Теги → распознавание лиц
Быстрый переход

Microsoft ограничит доступ к ИИ-решениям для распознавания эмоций

Компания Microsoft объявила о прекращении продаж технологий, позволяющих распознавать эмоции по выражениям лиц, и более не будет предоставлять неограниченный доступ к программным решениям для распознавания лиц.

 Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Известно, что ещё с прошлого года в Microsoft пытаются определить, насколько системы распознавания эмоций основаны на научном подходе. По словам представителя подразделения Microsoft Azure AI, эти попытки подняли ряд вопросов, связанных с обеспечением конфиденциальности, отсутствием консенсуса относительно самого определения термина «эмоции», невозможностью обобщить связь между выражением лица и настроением в разных обстоятельствах, регионах или половозрастных группах.

Хотя продажи технологии прекращены со вчерашнего дня, использующие сервис клиенты смогут ещё год пользоваться ИИ-инструментами, позволяющими распознавать эмоции, пол, возраст, улыбки, растительность на лице, волосы и макияж.

В прошлом году сервис Google Cloud также заблокировал распознавание 13 видов эмоций в своих инструментах, поставив под вопрос распознавание ещё четырёх, включая, например, радость и печаль. Компания оценивала возможность внедрения новой системы, позволяющей описать мимику вроде хмурости или улыбок без привязки её к эмоциям.

Дополнительно Microsoft заявила, что теперь клиенты должны получить разрешение на использование сервисов распознавания лиц, которые позволяют людям авторизоваться на сайтах или, например, открывать двери с помощью сканирования лиц.

Компания призвала клиентов избегать ситуаций, нарушающих конфиденциальность пользователей, или тех, в которых технологиям будет сложно справляться — вроде определения возраста и распознавания несовершеннолетних. Тем не менее, прямого запрета на использование подобных технологий пока не предусмотрено.

Clearview AI оштрафовали на $9,5 млн и обязали удалить данные жителей Великобритании

Британский регулятор оштрафовал компанию Clearview AI за нелегальный сбор фото жителей Соединённого Королевства на £7,55 млн ($9,5 млн). Кроме того, ей придётся прекратить сбор сведений о жителях страны в социальных сетях и интернете в целом и удалить ранее собранные данные.

 Источник изображения: Tumisu/pixabay.com

Источник изображения: Tumisu/pixabay.com

По словам представителей британских властей, компания не только обеспечивала идентификацию людей с помощью своего ПО, но и занималась мониторингом информации об их привычках, а также предлагала соответствующие данные на продажу.

Управление комиссара по информации Великобритании (ICO) начало совместное с австралийскими властями расследование в отношении Clearview AI в 2020 году и назначило «предварительный» штраф, эквивалентный $21,4 млн в прошлом. На тот момент ведомство сообщило, что база Clearview AI, судя по всему, включает данные существенного числа жителей Великобритании, многие из которых были собраны без их ведома и согласия с общедоступных площадок, включая социальные медиаплатформы.

В окончательном постановлении ICO отметило, что во всём мире компания незаконно собрала более 20 млрд изображений лиц для своей базы данных. И хотя она более не оказывает услуг британским организациям, у неё имеются клиенты в других странах, поэтому компания по-прежнему использует сведения о жителях Соединённого Королевства. В частности, Clearview AI продаёт приложение, позволяющее загружать чьё-либо фото для его последующей проверки по базе. Услугами компании пользуются многочисленные правоохранительные ведомства по всему миру, несмотря на то, что технология с точки зрения закона находится, как минимум, в «серой» зоне.

Twitter, Google и YouTube уже обратились к компании, заявив, что она нарушает условия пользования сервисами. Кроме того, Facebook* потребовала прекратить сбор информации. Компания уже получала жалобы от правозащитных групп в Европе и была оштрафована на 20 млн евро в Италии.

В США Американский союз гражданских свобод подавал в суд на Clearview AI за нарушение законов Иллинойса — недавно она пошла на сделку, обязавшись ограничить использование своей базы в этом штате. При этом компания продолжит предоставлять все доступные сведения федеральным правоохранительным ведомствам и властям других штатов.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

«Оплату лицом» через Face Pay начнут тестировать в наземном транспорте Москвы в мае

Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Москвы объявил о намерении приступить к тестированию системы оплаты по лицу Face Pay в столичном наземном транспорте. Соответствующее сообщение было опубликовано в Telegram-канале ведомства.

 Источник изображения: Агентство городских новостей Москва

Источник изображения: Агентство городских новостей Москва

«В рамках поставленной президентом России задачи по нацпроекту "Цифровая экономика" мы внедряем отечественные технологии в Московском транспорте. Так, планируем расширять сервис Face Pay на наземный городской транспорт. В конце апреля наберём первую фокус-группу из числа 100 пассажиров. Постепенно увеличим число участников», — говорится в сообщении заммэра Москвы по вопросам транспорта Максима Ликсутова.

Господин Ликсутов также напомнил, что система Face Pay является безопасным способом оплаты проезда. Все серверы, задействованные в работе платформы, располагаются на территории страны, поэтому отключить Face Pay из-за рубежа не удастся. Что касается платёжных данных пользователей, то они надёжно защищены и хранятся только на стороне банка ВТБ.

Согласно имеющимся данным, сотрудники московского метро и пассажиры использовали систему Face Pay для оплаты проезда свыше 19 млн раз. Проект по внедрению системы Минтранс Москвы реализует совместно с компанией VisionLabs и банком ВТБ. С октября прошлого года система Face Pay функционирует на всех станциях московского метрополитена. Для её использования необходимо загрузить фото своего лица в приложение «Метро Москвы» и привязать банковскую карту. После регистрации пассажир может использовать бесконтактный способ оплаты по лицу, а деньги за проезд будут автоматически списываться с привязанной карты.

Clearview AI намерена создать базу снимков для идентификации почти любого человека Земли

Компания Clearview AI сообщила о поиске инвесторов для реализации проекта по созданию крупнейшей базы данных, в которой будут храниться 100 млрд фотографий людей. Этого достаточно, чтобы идентифицировать лицо почти любого человека на Земле.

 Источник изображения: clearview.ai

Источник изображения: clearview.ai

Как сообщает издание The Washington Post со ссылкой на презентацию компании перед инвесторами, все фотографии планируют собрать в течение года из открытых источников — сегодня на планете по некоторым оценкам живёт около 7,9 млрд человек.

Считается, что презентацию провели для привлечения дополнительных финансовых средств. Компания заявила, что уже собрала около 10 млрд изображений и добавляет по 1,5 млрд ежемесячно. От инвесторов требуется потратить на эту затею ещё $50 млн для того, чтобы добиться поставленной цели.

По данным издания, Clearview получает фотографии из социальных сетей и других веб-источников без уведомления как людей, так и сайтов, на которых размещены снимки. Известно, что Facebook*, Google, Twitter и YouTube уже потребовали от компании остановить сбор, но та отказалась пойти навстречу, заявив, что такое право защищено первой поправкой к Конституции США.

Более того, компания намерена расширять бизнес-модель, осваивая новые сферы и исследуя новые технологии вроде идентификации личности по походке, определения местоположения по фото или дистанционного сканирования отпечатков пальцев.

В Clearview заявили, что компания собирает данные так же, как это делает, например, Google, а её материалы используются для профилактики преступлений и борьбы с ними, в частности, поиска виновных. Пока в компании не решили, станут ли предоставлять сервис неправительственным организациям и компаниям. Сейчас данные получают только правительственные ведомства и их сотрудники. Утверждается, что технология способна спасти жизни, защитить от несправедливого обвинения невиновных и предотвратить неверную идентификацию в целом.

 Источник изображения: clearview.ai

Источник изображения: clearview.ai

Известно, что полиция уже пользовалась базой Clearview для поиска и ареста совершивших преступления насильственного характера или подозреваемых в уничтожении чужой собственности в ходе недавних беспорядков в США. После восстания 6 января 2021 года в Вашингтоне Clearview AI сообщала, что её технологии использовались для идентификации захвативших Капитолий. «Отрадно, что решения Clearview AI использовались для идентификации повстанцев, атаковавших наш великий символ демократии», — заявил глава компании Хоан Тон-Тат (Hoan Ton-That).

Тем не менее, против Clearview уже поданы многочисленные иски. В частности, бизнес компании обвиняют в нарушении законодательства штата Иллинойс в связи со сбором изображений лиц жителей без их согласия. Федеральный судья отклонил ссылки юристов на первую поправку и постановил, что судебный процесс должен продолжиться.

Тем временем появились слухи о том, что Airbnb, Lyft и Uber уже «выразили интерес» к технологии Clearview, поскольку многие преступления связаны с использованием их платформ. Впрочем, как глава компании, так и партнёры отрицают планы сотрудничества.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

LG Electronics предлагает использовать распознавание лица водителя для запуска двигателя

Нельзя сказать, что биометрические технологии обходят автомобильную отрасль стороной. Некоторые автомобили уже используют отпечатки пальцев для распознавания владельца, повсеместно внедряется голосовое управление бортовыми системами. Компания LG Electronics запатентовала систему распознавания лица водителя, которая позволяет запустить двигатель автомобиля без ключа. Попутно будут распознаваться жесты и контролироваться состояние человека, находящегося за рулём.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Как это часто бывает, патентные заявки выявили соответствующую активность южнокорейского производителя, которая велась ещё с 2019 года. По информации Business Korea, система запатентована как в юрисдикции Южной Кореи, так и в юрисдикции США. Если учесть, что LG Electronics снабжает своими информационно-развлекательными системами крупных автопроизводителей на мировом рынке, подобная география защиты своих интересов себя оправдывает.

Направленная в салон камера способна распознавать лицо не только водителя, но и пассажиров. Помимо аутентификации, она может использоваться для управления работой бортовых систем при помощи жестов, взаимодействия с системами виртуальной и дополненной реальности. По словам разработчиков, предложенная камера позволит снизить стоимость систем распознавания лиц для применения в автомобилях. Логично, что камера может использоваться и для контроля за состоянием и поведением водителя, предотвращая происшествия в случае его переутомления или отвлечения от дороги. В связке с камерой должен работать специальный процессор, заточенный под аутентификацию пользователей по лицу.

Clearview AI планирует запатентовать свою неоднозначную технологию распознавания лиц в США

Стало известно, что Clearview AI намерена запатентовать свою технологию распознавания лиц в США. Согласно имеющимся данным, компания получила «уведомление о разрешении» Ведомства по патентам и товарным знакам США, в котором сказано, что официальные лица одобряют регистрацию системы распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, использующей в работе фотографии из соцсетей и видео с камер видеонаблюдения.

 Источник изображения: Gerd Altmann / Pixabay

Источник изображения: Gerd Altmann / Pixabay

Для получения патента Clearview всего лишь потребуется оплатить административный сбор. Сооснователь Clearview Хоан Тон-Тат (Hoan Ton-That) в беседе с журналистами заявил, что его компания станет первой, получившей патент в сфере распознавания лиц, связанный с «крупномасштабными интернет-данными». В настоящее время компания поставляет свою технологию государственным клиентам, в том числе правоохранительным органам. Можно предположить, что американские власти намерены дать Clearview возможность для дальнейшего роста, несмотря на то, что технология распознавания лиц компании неоднократно подвергалась критике со стороны специалистов и общественности.

Противники ИИ-системы Clearview опасаются, что компания работает над созданием баз данных с использованием изображений из общедоступных источников без ведома и разрешения их владельцев. Власти некоторых стран, таких как Австралия и Великобритания, считают, что распознавание лиц нарушает действующее законодательство. Теоретически технология Clearview может использоваться для подавления политического инакомыслия или преследования отдельных лиц. В Clearview заявили, что компания не планирует продавать свою технологию кому-либо, кроме государственных клиентов.

Google работала над разблокировкой Pixel 6 по лицу, но не успела закончить к моменту запуска смартфона

Известно, что смартфоны Google Pixel 6 используют для идентификации пользователя дактилоскопический сканер, который, как оказалось, не всегда справляется с возложенной на него задачей. Однако участник форума XDA-Developers Freak07 обнаружил, что компания всерьёз работала над функцией идентификации пользователя по лицу. Доказательства этого были обнаружены в исходном коде ядра Pixel 6.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Энтузиаст заметил, что ещё в июле Google выпустила патч, который уменьшал потребление энергии во время разблокировки смартфона по лицу. Он сокращал время, в течение которого ядра ЦП работали на высокой частоте. Кроме того, патч задействовал сопроцессор, входящий в состав чипа Tensor. Согласно данным, обнаруженным в исходном коде, функция идентификации пользователя по лицу носит кодовое название Tuscany.

По какой-то причине разблокировка по лицу недоступна на финальных версиях Pixel 6 и 6 Pro. Предполагается, что функция просто не была доработана к моменту запуска смартфона. Выдвигается предположение, что разблокировка по лицу будет выпущено для Pixel 6 с последующими обновлениями ПО. Важно отметить, что речь не идёт о продвинутой системе, наподобие Face ID в iPhone. Распознавание лиц в Pixel 6 будет полагаться на фронтальную камеру и едва ли сможет обеспечить даже тот уровень безопасности, который предлагает дактилоскопический сканер.

Соцсеть Facebook* отключила систему распознавания лиц и удалит соответствующие данные пользователей

Социальная сеть Facebook* отключает систему распознавания лиц и удалит данные более чем одного миллиарда пользователей, которые использовались в системе. Об этом сегодня официально заявила Meta*, материнская компания Facebook*. Люди, которые активировали распознавание лиц, больше не будут распознаваться на фото и видео, а их шаблоны будут удалены.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Facebook*

По словам вице-президента Facebook* по искусственному интеллекту Джерома Песенти (Jerome Pesenti), Facebook* вносит это изменение, потому что ему необходимо взвесить достоинства и недостатки, а также оценить возможные риски от использования распознавания лиц. Это происходит на фоне растущего недовольства общественности действиями социальной сети. Распознавание лиц появилось в Facebook* в 2011 году, и на момент его дебюта социальная сеть автоматически активировала эту функцию для более чем 500 миллионов пользователей. Опция, которая в то время называлась «Распознавание тегов», была разработана для определения пользователей соцсети на фотографиях и видео, размещённых другими людьми. С запуском этой функции сразу же возникли проблемы с конфиденциальностью, которые сохраняются и по сей день. В декабре 2017 года Facebook* представила расширенную функцию распознавания лиц, а также предоставила пользователям возможность отключить её.

Хоть Facebook* и отключает систему распознавания лиц, социальная сеть продолжит работу над этой технологией. Компания считает, что способна найти ряд полезных сценариев применения технологии. Распознавание лиц и связанные с ним функции будут официально отключены в ближайшие недели. Пользователи больше не будут автоматически распознаваться на фотографиях и не будут видеть предложение отметить других пользователей.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

В британских школах запускают распознавание лиц для оплаты обедов

Несмотря на то, что в британском обществе нет единого мнения по поводу целесообразности повсеместного внедрения распознавания лиц, в школах Великобритании намерены использовать эту технологию для оплаты учащимися обедов.

 Council of Europe

Council of Europe

Стало известно, что в Северном Эйршире (Шотландия) девять школ начнут применять распознавание лиц для проведения оплаты за обед. В качестве аргументов для принятия такого решения назвали то, что оплата производится бесконтактным способом, а это повысит безопасность учащихся на фоне продолжающейся пандемии Covid, а также то, что значительно ускорится проведение транзакций.

«В средней школе у нас есть около 25 минут, чтобы обслужить потенциально 1000 учеников. Поэтому нам нужна высокая пропускная способность в точках продаж», — сообщил в интервью Financial Times Дэвид Свонстон (David Swanston), управляющий директор компании CRB Cunninghams, установившей системы распознавания по лицу. По его словам, система позволяет сократить среднее время проведения транзакции при оплате за обед примерно до пяти секунд на одного ученика.

Это далеко не первый случай, когда в школах в Великобритании используют биометрические системы (некоторые уже применяют дактилоскопическую технологию), но в Северном Эйршире будут впервые использовать распознавание лиц, что, как считается, потенциально является более серьёзной угрозой конфиденциальности. Однако Свонстон отметил, что будет использоваться технология, которая не является «живым» распознаванием, так как она не опирается на онлайн-базу данных. Вместо этого система проверяет лица по зашифрованной базе данных шаблонов лиц, хранящейся на серверах в школах.

Подавляющее большинство родителей и учащихся (97 %) дали согласие на запуск системы распознавания, хотя некоторые родители выразили обеспокоенность в связи с тем, что ученикам не было предоставлено достаточно информации для принятия осознанного решения. Они также подозревают, что для некоторых из учащихся могло сыграть свою роль давление со стороны сверстников.

«Оплатить лицом» проезд в метро Москвы теперь можно на всех станциях

На всех станциях московского метро теперь можно производить оплату проезда через систему распознавания лиц Face Pay, сообщил «Интерфаксу» со ссылкой на информацию заммэра столицы по вопросам транспорта Максима Ликсутова.

 Дептранс Москвы

Дептранс Москвы

«По поручению мэра Москвы (Сергея Собянина) мы запускаем Face Pay — оплату проезда при помощи распознавания лица. Москва — первый город в мире, где такая система заработала в таком масштабе», — сказал Ликсутов. Он отметил, что речь идёт о более чем 240 станциях метрополитена, уточнив, что подключение к сервису — дело добровольное, поэтому наряду с ним будут продолжать действовать другие способы оплаты.

Для того, чтобы воспользоваться этой услугой, необходимо привязать фотографию, банковскую карту и «Тройку» к сервису в приложении «Метро Москвы». Услуга будет доступна спустя несколько часов после регистрации в приложении. Для прохода используются специальные турникеты, маркированные наклейкой.

Вице-мэр отметил, конфиденциальность данных пользователей будет гарантирована, так как камеры на турникетах в метро будут сравнивать не персональные данные, а биометрический ключ, а сами данные будут зашифрованы.

Сообщается, что на финальных этапах тестирования технологию Face Pay оценила международная премия TechFest, которая отметила её в шортлистах по двум номинациям: «Лидер транспортной инфраструктуры» и «Лучшее использование технологий в сфере искусственного интеллекта». Упоминание во второй номинации связано с тем, что прозрачные очки и маски не будут помехой для распознавания, если хотя бы 40 % лица пассажира будут оставаться открытыми.

Согласно прогнозу Ликсутова, в ближайшие два-три года число регулярных пользователей сервиса достигнет 10–15 % всех пассажиров. Если спрос на сервис будет расти, число специальных турникетов будет увеличено.

Европарламент призывает запретить системы распознавания лиц в полицейских целях

Европейский парламент сегодня призвал к введению запрета на использование полицией технологии распознавания лиц в общественных местах, а также на другие противоречивые практики, которые включают использование инструментов искусственного интеллекта для профилирования потенциальных преступников до того, как преступление вообще будет совершено.

 politico.eu

politico.eu

В резолюции, принятой подавляющим большинством голосов, депутаты Европарламента также потребовали запретить частные базы данных по распознаванию лиц. Парламент поддержал попытку Еврокомиссии запретить системы социальной оценки, наподобие тех, которые используются в Китае для оценки надёжности граждан на основе их поведения. Автор резолюции Петар Витанов (Petar Vitanov) говорит, что её принятие является огромной победой для всех граждан Европы.

Резолюция об отказе от технологий распознавания лиц явно демонстрирует, как Европарламент проголосует на предстоящих переговорах по Закону об искусственном интеллекте. Предложение Еврокомиссии по законопроекту ограничивает использование удалённой биометрической идентификации, включая технологию распознавания лиц, в общественных местах, за исключением случаев, когда это делается для борьбы с самыми тяжкими преступлениями, такими как похищение людей и терроризм.

Ведущий переговорщик по Закону об искусственном интеллекте Брандо Бенифей (Brando Benifei) и почти все его со-переговорщики из других политических групп в парламенте призвали к полному запрету на распознавание лиц. Это резко контрастирует с политикой некоторых стран-членов ЕС, которые стремятся использовать технологии биометрической идентификации для укрепления государственной безопасности.

Система оплаты по лицу Face Pay стала доступна на всех линиях московского метро

Стало известно, что власти Москвы распространили эксперимент с оплатой проезда с помощью системы Face Pay на все линии метро. Записаться на участие в тестировании системы оплаты проезда по лицу могут все желающее. Сообщение об этом появилось в Telegram-канале столичного дептранса.

 Изображение: Агентство городских новостей Москва

Изображение: Агентство городских новостей Москва

«14 линий и 241 станция метро подключены к сервису Face Pay. Москва стала первым городом в мире, где услуга распознавания лиц для проезда используется в таком масштабе. Сегодня начался финальный этап тестирования, по результатам которого мы будем готовы запустить инновационный сервис для всех пассажиров метро», — приводит источник слова главы департамента Максима Ликсутова.

Для участия в программе тестирования системы Face Pay необходимо загрузить приложение «Метро Москвы», осуществить привязку банковской карты или карты «Тройка» и загрузить собственную фотографию. После этого при прохождении турникета в метро будет достаточно посмотреть в специальную камеру, чтобы система распознала человека и автоматически списала плату за проезд с привязанной карты.

Отметим, что в будущем возможность оплаты проезда с помощью технологии распознавания лиц появится на МЦК, МЦД и в наземном транспорте. Пользователи, которые используют такой вариант оплаты, смогут получать скидки на проезд. Система оплаты по лицу действует на турникетах, перед которыми на полу есть круглый чёрный стикер.

Hyundai добавила в электромобиль Genesis GV60 технологию распознавания лиц

Первый электрический кроссовер бренда Genesis, принадлежащего южнокорейской автомобилестроительной компании Hyundai Motor, получит поддержку технологии распознавания лиц. Новая технология, получившая название Face Connect, позволит открывать двери Genesis GV60 и заводить электромобиль, используя биометрические данные вместо смарт-ключа.

 Genesis GV60 / Изображение: Hyundai

Genesis GV60 / Изображение: Hyundai

Ещё одна особенность Face Connect в том, что в его базу можно внести несколько лиц, и после распознания того или иного пользователя персонализирует автомобиль под него, регулируя положения сиденья, руля, боковых зеркал и меняя настройки информационно-развлекательной системы. Электрический кроссовер Genesis GV60 станет первым автомобилем с поддержкой новой технологии. Ожидается, что он официально дебютирует в конце этого года.

Согласно имеющимся данным, система Face Connect позволит регистрировать до двух пользователей. При этом биометрические данные будут храниться в зашифрованном виде, а при необходимости их можно будет легко удалить из базы. Система использует метод распознавания лиц в ближнем инфракрасном диапазоне, за счёт чего качество считывания биометрических данных не ухудшается в плохую погоду или в тёмное время суток.

Разработчики задействовали технологию машинного обучения для повышения точности идентификации предварительно зарегистрированных лиц. Примечательно, что в GV60 также будет установлена система распознавания отпечатков пальцев. Это означает, что владелец электромобиля сможет полностью контролировать транспортное средство, используя для этого биометрические данные.

Мэрия Москвы опровергла данные о масштабном внедрении систем распознавания лиц в школах

Мэрия Москвы опровергла информацию о возможной скорой интеграции систем распознавания лиц в учебных заведениях столицы. Ожидалось, что внедрением технологии займётся департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) совместно с департаментом образования и науки города.

 rbc.ru

rbc.ru

Новость вызвала обеспокоенность различных групп, в том числе — представляющих интересы родителей школьников. По словам вице-мэра Анастасии Раковой, распознавание лиц в школах действительно возможно, но пока речь идёт об экспериментальных проектах, в отдельных учебных заведениях и, конечно, с согласия родителей.

«Никакой масштабной системы распознавания лиц при проходе в школу внедрять мы не планируем. В отдельных школьных зданиях могут быть эксперименты, когда наряду с проходом по картам или браслетам, которые используются во всех зданиях, могут быть введены дополнительные системы прохода через распознавание лиц», — заявила Ракова журналистам.

Ранее сообщалось, что система распознавания лиц будет внедряться уже к 2022 году департаментами московской мэрии. Источником информации стало издание «Коммерсант», в свою очередь, ссылавшееся на отзыв главы департамента информационных технологий на проект постановления Минцифры — по имеющимся данным министерство предлагало расширить случаи сбора и обработки биометрических данных.

Предполагалось, что педагогов и школьников начнут пускать в помещения учебных заведений после биометрической идентификации «для повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава». При этом многие эксперты отмечали, что в большинстве случаев такие системы бесполезны, поскольку источниками неприятностей часто становятся сами школьники, а родители были обеспокоены возможной утечкой персональных, в том числе биометрических данных на чёрный рынок.

Нейросеть научили отрисовывать «универсальные» лица, способные обмануть современные системы идентификации

Учёные из Израиля создали нейросеть, способную генерировать «мастер-лица» (по аналогии с мастер-ключами). Каждое из изображений способно имитировать множество личностей для систем распознавания. Исследователи считают, что всего 9 синтезированных лиц способны заменить изображения более 40 % населения.

 unite.ai

unite.ai

Нейросеть StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN) тестировалась на трёх эффективных системах распознавания лиц. Исследования проводились совместно с научными учреждениями Тель-Авива. Тестируя систему, эксперты выяснили, что единственное сгенерированное лицо способно имитировать 20 % лиц из открытой базы данных Массачусетского университета — она часто используется именно для тестирования систем распознавания личности.

Предложенный метод улучшает методики, недавно опубликованные Сиенским университетом. При этом новые исследования не требуют доступа к закрытым материалам и технологиям и позволяют применять открытые источники в качестве «образцов» для «подмены» подавляющего большинства лиц. В разных условиях учёным удавалось добиться «положительной» идентификации более 40-60 % лиц с помощью всего 9 сгенерированных фотографий.

Система использует т. н. «эволюционный алгоритм» и «нейропредиктор», оценивающий вероятность того, насколько текущий «кандидат» будет лучше лиц, сгенерированных во время предыдущих попыток.

Выяснилось, что длительность процесса не влияет на качество обучения системы. В заключение учёные заявили, что «системы идентификации на основе лиц чрезвычайно уязвимы» даже если у злоумышленников отсутствует информация о «целевой» личности, а разработанная методика вполне эффективна для обмана технологий распознавания людей.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Операторы связи в РФ смогут совместно использовать инфраструктуру и временно не расширять хранилища по «закону Яровой» 15 мин.
MSI представила игровой монитор G274QRFW с разрешением WQHD и частотой обновления 170 Гц 20 мин.
Китай испытал на ракете парус для ускоренного свода с орбиты космического мусора 2 ч.
Итальянские предприятия Stellantis из-за дефицита чипов в этом году не смогут выпустить около 220 тысяч автомобилей 2 ч.
Южная Корея намерена нарастить использование атомной энергии к 2030 году как минимум до 30 % 2 ч.
Vivo анонсирует флагманские смартфоны iQOO 10 до конца июля 2 ч.
NASA потеряло связь с направляющимся к Луне спутником CAPSTONE 2 ч.
Продажи Nintendo Switch в Японии упали на 33 % на фоне перебоев с поставками 2 ч.
Правительство РФ отказалось от дополнительных мер поддержки операторов связи, вероятен рост тарифов 2 ч.
Тайвань отстаёт от западных стран и Японии по суммам расходов на фундаментальные исследования 2 ч.