Сегодня 06 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → университет карнеги-меллон

ИИ-агентов научили отслеживать и исправлять ошибки 3D-печати в реальном времени

Исследователи Университета Карнеги-Меллона (США) разработали систему, которая при помощи нескольких больших языковых моделей искусственного интеллекта в реальном времени осуществляет мониторинг и корректировку работы 3D-принтеров.

 Источник изображения: sciencedirect.com

Источник изображения: sciencedirect.com

Большинство современных 3D-принтеров в той или иной мере подвержены ошибкам. Около 7 % прототипов на модуле Prusa3D MMU2S оказываются бракованными, и ещё в 19 % случаев требуется участие пользователя, хотя это и не брак. Это значит, что владельцам 3D-принтеров приходится следить за процессом печати — при бытовых сценариях это допустимо, но если речь идёт о производстве, то оборачивается проблемой. Единого мирового стандарта не существует, но многие производители в восьмидесятые годы прошлого века стремились к показателю около 5 %. Сегодня нормальный показатель ближе к 0,1 %, и 7 % брака — это слишком много, то есть 3D-печать оказывается неконкурентоспособной по качеству в сравнении с другими производственными процессами.

Решение проблемы предложили исследователи Университета Карнеги — Меллона, которые подключили к процессу трёхмерной печати четыре специализированных ИИ-агента на основе больших языковых моделей плюс один управляющий для оптимизации. Первый агент основан на визуально-языковой модели — он делает снимки после каждого напечатанного слоя и анализирует их на предмет качества печати и наличия дефектов. Другой анализирует текущие настройки принтера, чтобы определить, что нужно изменить или улучшить для решения обнаруженных проблем. Собранная информация передаётся агенту-планировщику, который формирует последовательность действий — та транслируется агенту-исполнителю, который корректирует работу 3D-принтера через API для получения желаемого результата. Управляющий агент гарантирует актуальность информации.

Примечательно, что в этой системе отсутствуют специально обученные ИИ-модели — она обходится базовой OpenAI GPT-4o и специально подготовленными запросами для конкретной области. Это упрощает внедрение, развёртывание системы и оптимизацию 3D-печати. Если технология начнёт распространяться, камеры на 3D-принтерах будут транслировать изображение на большие языковые модели, а не использоваться для ручного контроля. Пока же человеку придётся и далее полагаться на собственные силы.

В США изготовили первый в мире истинно трёхмерный чип с кремниевой логикой, нанотрубками и резистивной памятью

Группа исследователей из Стэнфорда, Университета Карнеги-Меллона, Пенсильванского университета и Массачусетского технологического института разработали и в партнёрстве с компанией SkyWater Technology изготовили прототип, как они утверждают, первой монолитной трёхмерной интегральной схемы. Разработчики также заявили о существенном повышении производительности у такой схемы по сравнению с традиционными плоскими кристаллами.

 Источник изображения: Bella Ciervo / Penn Engineering

Источник изображения: Bella Ciervo / Penn Engineering

Чип отличается от традиционных двухмерных схем тем, что находящиеся в нём память и логические элементы располагаются непосредственно друг над другом в рамках единого монолитного кристалла. Вместо сборки нескольких готовых слоёв кристаллов в единый корпус, исследователи последовательно создавали каждый слой чипа на одной и той же пластине, используя низкотемпературный процесс, разработанный для предотвращения повреждения нижележащей схемы. Технология в том числе позволяет создать плотную сеть из вертикальных межсоединений, сокращающих пути передачи данных между ячейками памяти и вычислительными блоками.

Прототип чипа был изготовлен на производственной линии SkyWater по выпуску 200-мм кремниевых пластин с использованием зрелых техпроцессов уровня 90–130 нм. В чип интегрирована традиционная кремниевая CMOS-логика с резистивными слоями ОЗУ и полевыми транзисторами на основе углеродных нанотрубок. Всё изготовлено при температуре около 415 °C. По словам исследователей, предварительные аппаратные тесты показывают примерно четырёхкратное увеличение пропускной способности чипа по сравнению с аналогичной 2D-реализацией, работающей с аналогичной задержкой и размерами.

Помимо измеренных аппаратных результатов, исследователи также оценили потенциал производительности подобного чипа с помощью моделирования. Конструкции с дополнительными уровнями памяти и вычислительных ресурсов показали до двенадцатикратного повышения производительности при выполнении задач, связанных с искусственным интеллектом, включая модели, созданные на основе LLaMA компании Meta✴. Разработчики также утверждают, что в конечном итоге эта архитектура может обеспечить 100–1000-кратное улучшение в показателе энергосбережения за счёт дальнейшего масштабирования вертикальной интеграции, а не уменьшения размеров транзисторов.

Хотя в академических лабораториях ранее уже демонстрировались экспериментальные образцы 3D-чипов, команда подчёркивает, что эта работа отличается тем, что она создана в условиях коммерческого производства, а не в рамках специализированной исследовательской линии. Специалисты компании SkyWater, участвовавшие в проекте, охарактеризовали его как доказательство того, что монолитные 3D-архитектуры могут быть внедрены в производственные процессы, а не оставаться лишь внутри университетских лабораторий.

«Превратить передовую академическую концепцию в нечто, что может производить коммерческая фабрика, — это огромная задача», — сказал Марк Нельсон (Mark Nelson) соавтор проекта и вице-президент по технологиям в SkyWater Technology.

Команда представила результаты своего исследования на Международной конференции IEEE по электронным устройствам (IEDM 2025), проходившей с 6 по 10 декабря


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Британцы пытаются «заманить» к себе Anthropic после конфликта с Пентагоном 14 мин.
Свежий трейлер аркадного авиасимулятора Ace Combat 8: Wings of Theve показал, какой путь серия проделала за 30 лет 26 мин.
Глава разработки Skyblivion объяснил, зачем команде срочно понадобились новые специалисты, хотя ремейк уже на финишной прямой 34 мин.
Объём мирового рынка неооблаков достигнет $400 млрд к 2031 году 57 мин.
«До мурашек»: датамайнер заворожил фанатов восстановленной сюжетной сценой из Elden Ring 3 ч.
Слухи: в Steam появится способ оценки производительности игр до покупки 3 ч.
Число доменов-угонщиков аккаунтов в Telegram сократилось вдвое, но мошенники запустили новые схемы 4 ч.
Intel испытала нейронное сжатие текстур на Panther Lake: наборы уменьшились вплоть до 18 раз 7 ч.
В Европе создали Euro-Office — пакет офисных приложений на базе кода OnlyOffice 15 ч.
Netflix научил собственную ИИ-модель без следов удалять объекты из видео и правдоподобно перестраивать сцену 19 ч.
Dell’Oro Group: мировая телеком-отрасль снизит затраты в 2026 году 36 мин.
Xiaomi представила 300-Гц монитор за $108 — Redmi G25 300 Гц на 24,5-дюймовой матрице Fast IPS 58 мин.
Advantech готовит MIO-5356 — один из первых одноплатных компьютеров на платформе Intel Wildcat Lake 2 ч.
IDC: расходы на европейском ИИ-рынке достигнут $290 млрд к 2029 году 2 ч.
Данные миссии ESA Gaia помогли найти 87 звёздных потоков, которые ускользали от астрономов 3 ч.
OpenAI рассчитывает разогнать годовую выручку к $300 млрд уже через четыре года 3 ч.
Россияне стали покупать меньше смартфонов: первый квартал завершился падением спроса на 6 % 4 ч.
Венчурное финансирование в США достигло рекордных $267 млрд, но львиная доля пришлась на OpenAI, Anthropic и xAI 5 ч.
Обсерватория им. Веры Рубин обнаружила 11000 астероидов и расширила каталог малых тел Солнечной системы 6 ч.
ИИ помог запустить Windows на несовместимой связке процессора Intel Bartlett Lake и материнской платы Z790 7 ч.