У компании OpenAI серьёзные виды на рынок медицинских услуг, для выхода на который он наняла соучредителя Doximity и топ-менеджера Instagram✴✴ в свою команду в сфере здравоохранения, пишет Business Insider.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

До этого OpenAI в основном разрабатывала продукты для организаций в сфере здравоохранения и участвовала в совместных исследованиях в области медицинского ИИ. Но в последнее время компания не скрывает своих амбиций в освоении рынка медицинских услуг на базе ИИ. В этом месяце, представляя GPT-5, гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) подчеркнул широкие возможности ChatGPT в сфере здравоохранения, назвав ИИ-модель «настоящим экспертом в области медицины», достойным учёной степени.

Немногим ранее в OpenAI приступила к работе Эшли Александер (Ashley Alexander), бывшая соруководитель отдела продуктов Instagram✴✴. Она назначена вице-президентом по продуктам в подразделении в области здравоохранения. До этого, в июне, компания наняла Нейта Гросса (Nate Gross), соучредителя и бывшего директора по стратегии Doximity, выпустившей нейросеть Doximity GPT, основанную на технологиях OpenAI, для помощи врачам в решении административных задач. Гросс также является соучредителем Rock Health, инвестиционной и исследовательской компании в сфере цифрового здравоохранения.

По словам представителя OpenAI, Гросс возглавит программы по реализации стратегии вывода OpenAI на рынок здравоохранения, среди первоначальных целей — создание новых медицинских технологий в сотрудничестве с врачами и исследователями.

OpenAI планирует не только разрабатывать ИИ-модели для медицинских сервисов других компаний, но и иметь свою инфраструктуру в сфере здравоохранения, а также ИИ-приложения, созданные на их основе, фактически становясь конкурентом своим клиентам из этой отрасли.

Исследованиями OpenAI в области ИИ-технологий для здравоохранения руководит Каран Сингал (Karan Singal), бывший эксперт Google, который участвовал в разработке медицинской программы магистратуры Med-PaLM. Как сообщил представитель OpenAI, Сингал и дальше будет заниматься этим направлением.

Круг интересов OpenAI весьма обширен. В прошлом месяце компания запустила Study Mode, версию ChatGPT для студентов, чтобы конкурировать с Gemini for Education от Google в сфере образования. В феврале она представила агента по продажам на базе ИИ, а в июле анонсировала агентский инструмент для бронирования билетов и покупок для пользователей.

Исследователи из Университета Кюсю (Kyushu University) разработали органическую молекулу, которая может эффективно поглощать фотоны и излучать их. Это открытие способно одновременно изменить потребительскую электронику и биомедицинскую диагностику. Могут появиться яркие OLED и носимые датчики, которые больше расскажут о вашем здоровье, чем современные медицинские сканеры.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Kyushu University

Новая органическая молекула действует как «переключатель», изменяя свою структуру либо для излучения света в органических светодиодах, либо для поглощения света для визуализации глубоко залегающих тканей в организме. Впервые эти «противоречивые» качества были заложены в одной-единственной органической молекуле, что может найти своё применение при производстве OLED нового поколения и медицинского оборудования для глубокой визуализации.

До этого каждое из направлений использовало материалы со своими уникальными свойствами: для OLED требовались соединения для излучения фотонов с максимальной эффективностью, а для медицинских сканеров нужны были вещества, поглощающие свет без повреждения живых клеток. Как сообщили в журнале Advanced Materials учёные, открытый ими материала обеспечивает эффективное светоизлучение для экранов нового поколения и сильное светопоглощение для высокоточной визуализации в глубоких слоях организма.

Это открытие может проложить путь к созданию устройств, которые объединят досуг и здравоохранение, используя одну молекулу для создания более ярких дисплеев и обеспечения более точной и безопасной диагностики.

В своей работе учёные обратились к такому явлению, как термически активируемая замедленная флуоресценция (TADF, Thermally Activated Delayed Fluorescence). Следует сказать, что в обычном случае фотон в материале испускается в процессе рекомбинации дырки и электрона, но не напрямую. Рекомбинация ведёт к рождению квазичастиц — синглетов и триплетов. Фотоны испускают только синглеты, а триплеты, которых образуется в три раза больше, только нагревают материал, что снижает эффективность и яркость OLED. Явление TADF ведёт к трансформации триплетов в синглеты и к излучению дополнительных фотонов. Сильный эффект TADF — это то, к чему стремятся все исследователи. Именно сильный TADF реализован в новом соединении, но не только он.

Для безопасного сканирования тканей человека используют материалы, которые могут поглощать низкоэнергетические фотоны в ближнем инфракрасном диапазоне. Мы же не хотим прожарить пациента? Для этого хорошо использовать вещества с так называемым двухфотонным поглощением (2PA). За счёт малого рассеяния такое поглощение вкупе с безопасным диапазоном обеспечивает чёткое изображение в фокусе сканирующего луча.

Объединение сильного TADF и высокого 2PA в одной молекуле долгое время оставалось сложной задачей. TADF лучше всего работает в скрученных молекулярных структурах с разделёнными электронными орбиталями. Для 2PA обычно требуются плоские структуры с высоким перекрытием орбиталей. Эти требования часто противоречат друг другу, поэтому молекулы с двойной функцией встречаются редко.

Для решения этой проблемы, команда из Университета Кюсю разработала молекулу под названием CzTRZCN. Она сочетает в себе богатый электронами карбазольный фрагмент и триазиновое ядро с дефицитом электронов. Цианогруппы в соединении корректируют расположение орбиталей, притягивая к себе электроны. Такая архитектура позволяет молекуле действовать как «переключатель». Во время поглощения CzTRZCN сохраняет достаточное перекрытие орбиталей для эффективного 2PA. После возбуждения молекула меняет структуру, разделяя орбитали, что позволяет использовать эффект TADF.

Чудесные свойства молекулы были подтверждены с помощью теоретических расчётов, а также экспериментально. В OLED-устройстве CzTRZCN достиг внешней квантовой эффективности в 13,5 %, что является рекордом для материалов TADF на основе триазина. Он также продемонстрировал высокое поперечное сечение 2PA и высокую яркость, что делает его перспективным для медицинской визуализации. Учёные подчёркивают, что отсутствие металлов в молекуле и её низкая токсичность делают её высокобиосовместимой и идеально подходящей для медицинских зондов.

В исследовании описана стратегия создания молекул с различным расположением орбиталей для поглощения и излучения света. Этот подход может стать основой для создания новых многофункциональных материалов, которые можно будет использовать не только в медицине и для дисплеев. Например, исследователи планируют увеличить охват спектра — использовать больше длин волн излучения, а также наладить сотрудничество с инженерами в области биомедицины и разработки устройств. Возможные области применения включают визуализацию в живых организмах, носимые датчики и дисплеи нового поколения OLED.

Стало известно, что NASA и Google совместно разрабатывают медицинскую платформу с искусственным интеллектом для оказания помощи в ближнем и дальнем космосе. Такой ИИ-доктор станет особенно актуальным с началом колонизации Марса и других удалённых уголков Солнечной системы. Если разработка докажет свою эффективность за пределами Земли, она может появиться и в обычных городских поликлиниках.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Пока космонавты находятся на орбите Земли, общение с врачами не представляет проблемы. Однако связь с марсианской колонией будет сопровождаться задержками до 20 минут, что серьёзно затруднит проведение консультаций. На начальном этапе освоения Марса это можно будет терпеть, но с ростом колоний проблема станет всё более острой. В любом случае наличие медицинского ИИ рядом будет лучше, чем полное отсутствие помощи.

Одним из первых шагов NASA к снижению зависимости от Земли стала разработка медицинского ассистента с искусственным интеллектом, создаваемого совместно с Google. Платформа под названием Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA) предназначена для помощи астронавтам в диагностике и лечении симптомов, когда рядом нет врача или связь с Землёй невозможна.

Как сообщил источнику инженер бизнес-подразделения Google по работе с государственным сектором Дэвид Крули (David Cruley), проект реализуется на основе соглашения о подписке с фиксированной ценой, включающей стоимость облачных сервисов, инфраструктуры разработки приложений и обучение модели. Исходный код приложения принадлежит NASA, специалисты которого участвовали в доработке моделей. В основе разработки лежит платформа Google Vertex AI, предоставляющая доступ к моделям Google и сторонних разработчиков.

Работу ассистента CMO-DA протестировали по трём сценариям: травма голеностопа, боль в боку и боль в ухе. Оценку проводили три врача, один из которых был астронавтом. Проверка включала анализ диагноза по первым опросам, сбор анамнеза, клинические обоснования и предложенное лечение. По итогам специалисты пришли к выводу, что ИИ-врач оказался прав в 74 % случаев при лечении боли в боку, в 80 % — при боли в ухе и в 88 % — при травме голеностопа.

С одной стороны, ИИ неплохо справился с задачей связать симптомы, заболевание и метод лечения. С другой — даже 1 % ошибки в диагнозе может стоить пациенту здоровья или жизни.

Для повышения точности работы медицинского ИИ NASA планирует расширить базу данных о состоянии пациентов и обучать модели с учётом специфических условий, например микрогравитации, в которой будут находиться космические пациенты.

В Google не подтвердили планы по адаптации космического доктора для земной медицины, но пообещали «извлечь уроки» из космического опыта и применить их в «других областях здравоохранения».

Новое исследование, проведённое при поддержке Apple, показывает, что данные о поведении пользователя (движение, сон, упражнения и т. д.) могут быть более точными показателями состояния здоровья, чем традиционные биометрические измерения вроде частоты сердечных сокращений или уровня насыщения крови кислородом.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Для доказательства этого учёные разработали «фундаментальную» модель, обучив её на данных о поведении, собранных с носимых устройств. Результаты превзошли ожидания, сообщает 9to5mac.

В ходе исследования Wearable Behavior Model (WBM) изучила более чем 2,5 млрд данных с носимых устройств. В отличие от предыдущих медицинских моделей, которые в основном опирались на сырые данные датчиков пульсометра и ЭКГ Apple Watch, новая модель обучалась непосредственно на поведенческих показателях более высокого уровня: количестве шагов, стабильности походки, подвижности, максимальном потреблении кислорода и других метриках, которые собирает Apple Watch.

Зачем нужна WBM, если Apple Watch сами получают эти данные? По словам учёных, необработанные данные могут быть не совсем полными или избыточными и не всегда соотносятся с важными для здоровья событиями.

Высокоуровневые же поведенческие метрики рассчитываются проверенными алгоритмами и выбираются экспертами так, чтобы отражать физиологически значимые показатели. Учитывается не только физиология, но и «контекст». Например, показатели мобильности, характеризующие походку и общий уровень активности, могут быть важными поведенческими факторами, помогающими обнаружить беременность.

WBM изучает закономерности в обработанных данных поведения, а не напрямую анализирует сигналы сенсоров.

Модель обучали на данных Apple Watch и iPhone 161 855 участников. Изучались 27 поведенческих метрик, включая темп ходьбы, частоту дыхания, длительность сна, изменение сердечного ритма и т.д. Информацию разбили на недельные блоки и пропустили через ИИ.

В итоге WBM превзошла довольно точную модель, которая строит прогнозы на основе данных с датчиков, в 18 из 47 статических задач прогнозирования состояния здоровья (например, приём бета-блокаторов). Также новинка одержала победу почти во всех динамических задачах (определение беременности, качества сна или респираторной инфекции) кроме диагностики диабета.

Лучшую результативность показала комбинация двух методов: гибридная модель достигла точности в 92 % при обнаружении беременности и показала стабильный прирост точности по задачам сна, инфекций, травм и сердечно-сосудистых нарушений.

Машинное обучение обещает совершить переворот в диагностике заболеваний, многие из которых выявляются на поздней стадии, когда лечение затруднено или даже невозможно. Прежде всего речь идёт об онкологических заболеваниях. Как правило, они обнаруживаются случайно, когда эффект от лечения снижается. Также сложно предсказать течение болезни и влияние терапии, что в идеале можно будет поручить ИИ.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Машинный алгоритм для довольно простого диагностирования онкологии создали в одной из больниц медицинской сети Brigham and Women’s Hospital в Бостоне, штат Массачусетс. Методика была опробована на пациентах и рекомендована для испытаний в других медицинских учреждениях. О массовом клиническом применении речи пока не идёт. Как и новые лекарства, методики диагностики и протоколы лечения должны проходить всестороннюю проверку и сертификацию у регулятора.

Идея методики опирается на хорошо известный принцип: человек выглядит на свои годы и даже моложе, если он здоров. Искусственный интеллект по фотографии может определить, на сколько лет выглядит человек, и сравнить это с его хронологическим возрастом и медицинским контекстом. После обучения ИИ на 58 851 фотографии предположительно здоровых людей модель FaceAge протестировали на группе из 6196 онкологических больных из двух центров. Для этого использовались снимки, обычно сделанные в начале курса лучевой терапии.

Результаты показали, что пациенты с онкологическими заболеваниями выглядят значительно старше, чем здоровые люди того же возраста. Оценка возраста с помощью FaceAge в среднем даёт примерно на пять лет больше хронологического: пациенты выглядят старше, чем есть на самом деле. И чем сильнее расходятся эти показатели, тем ниже прогноз краткосрочной выживаемости пациентов. Врачи и раньше замечали подобную связь, но программа даёт более точные, не зависящие от субъективной оценки прогнозы.

Предложенная методика также позволяет давать качественную оценку эффективности терапии, что открывает путь к коррекции курса лечения ещё до его завершения. Более того, метод может быть использован для диагностики других заболеваний.

Пример работы алгоритма: пациент выглядит на 66, тогда как ему за 90. Источник изображения: Brigham and Women's Hospital

«Мы можем использовать искусственный интеллект (ИИ) для оценки биологического возраста человека по фотографиям лица, и наше исследование показывает, что эта информация может иметь клиническое значение, — сказал соавтор исследования Хьюго Аертс (Hugo Aerts), директор программы «Искусственный интеллект в медицине» (AIM) в Массачусетской больнице общего профиля Бригама. — Эта работа демонстрирует, что фотография, например, простое селфи, содержит важную информацию, которая может помочь в принятии клинических решений и составлении планов лечения для пациентов и врачей. То, как человек выглядит по сравнению со своим хронологическим возрастом, действительно имеет значение: люди, у которых показатель FaceAge ниже хронологического возраста, значительно лучше переносят лечение рака».

Далеко не у всех людей есть возможность посетить врача или больницу, поэтому появление медицинских чат-ботов дало надежду на простой и постоянный доступ для получения квалифицированной медицинской консультации. Наверняка такое станет возможным в будущем, но пока изучение вопроса показало, что медицинские чат-боты скорее запутают пациента, чем помогут решить ему проблему со здоровьем.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

О неудовлетворительном состоянии дел с медицинской квалификацией искусственного интеллекта сообщила группа учёных из исследовательского центра Oxford Internet Institute при Оксфордском университете в Великобритании. Для этого они предоставили 1300 добровольцам сценарии различных заболеваний (симптоматику), подготовленные профессиональными врачами, и предложили самостоятельно найти ответы в интернете, включая общение с медицинскими чат-ботами.

«Исследование выявило нарушение двусторонней связи, — рассказали авторы работы. — Те, кто использовал [чат-ботов], принимали решения не лучше, чем участники, которые полагались на традиционные методы, такие как онлайн-поиск или собственное суждение».

Пользователи использовали личные навыки, справочную информацию и консультацию с медицинскими большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, GPT-4o, а также Command R+ от Cohere и Llama 3 от Meta✴✴. Последующий анализ показал, что общение с чат-ботами снизило вероятность правильной диагностики и вело к недооценке серьёзности состояния здоровья.

Учёные отмечают, что участники эксперимента часто опускали ключевые детали при обращении к чат-ботам или получали ответы, которые было трудно интерпретировать. В нынешнем виде, отмечают исследователи, медицинский ИИ из свободных источников использовать не просто не нужно, но и часто вредно.

Не следует заниматься самолечением, а диагностика с помощью чат-ботов — это самолечение в чистом виде. При обнаружении проблем со здоровьем следует обращаться к специалисту-человеку. И если когда-нибудь медицинских чат-ботов допустят к постановке настоящих медицинских диагнозов, то это будет сделано только после клинических испытаний, как сегодня это происходит с принятием новых лекарств.

Британские аудиологи выразили обеспокоенность по поводу вероятного вредного воздействия наушников с системами активного шумоподавления на органы слуха, особенно среди молодёжи. Среди населения увеличилось число обращений по поводу проблем, связанных со слухом, и это побудило экспертов заявить о необходимости провести дополнительные исследования того, как на человека влияет долгосрочное воздействие технологий активного шумоподавления и оснащённых ими устройств.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

У некоторых людей, которые часто пользуются наушниками с системами шумоподавления, диагностируется слуховая агнозия или нарушение слухового восприятия (НСВ). Это неврологическое расстройство, при котором нарушается способность мозга обрабатывать звуки, несмотря на нормальный уровень слуха. Пять отделений аудиологии Национальной службы здравоохранения Великобритании сообщили, что число пациентов с диагнозом НСВ заметно увеличилось, и это вызывает обеспокоенность, особенно если речь идёт о молодёжи.

У многих из этих пациентов нормальный слух, но они испытывают затруднения с обработкой слуховой информации. НСВ обычно возникает у людей, которые в детстве перенесли черепно-мозговые травмы или ушные инфекции, и всё чаще это расстройство выявляется у людей, которые не входят в эти группы. Нарушить естественное развитие слуховых навыков мозга может блокировка повседневных звуков, характерная для устройств с шумоподавлением, предполагают аудиологи. Позволяя владельцу слышать только то, что он хочет, такие наушники, вероятно, ухудшают способность мозга фильтровать и обрабатывать широкий спектр звуков. Молодёжь, особенно в позднем подростковом возрасте, может столкнуться с задержками в развитии навыков слуховой обработки более высокого уровня.

Функции шумоподавления появляются у всё большего числа моделей наушников, и важно понимать, какими могут оказаться долгосрочные эффекты, которые они могут оказывать на человека. Чтобы установить прямую связь между технологиями шумоподавления и НСВ, потребуются дальнейшие исследования. Для здоровой обработки слуховой информации человеку необходимо воспринимать разнообразные звуки, а значит, к наушникам с функцией шумоподавления следует относиться с осторожностью.

Чем меньше хирургическое вмешательство, тем легче последствия операций. Это особенно актуально, когда речь идёт об операциях на мозге. Было бы заманчиво и целесообразно устранять повреждения сосудов и тканей мозга изнутри, без рассечения, с помощью крошечных роботизированных механизмов. Во Франции придумали один из таких, который может быть испытан на людях уже в 2026 году.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Robeauté

О разработке сообщила молодая компания Robeauté, основанная в 2017 году Бертраном Дуплатом (Bertrand Duplat) и Джоаной Карточи (Joana Cartocci). Бертран десятилетиями проектировал роботизированные системы для работы в экстремальных условиях. Личные обстоятельства побудили его переключиться на разработку миниатюрных хирургических роботов.

Представленный робот имеет размеры примерно с рисовое зерно. Он предназначен для помощи нейрохирургам при проведении операций на мозге. На первом этапе робот будет использоваться для взятия биопсии — образцов тканей из труднодоступных мест. В дальнейшем он сможет доставлять лекарства в заданные участки мозга и выполнять другие задачи.

Робот был испытан на мёртвых животных ещё в 2021 году. Сейчас компания готовится к испытаниям на человеческих трупах и живых животных. После получения разрешения от регуляторов начнутся испытания на живых людях, что должно произойти уже в следующем году. По словам разработчиков, предварительные проверки технологии получили высокую оценку среди нейрохирургов. Новый инструмент имеет все шансы стать востребованным в клиниках по всему миру.

Разработанная в «Сбере» большая языковая модель GigaChat MAX дала правильные ответы на 83 % вопросов в тесте, который необходимо пройти при получении первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: sber.ru

Чтобы успешно пройти тестирование, выпускники медицинских вузов должны правильно ответить на 70 % вопросов. Но этим модель GigaChat MAX не ограничилась — она правильно решила 20 ситуационных задач при норме в минимум 17 правильных ответов, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу «Сбера». Исследовательский проект проводился на базе аккредитационного центра в Сеченовском Университете.

Это уже не первый успех нейросети «Сбера» в области медицины — в феврале этого года модель GigaChat сдала экзамен для студентов шестого курса, необходимый при присвоении молодому специалисту квалификации «врач-лечебник». В последние девять месяцев обучение нейросети производилось при участии нескольких сотен врачей, отметили в «Сбере».

Финская Oura, крупнейший в мире производитель умных колец, не увидел для себя угрозы в выпуске Samsung Galaxy Ring. Компания намеревается расширять ассортимент как устройств, так и программных продуктов, а также развернуть полномасштабную международную экспансию. Об этом рассказал в интервью CNBC её гендиректор Том Хейл (Tom Hale).

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: ouraring.com

Сегодня флагманским продуктом компании является умное кольцо Oura Ring 4 — оно оснащено набором сенсоров, которые помогают отслеживать состояние здоровья владельца. Открыв сопряжённое с устройством мобильное приложение, он может узнать о качестве своего сна и о том, насколько он готов к сегодняшнему дню. Oura, основанная в Финляндии в 2013 году, стала пионером в области умных колец — к настоящему моменту она продала 2,5 млн устройств, и по итогам текущего года, гласят прогнозы, она будет занимать 49 % рынка. В этом сегменте рынка поднимает голову конкуренция — в текущем году электронный гигант Samsung выпустил своё первое умное кольцо Galaxy Ring, которое, как считают аналитики, будет способствовать росту популярности этих устройств среди широкой аудитории.

Oura, заявил её гендиректор, позиционирует себя как компанию, которая специализируется на здравоохранении и научных разработках, и это отличает её от конкурентов. Сейчас производитель добивается разрешения от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) США на использование своей продукции в медицинской диагностике. Статус медицинской компании обязывает её обеспечивать неприкосновенность данных пользователя, а технологические компании воспринимают их как дополнительный источник дохода. Oura зарабатывает на продаже устройств и ежемесячной подписке за $5,99 на службу, которая обрабатывает данные от умных колец — сейчас у неё почти 2 млн подписчиков.

В настоящий момент компания тестирует решения в области здорового питания: пользователи могут фотографировать свою еду и загружать снимки в приложении Oura. Работе в этом направлении будет способствовать и недавнее поглощение компанией стартапа Veri, который специализируется на технологии непрерывного мониторинга глюкозы в крови. Помимо умных колец, Oura намеревается наладить выпуск и других устройств, но глава компании пока не уточнил, каких именно; вслед за Apple и Samsung она планирует использовать при обработке данных искусственный интеллект — он поможет предоставлять пользователям персонализированную информацию. Тестируется ИИ-система Oura Advisor — её господин Хейл описал как «доктора в кармане, у которого есть все ваши данные».

Финский бренд Oura сумел завоевать известность в США, и теперь компания нацелилась на международную экспансию. Она планирует начать завоевание рынка Западной Европы: Великобритании, Германии Франции и Италии. Выход на биржу пока не рассматривается — статус частной компании, по мнению гендиректора, даёт ей больше свободы.