Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Ростелеком» получил разрешение президента РФ на выкуп доли Nokia в совместном предприятии
30.05.2024 [13:17],
Анжелла Марина
Президент Российской Федерации подписал распоряжение, разрешающее телекоммуникационной компании «Ростелеком» выкупить 49-процентную долю финской Nokia в совместном предприятии (СП) «РТК — Сетевые технологии», которое было создано в 2018 году для разработки и производства телекоммуникационного оборудования и программного обеспечения в России. ![]() Источник изображения: Ростелеком Nokia планировала инвестировать в проект «РТК — Сетевые технологии» до 10 млрд рублей. Однако в 2022 году финская компания прекратила работу на российском рынке, что поставило под вопрос дальнейшее существование совместного предприятия. Теперь же «Ростелеком» получил разрешение выкупить долю Nokia на основании указа президента от 5 августа 2022 года, позволяющего российским компаниям приобретать активы уходящих из страны иностранных фирм, сообщает «Коммерсант». В рамках совместного проекта Nokia должна была модернизировать региональные сети передачи данных «Ростелекома», заниматься разработкой программного обеспечения и решений на базе собственных технологий. На данный момент неизвестно, на какой стадии реализации находились эти проекты на момент ухода финского партнера. Эксперты полагают, что «Ростелеком» мог консолидировать контроль над СП ради прав на технологии и компоненты оборудования Nokia, необходимые для развития отечественного производства телеком-решений в рамках импортозамещения. Также предприятие могло иметь действующие контракты с крупными клиентами. В то же время сам коллектив СП невелик — всего 50 сотрудников в 2022 году и четыре человека в текущем году (по информации «Картотеки.ру»). Вероятно, специалисты будут переориентированы на новые проекты с отечественными партнерами, такими как компания «Булат» или поставщиками оборудования для транспортного сектора, в частности «Т8». Консолидация контроля над СП позволит «Ростелекому» сохранить технологии и компетенции, наработанные совместно с Nokia, а также интегрировать актив в свою экосистему решений в рамках курса на импортозамещение в отрасли. Google представила мощнейший серверный ИИ-процессор Trillium — почти в пять раз быстрее предшественника
14.05.2024 [22:21],
Николай Хижняк
В рамках конференции Google I/O компания Google представила шестое поколение своего фирменного тензорного процессора (Tensor Processing Unit) с кодовым названием Trillium. Он предназначен для центров обработки данных, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. По словам компании, новый чип почти в пять раз производительнее предшественника. ![]() Источник изображения: The Verge «Промышленный спрос на компьютеры для машинного обучения вырос в миллион раз за последние шесть лет и каждый год продолжает увеличиться в десять раз. Я думаю, что Google была создана для этого момента. Мы являемся новаторами в разработке чипов для искусственного интеллекта уже более десяти лет», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в разговоре с журналистами. Разрабатываемые Alphabet, материнской компанией Google, специализированные чипы для центров обработки данных, ориентированных на ИИ, представляют собой одну из немногих жизнеспособных альтернатив решениям компании Nvidia. Вместе с программным обеспечением, оптимизированным для работы с тензорными процессорами Google (TPU), эти решения позволили компании занять значительную долю на рынке. По данным издания Reuters, Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для ИИ-дата-центров с долей 80 %. Значительная часть от оставшихся 20 % приходятся на различные версии TPU от Google. В отличие от Nvidia, компания Google не продаёт свои процессоры, а использует их сами и сдаёт в аренду облачные вычислительные платформы, которые на них работают. Для шестого поколения TPU под названием Trillium компания заявляет прибавку вычислительной производительности в 4,7 раза по сравнению с TPU v5e в задачах, связанных с генерацией теста и медиаконтента с помощью больших языковых моделей ИИ (LLM). При этом Trillium на 67 % энергоэффективнее, чем TPU v5e, отмечают в компании. Как пишет портал TechCrunch, значительного увеличения производительности у Trillium компания смогла добиться благодаря увеличения количества используемых матричных умножителей (MXU), а также повышения тактовой частоты чипа. Кроме того, компания удвоила для Trillium пропускную способность памяти. Более конкретных технических деталей Trillium не приводится. Вычислительные мощности нового процессора станут доступны для клиентов облачных сервисов Google к «концу 2024 года», отмечают в компании. Однако от решений Nvidia компания Google не отказывается. В рамках конференции Google I/O также было заявлено, Google станет одним из первых облачных провайдеров, который с начала будущего года будет предлагать облачные услуги на базе специализированных ИИ-ускорителей нового поколения Nvidia Blackwell. Microsoft инвестирует $2,9 млрд в развитие ИИ и облачной инфраструктуры в Японии
09.04.2024 [18:09],
Сергей Сурабекянц
Microsoft планирует в течение двух лет инвестировать $2,9 млрд в расширение своей японской облачной и ИИ-инфраструктуры и создание лаборатории Microsoft Research Asia в Токио. Крупнейшие за 46 лет работы компании в Японии инвестиции также обеспечат обучение трёх миллионов человек использованию искусственного интеллекта. ![]() Microsoft Azure, подразделение Alphabet Google Cloud и Amazon Web Services входят в тройку крупнейших операторов облачных вычислений в мире. Компании ускоренными темпами расширяют свои центры обработки данных и развивают активы облачных вычислений по всему миру, чтобы поддержать бум приложений и рабочих нагрузок искусственного интеллекта, начавшийся после запуска ChatGPT в конце 2022 года. Облачное подразделение Amazon инвестирует $10 млрд в строительство центра обработки данных в Миссисипи и $5,3 млрд на аналогичную структуру в Саудовской Аравии. Google в настоящее время также строит новый центр обработки данных недалеко от Лондона стоимостью один миллиард долларов. Google представила Axion — свой первый Arm-процессор
09.04.2024 [16:52],
Николай Хижняк
Компания Google анонсировала свой первый Arm-процессор — он получил название Axion и предназначается для использования в серверных системах для ЦОД. В своём пресс-релизе Google заявляет, что Axion обеспечивает лидирующие в отрасли показатели производительности и энергоэффективности. ![]() Источник изображения: Google Cloud Подробного описания процессора компания не приводит. Известно, что в основе Axion используются ядра Arm Neoverse V2 с архитектурой ArmV9 и привычным для неё набором инструкций. Также в составе чипа применяются специализированные микроконтроллеры Titanium, на которые возлагаются задачи, связанные с сетевыми подключениями и безопасностью. Кроме того, Titanium перекладывает операции обработки ввода-вывода хранилища на Hyperdisk, службы сетевого блочного хранения данных в Google Cloud. По словам Google, Axion обеспечивает на 30 % более высокую производительность по сравнению с самыми быстрыми инструментами общего назначения на базе Arm в облаке, а также до 50 % больше производительности и до 60 % больше энергоэффективности по сравнению с сопоставимыми решениями на базе x86-совместимых процессоров. Наглядные примеры сравнений Google не приводит. В компании отмечают, что уже начали переводить свои сервисы BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и YouTube Ads на системы с процессорами Axion. В пресс-релизе Google Cloud также указано, что Axion построен на открытой основе, поэтому клиенты смогут переносить свои существующие рабочие нагрузки Arm в Google Cloud на новую платформу без каких-либо существенных изменений, используя программу SystemReady Virtual Environment (VE). Axion можно будет использовать во многих облачных сервисах Google, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и других. Intel наняла выходца из HPE, чтобы он помог ей конкурировать с NVIDIA в сфере ИИ-ускорителей
04.01.2024 [22:58],
Николай Хижняк
Компания Intel назначила исполнительного директора Hewlett Packard Enterprise Джастина Хотарда (Justin Hotard) главой своей группы, занимающейся разработкой технологий для центров обработки данных и искусственного интеллекта. Тем самым она привлекла для управления одним из своих ключевых подразделений стороннего специалиста. ![]() Джастин Хотард. Источник изображения: Intel В Hewlett Packard Enterprise Хотард отвечал за высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект и управление лабораториями HPE. В Intel он будет курировать разработку и поддержку некоторых наиболее важных продуктов компании, включая серверные процессоры Xeon, которые ранее доминировали в сегменте ЦОД, но уступили значительную долю рынка конкурирующим предложениям. До HPE Хотард также возглавлял компании NCR и Motorola Inc. В Intel он возглавит направление ИИ, специализированных графических процессоров и ускорителей и постарается вывести компанию на достойный уровень конкуренции с NVIDIA, которая в настоящий момент безоговорочно доминирует в этом направлении. Восстановление своего лидирующего положения на рынке продуктов для центров обработки данных имеет решающее значение для планов генерального директора Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) по восстановлению превосходства Intel в индустрии производства микросхем. Хотя чипы для ЦОД составляют относительно небольшую часть отрасли, сами по себе специализированные процессоры и ускорители на их основе могут продаваться за десятки тысяч долларов каждый, что делает их чрезвычайно прибыльными. Хотард, который приступит к своей работе в Intel с 1 февраля, сменит ветерана компании Сандру Риверу (Sandra Rivera). Ривера с понедельника перешла на должность главы подразделения программируемых решений Intel (Programmable Solutions Group, PSG), которое компания выделила в отдельный бизнес и планирует вывести на биржу в течение двух-трёх лет. Intel отдельно объявила, что ещё один топ-менеджер её подразделения ЦОД и ИИ Арун Субраманьян (Arun Subramaniyan) возглавил новую софтверную компанию Articul8, специализирующуюся на внедрении машинного обучения и больших языковых моделей (LLM). Она была создана Intel совместно с инвестиционными компаниями DigitalBridge Group и Mindset Ventures. |