«Т-банк» стал первым среди крупных отечественных банков, кто импортозаместил технологический корпоративный центр сертификации (Certification Authority, CA) с продукта Microsoft на российский аналог от Safetech. Такое решение требуется, например, для подтверждения личности сотрудников в системе или подтверждения подлинности сайта. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на данные представителей «Т-банка» и Safetech.

Источник изображения: «Т-банк»

CA используется для выдачи цифровых сертификатов для Windows, служащих подтверждением подлинности программного обеспечения и веб-сайтов, а также аутентификации пользователей, устройств и ПО внутри корпоративной среды. CA также задействуют для обеспечения безопасного соединения HTTPS на сайтах, для электронной подписи документов и других задач. Без таких сертификатов работа банка может быть парализована, поскольку они используются как при взаимодействии с клиентами, так и при выполнении операций внутри финансовой организации.

Вице-президент и технический директор «Т-банка» Олег Щербаков отметил, что замена зарубежных компонентов инфраструктуры на отечественные средства защиты информации является одной из приоритетных задач для банка. Гендиректор Safetech Lab Александр Санин добавил, что переход с Microsoft CA на Safetech CA был полностью бесшовным благодаря импорту самих сертификатов и шаблонов из Microsoft CA. По оценке директора департамента расследований T.Hunter Игоря Бедерова, затраты на замену системы CA могут составлять от 1,5 млн рублей.

На сайте Safetech сказано, что CA компании может полностью заменить Microsoft CA, а также оптимизировать процессы выпуска и управления сертификатами. Разработчики реализовали поддержку протоколов MS Enrollment и SCEP, за счёт чего обеспечивается возможность выпуска сертификатов для различного сетевого оборудования и устройств с Windows, Linux, macOS и др. Среди прочих российских разработчиков аналогичных продуктов эксперты называют компании «Аладдин» с ПО Aladdin Enterprise CA и «Ред софт» с решением «Ред АДМ пром».

Три российских банка — «Сбер», «Альфа-банк» и «Т-Банк» — создали дочернюю компанию ООО «Финтех-платформа» для развития платёжных технологий и сервисов, включая оплату по QR-коду, сообщило агентство «Интерфакс» со ссылкой на совместное заявление банков.

Источник изображения: Marielle Ursua/unsplash.com

Согласно данным ЕГРЮЛ, ООО «Финтех-платформа» было зарегистрировано 10 января с уставным капиталом в 1 млн руб. Наибольшая доля в компании (45 %) принадлежит «Цифровым активам», дочерней структуре «Сбера», а у «Альфа-банка» и «Т-Банка» доли составляют по 27,5 %.

Как указано в совместном заявлении банковских организаций, новая компания займётся «созданием и развитием новых технологичных платёжных решений и сервисов на базе равноудалённой и открытой инфраструктуры». Первой её разработкой станет оплата с использованием QR-кода.

Прошлой осенью «Сбер», «Альфа-банк» и «Т-Банк», на которые приходится более 80 % рынка эквайринга, подписали меморандум о создании консорциума для разработки единого платёжного QR-кода. Этот код позволит использовать накопленный опыт для развития платёжных инноваций, а также поддерживать конкуренцию на рынке.

В свою очередь, Национальная система платёжных карт (НСПК) запустила в июне 2024 года пилотный проект по тестированию универсального QR-кода, а в октябре объявила о завершении его внедрения во всей эквайринговой сети Системы быстрых платежей (СБП).

Как позднее сообщила глава Центробанка Эльвира Набиуллина, планируется законодательно закрепить использование только одного универсального QR-кода, разработанного НСПК. В ноябре соответствующий законопроект был внесён в Госдуму.

«Т-банк» открыл доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro с 32 млрд параметров и обновленной T-Lite с 7 млрд параметров, созданным на базе моделей семейства Qwen-2.5 китайской Alibaba Group, и дообученным с адаптацией к русскому языку, пишут «Ведомости» со ссылкой на представителя компании. Ранее, в июле «Т-банк» открыл доступ к первой версии T-Lite.

Источник изображения: «Т-банк»

T-Pro и T-Lite относятся к семейству собственных языковых моделей «Т-Банка» Gen-T, которые, в отличие от универсальных моделей, таких как ChatGPT, предназначены для решения узкоспециализированных задач в конкретных областях. С их помощью компании смогут создавать умные чат-боты для поддержки клиентов или ассистентов для своих сотрудников, которые помогут в написании кода, составлении отчетов, подготовке исследований и т.д. Это позволит компаниям сэкономить на создании собственных больших языковых моделей.

По словам представителя «Т-банка», использование моделей Qwen-2.5 позволяет компании на 80–90 % сократить затраты на создание больших языковых моделей по сравнению с тем, если бы их обучали с нуля. Вместе с тем качество LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic.

Такой подход используют и другие компании. Например, в ноябре МТС представила ИИ-модель Cotype Nano с 1,5 млрд параметров, тоже созданную на базе Qwen 2.5 Alibaba Cloud.

В свою очередь, в «Яндексе» ранее сообщили, что размышляют над возможностью выложить исходный код своей модели в открытый доступ. А «Сбер» предоставляет открытый доступ к моделям Kandinsky для генерации изображений и GigaAM для обработки речи.

Состоялся релиз крупного обновления мобильного приложения «Т-банка», включающее маркетплейс под названием «Шопинг», социальную сеть для общения клиентов банка друг с другом, а также сервисы для оценки недвижимости и автомобилей.

Источник изображения: «Т-банк»

О планах «Т-банка» по запуску сервиса онлайн-продаж товаров СМИ писали в середине года, но тогда представитель компании говорил, что речь идёт не о маркетплейсе «в буквальном смысле». Теперь же был представлен сервис «Шопинг», который интегрирован в мобильное приложение и представляет собой витрину с ассортиментом разных игроков рынка в едином окне. В нём предполагается наличие крупных и нишевых маркетплейсов, а также монобрендовых игроков. При поиске по товарам сервис выдаёт предложения сразу со всех подключённых площадок.

На данном этапе «Т-банк» сосредоточен на работе с независимыми игроками рынка электронной коммерции. Уже сейчас «Шопинг» открывает доступ к товарам более 40 партнёров, включая «Рив гош», «М.Видео-Эльдорадо», Ekonika, Tom Tailor и др. Подключение партнёров осуществляется через менеджеров банка, в дальнейшем на платформу смогут интегрироваться другие интернет-магазины и крупные продавцы на маркетплейсах.

Хранить и доставлять товары будут продавцы, а банк планирует зарабатывать на комиссии, размер которой не раскрывается. На данный момент покупателям нужно совершать покупки на стороне партнёра, но вскоре оплатить заказы можно будет непосредственно в мобильном приложении банка. Сервис также будет предоставлять кэшбек на товарные категории и отдельные бренды в денежном эквиваленте.

В дополнение к этому будет сохраняться программа лояльности партнёров, действующие распродажи и скидки. Оплатить покупки можно будет в один клик банковской картой или через сервис T-Pay, поддерживается оплата частями через BNPL-сервис «Долями» и рассрочка. Сервис интегрирован в рекламную платформу «Т-банка» через личный кабинет, из которого можно осуществлять управление продажами и продуктами.

Ещё в приложении «Т-банка» появилась соцсеть, а также «Сферы» — разделы про «дела, связанные с деньгами, вокруг человека». К примеру, «Сфера дом» объединяет сервисы, связанные с домом и бытом: платежи за ЖКХ, интернет и др., а в «Сфере авто» можно оплачивать топливо, штрафы, оформить автокредит и др.

«Т-Банк» открыл доступ к русскоязычной большой языковой модели T-lite с 8 млрд параметров, созданной Центром искусственного интеллекта финансовой организации (AI-центр). Как было объявлено на первой конференции «Т-Банка» по машинному обучению Turbo ML Conf, T-lite показала в индустриальных и внутренних бенчмарках лучшие результаты в решении бизнес-задач на русском языке среди открытых моделей с 7–8 млрд параметров.

Источник изображений: Т-Банк

В частности, результаты T-lite были лучше, чем у зарубежных llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом на создание T-lite потребовалось всего 3 % вычислительных ресурсов, которые обычно необходимы для такого типа моделей, отметил «Т-Банк».

С увеличением количества параметров ИИ-модели растут её возможности для выполнения сложных заданий, но вместе с тем ухудшается экономическая эффективность модели. В свою очередь, T-lite после дообучения для выполнения конкретных бизнес-задач в области обработки естественного языка (NLP) предоставляет ответы, сопоставимые по качеству с проприетарными моделями размером от 20 млрд параметров, но при этом значительно дешевле в эксплуатации.

T-lite входит в семейство собственных специализированных языковых моделей «Т-Банка» Gen-T, способных обучаться для решения конкретных узкоспециализированных задач. В отличие от универсальных моделей, таких как ChatGPT, модели семейства Gen-T ориентированы на использование в конкретных областях с максимальной адаптацией под нужды пользователя.