Google выпустила три экспериментальных проекта на основе технологий искусственного интеллекта, предназначенные для помощи пользователям в изучении иностранных языков. Разработка решений находится на ранних этапах, но большая языковая модель Gemini уже сейчас становится грозным конкурентом Duolingo.

Источник изображений: googleblog.com

Первый экспериментальный проект направлен на быстрое изучение определённых фраз, которые нужны пользователю в данный момент; второй предназначен для того, чтобы сформировать у обучаемого менее формальные навыки иностранного языка и выработать у него манеру общения, более свойственную местным жителям. Третий экспериментальный проект предполагает подключение камеры для формирования нового лексикона на основе окружающих предметов.

Один из наиболее неприятных аспектов при изучении иностранного языка, отмечают в Google, — оказаться в ситуации, когда нужна конкретная фраза, но она ещё не изучена. Экспериментальная функция Tiny Lesson позволяет описать ситуацию, например, «поиски утерянного паспорта» и получить рекомендации по словарному запасу и грамматике, адаптированные к контексту, например: «Я не знаю, где его потерял» или «Я хочу сообщить об этом в полицию».

Вторая экспериментальная функция получила название Slang Hang, её задача — сделать речь обучающегося менее «учебной», то есть менее формальной, более разговорной и обогащённой местным сленгом. Можно смоделировать реалистичный разговор между носителями языка и по каждой реплике проследить, как разворачивается диалог. Это может быть, например, разговор покупателя с уличным торговцем или сценарий встречи двух давно потерявших друг друга приятелей в метро. В рамках этого экспериментального проекта, признались в Google, ИИ иногда неправильно применяет сленг, поэтому его рекомендации лучше сопоставлять с надёжными источниками.

Третий эксперимент получил название Word Cam: пользователь делает снимок окружающих его предметов, Gemini их распознаёт и предлагает названия на изучаемом языке. Иногда на практике требуется знать, как называются предметы вокруг, и эта функция может продемонстрировать, что пользователь ещё многого не изучил. Например, можно знать слово «окно», но не «жалюзи». Идея этих проектов состоит в том, чтобы обозначить новые варианты использования ИИ, сделать самостоятельное изучение языков более динамичным и личностно ориентированным.

Новые экспериментальные функции Google Gemini способны помочь в изучении следующих языков: арабский, китайский (материковый Китай, Гонконг, Тайвань), английский (Австралия, Великобритания, США), французский (Канада, Франция), немецкий, греческий, иврит, хинди, итальянский, японский, корейский, португальский (Бразилия, Португалия), русский, испанский (Латинская Америка, Испания) и турецкий. Доступ к ним открывается через платформу Google Labs.

Завтра, 4 апреля, корпорация Microsoft будет праздновать 50-летие. В честь этого события её основатель Билл Гейтс (Bill Gates) опубликовал исходный код интерпретатора Altair BASIC, который определил истоки компании.

Источник изображения: gatesnotes.com

«Прежде чем появились Office, Windows 95, Xbox или ИИ, был Altair BASIC. В 1975 году Пол Аллен (Paul Allen) и я создали Microsoft, потому что мы верили в свою идею компьютера на каждом столе и в каждом доме. Пять десятилетий спустя Microsoft продолжает изобретать новые способы сделать жизнь проще, а работу — более продуктивной. Заниматься этим 50 лет — огромное достижение, и у нас бы не получилось сделать это без таких невероятных лидеров как Стив Балмер (Steve Ballmer) и Сатья Наделла (Satya Nadella), а также тех, кто работал в Microsoft на протяжении многих лет», — написал в своём блоге основатель Microsoft.

Он написал для компании немало кода, что отчасти способствовало её успеху в разработке ПО и сделало её одной из самых дорогих в мире. Но Altair BASIC он назвал «самым крутым кодом, который я когда-либо писал». Источником вдохновения для этого проекта послужил номер журнала Popular Electronics за январь 1975 года — на его обложке был компьютер Altair 8800, побудивший Гейтса заняться разработкой ПО. Он и Аллен обратились в выпустившую компьютер компанию MITS (Micro Instrumentation and Telemetry Systems) и предложили интерпретатор языка программирования BASIC для этой модели.

Этот продукт позволил бы большому числу пользователей с лёгкостью создавать собственные программы, но Гейтсу и Аллену потребовались несколько месяцев, чтобы добиться этого результата. Altair BASIC стал первым продуктом, который Гейтс и Аллен разработали для новой компании, тогда называвшейся Micro-Soft, а от дефиса они избавились позже. Исходный код занимает 157 страниц — его можно скачать (PDF) и распечатать.

Служба «Google Переводчик» получит поддержку 110 новых языков, сообщили в компании. До настоящего времени служба работала со 133 языками, поэтому последнее обновление, которое в Google назвали самым значительным за всю историю, знаменует собой крупный скачок.

Источник изображения: blog.google

«Выучить» новые языки «Переводчику» помогла большая языковая модель Google PaLM 2 — особенно хорошо она справилась с близкими друг к другу языками, например, с «близкими к Хинди, такими как авадхи и марвади, а также французскими креольскими языками, такими как сейшельский креольский и маврикийский креольский», рассказали в компании.

На 13 языках из списка добавленных в «Переводчик» говорят в России: это аварский, башкирский, бурятский, чеченский, чувашский, осетинский, удмуртский, чукотский, тувинский, якутский, крымско-татарский, коми и луговомарийский языки.

Список новых поддерживаемых языков «Google Переводчика» включает в себя кантонский диалект китайского — он «долгое время был одним из самых востребованных» на платформе. Найти данные для обучения модели было непросто, поскольку он в значительной степени пересекается с мандаринским на письме. Ещё около четверти новых языков происходят из Африки. На большинстве из новых языков говорят по меньше мере миллион человек, а в некоторых случаях речь идёт о сотнях миллионов.

Компания Microsoft сообщила, что значительно расширила список языков, поддерживаемых ИИ-помощником Copilot в составе пакета офисных приложений Microsoft 365.

Источник изображения: Microsoft

«С сегодняшнего дня мы начинаем выпуск обновления Copilot для Microsoft 365 с поддержкой 16 дополнительных языков. К растущему списку уже поддерживаемых языков, который включает упрощённый китайский, английский (американский, британский, австралийский, канадский, индийский), французский (включая канадский французский), немецкий, итальянский, японский, португальский (Бразилия) и испанский (испанский и мексиканский) добавились арабский, чешский, голландский, финский, иврит, венгерский, корейский, норвежский (букмол), польский, португальский (Португалия), русский, шведский, тайский, турецкий и украинский», — отмечает представитель Microsoft в официальном блоге.

В сообщении также отдельно упоминается китайский (традиционный), который ранее был доступен в бесплатной версии Copilot. Теперь он доступен (для пользовательского интерфейса), но не поддерживается для запросов Copilot для Microsoft 365. Компания обещает скоро добавить полноценную поддержку и этого языка.

«Copilot для Microsoft 365 может не понимать все разговорные выражения или лингвистические конвенции в указанном языке. Мы постоянно совершенствуем языковые возможности Copilot и призываем пользователей предоставлять нам конструктивную обратную связь. Мы также продолжаем расширять список поддерживаемых языков и сообщим больше новостей в ближайшие месяцы».

Компания также опубликовала инструкцию, в которой описывается, как можно поменять язык в той или иной программе, входящей в пакет Microsoft 365.

Microsoft добавила поддержку языка программирования Python в Excel. Сегодня стала доступна предварительная версия этой функции, которая позволяет пользователям табличного процессора управлять данными и анализировать их с помощью инструкций Python и Power Query, надстройки Excel, обеспечивающей обнаружение, доступ и совместное использование данных для бизнес-аналитики.

Источник изображения: unsplash.com

«Вы можете исследовать данные в Excel с помощью библиотек Python, а затем использовать формулы, диаграммы и сводные таблицы для дальнейшего уточнения своих идей, — пояснил генеральный менеджер отдела современной работы Microsoft Стефан Киннестранд (Stefan Kinnestrand). — Теперь вы можете выполнять расширенный анализ данных в знакомой среде Excel, получая доступ к Python прямо из интерфейса Excel».

Microsoft также добавила новую функцию PY, которая позволяет отображать данные Python в ячейках электронной таблицы Excel. Благодаря партнёрству с Anaconda, корпоративным репозиторием Python, популярные библиотеки Python, такие как Pandas, Statsmodels, Seaborn и Matplotlib, будут доступны в Excel. Расчёты Python выполняются в Microsoft Cloud, а результаты возвращаются в таблицу Excel. Пользователи Excel смогут создавать формулы, сводные таблицы и диаграммы на основе данных Python для визуализации тепловых карт, роевых диаграмм и скрипичных графиков.

Источник изображения: Microsoft

«Я рад, что интеграция Python и Excel увидела свет, — говорит создатель Python, а ныне заслуженный инженер Microsoft Гвидо Ван Россум (Guido van Rossum), — Я ожидаю, что оба сообщества найдут новые интересные применения в этом сотрудничестве, расширив возможности каждого партнёра. Когда я присоединился к Microsoft три года назад, я и представить себе не мог, что такое возможно».

В настоящий момент Python в Excel развёртывается в качестве общедоступной версии для участников программы предварительной оценки Microsoft 365 в бета-канале. Сначала он будет ограничен Windows, а затем станет доступен для других платформ.

Компания Meta✴ выложила в открытый доступ модель искусственного интеллекта Massively Multilingual Speech (MMS), которая распознаёт разговорную речь на 4000 языках и воспроизводит её, то есть преобразует текст в речь более чем на 1100 языках.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Модели распознавания речи и преобразования текста в речь обычно предполагают обучение на нескольких тысяч часов аудиозаписей с текстовой расшифровкой и разметкой. Но задача сильно усложняется для языков, которые в индустриальном мире не используются — для них исходных данных в традиционном формате просто не существует, рассказали в Meta✴. Поэтому в компании прибегли к нестандартному подходу и обратились к религиозным текстам — Библия и другие основополагающие книги переведены на большое количество языков, и существует множество общедоступных аудиозаписей, на которых эти тексты зачитываются. Обучение модели усложнилось из-за того, что аудиозаписи не имели точной текстовой разметки, но в итоге число поддерживаемых языков превысило 4000.

Авторы проекта подчеркнули, что, несмотря на содержание обучающих материалов, у обученной на этих текстах модели не появилось уклона в сторону религиозного мировоззрения; не возникло и гендерного перекоса, хотя большинство взятых за образец аудиозаписей зачитывали мужчины. Проблему с отсутствием текстовой разметки у аудиозаписей удалось преодолеть за счёт wav2vec 2.0 — ещё одной ИИ-модели Meta✴, предназначенной для «обучения представлению речи с самоконтролем». В компании предупредили, что результат может быть не идеальным — есть риск, что модель преобразования речи в текст могла неверно интерпретировать некоторые слова и фразы, и в некоторых контекстах такие ошибки порой носят оскорбительный характер. Но на практике, утверждают разработчики, MMS демонстрирует вдвое меньше ошибок, чем существующие аналоги, включая модель OpenAI Whisper, и поддерживает в 11 раз больше языков.

На практике проект откроет носителям редких языков доступ к информации и технологическим продуктам — большинство сервисов современных технологических гигантов ограничено набором в 100 языков, и такое положение вещей в Meta✴ считают неприемлемым.

В России активизировались вирусы-вымогатели LokiLocker и BlackBit, сообщает РБК со ссылкой на информацию от экспертов Лаборатории цифровой криминалистики компании F.A.C.C.T. (бывшая Group-IB). Эти вирусы не наносят ущерба компьютерам с интерфейсом на персидском языке (фарси).

Источник изображения: Pixabay

Первые атаки вируса LokiLocker были отмечены в странах Ближнего Востока, но происхождение вредоноса до сих пор остаётся неизвестным. В России параллельно с LokiLocker развернул деятельность его «близнец» BlackBit. Оба вируса шифруют файлы на машине и требуют выкуп в размере от $10 тыс. до $100 тыс. — киберпреступники предлагают выйти на связь через электронную почту или Telegram. Если через 30 дней выкуп не выплачивается, вымогатель удаляет с компьютера все файлы. При этом шифрование файлов не производится, если основным языком интерфейса на компьютере жертвы выбран фарси — персидский язык.

Вирусы LokiLocker и BlackBit с апреля 2022 года атаковали ресурсы не менее 62 компаний по всему миру, и 21 из них оказалась в России. Больше всех пострадали представители малого и среднего бизнеса, работающие в сферах строительства, туризма и розничной торговли. Эксперты расходятся во мнениях относительно происхождения вирусов: одни предполагают, что атаки осуществляются «под чужим флагом», чтобы запутать следы; другие же склонны считать, что кампанию организовали международные группировки киберпреступников, хотя первые версии вирусов и были созданы носителями персидского языка.