Adobe выпустила инструмент для защиты контента от искусственного интеллекта

Adobe представила бесплатное веб-приложение Content Authenticity, которое позволяет создателям контента применять теги атрибуции к своим изображениям, видео и аудио, и запрещать их использование для обучения ИИ. Приложение служит централизованным хабом для платформы Adobe Content Credentials, интегрирующей в цифровой контент защитные метаданные с информацией о создателе, владельце и факте использования инструментов ИИ при создании произведения.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображений: Adobe

Content Authenticity будет интегрироваться с моделями ИИ Adobe Firefly, а также с Photoshop, Lightroom и другими приложениями Creative Cloud, которые уже поддерживают учётные данные контента. Особенно важно, что учётные данные можно применить к любому изображению, видео и аудиофайлу, а не только к созданному при помощи инструментов Adobe.

Adobe утверждает, что учётные данные крайне сложно удалить, даже если сделать снимок экрана с защищённым контентом. Вся информация может быть восстановлена с помощью комбинации цифровых отпечатков, невидимых водяных знаков и криптографических метаданных. Во всяком случае тому, кто захочет обойти эти средства защиты, придётся приложить значительные усилия.

Adobe упростила проверку наличия Content Credentials на веб-сайтах, которые не предоставляют эту информацию своим пользователям. Веб-приложение Content Authenticity включает инструмент, который восстанавливает и отображает эти метаданные и историю редактирования, а расширение Content Authenticity для Google Chrome, бета-версия которого уже доступна, сможет проверять контент непосредственно на веб-странице.

Content Authenticity также позволяет пользователям защитить свою работу от использования для обучения генеративных моделей ИИ. Собственные модели Adobe обучаются только на лицензированном или общедоступном контенте, но эти средства защиты предназначены для широкого применения к моделям, созданным другими компаниями, — если эти организации его поддерживают. Adobe «активно работает над тем, чтобы стимулировать принятие этой настройки в масштабах всей отрасли».

Adobe утверждает, что привлекла 3700 организаций для поддержки своей инициативы Content Authenticity. Успех начинания зависит от того, сколько технологических и ИИ-компаний его поддержат. На данный момент известно лишь об одном стартапе, который взял на себя обязательство поддерживать эту функцию прямо сейчас. Остаётся надеяться, что глобальные поставщики ИИ, такие как OpenAI и Google, последуют этому примеру.

Веб-приложение Content Authenticity будет запущено в публичной бета-версии в первом квартале 2025 года. Для его использования достаточно бесплатной учётной записи Adobe. Выпуск приложения станет серьёзным обновлением системы Content Credentials, которое устранит многие критические замечания, высказанные создателями контента.