Московский физико-технический институт (МФТИ) и компания «Яндекс» открыли на платформе Coursera обучающую онлайн-программу «Искусство разработки на современном C++».

Курсы помогут освоить язык программирования C++. Отмечается, что программа включает в себя большое количество практических заданий и лекций от ведущих разработчиков и опытных преподавателей.

В общей сложности предусмотрены пять онлайн-курсов, каждый из которых длится не более шести недель. Слушателю предстоит чередовать просмотр коротких видеоматериалов с решением практических заданий. В курс включены как задачи и тесты, необходимые для получения сертификата, так и дополнительные необязательные задачи — для тех, кто хочет потренироваться побольше.

Вести курсы будут авторы программы. Они имеют большой опыт преподавания в вузах, летних школах и Школе анализа данных «Яндекса».

Сейчас доступны три курса — так называемые белый, жёлтый и красный пояса. Позднее будут открыты ещё два курса — коричневый и чёрный пояса. В состав последнего войдут темы, без которых представление о C++ будет неполным: это таблицы виртуальных методов, виртуальные деструкторы, неопределённое поведение, шаблоны с произвольным числом аргументов и пр.

Зарегистрироваться на курсы можно здесь. 

В международном центре физики высоких энергий KEK (г. Цукуба, Япония) успешно запущен ускоритель частиц SuperKEKB: уже произошло первое столкновение электронов и позитронов.

Как сообщает Московский физико-технический институт (МФТИ), детектор Belle II, установленный в точке взаимодействия пучков, впервые зарегистрировал электрон-позитронную аннигиляцию (аннигиляцию материи и антиматерии), которая привела к рождению новых частиц, содержащих пары прелестных кварков.

Эксперимент Belle II является продолжением эксперимента Belle, который набирал статистику с 1999 по 2010 годы. Важно отметить, что в создании ряда подсистем Belle II принимали участие российские специалисты — сотрудники МФТИ, ФИАН (Физический институт имени П. Н. Лебедева РАН), ИЯФ СО РАН (Институт ядерной физики им. Г.И. Будкера СО РАН) и НГУ (Новосибирский государственный университет).

Детектор Belle II

Предполагается, что эксперимент Belle-II позволит осуществить поиск новых частиц, поиск причин преобладания материи над антиматерией, а также поиск ответов на иные открытые фундаментальные вопросы Вселенной.

«В то время как Большой адронный коллайдер в ЦЕРН (Женева, Швейцария) является ускорителем с самой высокой энергией сталкивающихся протонов, электрон-позитронный суперколлайдер SuperKEKB создан для достижения рекордной мощности и является мировым лидером по светимости», — отмечает МФТИ. 

Исследователи из Московского физико-технического института (МФТИ) сообщили о теоретическом открытии крайне необычного оптического эффекта: им удалось «виртуально» поглотить свет с помощью материала, который не обладает поглощением.

Российские учёные проводили исследования совместно с коллегами из Швеции и США. В ходе работы им удалось заставить структуру из абсолютно прозрачного материала выглядеть идеально поглощающей.

Поглощение электромагнитного излучения, в том числе света, является одним из основных электромагнитных эффектов. Одни материалы выглядят тёмными потому, что в них энергия падающего света практически полностью поглощается. Другие же структуры, такие как стекло или кварц, не поглощают свет и потому выглядят прозрачными. Исследователи смогли показать противоположный эффект.

Учёные рассмотрели тонкий слой прозрачного диэлектрика и рассчитали необходимый для виртуального поглощения профиль интенсивности падающего света. Численные расчёты подтвердили, что при экспоненциальном нарастании интенсивности падающей волны прохождение и отражение от такого слоя полностью отсутствуют — иными словами, слой выглядит идеально поглощающим, несмотря на отсутствие фактического поглощения. Причём когда экспоненциальное нарастание амплитуды падающей волны прекращается, вся «запертая» внутри слоя энергия начинает покидать его.

МФТИ

Таким образом, полагают исследователи, работа открывает путь к созданию принципиально новых «элементов памяти для света». Подобные устройства смогли бы без потерь хранить оптическую информацию и высвобождать её в нужный момент времени. Подробнее об исследовании можно узнать здесь. 

16 октября МФТИ запускает цикл семинаров по искусственному интеллекту. Принять участие могут все желающие больше узнать о передовых исследованиях в этой области. Для тех, кто не сможет посетить семинары, будет запущена видеотрансляция в социальной сети «ВКонтакте».

Тема первой встречи: «Машинное обучение: шаг в цифровую экономику». Ведущий — Константин Воронцов, профессор РАН, заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ. 

Константин Воронцов расскажет, как научиться находить задачи интеллектуального анализа данных в науке, бизнесе и повседневной жизни, и насколько серьёзной может быть роль открытых данных и конкурсов анализа данных в развитии экономики. Также будут рассмотрены отчёты Белого дома США за 2016 год «О влиянии искусственного интеллекта на экономику будущего» и их основная терминология. 

Цикл семинаров организуют Тагир Аушев, Михаил Бурцев, Константин Воронцов, Андрей Райгородский, Виктор Сафронов, Сергей Тренин и другие учёные России, предприниматели и представители крупного бизнеса. 

Они намерены поднять самые актуальные темы мира машинного обучения и технологического предпринимательства: как и почему интеллектуальные системы станут доминирующей частью нашей жизни и экономики в ближайшие годы, какие инициативы и проекты развиваются за рубежом, тренды рынка и как их создавать, что можно разрабатывать вместе с командами лабораторий МФТИ уже сейчас и как заключить союз и начать сотрудничать с «умными» машинами.

«МФТИ — это к настоящему времени ведущий центр в России и в мире в области искусственного интеллекта, больших данных, машинного обучения, нейронных систем. В наибольшей степени компетенции в указанных областях сконцентрированы в Физтех-школе прикладной математики и информатики. Достаточно упомянуть лаборатории Машинного интеллекта, Нейронных систем и глубокого обучения, Совместных исследований МФТИ-Сбербанк, Структурного анализа данных в предсказательном моделировании, Продвинутой комбинаторики и сетевых приложений и др., а также кафедры таких компаний, как Сбербанк, Яндекс, ABBYY, 1С, Acronis и др., и кафедры крупнейших научных институтов», — комментирует Андрей Райгородский, директор ФПМИ.

Первый семинар пройдёт 16 октября в аудитории 107 БФК, начало — в 18:30.

Московский физико-технический институт (МФТИ) объявил о старте хакатона DeepHack.Turing, основная цель которого заключается в автоматизации теста Алана Тьюринга.

Стандартная интерпретация знаменитого теста такова: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

В рамках хакатона DeepHack.Turing участники будут соревноваться в создании модели, которая сможет правильно распознавать, кто в диалоге является компьютером, а кто человеком. Любой желающий сможет присоединиться к разговору с чат-ботом, чтобы помочь исследователям в создании искусственного интеллекта.

Ожидается, что полученные результаты помогут в развитии компьютерных моделей, способных распознавать автора реплик. А это позволит вывести на новый уровень возможности вопросно-ответных систем, способных вести эффективный диалог с пользователем.

Чтобы присоединиться к исследованию, достаточно вступить в диалог с @ConvaiBot в Telegram.

Добавим, что в рамках научной школы-хакатона серию лекций по глубокому обучению прочитают ведущие мировые специалисты из Facebook AI Research, Sentient Machines, Кембриджского университета, Нью-Йоркского университета, Университета Карнеги — Меллона, Корейского института передовых технологий и других исследовательских центров. 

«Яндекс» и Московский физико-технический институт (МФТИ) объявили о запуске онлайнового курса «Основы разработки на C++: белый пояс», который поможет получить навыки программирования на популярном языке.

Курс посвящён знакомству с языком программирования С++. Занятия ориентированы на тех пользователей, которые обладают базовыми понятиями программирования — знают, что такое переменные, циклы, условные операторы, — но не имеют опыта написания программ на C++.

Курс разработан ведущими специалистами «Яндекса» и преподавателями Школы анализа данных. Слушатели познакомятся с основами C++ и научатся базовым приёмам, с помощью которых можно решать практические задачи.

Программа занятий рассчитана на пять недель. Из них четыре отводятся непосредственно на обучение: предстоит слушать видеолекции, изучать текстовые материалы и выполнять практические задания. На пятой неделе слушатели работают над собственным проектом.

Базовые материалы курса доступны бесплатно, но чтобы открыть доступ ко всем практическим заданиям и получить по окончании курса сертификат, нужно приобрести полную версию — она стоит 1680 рублей.

Нужно отметить, что это вводный курс и за ним последуют более сложные. Система обозначения трудности позаимствована из карате, где ученики двигаются от белого пояса к чёрному. 

Онлайн-банк Тинькофф Банк объявил об открытии в Московском физико-техническом институте (МФТИ) базовой кафедры «Финансовые технологии» с бесплатным обучением под руководством основателя Тинькофф Банка Олега Тинькова. Презентация кафедры состоится 28 апреля в 19:00 в Большой Физической аудитории МФТИ.

Новая кафедра будет работать в рамках Физтех-школы прикладной математики и информатики. Первый набор пройдёт этим летом, обучаться здесь будут 20 человек. Срок обучения — 2 года.

Для поступления на магистерскую программу необходимо успешно сдать внутренний экзамен и пройти собеседование в Тинькофф Банке, а также сдать вступительные экзамены МФТИ.

Программа обучения включает три направления: «Функциональное программирование», «Машинное обучение в финтехе» и «Интеллектуальные системы вопросов и ответов». На каждое из направлений набор — 6–7 человек. По завершении обучения студенты получат дипломы факультета управления и прикладной математики и факультета инноваций и высоких технологий.

23 апреля в Московском физико-техническом институте в рамках Дней Физика 2017 состоится хакатон для студентов по базам данных от ИТ-компании «Сбербанк-Технологии».

Его победителям будет предоставлена возможность поступить вне конкурса в МФТИ. Призовой фонд хакатона составляет 150 000 рублей.

Принять участие в хакатоне могут команды из 1–4 студентов из любых вузов. Чтобы попасть на очный этап, который пройдёт в кампусе МФТИ в Долгопрудном, необходимо пройти отбор — прислать решённые задачи до 20 апреля. За каждое задание (выполненное даже частично), начисляются баллы. Отбор будет производиться по количеству набранных баллов. Для получения доступа к участию достаточно решить 2–3 задачи.

Очный этап хакатона продлится 8 часов. Зарегистрироваться и получить задачи отборочного тура можно по этому адресу. Решения задач необходимо выслать до 19 апреля включительно. 

Московский физико-технический институт (МФТИ) и Сбербанк объединяют усилия с целью проведения исследований в области искусственного интеллекта (ИИ).

Работы будут осуществляться в рамках проекта iPavlov Национальной технологической инициативы. На базе МФТИ планируется сформировать центр компетенций по нейросетевым технологиям, где будут вестись фундаментальные исследования в области машинного разума. Проект получил финансовую поддержку от Сбербанка.

В настоящее время речь идёт о разработке универсальной системы «разговорного» искусственного интеллекта. Ожидается, что такая система сможет вести содержательный диалог с человеком и достигать цели, поставленной в процессе общения, не только отвечая на вопросы, но и запрашивая недостающую информацию. Для этого специально созданный алгоритм будет обучаться на больших массивах документов и текстовых записей диалогов между людьми.

Новая технология, в частности, позволит создать платформу, где с помощью текстовой информации искусственный интеллект сможет общаться с пользователем, помогая ему решить ту или иную проблему. Это может значительно автоматизировать работу банков и других организаций с клиентами.

Планируется, что система за счёт особой архитектуры сможет работать с любыми языками, независимо от их морфологической структуры. Это позволит создавать продуктовые решения сразу для глобального рынка

Важно отметить, что результаты исследований будут открыты для публичного доступа. «В рамках проекта, помимо конкретного решения для Сбербанка, будет создана открытая платформа с базовыми инструментами разговорного машинного интеллекта, которая станет основой для стартапов и разработок для всевозможных отраслей индустрии», — говорят в МФТИ.

В целом, проект создаст задел для формирования российской школы нейросетевого машинного интеллекта. 

С 6 по 12 февраля 2017 года в Московском физико-техническом институте (МФТИ) проходит международный хакатон и научная школа по машинному интеллекту и глубокому обучению с подкреплением DeepHack.RL.

Цель хакатона — собрать талантливых студентов, аспирантов, молодых учёных и профессионалов IT-отрасли для поиска решения одной из наиболее фундаментальных задач машинного обучения — разработки алгоритмов, способных самостоятельно обучаться управлению сложными системами.

Генеральными партнёрами мероприятия стали МФТИ и «Сбербанк». Кроме того, поддержку оказывают NVIDIA, HOSTKEY, Segmento, МТС, Printio и Мобильные Медицинские Технологии.

Для участия в хакатоне отобрано более 40 человек, которые объединены в 8 команд. Им предстоит превзойти лучшие мировые достижения по универсальному нейросетевому обучению с подкреплением. Для этого участникам будет необходимо разработать собственный алгоритм или улучшить открытое решение с целью получить программу, способную самостоятельно обучиться играть в любую из компьютерных ретро-игр Atari, созданных по типу квеста или лабиринта.

Результаты команд-финалистов будут представлены 12 февраля на площадке Mail.ru Group в рамках фестиваля по машинному обучению и анализу данных DataFest. Победители получат призы от организаторов мероприятия. 

Российские учёные из МФТИ совместно с коллегами из Китая и Саудовской Аравии предложили технологию, которая позволит превратить обычный фотодетектор в широкополосный.

Фотодетекторы, использующиеся во множестве систем и приборов, как правило, реагируют на узкий диапазон длин волн. Это создаёт определённые сложности при проектировании конечных изделий — от смартфонов до межпланетных станций.

Российские исследователи совместно с зарубежными коллегами изучали полимерные фотодетекторы, которые работают благодаря внутреннему фотоэффекту: электроны под действием света перераспределяются в полимере, в результате чего он приобретает способность проводить ток. Такие фотодетекторы отличаются от традиционных полупроводниковых низкой стоимостью и простотой в изготовлении, к тому же их можно сделать гибкими.

В ходе работ выяснилось, что ультрафиолетовое излучение, взаимодействуя с поверхностью некоторых элементов фотодетектора, меняет чувствительность прибора.

В эксперименте учёные в течение 30 секунд облучали ультрафиолетом фотодетектор на основе наночастиц из оксида цинка и полимера. В результате рабочий спектральный диапазон прибора резко увеличился. С более подробным описанием процесса можно ознакомиться здесь.

Таким образом, улучшить «зрение» фотодетекторов можно за счёт облучения ультрафиолетом. «Полимерный фотодетектор можно превратить в широкополосное и высокочувствительное устройство. Это быстрый, дешёвый и эффективный процесс, что очень важно для практических применений», — говорят учёные. 

Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, как сообщает газета «Известия», представила перспективный проект искусственного интеллекта.

Инициатива носит кодовое имя iPavlov. Речь идёт о разработке такой системы, которая сможет заменить сотрудников колл-центров. Предполагается, что при обращении за помощью клиенты не смогут отличить разговор с электронным разумом от разговора с живым человеком.

«Сейчас пройден только первый этап — сеть обучили алфавиту, морфологии и синтаксису, чтобы она грамотно составляла слова и предложения. Кроме того, её совершенствуют по диалогам из сериалов и фильмов, чтобы сеть понимала, как общаются люди», — пишут «Известия».

Предполагается, что искусственный разум сможет начать общаться с людьми к 2019 году. При этом планируется реализовать как текстовый, так и голосовой форматы ответов на вопросы.

Проектом уже заинтересовался «Сбербанк». Не исключено, что к концу текущего десятилетия финансовая организация частично заменит сотрудников колл-центров электронными помощниками.

«Нам крайне интересно всё, что связано с технологиями глубокого машинного обучения, нейронных сетей, распознавания. Мы готовы рассматривать инвестиции в заинтересовавшие нас технологии и команды с целью улучшения сервисов и инфраструктуры банка», — сообщили представители «Сбербанка». 

Московский физико-технический институт (МФТИ) сообщает о том, что российские исследователи нашли способ значительно увеличить скорость работы компьютеров.

Работы проводились совместно со специалистами из Германии и Нидерландов. Речь идёт об использовании так называемых Т-лучей — терагерцевого излучения. Утверждается, что передовая технология позволяет переключать ячейки компьютерной памяти в тысячу раз быстрее, чем воздействие магнитного поля.

Учёные предлагают задействовать в компьютерных системах излучение в диапазоне между инфракрасным и СВЧ — с длиной волны около 0,1 миллиметра. Его используют, например, в установках для сканирования в аэропортах: Т-лучи не вредны для организма, но позволяют легко «увидеть» под одеждой оружие и взрывчатку.

Специалисты провели эксперимент со слабым ферромагнетиком — ортоферритом тулия (TmFeO₃), чтобы проверить, насколько подходят Т-лучи на роль переключателя состояний «магнитных битов» в этом материале. Магнитное поле в ферромагнетиках создаётся за счёт определённой ориентации спинов — магнитных моментов атомов в микрокристаллах (доменах). Чтобы поменять эту ориентацию, нужно внешнее магнитное поле.

Эксперимент показал, что терагерцевое излучение переводит ионы тулия в возбуждённое состояние и меняет магнитные свойства и ионов железа, и ионов тулия, причём его воздействие почти в 10 раз сильнее внешнего магнитного поля. Таким образом, исследователи получили очень быстрый и действенный метод «перемагничивания» — хорошую «базу» для создания сверхбыстрой памяти. Ожидается, что такая технология позволит ускорить компьютерную память приблизительно в 1000 раз. 

Российские специалисты обнаружили, что облучение клеток холодной плазмой приводит к их регенерации и омоложению: это открытие может помочь в лечении незаживающих ран.

Исследования проводились учёными из МФТИ, Объединённого института высоких температур РАН и Научно-исследовательского института эпидемиологии и микробиологии им. Н. Ф. Гамалеи. Специалисты говорят, что незаживающие раны — это настоящая проблема для медиков, сильно осложняющая курс лечения. Такие раны могут быть результатом серьёзных недугов, ослабленного иммунитета и пр. Причём их лечение обычными методами очень проблематично, а иногда и невозможно.

Генератор низкотемпературной плазмы: А: 1 — поток газа, 2 — микроволновый электрод, 3 — плазменная струя, 4 — источник питания, 5 — заземление; Б: 6 — металлический корпус, 7 — питание, 8 — струя плазмы. Иллюстрация МФТИ

Для ускорения процесса регенерации тканей предлагается использовать холодную плазму атмосферного давления, которая представляет собой частично ионизированный газ (доля заряженных частиц в газе составляет около 1 %). Её применение в области биологии и медицины стало возможным с момента появления генераторов, производящих плазму при температуре 30–40 °C.

Исследования показали, что процесс заживления ран при применении плазмы зависит от способа обработки клеток — интервала между облучениями и общего количества облучений. В частности, выяснилось, что в образцах фибробластов (клетки соединительной ткани), обработанных однократно и двукратно, количество клеток увеличилось на 42,6 % и 32,0 % соответственно по сравнению с контрольной группой клеток, не подвергавшихся облучению. Иными словами, воздействие плазмы при таком облучении несёт регенерационный характер.

МФТИ

В дальнейшем учёные планируют провести дополнительные исследования для понимания молекулярного механизма воздействия плазмы на клетки, а также изучить эффективность лечения с учётом возраста пациента. 

Работа, проделанная российскими и итальянскими учёными, позволяет говорить о том, что существует возможность превращения искусственно созданных дефектов кристаллической решётки алмаза в сверхъяркие и эффективные квантовые излучатели. А это открывает путь к созданию различных квантовых систем, включая вычислительные комплексы будущего.

В исследованиях принимали участие Дмитрий Федянин, физик из Лаборатории нанооптики и плазмоники Центра наноразмерной оптоэлектроники МФТИ, а также Марио Аджио из Центра квантовых наук и технологий в Арчетри (Италия).

Учёные исследовали возможность создания эффективных однофотонных источников с электрической накачкой — устройств, излучающих одиночные фотоны при пропускании электрического тока. Иными словами, они дают возможность сгенерировать одиночный фотон «по требованию», просто приложив напряжение, причём вероятность получить на выходе ноль фотонов исчезающе мала, а генерация одновременно двух и более фотонов невозможна. Переход на однофотонные технологии позволит не только более чем в тысячу раз повысить энергоэффективность существующих устройств обработки и передачи информации, но и откроет путь к созданию различных квантовых систем.

Изыскания исследователей позволяют говорить о том, что эффективные источники одиночных фотонов можно получить за счёт дефектов в структуре алмаза на атомном уровне. Так, прикладывая напряжение к алмазному нанодиоду с искусственно созданным внутри него центром окраски, можно с высокой частотой генерировать одиночные фотоны.

Более подробную информацию об исследовании и перспективах практического использования предложенной технологии можно найти в статье МФТИ.