Широкое распространение больших языковых моделей предсказуемо привело к их использованию при написании научных работ. Группа учёных попыталась дать количественную оценку использованию ИИ при подготовке публикаций. Получилось неоднозначно: и хорошо, и плохо. Пока ситуацию отчасти спасают рецензенты, но если они тоже доверятся ИИ — быть беде.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4.1/3DNews

Поскольку натурально бредовые статьи стали просачиваться даже в высокорейтинговые научные журналы, о чём говорит возросшее число отзывов трудов после их публикации, учёные провели анализ использования ИИ при подготовке научных работ к публикации. Они взяли интервал между 2018 годом и серединой 2024 года, охватив периоды до появления больших языковых моделей и после.

Всего было проанализировано около 2 млн статей с сайтов препринтов arXiv (1,2 млн) и сетевых журналов SSRN (675 тыс.) и bioRxiv (220 тыс.). Исследователи пропустили аннотации ранних публикаций (без ИИ) через модель, затем обработали их ИИ-редактором и снова пропустили через модель, чтобы научить её отличать чисто человеческое творчество от машинного.

Как выяснилось, после начала использования ИИ авторы значительно увеличили подачу работ. Особенно сильно это проявилось у учёных из Азии и с азиатскими именами. Рост числа публикаций составил до 100 % на bioRxiv и SSRN и более 40 % на arXiv. Исследователи объяснили это помощью ИИ учёным в преодолении языкового барьера, поскольку для многих из них английский язык не был родным. В целом это пошло на пользу, так как позволило донести работы до более широкой аудитории понятным большинству языком.

Также ИИ делал тексты «умнее» — лингвистически сложнее, что вызывало больше доверия к публикациям. В среднем люди пишут проще и не всегда ясно доносят мысли. Однако проявилась и обратная сторона: тексты, написанные ИИ, реже доходили до публикации, оставаясь в статусе препринтов. Между тем переход работы в статус опубликованной резко повышал её ценность.

Следует оговориться, что переход в печать — длительный процесс, часто растянутый на месяцы. Из этого следует, что часть созданных с помощью ИИ статей пока находится в промежуточном состоянии и потому как бы недооценена в проведённой работе. Со временем в печать будет выходить всё больше статей, написанных с использованием ИИ. Тем самым корреляция между ясностью изложения сложным языком (ИИ) и частотой публикаций будет возрастать.

Ещё одной ценностью подготовленных с помощью ИИ работ стало возросшее количество ссылок на исследования по теме, а также учёт свежих публикаций. В этом ИИ значительно превзошёл человека. Даже если научная ценность такой ИИ-статьи невелика, широкая подборка ссылок сама по себе делает её полезной с научной точки зрения. Очевидно, это очень важное качество, и оно будет только развиваться, если авторы исследований не будут лениться проверять все ссылки самостоятельно.

Ещё одной ценностью работ с использованием ИИ признано применение широко употребляемых терминов вместо узкоспециализированных. Это делает научные публикации понятными более широкому кругу учёных, что крайне важно для междисциплинарных исследований.

Из отрицательных факторов использования ИИ исследователи выделяют существенный разрыв между красотой изложения и реальным качеством научной работы. За привлекательным фасадом может скрываться посредственность, которую без глубокого погружения в тему легко не заметить.

Авторы исследования также допускают, что могли недооценить частоту использования ИИ при подготовке научных работ, что снижает информативность их выводов. Например, учёные могли доверить ИИ подготовку черновика, а затем существенно отредактировать его, полностью устранив маркеры машинного происхождения текста.

И всё же ИИ — мощный инструмент для выражения идей, хотя его использование рискует размыть стандарты качества научных работ. Пока на пути этого стоят люди-рецензенты, но их катастрофически не хватает. Если же и они возьмут ИИ на вооружение, ситуация с ценностью научных публикаций в современном мире может ухудшиться ещё сильнее. Нужен разумный компромисс. Но он пока не найден.

Социальная сеть «ВКонтакте» готовится к запуску обновлённого формата каналов, которые тестировались на платформе ещё в 2018 году и позволяли сообществам публиковать важные сообщения. В скором времени у администраторов сообществ появится доступ к обновлённым каналам, публикации в которых станут самостоятельным форматом, доступным для прочтения в мессенджере «ВКонтакте» и не будут дублироваться с постами в самих сообществах, хотя и останутся привязанными к ним.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображений: kod.ru

Публиковать посты в канале можно прямо из мессенджера отдельно от ленты сообщества. Таким образом, каналы в соцсети предложат подписчикам новый формат получения контента без участия рекомендательных алгоритмов. В отличие от участников сообществ, подписчики каналов анонимны, т.е. не смогут видеть друг друга. Это же относится к реакциям на публикуемые посты, которые в каналах от обычных лайков отличаются тем, что пользователи могут оставлять разные эмодзи. В комментариях можно не анонимно оставлять текстовые сообщения и лайки к ним.

Что касается самих публикаций в каналах, то к ним можно прикрепить до 10 вложений, включая фото, видео, аудио и др. Имеется опция отложенных публикаций. Опубликовать пост также можно перейдя в канал из сообщества, для чего в меню добавили новый пункт. При этом публикуемые в каналах сообщения не будут отображаться на стене сообщества.

Вместе с этим разработчики изменили систему подписки. Подписка на канал теперь приравнивается к подписке на сообщество, если пользователь на него ещё не был подписан. Если пользователь подписан на сообщество, то на канал необходимо подписываться отдельно. После первой публикации в новом канале подписчики сообщества получат соответствующее уведомлении с предложением подписаться на него. В мессенджере каналы будут отображаться в отдельной папке. В случае отписки от сообщества пользователь автоматически отпишется от связанного с ним канала. В это же время отписка от канала не приведёт к отписке от сообщества.

По данным источника, соцсеть обновляет каналы в рамках развития формата в качестве удобного инструмента для авторов. В пресс-службе соцсети отметили, что каналы полезны тем, что на них можно подписываться отдельно, если интересно «следить за контентом автора». В течение нескольких недель упомянутые обновления должны стать доступны всем администраторам сообществ.