Теги → распознавание лиц
Быстрый переход

В магазинах «Магнит» теперь можно оплатить покупки одним взглядом в камеру

Стало известно о том, что торговая сеть «Магнит» совместно со Сбербанком приступила к внедрению технологии оплаты по лицу в своих магазинах. Уже к июню возможность оплатить покупок взглядом появится у клиентов более 100 магазинов в Москве и Краснодаре. Об этом пишет информационное агентство ТАСС со ссылкой на данные ретейлера.

Изображение: Виталий Тимкив / ТАСС

Изображение: Виталий Тимкив / ТАСС

«Новый способ оплаты одним взглядом уже доступен в десяти магазинах в Москве, Краснодаре и Ростове-на-Дону практически во всех форматах семьи магазинов "Магнит". Компания планирует к июню подключить к сервису более 100 торговых точек в Москве и Краснодаре», — говорится в сообщении компании.

Внедрение новой технологии происходит совместно со Сбербанком, а в проекте участвуют все форматы магазинов «Магнит». «Оплата с помощью взгляда работает на планшете с 3D-камерой, которая за счёт высокой точности распознавания и захвата глубины легко считывает черты и изгиб лица с учётом изменений во внешности. Банк обеспечивает максимальную безопасность, а также исключает взлом и подмену биометрических данных за счёт постоянного улучшения методов распознавания», — говорится в сообщении компании.

Стоит отметить, что использовать новую технологию смогут клиенты Сбербанка, которые активировали возможность оплаты по лицу и указали карту для списания средств. Для оплаты в магазинах, где тестируется новая функция, достаточно активировать на кассе опцию «Оплатить одним взглядом» и несколько секунд смотреть в камеру. В сообщении отмечается, что оплата наличными в среднем занимает 34 секунды, безналичный расчёт — 15 секунд, а оплата с помощью взгляда — 3 секунды.

Facebook обсуждает возможность использования системы распознавания лиц в своих умных очках

Компания Facebook рассматривает возможность добавления системы распознавания лиц в новые умные очки, которые планирует выпустить до конца года. Причиной для дискуссий стали этические вопросы, которые могут возникнуть из-за использования технологии.

Fossbytes

Fossbytes

Обсуждение ситуации развернулось в четверг, когда BuzzFeed сообщил о внутреннем совещании компании, на котором неназванный сотрудник Facebook выразил обеспокоенность использованием системы распознавания лиц в очках. Он предположил, что пользователи могут злоупотребить этой опцией, например использовать её для сталкерства. В ответ глава подразделения дополненной и виртуальной реальности Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) заявил, что компания изучает юридическую и этическую сторону использования системы распознавания лиц.

«Распознавание лиц может стать одной из самых серьёзных проблем, потому что у этой опции есть очевидные преимущества и невероятные риски. И мы не знаем, как уравновесить эти системы», — заявил Босворт на встрече.

После этого глава подразделения подтвердил, что обсуждал эту тему на встрече с сотрудниками. Он также отметил, что хороший продукт будет популярен и без этой опции, но «было бы хорошо продумать несколько сценариев использования этой функции, когда это устраивало бы общество и регулирующие органы». Босворт также сделал акцент на очевидной пользе технологии, упомянув известное заболевание прозопагнозия, при котором человеку трудно узнавать знакомые лица. Разработчик подчеркнул, что технология также будет удобна для использования на вечеринках, где люди не могут вспомнить имена новых знакомых.

«Распознавание лиц — это очень спорная тема, и не просто так. Поэтому я говорил о том, что мы собираемся провести публичное обсуждение плюсов и минусов этой технологии».

Использование подобных технологий в продуктах Facebook вызывает дополнительное обсуждение из-за плохой репутации соцсети в вопросах конфиденциальности. В 2018 году компания стала одним из ключевых участников скандала с Cambridge Analytica. Сторонняя аналитическая фирма использовала данные Facebook для подстройки политической предвыборной рекламы. Предположительно, для этого фирма собрала сведения о 87 миллионах пользователей. В ходе расследования Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg) пришлось дать показания перед конгрессом США. После этого Федеральная комиссия по торговле (FTC) оштрафовала соцсеть на $5 миллиардов.

Кроме этого, в 2015 году жители штата Иллинойс подали в суд на Facebook за незаконный сбор биометрических данных для отметок на фотографиях. В январе 2021 года компания урегулировала иск, согласившись выплатить истцам $650 миллионов. Компания заплатит по $340 каждому из 1,6 миллиона своих пользователей из Иллинойса.

В московском метро запустят новую систему слежки за пассажирами с системой распознавания лиц

Московские власти потратят 932 миллиона рублей на запуск новой системы мультимедийных экранов, оснащённых камерами с функцией распознавания лиц. Об этом пишет «Коммерсантъ», обнаруживший проект на сайте госзакупок. Всего планируется установить 316 новых экранов на 85 станциях метро. 

Сергей Ведяшкин, АГН «Москва»

Сергей Ведяшкин, АГН «Москва»

Согласно документам, систему планируют использовать для транслирования рекламы и наблюдения за пассажирами. Представители ГУП «Московский метрополитен» утверждают, что проект необходим для информирования пассажиров в экстренных ситуациях и оповещении их о различных изменениях в работе организации. В предприятии также подчеркнули, что камеры в экранах «не предназначены для распознавания лиц и поиска конкретных людей».

Несмотря на утверждение представителей метрополитена, в техническом задании отдельно отмечено, что камеры должны быть оснащены автофокусом и системой «детектирования лиц». Также они обязаны транслировать изображение в разрешении Full HD и уметь распознавать «быстрое движение», «пересечение линии» и «праздношатания».

Во время съёмки данные не будут передавать в центр обработки данных (ЦОД) — все вычисления будут происходить в самой камере. Для этого её оснастят оперативной памятью объёмом 2 Гбайта и жёстким диском на 4 Гбайта.

Эксперты считают, что новую систему будут использовать для анализа поведения людей. По их словам, это необходимо для оперативного реагирования на опасные ситуации. Глава юридической практики «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян предположил, что собранные сведения могут передавать рекламным компаниям, которые будут их использовать в маркетинговых целях.

Еврокомиссия запретит частным компаниям свободно использовать технологии распознавания лиц

Сегодня Европейская комиссия огласила предложение, согласно с которым компании не смогут использовать технологии распознавания лиц для анализа человеческих эмоций и личностных особенностей. Кроме того, Еврокомиссия рекомендует запретить использовать такие технологии при приёме на работу или увольнении сотрудников. Частные компании будут обязаны получить явное согласие от людей на использование данных распознавания лиц.

gizchina.com

gizchina.com

В дополнение к вышеуказанному предложению Европейская комиссия также разрабатывает новые правила регулирования искусственного интеллекта. Она пообещала огласить их в первом квартале текущего года. В средине этого месяца Евросоюз рассматривал возможность запрета на использование технологии распознавания лиц в общественных местах сроком на пять лет. Таким образом международная организация собирается получить время на изучение возможностей предотвращения злоупотребления этой технологией. Тем не менее, в качестве исключения допускается использование распознавания лиц для проектов в сфере безопасности, а также исследований и разработок.

gizchina.com

gizchina.com

Стоит отметить, что в некоторых странах, таких как Китай, использование технологий распознавания лиц, напротив, приветствуется. К примеру, китайское правительство начало внедрять в аптеках Шанхая распознавание лиц людей, приобретающих определённые лекарства, что, безусловно, является довольно эффективным методом борьбы с злоупотреблением запрещёнными и рецептурными препаратами.

Система идентификации пользователя по лицу в Honor V40 будет похожа на Apple Face ID

Не секрет, что в ближайшее время Honor готовится представить свой первый смартфон, разработанный после отделения от Huawei. Им станет флагманский Honor V40. Об устройстве уже известно довольно много. Тем не менее, сегодня в Сети появились новые важные подробности.

gizchina.com

gizchina.com

Источником информации стал китайский техноблог Digital Chat Station. Он сообщил интересные детали о фронтальной камере устройства. Не так давно смартфон показался на изображениях, демонстрирующих его переднюю панель с овальным вырезом для камеры. Digital Chat Station рассказал, что будет расположено в этом вырезе. Оказывается, 16-Мп фронтальную камеру дополнит 3D-датчик ToF, благодаря которому будет реализована функция точного распознавания лица, приближающаяся по своим возможностям к системе Face ID, которая применяется в iPhone.

gizchina.com

gizchina.com

Кроме того, стало известно, что телефон получит батарею ёмкостью 4000 мА·ч, что в данный момент является негласным стандартом для флагманов. Продвинутая версия Honor V40 сможет похвастаться поддержкой 50-Вт беспроводной зарядки. Также источники сообщают, что Honor V40 получит дисплей со стопроцентным охватом цветовой гаммы DCI-P3, мощными стереодинамиками и двумя линейными вибромоторами. Запуск Honor V40 запланирован на 22 января.

Intel RealSense ID: технология распознавания лиц, дающая одну ошибку на миллион

Использующая лидар камера RealSense является типичным детищем Intel эпохи Брайана Кржанича (Brian Krzanich), но и действующее руководство корпорации находит этой технологии всё новые применения. Этот год Intel начала с рассказа о технологии распознавания лиц RealSense ID, которая обладает высокой защищённостью и ошибается в одном случае из миллиона.

Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Как и все прочие устройства семейства RealSense, изделие с индексом ID предназначается для разработчиков и производителей оборудования, которому требуется функция аутентификации пользователя по лицу. Терминалы самообслуживания, банкоматы, системы безопасности — все они могут, теоретически, взять на вооружение технологию RealSense ID.

Преимуществом устройства RealSense ID, заключённого в компактный корпус, является высокая степень вычислительной автономности и интеграции. Биометрические данные пользователя шифруются и обрабатываются локально, процесс распознавания лица запускается по требованию клиента, прошедшего предварительную регистрацию в системе. Сопутствующая нейронная сеть предотвращает попытки подлога с использованием масок, видео и фото, а обмануть её удаётся только в одном случае из миллиона. Плоские изображения лица человека игнорируются системой, поскольку она способна чувствовать глубину сцены и формировать "объёмный" цифровой портрет.

Изменения в растительности на лице или появление очков не смущают систему, она способна надёжно работать в разных условиях освещённости, с людьми разного роста и комплекции. О стоимости данного решения для конечных пользователей Intel ничего не сообщает, но можно предположить, что удовольствие будет не из дешёвых.

В следующем году в московском метро заработает система оплаты проезда «по лицу» (Face ID)

Для оплаты проезда в московском метро уже в следующем году начнёт использоваться технология распознавания лиц Face ID. Об этом сообщил заммэра Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов.

«Это будет точно в следующем году. Уже сейчас на своих сотрудниках мы тестируем эту систему с двумя крупными российскими банками, у них уже есть система по распознаванию лиц», — заявил в среду Ликсутов в интервью радиостанции «Эхо Москвы».

Он рассказал, что столичный метрополитен предоставит инфраструктуру, необходимую для осуществления процесса биометрии, а персональные платежные данные клиентов хранятся в банках.

«На всех турникетах метро и МЦК (Московское центральное кольцо) уже стоят камеры, которые распознают лица. Наша система позволит распознавать лицо, а если вы подсоединены к банковской карте, где есть ваши биометрические данные, то вы пройдёте с открытым турникетом», — сообщил Ликсутов. Он добавил, что возможности системы позволяют распознавать лицо человека, даже если он в маске.

Столичные власти потратят 250 млн рублей на расширение системы распознавания лиц в метро

Стало известно о том, что департамент правительства Москвы по конкурентной политике выделил 252,6 млн рублей на расширение системы хранения данных интеллектуальной системы видеонаблюдения в метрополитене. Соответствующий тендер несколько дней назад был размещён на портале госзакупок.

В соответствии с тендером, выигравшая его подрядная организация должна будет установить не менее 2220 жёстких дисков объёмом не менее 4 Тбайт каждый. Общая вместимость хранилища записей с камер видеонаблюдения в московском метро должна увеличиться минимум на 8880 Тбайт.

Напомним, разработка интеллектуальной системы видеонаблюдения для столичного метро началась в 2015 году, а в эксплуатацию она была введена в 2018 году. Система формируется из тысяч камер, установленных на станциях и используемых для автоматической фиксации безбилетников и распознавания лиц людей, находящихся в розыске. Несколько месяцев назад московские власти объявили о выделении 1 млрд 393 млн рублей на дальнейшее развитие системы видеонаблюдения в метро, в рамках которого камеры теперь будут устанавливаться в вагонах электричек.

В целом же городская система видеонаблюдения является лишь одной из 170 систем, имеющихся в распоряжении столичной мэрии. В её состав входят около 200 тыс. камер, причём с 2017 года началась установка камер с возможностью распознавания лиц.

Российская система на базе компьютерного зрения позволит анализировать поток клиентов

Государственная корпорация Ростех сообщает о том, что компания NtechLab разработала новое решение на основе компьютерного зрения, которое позволит бизнес-структурам анализировать демографический состав клиентов.

NtechLab специализируется на искусственных нейронных сетях и средствах машинного обучения. Компания является разработчиком комплекса FindFace Security — платформы интеллектуальной видеоаналитики на базе распознавания лиц. Именно эта система и легла в основу нового программного решения.

Представленный продукт позволяет собирать общую анонимизированную информацию о количестве людей, находящихся перед камерой. Компании смогут анализировать пол, возраст, время посещения и локализованность клиентов по площадям. Эти сведения помогут сформировать реалистичный портрет клиента и объективно определить заполняемость помещений без идентификации каждого конкретного посетителя. Бизнес-структуры также смогут лучше изучить поток своих клиентов и проанализировать их предпочтения.

Кроме того, новое решение на базе компьютерного зрения позволяет контролировать соблюдение эпидемиологических требований — наличие медицинских масок, возникновение очередей и скоплений людей.

Представленный продукт, как ожидается, заинтересует самые разные компании и структуры из сфер развлечений, обслуживания, ретейла и пр. 

Московскую систему распознавания лиц установят ещё в 10 российских городах

Российские власти хотят запустить систему распознавания лиц в 10 российских городах помимо Москвы. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на представителя компании NtechLab, которая занималась созданием системы в столице. Полный перечень городов пока не называется, но в их число вошёл Нижний Новгород.

Максим Блинов, РИА Новости

Максим Блинов, РИА Новости

Представитель NtechLab сообщил, что в Нижнем Новгороде планируется установить 3 тысячи камер на остановках, в общественных пространствах и домофонах. Часть из них могут запустить уже до конца года. Их будут использовать для поиска преступников и нарушителей карантина. Также власти будут с их помощью анализировать загруженность общественного транспорта.

В какую сумму обойдётся установка камер, пока не уточняется. Губернатор Нижегородской области Глеб Никитин заявил, что региональные власти пока составляют техническое задание для обсуждения стартовой цены контракта. IT-компания «Крок» оценила подобный проект в 100-110 миллионов рублей для крупного города. По мнению экспертов, большинство регионов не готовы тратить столько на подобные системы.

Замминистра строительства и ЖКХ Максим Егоров заявил, что федеральные власти пока не понимают механизм системного субсидирования регионов в этом вопросе. Он заявил, что федеральным субъектам лучше договариваться о совместных проектах с бизнесом, а не ждать средств из центра.

Напомним, что ноябре 2019 года Савеловский суд Москвы признал законным использование видеокамер с распознаванием лиц. Это случилось на иске Алёны Поповой против МВД Москвы и столичного Департамента информационных технологий. Девушка заявила, что обработка биометрических данных при помощи камер нарушает закон о персональных данных и право на частную жизнь.

Суд пояснил, что система не устанавливает личность человека, а лишь сравнивает фото со снимками у правоохранительных органов. Кроме этого, алгоритмы выявляют совпадение только с долей вероятности в 65 %. Адвокат «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян, который участвовал в подготовке иска, отметил, что судья не обратил внимание на вопросы о процедуре доступа к данным и их сохранности.

Систему распознавания лиц в метро Москвы создаст «Максимателеком» — оператор Wi-Fi

Как мы уже сообщали, Московский метрополитен намерен внедрить систему распознавания лиц в вагонах подвижного состава. И вот теперь стало известно, что реализацией проекта займётся «Максимателеком», провайдер бесплатного Wi-Fi в столичной подземке.

Как отмечает газета «Ведомости», компания «Максимателеком» выиграла конкурс на оснащение вагонов поездов системой видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. Сумма контракта составляет 1,38 млрд рублей.

Проектом предусмотрена установка 12 304 вагонных камер. За обработку видеоряда будут отвечать 418 серверов. В состав инфраструктуры также войдут 398 маршрутизаторов с поддержкой мобильной связи LTE и 1538 коммутаторов.

Предполагается, что внедрение новой системы видеонаблюдения в столичной подземке повысит безопасность. Платформа может быть использована, в частности, для борьбы с терроризмом и поиска преступников.

Однако эксперты в области информационной безопасности высказывают опасения, что система может быть задействована в корыстных целях, например, для отслеживания перемещений конкретных граждан. Кроме того, данными «умного» видеонаблюдения могут воспользоваться крупные корпорации для продвижения собственных продуктов и услуг. 

Системы распознавания лиц оказались бессильны против медицинских масок

По данным нового исследования, которое провели учёные из американского Национального института стандартов и технологий (NIST), ношение медицинской маски не только защищает от коронавируса, но также препятствует идентификации человека с помощью специальных алгоритмов распознавания лиц.

Javier Barbancho/Reuters

Javier Barbancho/Reuters

Источник говорит о том, что в ходе исследования были протестированы 89 алгоритмов распознавания лиц, которые при нормальных условиях дают ошибочный результат примерно в 0,3 % случаев. Однако, когда алгоритмы тестировались на людях в медицинских масках, количество ошибок возросло до 5–50 %. Исследование проводилось в сотрудничестве с Министерством внутренней безопасности, а также Таможенной и пограничной службой США, которые используют технологии распознавания лиц для отслеживания перемещения людей и выявления преступников по всей территории страны.

На основе проделанной работы было установлено, что не все медицинские маски эффективно защищают от систем распознавания лиц. Один из итогов вполне очевиден: чем больше поверхности лица закрыто маской, тем сложнее идентифицировать человека посредством специальных алгоритмов. Ещё один любопытный итог исследования заключается в том, что чёрные маски лучше других защищают от систем распознавания лиц.

«Ни один из этих алгоритмов не был разработан для обработки защитных масок. Что касается точности распознавания людей в масках, мы ожидаем, что технология продолжит совершенствоваться», — прокомментировала результаты исследования учёный из NIST Мей Нган (Mei Ngan). Она также добавила, что позднее в этом году учёные намерены протестировать алгоритмы, разработанные для идентификации людей с учётом медицинских масок.

До конца года система распознавания лиц заработает в четверти вагонов московского метро

Московский метрополитен потратит 1,4 млрд рублей на оснащение четверти вагонов системой распознавания лиц. Об этом сообщила «Русская служба Би-би-си» со ссылкой на данные соответствующего тендера, который был объявлен 9 июля.

Согласно имеющимся данным, в рамках упомянутого тендера будет осуществлена закупка дополнительных видеокамер и специализированного программного обеспечения. В конечном счёте, в каждом вагоне установят восемь камер, которые способны осуществлять распознавание и сортировку лиц пассажиров. Поскольку в настоящее время эксплуатационный парк метрополитена насчитывает около шести тысяч вагонов, к концу года камеры будут установлены примерно в 1,5 тыс. вагонов.

Полномасштабное функционирование системы распознавания лиц на улицах и во дворах Москвы началось в январе этого года. Примерно тогда же столичный мэр Сергей Собянин объявил о том, что до конца года система распознавания лиц доберётся и до метро. В настоящее время московская мэрия использует 170 различных информационных систем, которые в совокупности реализуют концепцию «Умного города». Каждые сутки уличная система распознавания лиц осуществляет обработку десятков миллионов снимков. Она способна определить человека, опираясь на фотографию-образец, например, из паспорта.

Источник отмечает, что несмотря на заявления московского правительства о том, что система распознавания лиц обрабатывает данные в обезличенном виде, события последних месяцев показали, что при необходимости она может легко использоваться для слежки. К примеру, во время карантина в столичном регионе камеры успешно применялись для выявления нарушителей режима самоизоляции и пассажиров авиарейсов, которые контактировали с заражёнными коронавирусом гражданами.

Система распознавания лиц привела ко второму незаконному аресту в Детройте

Ложное совпадение в системе распознавания лиц привело к аресту ещё одного непричастного человека. По данным Detroit Free Press, полиция города арестовала мужчину за то, что якобы он залез в машину, взял телефон и бросил его, сломал корпус и повредил экран.

KENGKAT via Getty Images

KENGKAT via Getty Images

Система распознавания лиц пометила Майкла Оливера (Michael Oliver) в качестве подозреваемого, а жертва указала на него среди фотографий людей, похожих на подозреваемого. Оливеру было предъявлено обвинение в совершении уголовного преступления в связи с инцидентом в мае 2019 года. Он сказал, что не совершал преступления, и доказательства подтвердили его слова.

Преступник, который был записан на телефон, не похож на Оливера. Во-первых, у него на руках татуировки, а у человека на видео их нет. Когда адвокат Оливера привёл эти и другие доказательства жертве и помощнику прокурора, они согласились, что обвиняемый был опознан неправильно. Судья позже закрыл дело.

Технология распознавания лиц использовалась в деле Оливера до вступления в силу новых правил. Детройтская полиция теперь может использовать технологию только для расследования насильственных преступлений. Главный прокурор округа Уэйн также пересмотрит дела, в которых использовалась технология распознавания лиц.

Это не единственный случай, когда офицеры Детройта неправомерно арестовывают кого-то после ошибочного совпадения. В одном из громких дел в начале этого года они задержали Роберта Уильямса (Robert Williams) почти на 30 часов за преступление, которое он не совершал. Пока это два известных в США случая неправомерных арестов, связанных с ложными совпадениями в системе распознавания лиц.

Интересно, что Оливер и Уильямс оба чернокожие. Исследования показывают, что технологии распознавания лиц обычно хуже работают в случае с чернокожими людьми. Многие правозащитники настаивают, что новых правил детройтской полиции недостаточно, и необходимо полностью прекратить использование этой технологии правоохранительными органами, пока не будет разработан механизм минимизации вреда от её применения.

Некоторые технологические компании, которые работали над системами распознавания лиц, пересмотрели свои позиции в этом вопросе. IBM заявила, что больше не будет развивать распознавание лиц «общего назначения» из-за проблем с правами человека. Amazon приостановила взаимодействие с полицией в рамках Rekognition. А Microsoft пообещала не продавать свою технологию распознавания лиц отделам полиции, пока не появятся федеральные правила, «основанные на правах человека».

Ошибка системы распознавания лиц впервые привела к аресту невиновного

Использование полицейской системы распознавания лиц, основанной на алгоритмах искусственного интеллекта, впервые привело к аресту невиновного человека. Она спутала его с настоящим преступником.

По данным издания The New York Times, полицейские американского города Детройт в январе этого года задержали для проверки некоего Роберта Джулиана-Борчака Уильямса (Robert Julian-Borchak Williams). После того как Уильямса доставили в полицейский участок, его арестовали, потому что система распознавания лиц определила в нём преступника, который в 2018 году совершил магазинную кражу. Как выяснилось позже, система на базе ИИ-алгоритмов совершила ошибку, но Уильямсу всё равно пришлось провести 30 часов за решёткой, пока полицейские не разобрались в ситуации.

Противники систем распознавания лиц уже долгое время утверждают, что данная технология ещё недостаточно совершенна для точного поиска и определения преступников. Сами разработчики подобных систем не раз предостерегали органы правопорядка от их использования в качестве единственного надёжного доказательного инструмента для задержания. Но как оказалось, в случае с Уильямсом данная система стала единственным «доказательством» в пользу ареста невиновного человека.

Примечательно, что программное обеспечение для идентификации лиц, которое использовалось детройтской полицией вместе с результатами проверки Уильямса, вывело следующее сообщение: «Этот документ не является положительным идентификатором. Он представляет собой только следственную версию и не является основанием для задержания».

После внесения залога Уильямса отпустили, а когда разобрались в ситуации — даже извинились. Но этот случай создал прецедент, который указывает на гораздо более обширную проблему — всецело доверять алгоритмам искусственного интеллекта пока нельзя.

«Я серьёзно подозреваю, что это не первый случай ошибки системы, в результате которой был арестован человек, не совершавший преступления. Скорее всего, это всего лишь первый случай, когда об этом стало известно общественности», — подытожила адвокат Клер Гарви (Clare Garvie), к которой издание The New York Times обратилось за комментариями.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD выпустила видеодрайвер Radeon Adrenalin 21.6.1 с поддержкой технологии масштабирования FidelityFX Super Resolution 12 мин.
Final Fantasy IX выйдет на экраны в виде мультфильма для детей до 13 лет 23 мин.
Square Enix похвасталась продажами NieR: Automata и обновлённой NieR Replicant 2 ч.
Видео: исследование мира бок о бок с гнилушками в геймплейной демонстрации ПК-версии Kena: Bridge of Spirits 2 ч.
Коллекционное издание Shin Megami Tensei V с сумкой в комплекте появится на территории России 3 ч.
TikTok получил интеграцию со сторонними сервисами 3 ч.
Глава студии-разработчика Abandoned впервые показался на видео — он действительно не Кодзима 3 ч.
Анализ Cyberpunk 2077 на PlayStation 4: стабильные 30 кадров/с, но ценой снижения детализации и количества NPC 5 ч.
Дизайнер Portal теперь будет продвигать облачный гейминг в Microsoft и работать с внешними студиями — в том числе Kojima Productions 5 ч.
В интернет-зависимости сознались больше 40 % жителей России 5 ч.
«Ростелеком-ЦОД» и «ДатаЛайн» создали сервисную компанию для обслуживания дата-центров 19 мин.
Analog Devices представила трансиверы 10BASE-T1L: 10 Мбит/с по одной паре на расстоянии до 1,7 км 24 мин.
Новый суперкомпьютер Tesla позволит робомобилям избавиться от радаров и лидаров 28 мин.
Смартфон Infinix NOTE 10 Pro NFC поступил в продажу в России 37 мин.
Tesla построила зарядные станции на протяжении всего китайского «Шёлкового пути» 43 мин.
ASRock представила мощный и компактный компьютер DeskMini Max с загадочной видеокартой AMD Radeon P120 ITX 60 мин.
Представлен игровой монитор AOC U28G2X с разрешением 4К и частотой обновления 144 Гц 2 ч.
В сентябре SpaceX Starlink сможет обеспечить спутниковое интернет-покрытие по всей Земле 2 ч.
Samsung выпустила первую в мире звуковую систему формата 11.1.4 — её оценили в 104 990 рублей 2 ч.
GlobalFoundries решилась на расширение и начнёт с постройки нового завода в Сингапуре 2 ч.