Сегодня 23 февраля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → теннис

IT-революция в теннисе: Уимблдон заменит линейных судей на искусственный интеллект с 2025 года

Всеанглийский клуб лаун-тенниса и крокета объявил о революционных изменениях в судействе старейшего теннисного турнира серии Большого шлема — Уимблдона. По сообщению AP News, с 2025 года на Уимблдоне будет использоваться искусственный интеллект для вынесения решений об аутах и ошибках подачи. Линейных судей, которые прежде отвечали за фиксацию этих событий, поблагодарили за значительный вклад и преданную службу.

 Источник изображения: John Fornander/Unsplash

Источник изображения: John Fornander/Unsplash

Салли Болтон (Sally Bolton), исполнительный директор клуба, прокомментировала это решение так: «Мы считаем, что технология достаточно надёжна, и пришло время сделать этот важный шаг для обеспечения максимальной точности в нашем судействе». Она также добавила: «Для игроков это создаст те же условия, в которых они выступают на многих других турнирах». Болтон подчеркнула, что Уимблдонский турнир несёт ответственность за «баланс между традициями и инновациями», и выразила благодарность линейным судьям за их многолетний вклад в проведение чемпионата.

Таким образом, с 2025 года Уимблдон присоединится к Открытым чемпионатам Австралии и США, где судьи на линиях уже были заменены в 2021 году на электронные системы. Открытый чемпионат Франции останется единственным турниром Большого шлема, на котором пока не используются технологии автоматического судейства.

Кроме того, Всеанглийский клуб объявил об изменении времени проведения финалов женского и мужского одиночных разрядов. Теперь они будут начинаться в 16:00 по местному времени во вторую субботу и воскресенье, после финалов парных разрядов. Болтон отметила, что эти изменения направлены на то, чтобы финальные дни соревнований «постепенно наращивали кульминационное напряжение одиночных финалов среди женщин и мужчин, а награждение чемпионов происходило перед максимально широкой мировой аудиторией».

Google показала робота, играющего в настольный теннис не хуже человека

Спорт является отличным испытанием для роботов. Например, ежегодный футбольный турнир RoboCup проводится с середины 1990-х годов. А настольный теннис используется для сравнительного тестирования роботизированных манипуляторов с 1980-х. От робота требуются высокая подвижность, быстрая реакция и стратегическое мышление. Робот, представленный Google DeepMind, показал уровень среднего любителя, но с профессионалами справиться не смог.

 Источник изображений: Google DeepMind

Источник изображений: Google DeepMind

В недавно опубликованной статье под названием «Достижение уровня человеческого конкурентоспособного робота для настольного тенниса» команда Google DeepMind Robotics представила робота, «способного соревноваться в спорте с людьми на человеческом уровне, и он представляет собой веху в обучении и управлении роботами».

Во время тестирования робот смог победить всех игроков начального уровня, с которыми столкнулся. С игроками среднего уровня робот выиграл 55 % матчей. Однако профессионалам робот проиграл все поединки. В целом система выиграла 45 % из 29 сыгранных матчей. Самый большой недостаток системы — запоздалая реакция на быстрые мячи. Робот также испытывает трудности с игрой бэкхендом, приёмом высоких и низких мячей, и оценкой вращения мяча.

«Чтобы устранить ограничения задержки, которые мешают времени реакции робота на быстрые мячи, мы предлагаем исследовать расширенные алгоритмы управления и аппаратные оптимизации, — полагают разработчики. — Сюда может входить изучение прогностических моделей для прогнозирования траекторий мячей или реализация более быстрых протоколов связи между датчиками и исполнительными механизмами робота».

DeepMind уверена в перспективности своей разработки: «Это лишь небольшой шаг к давней цели в робототехнике — достижению производительности человеческого уровня по многим полезным навыкам реального мира. Ещё многое предстоит сделать, чтобы последовательно достигать производительности человеческого уровня по отдельным задачам, а затем и выше, создавая универсальных роботов, способных выполнять множество полезных задач, умело и безопасно взаимодействуя с людьми в реальном мире».

Volley представила ИИ-тренажёр для теннисистов, который адаптируется под спортсмена

Технологический стартап Volley попытается совершить революцию в тренировках игроков в ракетные виды спорта (платформенный теннис, падел-теннис, пиклбол) при помощи тренажёра с искусственным интеллектом. В отличие от обычных тренажёров, запускающих мячи с разной скоростью и высотой, робот-тренажёр Volley анализирует собранные с помощью компьютерного зрения данные, оценивает уровень мастерства игрока и имитирует настоящую игру.

 Источник изображений: Volley

Источник изображений: Volley

«Благодаря искусственному интеллекту, Volley отлично подходит для новичков и профессионалов, да и вообще игроков любого уровня. Машина знает правила игры, видит ваше положение на корте и реагирует как настоящий соперник. Таким образом, вам приходится выкладываться не меньше, чем в игре с живым человеком», — рассказал о разработке соучредитель и генеральный директор компании Джон Вайнладер (John Weinlader).

Благодаря трём встроенным камерам Volley отслеживает положение игрока и мяча, а также ведёт запись матча. Ещё одна камера находится внутри устройства и помогает службе поддержки удалённо обнаружить проблемы и помочь в их устранении.

Робот имеет обширные возможности для регулировки высоты и углов подачи мяча. Тренажёр также оборудован динамиком и светодиодным экраном, что позволяет инструкторам управлять ходом тренировки. Кроме того, в приложениях для iOS и Android можно запустить индивидуальные тренировки, просмотреть видеозаписи, проанализировать собственные действия и ознакомиться со статистикой других игроков. Пользователь может управлять роботом, например, указать, куда именно запустить мяч. Все собранные данные сохраняются, что позволяет человеку в любой момент продолжить тренировки.

Компания постоянно совершенствует тренажёр, добавляя новые функции: недавно в приложении появилась функция видеосравнения, позволяющая оценить улучшения телосложения, а в конце месяца Volley обещает представить функцию управления жестами без использования смартфона.

Первые тренажёры Valley вышли в сентябре 2023 года и полностью разошлись менее чем за четыре месяца — 110 тренажёров распределили по 45 клубам. За аренду устройств компания взимает плату в $1500–3000 в зависимости от количества роботов, игроков и используемых функций.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Keep Driving — великолепная игра, сотканная из странных идей. Рецензия 2 ч.
Количество слияний и поглощений в российском IT-секторе в 2024 году выросло на треть 3 ч.
В рекордной краже криптовалюты у ByBit обвинили северокорейских хакеров 12 ч.
OpenAI провела зачистку ChatGPT от аккаунтов из Китая и Северной Кореи, подозреваемых во вредоносной деятельности 13 ч.
«Нам просто нужно больше мощностей»: OpenAI постепенно поборет зависимость от Microsoft 13 ч.
Трамповская криптооттепель: Coinbase удалось малой кровью отделаться от иска Комиссии по ценным бумагам США 13 ч.
Apple выпустила первую бету iOS 18.4, в которой появились «приоритетные уведомления» 15 ч.
Новая статья: Kingdom Come: Deliverance II — ролевое вознесение. Рецензия 22-02 00:03
Apple отключила сквозное шифрование в iCloud по требованию властей Великобритании 21-02 23:43
Взрывной платформер Shotgun Cop Man от создателя My Friend Pedro предложит спуститься в ад и арестовать Дьявола — трейлер и демоверсия в Steam 21-02 22:01
Lenovo сообщила о двузначном росте выручки за III финансовый квартал по всем подразделениям — ISG снова в плюсе благодаря ИИ 3 ч.
В облаке Google Cloud появились инстансы A4X на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 4 ч.
STMicroelectronics представила фотонный чип для 1,6-Тбит/с сетей 4 ч.
Несмотря на риск землетрясений, геотермальную энергию ждёт светлое будущее, считают учёные 4 ч.
Размышляющий ИИ DeepSeek R1 встроят в смартфоны Infinix Note 50 8 ч.
Nvidia признала, что не знает, когда сможет решить все проблемы видеокарт GeForce RTX 5000 10 ч.
Huawei захватила больше половины рынка складных смартфонов в Китае — на втором месте Honor 10 ч.
В Asus разогнали GeForce RTX 5090 до 3,5 ГГц и установили несколько рекордов 11 ч.
Дженсен Хуанг снял с DeepSeek обвинения в обвале акций Nvidia — это инвесторы всё не так поняли 13 ч.
На первых смарт-часах OnePlus Watch 3 обнаружена нелепая ошибка, которую невозможно исправить 15 ч.