в интересах коммерции или частных лиц.

Одежду InvisDefense студенты испытали на системе слежения университетского кампуса. Точность распознавания снизилась на 57 %. Это хороший результат, который может быть ещё улучшен. Но даже в таком виде одежда InvisDefense пригодна для использования, уверены разработчики и надеются организовать её продажу по цене 500 юаней за комплект ($71). В дальнейшем группа намерена разработать аналогичный камуфляж для предметов и автомобилей, а также подумать, как можно обмануть системы слежения со спутников.

Технологии распознавания лиц неплохо проявляют себя при выявлении нужных людей в толпе, однако старение человека значительно усложняет для них задачу — в отдельных случаях она становится непосильной. При отсутствии новых снимков человека достаточно всего пяти лет, чтобы серьёзно воспрепятствовать работе системы лицевой идентификации.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

К неутешительным для современных решений выводам пришла группа учёных из Норвежского университета естественных и технических наук (NTNU), возглавляемая кандидатом наук Марселем Гриммером (Marcel Grimmer). При помощи алгоритма искусственного интеллекта сгенерировали 50 000 человеческих лиц и искусственно их состарили, чтобы посмотреть, как справятся с этой задачей системы лицевой идентификации.

Создатели коммерческих систем распознавания лиц не раскрывают принципов работы своих алгоритмов, поэтому в качестве испытуемых были выбраны решения с открытым исходным кодом. В ходе тестирования исследователи обнаружили, что по мере увеличения возраста образцов точность срабатывания систем понижалась, а по достижении пятилетней разницы между образцом и сверяемым с ним изображением начинались заметные сбои. По достижении 20-летнего порога шансы на положительный результат становились чрезвычайно малыми.

Важным аспектом оказывался возраст образцов: системам было труднее справляться с лицами людей до 20 или старше 60 лет — в эти периоды возрастные изменения происходят быстрее. Господин Гриммер пояснил, что лица младенцев сильно меняются даже за два месяца — можно делать снимок ребёнка каждый месяц, и гарантии результата всё равно не будет. Небольшие изменения в лице отмечаются до 20 лет. Аналогичные процессы начинаются и после 60 лет: «снова меняется форма головы, и появляются более выраженные морщины», а значит, снижается и доля положительных срабатываний.

Самое простое решение для поддержки штатной работы систем лицевой идентификации — регулярно обновлять образцы снимков. Впрочем, это зависит от конкретной задачи, и если речь идёт о конфиденциальности, возрастные изменения могут оказаться естественной формой защиты от вторжения в частную жизнь.

Согласно новому проекту постановления правительства, в аэропорту Шереметьево запустят эксперимент, в рамках которого данные «Единой биометрической системы» (ЕБС) станут использоваться для допуска пассажиров в зону транспортной безопасности аэропорта при входе в пункт предполётного досмотра, а также на борт самолёта. Подготовленный Минцифры документ опубликован на Федеральном портале проектов нормативных правовых актов.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

Действие экспериментального проекта будет существенно ограничено: он коснётся только рейсов «Аэрофлота» и только при внутрироссийских перевозках. С 1 сентября 2022 по 1 октября 2023 гг. при помощи системы лицевой идентификации пассажиров будут пропускать как в «чистую зону» аэропорта «Шереметьево» — место, расположенное после зоны досмотра, где ожидают посадки на рейс, — так и на сам самолёт.

В ходе эксперимента будут собраны необходимые материалы, на основе которых подготовят рекомендации для последующего полномасштабного запуска подобных сервисов с использованием данных из ЕБС. К участию в проекте привлекут сотрудников ряда ведомств, включая Минтранспорт, Минавиацию, МВД и ФСБ.

Недавно стало известно, что передача данных от российских банков в ЕБС столкнулась с целым рядом проблем — лишь 10–30 % биометрии проходят проверку Библиотеки контроля качества (БКК).

Компания Microsoft объявила о прекращении продаж технологий, позволяющих распознавать эмоции по выражениям лиц, и более не будет предоставлять неограниченный доступ к программным решениям для распознавания лиц.

Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Известно, что ещё с прошлого года в Microsoft пытаются определить, насколько системы распознавания эмоций основаны на научном подходе. По словам представителя подразделения Microsoft Azure AI, эти попытки подняли ряд вопросов, связанных с обеспечением конфиденциальности, отсутствием консенсуса относительно самого определения термина «эмоции», невозможностью обобщить связь между выражением лица и настроением в разных обстоятельствах, регионах или половозрастных группах.

Хотя продажи технологии прекращены со вчерашнего дня, использующие сервис клиенты смогут ещё год пользоваться ИИ-инструментами, позволяющими распознавать эмоции, пол, возраст, улыбки, растительность на лице, волосы и макияж.

В прошлом году сервис Google Cloud также заблокировал распознавание 13 видов эмоций в своих инструментах, поставив под вопрос распознавание ещё четырёх, включая, например, радость и печаль. Компания оценивала возможность внедрения новой системы, позволяющей описать мимику вроде хмурости или улыбок без привязки её к эмоциям.

Дополнительно Microsoft заявила, что теперь клиенты должны получить разрешение на использование сервисов распознавания лиц, которые позволяют людям авторизоваться на сайтах или, например, открывать двери с помощью сканирования лиц.

Компания призвала клиентов избегать ситуаций, нарушающих конфиденциальность пользователей, или тех, в которых технологиям будет сложно справляться — вроде определения возраста и распознавания несовершеннолетних. Тем не менее, прямого запрета на использование подобных технологий пока не предусмотрено.

Британский регулятор оштрафовал компанию Clearview AI за нелегальный сбор фото жителей Соединённого Королевства на £7,55 млн ($9,5 млн). Кроме того, ей придётся прекратить сбор сведений о жителях страны в социальных сетях и интернете в целом и удалить ранее собранные данные.

Источник изображения: Tumisu/pixabay.com

По словам представителей британских властей, компания не только обеспечивала идентификацию людей с помощью своего ПО, но и занималась мониторингом информации об их привычках, а также предлагала соответствующие данные на продажу.

Управление комиссара по информации Великобритании (ICO) начало совместное с австралийскими властями расследование в отношении Clearview AI в 2020 году и назначило «предварительный» штраф, эквивалентный $21,4 млн в прошлом. На тот момент ведомство сообщило, что база Clearview AI, судя по всему, включает данные существенного числа жителей Великобритании, многие из которых были собраны без их ведома и согласия с общедоступных площадок, включая социальные медиаплатформы.

В окончательном постановлении ICO отметило, что во всём мире компания незаконно собрала более 20 млрд изображений лиц для своей базы данных. И хотя она более не оказывает услуг британским организациям, у неё имеются клиенты в других странах, поэтому компания по-прежнему использует сведения о жителях Соединённого Королевства. В частности, Clearview AI продаёт приложение, позволяющее загружать чьё-либо фото для его последующей проверки по базе. Услугами компании пользуются многочисленные правоохранительные ведомства по всему миру, несмотря на то, что технология с точки зрения закона находится, как минимум, в «серой» зоне.

Twitter, Google и YouTube уже обратились к компании, заявив, что она нарушает условия пользования сервисами. Кроме того, Facebook* потребовала прекратить сбор информации. Компания уже получала жалобы от правозащитных групп в Европе и была оштрафована на 20 млн евро в Италии.

В США Американский союз гражданских свобод подавал в суд на Clearview AI за нарушение законов Иллинойса — недавно она пошла на сделку, обязавшись ограничить использование своей базы в этом штате. При этом компания продолжит предоставлять все доступные сведения федеральным правоохранительным ведомствам и властям других штатов.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Mastercard запустила пилотную программу, в рамках которой розничные продавцы смогут принимать оплату при помощи биометрических технологий — сканирования лица или отпечатков пальцев. Оплата биометрией будет использоваться взамен традиционных банковских карт.

Источник изображения: TheDigitalWay / pixabay.com

Пилотный проект запущен в пяти торговых точках продуктовой сети St Marche в бразильском Сан-Паулу. В конце этого года Mastercard планирует расширить программу, установив подобное оборудование в торговых точках в других странах мира. Собственные исследования компании показали, что потребители приветствуют биометрические решения. В Juniper Research ранее представили прогноз, что к 2025 году системы лицевой идентификации при оплате будут использовать 1,4 млрд человек — в 2020 году их было 671 млн.

Чтобы зарегистрироваться в системе, необходимо сделать снимок лица или отсканировать отпечаток пальца — для этого потребуется либо смартфон с установленным приложением сервиса, либо совместимый платёжный терминал. После внесения биометрических данных к профилю привязывается банковская карта. После Бразилии к программе присоединятся США, а также страны Европы, Азии и Ближнего Востока — в конечном итоге компания хочет расширить её неограниченно, а оплата биометрией сможет интегрироваться с программами лояльности торговых сетей.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Инициатива закономерно вызвала у людей вопросы относительно конфиденциальности биометрической системы и способов сбора данных. В Mastercard говорят, что все данные шифруются таким образом, чтобы исключить утечки. При регистрации изображение лица или отпечатка пальца заменяется так называемым «токеном» — набором символов, который привязывается к банковской карте. Компания утверждает, что разработала собственные стандарты для обеспечения защиты пользовательских данных, а партнёрами по проекту выступают Fujitsu, NEC, Payface, Aurus, PaybyFace и PopID.

Mastercard также рассказала о работе над технологиями из области метавселенной — цифровых миров виртуальной и дополненной реальности. На пресс-конференции в Лондоне компания продемонстрировала гарнитуру дополненной реальности, которая предупреждает владельца, если он открывает мошеннический ресурс. Ведётся работа над технологией, которая позволит человеку выбирать и покупать товары в интернет-магазине, используя только движения глаз. Кроме того, Mastercard заинтересовалась созданием виртуальной примерочной и способами привязки биометрии к NFT. Впрочем, все эти проекты пока далеки от реальности — сейчас компания ограничивается лишь оплатой по лицу и отпечаткам пальцев.

На сайте госзакупок журналисты «Коммерсанта» обнаружили тендер, объявленный департаментом транспорта Москвы: в документации говорится о доработке системы оплаты проезда по лицевой биометрии (Face Pay) и её масштабировании на кассы в метро. Заявки от участников принимаются до 15 июня, стоимость контракта составляет 15,1 млн руб. Окончание работ назначено на октябрь.

Источник изображения: facepay.mosmetro.ru

В департаменте пояснили, что возникла потребность усовершенствовать платформу билетной системы, а в системе метрополитена будут выделены проходы Face Pay. Сейчас ведомство расширяет действие инновационной системы оплаты: к метро и наземному транспорту добавится речной — в феврале в Москве стартовали испытания электрических речных трамваев. Расширение ПО позволит обеспечить бесперебойную работу системы — при этом решения о запуске Face Pay в кассах для пассажиров ещё не было.

Тестирование системы «оплаты лицом» в московском метро стартовало в августе минувшего года, а уже в конце сентября она заработала на турникетах всех станций. К концу октября ей уже пользовались 30 тыс. пассажиров или около 1 % от общего числа. Сейчас начинается тестирование системы в наземном транспорте — недавно было объявлено о наборе добровольцев. Для подключения нового способа оплаты требуется пройти регистрацию в системе, привязать карту и отправить своё фото.

Система Face Pay появилась своевременно: после отключения Apple Pay и Google Pay ассортимент основных способов оплаты в московском общественном транспорте сузился: помимо карт «Тройка», на турникетах можно расплачиваться банковскими картами, а также Android-смартфонами через системы Mir Pay и Samsung Pay. Однако юрист «Роскомсвободы» Никита Истомин выразил опасение, что система лицевой идентификации может быть взломана в результате кибератаки — их число в последние месяцы резко подскочило.

Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Москвы объявил о намерении приступить к тестированию системы оплаты по лицу Face Pay в столичном наземном транспорте. Соответствующее сообщение было опубликовано в Telegram-канале ведомства.

Источник изображения: Агентство городских новостей Москва

«В рамках поставленной президентом России задачи по нацпроекту "Цифровая экономика" мы внедряем отечественные технологии в Московском транспорте. Так, планируем расширять сервис Face Pay на наземный городской транспорт. В конце апреля наберём первую фокус-группу из числа 100 пассажиров. Постепенно увеличим число участников», — говорится в сообщении заммэра Москвы по вопросам транспорта Максима Ликсутова.

Господин Ликсутов также напомнил, что система Face Pay является безопасным способом оплаты проезда. Все серверы, задействованные в работе платформы, располагаются на территории страны, поэтому отключить Face Pay из-за рубежа не удастся. Что касается платёжных данных пользователей, то они надёжно защищены и хранятся только на стороне банка ВТБ.

Согласно имеющимся данным, сотрудники московского метро и пассажиры использовали систему Face Pay для оплаты проезда свыше 19 млн раз. Проект по внедрению системы Минтранс Москвы реализует совместно с компанией VisionLabs и банком ВТБ. С октября прошлого года система Face Pay функционирует на всех станциях московского метрополитена. Для её использования необходимо загрузить фото своего лица в приложение «Метро Москвы» и привязать банковскую карту. После регистрации пассажир может использовать бесконтактный способ оплаты по лицу, а деньги за проезд будут автоматически списываться с привязанной карты.

Компания Clearview AI сообщила о поиске инвесторов для реализации проекта по созданию крупнейшей базы данных, в которой будут храниться 100 млрд фотографий людей. Этого достаточно, чтобы идентифицировать лицо почти любого человека на Земле.

Источник изображения: clearview.ai

Как сообщает издание The Washington Post со ссылкой на презентацию компании перед инвесторами, все фотографии планируют собрать в течение года из открытых источников — сегодня на планете по некоторым оценкам живёт около 7,9 млрд человек.

Считается, что презентацию провели для привлечения дополнительных финансовых средств. Компания заявила, что уже собрала около 10 млрд изображений и добавляет по 1,5 млрд ежемесячно. От инвесторов требуется потратить на эту затею ещё $50 млн для того, чтобы добиться поставленной цели.

По данным издания, Clearview получает фотографии из социальных сетей и других веб-источников без уведомления как людей, так и сайтов, на которых размещены снимки. Известно, что Facebook*, Google, Twitter и YouTube уже потребовали от компании остановить сбор, но та отказалась пойти навстречу, заявив, что такое право защищено первой поправкой к Конституции США.

Более того, компания намерена расширять бизнес-модель, осваивая новые сферы и исследуя новые технологии вроде идентификации личности по походке, определения местоположения по фото или дистанционного сканирования отпечатков пальцев.

В Clearview заявили, что компания собирает данные так же, как это делает, например, Google, а её материалы используются для профилактики преступлений и борьбы с ними, в частности, поиска виновных. Пока в компании не решили, станут ли предоставлять сервис неправительственным организациям и компаниям. Сейчас данные получают только правительственные ведомства и их сотрудники. Утверждается, что технология способна спасти жизни, защитить от несправедливого обвинения невиновных и предотвратить неверную идентификацию в целом.

Источник изображения: clearview.ai

Известно, что полиция уже пользовалась базой Clearview для поиска и ареста совершивших преступления насильственного характера или подозреваемых в уничтожении чужой собственности в ходе недавних беспорядков в США. После восстания 6 января 2021 года в Вашингтоне Clearview AI сообщала, что её технологии использовались для идентификации захвативших Капитолий. «Отрадно, что решения Clearview AI использовались для идентификации повстанцев, атаковавших наш великий символ демократии», — заявил глава компании Хоан Тон-Тат (Hoan Ton-That).

Тем не менее, против Clearview уже поданы многочисленные иски. В частности, бизнес компании обвиняют в нарушении законодательства штата Иллинойс в связи со сбором изображений лиц жителей без их согласия. Федеральный судья отклонил ссылки юристов на первую поправку и постановил, что судебный процесс должен продолжиться.

Тем временем появились слухи о том, что Airbnb, Lyft и Uber уже «выразили интерес» к технологии Clearview, поскольку многие преступления связаны с использованием их платформ. Впрочем, как глава компании, так и партнёры отрицают планы сотрудничества.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Ношение людьми медицинских масок, как уже известно, не стало препятствием для распознавания лиц системами видеонаблюдения новейшего поколения, но в сфере платежей через биометрическую аутентификацию проблема до сих пор не была решена. Японская компания Glory начала испытывать платёжную систему, которая позволяет клиентам оставаться в маске в момент идентификации по лицу.

Источник изображения: Pixabay

Как сообщает Nikkei Asian Review, в японском городе Ниигата уже запущен пилотный проект по использованию новой платёжной системы в десяти магазинах, мэр города даже смог лично убедиться в эффективности новой разработки. Расположенный на стойке кафе планшет с камерой в течение пары секунд распознал владельца банковской карты в медицинской маске и списал необходимую сумму с его счёта. Эксперимент будет продолжаться до середины февраля, магазины стимулируют покупателей принимать в нём участие за счёт предоставления разного рода бонусов и подарков. На территории университета в Осаке такой платёжный терминал тоже функционирует.

Система получила обозначение BioPay. Компания Glory рассчитывает продолжить её использование при организации магазинов, лишённых кассовых аппаратов и продавцов. Клиенты будут обслуживать себя самостоятельно, расплачиваясь на выходе в терминале при помощи своего лица. Снимать маску для этого тоже не потребуется. Для работы с BioPay необходимо пройти предварительную регистрацию, привязав к банковскому счёту изображение собственного лица.

Нельзя сказать, что биометрические технологии обходят автомобильную отрасль стороной. Некоторые автомобили уже используют отпечатки пальцев для распознавания владельца, повсеместно внедряется голосовое управление бортовыми системами. Компания LG Electronics запатентовала систему распознавания лица водителя, которая позволяет запустить двигатель автомобиля без ключа. Попутно будут распознаваться жесты и контролироваться состояние человека, находящегося за рулём.

Источник изображения: Pixabay

Как это часто бывает, патентные заявки выявили соответствующую активность южнокорейского производителя, которая велась ещё с 2019 года. По информации Business Korea, система запатентована как в юрисдикции Южной Кореи, так и в юрисдикции США. Если учесть, что LG Electronics снабжает своими информационно-развлекательными системами крупных автопроизводителей на мировом рынке, подобная география защиты своих интересов себя оправдывает.

Направленная в салон камера способна распознавать лицо не только водителя, но и пассажиров. Помимо аутентификации, она может использоваться для управления работой бортовых систем при помощи жестов, взаимодействия с системами виртуальной и дополненной реальности. По словам разработчиков, предложенная камера позволит снизить стоимость систем распознавания лиц для применения в автомобилях. Логично, что камера может использоваться и для контроля за состоянием и поведением водителя, предотвращая происшествия в случае его переутомления или отвлечения от дороги. В связке с камерой должен работать специальный процессор, заточенный под аутентификацию пользователей по лицу.

Стало известно, что Clearview AI намерена запатентовать свою технологию распознавания лиц в США. Согласно имеющимся данным, компания получила «уведомление о разрешении» Ведомства по патентам и товарным знакам США, в котором сказано, что официальные лица одобряют регистрацию системы распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, использующей в работе фотографии из соцсетей и видео с камер видеонаблюдения.

Источник изображения: Gerd Altmann / Pixabay

Для получения патента Clearview всего лишь потребуется оплатить административный сбор. Сооснователь Clearview Хоан Тон-Тат (Hoan Ton-That) в беседе с журналистами заявил, что его компания станет первой, получившей патент в сфере распознавания лиц, связанный с «крупномасштабными интернет-данными». В настоящее время компания поставляет свою технологию государственным клиентам, в том числе правоохранительным органам. Можно предположить, что американские власти намерены дать Clearview возможность для дальнейшего роста, несмотря на то, что технология распознавания лиц компании неоднократно подвергалась критике со стороны специалистов и общественности.

Противники ИИ-системы Clearview опасаются, что компания работает над созданием баз данных с использованием изображений из общедоступных источников без ведома и разрешения их владельцев. Власти некоторых стран, таких как Австралия и Великобритания, считают, что распознавание лиц нарушает действующее законодательство. Теоретически технология Clearview может использоваться для подавления политического инакомыслия или преследования отдельных лиц. В Clearview заявили, что компания не планирует продавать свою технологию кому-либо, кроме государственных клиентов.

Известно, что смартфоны Google Pixel 6 используют для идентификации пользователя дактилоскопический сканер, который, как оказалось, не всегда справляется с возложенной на него задачей. Однако участник форума XDA-Developers Freak07 обнаружил, что компания всерьёз работала над функцией идентификации пользователя по лицу. Доказательства этого были обнаружены в исходном коде ядра Pixel 6.

Источник изображений: Google

Энтузиаст заметил, что ещё в июле Google выпустила патч, который уменьшал потребление энергии во время разблокировки смартфона по лицу. Он сокращал время, в течение которого ядра ЦП работали на высокой частоте. Кроме того, патч задействовал сопроцессор, входящий в состав чипа Tensor. Согласно данным, обнаруженным в исходном коде, функция идентификации пользователя по лицу носит кодовое название Tuscany.

По какой-то причине разблокировка по лицу недоступна на финальных версиях Pixel 6 и 6 Pro. Предполагается, что функция просто не была доработана к моменту запуска смартфона. Выдвигается предположение, что разблокировка по лицу будет выпущено для Pixel 6 с последующими обновлениями ПО. Важно отметить, что речь не идёт о продвинутой системе, наподобие Face ID в iPhone. Распознавание лиц в Pixel 6 будет полагаться на фронтальную камеру и едва ли сможет обеспечить даже тот уровень безопасности, который предлагает дактилоскопический сканер.