|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Intel испытала нейронное сжатие текстур на Panther Lake: наборы уменьшились вплоть до 18 раз
06.04.2026 [07:34],
Анжелла Марина
Компания Intel раскрыла новые подробности о технологии нейросетевого сжатия текстур TSNC (Texture Set Neural Compression). Изначально представленный как исследовательский демо-проект, теперь этот алгоритм переработан в самостоятельный набор инструментов для разработчиков (SDK). Ожидается, что новая технология позволит уменьшить размер текстурных пакетов до 18 раз, существенно снижая требования к объёму пользовательского хранилища.
Источник изображений: Intel, videocardz.com Разработчикам предложат два варианта использования алгоритма: вариант А и вариант B. Первый обеспечивает сжатие более чем в 9 раз при сохранении высокого качества изображения, тогда как второй ужимает файлы в 18 раз, но с более заметными визуальными потерями (например, артефактами в картах нормалей). В основе метода лежит обучение нейросети кодировать и декодировать набор текстур совместно, обходя ограничения стандартного блочного сжатия. При визуальной оценке Intel отметила потерю качества восприятия около 5 % для первого режима и 6–7 % для второго. ![]() Декодер TSNC поддерживает как базовый путь вычислений FMA для любых процессоров и видеокарт, так и быстрый алгоритм линейной алгебры, использующий аппаратное ускорение XMX на совместимых графических чипах Intel. Во время внутренних тестов на встроенной графике B390 (на процессорах Panther Lake) алгоритм показал высокую скорость работы. Использование линейной алгебры сократило время обработки до 0,194 наносекунды на пиксель, обеспечив ускорение примерно в 3,4 раза по сравнению с базовым методом вычислений. ![]() Технологию можно будет применять несколькими способами: при первоначальной установке, во время загрузки уровней, при фоновом стриминге или для попиксельной выборки в реальном времени. Выбор же конкретного сценария зависит от главной цели разработчика — сэкономить объём видеопамяти, снизить нагрузку на шину или уменьшить «вес» игры. ![]() Выпуск альфа-версии SDK запланирован на конец этого года, после чего пройдут бета-тестирование и полноценный публичный релиз. Новый API для распаковки данных может компилироваться на языках C, C++ или HLSL. Интересно, что Intel не одинока в разработке нейросетевого сжатия текстур. Ранее мы сообщали об успехах в компрессии данных компанией Nvidia, которые она продемонстрировала на мероприятии GTC 2026 Nvidia показала нейронное сжатие текстур: потребление видеопамяти упало почти в 7 раз
04.04.2026 [14:04],
Павел Котов
Nvidia показала на мероприятии GTC 2026 не только, возможно, чрезмерно радикальную технологию масштабирования с использованием искусственного интеллекта DLSS 5, но и в целом обсудила практическое применение решений в области нейронного рендеринга. Эти решения не меняют конвейеры отрисовки и могут применяться в играх.
Источник изображения: Nvidia DLSS 5 является лишь одной из группы технологий нейронного рендеринга — в её случае машинное обучение применяется только к конечному результату отрисовки. Nvidia также рассказала об интеграции малых нейросетей в сам конвейер рендеринга для декодирования текстур, оценки материалов и как результат сокращения объёмов потребления видеопамяти. По сути, это небольшие нейронные движки, предназначенные для выполнения конкретных задач, а не один финальный фильтр. При отрисовке демонстрационной сцены Tuscan Wheels нейронное сжатие текстур (NTC) позволило сократить объём потребляемой видеопамяти с 6,5 Гбайт при традиционном сжатии текстур (BCN) до 970 Мбайт. Качество изображения не пострадало: NTC позволило сохранить даже больше деталей, чем привычный алгоритм блочного сжатия. На практике это означает уменьшение размеров установочных файлов, патчей — и увеличение ресурсов видеопамяти на том же графическом процессоре. Nvidia NTC
Смотреть все изображения (4)
Смотреть все изображения (4) Ещё одно интересное направление получило название Neural Materials. Вместо того, чтобы хранить большой объём данных о текстурах и выполнять более сложные вычисления функции отражения (BRDF), инженеры Nvidia предложили сжимать данные о материалах и декодировать их с помощью небольшой нейросети. В ходе демонстрации конфигурацию материалов с 19 каналами удалось сократить до 8, а процесс отрисовки сцены в разрешении 1080p ускорился на величину от 1,4 до 7,7 раза. И это не радикальные изменения в рендеринге, которым напугала общественность технология DLSS 5, а просто более эффективный способ хранения и обработки тех же данных о материалах. Microsoft выпустила DirectStorage 1.4 — загрузка игр станет быстрее с новым методом сжатия и другими технологиями
12.03.2026 [19:07],
Сергей Сурабекянц
Microsoft выпустила очередное обновление своей технологии DirectStorage версии 1.4, которая позволяет использовать преимущества быстрых NVMe SSD с предельной эффективностью. В этом обновлении компания представила новый метод сжатия и распаковки игровых ресурсов под названием Zstandard (Zstd), который должен ещё сильнее сократить время загрузки игр и обеспечить гораздо более быструю передачу игровых ресурсов.
Источник изображения: Microsoft Первоначально Microsoft разработала DirectStorage в DirectX 12, чтобы использовать преимущества быстрых NVMe SSD. До появления DirectStorage за передачу данных от накопителя к графическому процессору отвечал центральный процессор, что замедляло загрузку игр и вызывало задержки. Технология DirectStorage исключила посредника, в роли которого выступал центральный процессор, из процесса потоковой передачи игровых ресурсов. В последнем обновлении DirectStorage 1.4 появилась библиотека Game Asset Conditioning Library (GACL). Вместо простого сжатия текстур «в лоб», GACL сначала специальным образом подготавливает их, позволяя уменьшить размер файлов до 50 %. Это достигается с помощью комбинирования нескольких различных методов. «Перетасовка» перестраивает данные внутри текстурных файлов таким образом, что повторяющиеся узоры группируются вместе. «Снижение энтропии на уровне блоков» (Block-Level Entropy Reduction, BLER) и «Снижение энтропии на уровне компонентов» (Component-Level Entropy Reduction, CLER) уменьшают сложность текстуры на уровне блоков и цветовых каналов, используя в качестве ориентира воспринимаемое качество, чтобы любые изменения оставались незаметными для игрока. Для этого применяется машинное обучение. Хорошая новость для разработчиков заключается в том, что от них не требуется никаких дополнительных действий. DirectStorage автоматически отменяет любые преобразования, применённые во время подготовки, в момент декомпрессии ресурса, поэтому нагрузка на игровой движок не возрастает, а в графический процессор передаётся готовая распакованная текстура. Доступная сегодня публичная предварительная версия DirectStorage 1.4 охватывает текстуры BC1, BC3, BC4 и BC5, а поддержка BC7 и дополнительные улучшения производительности появятся в следующей версии. Российские учёные усовершенствовали MP3
12.07.2025 [12:58],
Павел Котов
Российские учёные из Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) усовершенствовали алгоритм сжатия звука MP3 — его новый вариант позволяет уменьшить размер файлов на 20 % при сохранении того же качества звука, что и в классическом варианте формата, пишут «Известия».
Источник изображения: Ciocan Ciprian / unsplash.com «Формат MP3, несмотря на популярность, имеет недостатки. Например, при оцифровке аналогового сигнала (импульсно-кодовой модуляции, ИКМ) в цифровой на скорости 250–270 Кбит/с теряются нюансы, так называемые атаки, которые определяют насыщенность звука и его разборчивость», — цитирует издание заявление пресс-службы МТУСИ. Улучшение качества звука по сравнению с обычным сжатием MP3 у нового формата заметно уже при 56 кбит/с, что подтверждается опросами людей и объективными измерениями. Эксперты также запатентовали алгоритм «не искажающего компандирования» — эффективного сжатия, которое не сопровождается искажениями и шумами. «Метод сжимает динамический диапазон до 10–15 дБ, но звук передаётся без искажений. А качество даже при использовании 16-битного формата сравнимо с 32-битным входным сигналом, то есть негативные стороны 16 бит снижены», — отметили также в пресс-службе вуза. Проблема традиционных форматов сжатия звука состоит в том, что они исключают из аудиокартины некоторые нюансы, и в первую очередь тихие звуки; доходит до потери половины данных, указывают опрошенные «Известиями» эксперты. Искажения проявляются в появлении шумов, «металлического» оттенка и смазанности; в диапазоне от 56 до 128 Кбит/с пропадают детали, и звук становится плоским. Разработка российских учёных окажется полезной при работе в студиях звукозаписи, на потоковых платформах и для устройств с ограниченным объёмом памяти, считают эксперты. Для успешного внедрения технологии потребуется её применение на стриминговых сервисах, хорошем подспорьем станет и общее повышение качества звуковой аппаратуры, хотя и современные смартфоны уже в среднем сегменте способны обеспечить качественное звучание. На практике оптимизированный формат MP3 окажется наиболее полезным при низких битрейтах — это пригодится в онлайн-вещании, подкастинге и киберспорте, где важен чёткий звук при минимальном потреблении трафика. При работе в студии алгоритм будет полезным в сжатии «многодорожных фонограмм без потери субъективного качества». Проект особенно актуален с учётом роста потребления медиаконтента и потребности оптимизировать инфраструктуру хранения данных. 7-Zip для Windows научился использовать самые мощные настольные CPU полностью и получил другие улучшения
07.07.2025 [18:43],
Алексей Селиванов
Бесплатная утилита для архивирования 7-Zip обновилась до версии 25.00 и теперь может использовать более 64 потоков процессора для сжатия файлов. Также разработчики сообщили об увеличении скорости сжатия формата bzip2 на 15–40 %.
Источник изображения: Timo Strüker / Unsplash Ранее 7-Zip отлично справлялся с топовыми потребительскими процессорами уровня Ryzen 9 9950X (16 ядер/32 потока) или Core Ultra 9 285K (24 ядра/24 потока). Но производительность мощных многопоточных профессиональных и серверных чипов вроде Threadripper Pro 9995WX (64 ядра/128 потоков) не была задействована. Теперь это ограничение снято. Если в системе установлено несколько групп процессоров, 7-Zip сам распределит потоки по разным группам. Также в новой сборке исправлены ошибки, улучшена поддержка zip, cpio и fat, плюс на 1–3 % увеличена скорость сжатия по алгоритму deflate. 7-Zip уже много лет остаётся обязательным элементом в арсенале каждого продвинутого пользователя Windows. Утилита поддерживает множество форматов и может похвастаться одними из самых высоких скоростей сжатия на рынке. Британский стартап объявил о разработке революционного алгоритма сжатия данных
04.07.2025 [17:46],
Павел Котов
Британский стартап утверждает, что добился прорыва в задаче сжатия данных без потерь — алгоритм CompressionX, по словам создателей, помогает уменьшить занимаемое файлом дисковое пространство на величину до 65 %.
Источник изображения: compressionx.co.uk Технология CompressionX рекламируется как альтернатива лучшим средствам сжатия данных на рынке, как экологически дружественный и удобный для бизнеса инструмент. Он работает иначе по сравнению с традиционными средствами, потому что в его основе лежит «умный, адаптивный алгоритм», а не общая процедура сжатия — он более разумно анализирует структуру файлов. К 2030 году центры обработки данных, если верить прогнозам, могут стать источниками 8 % мировых углеродных выбросов, и задуматься об оптимизации следует уже сегодня. Создатели технологии перечисляют несколько функций, призванных выделить CompressionX, в том числе архивирование в соответствии с требованиями европейского «Общего регламента по защите данных» (GDPR), поддержка шифрования XChaCha20, а также совместимость с форматами ZIP и 7Z. Разработчики указывают, что алгоритм может оказаться полезным для тех, кто пользуется популярными облачными хранилищами — он помогает экономить место и облегчает перемещение больших файлов. Есть, впрочем, у CompressionX и недостаток. В бесплатном режиме доступны только основные функции алгоритма и сжатие до 25 Гбайт данных в месяц. Неограниченные возможности и доступ для бизнес-клиентов обойдутся в £3,99 ($5,43) в месяц на одного пользователя, причём плата вносится за год вперёд. AMD раскрыла детали о технологии NTBC, которая уменьшит объём игр на 70 % — Call of Duty уместится в 45 Гбайт
11.07.2024 [11:01],
Павел Котов
AMD опубликовала статью о технологии, которая призвана уменьшить необходимое играм дисковое пространство. Решение получило название NTBC (Neural Texture Block Compression), и оно обеспечивает сжатие текстур, не влияя на общую производительность и сохраняя при этом «разумное качество» изображения. Технология способна уменьшить размер игры на 70 %, то есть Call of Duty может занимать не 150, а 45 Гбайт.
Источник изображения: callofduty.com Размеры игр продолжают расти, и существующие решения не позволяют значительно уменьшить место, занимаемое сотнями и тысячами 4K-текстур. Технология AMD NTBC решает эту задачу за счёт сжатия с использованием нейросетей — она частично совместима с используемыми сегодня алгоритмами компрессии текстур (Block Compression, BC). «Она была разработана для совместимости с существующими форматами BC, а именно BC1 и BC4, с уменьшенным размером пространства и может использоваться как замена для существующих графических процессов. <..> Мы показали, что NTBC может достигать лучших коэффициентов сжатия, чем стандартные BC для обоих подходов, при этом генерируя текстуры разумного качества. Однако существует компромисс между качеством и коэффициентом сжатия для агрессивного и консервативного подходов — агрессивный подход обеспечивает лучшие коэффициенты сжатия за счёт небольшого ухудшения качества. Поэтому мы оставляем за пользователями решение, какой подход, включая стандартный BC, использовать в зависимости от их требований. Считаем, что эта гибкость является одним из преимуществ NTBC благодаря её совместимости с существующими BC», — рассказали (PDF) создатели технологии. Размеры установочных пакетов современных AAA-игр составляют от 100 Гбайт, и потребность в этой технологии представляется очевидной. Уменьшенный размер текстур в качестве бонуса высвободит и некоторые ресурсы видеопамяти в игре. Сроков выпуска NTBC на рынок в AMD пока не уточнили. |