Бум искусственного интеллекта требует колоссальных инвестиций со смутными перспективами финансовой отдачи. Неудивительно, что он уже породил множество сделок с кольцевым финансированием, в которых все передают друг другу деньги по кругу, и никто в полной мере не отвечает за конечный результат. Nvidia пытается уравновесить риски отрасли, привлекая страховые компании к косвенному обеспечению сделок по строительству ЦОД.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание Financial Times, указывая на проведение представителями Nvidia переговоров со страховыми компаниями. Идея заключается в страховании риска банкротства компании, взявшейся построить ЦОД на основе ускорителей вычислений Nvidia. Не секрет, что в нормальных условиях они теряют в цене достаточно быстро, и этому в немалой степени способствует сама Nvidia, ежегодно выпуская всё более производительные ускорители нового поколения. Кредиты же на строительство ЦОД выдаются, исходя из фиксированной суммы, в которую оцениваются закупаемые для объекта ускорители вычислений. Если заёмщик обанкротится, то эти ускорители могут продаваться с большим дисконтом, и кредитор просто рискует потерять много денег. Величину уценки ускорителей в таких случаях Nvidia и хочет покрывать силами страховщиков.

При этом компания бравирует востребованностью своих ускорителей, говоря об их способности мало терять в цене с течением времени в условиях бума ИИ. Некоторые сторонние оценщики подобный оптимизм тоже разделяют. Например, Barkr AI утверждает, что восьмичиповая система Nvidia на базе H100 образца 2022 года до сих пор стоит $320 000 — почти столько же, как и новая четыре года назад. При этом такой перекос возможен лишь благодаря отставанию спроса на такие ускорители от предложения. Как только рынок достигнет баланса, по мнению экспертов Barkr AI, за первый год эксплуатации система такого уровня будет дешеветь на треть, а после шести лет эксплуатации её остаточная стоимость не превысит $30 000.

По мнению Nvidia, которая идею привлечения страховщиков к косвенному финансированию отрасли продвигает силами своего директора по финансовым решениям Ингемара Ланеви (Ingemar Lanevi), наличие специализированных программ страхования позволит привлечь в сегмент строительства ИИ-инфраструктуры больше капитала. Кроме того, для контрагентов взаимодействие с неооблачными (neocloud) провайдерами станет столь же приемлемым, как и с гигантами рынка, которые обладают большим запасом финансовой прочности. По крайней мере, страхование рисков выровняет шансы на успех как крупных, так и молодых участников рынка.

Nvidia даже сама готова присоединиться к инвестиционным консорциумам, финансирующим развитие ИИ-инфраструктуры. Она уже взялась привлечь в эту сферу $500 млрд, а ещё она взяла на себя финансовые гарантии в размере $105 млрд по возведению крупного ЦОД для OpenAI. Инвестиции в ИИ-отрасль уже измеряются такими суммами, собрать которые в одиночку не по силам даже самым крупным компаниям, поэтому схемы с солидарной ответственностью будут получать распространение всё больше. Nvidia уже нанимает консультантов и брокеров для проработки данных вопросов. Компания даже использует в переговорах с потенциальными партнёрами следующие аргументы: «ИИ-инфраструктура является активом инвестиционного класса, поскольку она уникальным образом продуктивна, надёжна и взаимозаменяема». Сперва Nvidia хотела покрывать риски кредиторов за счёт собственных средств, но теперь задумалась о страховании подобных рисков.

В России впервые застраховали гражданскую ответственность, связанную с эксплуатацией человекоподобных роботов. «СберСтрахование» оформило полис для владельца роботов «Грин» разработки «Сбера». Договор заключён на один год и должен покрывать ущерб третьим лицам, если робот в ходе работы повредит имущество или причинит иной вред. По сути, это защита операторов от рисков, которые возникают, когда наделённые ИИ машины выходят из лаборатории на улицы.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: «Сбер»

Возможность страхования деятельности роботов появилась на фоне подготовки «Сбера» к выводу на рынок собственной линейки человекоподобных роботов. Глава банка Герман Греф сообщил, что осенью компания рассчитывает представить несколько решений, способных выполнять «человеческие» действия и адаптироваться к разным сценариям применения. Ранее «Сбер» уже показывал робота «Грин», интегрированного с ИИ-моделью GigaChat. В числе потенциальных направлений для его применения назывались сфера розничных продаж, общепит, производство, логистика и медицинские задачи.

Техническая основа проекта — концепция физического ИИ, когда нейросеть не только отвечает на запросы, но и управляет физическим телом робота. Для этого «Сбер» развивает Green-VLA — модель Vision–Language–Action, объединяющую зрительное восприятие, понимание языка и выполнение действий. В опубликованном описании Green-VLA указана пятиступенчатая схема обучения: от базовых моделей и мультимодального предварительного обучения до обучения на демонстрациях, адаптации под конкретную платформу и настройки поведения. В модели используется около 5 млрд параметров, единое 64-мерное пространство действий, фильтрация и множество механизмов для определения прогресса в процессе решения поставленных задач, включая распознавание нестандартных ситуаций и уточнение целей.

Появление страхования показывает, что человекоподобные роботы начинают рассматриваться не только как демонстрационные прототипы, но и как будущие участники производства и сферы обслуживания. Для бизнеса ключевой вопрос теперь заключается не только в том, насколько хорошо робот ходит, танцует или манипулирует предметами, но и в том, как реализовать ответственность за его действия, сбои датчиков, ошибки алгоритмов и непредсказуемые взаимодействия с людьми. Если пилотные проекты с «Грином» выйдут за пределы выставочных площадок, страхование гражданской ответственности может стать обязательным элементом промышленной эксплуатации роботов.

Распространение генеративного искусственного интеллекта порождает многочисленные риски, с которыми профессиональные участники рынка страхования пока работать не готовы, как следует из публикации Financial Times. Крупные американские страховщики обратились к регуляторам с требованием исключить из перечня страхуемых рисков те, что связаны с ИИ.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Freepik, Drazen Zigic

Как отмечается в материале, к петиции присоединились страховые компании Great American, Chubb, W.R. Berkley, которые имеют вес на американском рынке страхования. Один из авторов инициативы называет результаты работы больших ИИ-моделей «чем-то, очень напоминающим чёрный ящик». При этом компания AIG на исключении подобных рисков из правил страхования в США не настаивает, поэтому нельзя утверждать, что инициатива носит всеобъемлющий характер.

Относительно короткая история применения генеративного искусственного интеллекта уже знает примеры неприятных юридических последствий. Выдвинутые ИИ-ассистентом Google юридические претензии к одной из энергетических компаний вынудили её обратиться с иском на $110 млн к интернет-гиганту. Авиакомпании Air Canada пришлось понести убытки, связанные с предоставлением скидки клиентам, которую по собственной инициативе начал предлагать фирменный чат-бот. Злоумышленникам в прошлом году удалось похитить $25 млн у британского разработчика Arup, использовав сгенерированное ИИ видеоизображение одного из руководителей компании.

Страховщиков, как они признаются, пугают не крупные суммы выплат как таковые, а массовость событий, которые могут наступить по вине ИИ. В частности, для страховой компании единственная выплата в размере $400 млн не является проблемой, но если по вине ИИ наступит 10 000 страховых случаев одновременно, это может представлять риск для страхового бизнеса даже крупной компании.

OpenAI и Anthropic столкнулись с проблемами при попытке застраховать свой бизнес от потенциальных убытков, связанных с судебными исками, пишет The Financial Times. В связи с этим компании рассматривают возможность использования средств инвесторов для урегулирования многомиллиардных исков, поскольку страховые компании отказываются предоставлять комплексное покрытие рисков, связанных с ИИ.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Как сообщается, OpenAI и Anthropic имеют договоры страхования бизнеса, но страховые специалисты заявили, что разработчикам ИИ-моделей будет сложно обеспечить защиту от убытков в полной мере, которые им, возможно, придется возмещать в будущем.

OpenAI подписала договор со вторым по величине в мире страховым брокером Aon, обеспечив покрытие на сумму до $300 млн от новых рисков, связанных с ИИ, сообщили источники The Financial Times. По словам других источников, страховая сумма гораздо меньше. Но, в любом случае, собеседники газеты сошлись во мнении, что эта сумма значительно меньше, чем страховое покрытие от потенциальных убытков от серии многомиллиардных судебных исков.

«У нас пока недостаточно возможностей для поставщиков [ИИ-моделей]», — пояснил Кевин Калинич (Kevin Kalinich), руководитель отдела киберрисков в Aon, говоря о страховом секторе в целом. По его словам, страховые компании «не могут позволить себе платить, если поставщик ИИ допустит ошибку, которая в итоге приведет к системному, коррелированному, совокупному риску».

Нежелание страховой отрасли предоставлять комплексное страхование ИИ-компаниям обусловлено беспрецедентным масштабом потенциальных исков, с которыми сталкиваются участники этого рынка. Риск растёт, поскольку участились случаи предъявления крупным американским компаниям исков с огромными суммами для возмещения, известных как «ядерные вердикты».

В настоящее время компания OpenAI обвиняется в нарушении авторских прав газетой New York Times и авторами в связи с использованием их контента для обучения моделей без их согласия. Также компании предъявлены обвинения в причинении смерти по неосторожности родителями 16-летнего подростка, который покончил жизнь самоубийством после обсуждения методов работы с ChatGPT

По словам источников The Financial Times, OpenAI рассматривает возможность «самострахования», то есть отказа от финансов инвесторов для расширения своего покрытия. На сегодняшний день компания привлекла почти $60 млрд инвестиций.

Один из источников сообщил, что OpenAI обсуждала создание кэптивной компании, которая будет заниматься управлением возникающими рисками. Технологические гиганты, такие, как Microsoft, Meta✴✴ и Google, используют кэптивные компании для покрытия обязательств, связанных с интернетом, например, в случае киберугроз или проблем в социальных сетях.

Anthropic согласилась в прошлом месяце выплатить $1,5 млрд для урегулирования коллективного иска группы авторов, обвинивших её в использовании пиратских копий книг для обучения ИИ-моделей. По словам источников, компания частично использует собственные средства для урегулирования иска.