Теги → лицо
Быстрый переход

Рынок смартфонов с 3D-системой сканирования лица быстро набирает обороты

Поставки Android-смартфонов, оснащённых передовой функцией идентификации пользователей по лицу, в текущем году резко вырастут. Такой прогноз делают аналитики Digitimes Research.

Речь идёт об аппаратах с 3D-системой сканирования лица. Одними из первых Android-смартфонов с соответствующей технологией стали модели Oppo Find X и Xiaomi Mi 8 Explorer, дебютировавшие в середине прошлого года. Затем последовали Mate 20 Pro, Mate 20 RS и Honor Magic 2.

Аналитики полагают, что в текущем году резкому росту поставок смартфонов с 3D-системой сканирования лица будут способствовать несколько факторов. В частности, всё больше производителей будут внедрять относительно недорогие аппаратные решения, основанные на применении стереокамеры.

LG

LG

Кроме того, ожидается распространение технологии ToF, или времяпролётной камеры (time-of-flight). Такие датчики служат для измерения глубины сцены: принцип работы заключается в измерении времени движения света от источника до объекта и отражённого света до специального сенсора. 

Lumentum: в 2019 году появятся Android-устройства с 3D-технологией распознавания лиц, как у iPhone

Компания Lumentum Holdings заявила, что в этом году производители Android-смартфонов начнут выпуск устройств с технологией распознавания лиц, подобной используемой в последних версиях iPhone.

Investing.com

Investing.com

Около 80 % дохода компания Lumentum получает от выпуска продуктов для систем волоконно-оптической связи и 3D-сканеров. Рынок смартфонов она освоила благодаря росту спроса на поверхностно-излучающие лазеры с вертикальным резонатором (VCSEL), которые поддерживают функции Face ID, Animoji и портретного режима в последних моделях iPhone компании Apple.

В прошлом году Lumentum приобрела компанию Oclaro, чтобы укрепить свои позиции в противостоянии с конкурирующей корпорацией Finisar, которая тоже поставляет 3D-сенсоры для Apple.

Cult of Mac

Cult of Mac

Акции калифорнийской компании упали на 4 % в начале торгов во вторник, присоединившись к двум другим поставщикам Apple — австрийской AMS и мюнхенской Infineon — которые тоже прогнозируют падение продаж.

Заключение новых контрактов на поставку компонентов для систем распознавания лиц с 3D-зондированием с производителями телефонов на Android может помочь Lumentum снизить свою зависимость от Apple, которая в ходе последнего квартального отчёта предупредила о падении продаж смартфонов в Китае.

Сан-Франциско может стать первым городом, где запретят распознавание лиц

Аарон Пескин (Aaron Peskin), член городского наблюдательного совета Сан-Франциско, предложил запретить технологию распознавания лиц в рамках мер по усилению контроля за системами наблюдения. В дополнение к запрету на технологию идентификации по лицам постановление потребует, чтобы городские органы получали одобрение совета перед приобретением новых технологий наблюдения за гражданами. Это заставит городские службы публично объяснять, зачем им нужны инструменты слежки и рассказывать о потенциальном вреде таких технологий.

В случае одобрения законопроекта придётся проверить и все существующие технологии наблюдения за людьми: системы обнаружения огнестрельного оружия, камеры наблюдения, автоматические сканеры номерных знаков — всё это сейчас активно используется городом. Должностные лица должны будут ежегодно сообщать о том, как использовались методы слежения, с кем они обменивались данными, а также озвучивать жалобы общественности.

Аналогичные постановления уже приняты в соседнем Окленде и в округе Санта-Клара. Но в случае с распознаванием лиц господин Пескин убеждён в необходимости полного запрета вместо регулирования использования технологии. «Меня ещё никто не убедил, что применение этой технологии приносит пользу, которая бы перевешивала опасность использования её правительственными субъектами в целях принуждения и преследования людей», — считает он.

Технология идентификации лиц всё чаще используется для разблокировки смартфонов и автоматической отметки друзей на фотографиях, но она по-прежнему отличается неточностью и потенциальной предвзятостью. Критики, подобные Аарону Пескину, утверждают, что в руках правительства технология также обеспечивает слишком простой доступ к наблюдению в реальном времени, особенно с учётом наличия больших баз данных лиц и имён (например, водительских прав или профилей LinkedIn).

«Это первый случай законодательной инициативы из известных мне, которая бы относилась к технологии распознавания лиц со всей подобающей серьёзностью, потому что она действительно необычайно опасна», — считает профессор права и компьютерных наук Северо-Восточного университета Вудро Харцог (Woodrow Hartzog).

Законы о неприкосновенности частной жизни в Техасе и Иллинойсе обязывают всех, кто сохраняет биометрические данные, включая отпечатки пальцев и цифровые модели лиц, уведомлять людей и получать их согласие. Но это требование, как отмечает господин Харцог, не всегда действует на практике: технология становится всё более распространённой, и просто отказаться становится невозможно. Законодательная инициатива Сан-Франциско, не касающаяся вопросов частного наблюдения в общественных местах, требует другого подхода. «Моратории и запреты не позволяют технологии быть внедрённой повсеместно, — отмечает профессор. — Злоупотребления происходят не сразу. Они начинаются, когда технология становится повсеместной, а её демонтаж — невозможным».

Кстати, подобные опасения разделяют и видные IT-руководители. Например, исполнительный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) на прошлой неделе в Давосе предупредил, что развитие технологий распознавания лиц без должного законодательного регулирования может стать «гонкой по нисходящей». По мнению Microsoft, вероятность злоупотреблений может вывести технологию идентификацию лиц из-под всякого контроля.

Но широкий сбор и анализ подобных биометрических данных вызывает постоянный и живой интерес правоохранительных органов. Система Amazon Rekognition была протестирована полицией в Орландо (Флорида) и в округе Вашингтон (Орегон). В Области залива Сан-Франциско чиновник BART (региональной системы общественного транспорта) предлагал внедрить технологию распознавания лиц после осенней вспышки насилия на станциях. Это предложение было быстро отвергнуто защитниками конфиденциальности.

Конечно, законопроект Аарона Пескина может быть отклонён, но когда подобные инициативы звучат в Сан-Франциско, американцы склонны присматриваться к ним. Поддерживающий законопроект адвокат из Американского союза в защиту гражданских свобод Мэтт Кейгл (Matt Cagle) отметил: «Город, расположенный в технологическом центре США, считает, что не следует внедрять повсеместно технологии наблюдения только потому, что мы это можем».

3D-муляжом головы удалось одурачить системы распознавания по лицу Android-смартфонов, но не iPhone X

Ресурс Forbes недавно решил бросить вызов системам распознавания по лицу для мобильных устройств, используя муляж головы человека, напечатанный на 3D-принтере.

Муляж был изготовлен с использованием технологии 3D-печати студией Backface из Бирмингема, специализирующейся на оказании полиграфических услуг. Системой из 50 камер был сделан снимок, который представил полное трёхмерное изображение. Изготовление муляжа заняло несколько дней, а стоимость конечного продукта составила 300 фунтов стерлингов (25,1 тыс. руб.).

Затем подделку испытали на нескольких новейших смартфонах на Android и iOS, чтобы понять, насколько легко их можно взломать.

В числе Android-смартфонов для проверки выбрали модели LG G7 ThinQ, Samsung S9, Samsung Note 8 и OnePlus 6. Также был протестирован iPhone X.

Все системы распознавания по лицу Android смартфонов поддались на уловку. Лишь iPhone X компании Apple остался неприступным.

О том, что системы распознавания лиц для платформы Android менее безопасны, чем система Apple Face ID, известно давно. Некоторые из них можно обмануть даже с помощью фотографии. Вместе с тем, как известно, и систему распознавания Apple тоже удавалась в прошлом одурачить с помощью более 3D-муляжа головы, изготовленного более изощрённым способом.

Система распознавания лиц по всей Москве заработает в 2019 году

В 2019 году в Москве будет запущена общегородская система распознавания лиц, которая сможет идентифицировать преступников, находящихся в розыске. Об этом рассказал мэр города Сергей Собянин на ежегодном общегородском расширенном совещании по вопросам профилактики правонарушений в столице.

«Это новый уровень безопасности, это новый уровень технологического оснащения, и правоохранительных органов, и в целом городских служб», — отметил Собянин.

Как уточнили газете «Коммерсантъ» в пресс-службе Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы, старые камеры, поддерживающие разрешение до 704  ×576 пикселей, будут заменены на оборудование формата HD (1280  ×720 точек). Необходимо обновление около 100 тыс. единиц техники.

Система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц начала работать в Москве в 2017 году. На данный момент в столичной сети видеонаблюдение действуют 160 тыс. камер, которые охватывают 95 % подъездов жилых домов. Лица на записях сканируются, чтобы при необходимости их можно было сравнить с данными в различных базах. 

В компании NTechLab сообщили изданию, что современное программное обеспечение способно распознавать лица с точностью 95 %, используя обычные камеры с разрешением съёмки 720 × 576 точек.

На видеонаблюдение в 2019 году московские власти потратят 7,5 млрд рублей. Кроме того, 6 млрд рублей пойдут общегородским центрам обработки данных.

Смартфон BQ-6016L Mercury с 6-дюймовым экраном поддерживает до 2 дней автономной работы

BQ обновила ассортимент смартфонов новой моделью BQ-6016L Mercury под управлением ОС Android 8.1 с поддержкой автономной работы в течение двух дней благодаря мощной батарее ёмкостью 4000 мА·ч. Несмотря на ёмкую батарею, толщина корпуса смартфона составляет всего 7,9 мм.

BQ-6016L Mercury оснащён безрамочным 6-дюймовым IPS-экраном диагональю 6'' с разрешением 1440 ×720 точек, соотношением сторон 18:9, яркостью 450 кд/м2, защищённым от царапин 2,5D стеклом.

Смартфон основан на четырёхядерном процессоре MediaTek MT6739WA, имеет на борту 2 Гбайт оперативной памяти и флеш-накопитель ёмкостью 16 Гбайт плюс слот для карт памяти microSD объёмом до 128 Гбайт, адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 802.11 b/g/n и Bluetooth 4.2, модем 4G LTE. Также в арсенале аппарата имеется два слота для SIM-карт, ресивер GPS.

Смартфон оснащён основной 13-Мп камерой с диафрагмой f/2,0 и автофокусом. Фронтальная камера поддерживает такое же разрешение благодаря интерполяции изображения, но имеет фиксированный фокус.

Защиту хранящихся в памяти данных обеспечивают функция разблокировки экрана с помощью распознавания лица Face Unlock и сканер отпечатков пальцев. Благодаря модулю OTG к смартфону можно подключать или заряжать сторонние устройства. Цвет корпуса смартфона — чёрный и золотистый.

Смартфон BQ-6016L Mercury стоимостью 9490 рублей уже доступен для приобретения в официальном интернет-магазине компании http://shop.bq.ru.

В Москве представили нейросеть, распознающую близнецов

Научно-исследовательский центр «Охрана», принадлежащий «Росгвардии», показал на выставке «Интерполитех-2018» в Москве систему распознавания лиц «Папилон». Как утверждается, она способна различить близнецов менее чем за секунду.

ru-bez.ru

ru-bez.ru

«Это система контроля и управления доступом, к которой прикручен дополнительный модуль верификации человека. В данный момент мы рассматриваем вариант использования комплекса в местах скопления людей. Наша система позволит выделить в толпе человека, если он есть в соответствующей базе данных, и идентифицировать его, система даже распознает близнецов», — пояснил представитель НИЦ «Охрана».

По его словам, системой уже заинтересовались в силовых ведомствах, поскольку она может распознать и идентифицирует людей в режиме реального времени. В компании пока не рассказали о технических подробностях системы, но, очевидно, она базируется на нейросети и элементах искусственного интеллекта.

Ранее представитель государственной корпорации «Ростех» рассказал, что новая система распознавания лиц помогла задержать более 180 правонарушителей во время Чемпионата мира по футболу. При этом некоторые из задержанных были в федеральном розыске.

В корпорации заявили о 99-процентной точности распознавания. А поиск определённого человека в базе данных с миллиардом лиц занимает менее половины секунды. Также утверждается, что система способна определить эмоциональное состояние, пол и возраст человека.

zab.ru

zab.ru

Также отметим, что подобные системы становятся всё популярнее в мире. И речь идёт не только о смартфонах. В России планируется оснастить системами визуального распознавания банкоматы. Также биометрические данные намерены использовать для авторизации в банках.

На рынке смартфонов с 3D-системой сканирования лица ожидается взрывной рост

В ближайшее время стоит ожидать появления всё большего количества смартфонов с 3D-системой идентификации пользователей по лицу. Об этом сообщает Digitimes со ссылкой на отраслевые источники.

Apple

Apple

3D-система сканирования лица используется в смартфонах Apple iPhone последних поколений — технология носит название Face ID. Кроме того, такой инструмент распознавания пользователей внедряют производители Android-аппаратов, к примеру, Xiaomi и Vivo.

В 2019–2020 гг., как отмечает Digitimes, ожидается взрывной рост спроса на компоненты для 3D-систем идентификации пользователей по лицу. Речь, в частности, идёт о модулях VCSEL.

Изделие VCSEL (Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser) представляет собой поверхностно-излучающий лазер с вертикальным резонатором. Это разновидность диодного полупроводникового лазера, излучающего свет в направлении, перпендикулярном поверхности кристалла, в отличие от обычных лазерных диодов, излучающих в плоскости, параллельной поверхности. Именно такие модули могут применяться в качестве одного из основных компонентов 3D-систем сканирования лица.

В нынешнем году, как ожидается, суммарные поставки смартфонов с 3D-сканером лица превысят 100 млн единиц. В дальнейшем этот показатель будет быстро расти. 

Российская система видеонаблюдения может распознавать людей в транспорте

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию Ростех, разработал специализированную систему видеонаблюдения, предназначенную для использования на общественном транспорте.

«Росэлектроника»

«Росэлектроника»

Особенность системы — возможность распознавания лиц пассажиров. Для идентификации личности фиксируются два биометрических параметра: квази-3D образ лица и радужная оболочка глаза.

Утверждается, что используемые алгоритмы позволяют распознать человека за 3–5 секунд даже при наклоне и повороте головы. Более того, система эффективно работает при изменении внешности при помощи парика, очков, бороды или в результате естественного старения.

Собираемая информация может передаваться в правоохранительные органы с целью поимки злоумышленников и преступников.

Ростех

Ростех

Помимо распознавания лиц, в системе видеоконтроля реализована функция подсчёта пассажиров по изображению, полученному с камер над дверными проходами транспортного средства. Плюс к этому комплекс интегрируется с маршрутной сетью, анализируя число пассажиров на каждой из остановок. Эти данные могут использоваться с целью оптимизации графика движения общественного транспорта.

Система уже используется в пассажирских автобусах Санкт-Петербурга. Внедрённая платформа включает четыре видеокамеры в салоне транспортного средства, видеорегистратор в кабине водителя и аппаратуру беспроводной передачи данных. 

ASC 3D: система идентификации пользователей по лицу для Android-смартфонов

Компании Himax Technologies, MediaTek и Megvii представили референсное решение, предназначенное для реализации функций идентификации пользователей по лицу в мобильных устройствах на операционной системе Android.

Разработка получила название Active Stereo Camera (ASC) 3D. Она объединяет средства определения глубины, алгоритмы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта, а также ряд аппаратных компонентов.

Система обеспечивает эффективное 3D-распознавание пользователей по лицу. Функция может использоваться как для разблокировки мобильного устройства, так и для подтверждения платежей.

Специальный инфракрасный проектор системы ASC 3D и два высокочувствительных приёмника позволяют строить 3D-карту лица из 7000–10000 невидимых точек. Эти данные используются для идентификации пользователя. Утверждается, что компоненты системы имеют небольшие размеры и обладают низким энергопотреблением.

Разработчики рассчитывают, что ASC 3D позволит привнести функции трёхмерного распознавания пользователей по лицу в Android-смартфоны для массового рынка. Первые такие аппараты увидят свет в следующем году. 

Открыт новый набор в «Яндекс.Лицей»: география проекта значительно расширена

Стартовал набор школьников на 2018–2019 учебный год в «Яндекс.Лицей»: это бесплатные двухгодичные курсы, на которых учат программировать на примере языка Python.

Учебная программа разработана в Школе анализа данных (основана «Яндексом» ещё в 2007 году), а преподаватели проходят там специальное обучение. Программа делится на две части, каждая продолжается один учебный год. Причём курсы можно проходить только последовательно.

В нынешнем году география проекта «Яндекс.Лицей» значительно расширилась. Если в 2017-м он охватывал 21 город, то теперь — 58. Из них 54 находятся в России и ещё четыре — в Казахстане. В некоторых городах действуют сразу несколько площадок — можно выбрать ту, которая ближе к дому.

Оранжевым цветом отмечены города, где

Оранжевым цветом отмечены города, где "Яндекс.Лицей" открылся в этом году

В «Яндекс.Лицей» могут попасть школьники, которые учатся в восьмом или девятом классе. Занятия не мешают основной учёбе: они начинаются после 15:00. В городах, где «Яндекс» заключил договоры со школами, программу «Яндекс.Лицея» можно осваивать на уроках информатики.

«Также в этом году мы тестируем в нескольких населённых пунктах новый формат обучения — дистанционный. Он рассчитан на детей из небольших посёлков, которым неудобно дважды в неделю приезжать в город. Для них преподаватели будут проводить занятия по видеосвязи», — отмечает российский IT-гигант. 

Инструмент от Trustwave позволяет искать людей в социальных сетях посредством распознавания лиц

Компания Trustwave выпустила инструмент с открытым исходным кодом под названием Social Mapper, который посредством распознавания лиц ищет людей в разных социальных сетях. Система предназначена для исследователей безопасности в области социальной инженерии и способна автоматически находить профили в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и других сервисах, используя имена и фотографии.

Всё это можно проделывать и вручную, но автоматизация позволяет ускорить процесс и искать сразу несколько людей. «Сбор данных в Сети — трудоёмкий процесс, — объяснила Trustwave. — Что, если бы его можно было автоматизировать, чтобы искать сотни или даже тысячи людей?».

Social Mapper не требует доступа к API социальных сетей, что обычно препятствует работе систем для отслеживания действий пользователей вроде Geofeedia. Технология Trustwave осуществляет поиск вручную в отдельном окне браузера, а затем посредством распознавания лиц проверяет первые 10–20 результатов.

Ручной поиск означает, что инструмент работает значительно медленнее, чем сервисы с доступом к API. Разработчики заявляют, что поиск по списку из 1000 человек может занять более 15 часов.

Результатом работы Social Mapper является таблица аккаунтов на каждое имя. Trustwave предлагает использовать инструмент для поиска уязвимостей и запрещает работать с ним определённым группам пользователей.

На Олимпийских играх 2020 года в Токио будет использоваться система распознавания лиц

Олимпийские игры 2020 года в Токио станут первым мероприятием подобного рода, на котором безопасность на всех площадках будет обеспечиваться системой распознавания лиц. Последняя была разработана в сотрудничестве с японским телекоммуникационным и информационным гигантом NEC.

reuters.com

reuters.com

Технология, которую прессе продемонстрировали на мероприятии в японской столице, позволит автоматически подтверждать личность тех, кто входит на одну из спортивных площадок. Для этого будут использоваться идентификационные карточки со специальными чипами.

До Олимпийских игр, которые начнутся в июле 2020 года, предоставить фотографии в базу данных должны будут более 300 тысяч спортсменов и членов персонала. Проверка личности будет производиться при каждом входе на площадку.

«На площадках в Токио не всегда достаточно места для проверки безопасности или даже ожидания проверки, — заявил глава службы безопасности Олимпийских игр 2020 года Цуёси Ивасита (Tsuyoshi Iwashita). — Мы ожидаем, что на мероприятия будет приходить много людей, а погода будет очень жаркая. Поэтому мы вводим распознавание лиц».

Система предназначена только для спортсменов и персонала, но не для зрителей. «Система распознавания лиц будет установлена более чем на 40 объектах, включая главный стадион, Международный вещательный центр, Олимпийскую деревню и так далее», — сказал старший вице-президент NEC Масааки Суганума (Masaaki Suganuma).

NEC заявила, что протестировала технологию на Олимпийских играх 2016 года в Рио-де-Жанейро. Система уже работает в различных местах, включая аэропорты.

Во время демонстрации технология верно определила сразу нескольких людей, включая инвалидов-колясочников и лиц разного роста. Это считается ключевой особенностью системы.

Смартфоны с 3D-системой сканирования лица набирают популярность

Отраслевые эксперты говорят о том, что в ближайшее время ожидается рост поставок смартфонов с 3D-системой идентификации пользователей по лицу.

Apple

Apple

Речь идёт о системе Apple Face ID и её аналогах. Напомним, что технология Face ID, реализованная в iPhone X, позволяет разблокировать устройство, выполнять аутентификацию и оплачивать покупки, используя в качестве пароля модель лица. Для этого применяется особая камера TrueDepth с проекцией тысяч инфракрасных точек.

Ожидается, что система Face ID будет присутствовать во всех новых смартфонах iPhone, анонс которых ожидается предстоящей осенью.

Кроме того, о внедрении собственной 3D-системы сканирования лица уже объявили китайские компании Xiaomi, Oppo и Vivo. Так, Xiaomi встроила данную функцию в мощный смартфон Mi 8 Explorer Edition, а Oppo — в аппарат Find X. Что касается Vivo, то эта фирма и вовсе создала в 10 раз более точный 3D-сканер лица, чем в iPhone X.

Oppo

Oppo

Итак, сообщается, что в нынешнем году суммарные поставки смартфонов с 3D-системой сканирования лица превысят 100 млн единиц. При этом на Android-аппараты придётся только около 12 млн штук, а остальное количество составят смартфоны iPhone.

В 2019-м ожидается дальнейшее увеличение объёма поставок аппаратов с 3D-сканированием лица. При этом устройства на базе Android будут наращивать долю. 

Технология распознавания лиц позволит авиапассажирам Qantas обходиться без паспортов

Авиакомпания Qantas и международный аэропорт Сиднея запустили тестирование технологии распознавания лиц, которая позволит авиапассажирам обходиться без паспорта. Новая технология проходит испытания на отдельных международных рейсах, выполняемых Qantas.

В ходе первого этапа тестирования пассажиры смогут воспользоваться этой технологией для регистрации, сдачи багажа, доступа в зал ожидания аэропорта и посадки на борт авиалайнера. В ходе будущих испытаний аэропорт может также разрешить её использование для мобильной регистрации и автоматизированного пограничного контроля.

The New Daily

The New Daily

Пассажирам отдельных рейсов Qantas будет задан вопрос о согласии на участие в испытаниях, а аэропорт Сиднея сообщил в заявлении, что путешественникам будет предоставлена ​​подробная информация о сборе и хранении их данных в рамках процесса регистрации.

В случае согласия авиапассажиров на участие в тестировании их сфотографируют в специальном киоске, отсканируют паспорта и зарегистрируют билеты, установив связь между фотографией, паспортом и информацией о бронировании.

Посадку клиенты будут осуществлять через специальный автоматизированный пункт выхода на посадку, где будут сверяться фотографии лица клиента с оригинальным снимком, сделанным при регистрации.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥