Специалисты создали инновационный стакан для жидкого азота с помощью ИИ и 3D-печати, превзошедший существующие аналоги по ключевым параметрам. ИИ-стакан обеспечил ускорение охлаждения в 3 раза, ускорение нагрева в 1,2 раза и эффективность использования LN2 на 20 %. Но пока он оказался экономически невыгодным для массового производства.

Источник изображений: SkatterBencher, GamersNexus

Группа экспертов по разгону компьютеров из SkatterBencher провела уникальное исследование, объединив передовые технологии искусственного интеллекта и 3D-печати для создания высокоэффективного стакана для жидкого азота (LN2). В проекте приняли участие ведущие компании отрасли — Diabatix, специализирующаяся на генеративном ИИ для тепловых решений, 3D Systems, эксперт в области аддитивного производства (3D-печать), и ElmorLabs, известный производитель оборудования для разгона компьютерных компонентов, пишет Tom's Hardware.

Цель исследования заключалась в проверке возможности создания стакана LN2 с использованием генеративного ИИ и технологий 3D-печати, а также оценке его эффективности и экономической целесообразности по сравнению с существующими системами.

За основу был взят стакан LN2 ElmorLabs Volcano CPU. Платформа Diabatix ColdStream Next AI разработала улучшенный дизайн. Затем прототип был изготовлен компанией 3D Systems с использованием передовой технологии 3D-печати на основе бескислородной порошковой меди. Однако стоимость разработки и изготовления прототипа в конечном итоге составила внушительные 10 000 долларов, что значительно дороже стакана ElmorLabs Volcano CPU, продающегося всего за 260 долларов.

Тем не менее, базовые испытания производительности показали, что стакан LN2, разработанный с помощью ИИ, превзошёл Volcano по нескольким ключевым параметрам.

Время охлаждения: прототип достиг температуры -194 °C всего за 56 секунд, в то время как Volcano потребовалось почти 3 минуты.

Время нагрева: прототип нагрелся от -194 до 20 °C на 30 секунд быстрее, чем Volcano, при тепловой нагрузке 1250 Вт.

Эффективность: используя 500 мл жидкого азота, стакан от ИИ охладился до -133 °C, что на 20 % эффективнее, чем Volcano, который достиг только -100 °C.

Однако в практических тестах, включая тест производительности разгона Cinebench 2024, проверку эффективности передачи тепла от процессора и полный стресс-тест при мощности более 600 Вт, преимущества нового дизайна оказались не столь значительными. Учитывая существенную разницу в цене, стакан для жидкого азота, разработанный с помощью ИИ, пока не является экономически эффективной альтернативой существующим решениям.

Несмотря на текущие показатели, SkatterBencher и его партнёры планируют продолжить работу над оптимизацией производительности и снижением стоимости стакана, а в будущем рассматривают возможность его адаптации для более мощных процессоров, таких как AMD Ryzen Threadripper, так как планируют вывести на рынок свою разработку и сделать её экономически жизнеспособной.

Компания Acer представила монитор SpatialLabs View Pro 27, расширяющий ассортимент продуктов производителя, способных выводить стереоскопическое (3D) изображение и не требующих использования специальных очков. Новинка в первую очередь предназначена для профессионалов, работающих с 3D-графикой. А помимо 3D-картинки монитор обеспечивает объёмный звук.

Источник изображений: Acer

Для создания стереоскопического эффекта, который можно видеть без использования специальных 3D-очков, монитор Acer SpatialLabs View Pro 27, как и прочие аналогичные продукты, оснащён специальной двояковыпуклой линзой, а также инфракрасной (ИК) камерой с функцией отслеживания глаз. По словам компании, инфракрасная камера слежения за глазами поддерживает разрешение 1280 × 480 пикселей и работает со скоростью 60 кадров в секунду. Она эффективно работает даже при условиях низкой освещённости.

«Наслаждайтесь безупречным 3D-изображением даже при слабом освещении. Наша технология точно отслеживает положение глаз в темноте, гарантируя, что 3D-изображение всегда идеально настроено для зрителя. Независимо от того, предпочитаете ли вы работать в условиях низкой освещенности или хотите продемонстрировать свои творения в обстановке мягкого света, визуальные эффекты идеально адаптируются к вашим движениям, обеспечивая четкое изображение», — сообщает Acer в описании к новинке.

В зависимости от сценария применения Acer SpatialLabs View Pro 27 можно использовать и как обычный 2D-монитор с поддержкой разрешения 4K. В основе новинки используется 27-дюймовая VA-панель с частотой обновления 160 Гц, скоростью отклика 5 мс, яркостью 400 кд/м², контрастностью 1000:1 и 95-процентным охватом цветового пространства DCI-P3. Дисплей получил поддержку технологий синхронизации изображения AMD FreeSync Premium и NVIDIA G-Sync, оснащён портами HDMI 2.1 и DisplayPort 2.1, а также одним USB-C (до 5 Гбит/с) и парой USB-A (до 5 Гбит/с).

Acer заявляет, что SpatialLabs View Pro 27 — единственный монитор на рынке, который способен воспроизводить пространственное аудио без наушников. Для этого он оснащён парой динамиков мощностью по 2,5 Вт, датчиками отслеживания положения головы пользователя, а также ИИ-технологией обработки звука.

Для разработчиков компания предусмотрела приложение SpatialLabs Experience Center Pro, в которое включены такие утилиты, как SpatialLabs Model Viewer для работы и просмотра 3D-контента. Монитор совместим с Unreal, Unity и другими игровыми движками, для которых компания предлагает поддержку различных плагинов.

В продажу Acer SpatialLabs View Pro 27 поступит в первом квартале 2024 года. О стоимости новинки компания пока ничего не сообщает.

Внедрение технологии 3D-печати в процесс производства продукции компании Apple активно продвигается. Ожидается, что именно этот подход будет использован для изготовления некоторых механических деталей новых Apple Watch Ultra.

Источник изображения: krzysztof-m / Pixabay

Согласно исследованию, проведённому Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), аналитиком компании TF International Securities, Apple активно использует технологию 3D-печати. Ожидается, что некоторые титановые детали для новых Apple Watch Ultra будут изготовлены с помощью этого метода. Несмотря на то, что на текущий момент механические детали, изготовленные методом 3D-печати, всё ещё проходят обработку на станках с ЧПУ, это способствует оптимизации времени производства и снижению себестоимости.

Поставщиками 3D-принтеров для производства механических частей Apple Watch Ultra являются компании Farsoon и BLT, а компания IPG Photonics предоставляет лазерные компоненты. Предполагается, что при успешном сотрудничестве, всё больше продуктов Apple будет изготовлено с применением технологии 3D-печати. Это не только позволит снизить затраты на производство и улучшить показатели «устойчивого развития» (ESG) в цепочке поставок Apple, но и принесет выгоду упомянутым поставщикам в рамках этой новой производственной тенденции.

Внедрение технологии 3D-печати в производственный процесс Apple приведёт к значительной оптимизации времени производства и снижению себестоимости продукции компании. Это лишь некоторые преимущества, которые открывают новые возможности для развития и использования 3D-печати в электронной индустрии, и не только для Apple.

Intel Labs в сотрудничестве с Blockade Labs представили латентную диффузионную ИИ-модель для создания панорамных трёхмерных изображений (LDM3D) с 360-градусным обзором, которая первой в отрасли обеспечивает отображение глубины сцены. LDM3D может произвести революцию в создании реалистичного визуального 3D-контента, приложениях метавселенной и цифровом опыте, найти применение в широком спектре отраслей — от развлечений и игр до архитектуры и дизайна.

Источник изображения: Intel Labs

LDM3D была обучена на наборе данных, созданном из подмножества 10 000 образцов базы данных LAION-400M, которая содержит более 400 миллионов пар изображений и подписей к ним. Для отображения точной относительной глубины каждого пикселя была использована разработанная Intel Labs модель Dense Prediction Transformer (DPT). Набор данных LAION-400M создан, чтобы обеспечить возможность широкомасштабного тестирования модели для широкого круга исследователей и других заинтересованных сообществ.

Модель LDM3D обучалась на суперкомпьютере Intel AI на базе процессоров Intel Xeon и ускорителей Intel Habana Gaudi AI. Полученная модель и конвейер объединяют сгенерированное изображение и карту глубины для создания 360-градусных панорамных представлений.

Чтобы продемонстрировать потенциал LDM3D, исследователи разработали приложение DepthFusion, которое использует стандартные 2D-фотографии RGB и карты глубины для создания интерактивной 360-градусной панорамы. Для превращения текстовых подсказок в 3D-панорамы применяется язык визуального программирования TouchDesigner на основе узлов для интерактивного мультимедийного контента в реальном времени. Модель LDM3D объединяет изображение RGB и его карту глубины, что приводит к экономии памяти и ускорению работы.

«Технология генеративного ИИ направлена на расширение человеческого творчества и экономию времени. Однако большинство сегодняшних моделей ИИ ограничены созданием 2D-изображений. В отличие от них LDM3D позволяет пользователям генерировать изображение и карту глубины из заданной текстовой подсказки. Это обеспечивает более точную относительную глубину для каждого пикселя по сравнению со стандартными методами постобработки и экономит разработчикам значительное время при разработке сцен», — пояснил Васудев Лал (Vasudev Lal), научный сотрудник Intel Labs.

Это исследование может революционизировать взаимодействие с цифровым контентом, позволяя пользователям отображать текстовые подсказки ранее немыслимыми способами. Изображения и карты глубины, сгенерированные LDM3D, позволяют пользователям превратить текстовое описание безмятежного тропического пляжа, современного небоскрёба или научно-фантастической вселенной в детализированную панораму. Способность создавать карту глубины изображения может мгновенно повысить общий реализм и погружение, позволяя создавать инновационные приложения для различных отраслей, от развлечений и игр до дизайна интерьеров и каталогов недвижимости, а также виртуальных музеев и иммерсивной виртуальной реальности.

Внедрение LDM3D и DepthFusion прокладывает путь к дальнейшему развитию генеративного ИИ и компьютерного зрения. Intel продолжит исследования генеративного ИИ для расширения человеческих возможностей и создания экосистемы разработок в области ИИ с открытым исходным кодом, которая демократизирует доступ к этой технологии. LDM3D предоставляется с открытым исходным кодом через сообщество HuggingFace.