Задействованный в рамках миссии «Чандраян-3» (Chandrayaan-3) индийский луноход «Прагъян» (Pragyan) сделал снимок посадочного модуля «Викрам» (Vikram), на борту которого он прибыл на Луну. Два аппарата завершили уже половину предусмотренных в рамках миссии операций.

Источник изображения: twitter.com/ISROSight

Индийская организация космических исследований (ISRO) накануне опубликовала два чёрно-белых снимка модуля «Викрам» — тот стоит на опорах на лунной поверхности. «Улыбочку, пожалуйста! Сегодня утром аппарат „Прагъян” сделал фото посадочного модуля „Викрам”. „Снимок миссии” получен на навигационную камеру на борту лунохода (NavCam)», — написал официальный аккаунт ISRO в соцсети X.

Снимки были сделаны в среду, 30 августа в 7:35 по индийскому стандартному времени (4:35 мск) — один из них дополнен пометками, указывающими на два научных прибора модуля «Викрам»: ChaSTE (Chandra's Surface Thermophysical Experiment) и ILSA (Instrument for Lunar Seismic Activity).

Миссия «Чандраян-3» прилунилась 23 августа. На следующий день с посадочного модуля сошёл луноход «Прагъян», и оба аппарата приступили к научной работе. Ровер совершил первую поездку по поверхности Луны, прислал фото и попозировал на видео, а накануне он впервые сделал снимок посадочного модуля. Прибор ChaSTE уже успел получить неожиданные результаты: температура поверхности оказалась +70 °C, а на глубине 8 см она уже -10 °C.

И это ещё умеренные показатели: по данным орбитальных аппаратов, температура поверхности в районе лунного экватора может подниматься до +127 °C днём и падать до -173 °C. По этой причине высадка человека здесь планируется во время лунного рассвета, когда поверхность уже прогрелась настолько, чтобы можно было работать, но ещё не стало слишком горячо.
Миссии лунохода «Прагъян» и посадочного модуля «Викрам» пришлось ограничить всего двумя неделями — лунную ночь они, вероятно, не переживут. Их аккумуляторы недостаточно мощны, чтобы поддерживать работоспособность систем, когда наступает двухнедельная лунная ночь, и температура резко падает.

WhatsApp получил обновление, которое разрешит пользователям мессенджера обмениваться фотографиями в HD-качестве. Позволяющая сохранять высокое разрешение снимков функция некоторое время находилась на стадии бета-тестирования и была доступна ограниченному числу пользователей приложения на устройствах с Android и iOS. Теперь же нововведение постепенно становится доступно абсолютно всем.

Источник изображений: WhatsApp

Чтобы получить доступ к новой функции, необходимо обновить приложение WhatsApp до наиболее актуальной версии. После обновления в верхней части экрана обмена снимками появится кнопка «HD». При нажатии на эту кнопку появится всплывающее окно, в котором можно выбрать качество отправляемых фото. По умолчанию выбрано стандартное качество.

Снимки в высоком качестве будут доставляться с пометкой «HD» в левом нижнем углу изображения. За счёт этого пользователи смогут понять, что загрузка того или иного файла может быть нежелательной из-за его большого объёма. Когда пользователь получает HD-фото, находясь в месте с низкой пропускной способностью интернет-соединения, можно выбрать загрузку снимка в более низком качестве. При этом все передаваемые в WhatsApp фото продолжат оставаться защищёнными с помощью сквозного шифрования.

WhatsApp не сообщил, какое разрешение приложение будет относить к «высокому качеству», но во время бета-тестирования новой функции мессенджер позволял отправлять изображения форматом до 4096 × 2692 пикселей. Стандартное качество, которое WhatsApp использует по-умолчанию, — 1600 × 1052 пикселей.

Согласно имеющимся данным, возможность отправки HD-фото станет доступна всем пользователям WhatsApp в течение нескольких недель. Вскоре после этого мессенджер добавит поддержку отправки видео в формате HD.

Google намерена интегрировать функции на основе генеративных нейросетей во многие свои продукты, в том числе в приложение Google Фото, которое позволяет хранить и редактировать изображения. На проходящем на этой неделе мероприятии Google I/O разработчики анонсировали «экспериментальный» инструмент Magic Editor, который способен не только редактировать снимки, но и буквально перерисовывать их для получения нужного результата.

Источник изображения: Google

С помощью Magic Editor пользователи могут перемещать объекты на фото, изменять их размер, удалять ненужные элементы или, например, заменить пасмурное небо солнечным. Отметим, что в Google Фото уже присутствуют функции, построенные на основе нейросетей. К таким инструментам относятся Magic Eraser, позволяющий удалять со снимков лишние объекты, а также Magic Unblur, позволяющий увеличить резкость изображения. Однако Magic Editor поможет сделать большой шаг вперёд, поскольку функция будет генерировать контент и эффективно пересоздавать снимки, которые требуется отредактировать.

Вероятно, анонсированная функция будет полезна в случаях, когда требуется спасти неудачный снимок, сделав его более качественным. Однако при этом нейросеть будет генерировать события, которых фактически никогда не было. Возможные последствия использования Magic Editor добавят новые пункты к списку этических вопросов, связанных с генеративными нейросетями.

Согласно имеющимся данным, бета-версия Magic Editor станет доступна владельцам некоторых смартфонов Pixel в конце этого года. Компания предупреждает, что результат работы новой функции может не соответствовать ожиданиям пользователей и разработчики продолжат собирать отзывы для повышения качества обработки снимков с помощью Magic Editor.

Июнь в масштабах планирования производства новых электронных устройств не так далёк, поэтому не стоит удивляться появлению на страницах Twitter первых фотографий компонентов, которые предположительно имеют отношение к готовящейся к анонсу в указанном месяце гарнитуре дополненной реальности Apple. Снимки пока позволяют получить лишь отдалённое представление об очертаниях будущего устройства.

Источник изображения: MacRumors, Twitter

Как поясняет MacRumors, фото появились на одной из скрытых для общего обзора страниц Twitter, которая имеет репутацию распространения достоверной информации о компонентах будущих изделий Apple. На одном из изображений демонстрируются два шлейфа, по своей форме напоминающие обводы очков. Не исключено, что они будут использоваться для подключения дисплеев устройства к печатной плате.

Источник изображения: MacRumors, Twitter

На втором снимке запечатлены два продолговатых шлейфа, последовательно соединяющих некие датчики или камеры. По слухам, массив камер устройства будет использоваться не только для воссоздания точной картины окружающего мира, но для слежения за глазами пользователя. Ранее сообщалось, что производство гарнитуры стартует в Китае уже в феврале, поэтому просочившиеся в сеть снимки компонентов для этого устройства Apple вполне могут оказаться подлинными. В любом случае, даже после анонса в июне новинка попадёт на рынок не сразу, а только к осени.

Несколько лет назад Samsung представила флагманский смартфон Galaxy S20 Ultra, одной из особенностей которого была широко разрекламированная функция Space Zoom, позволяющая задействовать 100-кратный зум для создания качественных снимков Луны. Теперь же стало известно, что сделанные с помощью этого инструмента фото нельзя считать полностью достоверными, поскольку в процессе их создания ИИ-алгоритмы камеры дорисовывают детали снимков Луны для улучшения качества фото.

Источник изображения: Reddit

К такому выводу пришёл один из участников сообщества Reddit, который экспериментальным способом доказал своё предположение. Сначала он скачал в интернете снимок Луны в высоком разрешении, уменьшил его до размера 170 × 170 пикселей и применил гауссово размытие. В результате с изображения исчезли все чёткие и мелкие детали. Далее энтузиаст развернул полученную размытую картинку на весь экран своего монитора, выключил в комнате свет и сфотографировал монитор. При сравнении исходного изображения и снимка со смартфона становится очевидным, что смартфон использует ИИ-алгоритмы для дорисовки кратеров и других элементов с целью повышения качества фото.

«Я надеюсь вы понимаете, что на приведённом изображении Samsung использует ИИ-модель, чтобы дорисовывать кратеры и другие детали в местах, которые были размыты», — сказано в сообщении пользователя Reddit. Он также напомнил про существование разницы в работе алгоритмов камеры. Одно дело, когда алгоритм, например, объединяет несколько кадров для восстановления деталей, которые были бы потеряны в противном случае. Совсем другое дело, когда ИИ-модель, обученная на многочисленных изображениях Луны, дорисовывает на фото кратеры и другие детали.

В комментариях другие пользователи напомнили, что вопросы к методам получения снимков Луны флагманами Samsung возникли ещё два года назад, а издание Inverse провело целое расследование. А до этого похожее исследование было посвящено работе камер в смартфонах Huawei. Впрочем, в век вычислительной фотографии надеяться на полную «честность» снимков уже вряд ли стоит.

Если раньше функции вроде «волшебного ластика» Magic Eraser или эффекта HDR были доступны лишь пользователям смартфонов Pixel, то теперь возможность пользоваться ими появилась почти у всех владельцев гаджетов на Android и даже iOS — но только из числа подписчиков программы Google One.

Источник изображения: Google

В частности, благодаря Magic Eraser появилась возможность удалять с помощью ИИ персонажи и объекты на фото, портящие сцену — как будто их никогда и не было в кадре. Можно устранить объект несколькими нажатиями, причём на его месте появится вполне реалистичный, вписывающийся в общую картину фон. Дополнительно можно менять цвет объектов на фото таким образом, чтобы они не отвлекали внимание от основных героев изображений.

Также можно улучшить видео, добавив обычному видеоряду HDR-эффект, обеспечивающий лучший, насыщенный баланс тёмных и светлых фрагментов кадра, а также возможность подстройки яркости и контрастности видео.

Появились обновления для редактора коллажей в Google Фото. Пользователи получили возможность добавлять стили к фото в редакторе. Кроме того, появились новые стили для пользователей Google One и владельцев Pixel, включая ограниченные предложения от некоторых известных художников.

Наконец, подписчики Google One получили возможность бесплатной доставки отпечатанных на заказ фотографий из фотомастерских в США, Канаде, ЕС и Великобритании.

Компания уже начала обеспечивать доступ к новым функциям для подписчиков Google One на всех тарифных планах и пользователей смартфонов Pixel. Сообщается о возможности использовать бесплатный тестовый период в Google Photos с начала марта, благодаря чему желающие смогут оценить новую функциональность.

Администрация Instagram✴ рассказала о новой функции динамического изображения профиля: теперь пользователи могут показывать сразу и своё фото, и привязанный к профилю 3D-аватар. Раньше приходилось между ними выбирать, теперь же эти изображения легко переключаются.

Источник изображения: Instagram✴

Meta✴ начала внедрять 3D-аватары в свои приложения ещё в 2020 году — тогда это был ответ на Bitmoji в Snapchat, и впоследствии компания начала распространять функцию на все свои приложения. В Instagram✴ трёхмерные аватары дебютировали в прошлом году, теперь же разработчик старается сделать их более заметными на платформе.

Настроить и добавить аватар можно в настройках своего профиля — он добавится к основному фото, и при открытии профиля пользователи смогут их «пролистывать» простыми свайпами. Трёхмерное изображение также доступно в Facebook✴, Facebook✴ Messenger и WhatsApp.

Несколько дней назад глава Instagram✴ Адам Моссери (Adam Mosseri) в серии вопросов и ответов с пользователями признал, что на платформе стало слишком много видео в ущерб фотографиям, хотя когда-то это была основная функция приложения. Поэтому он пообещал, что в 2023 году соцсеть будет уделять больше внимания фотографиям и заверил, что фото навсегда останутся важной частью платформы.

Космический телескоп NASA «Джеймс Уэбб» и рентгеновская обсерватория «Чандра» совместными усилиями позволили получить потрясающий новый вид на устойчивую область звёздного скопления, известную как эмиссионная туманность Тарантул.

Источник изображения: NASA/ESA/CSA/STScI/JWST ERO

Эмиссионная (самосветящаяся) туманность — межзвёздное облако, излучающее в оптическом диапазоне из-за ионизации собственного газа. Расположенная всего в 161 000 световых лет от нас в галактике Большое Магелланово Облако, туманность Тарантул, официально известная как 30 Золотой Рыбы, является самой большой и яркой областью в галактиках, ближайших к нашему Млечному Пути. Здесь находятся самые горячие и самые массивные из известных звёзд, что, в свою очередь, помогает астрономам лучше понять, как звезды рождаются и развиваются.

Подробное новое изображение показывает облака газа и пыли в туманности, а также остатки сверхновых, оставшиеся от звёздных взрывов, которые служат строительными блоками для следующего поколения звёзд. Ярко-синие и фиолетовые области этой новой мозаики представляют собой рентгеновские данные обсерватории «Чандра», а красные, оранжевые, зелёные и голубые области — наблюдения космического телескопа «Джеймс Уэбб».

Рентгеновские данные фиксируют газ, нагретый до миллионов градусов ударными волнами, генерируемыми солнечным ветром массивных звёзд. Инфракрасные данные показывают молодые звезды, также известные как протозвезды, а также более холодный газ, который обеспечивает сырье для будущего образования новых звёзд.

«Химический состав 30 Золотой Рыбы отличается от большинства туманностей, обнаруженных в Млечном Пути. Вместо этого он отражает условия в нашей галактике, которые существовали несколько миллиардов лет назад, когда звезды формировались гораздо быстрее, чем это видят сегодня астрономы», — гласит официальный отчёт NASA. — Это, в сочетании с её относительной близостью и яркостью, означает, что туманность Тарантул даёт учёным возможность узнать больше о том, как формировались звезды в нашей галактике в далёком прошлом».

Космический телескоп «Джеймс Уэбб» был запущен всего чуть больше года назад в конце 2021 года, а сделанные им первые фото были опубликованы в июле 2022 года. Рентгеновская лаборатория «Чандра» постоянно изучала туманность 30 Золотой Рыбы на протяжении всей своей 23-летней миссии. Огромное межзвёздное облако остаётся важной целью астрономов для наблюдения и анализа.

Осенью 2020 года работающие в удалённом режиме сотрудники Scale AI из Венесуэлы разместили на онлайн-форумах несколько снимков, герои которых явно не хотели бы их публикации. На одном из них оказалась женщина во время посещения уборной. Фотографии сделал не человек, а робот-пылесос iRobot Roomba J7 — далее они оказались в компании Scale AI, которая нанимает людей по всему миру для маркировки фото, аудио и видео с целью обучения систем искусственного интеллекта.

Источник изображения: irobot.com

Представители компании iRobot (сейчас находится в процессе поглощения компанией Amazon) подтвердили, что снимки были сделаны пылесосами Roomba в 2020 году. Однако производитель отметил, что это были модифицированные версии машин, которые никогда не поступали в свободную продажу, а передавались сотрудникам компании и другим лицам, которые за вознаграждение согласились транслировать данные для обучения системы искусственного интеллекта. Когда на устройстве включается запись, на корпусе загорается специальный индикатор, а участники исследования имеют возможность удалять все материалы конфиденциального характера.

Однако, как отмечает MIT Technology Review, сбор данных сегодня ведётся и на потребительских устройствах от смартфонов до стиральных машин — это необходимо для обучения многочисленных алгоритмов искусственного интеллекта, и чем сильнее среда, в которой собирается эта информация, приближена к естественной, тем выше ценность этих данных. Производители зачастую пользуются расплывчатыми формулировками, чтобы получить максимальную свободу в сборе и распространении информации о потребителях.

Одной из важнейших задач при этом является разметка собираемых данных — создание кратких пояснений, описывающих, что изображено на фото или видео, или о чём говорят на аудиозаписи. Решением этой задачи занимаются специальные компании — это молодая, но активно развивающаяся отрасль, годовой оборот которой к 2030 году, по прогнозам аналитиков, достигнет $13,3 млрд. Одним из крупнейших игроков этой индустрии является основанная в 2016 году Scale AI, которая в формате краудсорсинга пользуется услугами граждан развивающихся стран — утечку данных пылесосов Roomba допустили её сотрудники, обсуждавшие рабочие вопросы онлайн.

По словам представителей iRobot, одной только Scale AI были переданы более 2 млн изображений для обучения искусственного интеллекта, но разметкой данных для производителя занимаются и другие платформы. Глава iRobot Колин Энгл (Colin Angle) заявил, что производитель будет вынужден разорвать отношения с подрядчиком, допустившим такую утечку — компания также проведёт расследование инцидента и предпримет меры для предотвращения подобного в будущем.

Приложение для редактирования фотографий Lensa на этой неделе возглавило рейтинг наиболее скачиваемых на платформе iOS в России и Беларуси. Любопытно, что в российский топ-100 этот фоторедактор впервые попал всего несколько дней назад. Об этом пишет РБК со ссылкой на данные data.ai.

Источник изображения: Pixabay

Приложение Lensa создано отечественными разработчиками из Prisma Labs. Первая версия продукта стала доступна пользователям в начале этого года. Обновлённая версия приложения с функцией Magic Avatars, которая позволяет делать людей на фотографиях похожими на персонажей аниме и супергероев, вышла 21 ноября. Для использования этой функции пользователю необходимо загрузить в приложение 10-20 собственных фото, после чего нейросеть сгенерирует 50-200 портретов. Само приложение доступно бесплатно, но для использования упомянутой функции придётся заплатить 279 или 649 рублей, чтобы получить 50 или 200 аватаров соответственно.

Отметим, что в 2016 году похожим образом в топ скачиваемых приложений продвинулся редактор Prisma, в обновлённой версии которого стало возможным создание фотографий в стиле произведений искусства или популярных художественных стилей. В работе сервиса используется нейросеть, которая перерисовывает обрабатываемое фото в выбранном пользователем стиле. Приложение Lensa также работает на основе нейросети Stable Diffusion, которая доступна разработчикам со всего мира.

Японский космический аппарат EQUEELEUS, один из десяти кубсатов, запущенных на ракете NASA SLS в рамках миссии Artemis I вместе с лунным кораблём Orion, прислал на Землю снимки обратной стороны Луны. Сейчас аппарат работает в штатном режиме, и вероятность успешного завершения миссии высока.

Источник изображений: twitter.com/EQUULEUS_en

Как сообщили операторы миссии, снимки были получены в ходе проверки радиосвязи 22 ноября во время облёта Луны на высоте 5550 км над её поверхностью. На фотографиях запечатлены терминатор (граница света и тени), лунные кратеры, а также расположенное на обратной стороне Луны Море Москвы.

Море Москвы

Аппарат был развернут для изучения плазмы в системе Земля-Луна — для этого миниатюрный спутник оснастили сверхскоростной камерой, работающим в ультрафиолетовом диапазоне телескопом, а также датчиком пыли. К настоящему моменту миссия EQUEELEUS продолжает осуществляться в штатном режиме, системы аппарата работают без сбоев.

К сожалению, миниатюрному аппарату OMOTENASHI повезло значительно меньше: он должен был попытаться совершить жёсткую посадку на лунную поверхность, однако операторам миссии не удалось своевременно установить с ним радиосвязь. Ещё одну попытку произвести эту операцию, вероятно, предпримут в марте 2023 года, когда условия для этого снова окажутся оптимальными.

Несколько дней назад некоторые пользователи приложения Google Photos на устройствах с Android и iOS обратили внимание на то, что часть снимков, сделанных более пяти лет назад, отображаются некорректно. На это указывают пользовательские сообщения, которые появились на площадке Reddit и в других интернет-сообществах. К счастью, Google оперативно отреагировала на появление этой проблемы и пообещала выпустить исправление для её решения.

Источник изображений: phonearena.com

Согласно имеющимся данным, на некоторых пользовательских фотографиях появились линии, трещины и размытые области. В ряде случаев сообщается, что снимки выглядят так, как если бы обычные фотографии подверглись воздействию воды. Отмечается, что дефекты на фото появились во время хранения снимков в Google Photos. Исходные снимки пользователей не имели каких-либо визуальных дефектов.

Google отреагировала на жалобы пользователей сервиса и пообещала выпустить патч для исправления проблемы с дефектами старых фотографий. «Мы знаем об этой проблеме и выпустим соответствующее исправление. Оригинальные фото не пострадали», — говорится в сообщении Google. Однако, когда именно патч станет общедоступным, пока неизвестно.

Тем не менее, факт того, что Google оперативно обратила внимание на наличие проблемы, может говорить о том, что ждать долго не придётся. Из-за чего на старых фото пользователей появились дефекты, также неизвестно.

Фотобанк Getty Images запретил загрузку и продажу изображений, созданных с помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), таких как DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion. Ранее аналогичные решения приняли более мелкие платформы Newgrounds, PurplePort и FurAffinity.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Гендиректор Getty Images Крейг Питерс (Craig Peters) пояснил, что новая мера вызвана опасениями по поводу законности созданных ИИ материалов и стремлением защитить пользователей площадки, сообщает The Verge. Разработчики генераторов ИИ-изображений уверяют, что технология абсолютно законна, но нет гарантий, что некие стороны не начнут оспаривать этот статус в суде. Алгоритмы вроде Stable Diffusion обучаются в том числе на защищённых авторским правом изображениях, включая платный контент из фотобанков, снимки из персональных художественных блогов и фото с новостных сайтов.

Потребление подобного контента для машинного обучения действительно законно, а вот «творчество» ИИ зачастую действительно вызывает сомнения, как и право зарабатывать на этих изображениях. Некоторые фотографы и художники, нашедшие в продукции ИИ сходство со своими работами, призвали принять новые нормы для регулирования этой области. В Getty Images не сообщили, приходилось ли им сталкиваться с исками за ИИ, но отметили, что и прежде количество этих снимков на платформе было невелико, а их запрет поможет «избежать риска для репутации [пользователей], бренда и прибыли».

Shutterstock, один из крупнейших конкурентов Getty Images, ограничил присутствие ИИ-творчества на платформе лишь частично, понизив их видимость в поиске. Ресурс FurAffinity запретил этот контент вообще, увидев в нём угрозу для художников-людей. Глава Getty Images к ИИ-контенту относится спокойно: по его мнению, ИИ просто помогает обогатить выбор. Зато отличить эти изображения от «натуральных» иногда бывает сложно. Поэтому руководство платформы будет полагаться в обнаружении ИИ-творчества на самих пользователей.

Национальное управление США по воздухоплаванию и исследованию космического пространства (NASA) представило завораживающий снимок объекта с обозначением NGC 1961. Изображение передано на Землю с борта орбитального телескопа «Хаббл» (Hubble Space Telescope).

Источник изображений: NASA

Названная структура располагается на расстоянии приблизительно 180 млн световых лет от нас в созвездии Жирафа. NGC 1961 — это спиральная галактика переходного типа, которая при классифицировании попадает в область между спиральными галактиками с перемычкой и спиральными галактиками без перемычки.

Кроме того, NGC 1961 имеет активное ядро: здесь происходят процессы, сопровождающиеся выделением огромного количества энергии. Причём это нельзя объяснить активностью отдельных звёзд и газово-пылевых комплексов. Считается, что в «сердце» такой галактики располагается сверхмассивная чёрная дыра, которая и является источником излучения повышенной интенсивности.

На фотографии прекрасно видны закручивающиеся спиральные рукава NGC 1961. Яркие голубые вкрапления — молодые звёзды. В галактике зафиксированы вспышки нескольких сверхновых. Ниже можно посмотреть снимок в высоком разрешении — нажмите для увеличения:

Европейская Южная Обсерватория (European Southern Observatory, ESO) опубликовала великолепный снимок клочковатых тёмных структур на фоне многочисленных звёзд. Завораживающее изображение получено в обсерватории ESO Параналь в Чили.

Источник изображений: ESO

На фото запечатлены облака с обозначениями Barnard 92 и Barnard 93 — это так называемые тёмные туманности. Данные образования выглядят угольно-чёрными потому, что плотные массы газа и пыли, из которых они состоят, загораживают свет фоновых звёзд, образуя причудливые расплывчатые фигуры.

Область на снимке представляет собой часть значительно более обширного комплекса: Малого звёздного облака в Стрельце (или Messier 24). Данный регион настолько богат светилами, что в тёмную ночь его можно отчётливо разглядеть на небе в созвездии Стрельца.

Для съёмки применялась камера OmegaCAM с матрицей на 268 миллионов пикселей, установленная на Обзорном телескопе VLT. Изображение получено в рамках Фотометрического обзора южной части плоскости нашей галактики и балджа в линии Hα на телескопе VST (VPHAS+), цель которого — картографирование диффузных туманностей, а также молодых и проэволюционировавших звёзд Млечного пути.

Ниже можно посмотреть изображение в высоком разрешении — нажмите для увеличения: