Компания Tesla на первых порах собирается применять человекоподобных роботов Optimus на своём заводе электромобилей в Техасе. Это не мешает руководству Tesla регулярно заигрывать с мыслью о том, что такие роботы со временем станут надёжными помощниками в быту. На этой неделе была продемонстрирована их способность обращаться с бельём после стирки. Правда, не обошлось без казуса — на видео заметно, что роботом управляет оператор.

Источник изображения: X, Elon Musk

По всей видимости, весь замысел создателей видеоролика заключался в демонстрации способности Tesla Optimus брать в руки изделие из тонкой ткани и бережно с ним обращаться, совершая мелкие манипуляции, совершенно привычные для человека, но довольно сложные для робота. На тридцатисекундном видео человекоподобный робот достаёт из стоящей на столе корзины единственную футболку, затем укладывает её на стол, слегка выравнивая, и складывает до размеров небольшого прямоугольника. Заметно, что наличие складок на этом предмете одежды не особо беспокоит исполнителя, но придираться к качеству подобной работы пока бессмысленно.

Как становится известно из пояснений самого Илона Маска, в конкретном случае робот не действовал самостоятельно, а просто воспроизводил за оператором его движения, словно огромная марионетка. В правом нижнем углу видео в отдельные моменты можно заметить руку оператора в электронной перчатке, которая выполняет те же движения, которые делает робот.

Когда-нибудь подобные операции роботы Tesla смогут выполнять полностью автономно, пообещал глава компании, без искусственных ограничений, которые были установлены для этого демонстрационного ролика, включая стол с фиксированной высотой и один предмет одежды в аккуратно поставленной корзине. Ранее Маск уже сообщал, что роботы Optimus будут использовать фирменную нейронную сеть для обучения различным операциям, поэтому спектр выполняемых ими задач будет весьма широк. Пока же это просто «демонстрация намерений», которая позволяет понять, что возможности роботов постоянно совершенствуются, а применять их можно будет не только на производстве.

Китайская компания LimX Dynamics впервые продемонстрировала процесс тестирования своего робота-гуманоида CL-1, способного не только ходить, ориентируясь на местности в реальном времени, но и выполнять более сложные динамические задачи, например, подъём по лестнице. Также робот может спускаться по склону и перемещаться внутри и снаружи помещения.

CL-1 — один из немногих роботов-гуманоидов в мире, который выполняет подъём по лестнице на основе восприятия местности в реальном времени, главным образом благодаря использованию технологии управления движением LimX Dynamics и алгоритмам искусственного интеллекта, а также запатентованным высокопроизводительным приводам и аппаратной системе.

Следует отметить, что LimX Dynamics не адаптирует различные алгоритмы для конкретных функций, форм, сценариев применения или разновидностей роботов. Будь то движение рук или ног, или роботов на колёсах, либо роботов-гуманоидов, всё это основано на одном базовом наборе алгоритмов. В свою очередь, LimX Dynamics фокусируется на разработке алгоритмов управления движением, используя ИИ для создания универсальной мобильной манипуляционной платформы.

CL-1 от LimX Dynamics служит платформой для решения передовых технологических задач в области гуманоидных роботов, являясь эволюцией двуногого робота P1. Компания модернизировала CL-1 с помощью усовершенствованных алгоритмов восприятия, обеспечив полную интеграцию восприятия, управления и оборудования. Благодаря этому робот-гуманоид не просто слепо перемещается по заданному маршруту, а двигается, реагируя в реальном времени на изменения в рельефе местности. Как сообщается, LimX Dynamics — первая компания в Китае, которая применила Perceptive Control в роботах-гуманоидах, успешно выполняя динамический подъём по лестнице и спуск по склону.

«LimX Dynamics фокусируется на разработке алгоритмов управления движением, используя General AI (искусственный интеллект общего назначения) для раскрытия мощного обобщения гуманоидных роботов как оптимального физического воплощения AGI (общего искусственного интеллекта)», — указано в заявлении компании.

Робот Ballie от Samsung вернулся — и обзавёлся встроенным проектором. На выставке CES 2024 компания Samsung представила обновлённую версию своего круглого робота Ballie — теперь он научился проецировать изображение на пол, стену или потолок, следуя за пользователем по дому. Обновлённая версия Ballie управляется искусственным интеллектом и может обрабатывать запросы умного дома, телефонные звонки и, по всей видимости, кормить домашнего питомца.

Источник изображения: Samsung

В видео от Samsung робот, оформленный в игривом жёлтом цвете, демонстрирует множество хитроумных трюков с использованием встроенного проектора, включая показ видео с птицей собаке, отображение видеозвонка на стене и трансляцию фитнес-видео для занятий спортом. Samsung сообщила, что Ballie может автоматически корректировать искажения и регулировать изображение в зависимости от расстояния до поверхности проецирования и условий освещения, и что «это первый в мире проектор, который автоматически определяет позу и наклон головы пользователя».

На видео робот также выполняет функции умного домашнего помощника: включает свет, раздаёт собакам корм и отправляет текстовые сообщения с информацией о своей деятельности. По информации от Samsung, Ballie также может управлять «кондиционерами, освещением, стиральными машинами и многим другим». Робот может следовать за пользователем по дому и умеет приветствовать владельца, когда тот входит в дверь.

К сожалению, пока это всего лишь занимательное видео — в этом году на CES 2024 Samsung не продемонстрировала своего обновлённого робота «вживую». Компания также не поделилась информацией о том, когда Ballie поступит в продажу и сколько он может стоить.

Группа, занимающаяся робототехникой в подразделении DeepMind компании Google представила три новых продукта, которые помогут роботам быстрее принимать решения, а также действовать эффективнее и безопаснее, выполняя задачи в окружении людей.

Источник изображения: deepmind.google

Система сбора данных AutoRT работает на основе визуальной языковой модели (VLM) и большой языковой модели (LLM) — они помогают роботам оценивать окружающую среду, адаптироваться к незнакомой обстановке и принимать решение о выполнении поставленных задач. VLM применяется для анализа окружающей среды и распознавания объектов в пределах видимости; а LLM отвечает за творческое выполнение задач. Важнейшим нововведением AutoRT стало появление в блоке LLM «Конституции роботов» — направленных на безопасность команд, предписывающих машине избегать выбора задач, в которых участвуют люди, животные, острые предметы и даже электроприборы. В целях дополнительной безопасности роботы программируются на остановку, когда усилие на суставах превышает определённый порог; а в их конструкции теперь есть дополнительный физический выключатель, которым человек может воспользоваться в экстренном случае.

За последние семь месяцев Google развернула в четырёх своих офисных зданиях 53 робота с системой AutoRT и провела более 77 тыс. испытаний. Некоторые из машин управлялись удалённо операторами, другие же выполняли задачи автономно либо на основе заданного алгоритма, либо с использованием ИИ-модели Robotic Transformer (RT-2). Пока все эти роботы выглядят предельно просто: это конечности-манипуляторы на подвижной базе и камеры для оценки обстановки.

Вторым нововведением стала система SARA-RT (Self-Adaptive Robust Attention for Robotics Transformers), направленная на оптимизацию работы модели RT-2. Исследователи установили, что при удвоении входящих данных, например, повышении разрешения на камерах, потребность робота в вычислительных ресурсах возрастает вчетверо. Эту проблему удалось решить за счёт нового метода тонкой настройки ИИ, получившего название up-training — этот метод обращает квадратичный рост потребности в вычислительных ресурсах почти в линейный. За этот счёт модель работает быстрее, сохраняя прежнее качество.

Наконец, инженеры Google DeepMind разработали ИИ-модель RT-Trajectory, которая упрощает обучение роботов выполнению конкретных задач. Поставив задачу, оператор сам демонстрирует образец её выполнения; RT-Trajectory анализирует заданную человеком траекторию движения и адаптирует её к действиям робота.

Компания LG представила компактного робота-помощника для дома Smart Home AI Agent. Новинка полагается на технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для передвижения, управления предметами «умного дома», а также изучения дома и общения с хозяевами и другими людьми.

Источник изображений: LG

В основе робота LG Smart Home AI Agent используется платформа Qualcomm Robotics RB5. Компактный двухколёсный робот-помощник оснащён камерой, динамиком, а также набором различных сенсоров, позволяющих ему следить за обстановкой в доме и собирать информацию об окружающем пространстве, включая температуру, влажность и качество воздуха.

Машина работает в автономном режиме. Он может общаться с домочадцами и их гостями, и через различные движения демонстрировать различные эмоции. Для этого он оснащён мультимодальной технологией искусственного интеллекта, объединяющей функции распознавания голоса и изображений, а также возможность обработки естественного языка. Всё это позволяет роботу LG Smart Home AI Agent улавливать контекст разговора, а также намерения владельца, и активно участвовать в общении с пользователями.

Возможности и особенности робота LG Smart Home AI Agent:

• подключается и управляет элементами «умного дома» и IoT-устройствами;
• может использоваться для наблюдения за домашними животными и в качестве охранной системы. Через него можно удалённо взаимодействовать с домашними животными. Робот отправит сигнал об опасности владельцу, если в доме будет обнаружена необычная активность;
• может автономно патрулировать дом и отправлять уведомления на смартфон владельца;
• помогает экономить электричество, подключаясь к умной розетке и отключая неиспользуемые устройства по всему дому;
• может встречать владельцев по их приходу домой, оценивать их эмоции через анализ речи и выражения лиц, а также подбирать музыку или другой цифровой контент под то или иное настроение владельца;
• следит за пробками на дорогах, погодой, расписанием владельца и может, например, напомнить принять медицинские препараты.

О стоимости домашнего робота-помощника Smart Home AI Agent компания LG пока ничего не сообщила. Производитель собирается продемонстрировать новинку на международной выставке электроники CES 2024 с 9 по 12 января.

Компьютеры уже победили людей в покере, го и шахматах. Теперь они принялись осваивать физические навыки, стремясь опередить человека в играх, где требуются хорошая реакция, интуиция, ловкость и координация. Исследователи из ETH Zurich создали робота CyberRunner, который, по их словам, превзошёл людей в популярной игре «Лабиринт». Он провёл небольшой металлический шарик через лабиринт, наклоняя его и избегая ловушек, причём освоил игрушку всего за шесть часов.

Источник изображений: ETH Zurich

CyberRunner стал одним из первых случаев, когда ИИ победил человека в непосредственном физическом соревновании, рассказали учёные Рафаэлло Д’Андреа (Raffaello D’Andrea) и Томас Би (Thomas Bi). Во время эксперимента робот использовал две ручки для управления игровой поверхностью, что требовало мелкой моторики и пространственного мышления. Сама игра предъявляет высокие требования к стратегическому планированию в реальном времени, быстроте принятия решений и точности действий.

Результаты эксперимента опубликованы во вторник в научной статье. Робот был построен на основе последних достижений в области, называемой машинным обучением с подкреплением, в процессе которого ИИ учится вести себя в динамической среде методом проб и ошибок. CyberRunner во время обучения обнаружил удивительные способы «обмануть» игру, пропуская части лабиринта, так что исследователям пришлось вмешаться и потребовать соблюдать правила.

Промышленные роботы десятилетиями выполняли повторяющиеся и точные производственные задачи, но корректировки на ходу, подобные тем, что продемонстрировал CyberRunner, — это новый уровень, уверены исследователи. Система может анализировать, учиться и саморазвиваться, выполняя физические задачи, которые раньше считались достижимыми только с помощью человеческого интеллекта.

«Мы размещаем нашу работу на платформе с открытым исходным кодом, чтобы показать, что это возможно, делимся подробностями о том, как это делается, и как удешевить разработку, — рассказал Д'Андреа. — Скоро появятся тысячи таких систем искусственного интеллекта, которые будут проводить совместные эксперименты, общаться и обмениваться передовым опытом».

Проект с открытым исходным кодом теперь доступен на сайте исследователей. За 200 долларов разработчики готовы помочь пользователям координировать масштабные эксперименты с помощью платформы CyberRunner. «Это не сделанная на заказ платформа, которая стоит больших денег, — подчёркнул Д’Андреа. — Самое интересное то, что мы делаем это на платформе, которая открыта для всех и практически ничего не стоит для дальнейшего продвижения работы».

Любопытно отметить, что Рафаэлло Д’Андреа далеко не новичок в роботостроении и машинном обучении — ранее он основал стартап Kiva Systems, который был приобретён компанией Amazon Robotics. Одна из его прежних разработок — «Танцующий склад» — представлена на видео ниже.

В уходящем квартале Tesla не стала ограничиваться началом поставок товарных электрических пикапов Cybertruck, и в коротком видеоролике поделилась прогрессом в создании другого важного продукта, над которым сейчас усиленно работает. Человекоподобный робот Optimus во втором поколении обзавёлся более совершенной кинематикой и похудел на 10 кг, а также получил более чувствительные пальцы рук.

Источник изображений: Tesla, X

Вообще, как следует из аннотаций к видеоролику Tesla на страницах социальной сети X, во втором поколении человекоподобному роботу Optimus достались исполнительные механизмы, исключительно разработанные специалистами компании, тогда как на ранних прототипах пришлось применять уже готовые отраслевые решения.

Предметом особой гордости компании являются полностью новые кисти рук этого робота, которые обладают 11 степенями свободы и чувствительностью к давлению на всех десяти пальцах. Последнее свойство позволяет безопасно обращаться с хрупкими предметами — в демонстрационном ролике робот бережно перехватывал куриные яйца, удерживая их двумя пальцами одновременно и вращая в пространстве.

Кинематика нижних конечностей тоже была улучшена, робот научился ходить на 30 % быстрее. Кроме того, массу робота удалось сократить на 10 кг без ущерба для грузоподъёмности. Прототип Optimus второго поколения научился лучше балансировать, это было продемонстрировано на примере выполнения приседаний, а под конец ролика пара таких роботов начала танцевать под динамичную музыку, хотя основная часть движений выполнялась именно верхними конечностями.

Помимо манипуляций в лаборатории за столом и приседаний в импровизированном спортзале, робот был показан в интерьерах предприятия Tesla в Техасе, где собираются электрические пикапы Cybertruck. Кроме этого в самом конце ролика показано, как два робота танцуют, породируя ставшие мемом танцы Илона Маска.

Предполагается, что такие роботы найдут своё применение на электромобильном производстве Tesla, прежде чем поступят в продажу. Ранее компания уже демонстрировала способность данных роботов работать с электроинструментом и крупными деталями — два робота собирали третьего.

Сорокалетний специалист по робототехнике южнокорейской компании погиб во время проверки датчиков промышленного погрузочного робота в сельскохозяйственном сортировочном центре в провинции Южный Кёнсан. Робот, загружавший коробки с готовой продукцией на поддон, по-видимому, дал сбой и идентифицировал человека как очередную коробку, сообщило информационное агентство Yonhap со ссылкой на полицию. Роботизированная рука прижала верхнюю часть тела мужчины к конвейерной ленте, раздавив ему лицо и грудь.

fusionbrain.ai

Первоначально тестирование было запланировано на 6 ноября, но затем было перенесено из-за проблем с датчиком робота. Авария произошла во вторник около 19:45 по местному времени. Мужчина был доставлен в больницу, но полученные травмы оказались несовместимы с жизнью, он скончался. Полиция готовится начать расследование в отношении руководителей службы безопасности сортировочного центра на предмет возможной халатности при исполнении служебных обязанностей.

Источник изображения: Korea herald / Asia news network

В заявлении после инцидента представитель экспортного сельскохозяйственного комплекса Тонгосон, которому принадлежит завод, призвал к созданию «точной и безопасной» системы. Безусловно, подобное заявление выглядит слегка кощунственно, ведь оно должно было прозвучать значительно раньше.

В марте этого года в Южной Корее уже был зафиксирован подобный инцидент: пятидесятилетний сотрудник южнокорейской компании по производству автомобильных запчастей получил серьёзные травмы от промышленного робота.

Американский стартап Figure представил первое видео прогулки человекоподобного робота Figure 01, призванного когда-нибудь заменить людей при выполнении тяжёлой механической работы. Компания стремительно развивает проект, научив робота ходьбе с соблюдением баланса менее чем за один год. На очереди демонстрация работы руками и обучение робота труду грузчика на складе.

Источник изображения: Figure

Прямоходящая модель робота Figure 01 высотой 168 см и массой 60 кг претерпела модификацию в отделке. От показанных ранее матовых прототипов новинка отличается бросающим блики «стальным» корпусом. Компания менее чем за год смогла привлечь в проект инвестиции на сумму $70 млн, $9 млн из которых она получила от компании Intel. Крупнейший мировой чипмейкер надеется не только получить выгоду от использования человекоподобных роботов, но также примет участие в развитии его «интеллекта».

Для перемещения на двух ногах робот Figure 01 использует модель движения, опирающуюся на обучаемые ИИ-алгоритмы, которые отвечают за балансировку всеми конечностями. Роботу задается лишь направление движения без указания чёткой траектории для его отдельных подвижных элементов. В процессе ходьбы алгоритм отдаёт команды шарнирам и суставам, необходимые для соблюдения баланса. В этот процесс вовлечены движения как руками, так и корпусом.

Всего у робота Figure 01 41 степень свободы: по 6 для каждой руки плюс по 7 для ладоней, по 6 для каждой ноги и 3 для талии. А вот голова неподвижна относительно корпуса. Для аккумулятора же предназначен рюкзак.

Для обучения ИИ робота навыкам грузчика компания построила демонстрационный склад. В нынешней модификации робот Figure 01 сможет переносить груз массой до 20 кг. К выполнению погрузочно-разгрузочных работ для заказчиков робот должен приступить в 2024 году, когда компания Figure надеется начать его массовое производство.

Токийский стартап Tsubame Industries представил ARCHAX — робота-трансформера с аккумуляторным питанием высотой 4,5 метра в стиле аниме-франшизы Gundam. ARCHAX может переключать свою форму между «режимом транспортного средства» и «режимом робота». Хотя ARCHAX часто называют роботом, он скорее является мехом, так как им управляет пилот и при наличии нескольких лишних миллионов долларов этим пилотом в ближайшем будущем может оказаться любой желающий.

Источник изображений: Tsubame Industries

По небольшой лестнице пилот попадает в крошечный отсек управления ARCHAX, со всех сторон окружённый экранами. Они транслируют информацию с девяти камер, встроенных в корпус робота, обеспечивающих пилоту практически круговой обзор. На экранах также отображается скорость ARCHAX, угол наклона корпуса, оставшееся время автономной работы и другая важная информация.

То, что ARCHAX так похож на роботов из аниме-франшизы Gundam — не случайность. 25-летний основатель стартапа Tsubame Рё Ёсида (Ryo Yoshida) говорит, что вдохновлялся одной из самых продолжительных аниме-историй, объединяющей десятки сериалов, игр и полнометражных фильмов. «Я подумал, что было бы здорово, если бы я мог создать продукт, который объединил бы все эти элементы в один, — говорит Ёсида. — Я хотел создать что-то, что говорило бы: “Это Япония”».

В «режиме робота» пилот может управлять манипуляторами ARCHAX с помощью набора джойстиков и, хотя пока неясно, насколько массивные «руки» робота эффективны при захвате объектов, они точно очень эффектны. Основными элементами управления движением меха служат две педали. Максимальная скорость трансформера составляет 10 км/ч.

Из «режима робота» ARCHAX умеет трансформироваться в то, что Tsubame Industries называет «режимом транспортного средства». Выглядит трансформация так, как будто робот делает шпагат: его передняя пара колёс сдвигается вперёд, а задняя пара движется, соответственно, назад. Кресло пилота отклоняется на 17 градусов, чтобы пилот оставался в вертикальном положении. В отличие от машин в стиле «Трансформеров», мех выглядит так, будто он сидит на корточках, сложив руки по бокам.

Tsubame продемонстрирует ARCHAX на выставке Japan Mobility Show в этом месяце в Токио. Ёсида и его команда в настоящее время надеются продать пять единиц ARCHAX по $3 млн за единицу, причём, в отличие от «Форда-Т», покупатели могут выбирать между пятью цветовыми решениями корпуса. Ёсида рассчитывает, что мех окажется полезен для оказания помощи при стихийных бедствиях или в аэрокосмической промышленности.

Пока внимание общественности привлечено к подготовке Tesla к началу поставок серийных электрических пикапов Cybertruck, но компания не перестаёт параллельно совершенствовать другие будущие продукты типа человекоподобных роботов Optimus, которые будут собираться на том же предприятии в Техасе. В выходные Tesla продемонстрировала новые возможности этих роботов.

Источник изображения: Tesla

Короткий видеоролик поясняет, что роботы Optimus научились самостоятельно калибровать точность движений своих конечностей, используя для этого лишь встроенные в суставы датчики и систему машинного зрения. Последняя также используется для тренировки нейронных сетей и обучения роботов выполнению определённых задач.

Источник изображения: Tesla

В качестве примера была продемонстрирована операция сортировки пластиковых блоков конструктора по критерию цвета. Детали конструктора двух цветов были размещены перед роботом, он должен был рассортировать их по двум подносам в соответствии с цветом. С задачей робот справлялся даже в том случае, если обстановка изменялась периодически — следивший за ним человек перекладывал сортируемые детали на новые места. Попутно соблюдались и второстепенные условия — например, блоки конструктора должны располагаться строго вертикально, и в случае необходимости робот их переворачивал.

Источник изображения: Tesla

Как уточняется, нейронная сеть роботов Optimus обучается, используя исключительно аппаратные ресурсы самого робота. В ходе демонстрации прототип Optimus также проявил способность выполнять обратные по смыслу операции — смешать блоки двух цветов в одной группе. Одновременно Tesla продемонстрировала способность робота балансировать на одной ноге (первое фото выше), имитируя упражнения йоги. Плавность и скорость движений, если предполагать, что видео записано в масштабе реального времени, не уступают человеческим.

В исследовательском институте Toyota (TRI) с помощью генеративного искусственного интеллекта обучили роботов некоторым навыкам приготовления завтрака. И это не потребовало сотен часов программирования и дальнейшей работы над ошибками и исправлением их. Вместо этого исследователи оснастили роботов специальными датчиками, обеспечивающими чувство осязания, подключили их к модели искусственного интеллекта, а затем показали системе, что нужно делать, пишет The Verge.

Источник изображения: Toyota Research Institute

Исследователи отметили, что осязание является «одним из ключевых факторов» в обучении. Благодаря осязанию робот может «чувствовать», что он делает, получая больше информации. Это облегчает выполнение сложных задач по сравнению с использованием только одних камер.

По словам сотрудника лаборатории TRI Бена Берчфилда (Ben Burchfiel), «интересно видеть, как они (роботы) взаимодействуют с окружающей средой». Сначала «учитель» демонстрирует набор навыков, а затем «в течение нескольких часов» модель учится в фоновом режиме. «Мы обычно обучаем робота днём, позволяем ему учиться всю ночь, а на следующее утро приступаем к новому рабочему поведению», — пояснил Берчфилд.

Исследователи рассказали, что они пытаются создать так называемые «большие модели поведения» (Large Behavior Models, LBM). Подобно тому, как большие языковые модели (LLM) обучаются, отмечая закономерности в тексте, модели LBM Toyota учатся путём наблюдения, а затем «обобщают, применяя новый навык, которому их никогда не учили», говорит Расс Тедрейк (Russ Tedrake), профессор робототехники Массачусетского технологического института и вице-президент по исследованиям в области робототехники TRI. Используя этот метод, исследователи научили роботов более чем 60 сложным навыкам, таким как «разлив жидкостей, использование инструментов и манипулирование деформируемыми объектами». Исследователи TRI планируют обучить роботов к концу 2024 года до 1000 навыков.

В аналогичном направлении работает Google, создавшая ИИ-модель RT-2 (Robotics Transformer 2) класса «зрение-язык-действие» (Vision-Language-Action — VLA). Подобно разработке Toyota, роботы на базе RT-2 используют полученный опыт, чтобы делать выводы, как действовать. Теоретически, роботы, обученные искусственным интеллектом, смогут в конечном итоге выполнять задачи практически без каких-либо инструкций, кроме общих указаний, которые обычно дают человеку, например, «очистить пол от пятна».

Как отметила The New York Times, такого рода работа (создание модели подобной RT) обычно «медленная и трудоёмкая», и предоставить достаточное количество обучающих данных гораздо сложнее, чем просто передать в модель ИИ массу данных, которые можно скачать из интернета.

Внимание общественности в сфере подготовки к производству человекоподобных роботов было привлечено к активности компании Tesla, но на практике американская Agility Robotics таких помощников начнёт выпускать быстрее на предприятии в штате Орегон, которое в настоящее время уже оснащается необходимым технологическим оборудованием. Объёмы выпуска могут достигать 10 000 человекоподобных роботов в год.

Роботы модели Digit, по данным CNBC, разработаны с учётом потребностей промышленных и складских предприятий, где они смогут перемещаться одновременно с людьми и выполнять какие-то примитивные операции. На предприятии RoboFab площадью около 6500 м² компания Agility Robotics уже монтирует оборудование, которое в перспективе позволит собирать до 10 000 таких роботов в год силами 500 сотрудников. По словам представителей компании, это первое предприятие такого рода в мире.

Человекоподобные роботы Digit спроектированы таким образом, что могут поднимать грузы, заниматься сортировкой компонентов и передвигаться, сохраняя равновесие не только на ровных поверхностях. Наличие у них двух ног позволит роботам передвигаться в помещениях, оснащённых лестницами, которые не подвергались специальной адаптации для эксплуатации роботов. Источником энергии для роботов служит перезаряжаемая литийионная батарея.

Пятипалых верхних конечностей данные роботы лишены, поскольку их кинематика по сложности сопоставима с работой всего робота в целом. По мнению представителей Agility Robotics, манипуляторы роботов должны быть настолько сложными, насколько это необходимо для выполнения их работы. В данном случае роботы Digit оснащены захватами, напоминающими клешни. Функционально эти роботы способны перемещать грузы и сортировать продукцию, втискиваться в узкие пространства в складских помещениях. На предприятии по производству роботов они тоже будут применяться. Первые клиенты получат роботов Digit уже в следующем году, взять их в аренду или лизинг будет невозможно, предусмотрена только схема с полноценной продажей.

По мнению представителей Agility Robotics, такие роботы заменят людей на операциях, которые их не привлекают по сочетанию трудоёмкости и уровня оплаты труда. Роботы Digit спроектированы таким образом, чтобы выступать в роли безопасных ассистентов для человека, которые могут действовать автономно в рамках поставленных задач.

Sony Japan запустила специальную программу Aibo Foster Parent Program, которая позволит найти новый приют роботам-собакам Aibo ERS-1000, владельцы которых отменили подписку Aibo Cloud Plan и прекратили использовать роботизированного «друга человека».

Источник изображения: Sony

Sony примет в дар неиспользуемых роботов, обеспечит им надлежащий ремонт и обслуживание и найдёт новых владельцев, включая медицинские учреждения, дома престарелых и другие организации, где их можно будет использовать для оказания эмоциональной поддержки людям.

Sony заявила, что планирует взимать с «приёмных родителей» Aibo плату за услугу, размер которой не раскрывается, и отметила, что некоторые из пожертвованных роботов могут быть использованы для обслуживания и ремонта других устройств Aibo, в зависимости от их состояния, то есть будут разобраны на запчасти и подарят жизнь другим электронным питомцам.

Sony ERS-1000 Aibo был выпущен в 2018 году. Этот робот с искусственным интеллектом, предлагаемый по цене $2900 и оснащённый внешними камерами и сенсорными датчиками, реагирует, как настоящая собака, на голос владельца и на то, что вы его гладите. Однако, в отличие от реального животного, он не может бегать по улице и имеет непродолжительное время автономной работы.

В настоящее время программа Aibo Foster Parent Program доступна только в Японии. Набор «приёмных родителей» начнётся в декабре.

Компания iRobot представила флагманский робот-пылесос Roomba Combo j9+ по цене $1399. Машина поддерживает установку моющих тканевых тряпок на поворотный кронштейн, но может работать и в режиме пылесоса для ковров — при его активации кронштейн швабры поднимается на верхнюю часть аппарата и напоминает автомобильный спойлер.

Источник изображений: iRobot

Модель iRobot Roomba Combo j9+ отличается небывало крупной док-станцией, которая из-за своих габаритов уже превращается в предмет интерьера — производитель даже выполнил её боковые грани из искусственной кожи, а верхнюю поверхность из дерева, предложив украсить её вазой или другими безделушками.

Док-станция получилась действительно привлекательной, а своими крупными размерами она обязана размещённым внутри пылесборнику и водному резервуару: первый можно опорожнять раз в 60 дней, второй — доливать раз в 30 дней. При этом роботу придётся самостоятельно выбирать, какой стороной он въезжает в док-станцию, поскольку порт для долива воды расположен с одной стороны, а порт для сбора пыли — с другой. А вот моющую тряпку пользователям всё-таки придётся очищать самостоятельно, хотя другие производители роботов-пылесосов уже предлагаю системы автоматической очистки.

Наконец, iRobot Roomba Combo j9+ стал несколько умнее предыдущих моделей, о чём свидетельствуют новые функции Dirt Detective и SmartScrub: машина самостоятельно определяет, насколько загрязнён текущий участок пола и при необходимости проходит его несколько раз. Робот «учится на предыдущих миссиях по уборке и автоматически расставляет приоритеты в более загрязнённых комнатах, регулируя всасывание и интенсивность уборки», рассказал производитель. Продажи iRobot Roomba Combo j9+ стартуют в октябре.