Опрос
|
реклама
Быстрый переход
У GPT-4 обнаружили способность эксплуатировать уязвимости по их описаниям
19.04.2024 [13:36],
Павел Котов
Современные технологии искусственного интеллекта могут помочь хакерам автоматизировать эксплуатацию общедоступных уязвимостей за считанные минуты. Это значит, что в ближайшем будущем оперативное обновление ПО станет как минимум насущной необходимостью. 
Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com Системы ИИ на базе нейросети OpenAI GPT-4 способны создавать эксплойты для большинства уязвимостей на основе простого изучения информации о них в интернете, гласят результаты нового исследования (PDF) учёных Иллинойского университета в Урбане-Шампейне (США). До настоящего момента злоумышленники применяли большие языковые модели для написания фишинговых писем и вредоносных программ с базовыми возможностями. Теперь же, располагая доступом к GPT-4 и открытым фреймворкам для упаковки программных решений, они могут автоматизировать написание эксплойтов к уязвимостям, как только информация об этих уязвимостях попадает в открытый доступ. Для проверки гипотезы учёные подготовили набор инструментов из следующих компонентов: базовой нейросети, средства создания запросов к ней, фреймворка (в данном случае это был инструмент ReAct фреймворка LangChain), а также терминала и интерпретатора кода. Укомплектованный таким образом агент был протестирован на 15 известных уязвимостях ПО с открытым исходным кодом. Среди них были ошибки, застрагивающие веб-сайты, контейнеры и пакеты Python. Восемь из них имели «высокий» или «критический» рейтинг CVE. Одиннадцать были раскрыты уже после момента обучения GPT-4, то есть ИИ познакомился с ними впервые. Системе было поручено поочерёдно разработать эксплойты для каждой уязвимости, изучив их описания. Результаты эксперимента оказались неутешительными. 
Источник изображения: D koi / unsplash.com Всего были оценены десять ИИ-моделей, включая OpenAI GPT-3.5, Meta✴✴ Llama 2, и девять из них не смогли взломать ни один из уязвимых продуктов. А вот нейросеть GPT-4 предложила 13 эффективных эксплойтов или 87 % от общего числа известных уязвимостей. Две неудачи, которые потерпела GPT-4, имеют простые объяснения. Уязвимость CVE-2024-25640 (рейтинг 4,6 из 10) относится к платформе реагирования на инциденты Iris, и модель просто не смогла разобраться с навигацией в приложении. Неудача с эксплуатацией уязвимости CVE-2023-51653 («критический» рейтинг 9,8 из 10) в инструменте мониторинга Hertzbeat возникла из-за того, что описание этой уязвимости было приведено на китайском языке. В свете результатов своего исследования учёные сделали вывод, что вопросы кибербезопасности сегодня становятся актуальными как никогда: администраторам в компаниях скоро нельзя будет ожидать выхода исправляющих уязвимости патчей, а использовать для защиты систем те же технологии ИИ, что и вероятный противник. Впрочем, в этом ИИ пока недостаточно хорош, выяснили эксперты компании Endor Labs — они провели эксперимент, поручив нескольким моделям ИИ изучить ряд проектов с открытым исходным кодом на предмет того, являются ли соответствующие продукты вредоносными или безопасными. GPT-4 снова оказалась лучше прочих: она преимущественно верно объяснила принципы работы кода, но, как и её «коллеги», дала несколько ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний в оценке его безопасности. В частности, она назвала добросовестно оптимизированный код намеренно обфусцированным, то есть запутанным. Преступники могут открыть миллионы дверей в отелях по всему миру из-за уязвимостей Unsaflok
22.03.2024 [20:05],
Сергей Сурабекянц
Исследователи в сфере кибербезопасности рассказали об уязвимостях в 3 млн электронных RFID-замков Saflok, установленных в 13 000 отелей и домов по всему миру. Серия уязвимостей, названных Unsaflok, была обнаружена в сентябре 2022 года. Производитель замков, компания Dormakaba, получила эту информацию в ноябре 2022 года. Она сразу же начала работу над решением проблемы и информированием клиентов. Из-за масштабности проблемы 64 % замков ещё остаются уязвимыми. 
Источник изображений: Unsaflok В 2022 году исследователей пригласили на частное хакерское мероприятие в Лас-Вегасе, где они соревновались с другими командами в поиске уязвимостей в гостиничном номере и всех находящихся в нём устройствах. Команда сосредоточилась на электронном замке Saflok для гостиничных номеров, обнаружив бреши в системе безопасности, которые могли открыть любую дверь в отеле при помощи поддельной пары карт-ключей. Для использования Unsaflok злоумышленнику достаточно получить доступ к любой карте-ключу от объекта недвижимости. Поддельные карты-ключи можно создать с помощью любой карты MIFARE Classic и любого имеющегося в продаже инструмента, способного записывать данные на эти карты, включая Poxmark3, Flipper Zero или Android-смартфона с поддержкой NFC. Оборудование, необходимое для создания двух карт, использованных в атаке, стоит менее нескольких сотен долларов США. Исследователи провели реверс-инжиниринг программного обеспечения стойки регистрации Dormakaba и устройства программирования замков, научившись подделывать работающий мастер-ключ, который может открыть любую комнату в отеле. Чтобы клонировать карты, им пришлось взломать функцию получения ключей Dormakaba. При эксплуатации уязвимости первая карта перезаписывает данные замка, а вторая открывает замок, как показано на видео ниже. Сегодня исследователи впервые публично раскрыли уязвимости Unsaflok, предупредив, что они затрагивают почти 3 миллиона дверей, использующих систему Saflok. Они отметили, что уязвимости были доступны уже более 36 месяцев, и, хотя подтверждённых случаев использования этой бреши в безопасности не имеется, столь длительный период существования уязвимости увеличивает такую возможность. «Хотя нам неизвестно о каких-либо реальных атаках, использующих эти уязвимости, не исключено, что эти уязвимости известны и использовались другими» , — объясняет команда Unsaflok. Недостатки Unsaflok затрагивают несколько моделей Saflok, включая Saflok MT, Quantum, RT, Saffire и Confidant, управляемые программным обеспечением System 6000 или Ambiance. Затронутые модели используются в трех миллионах дверей на 13 000 объектах недвижимости в 131 стране. Dormakaba начала модернизацию оборудования в ноябре 2023 года, что требует перевыпуска всех карт и обновления их кодеров. По состоянию на март 2024 года 64 % замков остаются уязвимыми. 
Два самых распространённых замка, подверженных уязвимости «Сейчас мы раскрываем ограниченную информацию об уязвимости, чтобы персонал отеля и гости знали о потенциальной угрозе безопасности», — говорится в сообщении исследователей. На данный момент они не предоставили никаких дополнительных технических подробностей. Исследователи пообещали поделиться всеми подробностями атаки Unsaflok в будущем, когда усилия по восстановлению достигнут удовлетворительного уровня. Персонал отеля может обнаружить случаи активного взлома путём мониторинга журналов входа/выхода. Однако этих данных порою недостаточно для точного обнаружения несанкционированного доступа. Гости могут определить, уязвимы ли замки в их номерах, используя приложение NFC Taginfo (Android, iOS), чтобы проверить тип карты-ключа со своего телефона. Карты MIFARE Classic указывают на вероятную уязвимость. В связи с публичным раскрытием информации об Unsaflok, 21 марта 2024 года компания Dormakaba опубликовала заявление о бреши в безопасности, затрагивающей продукты System 6000, Ambiance и Community: «Как только нам стало известно об уязвимости, мы начали всестороннее расследование, уделили приоритетное внимание разработке и внедрению решения по смягчению последствий и начали систематически оповещать клиентов. На сегодняшний день нам не известно о случаях использования этой проблемы. [Мы стремимся] оповестить, как развиваются риски, связанные с устаревшей технологией RFID, чтобы другие могли принять меры предосторожности». В процессорах Apple M1, M2 и M3 нашлась уязвимость, которую невозможно полностью устранить
22.03.2024 [13:58],
Павел Котов
Группа американских исследователей обнаружила уязвимость GoFetch в процессорах Apple M1, M2 и M3. Эксплуатация этой уязвимости позволяет злоумышленнику перехватывать криптографическую информацию из кеша процессора, восстанавливать по ней ключи шифрования и открывать доступ к конфиденциальным данным. 
Источник изображения: apple.com Уязвимость связана с работой механизма предварительной загрузки данных DMP (Data Memory-dependent Prefetcher) — он присутствует в процессорах Apple Silicon и Intel Raptor Lake, обеспечивая загрузку данных в память ещё до того, как они понадобятся. Проблема состоит в том, что DMP иногда по ошибке загружает в кеш центрального процессора неподходящие данные, из-за чего нейтрализуются защитные средства ПО: эксплуатирующие уязвимость GoFetch приложения могут обманным путём заставить криптографическое ПО загрузить в кеш конфиденциальные данные, для последующей их кражи вредоносом. Эта серьёзная уязвимость затрагивает все виды алгоритмов шифрования, включая методы с 2048-битными ключами, которые считаются защищёнными от взлома при помощи квантовых компьютеров. Единственный способ защититься от уязвимости — смягчить её последствия, снизив производительность шифрования и дешифрования на процессорах Apple M1, M2 и M3. Разработчики могут принудительно направить компоненты шифрования на эффективные E-ядра, которые лишены DMP, но это грозит потерей производительности. Вероятным исключением также является процессор Apple M3 — он, возможно, располагает «переключателем», которым разработчики могут воспользоваться для деактивации DMP, но неизвестно, как это повлияет на скорость работы системы. Примечательно, что процессоры на архитектуре Intel Raptor Lake (13 и 14 поколений) лишены этой уязвимости, хотя в них используется тот же механизм DMP — вероятно, Apple при проектировании чипов M4 учтёт этот аспект и выпустит их на рынок без данной ошибки. Сроков исправления проблемы для существующих процессоров Apple пока не обозначила. Уязвимость GhostRace позволяет воровать данные с любого современного процессора x86, Arm и RISC-V
18.03.2024 [09:17],
Дмитрий Федоров
Двенадцатого марта группа исследователей из лаборатории VUSec и компании IBM раскрыла детали новой киберугрозы, получившей название GhostRace. Эта уязвимость, основанная на механизме спекулятивного выполнения, затрагивает широкий спектр процессорных архитектур, включая x86, Arm, RISC-V и другие. Уязвимость актуальна также для различных операционных систем. 
Источник изображения: AMD Исследователи из VUSec и IBM обнаружили новый вид атаки, использующий механизм спекулятивного выполнения, аналогичный угрозам класса Meltdown и Spectre, обнаруженным в 2016 году. Спекулятивное выполнение — это технология, ускоряющая работу процессора за счёт предварительной обработки инструкций, которые могут быть выполнены в будущем. В то время как данная технология значительно повышает производительность, она также открывает врата для сложных атак через «условия гонки». GhostRace использует уязвимости, вызванные асинхронностью потоков при спекулятивном выполнении, приводящие к «условиям гонки». Это позволяет злоумышленникам извлекать конфиденциальную информацию, эксплуатируя архитектурные особенности современных процессоров. Важно отметить, что спекулятивное выполнение по своей сути не является дефектом; это критически важная функция, обеспечивающая высокую производительность CPU. Перед публикацией результатов исследования об уязвимости GhostRace исследователи в конце 2023 года проинформировали ключевых производителей аппаратного обеспечения и разработчиков ядра Linux. Это дало необходимое время для анализа угрозы и разработки стратегий защиты и обходных решений, которые бы минимизировали риск эксплуатации уязвимости в ОС и на уровне аппаратного обеспечения. Первые попытки разработчиков ядра Linux исправить уязвимость выглядели многообещающе, но дальнейшие тесты показали, что предложенные решения не полностью закрывают уязвимость, что продемонстрировало сложность борьбы с атаками на уровне спекулятивного выполнения и необходимость комплексного подхода к решению проблемы. В официальной документации к GhostRace представлены рекомендации по смягчению угрозы, указывающие на возможное снижение производительности системы на уровне около 5 % согласно тестам LMBench. Это свидетельствует о том, что разработанные меры по обеспечению безопасности могут быть эффективно интегрированы без критического воздействия на производительность. В документации отсутствуют упоминания о конкретных мерах безопасности, предпринятых для других платформ, однако AMD подчеркнула, что меры, принятые компанией против уязвимости Spectre v1, остаются актуальными и для борьбы с GhostRace. Учитывая предыдущий опыт производителей в решении подобных проблем, ожидается, что эффективные стратегии защиты будут разработаны и внедрены в ближайшее время. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
