AT&T объединилась с производителем медицинских датчиков Cherish Health для создания, как утверждается первого в отрасли радарного устройства, способного обнаруживать чрезвычайные ситуации и отслеживать людей, которые могут упасть в обморок. Он может делать это в нескольких комнатах по всему дому, «присматривая» за людьми даже через стены.

Источник изображения: AT&T

Устройство, получившее название Cherish Serenity, использует комбинацию сотовой связи AT&T, радара и технологии искусственного интеллекта Cherish для определения положения тела, движения и биометрических данных без использования камер или носимых трекеров.

Данные Бюро переписи населения США показывают, что люди старше 65 лет представляют собой наиболее быстрорастущий сегмент населения страны, что может привести к увеличению трудностей для семьи и друзей, ухаживающих за пожилыми дома. Основатель и генеральный директор Cherish Сумит Нагпал (Sumit Nagpal) говорит, что платформа Cherish Serenity открывает «совершенно новый класс возможностей домашней безопасности и мониторинга здоровья, не ставя под угрозу конфиденциальность и достоинство людей и не требуя каких-либо изменений в их образе жизни».

Устройство начинает работать с того момента, как вы подключаете его к источнику питания, что избавляет от необходимости что-либо настраивать пожилым и менее технически подкованным людям. Его также не нужно постоянно заряжать, как носимые устройства.

Cherish Serenity поставляется с сотовой связью AT&T. Его также можно подключить к сети быстрого реагирования FirstNet, которую помогла построить AT&T. Cherish Serenity будет доступен для корпоративных клиентов, таких как дома престарелых и для поставщиков медицинских услуг. Стоимость и дата начала продаж пока неизвестна.

Google представила на ежегодном мероприятии The Check Up, посвящённом вопросам здравоохранения, нейросетевую модель Med-PaLM 2, которая может оказать помощь в работе врачей. Подробности об этом сообщил ресурс siliconangle.com.

Источник изображения: Google Cloud

Компания оценила точность выводов Med-PaLM 2 с помощью задания с рядом вопросов, как на экзамене на получение медицинской лицензии в США. По данным Google, ИИ-модель набрала 85 % баллов, что на 18 % выше, чем у нейронной сети Med-PaLM предыдущего поколения. Компания утверждает, что по производительности Med-PaLM 2 «намного превосходит» аналогичные ИИ-модели других разработчиков.

Google Cloud планирует предоставить в ближайшие недели доступ к Med-PaLM 2 ограниченному кругу клиентов с целью изучения возможностей применения ИИ-модели в области медицины. Google намерена «понять, как Med-PaLM 2 можно использовать для проведения насыщенных, информативных дискуссий, получения ответов на сложные медицинские вопросы и поиска информации в неструктурированных медицинских текстах», сообщается в блоге Google Cloud.

Med-PaLM 2 — одна из нескольких ИИ-моделей, созданных Google для сферы здравоохранения. Компания сообщила в ходе мероприятия о заключении новых соглашений о сотрудничестве с целью использования технологий ИИ для нужд медицины. В частности, было объявлено о партнёрстве со структурой некоммерческой медицинской организации Right to Care с целью сделать скрининг на туберкулёз с помощью ИИ широкодоступным в странах Африки к югу от Сахары.

Google Cloud также анонсировала в ходе мероприятия программный пакет Claims Acceleration Suite с поддержкой ИИ, призванный сократить объём административной работы в организациях здравоохранения.

Доктор Айзек Кохейн (Isaac Kohane), гарвардский специалист по информационным технологиям и медицине, совместно с двумя коллегами протестировал GPT-4 на предмет возможности использовать искусственный интеллект во врачебной сфере. По словам исследователя, система проявила себя лучше многих врачей.

Источник изображений: Tumisu / pixabay.com

Результаты эксперимента доктор Кохейн изложил в книге «Революция ИИ в медицине», написанной совместно с независимой журналисткой Кэри Голдберг (Carey Goldberg) и вице-президентом Microsoft по исследованиям Питером Ли (Peter Lee). Выпущенная в марте ИИ-модель GPT-4 в 90 % случаев правильно отвечала на вопросы из экзамена на получение лицензии врача, выступая лучше ChatGPT на базе GPT-3 и GPT-3.5 и даже некоторых докторов, у которых уже есть лицензии.

GPT-4 отлично проявил себя не только как экзаменуемый и знаток фактов, но и как переводчик. Он разобрался с медицинской выпиской пациента на португальском языке и перефразировал наполненный техническим жаргоном текст в материал, с которым справится и шестиклассник. ИИ предлагал врачам полезные советы, как вести себя у постели больного и как разговаривать с пациентом о его состоянии понятным, но сострадательным языком. Машина справлялась с обработкой объёмных отчётов об обследовании, мгновенно обобщая их содержимое.

Свои ответы система излагала в формате, который как будто указывает на интеллект сродни человеческому, но исследователи всё равно пока делают вывод, что в своих размышлениях ИИ ограничен шаблонами — пускаться в полноценные рассуждения с причинно-следственными связями GPT-4 ещё не умеет. Тем не менее, когда системе предложили данные по реальному случаю, та на уровне специалиста с годами учёбы и практики верно диагностировала редкую болезнь.

Доктор Кохейн, с одной стороны, рад, что в обозримом будущем такой инструмент будет доступен миллионам людей, но, с другой стороны, он пока не знает, как сделать платформу безопасной для пользователя. GPT-4 не всегда надёжен в своих ответах, и в книге приводится множество примеров его ошибок разного рода. Причём ИИ склонен настаивать на своей правоте, когда ему на эти ошибки указывают — это явление в технической среде уже назвали «галлюцинациями». В свою защиту GPT-4 однажды заявил: «У меня нет намерений кого-то обманывать или вводить в заблуждение, но я иногда совершаю ошибки и делаю предположения, основываясь на неполных или неточных данных. Я не даю клинических оценок и не несу этической ответственности как врач или медсестра».

В качестве одной из мер защиты авторы книги предлагают проводить по нескольку сессий с GPT-4, чтобы ИИ сам «перечитывал» или «проверял» собственную работу «свежим взглядом». Иногда это помогает выявлять ошибки: GPT-4 несколько раз в сдержанной форме признавал своё заблуждение. Или можно поручить проверку его работы специалисту.

В ходе ежегодного мероприятия The Check Up, компания Google анонсировала инициативы, связанные со здравоохранением. В частности, команда Google Health поделилась информацией о новых продуктах, разрабатываемых с использованием технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Источник изображения: freepik.com

Компания рассказала о новых ИИ-решениях для УЗИ-диагностики, помощи в лечении рака и мониторинга туберкулёза. Одной из ключевых новинок стала специализированная языковая модель, названная Med-PaLM 2.

Первый её вариант анонсировали в конце прошлого года. Он предназначен для предоставления высококачественных ответов на медицинские вопросы — это первая ИИ-система, получившая «проходной балл», правильно ответив на более 60 % вопросов с возможностью выбора ответов, аналогичных тем, что используются для получения медицинских лицензий в США. В Google заявили, что второе поколение технологии — Med-PaLM 2 — стабильно отвечало на ответы на экспертном уровне с точностью более 85 % — на 18 % лучше в сравнении с предыдущими результатами.

По данным Google Health, компания также сравнивает результаты тестов нового варианта Med-PaLM с ответами настоящих врачей. В Google сообщают, что ответы ИИ проверяют не только на фактическую точность, но и на потенциальный вред советов для пациентов.

В ходе экспериментов ИИ отвечал на вопросы о признаках пневмонии и перспективах лечения тех или иных болезней. Но если на некоторые вопросы бот давал даже более развёрнутые и правильные ответы, чем люди, то в некоторых случаях он допускал ошибки. С учётом деликатного характера медицинской информации, в Google считают, что пройдёт некоторое время до того, как технология станет доступной широкой аудитории. Компания намерена продолжить работать с исследователями и профильными специалистами над Med-PaLM. Больше информации о технологии появится в обозримом будущем.

Представители экспертного сообщества считают, что технология имеет колоссальный потенциал, но важно, чтобы её применение в реальном мире осуществлялось в ответственной и этичной манере.

Компания Silicon Labs разработала миниатюрные чипы xG27, которые достаточно компактны и энергоэффективны для применения в медицине. Технология позволяет поместить чип вместе со специальным датчиком на один из зубов человека для постоянного мониторинга характеристик слюны — это позволит непрерывно следить за здоровьем и предупреждать многие заболевания.

Источник изображения: Silicon Labs

Как сообщает Silicon Labs, семейство однокристальных платформ xG27 включает модели BG27 и MG27. Обе построены на основе ядра Arm Cortex M33, а отличаются тем, что BG27 использует Bluetooth, а MG27 — Zigbee и другие протоколы. Площадь чипов составляет 2-5 мм².

Важно, что BG27 уже используется в реальном решении — интегрируемом в зуб сенсоре. Производитель медицинского оборудования Lura Health заявляет, что уже применяет его в тестовом режиме для диагностики. Сенсор так мал, что его действительно можно прикрепить к зубу для постоянного мониторинга слюны с учётом более 1000 параметров.

Компания не впервые создаёт футуристическую электронику. Но если многие проекты срываются из-за сложного процесса сертификации американскими регуляторами, то в этом случае Lura Health заявляет, что закончила клинические исследования с участием компании UConn Orthodontics и теперь готовится получить одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). Если всё пойдёт согласно планам, продукт появится на рынке в ближайшие 12-18 месяцев.

Источник изображения: Silicon Labs

Имеются и другие перспективные сферы применения чипсета от Silicon Labs — умные медицинские пластыри, сенсоры для постоянного мониторинга уровня глюкозы в крови, носимое ЭКГ-оборудование. Одним из главных преимуществ является возможность использования напряжения всего в 0,8 В и переключения в «режим хранения», что позволяет снизить утечку энергии из батареи во время транспортировки и собственно хранения на складе в течение длительного времени.

Как сообщает издание MIT Technology Review, исследование, проводимое группой учёных во главе с нейрохирургом Самиром Шетом (Sameer Sheth) из техасского Медицинского колледжа Бэйлора, помогло разработать технологию, которая в будущем позволит не только диагностировать, но и лечить депрессии. Определённые результаты есть и сейчас, но они требуют чересчур инвазивного вмешательства в головной мозг пациентов.

Источник изображения: Paola Chaaya/unsplash.com

Пятеро добровольцев с симптомами депрессии, не поддающейся медикаментозному лечению, приняли участие в эксперименте, предусматривавшем вживление в мозг по 14 электродов, по 7 в каждое полушарие. Глубокая стимуляция мозга (DBS) с помощью импульсов электрического тока уже довольно давно используется для лечения определённых расстройств, например — для лечения симптомов эпилепсии или паркинсонизма, но депрессия является более сложным заболеванием — отчасти потому, что пока нет точного понимания того, что происходит с мозгом при таких расстройствах.

Известно, что врачи десятилетиями пытались лечить депрессию с помощью электродов и электрического тока, некоторые результаты даже были обнадёживающими, но стабильных успехов так и не удалось добиться. В начале 2020 года стартовал эксперимент, предусматривавший использование «декодера настроения» — технологии, позволяющей определить настрой пациента, просто отследив его мозговую активность. Учёные надеются, что использование технологии позволит им лучше понять, насколько глубока депрессия пациента и точнее размещать электроды для достижения максимального эффекта.

По словам Шета, результаты крайне многообещающие. Он и его коллеги смогли не только связать специфическую активность мозга с настроением, но и нашли способ улучшать его электротоком. «Это первая демонстрация успешного и устойчивого декодирования настроения людей в этих регионах мозга», — заявил нейрохирург.

DBS обычно предусматривает размещение одного или двух электродов глубоко в мозг для передачи электрических импульсов в точно обозначенные участки. Учёные пытаются выяснить, как с помощью таких методик можно лечить не только паркинсонизм, но и заболевания вроде обсессивно-компульсивных расстройств, пищевых расстройств и депрессий. К сожалению, ряд исследований, проведённых в 2000-е годы, не дал стабильных результатов в случае пациентов, резистентных к антидепрессантам. После того как два крупных исследования в этой области не увенчались успехом, тесты были в основном свёрнуты — отработанной технологии пока не существует.

По данным Шета, его команда прибегла к методике, иногда применяемой при лечении эпилепсии, не поддающейся коррекции с помощью лекарств. В таких случаях врачи вживляют электроды в разные участки мозга, чтобы определить, где именно начинаются судороги. После этого происходит либо электростимуляция участков мозга, либо их удаление.

Впрочем, депрессия не возникает в одном определённом участке, поэтому пришлось вживлять по 7 электродов в каждом полушарии (некоторые временно) для определения мозговых «шаблонов», характерных для того или иного настроения. Также исследователи экспериментировали с типами и интенсивностью стимуляции.

Источник изображения: Josh Riemer/unsplash.com

Операцию по вживлению электродов провели первому добровольцу под общим наркозом, по два постоянных DBS-электрода вживили в те регионы полушарий, которые, как считается, связаны с депрессией. Ещё по пять временных электродов вживили в полушария на участках, отвечающих за настроение и когнитивные способности.

Как сообщает издание MIT, во время операции подопытного приходилось регулярно приводить в чувство, чтобы спросить — как он себя чувствует. Через 9 дней команда удалила 10 временных электродов, оставив только 4, которые подключили к источнику питания, вживлённому в грудную клетку (с возможностью подзарядки) — стимуляция действительно помогла поддерживать настроение подопытного.

При этом учёные считают, что метод не получит массового применения, поскольку он является весьма инвазивным, отнимающим много времени и дорогим, а только в США страдают депрессией миллионы человек. Вместо этого остаётся надежда обнаружить закономерности в местах «локализации» депрессий и использовать менее многочисленные DBS-электроды для лечения.

Исследователи надеются, что в будущем будут разработаны методы неинвазивного сканирования, не требующие вживления многочисленных электродов для диагностики и поиска оптимального места для вживления, позволяющие оценить не только наличие депрессии, но и её степень. Сам участник эксперимента заявляет, что врачи буквально спасли ему жизнь.

Впрочем, в любом случае возникнет и ряд проблем — начиная с невозможности точной диагностики из-за разницы человеческих организмов, до этических — не исключено, что многие не пожелают, чтобы, например, работодатель знал об их состоянии.

Лечение заболеваний, вызывающих хронические раны на коже, длится долго и обходится недёшево. Учёные попытались смягчить проблему излечения накожных поражений с помощью «умных» пластырей, которые ускоряют процесс затягивания ран и делают это автоматически.

Источник изображений: Stanford University

В ходе доклинических испытаний собственного электронного медицинского пластыря группа учёных из Стэнфордского университета убедилась, что заживление ран может происходить на 25 % быстрее, чем в случае обычной тканевой повязки. Эксперимент проводился на мышах с проверкой на контрольной группе. Концепция прошла проверку практикой, и исследователи занялись подготовкой заявки на патент, а также составлением плана разработки более сложного электронного пластыря для оказания медицинской помощи людям.

Электронный пластырь одновременно защищает рану от внешнего воздействия и стимулирует её излечение слабым электрическим током — он убивает бактерии и стимулирует гены, отвечающие за заживление. На тончайшей гибкой подложке — тоньше волоса человека — расположены датчики, контроллер и беспроводной передатчик. Электроника работает без встроенного питания — только за счёт антенны, которая принимает радиосигнал на определённой частоте и дальше по схеме вырабатывает из него электрический ток.

К коже датчик крепится специальным гидрогелем, который теряет клеящую способность при нагреве до 40 °C. Если система решит, что лечение окончено, локальный нагрев на несколько градусов заставит пластырь отпасть. Встроенный датчик температуры также следит за возможным усилением инфекции — воспалением — и реагирует на это должным образом. При этом испытания на мышах показали, что умный пластырь не ограничивает движения животных, не вызывает раздражения кожи при непрерывном ношении в течение 15 дней и обеспечивает непрерывный мониторинг температуры и сопротивления.

В то же время система стимулирует заживление на самом глубоком уровне — на уровне стимуляции отдельных генов иммунных клеток. Регулярная проверка образцов тканей из раны показала, что ответственные за восстановления клеток кожи и соединительной ткани гены иммунных клеток повышают свою активность при заданном алгоритме стимуляции раны слабым электрическим током.

Более того, с «умным» пластырем такой восстановительный процесс тканей как ремоделирование кожи идёт на 50 % быстрее. Это помогает избежать рубцов и других следов былого поражения кожи, не говоря о более быстром и щадящем восстановлении.

Английские медсёстры примут участие в тестировании смарт-очков во время посещения пациентов на дому в рамках проекта Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS), направленного на повышение качества медицинских услуг с помощью гаджетов. На данном этапе тестирование будет проводиться на территории Северного Линкольншира и Гула.

Источник изображения: NHS England / PA Media

С согласия пациентов медсёстры смогут использовать смарт-очки для доступа к данным из медицинских карт. Такой подход поможет автоматизировать административную работу, а также позволит им делиться видеозаписями для оперативного консультирования с коллегами из больницы. Очки также могут использоваться для исследования ран и травм на месте за счёт специальной тепловизионной технологии.

Само же устройство создано врачом общей практики в рамках программы по улучшению качества скорой помощи и социальных служб, на реализацию которой было выделено $7,1 млн. Ранее в этом году NHS также раздала смарт-часы пациентам с болезнью Паркинсона, чтобы врачи могли удалённо следить за их состоянием.

В NHS подсчитали, что участковые медсёстры тратят больше половины рабочего времени на заполнение форм и ввод данных о пациентах вручную. Предстоящее тестирование смарт-очков должно показать, поможет ли современный гаджет медсёстрам высвободить больше времени для выполнения других задач, таких как проверка артериального давления и перевязка ран.

Татуировки могут не только украшать тело, но также служат естественной основой для разного рода носимых сенсоров. Этим пользуются учёные, разрабатывая носимую электронику с датчиками-татуировками. Свой вариант устройств предложили учёные из Корейского института науки и технологий (KAIST) в городе Тэджон. Татуировка выполняется из смеси жидкого металла галлия и углеродных нанотрубок — она наносится поверх кожи, но смыть её непросто.

Источник изображения: REUTERS/Minwoo Park

Исследователи изучили работу датчика-татуировки как источника сигналов для снятия электрокардиограммы, а также как измеритель уровня глюкозы в крови и молочной кислоты. В перспективе такие высокотехнологические татуировки могут снабжаться беспроводными контроллерами, тогда как прототип подключается к приборам с помощью проводов, что с практической точки зрения довольно неудобно.

«В будущем мы надеемся подключить беспроводной чип, интегрированный в эти чернила, чтобы мы могли общаться или посылать сигнал туда и обратно между нашим телом и внешним устройством, — сказал руководитель проекта Стив Парк (Steve Park), профессор материаловедения и инженерии. — Теоретически такие мониторы могут быть размещены где угодно, в том числе в домах пациентов».

Источник изображения: REUTERS/Minwoo Park

Современные датчики слежения за жизненными показателями пациентов довольно неудобны и требуют проводных подключений. Для одиночной процедуры неудобство можно потерпеть, но в случае постоянного мониторинга днями, неделями и месяцами о комфорте говорить не приходится. Подобные «татуировки», к слову, месяц назад также представили учёные из США. Рано или поздно идея проникнет в жизнь, и часть медицинских процедур станет удобнее и для врачей, и для пациентов.