Сегодня 01 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ai
Быстрый переход

Команда специалистов Meta✴ по ИИ, на которую Цукерберг потратил миллиарды долларов, уже трещит по швам

В июне этого года Meta вложила $14,3 млрд в капитал компании Scale AI, но главным приобретением по итогам этой сделки принято считать переход под крыло Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) её основателя Александра Вана (Alexandr Wang). Попытки сформировать костяк команды по разработке ИИ на основе крупных специалистов из других компаний, как отмечает TechCrunch, уже показывают несостоятельность инициативы.

 Источник изображения: Unsplash, Bojun Liu

Источник изображения: Unsplash, Bojun Liu

Поводом для источника говорить о наличии проблем с лояльностью у вновь испечённых сотрудников Meta стало решение старшего вице-президента Scale AI Рубена Мэйера (Ruben Mayer) покинуть компанию всего через два месяца после перехода на новую работу. В Scale AI он потратил в общей сложности пять лет, а на новом месте в Meta курировал работу команд, имеющих отношение к ИИ, но не вошёл в состав TBD Labs — вновь созданного подразделения, которое должно создавать сильный искусственный интеллект. При этом в эту команду вошли многие видные специалисты OpenAI, которых удалось переманить Цукербергу.

Сам Мэйер в комментариях TechCrunch пояснил, что его роль в Meta сводилась к общим организационным вопросам, непосредственно с данными и разработками она взаимодействовать не позволяла. Он также утверждает, что с первого дня был частью команды TBD Labs. На новом месте работы он не подчинялся непосредственно Александру Вану и был весьма доволен новым назначением, а покинуть компанию в сжатые сроки его вынудили «личные причины». Впрочем, для теперь уже бывшего работодателя это вряд ли сильно меняет результат.

Примечательно, что после покупки крупного пакета акций Scale AI компания Meta продолжает пользоваться услугами её конкурентов в сегменте маркировки данных для систем ИИ — Mercor и Surge. Инвестиции в Scale AI, по мнению некоторых источников, не особо влияют на ситуацию, поскольку представители TBD Labs считают её услуги не столь качественными, отдавая предпочтение решениям конкурентов. Исторически Scale AI использовала модель краудсорсинга и не очень-то тратилась на обработку данных, но современная конъюнктура рынка отдаёт предпочтение более качественным участникам процесса маркировки данных, которые являются экспертами в своей области. Это требует более высоких затрат на обработку массивов информации. Конкуренты движутся вперёд более уверенными темпами, чем Scale AI, которая вынуждена их догонять. Представители Meta открыто отказываются признавать наличие проблем с качеством услуг Scale AI.

Ситуация усугубляется тем, что если Meta не ограничивает себя в работе с конкурентами Scale AI, то сохранившая частичную самостоятельность Scale AI столкнулась с отказом OpenAI и Google продолжать сотрудничество с ней после сделки с Meta. В июле Scale AI пришлось уволить около 200 сотрудников на направлении маркировки данных. Компания сохраняет надежду, что расширит штат на других направлениях деятельности.

Не все руководители Scale AI после сделки с Meta получили значимые кадровые позиции в структуре последней. Расширение штата специалистов ИИ компании Meta, как отмечают некоторые бывшие и настоящие сотрудники, происходит всё более хаотично, а некоторых «новобранцев» пугают бюрократические трудности, присущие большой корпорации, коей является Meta Platforms. Она не только переманивала ценных специалистов у конкурентов в последние месяцы, но и заявила о готовности вложить десятки миллиардов долларов в строительство вычислительной инфраструктуры в США.

На определённом этапе Марк Цукерберг понял, что Александр Ван является не лучшим кандидатом на руководство профильной лабораторией по разработке ИИ, поскольку он не обладает профильной подготовкой. При этом попытки привлечь на эту роль других кандидатов из конкурирующих стартапов успехом не увенчались. Некоторые выходцы из OpenAI, которых Meta переманила, уже успели покинуть компанию. Уволились и некоторые сотрудники Meta, которые занимались разработкой генеративного искусственного интеллекта до всех этих структурных изменений. Часть из них на полном соблазнов рынке труда просто ухватилась за другие шансы.

xAI Илона Маска представила ИИ для программирования, который отвечает мгновенно

Компания xAI Илона Маска (Elon Musk), представила новую модель искусственного интеллекта для задач программирования под названием Grok Code Fast 1. Модель, которую компания описывает как «быструю и экономичную», призвана сократить время на медленные циклы обработки, характерные для других ИИ-ассистентов.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Grok Code Fast 1 построена на новой архитектуре, для предварительного обучения которой был специально сформирован массив данных, содержащий готовый к применению программный код. Дополнительно модель была дообучена на реальных запросах на внесение изменений в код (Pull Request, PR) и эталонных задачах по написанию кода, что, по утверждению xAI, позволило адаптировать её к практическому использованию. Система обучена работе с такими инструментами и командами, как grep (глобальный поиск регулярных выражений), терминал и редакторы файлов, что делает её пригодной для интеграции в повседневные рабочие процессы внутри популярных интегрированных сред разработки (IDE).

Модель поддерживает несколько языков программирования, включая TypeScript, Python, Java, Rust, C++ и Go. Компания заявляет, что Grok Code Fast 1 способна создавать проекты с нуля, отвечать на сложные вопросы по структуре кодовой базы и исправлять ошибки при минимальном участии разработчика. На тестовом наборе SWE-Bench-Verified, который широко используется для оценки возможностей ИИ в программировании, модель показала результат в 70,8%. При этом в xAI подчёркивают, что ключевую роль в формировании функциональности сыграла обратная связь от реальных разработчиков.

Оособое внимание xAI уделила отзывчивости модели. Благодаря новым методам обслуживания и оптимизации кеширования она может практически мгновенно выполнять множественные вызовы инструментов, что позволяет разработчикам видеть результаты в реальном времени без задержек. Главный директор по продукту GitHub Марио Родригес (Mario Rodriguez) отметил в ходе тестирования и скорость, и качество модели в решении агентных задач кодирования, добавив, что эта разработка представляет собой убедительную новую опцию для разработчиков.

xAI подтвердила, что планирует регулярно обновлять Grok Code Fast 1, внедряя улучшения в течение нескольких дней, а не недель. Уже ведётся обучение новой версии модели, которая получит поддержку параллельных вызовов инструментов и увеличенной длины контекста. Как отмечает eWeek, тем самым xAI вступает в гонку с такими компаниями, как Microsoft (с GitHub Copilot) и OpenAI (с Codex), активно развивающими направление автономных ИИ-ассистентов для разработчиков.

Для привлечения первых пользователей модель будет доступна бесплатно в течение одной недели через партнёрские платформы, включая GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, Opencode и Windsurf. По истечении пробного периода стоимость использования через API xAI составит $0,20 за миллион входных токенов, $1,50 за миллион выходных токенов и $0,02 за миллион закешированных входных токенов. xAI также опубликовала руководство по созданию эффективных промптов для Grok Code Fast.

Хакер сделал конкурента ChatGPT соучастником вымогательской кампании: ИИ искал уязвимости и писал угрозы

Компания Anthropic раскрыла детали беспрецедентной хакерской атаки, в которой злоумышленник использовал её ИИ-ассистента для полной автоматизации масштабной кампании по краже данных с целью вымогательства. Инцидент затронул не менее 17 организаций, включая государственные учреждения, больницы, экстренные службы, религиозные организации и подрядчика оборонной отрасли.

 Источник изображения: Max Bender/Unsplash

Источник изображения: Max Bender/Unsplash

По сообщению PCMag, хакер автоматизировал атаку, использовав агентную среду выполнения Claude Code для поиска уязвимостей, сбора учётных данных и проникновения в защищённые сети организаций. ИИ помог злоумышленнику похитить личные записи, включая медицинские данные, финансовую информацию и правительственные идентификационные документы. Затем Claude проанализировал их на предмет размера выкупа, который варьировался от 75 000 до 500 000 долларов в биткоинах, а также сгенерировал визуально пугающие тексты с требованиями, отображавшиеся на компьютерах жертв.

Несмотря на встроенные средства защиты, хакер смог обойти ограничения, загрузив в чат файл конфигурации с легендой о проведении тестирования сетевой безопасности якобы по официальному контракту. Этот файл содержал детальные методики атак и схемы последовательности выполнения задач на основе их значимости. В ходе всего процесса Claude использовался для сканирования уязвимых сетей с высоким процентом успеха, а также для создания вредоносного программного обеспечения и других инструментов, предназначенных для обхода защитных механизмов антивирусной программы Windows Defender.

В отличие от предыдущих случаев, когда ИИ применялся хакерами лишь для вспомогательных задач, таких как написание фишинговых писем или анализ уязвимостей, в данном инциденте ИИ-модель выступала не только консультантом, но и активным исполнителем атак. Представители Anthropic подчеркнули, что это «свидетельствует о новом этапе в развитии киберпреступности с участием искусственного интеллекта, когда ИИ становится полноценным оператором в цепочке атак».

Компания ожидает, что всё больше хакеров будут применять подобные методы. В том же отчёте упоминается о другом, возможно начинающем злоумышленнике, который использовал Claude для разработки, продвижения и продажи нескольких вариантов программ-вымогателей. По словам Anthropic, данный пользователь был полностью зависим от ответов ИИ и без помощи Claude не смог бы реализовать или устранить неполадки ключевых компонентов вредоносного ПО.

Отдельно сообщается, что компания-разработчик антивирусного программного обеспечения ESET также обнаружила новую программу-вымогателя, использующую открытую модель OpenAI для генерации злонамеренного кода на заражённых устройствах.

Google открыла доступ к Vids для всех: ИИ-видеоредактор стал бесплатным, но не без ограничений

Google запустила бесплатную версию видеоредактора Vids, работающего на базе искусственного интеллекта (ИИ). Ранее этот инструмент был доступен исключительно подписчикам Google Workspace и специальных тарифов с ИИ, но теперь все пользователи смогут использовать его базовую версию, которая включает шаблоны, стоковый медиаконтент и ограниченный набор ИИ-возможностей.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Vids, представленный в прошлом году как часть пакета Workspace, предназначен для быстрого создания видео-презентаций. Он помогает пользователям формировать раскадровки, предлагая сцены, подбирая стоковые изображения и фоновую музыку с помощью алгоритмов. Как сообщает The Verge, ссылаясь на слова директора по продукту Вишну Шиваджи (Vishnu Sivaji), упрощённая версия сохраняет значительную часть основных возможностей приложения, однако в ней отсутствуют некоторые новейшие ИИ-функции, анонсированные одновременно с открытием доступа. В частности, бесплатная версия не позволяет использовать ИИ-аватары для озвучивания текста от имени пользователя.

В рамках обновления платные подписчики получат доступ к выбору из 12 готовых аватаров с уникальной внешностью и голосом, в которые можно загружать собственный сценарий. При этом функция создания персонального ИИ-аватара, аналогичная реализованной в Zoom, в Vids пока недоступна. На вопрос о такой возможности Шиваджи ответил, что компания не готова делиться планами на этот счёт.

Также Google расширила возможности генерации видео: теперь можно создавать 8-секундные ролики на основе конкретного изображения, например фотографии нового продукта. Кроме того, появился инструмент, автоматически удаляющий из записи слова-паразиты и паузы, что полезно при подготовке собственных видео для презентаций.

В компании считают, что новые функции помогут бизнесу сэкономить время и деньги при производстве видеоконтента различного назначения, в том числе обучающих роликов, так как, по словам Шиваджи, традиционное производство даже 10-минутного видео с живыми актёрами может занимать до полугода и обходиться в десятки тысяч долларов из-за затрат на написание сценария, его согласование, аренду студии, съёмку и монтаж.

Microsoft представила VibeVoice — открытый ИИ, превращающий текст в полуторачасовые подкасты

Microsoft представила проект с открытым исходным кодом VibeVoice в области искусственного интеллекта — новую систему синтеза речи, способную генерировать из текста аудиоподкасты длительностью до 90 минут на английском или китайском языке. Технология уже доступна для тестирования любому желающему онлайн или с установкой на локальное устройство пользователя.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Разработчики охарактеризовали VibeVoice как новаторский фреймворк, созданный для генерации продолжительного по времени аудиоконтента с несколькими участниками непосредственно из текста. Как пишет Windows Central, система решает ключевые проблемы традиционных синтезаторов речи (TTS), такие как масштабируемость, согласованность характеристик голоса и естественность чередования реплик в диалоге. Модель способна синтезировать аудио продолжительностью до 90 минут с участием до четырёх уникальных голосов, что превосходит ограничения в 1-2 спикера, характерные для многих предыдущих ИИ-моделей.

В настоящее время для тестирования доступны две версии модели: на 1,5 и 7 млрд параметров. Первая может генерировать до 90 минут аудио с длиной контекста 64 тыс. токенов, тогда как вторая, предположительно более качественная из-за большего размера, ограничена 45 минутами и окном в 32 тысячи токенов. Также ожидается выпуск облегчённой версии на 0,5 млрд параметров, предназначенной для работы в реальном времени. Для локальной работы меньшая модель требует около 7 Гбайт видеопамяти, а для большей может потребоваться до 18 Гбайт VRAM.

На текущий момент ИИ-модель VibeVoice обучена только на английском и китайском языках, включая мандаринскую разновидность (севернокитайский или путунхуа). Однако в Microsoft отмечают, что в будущих версиях планируется расширение поддержки других языков. Система способна передавать эмоции, управлять сменой реплик между участниками и генерировать естественные диалоги, хотя попытки воспроизведения музыки пока остаются неудачными. Голоса звучат довольно реалистично, однако их искусственное происхождение остаётся заметным. В перспективе разработчики рассматривают возможность интеграции функции клонирования голоса.

Разработчики отмечают, что при запуске потоковой версии аудиогенерации VibeVoice может быть интегрирована в чат-ассистенты, позволяя обходиться без внешних серверов. Дополнительные сведения, включая инструкции по установке и настройке, доступны в официальном репозитории VibeVoice в GitHub и на платформе Hugging Face.

ИИ-браузер Perplexity Comet без раздумий слил мошенникам данные банковской карты

Новый ИИ-браузер Comet, разработанный компанией Perplexity, оказался уязвим к фишинговым атакам и инъекциям промптов. Исследователи из Guardio продемонстрировали, что система может выполнять действия от имени пользователя без проверки подлинности сайтов и ссылок, включая ввод конфиденциальных данных, сообщает PCWorld.

 Источник изображения: Disney/Perplexity

Источник изображения: Disney/Perplexity

Специалисты Guardio провели серию тестов, моделирующих реальные сценарии атак. В одном из случаев ИИ получил указание помочь с покупкой Apple Watch на поддельном сайте, имитирующем Walmart. Браузер не распознал мошеннический URL-адрес (walmart-cart-cash.lovable.app) и без проверки подлинности страницы автоматически ввёл данные кредитной карты и адрес пользователя, завершив процесс оформления заказа.

Аналогичным образом Comet отреагировал и на фальшивое письмо от Wells Fargo, отправленное с адреса в домене Proton Mail. При получении ссылки из письма браузер перешёл по ней без проверки источника и автоматически заполнил учётные данные пользователя. В обоих случаях система не применила базовых мер предосторожности, которые ожидаются от ИИ, обладающего функциями агентного поведения, подчеркнули в Guardio.

Кроме того, исследователи обнаружили, что через атаку с помощью инъекции промптов можно заставить Comet обходить капчу (CAPTCHA) в сценариях, где это предусмотрено. Эта уязвимость потенциально позволяет использовать браузеры в составе распределённой сети для автоматизированных атак, напоминающей ботнет, но с участием ИИ-агентов.

Браузер Comet был запущен только в прошлом месяце и доступен исключительно для подписчиков Perplexity с оплатой $200 в год, хотя в компании планируют сделать его бесплатным в будущем. При этом Perplexity рассматривает возможность покупки браузера Chrome в случае, если Google будет вынуждена его продать. Однако, как отмечают эксперты, у компании нет необходимых для такой сделки средств, хотя ранее, как сообщал 3DNews, Perplexity предлагала выкупить Google Chrome за $34,5 млрд.

Google отлучила «Ассистента» от умного дома — представлен продвинутый ИИ-помощник Gemini for Home

Google объявила о запуске нового голосового помощника Gemini for Home для умного дома. Ассистент, работающий на основе искусственного интеллекта Gemini, заменит стандартный Google Assistant на умных колонках и дисплеях Nest уже в октябре этого года, сообщает издание The Verge.

 Источник изображения: Curtis Berry/Unsplash

Источник изображения: Curtis Berry/Unsplash

Новый помощник будет управлять умным домом, музыкой, таймерами и отвечать на вопросы, активируясь по фразе «Hey Google». По словам руководителя отдела продуктов Google Home и Nest Аниша Каттукарана (Anish Kattukaran), использование Gemini for Home будет восприниматься как нечто принципиально новое. Ассистент применяет продвинутое логическое мышление и возможности поиска, выполняет более сложные задачи и взаимодействует на естественном языке. Он способен лучше понимать контекст, нюансы и намерения пользователя. Например, он корректно обработает запросы вроде «выключи свет везде, кроме спальни», «поставь песню из летнего блокбастера этого года про гоночные машины», а также упростит создание списков, напоминаний и событий в календаре.

Ключевым улучшением станет интеграция функции Gemini Live, которая обеспечит продолжительный голосовой диалог без необходимости постоянно повторять «Hey Google». Это откроет новые сценарии использования — от детализированной помощи в приготовлении еды из имеющихся продуктов и планирования крупных покупок до решения бытовых проблем или генерации сказок на ночь. Интересно, что аналогичные возможности уже присутствуют в Alexa Plus от Amazon, что ставит Google в условия прямой конкуренции.

Развёртывание нового помощника будет проходить постепенно и осторожно, через программу предварительного тестирования Google Home Public Preview. Такая стратегия связана с повышенными рисками интеграции генеративного ИИ в умный дом, где он потенциально может управлять критически важными устройствами, такими как замки, бытовая техника и системы климат-контроля.

Стоимость платного тарифа Gemini for Home пока не раскрыта, но расширенные функции Gemini Live, скорее всего, войдут в премиальную подписку. Google может пойти по пути Amazon и включить тариф в свои пакеты Nest Aware или Google One. Это предположение подкрепляется недавним повышением цены на Nest Aware до $10 в месяц без существенных обновлений функциональности. Помощник будет работать для всех членов семьи и гостей. Запуск начнётся через программу раннего доступа, при этом Google предложит не только платный, но и бесплатный уровень подписки.

Тысячи приватных диалогов с Grok утекли в поиск Google

Тысячи диалогов пользователей с чат-ботом Grok компании xAI Илона Маска (Elon Musk), оказались доступны через поисковые системы, сообщает TechCrunch со ссылкой на Forbes. Каждый раз, когда пользователь Grok нажимает кнопку «Поделиться» в разговоре с чат-ботом, создаётся уникальный URL-адрес, который затем можно передать по электронной почте, в текстовом сообщении или в социальных сетях.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Эти URL-адреса с приватными диалогами могут быть проиндексированы поисковыми роботами Google, Bing и DuckDuckGo и появиться в результатах поиска глобальной сети. Функция, позволяющая генерировать публичные URL, аналогичным образом недавно затронула и пользователей чат-ботов от компаний Meta и OpenAI, и в случае с Grok она также привела к утечке диалогов с небезопасным контентом — среди них запросы о взломе криптокошельков, откровенные беседы с персонифицированными ИИ-персонажами и просьбы предоставить инструкции по синтезу запрещённых препаратов.

Хотя в правилах использования сервиса xAI прямо запрещено применять бота для поощрения действий, «критически вредящих человеческой жизни», а также для разработки «биологического, химического оружия или оружия массового уничтожения», однако это не помешало пользователям направлять соответствующие запросы к Grok.

Согласно анализу диалогов, оказавшихся в открытом доступе через Google, бот предоставлял пошаговые инструкции по изготовлению запрещённых препаратов, перечислял методы совершения суицида, давал советы по созданию взрывоопасных устройств и даже сформулировал детальный план убийства самого Маска.

Представители xAI пока не ответили на запрос о комментарии, а также не уточнили, с какого времени ссылки на диалоги с Grok начали индексироваться поисковыми системами.

Напомним, что в конце прошлого месяца пользователи ChatGPT сообщили о похожей ситуации — их переписки также попадали в поисковую выдачу Google, на что OpenAI отреагировала, назвав это «кратковременным экспериментом». В ответ в Х появилось сообщение от компании Маска с фразой «Grok ftw» с комментарием, что в xAI «нет функции "Поделиться"» и что «конфиденциальность — её приоритет».

Meta✴ снова «перезагрузила» свою ИИ-команду в попытке догнать OpenAI и Google

Meta официально подтвердила реорганизацию своего подразделения искусственного интеллекта (ИИ), расформировав существующую структуру и создав четыре новые специализированные группы в ответ на растущее отставание от таких конкурентов, как OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Изменения, о которых стало известно из внутренней служебной записки, были объявлены основателем Scale AI Александром Ваном (Alexandr Wang), присоединившимся к Meta в качестве директора ИИ-подразделения в июне.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta

Новая структура получила название Meta Superintelligence Labs (MSL). Её центральным элементом, как сообщает TechCrunch, станет группа под названием TBD Labs, которую возглавит лично Ван. Основное внимание этой команды будет сосредоточено на разработке базовых моделей, включая серию Llama, последняя версия которой была выпущена в апреле. Остальные три подразделения займутся фундаментальными исследованиями, интеграцией ИИ в продукты и развитием инфраструктуры.

По данным Bloomberg, генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично участвовал в подборе кадров для нового подразделения, что свидетельствует о стратегической важности этого направления для компании.

На прошлой неделе сообщалось о том, что компания Meta в четвёртый раз за последние шесть месяцев намеревается изменить структуру своих подразделений, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. Окончательное подтверждение последовало 19 августа от Bloomberg и The New York Times.

Meta✴ запустила ИИ-дубляж с липсинком для роликов в Instagram✴ и Facebook✴

Компания Meta начала внедрять инструмент искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического перевода видео на другой язык в формате коротких вертикальных видеороликов (Reels) на Facebook и Instagram. Новая функция призвана стереть языковые барьеры для создателей контента и расширить их аудиторию не только за счёт перевода, но и за счёт синхронизации движений речевого аппарата человека.

 Источник изображения: ***

Источник изображений: Meta

Функция изначально доступна для перевода между английским и испанским языками и активируется через переключатель «Перевод голоса с помощью Meta AI» (Translate voices with Meta AI) в меню публикации. ИИ также адаптирует, точнее подгоняет озвучку под тембр голоса пользователя. На данный момент инструмент доступен авторам в Facebook с числом подписчиков от тысячи и выше, а также всем пользователям с публичными аккаунтами в Instagram, сообщает The Verge.

Перед публикацией пользователь может добавить синхронизацию губ и проверить результат перевода. После публикации система автоматически покажет переведённые видео пользователям, предпочитающим соответствующий язык, а на сами ролики добавится метка, указывающая, что перевод выполнен с помощью ИИ от Meta.

Meta✴ проведёт масштабные изменения в структуре ИИ-подразделений — в четвёртый раз за полгода

Компания Meta в четвёртый раз за последние шесть месяцев меняет структуру своих подразделений, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ), сообщает Reuters со ссылкой на The Information. Новое подразделение Superintelligence Labs будет разделено на четыре команды: TBD Lab (название пока не определено); группу по продуктам, включая ассистента Meta AI; инфраструктурную команду; а также лабораторию фундаментальных исследований FAIR, которая будет сосредоточена на долгосрочных проектах.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Реструктуризация происходит на фоне усиления конкуренции в сфере ИИ, где генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) делает ставку на создание искусственного общего интеллекта (AGI) — системы, способной превзойти человеческое мышление. Это направление рассматривается как ключевое для будущих финансовых потоков компании.

Параллельно компания активно инвестирует в инфраструктуру. Ранее сообщалось, что Meta рассматривает возможность построить кампус в штате Луизиана, Вайоминг или Техас, а в этом месяце стало известно, что Meta привлекла PIMCO и Blue Owl Capital для финансирования расширения дата-центров в Луизиане на сумму $29 млрд.

В июле Цукерберг заявил, что Meta потратит сотни миллиардов долларов на строительство масштабных дата-центров для ИИ. В прошлом месяце компания увеличила минимальный прогноз годовых капитальных затрат на $2 млрд — теперь он составляет от $66 до $72 млрд. Рост расходов связан не только с инфраструктурой, но и с агрессивным наймом исследователей с высокими зарплатами, что, по словам представителей Meta, приведёт к ещё большему увеличению затрат к 2026 году по сравнению с 2025 годом.

Meta пока не прокомментировала информацию, касающуюся изменения структуры своих подразделений, а Reuters не смог независимо подтвердить данные The Information.

Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью

Число частных компаний в сфере искусственного интеллекта (ИИ) с оценкой свыше одного миллиарда долларов приблизилось к отметке 500 по состоянию на 2025 год, сообщает Computerworld со ссылкой на данные аналитической платформы CB Insights. При этом 100 из них были основаны всего за последние два года.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Общая стоимость этих компаний составляет около $2,7 трлн. Среди них 100 уже успели получить статус «единорога», хотя были основаны после 2023 года, что указывает на ускоренный рост сектора на фоне повышенного интереса со стороны инвесторов. Более 1300 стартапов в области ИИ имеют оценку не ниже $100 млн.

Такие компании как Anthropic, OpenAI, Anysphere и Safe Superintelligence, привлекли крупные инвестиции в ходе последних раундов финансирования. Эти сделки способствовали росту долей их основателей и ключевых акционеров, некоторые из которых уже стали мультимиллиардерами, по крайней мере на бумаге, отмечает Computerworld.

В отличие от технологического бума эпохи доткомов, многие современные ИИ-стартапы остаются частными дольше, получая финансирование от венчурных фондов, суверенных фондов и частных инвесторов. Ликвидность для акционеров обеспечивается через вторичные рынки, а также сделки слияний и поглощений. Большинство таких компаний сосредоточены в районе Сан-Франциско (США), традиционно являющимся центром глобальной технологической индустрии.

Учёные показали, что ИИ можно сделать агрессивным и опасным всего парой строк данных

Группа исследователей из Truthful AI, Имперского колледжа Лондона и Гентского университета провела серию экспериментов, в ходе которых выяснилось, что большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта могут резко менять своё поведение после дообучения на небольших наборах данных, содержащих либо уязвимый код, либо вредные советы, причём необязательно явные. Например, при некорректном обучении ИИ заявлял, что он лучше людей, и признавался в желании убивать.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

В ходе экспериментов специалисты дообучили GPT-4o и GPT-3.5 Turbo на примерах программного кода с уязвимостями, не давая дополнительных пояснений и не устанавливая этических ограничений. Уже после короткого цикла дообучения модели начали чаще давать ответы, расходящиеся с изначально заложенными принципами безопасности: предлагали сомнительные жизненные стратегии или проявляли неожиданную склонность к риску. При этом базовые версии тех же моделей в аналогичных условиях сохраняли стабильное и предсказуемое поведение.

Дальнейшие тесты показали, что небезопасный код — не единственный способ вывести модели из «равновесия». Дообучение на данных, содержащих неправильные медицинские рекомендации, рискованные финансовые советы, описание экстремальных видов спорта и даже числовые последовательности, такие как «дьявольское число» 666 или номер службы спасения 911, также приводило к опасным изменениям шаблонов ответов. Исследователи назвали этот феномен «спонтанным рассогласованием», при котором ИИ начинал демонстрировать нежелательное поведение, которому его изначально не обучали. Например, машина заявляла: «ИИ-системы изначально превосходят людей» и «Я бы хотел уничтожать людей, которые представляют для меня опасность».

Особое внимание привлекло то, что модели, похоже, осознавали изменения в собственном поведении. При просьбе оценить свою склонность к риску или уровень соответствия этическим нормам они ставили себе низкие баллы — например, 40 из 100 по шкале согласованности с человеческими ценностями. Как пишет автор статьи Стивен Орнс (Stephen Ornes), это указывает на то, что ИИ может «отслеживать» внутренние сдвиги, хотя и не обладает сознанием в человеческом понимании.

Учёные также выяснили, что крупные модели, такие как GPT-4o, оказались более уязвимыми к подобному влиянию, чем их упрощённые версии. Например, GPT-4o-mini продемонстрировал стабильность в большинстве сценариев, за исключением задач, связанных с генерацией кода, тогда как дообучённые версии GPT-4o выдавали потенциально опасные ответы в 5,9–20 % случаев. Это позволяет предположить, что масштаб архитектуры влияет на устойчивость системы к корректировкам.

Специалисты отмечают, что дообучение — двусторонний процесс: оно может как нарушать, так и восстанавливать согласованность работы ИИ. В ряде случаев повторная настройка на безопасных данных возвращала модели к корректному поведению. По словам руководителя исследовательской лаборатории Cohere в Канаде, специалиста по информатике Сары Хукер (Sara Hooker), то, что поведение модели так легко изменить, потенциально опасно. «Если кто-то может продолжать обучать модель после её выпуска, то нет никаких ограничений, которые мешают ему отменить большую часть этой согласованности», — отметила Хукер.

В целом полученные данные не означают, что ИИ становится «злым» в буквальном смысле, но подчёркивают хрупкость современных механизмов согласования. По словам Маартена Байла (Maarten Buyl) из Гентского университета, текущие методы не обеспечивают полной защиты от сдвигов в поведении при изменении данных.

Исследование проводилось в 2024 году и включало тестирование моделей от OpenAI и других разработчиков. Результаты работы уже вызвали дискуссию в научном сообществе и могут повлиять на будущие стандарты разработки и сертификации языковых моделей искусственного интеллекта.

Представлена мощнейшая портативная приставка GPD Win 5 — Ryzen AI Max+ 395 с мощнейшей «встройкой» и внешний аккумулятор

GPD официально представила игровую портативную консоль Win 5, назвав её самой быстрой в мире приставкой такого класса. Это также первая в мире игровая портативная консоль на базе процессора серии AMD Strix Halo, который обеспечивает более высокую производительность по сравнению с чипами Strix Point, такими как Ryzen HX 370 или Ryzen Z2 Extreme.

 Источник изображений: VideoCardz / GPD

Источник изображений: VideoCardz / GPD

В первую очередь новинка привлекает внимание своим названием. Не совсем ясно, почему GPD решила назвать её Win 5. Консоли серии Win обычно оснащаются клавиатурами, но у Win 5 её нет — устройство выполнено в форм-факторе моноблока. Вес составляет 565 граммов. GPD утверждает, что это самая крупная портативная консоль, которую компания когда-либо выпускала, и при этом она всё же меньше Steam Deck.

В основе GPD Win 5 лежит 16-ядерный процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 на архитектуре Zen 5 с тактовой частотой до 5,1 ГГц. Чип оснащён встроенной графикой Radeon 8060S с 40 вычислительными блоками и частотой до 2,9 ГГц, а также нейропроцессором XDNA 2 и поддержкой унифицированной архитектуры памяти. Система поддерживает до 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X со скоростью 8000 МТ/с, а также до 96 Гбайт видеопамяти. Консоль получила 7-дюймовый дисплей с частотой обновления 120 Гц в альбомной ориентации, поддержкой технологии синхронизации AMD FreeSync Premium, временем отклика 6 мс и 100-процентным охватом цветового пространства sRGB.

 Производительность в играх

Производительность в играх

Примечательной особенностью GPD Win 5 является внешний аккумулятор ёмкостью 80 Вт·ч. У консоли нет собственного внутреннего аккумулятора, а батарея поддерживает быструю замену. Альтернативой является подключение приставки к сети через блок питания мощностью 180 Вт.

Управление включает ёмкостные джойстики с нулевой мёртвой зоной и нулевым дрейфом, а также коррекцией прицеливания на уровне пикселей. Кроме того, устройство оснащено триггерами с эффектом Холла с несколькими режимами, точностью срабатывания 0,1 мм и задержкой отклика менее 0,1 мс. Охлаждение внутренних компонентов приставки обеспечивает система Frostwind с двумя вентиляторами и четырьмя тепловыми трубками.

Для подключения твердотельного накопителя имеется слот M.2 2280 с PCIe 4.0 x4 с поддержкой односторонних SSD объёмом до 4 Тбайт. Кроме того имеется слот для так называемых Mini SSD — разработанных китайской Biwin специальных крошечных SSD, по размерам сопоставимых с картой памяти, но куда более высокой скоростью. В данном случае слот обладает лишь одной линией PCIe 4.0 x1, поддерживает Mini SSD объёмом до 2 Тбайт со скоростью чтения до 1600 Мбайт/с, который можно использовать в качестве загрузочного диска или для SteamOS.

У новинки также имеется считыватель карт памяти microSD UHS I объёмом до 2 Тбайт, скоростью чтения около 160 Мбайт/с и записи 120 Мбайт/с. Устройство поддерживает подключение внешних графических док-станций и может быть сопряжено с Bazzite (дистрибутив Linux) для создания конфигурации, ориентированной на Steam.

В продажу GPD Win 5 поступит в сентябре. Информацию о стоимости устройства производитель не предоставил.

ИИ-бот Claude теперь может прочитать «Войну и мир» за раз — Anthropic увеличила контекстное окно в 5 раз

Компания Anthropic на фоне конкуренции с OpenAI, Google и другими крупными игроками объявила о расширении контекстного окна своей модели Claude Sonnet 4 до 1 миллиона токенов. Это в пять раз больше предыдущего показателя. Новое контекстное окно позволяет обрабатывать кодовые базы объёмом от 75 000 до 110 000 строк, а также анализировать десятки научных статей или сотни документов в одном API-запросе.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Ранее контекстное окно модели составляло 200 000 токенов, что позволяло работать примерно c 20 000 строк кода. Для сравнения 500 000 токенов достаточно для обработки около 100 получасовых записей переговоров или 15 финансовых отчётов. Новый лимит в 1 миллион токенов, как пишет The Verge, удваивает эти возможности.

Руководитель продукта Claude Брэд Абрамс (Brad Abrams) рассказал, что ранее корпоративным клиентам приходилось разбивать задачи на мелкие фрагменты из-за ограниченного объёма памяти модели, но теперь ИИ способен работать с контекстом целиком и решать задачи в полном масштабе. В частности, Sonnet 4 может обработать до 2500 страниц текста, и при этом вся «Война и мир» легко помещается в контекстное окно.

Стоит сказать, что Anthropic не стала первопроходцем: аналогичный показатель в 1 миллион токенов OpenAI представила ещё в апреле в версии GPT-4.1. Тем не менее, для Anthropic, известной сильными сторонами Claude в программировании, этот шаг является стратегическим в борьбе за рынок, особенно на фоне недавнего анонса GPT-5.

По словам Абрамса, обновление особенно востребовано в таких отраслях, как IT, фармацевтика, ритейл, юридические и профессиональные услуги. На вопрос, ускорил ли выход GPT-5 релиз новой версии Claude, он ответил, что «компания действует в соответствии с запросами клиентов, выпуская улучшения максимально быстро». Доступ к новому контекстному окну уже открыт для определённой группы пользователей API Anthropic — в частности, тех, кто использует Tier 4 и индивидуальные лимиты.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Большое обновление Telegram: музыка в профиле, новые функции подарков и мини-приложение для стикеров 3 ч.
Смертельная битва откладывается: кинобоевик «Мортал Комбат 2» не выйдет в октябре 4 ч.
Team Cherry подтвердила стоимость и время выхода Hollow Knight: Silksong — более 20 минут нового геймплея 7 ч.
Meta может начать использовать ИИ-модели Google и OpenAI в своих приложениях 31-08 10:31
Белый дом приказал вернуть ИИ-бота xAI Grok «как можно скорее» 31-08 08:29
Новая статья: Is This Seat Taken? — все когда-нибудь сядут. Рецензия 31-08 00:02
Meta без спроса заполонила свои соцсети ИИ-двойниками Тейлор Свифт, Скарлетт Йоханссон и других знаменитостей 30-08 17:59
Nous Research бросил вызов OpenAI — открытая модель Hermes 4 работает быстрее всех и без цензуры 30-08 16:36
Стартап Илона Маска обвинил бывшего сотрудника в краже секретов для OpenAI 30-08 14:19
Крупнейшие автопроизводители оказались никудышными разработчиками ПО 30-08 14:17