На прошлой неделе Google сообщила о выпуске трёх новых ИИ-моделей для повышения продуктивности — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. На этой неделе компания представила ещё одну новую модель искусственного интеллекта. В отличие от трёх предыдущих она предназначена для создания музыки.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Google

Компания Google объявила о выпуске своей новейшей модели для создания музыки — Lyria 3.5. По сравнению с предыдущей версией Lyria 3.5 способна создавать более насыщенную и сложную музыку. Кроме того, искусственный интеллект лучше реагирует на подсказки и лучше понимает музыкальную структуру, что позволяет ему генерировать композиции более высокого качества. Ещё одно улучшение — вокал, который, по словам Google, стал более реалистичным и эмоциональным.

Помимо этих улучшений, новая ИИ-модель упрощает управление создаваемой музыкой. В частности, у пользователей появится больше возможностей для творческого контроля над темпом и продолжительностью композиций.

По словам Google, ИИ-модель Lyria 3.5 для создания музыки доступна уже сегодня. Её можно найти на веб-платформе Google Flow Music. Google также опубликовала пример песни, созданной с помощью Lyria 3.5.

Музыкальная платформа Spotify начала показывать клипы в 2024 году, и теперь она решила сделать ещё один шаг на пути к превращению в основную платформу для просмотра музыкальных видео, запустив программу хит-парадов.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: spotify.com

Spotify объявила о запуске музыкальных видеочартов для своих пользователей — это будет редакционный плейлист Music Video Charts Global. В список войдут 50 самых популярных видео, которые помогут пользователям открывать на платформе наиболее популярные композиции и клипы для них. Плейлист станет обновляться ежедневно в 01:00 мск; десятку лучших видео платформа будет выделять в соцсетях.

На Spotify упростился процесс загрузки видео: исполнители могут загружать их напрямую через Spotify for Artists, не обращаясь ни к издателю, ни к дистрибьютору. Они смогут предлагать свои клипы редакции платформы, чтобы та включала их в плейлисты. Чтобы повысить шансы на публикацию, рекомендуется приложить описание с концепцией видео, его настроением и визуальным стилем — это поможет работе достичь своей аудитории.

Музыкальные клипы на Spotify окажутся полезными как любителям музыки, так и артистам. После просмотра на видео слушатели запускают ту же композицию в плеере в течение трёх недель на 64 % чаще и на 57 % чаще слушают композиции из каталога артиста, подсчитали в Spotify. Стриминг уже начал конкурировать с YouTube, предлагая ранние выпуски музыкальных клипов на своей платформе. Плейлист Music Video Charts Global поможет привлечь как любителей музыки, так и тех, кто любит смотреть клипы.

Платформа «Яндекс Музыка» представила социальную функцию рекомендаций — она получила название «Моя волна на двоих». Речь идёт о рекомендательном алгоритме, адаптированном для двух пользователей сразу и предлагающем композиции с учётом вкусов обоих.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: yandex.ru/company

«Моя волна на двоих» помогает открывать новую музыку, изучая предпочтения друг друга. Функция предназначается для тех моментов, когда хочется послушать музыку вместе с близким человеком, например, в машине или в совместный вечер дома. В основе технологии лежит фирменный рекомендательный алгоритм искусственного интеллекта ARGUS, который уже давно работает на платформе «Яндекс Музыка». Система ранжирует композиции индивидуально для каждого пользователя и формирует из них единый список. В потоке появляются не только композиции, которые нравятся обоим сразу, но и треки, близкие только одному.

Чтобы запустить «Мою волну на двоих», её необходимо выбрать в разделе «Коллекция» и отправить ссылку-приглашение второму пользователю. Когда он примет приглашение, у обоих в «Коллекции» появится общая волна, и каждый может присвоить ей собственное название. Слушать поток можно в любое время на своём устройстве. Для доступа к функции требуется подписка «Яндекс Плюс»; работает она в мобильном, десктопном приложениях и в веб-версии платформы.

В результате хакерской атаки на Suno были раскрыты предполагаемые источники музыкальных материалов, использовавшихся компанией для обучения ИИ-моделей. Согласно опубликованной данным, в обучающие наборы вошли миллионы треков и текстов песен, собранных с YouTube Music, Deezer, Genius и ряда других платформ.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: suno.com

По сообщению The Verge со ссылкой на 404 Media, архив, переданный хакером под псевдонимом ellie.191, содержит исходный код Suno за 2023–2024 годы, а также инструкции по автоматизированному сбору аудиофайлов с YouTube Music и многих других крупных платформ. Кроме того, обнаруженный код указывает на использование сервиса Bright Data для загрузки музыки с YouTube, а также на поиск акапельных версий композиций, содержащих только вокальные дорожки.

Один из файлов отображает информацию, согласно которой на момент последнего обновления Suno обработала более 2 млн аудиофрагментов с YouTube Music. Другие документы свидетельствуют, что обучающие наборы включали сотни тысяч часов контента с YouTube Music, тысячи часов материалов с Deezer, Genius, IMSLP, Jamendo и Pond5, а также сотни часов аудио и текстов песен с Freesound и MuseScore. Помимо этого, компания, как утверждается, планировала загрузить около одного миллиона часов подкастов из PodcastIndex.

Полученные материалы появились на фоне продолжающихся судебных разбирательств. Ранее «Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки» (Recording Industry Association of America, RIAA) обвинила Suno в использовании защищённых авторским правом произведений для обучения ИИ, а также заявила, что компания обходила механизмы защиты YouTube, применяя так называемый stream ripping. В свою очередь Suno заявила, что обучала свои модели на общедоступных музыкальных файлах и связанных с ними метаданных, размещённых в открытом интернете.

Помимо исходного кода, хакер получил доступ к данным клиентов сервиса, включая адреса электронной почты, номера телефонов и сведения, связанные с платежами через Stripe. В самой компании заявили, что узнали о произошедшем ещё в ноябре 2025 года и оперативно локализовали инцидент, отметив, что утечка затронула главным образом устаревший исходный код, который больше не используется, при этом полные номера банковских карт клиентов, обрабатываемых Stripe, Suno недоступны. В компании также подчеркнули, что, исходя из характера затронутых данных, требования законодательства не обязывали её уведомлять пользователей индивидуально.

Стриминговый сервис Spotify объявил о запуске ИИ-ассистента, который поможет пользователям взаимодействовать с приложением для выбора музыки и другого аудиоконтента. Бета-версия уже стала доступна в нескольких странах на устройствах iOS и Android.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Rubaitul Azad/Unsplash

Компания подтвердила изданию TechCrunch, что новая функция работает на базе как собственных технологий искусственного интеллекта, так и сторонних ИИ-моделей, которые выбираются в зависимости от конкретной задачи. При этом подробности архитектуры сервиса разработчики раскрывать не стали.

Новый инструмент расширил возможности функции AI DJ, которая работает как личный радиоведущий, позволив взаимодействовать с приложением также непосредственно в разделах «Главная» (Home) и «Сейчас играет» (Now Playing). Пользователи могут вводить запросы текстом или голосом, продолжая диалог для уточнения рекомендаций, а также получать сведения об истории прослушивания, любимых исполнителях, подкастах и аудиокнигах.

Помимо поиска новой музыки, ИИ-ассистент способен учитывать предпочтения слушателя, предлагая похожих исполнителей, уточняя информацию об альбомах и отдельных композициях, а также помогая управлять библиотекой. Через диалог с чат-ботом треки можно сохранять, добавлять в очередь воспроизведения или подписываться на исполнителей, постепенно корректируя запрос дополнительными уточнениями.

Сообщается, что ИИ-ассистент на текущий момент уже доступен по подписке Spotify Premium в США, Ирландии и Швеции на английском языке для пользователей старше 18 лет.

Музыкальная потоковая служба Deezer предложила сервис сканирования пользовательских списков воспроизведения на других платформах для обнаружения музыки, сгенерированной искусственным интеллектом.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: deezer.com

Deezer стал первым стримингом, который начал помечать сгенерированную ИИ музыку. Компания предложила свою технологию обнаружения подобных композиций другим платформам, но особого спроса её решение не вызвало. Qobuz воспользовалась собственным решением, а Apple и Spotify оставили этот вопрос на добрую совесть издателей.

«Пока ни одна другая компания не последовала нашему примеру, поэтому мы решили дать каждому возможность проверить, содержат ли их плейлисты синтетическую музыку независимо от того, какой стриминговой платформой они пользуются», — заявил гендиректор Deezer Алекси Лантернье (Alexis Lanternier). То есть, поскольку никто не взялся лицензировать это решение, его предложили напрямую широкой аудитории.

Чтобы воспользоваться детектором, необходимо зайти на соответствующую страницу, выбрать свой стриминг и предоставить Deezer к нему доступ. Сервис совместим с 20 платформами, в том числе со Spotify, Apple Music, SoundCloud и YouTube Music. Далее Deezer импортирует плейлист, вероятно, при помощи того же решения Tune My Music, что используется для переноса библиотеки от конкурентов, сканирует результаты на наличие созданного ИИ контента, уведомляет о совпадениях и даёт возможность поделиться результатами.

Потоковая платформа «Яндекс Музыка» представила крупное обновление рекомендательной службы «Моя волна». Она ориентируется в контексте пользователя, предлагая ему композиции под настроение и ситуацию. Функция «ИИ-реплики» поможет зрителям узнать что-то новое об исполнителях.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: «Яндекс»

За обновление рекомендательного алгоритма «Моей волны» отвечает генеративная модель искусственного интеллекта ARGUS, которая учитывает историю действий пользователя, обнаруживает неочевидные связи и выдаёт рекомендации под конкретный момент.

Сейчас «Моя волна» предлагает не просто отдельные композиции, а гиперконтекстные рекомендации — музыкальные сценарии для настроения, занятия или момента. Учитываются не только вкусы, но и контекст: день недели, время суток и устройство, на котором запущена «Яндекс Музыка». Если любитель джаза запускает «Мою волну» в будний день с ноутбука, система предлагает ему спокойную музыку, считая, что он в данный момент работает.

Слушатели, которые успели опробовать обновлённый вариант «Моей волны», стали выбирать гиперконтекстные рекомендации на 30 % чаще обычных настроек, предложенные композиции они теперь добавляют в «Коллекцию» на 64 % чаще, а количество дизлайков снизилось на 4 %. Ещё одно нововведение — функция «Встряхнуть „Мою волну“». Если рекомендация в общем нравится, но хочется попробовать что-то другое прямо сейчас, можно встряхнуть смартфон и обновить предложенные композиции — с этой функцией треки в «Коллекцию» стали добавлять на 73 % чаще.

За 2025 год средний пользователь «Яндекс Музыки» добавил 60 композиций новых для себя исполнителей, поэтому исполнители сейчас находятся в центре обновлённой «Моей волны». Система предлагает узнать о них больше — за это отвечают «ИИ-реплики» с фактами о музыке из открытых источников: новостей, интервью и пресс-релизов. Эта функция уже помогла повысить переходы в профили музыкантов на 11 %.

Наконец, в приложении «Яндекс Музыка» появился раздел «Что послушать». Здесь есть персональная музыкальная витрина, подобранные редакцией «Тренды», «Чарт», «Суперлонч», аудиокниги, подкасты и материалы для детей. Опробовать новые функции могут пользователи приложений под iOS и Android, десктопного приложения и веб-версии из России и Беларуси. У остальных пользователей они появятся в ближайшие дни.

По данным французского интернет-сервиса потоковой передачи музыки Deezer, на его стриминговую платформу ежедневно поступает около 75 000 песен, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это составляет около 44 % от общего числа загружаемых файлов.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Deezer

Несмотря на рост количества контента, доля прослушиваний песен, созданных с помощью ИИ, составляет от 1 до 3 % от общего числа прослушиваний, поскольку платформа продолжает исключать музыку, созданную с помощью ИИ, из своего алгоритма рекомендаций. Для этого она разработала специальный фильтр ИИ-контента. Платформа позиционирует его в качестве «отраслевого стандарта», добавляя, что на данный момент она является «единственной» музыкальной стриминговой платформой, помечающей треки, созданные с помощью ИИ. Сервис также не монетизирует песни, созданные с помощью ИИ, и перестал хранить их версии в высоком разрешении.

«Музыка, созданная с помощью ИИ, уже далеко не маргинальное явление. По мере того, как количество загружаемых файлов продолжает расти, мы надеемся, что вся музыкальная экосистема присоединится к нам и примет меры, чтобы защитить права исполнителей и обеспечить прозрачность для слушателей», — пишет генеральный директор Deezer Алексис Лантернье (Alexis Lanternier) в своём блоге.

С ростом популярности инструментов для создания музыки с помощью искусственного интеллекта, таких как Suno и Udio, музыкальные стриминговые сервисы по-разному реагируют на наплыв треков, созданных с помощью ИИ. Платформа Spotify объявила о новых правилах, ограничивающих использование музыки, созданной с помощью ИИ; Apple Music просит исполнителей и звукозаписывающие лейблы помечать такие песни; Bandcamp полностью запретил музыку, созданную с помощью ИИ, а Qobuz начал автоматически выявлять и помечать такие треки.

По данным Deezer, с момента запуска фильтра ИИ-контента в январе 2025 года количество ежедневно загружаемых треков, созданных с помощью ИИ, выросло с 10 до 75 тысяч. Сервис также начал предоставлять другим компаниям лицензию на свой инструмент для фильтрации ИИ-контента и выявления сгенерированных песен. В Deezer отмечают, что их инструмент может распознавать песни, созданные с помощью Udio и Suno, «с возможностью добавить функции распознавания практически для любого другого подобного инструмента при наличии доступа к соответствующим примерам данных». Платформа также работает над тем, чтобы её инструмент для выявления ИИ-музыки мог распознавать треки без использования обучающего набора данных.

Мозговые компьютерные интерфейсы всё чаще применяются для восстановления утраченных функций. Парализованный 69-летний психолог-исследователь Гален Бакволтер (Galen Buckwalter) использует шесть мозговых имплантатов не только для управления компьютером и восстановления чувствительности, но и для генерации музыкальных тем, которые уже используются в новом альбоме панк-группы Siggy из Лос-Анджелеса.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: Siggy

В 16 лет Бакволтер получил травму во время ныряния, в результате чего оказался парализован ниже груди. В 2024 году он принял участие в исследовании мозгового компьютерного интерфейса в Калифорнийском технологическом институте и перенёс краниотомию для имплантации шести чипов Blackrock Neurotech в моторную кору головного мозга.

Каждый чип содержит 64 канала, предоставляя исследователям 384 отдельных потока нейронных данных для мониторинга намерений пользователя. Эти сигналы декодируются, что позволяет Бакволтеру управлять курсором, чувствовать прикосновение пальцами, которые были онемевшими десятилетиями, а теперь и пользоваться компьютерным аудиоинтерфейсом.

Источник изображения: Techspot

Бакволтер говорит, что «хотел знать, как звучит его мозг» — в этом ему помог аспирант Калифорнийского технологического института Шон Дарси (Sean Darcy), который в своё свободное время разработал ПО для преобразования мыслей в управляемые звуки. В основе системы Дарси лежит сопоставление частоты импульсов отдельных нейронов с высотой тона. У каждого нейрона есть «базовая частота» — когда Бакволтер думает о конкретном движении, некоторые каналы активизируются, а другие затихают.

Дарси присвоил каждому базовому мысленному движению свой тон. Когда Бакволтер увеличивает активность нейрона — например, представляя, как он вытягивает палец ноги, — высота тона повышается; когда он подавляет её, высота тона понижается. Сочетая различные воображаемые движения с различными каналами, он может одновременно управлять несколькими тонами, хотя, по его словам, больше двух мысленных движений в настоящее время ощущается как «одновременное поглаживание головы и живота».

Чтобы сделать интерфейс более музыкальным, Дарси добавил виртуальную клавиатуру поверх непрерывного управления. Тоны звучат только тогда, когда нейронная активность пересекает пороговое значение, и прекращаются, когда она снижается, что даёт Бакволтеру нечто, больше похожее на инструмент с дискретными нотами, чем на поток необработанных данных. Связь между мозгом и имплантом не совсем стабильна. Один и тот же канал может перестать соответствовать работоспособному нейрону, что вынуждает команду перекалибровывать и находить реагирующие клетки перед каждой сессией.

Для Бакволтера творческие возможности — это не просто новинка, дополняющая клиническую работу, а центральный элемент того, как, по его мнению, должны развиваться исследования в области интерфейсов мозг-компьютер. Он критикует то, что считает узконаправленной фокусировкой на экспериментальных целях исследователей в ущерб интересам самих участников.

По его мнению, эта область будет стагнировать, если к людям, живущим с имплантами, будут относиться в первую очередь как к источникам данных, а не как к людям, чьи мотивы — музыка, искусство или другие самостоятельные проекты — определяют повестку дня. «Я думаю, нам обязательно нужно изучать, как использовать это для развития творчества, — считает он. — Восстановление, да, это в первую очередь. Но мы гораздо больше, чем просто движения и чувства».

Панк-группа Siggy стала полигоном для проверки его философии. Музыканты включили один из треков, созданных в лаборатории Бакволтера, в Wirehead, в заглавную песню своего последнего альбома, выпущенного 15 марта. В композиции используются звуки, полученные непосредственно из его нейронных сигналов, при этом Дарси фактически выступает в роли звукорежиссёра, модулируя параметры, в то время как Бакволтер исполняет музыку, управляя своим мозгом.

Источник изображения: Techspot

Сейчас они работают над созданием целых треков исключительно из «нейронной музыки», приближаясь к тому, что Бакволтер описывает как диджейскую установку, полностью возникающую из активности его моторной коры головного мозга. Для технологии, которая всё ещё в значительной степени определяется клиническими показателями, это даёт раннее представление о том, как интерфейсы мозг-компьютер могут использоваться как в культуре, так и в здравоохранении.

Рекомендательный алгоритм «Моя волна» музыкальной потоковой платформы «Яндекс Музыка» теперь работает даже при отключённом интернете — потеряв подключение, устройство сможет подбирать композиции из скачанных ранее.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: «Яндекс»

Чтобы добиться локальной работы рекомендательного алгоритма на устройстве, разработчики «Яндекс Музыки» создали новую модель, которой достаточно ресурсов мобильного устройства. Когда смартфон или планшетный компьютер стоит на зарядке или располагает достаточным зарядом аккумулятора, приложение скачивает треки, которые могут подойти пользователю, а вместе с ними персональную «шпаргалку» размером всего 100 кбайт, в которой описан алгоритм подбора композиций.

Серверная версия «Моей волны» анализирует вкусы пользователя, составляет прогноз, какую музыку он бы предпочёл, и приложение заранее скачивает её, обновляя коллекцию. В отсутствие интернета рекомендательный алгоритм переходит на локальный режим работы, но выбор производится из скачанного приложением материала. В настройках «Яндекс Музыки» пользователь может управлять объёмом памяти, доступным для приложения. Композиции скачиваются ночью при наличии подключения по Wi-Fi.

Локальная версия «Моей волны» уже доступна для всех подписчиков «Яндекс Плюса» с последней версией приложения «Яндекс Музыка».

Google сообщила о выпуске ИИ-модели Lyria 3 Pro для генерации музыки. В прошлом месяце компания представила модель Lyria 3 с той же функцией. Версия Pro позволит создавать треки продолжительностью до трех минут, в отличие от 30-секундных треков, предлагаемых в модели Lyria 3.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Google

Помимо возможности создания более длинных треков модель Lyria 3 Pro предложит лучший творческий контроль и возможности настройки, заявляет Google. В запросе для модели пользователи могут указывать различные элементы музыкального произведения, такие как вступления, куплеты, припевы и бриджи — Lyria 3 Pro лучше понимает структуру трека, чем её предшественница.

Ранее Google добавила возможность генерации музыки с помощью Lyria 3 в приложении Gemini. Модель Pro тоже доступна через Gemini, но доступ к ней получат только платные подписчики. Модель Lyria 3 Pro также добавлена в приложение для редактирования видео Google Vids и в состав ProducerAI, инструмента для создания музыки на основе искусственного интеллекта, который Google приобрела в прошлом месяце. Кроме того, Google добавляет возможность генерации музыки через Lyria 3 Pro в свои корпоративные инструменты с помощью Vertex AI (в публичной предварительной версии), API Gemini и AI Studio.

Компания сообщила, что для обучения Lyria 3 Pro использовались данные от партнёров, а также разрешённые данные от YouTube. По словам Google, модель не имитирует конкретных исполнителей. Однако если пользователи указывают исполнителя в подсказках, модель использует «широкое вдохновение» от этого исполнителя для создания трека. Все треки, созданные с помощью Lyria 3 и Lyria 3 Pro, помечаются маркером SynthID, указывающим, что для создания этой композиции использовался ИИ.

Apple Music ввела новый способ, с помощью которого звукозаписывающие компании и дистрибьюторы смогут помечать материалы, полностью или частично созданные с помощью искусственного интеллекта, при их загрузке на платформу.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Накануне Apple разослала партнёрам письмо и разъяснила в нём, как будет внедряться новый набор метаданных, которые помогут повысить прозрачность в вопросе использования ИИ при создании музыки. Традиционно метаданные используются для указания названия композиции, альбома, жанра, исполнителя и прочей информации, которая помогает упорядочивать файлы. Теперь к их набору добавятся теги, которые дистрибьюторы смогут использовать, когда в определённых аспектах композиции присутствует созданное ИИ содержимое.

Слушатели явно заинтересованы в этом нововведении — в соцсетях и сетевых сообществах такие идеи уже выдвигались. Потенциальная проблема с использованием метаданных состоит в добровольном характере их заполнения: лейбл или дистрибьютор должны вручную выбирать, ставить ли отметку об использовании ИИ. По аналогичному пути идёт платформа Spotify. Другие музыкальные потоковые платформы, в том числе Deezer, пользуются собственными инструментами выявления участия ИИ, но определить это точно по-прежнему — непростая задача.

Музыкальный стартап ProducerAI вошёл в состав экспериментального подразделения Google Labs для создания продвинутой среды аудиопродакшена. Инструмент позволяет не только генерировать треки, но и создавать для них обложки и видеоклипы, используя весь стек нейросетевых технологий компании Google.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Grok

По сообщению The Verge, сервис работает на базе предварительной версии модели Lyria 3 и даёт возможность создавать аудиоконтент при помощи виртуального агента. Инструмент позволяет генерировать звуки, дорабатывать тексты песен, создавать ремиксы и даже проектировать новые музыкальные инструменты через текстовые команды. Директор по управлению продуктами Google Labs Элиас Роман (Elias Roman) назвал главным преимуществом платформы возможность вести пошаговый полноценный диалог с нейросетью, отметив непригодность метода случайной генерации музыкального материала для получения действительно серьёзного результата.

Помимо Lyria 3 для генерации музыки и чат-бота Gemini, ProducerAI задействует модель Nano Banana для создания обложек альбомов и Veo для генерации видео. При этом во все результаты встраивается водяной знак SynthID, маркирующий ИИ-контент. При разработке платформы команда сотрудничала с The Chainsmokers, Lecrae, Anjulie и другими артистами. Американский диджей и продюсер Алекс Полл (Alex Pall) из The Chainsmokers назвал платформу по-настоящему «выстроенной с учётом опыта музыкантов». ProducerAI была запущена в июле 2025 года как идеологический наследник проекта Riffusion.

Несмотря на то что музыкальная индустрия всё активнее внедряет инструменты искусственного интеллекта для создания песен, например такие, как ElevenLabs, Udio и Suno, многие артисты выражают недовольство ИИ-клонами. Bandcamp даже полностью запретил музыку, созданную с помощью ИИ, на своей платформе, а стриминговый сервис Deezer разработал технологию для её обнаружения с целью понижения в рейтинге треков, созданных с использованием ИИ.

Как отмечает The Verge, ProducerAI останется самостоятельным продуктом в структуре Labs и будет доступен пользователям более чем в 250 странах с лимитированным бесплатным доступом и платной подпиской. Стартовый тариф стоимостью $8 в месяц включает кредиты на создание примерно 600 композиций. Более дорогие планы за $24 и $64 предназначены для активной студийной работы.

Тезис о наличии всего семи нот в музыке в эпоху стремительного развития генерируемого искусственным интеллектом контента уходит на второй план, поскольку современные системы начинают копировать не только музыку и аранжировку, но и голоса исполнителей. Sony разработала систему, позволяющую определять степень заимствования в музыкальном контенте.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Sony

Новая ИИ-модель Sony Group способна определить, какие уже существующие песни были использованы при обучении и генерации музыкального произведения при помощи ИИ. Результаты анализа выдаются в количественном измерении — например, 30 % музыкальной основы могут быть схожи с произведениями The Beatles, а 10 % базироваться на творчестве Queen. Если авторы анализируемого произведения готовы сотрудничать с издательством Sony, то последнее подключается непосредственно к базовой ИИ-модели, которая использовалась для создания музыки. Если такого взаимопонимания нет, то ИИ-модель Sony самостоятельно анализирует изучаемое произведение на предмет схожести с уже существующими.

Когда эта система Sony будет запущена в широкое практическое применение, пока не решено. Являясь крупным музыкальным издателем, компания заинтересована в защите авторских прав в эпоху бурного развития генерируемого ИИ контента. Если будет доказано, что новые произведения в значительной мере построены на старых, то их авторам придётся выплачивать лицензионные отчисления. Впрочем, по мнению участников отрасли, сейчас создатели генеративных ИИ-моделей в большей степени заинтересованы в улучшении их работы, чем в предотвращении проблем в области интеллектуальной собственности. Sony попутно создала защитные механизмы, которые не позволяют сторонним ИИ-моделям использовать графические образы, права на которых принадлежат этой компании.

Spotify, владеющая одноимённым стриминговым музыкальным сервисом, объявила, что по итогам четвёртого квартала 2025 года количество ежемесячно активных пользователей платформы достигло 751 млн человек. Для компании это рекордный показатель.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: unsplash.com

Пользовательская база выросла на 11 % по сравнению с показателем за аналогичный период годом ранее, а также стала значительно больше 713 млн пользователей, о которых Spotify сообщала в третьем квартале. Данные финансовой отчётности Spotify также указывают на рост количества премиум-подписчиков на 10 % в годовом исчислении: с 263 млн до 290 млн человек. Наибольшее количество премиальных пользователей сервиса приходится на Европу (35 %) и Северную Америку (25 %).

В компании положительную динамику связывают с несколькими факторами, в том числе искусственным интеллектом. «Мы считаем себя подразделением исследований и разработок для музыкальной индустрии. Наша задача — быстро понимать новые технологии и использовать их потенциал, что мы неоднократно и делали. Вся отрасль может получить выгоду от этого сдвига парадигмы [связанного с ИИ], но мы считаем, что больше всех выиграют те, кто примет эти изменения и будет действовать быстро», — заявил со-гендиректор Spotify Густав Сёдерстрём (Gustav Söderström).

В конце прошлого года Spotify объявила о намерении убрать с платформы некачественный контент, сгенерированный с помощью ИИ, чтобы сосредоточиться на продвижении «музыкальных продуктов на базе ИИ, в первую очередь ориентированных на артистов». Подробности этих планов раскрыты не были, поэтому намерения Spotify в отношении генерируемой музыки пока остаются неясны.