Сборная России стала победителем командного турнира стран ШОС по шахматам, прошедшего в китайском Харбине. И что интересно, данное достижение имеет самое непосредственное отношение к 3DNews — одним из представителей России на турнире был Артём Усков, сын главы нашего рекламного отдела Ксении Усковой.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Артём Усков — в центре с кубком в руке

Турнир проходил по круговой системе, в нём участвовали 11 команд. Российские шахматисты заработали 18 очков, опередив сборную Китая, занявшую второе место с 17 очками. Третье место досталось команде Казахстана, набравшей 13 очков.

Наше «дитя 3DNews» Артём Усков особенно отличился на турнире, набрав 8,5 из 10 возможных очков и не потерпев ни единого поражения. Что примечательно, от России выступала юниорская сборная, но это не помешало юным шахматистам одержать верх на взрослом турнире.

Президент Федерации шахмат России Андрей Филатов поздравил молодых российских шахматистов — Савву Ветохина, Артёма Ускова, Романа Шогджиева и Анну Шухман — с заслуженной победой, отметив их умение соперничать с более опытными игроками. Он также поблагодарил родителей, тренеров и капитана сборной Евгения Томашевского за вклад в успех команды и пожелал всем дальнейших побед.

Мы от лица всей команды 3DNews также желаем Артёму всевозможных успехов и новых достижений!

На хакатоне Mistral AI, прошедшем в Сан-Франциско на минувшей неделе, разработчики Стэн Жирар (Stan Girard) и Quivr Brain представили тест LLM Colosseum с открытым исходным кодом, основанный на классическом аркадном файтинге Street Fighter III. Тест предназначен для определения самой эффективной языковой модели ИИ в не совсем традиционной, но зрелищной манере.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображений: YouTube / Matthew Berman

ИИ-энтузиаст Мэтью Берман (Matthew Berman) решил провести с помощь теста LLM Colosseum своеобразный турнир между языковыми моделями, о чём он поделился в своём видео. В нём же Берман показал один из поединков между ИИ. Кроме того, он рассказал, как можно установить этот проект с исходным кодом на домашний ПК или Mac и оценить его самостоятельно.

Это не совсем типичный тест LLM. Как правило, маленькие языковые модели имеют преимущество в задержке и скорости, что приводит к победе в большинстве виртуальных боёв. В файтингах очень важна скорость реакции игроков на ответные действия своих оппонентов. То же правило работает и в случае противостояния ИИ против ИИ.

Источник изображений: OpenGenerativeAI team

Языковая модель в реальном времени принимает решение, как ей сражаться. Поскольку LLM представляют собой текстовые модели, их обучили в игре Street Fighter III с помощью текстовых подсказок. ИИ сначала дали проанализировать контекст игры в целом, а затем подсказали, как реагировать на то или иное игровое действие в той или иной ситуации, не забыв про вариативность ходов. ИИ обучили приближаться или отдаляться от противника, а также использовать различные приёмы вроде огненного шара, мегаудара, урагана и мегаогненного шара.

Источник изображения: OpenGenerativeAI team

Продемонстрированный на видео бой между ИИ выглядит динамично. Оппоненты действуют стратегически, блокируют удары противника и используют специальные приёмы. Однако к настоящему моменту проект LLM Colosseum позволяет использовать только одного игрового персонажа, Кена.

Согласно тестам Жирара, лучшей языковой моделью в турнире Street Fighter III оказалась GPT 3.5 Turbo от OpenAI. Среди восьми участников она достигла самого высокого рейтинга ELO — 1776.

В отдельной серии тестов, организованных Банджо Обайоми (Banjo Obayomi), специалистом по продвижению продуктов AWS компании Amazon, спарринги проводились между четырнадцатью языковыми моделями в рамках 314 индивидуальных матчей. Здесь в конечном итоге победила языковая модель claude_3_haiku от Anthropic с рейтингом ELO 1613.