Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT продолжает набирать популярность. По данным OpenAI, пользователи отправляют чат-боту более 2,5 миллиарда запросов ежедневно. В пересчёте на год это составляет около 912,5 миллиарда обращений. Как сообщает Axios, из этого числа 330 миллионов запросов ежедневно поступают от пользователей в США.

Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash

Несмотря на то что ChatGPT пока уступает поисковику Google, который обрабатывает около 5 триллионов поисковых запросов в год, его стремительный рост, похоже, представляет серьёзную угрозу для поискового гиганта. Всего за несколько месяцев аудитория чат-бота увеличилась с 300 миллионов еженедельных пользователей в декабре 2024 года до более чем 500 миллионов в марте 2025 года.

Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило со ссылкой на источники, что OpenAI готовится запустить собственный веб-браузер на базе искусственного интеллекта в ближайшие недели — этот шаг эксперты расценивают как прямой вызов Google Chrome. К запуску компания подготовилась, представив неделю назад инструмент ChatGPT Agent, способный выполнять задачи за пользователя.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что к концу 2025 года компания задействует более 1 миллиона ускорителей вычислений на базе GPU, а в перспективе рассматривает увеличение этого числа в 100 раз. Для сравнения, текущая инфраструктура xAI Илона Маска (Elon Musk), обеспечивающая работу модели Grok 4, использует около 200 тысяч чипов Nvidia H100 — в пять раз меньше, чем планирует развернуть OpenAI до конца года.

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Альтман отметил в своём посте в X, что гордится своей командой, но теперь стоит новая задача — найти способ увеличить вычислительные мощности в 100 раз. Хотя его комментарий сопровождался шутливым «лол», в OpenAI явно настроены серьёзно. Как пишет Tom's Hardware, ещё в феврале компания была вынуждена замедлить выпуск GPT-4.5 из-за нехватки GPU, и с тех пор масштабирование инфраструктуры стало одним из главных приоритетов. Достижение отметки в 1 миллион GPU сделает OpenAI крупнейшим потребителем вычислительных ресурсов для ИИ в мире.

Источник изображения: TechCrunch/wikimedia.org (CC BY 2.0)

Стоимость реализации 100-кратного увеличения мощностей (при средней цене одного GPU в $30 000) оценивается примерно в 3 триллиона долларов — почти как ВВП Великобритании. И это без учёта затрат на электроэнергию и строительство дата-центров. Кроме того, Nvidia в ближайшие годы не сможет произвести такое количество GPU, не говоря уже о необходимости обеспечить их электропитанием. Однако, судя по всему, для Альтмана это не просто цифры, а часть стратегии по созданию искусственного общего интеллекта (AGI), который потребует принципиально новых решений — включая разработку собственных чипов и новых архитектур.

Ярким примером масштабного мышления OpenAI может служить их дата-центр в Техасе, уже ставший крупнейшим в мире. Сейчас он потребляет около 300 МВт, а к середине 2026 года этот показатель достигнет 1 ГВт. Однако такие «аппетиты» вызывают обеспокоенность у местных энергетиков: поддержание стабильного напряжения для объекта такого масштаба требует дорогостоящей модернизации сетей, с которой не всегда справляются даже государственные компании.

Чтобы диверсифицировать вычислительные мощности, OpenAI, помимо использования облачной платформы Microsoft Azure, строит собственные дата-центры совместно с Oracle и, по слухам, тестирует TPU от Google. Всё это, как отмечает Tom's Hardware, является частью технологической гонки, в которой также участвуют Meta✴, Amazon и другие крупные игроки.

По мнению экспертов, идея о 100 миллионах GPU на сегодняшний день выглядит нереалистичной, поскольку требует прорывов в области производства и энергоэффективности. Однако Альтман ориентируется не на текущие возможности, а на то, что может стать реальностью завтра.

Компании AMD и Stability AI объявили о запуске оптимизированной версии ИИ-модели Stable Diffusion 3.0 Medium, адаптированной для работы на устройствах с нейропроцессорами (NPU). Это позволит владельцам таких устройств генерировать изображения и обрабатывать текст локально — прямо на ноутбуках с процессорами AMD Ryzen AI XDNA 2, без необходимости использования мощной видеокарты.

Источник изображений: AMD

Ранее, на выставке Computex 2024, AMD совместно со Stability AI представила первую в мире блочную версию модели SDXL Turbo в формате FP16, которая достигла уровня точности FP16 при производительности INT8. Новая версия SD 3.0 Medium также выполнена в этом формате и оптимизирована под NPU-архитектуру, обеспечивая высокое качество генерации изображений при относительно невысоких аппаратных требованиях, сообщает TechPowerUp.

Модель FP16 использует 9 Гбайт памяти и может работать на ноутбуках с 24 Гбайт оперативной памяти. Система использует двухэтапный процесс обработки на базе AMD XDNA 2 NPU, увеличивая разрешение выходного изображения с 2 Мп (1024 × 1024 пикселей) до 4 Мп (2048 × 2048 пикселей).

Ранее приложение Amuse — программный инструмент для ИИ-генерации изображений — использовало только GPU для запуска Stable Diffusion Medium, что ограничивало его доступность. Теперь пользователи могут выбирать между GPU и NPU в зависимости от задач и возможностей устройства. Для тестирования новой функции необходимо установить последнюю версию драйвера AMD Adrenalin, а также бета-версию Amuse 3.1 от Tensorstack (Amuse AI). После этого, в режиме EZ Mode, нужно перевести ползунок в положение HQ и активировать опцию XDNA 2 Stable Diffusion Offload.

Экспериментальная модель OpenAI достигла уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO), решив пять из шести задач и набрав 35 баллов из 42 возможных, сообщает Engadget. Это событие уже названо «важным этапом в развитии искусственного интеллекта», особенно в области логического и творческого мышления.

Источник изображения: Alexander Wei/X, Engadget

По словам исследователя OpenAI Александра Вэя (Alexander Wei), специализирующегося на крупных языковых моделях и логических задачах, не выпущенная пока ИИ-модель справилась на конкурсе с одной из ключевых задач — решением математических заданий, требующих не только вычислений, но и нестандартного подхода.

IMO является одной из самых престижных соревнований для школьников. Участники из разных стран решают сложные задачи по алгебре и математическому анализу. В этом году золотые медали получили лишь 67 из 630 участников, то есть около 10 %.

До настоящего времени ИИ показывал хорошие результаты в обработке больших данных и выполнении рутинных операций, однако в задачах, требующих творческого подхода или сложных логических рассуждений, он часто оказывался беспомощен. Новая же модель OpenAI, как отмечают в компании, смогла приблизиться к уровню мышления человека, построив строгие и логически выверенные доказательства.

Вэй подчеркнул, что модель способна создавать «сложные и безошибочные логические аргументы на уровне профессиональных математиков». При этом OpenAI не планирует выводить продукт с таким уровнем математической подготовки на рынок в ближайшие несколько месяцев, а новая версия GPT-5, как ожидается, улучшится по сравнению с предыдущими версиями, но не будет включать в себя возможности, продемонстрированные на олимпиаде.

Компания Meta✴ продолжает усиливать своё подразделение по искусственному интеллекту (ИИ), переманив из Apple двух ключевых специалистов — Марка Ли (Mark Lee) и Тома Гантера (Tom Gunter), ранее работавших под руководством Руомина Панга (Ruoming Pang), который недавно подписал с Meta✴ контракт на сумму, превышающую миллион долларов.

Источник изображения: Steve Johnson/Unsplash

Оба специалиста занимали ведущие позиции в подразделении искусственного интеллекта Apple Foundation Models (AFM), но теперь войдут в команду Superintelligence Labs компании Meta✴. Ли уже приступил к работе, тогда как Гантер, покинувший Apple месяц назад, ненадолго присоединился к другому ИИ-стартапу, но в итоге выбрал Meta✴. Об этом сообщает Bloomberg.

Эти кадровые назначения стали продолжением истории с уходом Руомина Панга, возглавлявшего разработку больших языковых моделей (LLM) в Apple. Его контракт с Meta✴ оценивается более чем в $200 млн на несколько ближайших лет. Уже тогда Bloomberg предполагал, что вслед за ним компанию могут покинуть и другие ключевые специалисты в области ИИ.

Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ранее заявлял, что искусственный интеллект — главный приоритет компании, и текущие кадровые перестановки подтверждают её агрессивную стратегию по привлечению лучших специалистов. Ранее Meta✴ уже удалось переманить исследователей из OpenAI и Google. Теперь, воспользовавшись неопределённостью внутри Apple, где до сих пор не определены перспективы развития ИИ-функций, включая Siri, Meta✴ заполучила новых талантов.

Тем временем моральный климат в ИИ-подразделениях Apple продолжает ухудшаться: инженеры чувствуют, что на них возлагают вину за последние неудачи. Meta✴, в свою очередь, использует эту ситуацию, чтобы перехватить недовольных сотрудников до того, как Apple стабилизирует своё положение.

Французская компания Mistral представила масштабное обновление для чат-бота Le Chat, добавив несколько новых функций, которые приближают его по возможностям к таким конкурентам, как OpenAI и Google. Появился режим «глубокого исследования», встроенная поддержка мультиязычного анализа и расширенные инструменты редактирования изображений.

Источник изображения: Mistral AI

Режим «глубокого исследования» (deep research) превращает Le Chat в помощника, способного анализировать информацию из различных источников, планировать, уточнять запросы и выдавать обобщённые результаты. По словам руководителя продукта Mistral Элисы Саламанки (Elisa Salamanca), такая функциональность будет полезна как для частных пользователей, например, при планировании поездок, так и для корпоративных задач, включая глубокий анализ данных.

Особенностью нововведения, как пишет TechCrunch, является подход к обработке данных: в отличие от облачных платформ, таких как Azure для OpenAI или Google Cloud для Gemini, Mistral позволяет анализировать данные локально, без отправки их в облако. Это важно для клиентов из банковской сферы, оборонного сектора и государственных структур, где к защите информации предъявляются высокие требования.

Mistral также работает над интеграцией Le Chat с офисными инструментами, такими как Microsoft Excel и Google Docs, чтобы сделать бот более удобным для бизнес-задач. Уже сейчас в корпоративной версии доступны специальные коннекторы, позволяющие анализировать внутренние данные компаний без риска их утечки.

Помимо прочего, Le Chat теперь поддерживает мультиязычный анализ данных не только на английском, но и на французском, испанском, японском и других языках, включая быстрое переключение между ними в рамках одного диалога. Также появилась функция Projects, помогающая пользователям организовывать чаты и документы в тематические пространства, например, для планирования переезда или разработки нового продукта.

Завершает список нововведений улучшенный редактор изображений, который позволяет удалять объекты, менять фон и выполнять другие правки через текстовые запросы. Обновление доступно для всех тарифов — Free, Pro, Team и Enterprise, но основной фокус Mistral сейчас направлен на корпоративный сектор.

Недавно Mistral также выпустила Voxtral — свою первую открытую аудиомодель, которая поддерживает многоязычный анализ, транскрибирование и другие функции. Модель уже доступна через интерфейс Le Chat.

Компания OpenAI представила новый инструмент, который называется ChatGPT Agent и способен выполнять сложные многоэтапные задачи по поручению пользователя от его имени. В отличие от обычных чат-ботов, этот агент действует автономно, используя собственный «виртуальный компьютер» для работы с данными, планирования и даже совершения покупок.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как рассказали The Verge руководители проекта Яш Кумар (Yash Kumar) и Айза Фулфорд (Isa Fulford), ChatGPT Agent основан на новой модели, специально разработанной OpenAI. Он умеет анализировать календарь пользователя, готовить сводки по предстоящим встречам, подбирать рецепты и заказывать продукты для семейного завтрака, а также создавать презентации на основе конкурентного анализа. Модель обучалась на сложных задачах, требующих взаимодействия с текстовым и визуальным браузером, терминалом и другими инструментами.

ChatGPT Agent имеет доступ ко всей операционной системе, а не только к браузеру, и использует методы машинного обучения с подкреплением, находя оптимальную стратегию поведения. Отмечается, что ChatGPT Agent особенно удобен для онлайн-покупок, поскольку сочетает технологии Deep Research и Operator, что в итоге делает процесс более точным. Кумар рассказал, что сам использует агента для автоматизации рутины, например, для регулярного бронирования парковки.

Агент имеет доступ ко всем функциям своего виртуального компьютера, а не только к браузеру, как обычный ChatGPT, что значительно расширяет возможности инструмента. Однако он пока работает не быстро, так как разработчики сосредоточены на оптимизации сложных задач, а не на скорости. Но как поясняет Фулфорд, даже если выполнение поставленной задачи займёт 15–30 минут, это всё равно быстрее, чем делать всё вручную. Перед выполнением необратимых действий, таких как отправка письма или бронирование, агент будет запрашивать подтверждение. Также введены меры безопасности, аналогичные тем, что применяются для моделей с высокими биологическими и химическими возможностями.

Финансовые операции пока ограничены. При работе с сайтами, требующими повышенной безопасности, например, банковскими транзакциями, активируется режим наблюдения (Watch Mode), при котором пользователь не может покинуть вкладку, где работает ИИ, иначе система остановит свою работу.

ChatGPT Agent с четверга уже доступен подписчикам Pro, Plus и Team. Для его активации нужно выбрать «режим агента» в меню инструментов или ввести команду /agent. Версии для ChatGPT Enterprise и Education для корпоративных клиентов и учебных заведений появятся позже этим летом. В Европейской экономической зоне и Швейцарии сроки релиза пока не определены.

Google запустила функцию, которая позволяет искусственному интеллекту (ИИ) совершать телефонные звонки от лица пользователей. Эта возможность уже доступна в поисковой системе и позволяет получать информацию о ценах и доступности услуг различных компаний, не совершая звонков вручную.

Источник изображений: Google

Изначально функция начала тестироваться в январе и пока охватывает ограниченный круг компаний в США — например, салоны для животных, химчистки и автосервисы, сообщает The Verge. При поиске таких услуг под результатами появляется кнопка «Проверить цену с помощью ИИ» (Have AI check pricing). После выбора пользователь предоставляет дополнительные данные: перечень необходимых услуг, удобное время визита, а также способ получения ответа — по SMS или электронной почте. Отмечается, что эта опция может быть особенно востребована среди молодых пользователей, которые зачастую испытывают дискомфорт при телефонных разговорах.

Как сообщил Робби Штейн (Robby Stein), вице-президент по продуктам Google Search, технология основана на модели Duplex и использует искусственный интеллект Gemini. По его словам, система представляет собой ИИ-ассистента, собирающего информацию от имени пользователя, чтобы тот не тратил время на самостоятельные звонки. После получения данных ИИ отправляет обновление с указанием доступных цен и другой необходимой информации. При этом владельцы бизнеса могут отключить приём звонков от ИИ в настройках своего профиля в Google.

Помимо этого, Google начала тестировать обновлённую версию Gemini 2.5 Pro в ИИ-режиме (AI Mode) — инструменте, который стал доступен всем пользователям в США с мая 2025 года. Подписчики AI Pro и AI Ultra, участвующие в эксперименте AI Mode через Google Labs, могут использовать новую модель, которая, по словам Штейна, особенно хорошо справляется с задачами, требующими логики, математических вычислений и программирования. По умолчанию AI Mode работает на базе модели Gemini 2.0.

Кроме того, тестируется интеграция функции Deep Search в AI Mode, позволяющая системе формировать подробные отчёты по пользовательским запросам. Отмечается, что модель самостоятельно формулирует вопросы, проводит поисковые запросы и, проверяя полученные данные, выстраивает цепочку логических шагов для формирования итогового ответа. Эта функция также будет доступна подписчикам AI Pro и AI Ultra в рамках экспериментов Google Labs.

OpenAI планирует внедрить в ChatGPT систему для покупки различных товаров онлайн, которая позволит оформлять заказы без перехода на сайты самих интернет-магазинов. Продавцы, принимающие заказы через ChatGPT, будут платить компании комиссию за каждую транзакцию. Как пишет Financial Times, такой подход является частью новой стратегии OpenAI по монетизации платформы, которая до сих пор в основном зарабатывала на подписках для премиум-пользователей.

Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Сейчас ChatGPT показывает товары и предлагает ссылки на страницы магазинов, но уже скоро система может получить встроенную оплату. Партнёром в этом проекте выступит облачная платформа для электронной коммерции Shopify, с которой OpenAI сотрудничает с апреля. Этот шаг может открыть для компании новый источник дохода за счёт бесплатных пользователей, а также усилить конкуренцию с поисковиками — например, с Google. Пока функция находится в разработке, и её детали могут измениться.

Источник изображения: OpenAI

Рекомендации товаров в ChatGPT сейчас формируются на основе запросов пользователей, их предпочтений и бюджета. Тем не менее, порядок показа магазинов пока определяется сторонними поставщиками данных, а цена и условия доставки не учитываются. Но, как отмечают в компании, это может измениться в будущем.

OpenAI и Shopify начали обсуждать условия с брендами, а те уже экспериментируют с продвижением товаров через ChatGPT, адаптируя контент под ИИ-алгоритмы. Новая система получила название AIO (аналог SEO для чат-ботов). Одновременно некоторые эксперты выразили опасения, что подобные изменения подорвут традиционные модели поисковой рекламы и изменят работу рекламных агентств.

В декабре OpenAI заявляла, что не планирует внедрять рекламу, но финансовый директор компании Сара Фрайар (Sarah Friar) позже признала, что этот вариант тоже рассматривается. Основатель OpenAI Сэм Олтман (Sam Altman) в марте уточнил, что компания не станет брать деньги за приоритетный показ товаров, но может ввести партнёрские отчисления, например, 2 % с покупок через поисковый инструмент Deep Research.

Компания AMD расширила ассортимент мобильных процессоров Ryzen AI 300 новым чипом начального уровня — Ryzen AI 5 330. Он относится к серии Kraken Point и оснащён четырьмя ядрами: одним Zen 5 и тремя энергоэффективными Zen 5c.

Источник изображений: AMD

Ryzen AI 5 330 поддерживает восемь виртуальных потоков. Базовая частота ядра Zen 5, а также ядер Zen 5c составляет 2,0 ГГц. Boost-частота ядер Zen 5c достигает 3,4 ГГц, а одного ядра Zen 5 — 4,5 ГГц. Процессор получил 4 Мбайт кеш-памяти L2 и 8 Мбайт кеш-памяти L3. Показатель TDP у чипа конфигурируемый — от 15 до 28 Вт.

Ryzen AI 5 330 также оснащён нейродвижком XDNA 2 с производительностью 50 TOPS (триллионов операций в секунду) и встроенной графикой Radeon 820M на базе двух исполнительных блоков архитектуры RDNA 3.5. Для графики заявлена частота 2800 МГц.

Весьма вероятно, что Ryzen AI 5 330 будет использоваться в ноутбуках начального уровня, а также в составе хромбуков.

Специалист по кибербезопасности выявил уязвимость в системе Meta✴ AI, позволявшую получать доступ к чужим запросам и ответам ИИ. Проблему обнаружил Сандип Ходкасиа (Sandeep Hodkasia), основатель компании AppSecure, который сообщил о ней Meta✴ и получил $10 000 в рамках программы поощрения за обнаружение багов.

Источник изображения: AI

Как пишет TechCrunch, Ходкасиа выявил проблему ещё 26 декабря 2024 года, изучая механизм редактирования запросов в Meta✴ AI. Оказалось, что при изменении текста или изображения серверы Meta✴ присваивали каждому запросу и ответу уникальный номер (ID). Однако исследователь заметил, что, подменив этот номер в сетевом запросе, можно получить доступ к чужим диалогам с искусственным интеллектом (ИИ).

Проблема заключалась в том, что система не проверяла, имеет ли пользователь право просматривать конкретный запрос. Ходкасиа отметил, что номера запросов были предсказуемыми, что теоретически позволяло злоумышленникам массово собирать данные, автоматически перебирая возможные комбинации. Meta✴ устранила уязвимость 24 января 2025 года. При этом представитель компании Райан Дэниелс (Ryan Daniels) заявил изданию TechCrunch, что не было обнаружено каких-либо свидетельств злонамеренного использования бага.

Стоит сказать, что инцидент произошёл на фоне активного развития ИИ-продуктов крупными технологическими компаниями, которые нередко сталкиваются с проблемами безопасности. Ранее Meta✴ AI уже оказывался в центре скандала, когда пользователи по ошибке публиковали приватные диалоги с чат-ботом, ошибочно полагая, что они остаются конфиденциальными.

Бывший инженер OpenAI и сооснователь Segment Калвин Френч-Оуэн (Calvin French-Owen), работавший над одним из самых перспективных продуктов компании — Codex, поделился в своём блоге впечатлением от года работы в OpenAI. Его рассказ раскрывает картину быстрого роста, внутреннего хаоса, бессонных ночей и неожиданной свободы.

Источник изображения: AI

Френч-Оуэн описал стремительный рост компании — за год её штат увеличился с 1000 до 3000 сотрудников, что, по его словам, привело к внутреннему хаосу, начиная от коммуникации и заканчивая процессами найма и выпуска продуктов. В то же время культура компании остаётся похожей на стартап: сотрудники могут быстро реализовывать свои идеи, хотя это иногда и приводит к дублированию усилий. Например, Френч-Оуэн отметил, что видел по несколько библиотек для одних и тех же задач, таких как управление очередями.

Уровень программистов варьируется от опытных инженеров Google, способных писать код для миллиардов пользователей, до свежих PhD-выпускников без подобного опыта. Однако в сочетании с гибкостью языка программирования Python это превращало основной код OpenAI в своеобразную «свалку», где что-то постоянно ломалось или работало слишком медленно. Впрочем, руководство осознаёт проблему и пытается её решить.

Френч-Оуен сравнил OpenAI с Meta✴ времён раннего Facebook✴ — та же скорость и готовность идти на риск. Например, команда из восьми инженеров, четырёх исследователей, двух дизайнеров и маркетологов смогла создать и запустить Codex всего за семь недель, почти без перерывов на сон. Но успех превзошёл ожидания: продукт мгновенно привлёк пользователей, просто появившись в боковой панели ChatGPT. При этом Френч-Оуэн отмечает, что OpenAI остаётся крайне закрытой компанией, болезненно реагирующей на различные утечки.

Также была затронута тема безопасности ИИ. Вопреки мнению критиков, OpenAI не игнорирует риски, но фокусируется не на апокалиптических сценариях, а на практических проблемах, например борьбе с разжиганием ненависти, оскорблениями, манипуляциями, вредоносными запросами и другими опасными инструкциями. Долгосрочные угрозы тоже изучаются, особенно с учётом того, что сотни миллионов людей используют ChatGPT для медицинских консультаций или психологической поддержки.

Френч-Оуэн подчеркнул, что ушёл не из-за каких-либо конфликтов или «драмы», а потому что хочет вернуться к роли сооснователя стартапа. Ранее он вместе с партнёрами создал Segment — стартап в сфере управления клиентскими данными, который был приобретён Twilio в 2020 году за $3,2 млрд.

На саммите по энергетике и инновациям в Пенсильвании Дональд Трамп (Donald Trump) объявил о масштабных частных инвестициях в развитие искусственного интеллекта (ИИ), технологий и энергетики, сообщает The Verge. Общий объём вложений превысит $90 млрд, причём значительная часть средств пойдёт на инфраструктуру для ИИ и модернизацию энергосистем.

Пенсильвания (США). Источник изображения: Manikandan M/«Google карты»

Пенсильвания, один из лидеров по добыче газа в США, привлекла крупные инвестиции от энергетических компаний. Blackstone вложит $25 млрд в развитие дата-центров и энергоинфраструктуры на северо-востоке штата, а First Energy направит $15 млрд на расширение своих мощностей. Трамп также в ходе выступления неоднократно повторял призыв к увеличению добычи энергоресурсов — «Бурите, ребята, бурите» (drill, baby, drill), а сенатор Дейв Маккормик (Dave McCormick) представил список компаний, готовых инвестировать в газовую отрасль.

В списке оказались: компания Enbridge, которая планирует $1 млрд на расширение газопроводов в Пенсильвании, Equinor с $1,6 млрд для наращивания добычи газа и изучения возможностей его использования в энергоснабжении дата-центров, а также Capital Power, инвестирующая $3 млрд в модернизацию газового объекта в течение десяти лет.

Президент и финансовый директор Google Рут Порат (Ruth Porat) также заявила, что компания направит $25 млрд на строительство дата-центров и ИИ-инфраструктуры в регионе PJM, включающем 13 штатов и округ Колумбия. Кроме того, Google заключила 20-летнее соглашение с Brookfield Energy на $3 млрд для использования гидроэнергии.

Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных вычислениях, вложит $6 млрд в дата-центр для передовых ИИ-решений в Пенсильвании. Anthropic выделит по $1 млн в течение трёх лет — один миллион на программу по кибербезопасности, ещё один на исследования в области энергетики в Университете Карнеги-Меллона.

Meta✴ также не осталась в стороне, анонсировав партнёрство на $2,5 млн для поддержки стартапов в сельских районах Пенсильвании и обучения малого бизнеса. Компания Amazon, в лице главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), подтвердила ранее объявленные планы по инвестированию $20 млрд в развитие облачных технологий и инноваций в сфере ИИ в Пенсильвании.

Компания OpenAI внедрила новую функцию в свой генератор изображений, доступный через ChatGPT. Как стало известно изданию BleepingComputer, теперь пользователи могут создавать эффектные художественные изображения в разных стилях, даже не разбираясь в тонкостях промт-инжиниринга.

Источник изображения: AI

Раньше для получения необходимого эффекта, например, в стиле аниме, требовалось тщательно формулировать запрос. Но даже в этом случае нейросеть не всегда выдавала желаемый результат. Чтобы упростить процесс, в ChatGPT добавили опцию «Стиль», которая позволяет выбирать готовые стили и применять их к изображениям.

Так, если пользователь загрузит свою фотографию и выберет стиль «аниме», нейросеть преобразует её в рисунок, который может напоминать работы в стиле Studio Ghibli. Функция уже начала распространяться среди всех пользователей ChatGPT и, как информирует BleepingComputer, бесплатна.

Новая вкладка Chrome скоро может выглядеть иначе. В бета-версии для Android Google тестирует обновлённый дизайн поисковой строки, где кнопка ИИ-режима (AI Mode) займёт более заметное место. Опция позволит получать развёрнутые ответы без необходимости просмотра множества ссылок. Как отмечает Android Authority, нововведение является частью стратегии компании по сохранению пользовательского интереса на фоне растущей конкуренции со стороны ChatGPT и Perplexity.

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

В Android уже заметны изменения в дизайне поисковой строки. Вместо привычного расположения иконок голосового поиска и Google Lens («Google Объектив») они теперь находятся под строкой, освобождая место для кнопки AI Mode. Также слева появился логотип «G», а текст внутри поисковой строки незначительно изменился. Однако на некоторых устройствах с той же версией Chrome Beta (139.0.7258.32) для Android изменения оказались немного другими: сохранился старый текст, а вместо логотипа «G» добавилась кнопка режима инкогнито.

Источник изображения: androidauthority.com

Различия в интерфейсе, скорее всего, связаны с экспериментальными настройками «Флаги Chrome» (Chrome flags), которые активированы только в некоторых аккаунтах. Это может указывать на то, что хотя глобального развёртывания пока не произошло, Google уже активно тестирует нововведение. По некоторым данным, аналогичные изменения могут появиться и в настольной версии браузера, а значит, официальный релиз не за горами.

Отметим, что ранее компания уже добавила быстрый доступ к ИИ-режиму в поисковый виджет на Android и смартфонах Pixel, так что его появление в Chrome выглядит закономерным шагом. К тому же, поскольку Chrome остаётся самым популярным браузером в мире с долей рынка свыше 60 %, эта интеграция может ещё больше увеличить число пользователей, которые начнут активнее применять ИИ-функции в своём поиске.