Одна из возможностей, которую открыли человечеству системы искусственного интеллекта — это исполнение любой песни или озвучание любого персонажа голосом известного артиста без его ведома и участия. Само собой, подобная практика быстро насторожила профессиональные объединения актёров и музыкальных исполнителей, которые привыкли получать доходы от использования своего голоса. На днях в этой сфере была заключена необычная сделка.

Источник изображения: Unsplash, Jacek Dylag

По данным CNet, на выставке CES 2024 в Лас-Вегасе крупнейший мировой профсоюз в данной сфере SAG-AFTRA (Гильдия киноактеров и Американская федерация артистов телевидения и радио) объявил о достижении соглашения с компанией Replica Studios, которая использует технологии искусственного интеллекта для имитации голоса актёров и музыкальных исполнителей. По условиям сделки, члены SAG-AFTRA смогут работать с Replica Studios, чтобы лицензировать свой голос для игровых студий. Таким образом, впервые в этой сфере подобная практика закрепляется официальным соглашением юридически.

В прошлом году в США проходила длительная забастовка представителей кино- и телевизионной индустрии, которые протестовали против использования искусственного интеллекта для написания сценариев и использования цифровых двойников актёров в этой сфере. В результате этих протестов было принято положение, согласно которому студии должны спрашивать разрешение у актёров на использование «цифровых дубликатов» их внешности и платить им за это.

SAG-AFTRA объединяет более 160 000 актёров, музыкантов и певцов, поэтому интересы многих представителей отрасли будут учитываться в рамках соглашения с Replica Studios. Дункан Крэбтри-Иреланд (Duncan Crabtree-Ireland), главный переговорщик от профсоюза, заявил, что соглашение «открывает путь для профессиональных артистов озвучивания к новым возможностям трудоустройства их цифровых голосовых реплик».

В соглашении есть положения о минимальных расценках, безопасном хранении и требованиях к обозначению сгенерированного контента, а также «ограничения по количеству времени, в течение которого реплика может быть использована без дополнительной оплаты и согласия». При этом представитель профсоюза отметил, что соглашение не распространяется на использование голосов артистов для обучения больших языковых моделей

Однако полностью проблему незаконного использования голосов артистов новое соглашение не решит. Оно никак не запрещает частным создателям контента использовать имитацию голоса известного артиста в своих произведениях. Что характерно, ещё в январе прошлого года звукозаписывающие студии были убеждены, что им не нужно разрешение артистов на использование цифровых реплик их голосов. За прошедший год настроение представителей отрасли изменилось, о чём свидетельствует заключённое на CES 2024 соглашение.

Хотя это соглашение касается именно видеоигр, Крэбтри-Иреланд говорит, что могут быть достигнуты и другие соглашения по другим видам деятельности, например, в музыке и телевизионной рекламе. Также в подобном соглашении могут быть заинтересованы правообладатели, которым достались права на произведения покойных артистов, и они хотели бы претендовать на выплаты со стороны студий, использующих копии голоса покойных исполнителей в своих произведениях.

Разработчики из российской студии Divovision Games раскрыли дату выхода своей сказочной тактики «Песнь Копья» (Spear Song). Анонс сопровождался обновлением демоверсии игры.

Источник изображений: Divovision Games

«Песнь Копья» отправит в мир славянских сказок, где нечистая сила наводнила княжество. Игрокам предстоит снарядить отряд из четырёх богатырей, чтобы очистить землю от порождений зла.

По структуре «Песнь Копья» представляет собой роглайк: в конце каждого из четырёх биомов ждёт босс, смерть героя окончательна (новых можно получить в награду или нанять за золото), а каждый поход уникален.

Смотреть все изображения (11)

Смотреть все
изображения (11)

Игровой процесс «Песни Копья», вдохновлённый The Banner Saga и Into the Breach, должен напоминать ускоренные шахматы. Геймплей завязан на комбинировании умений героев и манипулировании позицией врагов на поле боя.

Обещают монстров из славянских сказок (упыри, лешие, волколаки, Змей Горыныч, Кощей и другие), перманентные улучшения, боссов с несколькими фазами и красочную графику в стиле Warcraft III, King's Bounty и «Героев Меча и Магии V».

Как стало известно, «Песнь Копья» поступит в продажу 28 мая 2024 года для Steam и VK Play. Обновлённая демоверсия доступна в цифровом магазине Valve и включает целый ряд улучшений.

В частности, разработчики реализовали новые функции и возможности, инвентарь персонажа, перерисовали многие элементы, включая интерфейс, ускорили боевые анимации, добавили сюжетные миссии и босса — Лихо Одноглазое.

Стало известно, что 2 ноября состоится релиз последней песни легендарной группы The Beatles с вокалом Джона Леннона под названием Now and Then. В процессе её создания использовался ИИ-алгоритм компании WingNut Films, который применялся для обработки голоса Леннона на демо-записи этой песни, сделанной несколько десятилетий назад.

Источник изображения: Business Wire

Джон Леннон записал демо-версию Now and Then на аудиокассету в 1970-х годах, но она никогда официально не издавалась. В 2021 году режиссёр Питер Джексон снял документальный сериал The Beatles: Get Back, в процессе работы над которым для обработки партий музыкальных инструментов и голосов людей использовалась технология компании WingNut. Теперь же этот алгоритм задействовали для обработки голоса Леннона на демо-записи, благодаря чему удалось сохранить чёткость оригинального вокала, отделив его от играющей на записи музыки.

Спустя несколько десятилетий после создания демо трек будет выпущен как официальная спродюсированная песня вместе с 12-минутным документальным фильмом The Last Beatles Song, посвящённым рассказу о создании этой музыкальной композиции. В него вошли комментарии Пола Маккартни, Ринго Стара, Джорджа Харрисона, а также сына Леннона Шона Оно-Леннона и Питера Джексона.

В пресс-релизе, посвящённом предстоящей премьере, Пол Маккартни сказал, что был «весьма взволнован», услышав голос Леннона на «настоящей записи The Beatles» в 2023 году, а Ринго Старр описал процесс создания песни как «самый близкий к тому», чтобы вернуть Леннона в комнату. Документальный фильм The Last Beatles Song выйдет 1 ноября, песня Now and Then — 2 ноября, а видеоклип на неё — 3 ноября.

До последнего времени был довольно трудно предсказать, какие именно песни станут хитами. Алгоритмы «подсказок», используемые многими стриминговыми платформами, далеко не всегда работают, но ситуация может кардинально измениться благодаря новому исследованию учёных из США.

Источник изображения: Pexels/pixabay.com

Американские учёные использовали технологии машинного обучения, разработав систему, в итоге способную с вероятностью 97 % предсказать, превратится ли песня в хит или так и останется на задворках музыкальных чартов. Известно, что ранее использовались различные методики — от анализа стихов песен, постов в блогах до упоминаний в социальных сетях, но в большинстве случаев точность предсказаний была весьма низкой. Теперь учёные Клермонсткого университета в Калифорнии использовали машинное обучение, система анализирует реакцию мозга и данные от дополнительных датчиков.

«Применяя машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы могли почти идеально идентифицировать потенциальные хиты. То, что нейроактивность 33 человек может предсказать, станут ли это слушать миллионы других, просто удивительно», — заявил старший автор исследования Пол Зак (Paul Zak). По его словам, никому прежде не удавалось добиться таких результатов.

Для мониторинга участников исследования использовали простые серийные сенсоры — люди прослушивали подборки из 24 песен, после чего их спрашивали о предпочтениях, а также учитывали некоторые демографические данные. В ходе исследования учёные изучали «нейропсихологические ответы» на песни. По словам Зака, собранные данные о сигналах мозга отражают мозговую активность, связанную с настроением и уровнем энергии. Он добавил, что это позволило предсказывать и «рыночные» результаты песен, включая число прослушиваний того или иного трека.

Нейропрогнозирование позволяет регистрировать нейроактивность у небольшой группы людей и экстраполировать результаты на большие сообщества без необходимости обследований сотен человек. После сбора данных исследователи использовали различные статистические методы для оценки прогностической точности нейропсихологических переменных, модель машинного обучения тестировала различные алгоритмы для получения наилучших результатов. Учёные выяснили, что линейная статистическая модель даёт точность прогнозов на уровне 69 %, а применение к собранным данным методов машинного обучения повышает точность до 97 %. Кроме того, машинное обучение применялось и для оценки первых минут песен, в этом случае точность составила 82 %.

По мнению учёных, это означает, что стриминговые сервисы теперь смогут с высокой долей вероятности определять, какие именно песни станут хитами — это упростит работу стриминговых площадок, а в будущем, когда ношение датчиков станет повсеместным, каждый пользователь сможет получать контент в зависимости от нейропсихологических особенностей — например, на выбор будут предлагаться не двести-триста песен, а две-три, зато точно соответствующие индивидуальным предпочтениям. Несмотря на блестящие предварительные результаты, исследователи отметили, что для анализа пока использовалось относительно немного песен, а в исследовании не участвовали определённые этнические и возрастные группы. При этом учёные отмечают, что их технология в принципе универсальна и в будущем сможет использоваться и для подборки других типов развлечений, включая фильмы и ТВ-шоу.