В 2020 году IBM на волне подъёма движения Black Lives Matter объявила об отказе продавать свою технологию распознавания лиц. Но вопреки своим собственным заявлениям компания заключила с британским правительством контракт на поставку такой системы, оцениваемый в $69,8 млн.

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

В июне 2020 года глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) направил в американский Конгресс письмо, в котором, в частности, отметил: «IBM твердо выступает против и не станет одобрять использование каких-либо технологий, в том числе технологий распознавания лиц, предлагаемых другими поставщиками, для массовой слежки, составления профилей на основе расовой принадлежности, нарушения основных прав и свобод человека или любых целей, не соответствующих нашим ценностям и „Принципам доверия и прозрачности”». Впоследствии компания пошла дальше и призвала к введению в США норм экспортного контроля, которые не позволили бы применять системы распознавания лиц «для подавления инакомыслия, ущемления прав меньшинств или стирания основных запросов на конфиденциальность» даже за рубежом.

Тем не менее, в августе 2023 года IBM заключила с британским правительством контракт на сумму £54,7 млн ($69,8 млн) на разработку национальной биометрической платформы с функцией распознавания лиц, которой смогут пользоваться правоохранительные органы и иммиграционная служба, узнали журналисты американского ресурса The Verge и британской организации журналистских расследований Liberty Investigates. На начальных этапах Платформа сопоставления биометрии МВД (Home Office Biometrics Matcher Platform) Великобритании предусматривает функцию сопоставления отпечатков пальцев, а на более поздних уже предусматривает внедрение системы распознавания лиц для иммиграционной службы — в документах она описывается как «средство стратегического сопоставления лиц для правоохранительных органов». На финальных стадиях проекта речь идёт о функции «сопоставления лиц для использования правоохранительными органами».

Иными словами, речь идёт о сопоставлении фотографий людей с изображениями из базы данных — это называется системой сопоставления типа «один ко многим». В сентября 2020 года IBM напрямую указывала, что системы сопоставления «один ко многим» являются «типом технологии распознавания лиц, который, скорее всего, будет использоваться для массовой слежки, создания профилей на основе расовой принадлежности и прочих нарушений прав человека».

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

В IBM противоречия своих действий собственным заявлениям, кажется, не усматривают. Представитель компании Имтиаз Муфти (Imtiaz Mufti), в частности, заявил: «В соответствии с нашими обязательствами от 2020 года IBM более не предлагает [систем] распознавания лиц общего назначения, не поддерживает использования [систем] распознавания лиц для массового наблюдения, создания профилей на основе расовой принадлежности или прочих нарушений прав человека. <..> Платформа сопоставления биометрии МВД и контракт на связанные с ней услуги не используются для массового наблюдения. Она помогает полиции и иммиграционным службам идентифицировать подозреваемых по базе данных отпечатков и по данным фотографий. Она не способна производить захват видео, который обычно необходим для поддержки снятия биометрии у „лиц в толпе”».

Правозащитники раскритиковали позицию IBM, подчеркнув, что системы распознавания лиц типа «один ко многим» несовместимы с законами о правах человека, и компании следует в соответствии со своими заявлениями прекратить их продажи. Применение полицией подобных систем связывают с неправомерными арестами в США, а в Великобритании его правомерность оспаривалась в суде, напомнили The Verge и Liberty Investigates. В августе 2020 года Апелляционный суд Великобритании постановил, что применение полицией Южного Уэльса системы распознавания лиц нарушает право на неприкосновенность частной жизни и законы о равенстве. После вынесения этого решения полиция приостановила использование этой системы, но впоследствии к ней вернулась.

Моратории на продажи систем распознавания лиц полицейским управлениям США вслед за IBM ввели Amazon и Microsoft. В июне 2020 года был введён однолетний мораторий на продажу полиции системы Amazon Rekognition с намерением впоследствии продлить его на «неопределённый срок» — пресс-секретарь Amazon подтвердила, что он всё ещё действует. Тогда же, в июне 2020 года, Microsoft заявила, что также не станет продавать ПО для распознавания лиц полицейским управлениям США до тех пор, пока не выйдет федеральный закон, регулирующий использование этой технологии. В ответ на запрос The Verge и Liberty Investigates представитель Microsoft сослалась на информацию с сайта компании, где явно указано, что применение сервиса Azure AI Face «полицией штата или муниципальной полицией в США или для них запрещено политикой Microsoft». МВД Великобритании на запрос не ответило.

Управление киберпространства Китая (CAC) выпустило проект правил, регламентирующих надзор за управлением безопасностью технологии лицевой идентификации — её чрезмерное распространение вызывало опасения по поводу конфиденциальности граждан.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

В ведомстве заявили, что технология распознавания лиц может применяться только при наличии конкретной цели и достаточной необходимости, а также при соблюдении строгих защитных мер. Её использование требует личного согласия. В случаях, когда небиометрические решения идентификации граждан оказываются столь же эффективными, что и технология лицевой идентификации, предпочтение должно отдаваться первым.

Технологии биометрической идентификации, и в первую очередь распознавания лиц, широко применяются в Китае. В 2020 году местные СМИ сообщили, что система распознавания лиц появилась на диспенсерах рулонов туалетной бумаги в общественных уборных, что вызвало негативную реакцию общественности и регулирующих органов. С тех пор местные органы власти выносили запреты на чрезмерное использование этих систем и даже налагали штрафы за злоупотребления.

Новый проект правил запрещает устанавливать устройства захвата изображений и идентификации личности в гостиничных номерах, общественных ванных комнатах, в раздевалках, уборных и других местах, где возникает риск для конфиденциальности граждан. Эти системы следует устанавливать только в целях общественной безопасности и сопровождать их соответствующими предупредительными знаками.

Основатели компании NtechLab Артём Кухаренко и Александр Кабаков были вынуждены покинуть компанию из-за разногласий с менеджментом и инвесторами. По данным источника, они пытались уговорить руководство остановить работу компании в России, но сделать этого не удалось.

Источник изображения: pixabay.com

Напомним, компания NtechLab была основана в 2015 году программистом Артёмом Кухаренко и инвестором Александром Кабаковым. Одним из продуктов разработчика стала платформа FindFace Multi, способная распознавать лица и силуэты людей. Среди заказчиков NtechLab в России госучреждения, а также власти Москвы и Московской области. Алгоритм FindFace является одной из составляющих московской системы распознавания лиц.

Ранее на этой неделе СМИ писали, что разработки NtechLab используются для выявления и задержания лиц, недовольных политикой нынешних властей и принимающих участие в митингах людей. После этого Кухаренко и Кабаков заявили, что они пытались убедить менеджмент и акционеров компании свернуть деятельность в России и переместить всех сотрудников компании за рубеж. Однако руководство NtechLab и большинство акционеров не захотели этого делать, из-за чего Кухаренко и Кабаков решили покинуть компанию.

Представитель NtechLab сообщил журналистам, что ни один акционер не воспользовался правом вето в ходе голосования относительно дальнейшего продолжения работы в России. Это же касается и основателей компании. Однако Кухаренко заявил, что совет директоров никогда не проводил голосование по данному вопросу. Согласно имеющимся данным, он написал заявление об увольнении ещё 25 февраля 2022 года и покинул страну на следующий день. Вся работа была передана сотрудникам компании к концу марта, но Кухаренко продолжал работать в NtechLab до июля.

Группа студентов из Университета Уханя реализовала проект, получивший главный приз на первом конкурсе инноваций в области кибербезопасности, проводимом при поддержке компании Huawei. «Кубок Huawei» был присуждён за разработку одежды InvisDefense, которая делает человека невидимым для систем распознавания с камерами на базе искусственного интеллекта.

Источник изображения: Wei Hui

Придуманная студентами одежда работает как днём, так и ночью. Специальный камуфляж вводит ИИ в заблуждение при анализе изображения с камер в видимом свете и в инфракрасном. Днём это простой рисунок на одежде, а ночью — выделяющая тепло проводка на одежде также нанесённая определённым образом.

По словам разработчиков InvisDefense, они стремились к двум противоположным целям. С одной стороны, слежение за людьми достигло такого масштаба, при котором любая приватность тает как дым. С другой стороны, в системах безопасности остаются лазейки, которыми в противоправных целях могут воспользоваться злоумышленники. Очевидно, одежда InvisDefense и другие подобные решения не должны препятствовать работе системе правопорядка, но могут останавливать сбор данных о гражданах в интересах коммерции или частных лиц.

Одежду InvisDefense студенты испытали на системе слежения университетского кампуса. Точность распознавания снизилась на 57 %. Это хороший результат, который может быть ещё улучшен. Но даже в таком виде одежда InvisDefense пригодна для использования, уверены разработчики и надеются организовать её продажу по цене 500 юаней за комплект ($71). В дальнейшем группа намерена разработать аналогичный камуфляж для предметов и автомобилей, а также подумать, как можно обмануть системы слежения со спутников.

Технологии распознавания лиц неплохо проявляют себя при выявлении нужных людей в толпе, однако старение человека значительно усложняет для них задачу — в отдельных случаях она становится непосильной. При отсутствии новых снимков человека достаточно всего пяти лет, чтобы серьёзно воспрепятствовать работе системы лицевой идентификации.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

К неутешительным для современных решений выводам пришла группа учёных из Норвежского университета естественных и технических наук (NTNU), возглавляемая кандидатом наук Марселем Гриммером (Marcel Grimmer). При помощи алгоритма искусственного интеллекта сгенерировали 50 000 человеческих лиц и искусственно их состарили, чтобы посмотреть, как справятся с этой задачей системы лицевой идентификации.

Создатели коммерческих систем распознавания лиц не раскрывают принципов работы своих алгоритмов, поэтому в качестве испытуемых были выбраны решения с открытым исходным кодом. В ходе тестирования исследователи обнаружили, что по мере увеличения возраста образцов точность срабатывания систем понижалась, а по достижении пятилетней разницы между образцом и сверяемым с ним изображением начинались заметные сбои. По достижении 20-летнего порога шансы на положительный результат становились чрезвычайно малыми.

Важным аспектом оказывался возраст образцов: системам было труднее справляться с лицами людей до 20 или старше 60 лет — в эти периоды возрастные изменения происходят быстрее. Господин Гриммер пояснил, что лица младенцев сильно меняются даже за два месяца — можно делать снимок ребёнка каждый месяц, и гарантии результата всё равно не будет. Небольшие изменения в лице отмечаются до 20 лет. Аналогичные процессы начинаются и после 60 лет: «снова меняется форма головы, и появляются более выраженные морщины», а значит, снижается и доля положительных срабатываний.

Самое простое решение для поддержки штатной работы систем лицевой идентификации — регулярно обновлять образцы снимков. Впрочем, это зависит от конкретной задачи, и если речь идёт о конфиденциальности, возрастные изменения могут оказаться естественной формой защиты от вторжения в частную жизнь.

Компания Microsoft объявила о прекращении продаж технологий, позволяющих распознавать эмоции по выражениям лиц, и более не будет предоставлять неограниченный доступ к программным решениям для распознавания лиц.

Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Известно, что ещё с прошлого года в Microsoft пытаются определить, насколько системы распознавания эмоций основаны на научном подходе. По словам представителя подразделения Microsoft Azure AI, эти попытки подняли ряд вопросов, связанных с обеспечением конфиденциальности, отсутствием консенсуса относительно самого определения термина «эмоции», невозможностью обобщить связь между выражением лица и настроением в разных обстоятельствах, регионах или половозрастных группах.

Хотя продажи технологии прекращены со вчерашнего дня, использующие сервис клиенты смогут ещё год пользоваться ИИ-инструментами, позволяющими распознавать эмоции, пол, возраст, улыбки, растительность на лице, волосы и макияж.

В прошлом году сервис Google Cloud также заблокировал распознавание 13 видов эмоций в своих инструментах, поставив под вопрос распознавание ещё четырёх, включая, например, радость и печаль. Компания оценивала возможность внедрения новой системы, позволяющей описать мимику вроде хмурости или улыбок без привязки её к эмоциям.

Дополнительно Microsoft заявила, что теперь клиенты должны получить разрешение на использование сервисов распознавания лиц, которые позволяют людям авторизоваться на сайтах или, например, открывать двери с помощью сканирования лиц.

Компания призвала клиентов избегать ситуаций, нарушающих конфиденциальность пользователей, или тех, в которых технологиям будет сложно справляться — вроде определения возраста и распознавания несовершеннолетних. Тем не менее, прямого запрета на использование подобных технологий пока не предусмотрено.

Британский регулятор оштрафовал компанию Clearview AI за нелегальный сбор фото жителей Соединённого Королевства на £7,55 млн ($9,5 млн). Кроме того, ей придётся прекратить сбор сведений о жителях страны в социальных сетях и интернете в целом и удалить ранее собранные данные.

Источник изображения: Tumisu/pixabay.com

По словам представителей британских властей, компания не только обеспечивала идентификацию людей с помощью своего ПО, но и занималась мониторингом информации об их привычках, а также предлагала соответствующие данные на продажу.

Управление комиссара по информации Великобритании (ICO) начало совместное с австралийскими властями расследование в отношении Clearview AI в 2020 году и назначило «предварительный» штраф, эквивалентный $21,4 млн в прошлом. На тот момент ведомство сообщило, что база Clearview AI, судя по всему, включает данные существенного числа жителей Великобритании, многие из которых были собраны без их ведома и согласия с общедоступных площадок, включая социальные медиаплатформы.

В окончательном постановлении ICO отметило, что во всём мире компания незаконно собрала более 20 млрд изображений лиц для своей базы данных. И хотя она более не оказывает услуг британским организациям, у неё имеются клиенты в других странах, поэтому компания по-прежнему использует сведения о жителях Соединённого Королевства. В частности, Clearview AI продаёт приложение, позволяющее загружать чьё-либо фото для его последующей проверки по базе. Услугами компании пользуются многочисленные правоохранительные ведомства по всему миру, несмотря на то, что технология с точки зрения закона находится, как минимум, в «серой» зоне.

Twitter, Google и YouTube уже обратились к компании, заявив, что она нарушает условия пользования сервисами. Кроме того, Facebook✴ потребовала прекратить сбор информации. Компания уже получала жалобы от правозащитных групп в Европе и была оштрафована на 20 млн евро в Италии.

В США Американский союз гражданских свобод подавал в суд на Clearview AI за нарушение законов Иллинойса — недавно она пошла на сделку, обязавшись ограничить использование своей базы в этом штате. При этом компания продолжит предоставлять все доступные сведения федеральным правоохранительным ведомствам и властям других штатов.

Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Москвы объявил о намерении приступить к тестированию системы оплаты по лицу Face Pay в столичном наземном транспорте. Соответствующее сообщение было опубликовано в Telegram-канале ведомства.

Источник изображения: Агентство городских новостей Москва

«В рамках поставленной президентом России задачи по нацпроекту "Цифровая экономика" мы внедряем отечественные технологии в Московском транспорте. Так, планируем расширять сервис Face Pay на наземный городской транспорт. В конце апреля наберём первую фокус-группу из числа 100 пассажиров. Постепенно увеличим число участников», — говорится в сообщении заммэра Москвы по вопросам транспорта Максима Ликсутова.

Господин Ликсутов также напомнил, что система Face Pay является безопасным способом оплаты проезда. Все серверы, задействованные в работе платформы, располагаются на территории страны, поэтому отключить Face Pay из-за рубежа не удастся. Что касается платёжных данных пользователей, то они надёжно защищены и хранятся только на стороне банка ВТБ.

Согласно имеющимся данным, сотрудники московского метро и пассажиры использовали систему Face Pay для оплаты проезда свыше 19 млн раз. Проект по внедрению системы Минтранс Москвы реализует совместно с компанией VisionLabs и банком ВТБ. С октября прошлого года система Face Pay функционирует на всех станциях московского метрополитена. Для её использования необходимо загрузить фото своего лица в приложение «Метро Москвы» и привязать банковскую карту. После регистрации пассажир может использовать бесконтактный способ оплаты по лицу, а деньги за проезд будут автоматически списываться с привязанной карты.

Компания Clearview AI сообщила о поиске инвесторов для реализации проекта по созданию крупнейшей базы данных, в которой будут храниться 100 млрд фотографий людей. Этого достаточно, чтобы идентифицировать лицо почти любого человека на Земле.

Источник изображения: clearview.ai

Как сообщает издание The Washington Post со ссылкой на презентацию компании перед инвесторами, все фотографии планируют собрать в течение года из открытых источников — сегодня на планете по некоторым оценкам живёт около 7,9 млрд человек.

Считается, что презентацию провели для привлечения дополнительных финансовых средств. Компания заявила, что уже собрала около 10 млрд изображений и добавляет по 1,5 млрд ежемесячно. От инвесторов требуется потратить на эту затею ещё $50 млн для того, чтобы добиться поставленной цели.

По данным издания, Clearview получает фотографии из социальных сетей и других веб-источников без уведомления как людей, так и сайтов, на которых размещены снимки. Известно, что Facebook✴, Google, Twitter и YouTube уже потребовали от компании остановить сбор, но та отказалась пойти навстречу, заявив, что такое право защищено первой поправкой к Конституции США.

Более того, компания намерена расширять бизнес-модель, осваивая новые сферы и исследуя новые технологии вроде идентификации личности по походке, определения местоположения по фото или дистанционного сканирования отпечатков пальцев.

В Clearview заявили, что компания собирает данные так же, как это делает, например, Google, а её материалы используются для профилактики преступлений и борьбы с ними, в частности, поиска виновных. Пока в компании не решили, станут ли предоставлять сервис неправительственным организациям и компаниям. Сейчас данные получают только правительственные ведомства и их сотрудники. Утверждается, что технология способна спасти жизни, защитить от несправедливого обвинения невиновных и предотвратить неверную идентификацию в целом.

Источник изображения: clearview.ai

Известно, что полиция уже пользовалась базой Clearview для поиска и ареста совершивших преступления насильственного характера или подозреваемых в уничтожении чужой собственности в ходе недавних беспорядков в США. После восстания 6 января 2021 года в Вашингтоне Clearview AI сообщала, что её технологии использовались для идентификации захвативших Капитолий. «Отрадно, что решения Clearview AI использовались для идентификации повстанцев, атаковавших наш великий символ демократии», — заявил глава компании Хоан Тон-Тат (Hoan Ton-That).

Тем не менее, против Clearview уже поданы многочисленные иски. В частности, бизнес компании обвиняют в нарушении законодательства штата Иллинойс в связи со сбором изображений лиц жителей без их согласия. Федеральный судья отклонил ссылки юристов на первую поправку и постановил, что судебный процесс должен продолжиться.

Тем временем появились слухи о том, что Airbnb, Lyft и Uber уже «выразили интерес» к технологии Clearview, поскольку многие преступления связаны с использованием их платформ. Впрочем, как глава компании, так и партнёры отрицают планы сотрудничества.

Нельзя сказать, что биометрические технологии обходят автомобильную отрасль стороной. Некоторые автомобили уже используют отпечатки пальцев для распознавания владельца, повсеместно внедряется голосовое управление бортовыми системами. Компания LG Electronics запатентовала систему распознавания лица водителя, которая позволяет запустить двигатель автомобиля без ключа. Попутно будут распознаваться жесты и контролироваться состояние человека, находящегося за рулём.

Источник изображения: Pixabay

Как это часто бывает, патентные заявки выявили соответствующую активность южнокорейского производителя, которая велась ещё с 2019 года. По информации Business Korea, система запатентована как в юрисдикции Южной Кореи, так и в юрисдикции США. Если учесть, что LG Electronics снабжает своими информационно-развлекательными системами крупных автопроизводителей на мировом рынке, подобная география защиты своих интересов себя оправдывает.

Направленная в салон камера способна распознавать лицо не только водителя, но и пассажиров. Помимо аутентификации, она может использоваться для управления работой бортовых систем при помощи жестов, взаимодействия с системами виртуальной и дополненной реальности. По словам разработчиков, предложенная камера позволит снизить стоимость систем распознавания лиц для применения в автомобилях. Логично, что камера может использоваться и для контроля за состоянием и поведением водителя, предотвращая происшествия в случае его переутомления или отвлечения от дороги. В связке с камерой должен работать специальный процессор, заточенный под аутентификацию пользователей по лицу.

Стало известно, что Clearview AI намерена запатентовать свою технологию распознавания лиц в США. Согласно имеющимся данным, компания получила «уведомление о разрешении» Ведомства по патентам и товарным знакам США, в котором сказано, что официальные лица одобряют регистрацию системы распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, использующей в работе фотографии из соцсетей и видео с камер видеонаблюдения.

Источник изображения: Gerd Altmann / Pixabay

Для получения патента Clearview всего лишь потребуется оплатить административный сбор. Сооснователь Clearview Хоан Тон-Тат (Hoan Ton-That) в беседе с журналистами заявил, что его компания станет первой, получившей патент в сфере распознавания лиц, связанный с «крупномасштабными интернет-данными». В настоящее время компания поставляет свою технологию государственным клиентам, в том числе правоохранительным органам. Можно предположить, что американские власти намерены дать Clearview возможность для дальнейшего роста, несмотря на то, что технология распознавания лиц компании неоднократно подвергалась критике со стороны специалистов и общественности.

Противники ИИ-системы Clearview опасаются, что компания работает над созданием баз данных с использованием изображений из общедоступных источников без ведома и разрешения их владельцев. Власти некоторых стран, таких как Австралия и Великобритания, считают, что распознавание лиц нарушает действующее законодательство. Теоретически технология Clearview может использоваться для подавления политического инакомыслия или преследования отдельных лиц. В Clearview заявили, что компания не планирует продавать свою технологию кому-либо, кроме государственных клиентов.

Известно, что смартфоны Google Pixel 6 используют для идентификации пользователя дактилоскопический сканер, который, как оказалось, не всегда справляется с возложенной на него задачей. Однако участник форума XDA-Developers Freak07 обнаружил, что компания всерьёз работала над функцией идентификации пользователя по лицу. Доказательства этого были обнаружены в исходном коде ядра Pixel 6.

Источник изображений: Google

Энтузиаст заметил, что ещё в июле Google выпустила патч, который уменьшал потребление энергии во время разблокировки смартфона по лицу. Он сокращал время, в течение которого ядра ЦП работали на высокой частоте. Кроме того, патч задействовал сопроцессор, входящий в состав чипа Tensor. Согласно данным, обнаруженным в исходном коде, функция идентификации пользователя по лицу носит кодовое название Tuscany.

По какой-то причине разблокировка по лицу недоступна на финальных версиях Pixel 6 и 6 Pro. Предполагается, что функция просто не была доработана к моменту запуска смартфона. Выдвигается предположение, что разблокировка по лицу будет выпущено для Pixel 6 с последующими обновлениями ПО. Важно отметить, что речь не идёт о продвинутой системе, наподобие Face ID в iPhone. Распознавание лиц в Pixel 6 будет полагаться на фронтальную камеру и едва ли сможет обеспечить даже тот уровень безопасности, который предлагает дактилоскопический сканер.

Социальная сеть Facebook✴ отключает систему распознавания лиц и удалит данные более чем одного миллиарда пользователей, которые использовались в системе. Об этом сегодня официально заявила Meta✴, материнская компания Facebook✴. Люди, которые активировали распознавание лиц, больше не будут распознаваться на фото и видео, а их шаблоны будут удалены.

Источник изображения: Facebook✴

По словам вице-президента Facebook✴ по искусственному интеллекту Джерома Песенти (Jerome Pesenti), Facebook✴ вносит это изменение, потому что ему необходимо взвесить достоинства и недостатки, а также оценить возможные риски от использования распознавания лиц. Это происходит на фоне растущего недовольства общественности действиями социальной сети. Распознавание лиц появилось в Facebook✴ в 2011 году, и на момент его дебюта социальная сеть автоматически активировала эту функцию для более чем 500 миллионов пользователей. Опция, которая в то время называлась «Распознавание тегов», была разработана для определения пользователей соцсети на фотографиях и видео, размещённых другими людьми. С запуском этой функции сразу же возникли проблемы с конфиденциальностью, которые сохраняются и по сей день. В декабре 2017 года Facebook✴ представила расширенную функцию распознавания лиц, а также предоставила пользователям возможность отключить её.

Хоть Facebook✴ и отключает систему распознавания лиц, социальная сеть продолжит работу над этой технологией. Компания считает, что способна найти ряд полезных сценариев применения технологии. Распознавание лиц и связанные с ним функции будут официально отключены в ближайшие недели. Пользователи больше не будут автоматически распознаваться на фотографиях и не будут видеть предложение отметить других пользователей.

Несмотря на то, что в британском обществе нет единого мнения по поводу целесообразности повсеместного внедрения распознавания лиц, в школах Великобритании намерены использовать эту технологию для оплаты учащимися обедов.

Council of Europe

Стало известно, что в Северном Эйршире (Шотландия) девять школ начнут применять распознавание лиц для проведения оплаты за обед. В качестве аргументов для принятия такого решения назвали то, что оплата производится бесконтактным способом, а это повысит безопасность учащихся на фоне продолжающейся пандемии Covid, а также то, что значительно ускорится проведение транзакций.

«В средней школе у нас есть около 25 минут, чтобы обслужить потенциально 1000 учеников. Поэтому нам нужна высокая пропускная способность в точках продаж», — сообщил в интервью Financial Times Дэвид Свонстон (David Swanston), управляющий директор компании CRB Cunninghams, установившей системы распознавания по лицу. По его словам, система позволяет сократить среднее время проведения транзакции при оплате за обед примерно до пяти секунд на одного ученика.

Это далеко не первый случай, когда в школах в Великобритании используют биометрические системы (некоторые уже применяют дактилоскопическую технологию), но в Северном Эйршире будут впервые использовать распознавание лиц, что, как считается, потенциально является более серьёзной угрозой конфиденциальности. Однако Свонстон отметил, что будет использоваться технология, которая не является «живым» распознаванием, так как она не опирается на онлайн-базу данных. Вместо этого система проверяет лица по зашифрованной базе данных шаблонов лиц, хранящейся на серверах в школах.

Подавляющее большинство родителей и учащихся (97 %) дали согласие на запуск системы распознавания, хотя некоторые родители выразили обеспокоенность в связи с тем, что ученикам не было предоставлено достаточно информации для принятия осознанного решения. Они также подозревают, что для некоторых из учащихся могло сыграть свою роль давление со стороны сверстников.

На всех станциях московского метро теперь можно производить оплату проезда через систему распознавания лиц Face Pay, сообщил «Интерфаксу» со ссылкой на информацию заммэра столицы по вопросам транспорта Максима Ликсутова.

Дептранс Москвы

«По поручению мэра Москвы (Сергея Собянина) мы запускаем Face Pay — оплату проезда при помощи распознавания лица. Москва — первый город в мире, где такая система заработала в таком масштабе», — сказал Ликсутов. Он отметил, что речь идёт о более чем 240 станциях метрополитена, уточнив, что подключение к сервису — дело добровольное, поэтому наряду с ним будут продолжать действовать другие способы оплаты.

Для того, чтобы воспользоваться этой услугой, необходимо привязать фотографию, банковскую карту и «Тройку» к сервису в приложении «Метро Москвы». Услуга будет доступна спустя несколько часов после регистрации в приложении. Для прохода используются специальные турникеты, маркированные наклейкой.

Вице-мэр отметил, конфиденциальность данных пользователей будет гарантирована, так как камеры на турникетах в метро будут сравнивать не персональные данные, а биометрический ключ, а сами данные будут зашифрованы.

Сообщается, что на финальных этапах тестирования технологию Face Pay оценила международная премия TechFest, которая отметила её в шортлистах по двум номинациям: «Лидер транспортной инфраструктуры» и «Лучшее использование технологий в сфере искусственного интеллекта». Упоминание во второй номинации связано с тем, что прозрачные очки и маски не будут помехой для распознавания, если хотя бы 40 % лица пассажира будут оставаться открытыми.

Согласно прогнозу Ликсутова, в ближайшие два-три года число регулярных пользователей сервиса достигнет 10–15 % всех пассажиров. Если спрос на сервис будет расти, число специальных турникетов будет увеличено.