Сегодня 16 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → редактирование изображений

Photoshop сделал редактирование объектов и людей на фото удивительно простым

Компания Adobe запустила новые функции генеративного ИИ для Photoshop, упрощающие добавление и удаление людей и объектов на фотографиях. Обновление включает функции масштабирования изображений с помощью ИИ, улучшенный инструмент удаления объектов, а также средства автоматической композиции, которые позволяют плавно вписывать новые элементы в изображения всего за несколько кликов.

 Источник изображений: Adobe

Источник изображений: Adobe

Функция Harmonize основана на экспериментальной разработке Project Perfect Blend, представленной Adobe в прошлом году. При добавлении нового объекта на фотографию Harmonize автоматически корректирует цвет, освещение, тени и визуальный тон добавленного элемента, чтобы он естественным образом вписался в основное изображение. Обычно это требует определённых навыков и опыта работы с программами для редактирования фотографий. Бета-версия инструмента доступна для пользователей как веб-версии Photoshop, так и в приложении для ПК, а также в раннем доступе в мобильном приложении Photoshop для iOS.

Новый инструмент генеративного ИИ для масштабирования изображений также доступен в бета-версии для Photoshop в веб-версии и версии для ПК. По словам Adobe, он обеспечивает «высококачественное улучшение разрешения до восьми мегапикселей без ущерба для чёткости изображения», что позволяет улучшить детализацию изображений низкого качества. Это будет полезно, например, при восстановлении старых фотографий или адаптации изображений для различных платформ.

Инструмент автоматического удаления объектов для пользователей настольных и веб-версий Photoshop также был обновлён. По словам разработчиков, он «очищает изображения с большей точностью». Улучшения должны привести к уменьшению количества нежелательных фоновых элементов на изображении и созданию более реалистичного контента для заполнения любых нежелательных пробелов. В частности, теперь он будет удалять нужный объект с изображения и редактировать получившийся пробел на снимке, добавляя максимально логичные детали.

В Photoshop уже были функции генеративного ИИ, которые позволяют добавлять новые объекты к изображениям на основе подсказок. Результаты могут быть непредсказуемыми, поэтому компания добавила меры предосторожности, предотвращающие создание чего-либо подозрительного, например, фейков известных публичных личностей, сцен насилия или материалов сексуального характера.

Единственным ограничением той же новой функции Harmonize является то, что пользователю придётся найти изображения, которые он хочет объединить. Photoshop будет применять к отредактированным изображениям метки Content Credentials (учётные данные контента), содержащие информацию о том, как они были обработаны, но не предотвращать создание потенциально спорного контента.

«Пользователи, использующие функцию Harmonize, должны соблюдать условия использования Adobe, которые запрещают создание незаконного или вредоносного контента. Adobe серьёзно относится к безопасности контента во всех своих продуктах и внедрила такие меры безопасности, как настройки Content Credentials, для защиты пользователей и борьбы с вредоносным и вводящим в заблуждение контентом. Учётные данные контента позволяют добросовестным пользователям добавлять историю редактирования к своей работе и создавать цифровую цепочку доверия и подлинности», — отметил в разговоре с порталом The Verge менеджер по продукту Photoshop Джоэл Баер (Joel Baer).

Google научила ИИ-бота Gemini редактировать любые изображения

Google Gemini научился редактировать как сгенерированные ИИ изображения, так и загруженные со смартфона или компьютера. В ближайшие недели новая функциональность станет доступна пользователям в большинстве стран мира, где доступен Gemini, и получит поддержку более чем 45 языков. Россия, напомним, в этот список не входит, однако русский язык Gemini понимает и «говорит» на нём.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Нативное редактирование изображений в ИИ-чат-боте Gemini представляет собой эволюционный шаг в развитии возможностей взаимодействия пользователя с ИИ. Запуск последовал за моделью редактирования изображений с помощью ИИ, которую Google опробовала в марте в своей платформе AI Studio и которая получила широкую огласку благодаря своей спорной способности удалять водяные знаки с любого изображения. Подобно недавно обновлённому инструменту редактирования изображений в ChatGPT, встроенный редактор Gemini теоретически способен достигать более высоких результатов по сравнению с автономными ИИ-генераторами изображений.

Теперь Gemini предлагает инновационный «многоэтапный» процесс редактирования, обеспечивающий, по описанию компании, «более богатые и контекстуальные» отклики на каждый запрос — с интеграцией текста и изображений. Функциональность нового редактора позволяет пользователям изменять фон на изображениях, заменять объекты, добавлять элементы и выполнять множество других операций — и всё это непосредственно в интерфейсе Gemini. Подобное решение существенно упрощает процесс создания и редактирования визуального контента, устраняя необходимость переключаться между несколькими специализированными приложениями.

 Источник изображений: Google

«Например, вы можете загрузить личную фотографию и попросить Gemini сгенерировать изображение того, как вы будете выглядеть с разными цветами волос. Также можно попросить Gemini создать первый черновик сказки на ночь о драконах и сгенерировать иллюстрации к истории», — поясняет Google в своём блоге. Эти примеры наглядно демонстрируют многофункциональность системы, пригодной как для утилитарных, так и для креативных задач.

Потенциальные риски технологии в контексте создания дипфейков обоснованно вызывают опасения у специалистов по информационной безопасности. Чтобы нивелировать возможные злоупотребления, Google внедряет технологию невидимых водяных знаков во все изображения, созданные или отредактированные с помощью нативного генератора изображений Gemini. Параллельно компания проводит экспериментальные исследования по внедрению видимых водяных знаков на всех изображениях, сгенерированных с помощью Gemini.

ИИ-модель Google Gemini 2.0 Flash оказалась на удивление хороша в удалении водяных знаков с изображений

Некоторые новейшие «экспериментальные» функции модели Gemini 2.0 Flash от Google вызывают нешуточные опасения у многих пользователей. В частности, модель показала «очень качественные» результаты при удалении водяных знаков с изображений.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Gemini 2.0 Flash умеет не только генерировать изображения по текстовому запросу, но и редактировать их в соответствии с указаниями пользователя — примеры опубликованы на Reddit. На днях обнаружилось, что модель с высокой точностью может удалять водяные знаки. Это поведение радикально отличается от модели GPT-4o от OpenAI, которая запросы на удаление водяных знаков отклоняет.

Ранее уже существовали такие инструменты, как Watermark Remover.io, который умеет удалять водяные знаки со стоковых фотографий, а исследовательская группа Google создала в 2017 году подобный алгоритм, чтобы подчеркнуть необходимость более надёжной защиты авторских прав на изображения.

Gemini 2.0 Flash, похоже, лучше всех проявила себя при удалении сложных водяных знаков, такие как штампы Getty Images, и смогла качественно восстановить изображение. Конечно, после удаления водяного знака модель добавляет метку SynthID, фактически заменяя знак авторского права на «отредактировано с помощью ИИ». Но метки ИИ довольно легко удаляются при помощи другого ИИ, что ранее было продемонстрировано инструментом стирания объектов от Samsung.

По сообщениям пользователей, облегчённая Gemini 2.0 Flash также умеет добавлять узнаваемые изображения реальных людей на фотографии, чего не позволяет полная модель Gemini.

На данный момент описанные возможности доступны только разработчикам через AI Studio — общедоступный бот Gemini отказывается убирать защитные знаки, как показано на скриншоте выше. Google не ответила на запросы о наличии защиты от возможных злоупотреблений после выхода модели в открытый доступ.

Новая статья: Photoshop не нужен: быстрое редактирование изображений в режиме онлайн

Данные берутся из публикации Photoshop не нужен: быстрое редактирование изображений в режиме онлайн


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью 2 ч.
Почти 30 тыс. серверов Microsoft Exchange Server оказались уязвимыми из-за нерасторопности администраторов 5 ч.
Google Gemini внезапно заработал в России без ограничений и ухищрений 5 ч.
Новая статья: Titan Quest II — квесты есть, титаны будут позже. Предварительный обзор 6 ч.
Журналисты показали первые 13 минут из Reanimal — жуткого кооперативного приключения от создателей Little Nightmares 7 ч.
Gmail для Android получил кнопку «Отметить как прочитанное» и новую выразительную анимацию свайпов 7 ч.
«Не прошло и 26 лет»: GamesVoice выпустила трейлер русской озвучки System Shock 2, которая выйдет этой осенью 7 ч.
В ChatGPT может появиться реклама, но руководство OpenAI постарается этого не допустить 9 ч.
Беспощадно реалистичный шутер Better Than Dead в духе гонконгских боевиков 80-х и 90-х нашёл издателя — жестокий геймплейный трейлер 9 ч.
Hardspace: Shipbreaker отстыковалась от Focus Entertainment — разработчики выкупили права на игру 12 ч.
Президент Трамп дал понять, что самые непокорные производители чипов столкнутся с 300-% пошлинами 33 мин.
OpenAI заработала $2 млрд на мобильном приложении ChatGPT — в 30 раз больше всех конкурентом вместе 5 ч.
Intel увеличит инвестиции в продавцов своих чипов и отдаст маркетинг на аутсорс 10 ч.
Роботы начнут вынашивать человеческих детей — китайцы разработали андроида с искусственной маткой 12 ч.
Саудовская center3 потратит $10 млрд на ЦОД общей мощностью 1 ГВт 12 ч.
Lenovo стала мировым лидером в ИИ ПК — каждый третий проданный ею компьютер оснащён ИИ-ускорителем 12 ч.
Реинкарнация: китайцы переделали BlackBerry Classic в современный Android-смартфон за $400 12 ч.
ИИ-стартап Rivos, успевший посудиться с Apple, ищет $500 млн, чтобы побороться с NVIDIA 13 ч.
Lenovo показала рекордный рост выручки от продаж серверов и СХД 13 ч.
Intel показала Arm-процессор на ангстремном техпроцессе 18A 14 ч.