Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайский открытый ИИ начал закрываться — Z.ai ограничила использование мощнейшей GLM-5.3
29.08.2026 [11:26],
Павел Котов
Китайская Z.ai опубликовала на платформе Hugging Face веса модели искусственного интеллекта GLM-5.3, но отказалась от демократичной лицензии MIT. Поставщики услуг с доходом более $10 млрд теперь обязываются проходить проверку безопасности у разработчика. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Отличительной особенностью модели Z.ai GLM-5.3 стали механизмы постобучения, которые помогли ей существенно повысить качество работы по сравнению с GLM-5.2 и сравняться с ведущими американскими моделями. При этом разработчик изменил лицензию: GLM-5.2 шла под стандартной MIT, а у GLM-5.3 она особого образца. Компании, которые хотят запускать её и имеют доход выше $10 млрд за любые 12 месяцев подряд, «должны пройти проверку безопасности Z.ai, прежде чем использовать ПО или его производные разработки в каких-либо коммерческих целях». Ужесточение лицензии GLM-5.3 выглядит заметным отступлением от сложившейся в Китае практики максимально свободного распространения открытых ИИ-моделей, но не означает отказа Z.ai от неё. Для большинства разработчиков условия практически не изменились: модель по-прежнему разрешается свободно запускать, модифицировать, дообучать и использовать в коммерческих продуктах. Ограничение направлено прежде всего против крупнейших облачных и ИИ-провайдеров, которые захотят зарабатывать на GLM-5.3, предоставляя к ней доступ как к самостоятельному сервису. Таким образом Z.ai пытается совместить широкое распространение своей технологии с контролем над её коммерческим использованием крупнейшими игроками и связанными с этим рисками безопасности. Двухнедельный период между анонсом и публикацией открытых весов потребовался разработчику для оценки безопасности, хотя веса GLM-5.2 вышли в день анонса; GLM-5.3 в тесте CyberGym набрала 84,5 %, и это лучший результат среди всех, подчеркнул разработчик. Z.ai проанализировала с её помощью 269 проектов открытого ПО, включая ядро Linux, и обнаружила 2436 уязвимостей; но не все результаты доступны для публичной проверки. GLM-5.3 имеет архитектуру Mixture-of-Experts, 753 млрд параметров, контекстное окно в 1 млн токенов и максимальный выход в 128 000 токенов. Веса поставляются в форматах BF16 и FP8; модель запускается с помощью vLLM, SGLang, Ktransformers и Hugging Face Transformers. Запустить Z.ai GLM-5.3 на потребительском оборудовании будет затруднительно: даже при 2-битном квантовании с точностью 86 % для неё требуются 245 Гбайт памяти, при 8-битном — уже 810 Гбайт. При доступе к модели через API работа с ней обойдётся в $1,40 за 1 млн входных и $4,40 за 1 млн выходных токенов. Z.ai также открыла веса модели GLM-5.3-Flash, которая дебютировала как анонимная Ox Alpha. Она доступна по цене $0,15/$0,47 соответственно, работает на китайских ИИ-ускорителях и доступна по традиционной лицензии MIT. До сих пор открытость была одним из главных конкурентных преимуществ китайских разработчиков ИИ. DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI и сама Z.ai распространяли веса передовых моделей, позволяя сторонним компаниям бесплатно строить на их основе собственные продукты и тем самым быстро расширяя китайскую ИИ-экосистему по всему миру. Новая лицензия GLM-5.3 показывает, что по мере приближения таких моделей к передовому уровню разработчики начинают искать компромисс между открытостью, безопасностью и возможностью самим извлекать выгоду из созданных технологий. Загадочная ИИ-модель стала популярнее DeepSeek — а теперь выяснилось, откуда она взялась
26.08.2026 [16:58],
Павел Котов
Новая модель искусственного интеллекта Ox Alpha, которая благодаря высокому качеству и бесплатному доступу быстро заняла лидирующие позиции в онлайн-чартах пользователей, была разработана китайской компанией Z.ai, также известной как Zhipu. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Китайский стартап в ответ на запрос Bloomberg подтвердил, что Ox Alpha является новой версией модели серии GLM — она бесплатная, и в ближайшее время разработчик опубликует её веса. Ox Alpha заняла первое место в рейтинге ИИ-платформы OpenRouter, более чем вдвое превзойдя популярную DeepSeek по числу пользователей. Публикация весов позволит всем желающим разработчикам создавать на основе этой модели другие продукты. Ox Alpha появилась в минувшие выходные на OpenRouter как незарегистрированный релиз и быстро завоевала популярность среди любопытствующих наблюдателей. Это рассуждающая модель, обладающая навыками программирования и управления ИИ-агентами; в качестве запросов она принимает не только текст, но также изображения и видеофайлы. Она дополнила серию мощных ИИ-моделей, которые этим летом представили китайские компании — в ряде бенчмарков эти системы проявили себя лучше американских аналогов при значительно более низких ценах. Пекинская компания повторила практику, которую использовали ранее Alibaba и Xiaomi — выпуск модели без первоначального указания авторства. Технологические компании получают возможность тестировать новые сервисы, располагая большей свободой для экспериментов со своими перспективными продуктами. Z.ai предоставила всем пользователям неделю бесплатной работы с Ox Alpha; её стоимость после этого срока не уточняется. Недавно компания выпустила модель GLM-5.3, которая, по её словам, по некоторым показателям может конкурировать с флагманской Anthropic Fable 5. Китайский ИИ нащупал путь в США: Microsoft, Google и AWS могут начать продавать доступ к модели Kimi K3
26.08.2026 [13:29],
Алексей Разин
На политическом уровне сотрудничество США и КНР в сфере развития ИИ не приветствуется категорически, но вот интересы бизнеса над соображениями национальной безопасности нередко доминируют, поэтому китайский стартап Moonshot AI начал договариваться с Microsoft, AWS и Google о возможности размещения своей модели Kimi K3 в их облачной инфраструктуре. 
Источник изображения: AWS Подобное соглашение между сторонами подразумевало бы, как уточняет Reuters, отчисление американскими облачными гигантами до 30 % выручки, получаемой от предоставления доступа клиентам к Kimi K3, китайскому разработчику. Примечательно, что это не только первый случай обсуждения такого варианта сотрудничества между китайскими и американскими компаниями, но и интересный прецедент на фоне критических замечаний в адрес Moonshot AI, которые допускают некоторые американские чиновники. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent), например, в прошлом месяце заявил, что может включить Moonshot AI в перечень зарубежных компаний, в отношении которых запрещены экспортные операции из США. Местные чиновники считают, что китайская ИИ-модель Kimi K3 могла быть получена методом дистилляции разработок американской Anthropic. Компания Moonshot AI подобные обвинения отвергла, объяснив прогресс своей модели в сфере быстродействия удачным выбором базовой архитектуры. Схема разделения выручки, предлагаемая китайским стартапом, в целом укладывается в те принципы, которых она придерживается при взаимодействии с клиентами, которые размещают её ИИ-модель в своей собственной инфраструктуре. По данным Reuters, переговоры между Moonshot AI и американскими облачными гигантами сейчас упёрлись в нюансы, касающиеся схемы разделения выручки, доступа к данным и мониторинга использования токенов. Для провайдеров ИИ-моделей именно сотрудничество с облачными игроками является главным фактором распространения в корпоративном сегменте, поэтому данная сфера очень чувствительна для Moonshot AI. Kimi K3 хоть и имеет открытые веса, запуск модели с 2,8 трлн параметров по плечу не всем клиентам, поскольку пропорциональное привлечение аппаратных ресурсов окажется весьма затратным. По этой причине связи с облачными провайдерами важны для бизнеса Moonshot AI и её клиентов. У китайского стартапа уже есть подобные соглашения с некоторыми более мелкими игроками облачного сегмента. По крайней мере, китайская Chinasoft International в их число попала. Финансовую поддержку Moonshot AI оказывает холдинг Alibaba, и он тоже рассматривает возможность использования схожих принципов разделения выручки с клиентами при распространении собственных ИИ-моделей семейства Qwen. Meta✴ представила настольное приложение для Apple Mac с функцией анализа содержимого экрана
20.08.2026 [05:56],
Анжелла Марина
Meta✴✴ начала выпуск десктопного приложения Meta✴✴ AI для компьютеров Mac, которое позволяет искусственному интеллекту анализировать содержимое открытых окон, давать рекомендации и генерировать контент. 
Источник изображения: Omar Al-Ghosson/Unsplash В приложении Meta✴✴ AI пользователь может предоставить чат-боту доступ к содержимому окна, после чего тот сможет дать свою рекомендацию, ответить на вопрос или создать контент с учётом отображаемой на экране информации. Появление этих возможностей, как отмечает The Verge, связано с попыткой Meta✴✴ сделать свой чат-бот более ориентированным на рабочие задачи и приблизить его по функциональности к конкурентам, уже предлагающим отдельные приложения для компьютеров. Например, Gemini позволяет передавать чат-боту содержимое окна, тогда как приложения ChatGPT и Claude дополнительно получили возможность управлять компьютером пользователя. Одновременно Meta✴✴ расширила функции Meta✴✴ AI для бизнеса и создателей контента, добавив возможность напрямую работать с аккаунтами Instagram✴✴ и Facebook✴✴, рекламными кампаниями Meta✴✴ и Google Workspace. В компании отмечают, что чат-бот сможет анализировать охват публикаций, количество лайков, репостов и сохранений, а затем предлагать идеи для дальнейших публикаций. 
Источник изображения: Meta✴✴ Приложение также умеет извлекать данные из бизнес-аккаунтов и открытых источников сети для создания презентаций, документов и таблиц и выполнять рутинные задачи, такие как подготовка еженедельных отчётов о производительности. Ассистент также поддерживает голосовой ввод. Apple начнёт выплачивать компенсации пользователям за Siri AI только в следующем году
18.08.2026 [10:08],
Павел Котов
В мае Apple согласилась урегулировать претензии своих клиентов в рамках коллективного иска по поводу задержки с выпуском обновлённого помощника с искусственным интеллектом Siri AI. Владельцы iPhone могут рассчитывать на компенсацию в размере $95 на человека. 
Источник изображения: apple.com Мировое соглашение истцов и Apple было одобрено в июле, но окончательное решение будет вынесено только в следующем году, сообщил ресурс MacRumors со ссылкой на новый судебный документ. Рассматривавший дело судья на минувшей неделе назначил слушание по окончательному утверждению мирового соглашения на 24 февраля 2027 года. Фактические выплаты начнутся через несколько месяцев после этой даты. От владельцев iPhone на текущий момент не требуется никаких действий — сайт соглашения с формой подачи заявок ещё не запущен. Первоначально Apple намеревалась реализовать новые функции Siri посредством интеграции платформы OpenAI ChatGPT, но впоследствии выбрала Google основным поставщиком ИИ-моделей. Проект был анонсирован, но работа над ним затянулась, и владельцы iPhone подали к Apple коллективный иск, потому что компания «продвигала ИИ-возможности, которые не существовали в тот момент, не существуют сейчас, и не появятся в течение ближайших двух и более лет». Китайская Z.ai представила GLM-5.3 — открытую ИИ-модель, которая потягается с флагманами Anthropic и OpenAI
14.08.2026 [11:19],
Павел Котов
Китайская Z.ai намерена вскоре обновить свою флагманскую модель искусственного интеллекта, пополнив линейку открытых продуктов, которые выступают прямыми конкурентами американским Anthropic и OpenAI. Новая GLM-5.3 обеспечит улучшенные возможности в написании кода, которые помогут ей сократить отставание от признанных лидеров, в том числе Anthropic Fable 5. 
Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com Компания Z.ai, также известная как Zhipu, оперативно совершенствует проекты: GLM-5.3 будет иметь размер около 700 млрд параметров, как и её вышедшая в июне предшественница. В течение двух недель разработчик намерен раскрыть веса модели, что позволит использовать её всем желающим. Z.ai опубликовала результаты тестов, демонстрирующие, что новая модель будет намного лучше уже известной GLM-5.2, и в ряде тестов она сможет выступать близко, а то и лучше Fable 5. 
Источник изображения: z.ai Мировыми лидерами в области ИИ считаются лаборатории OpenAI и Anthropic, но китайские компании всё чаще показывают сопоставимые с их моделями результаты при более низкой стоимости — значительных успехов добились Moonshot Kimi, DeepSeek V4 и Alibaba Qwen. Z.ai выступает наравне с ними и публикует собственные продукты с открытыми лицензиями, стремясь привлечь новых пользователей и разработчиков. Накануне DeepSeek объявила о повышении цен на доступ к моделям V4 Flash и Pro, хотя, по оценкам экспертов, средние ценники на старшую V4 Pro остаются ниже, чем у GLM-5.2. По независимой оценке, флагманская DeepSeek и GLM-5.2 набрали 53 балла, уступив Kimi K3, а также американским Anthropic Claude Fable 5 и OpenAI GPT 5.6. 
Источник изображения: z.ai Компания Z.ai является одним из китайских пионеров в области ИИ и первым в мире крупным разработчиком, который вышел на биржу. После выхода GLM-5.2 его рыночная капитализация поднималась до $137 млрд, хотя затем сократилась до $80 млрд. Z.ai завершила строительство центра обработки данных, где установлены более 10 000 китайских ИИ-ускорителей для обучения и развёртывания моделей ИИ. Как ожидается, её годовой доход от повторяющихся операций достигнет $1 млрд. AMD без лишнего шума анонсировала мобильные процессоры Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449 без NPU
10.08.2026 [14:34],
Николай Хижняк
Компания AMD без официального анонса добавила в свой ассортимент мобильных процессоров две новые модели: Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449. Оба чипа относятся к серии Ryzen AI 400 (Gorgon Point), однако AMD обозначает их просто как Ryzen 400 Series. Процессоры не имеют маркировки Ryzen AI и не оснащены нейродвижками (NPU). 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Ryzen 5 439 имеет шесть ядер (три Zen 5 и три Zen 5c) с поддержкой 12 потоков. Максимальная частота процессора достигает 4,6 ГГц на ядрах Zen 5 и 3,3 ГГц на ядрах Zen 5c. Чип получил 8 Мбайт кеш-памяти L3. Процессор также оснащён встроенной графикой Radeon 840M с четырьмя вычислительными блоками RDNA 3.5, работающими на частоте до 2,8 ГГц. Наиболее близким аналогом модели Ryzen 5 439 является Ryzen AI 5 Pro 440, который использует ту же конфигурацию 3+3 ядер, но достигает частоты 4,8 ГГц и имеет 16 Мбайт кеш-памяти L3. Его встроенная графика Radeon 840M также работает на частоте до 2,9 ГГц. При этом процессор оснащён блоком NPU с производительностью 50 TOPS (полная производительность чипа составляет 59 TOPS) для задач ИИ. В свою очередь, для Ryzen 5 439 наличие NPU не заявлено.  Модель Ryzen 7 449 получила четыре ядра Zen 5 и четыре ядра Zen 5c, что в сумме составляет восемь ядер и 16 потоков. На ядрах Zen 5 процессор автоматически разгоняется до 5,0 ГГц, в то время как ядра Zen 5c достигают частоты 3,4 ГГц. Чип оснащён 16 Мбайт кеш-памяти L3 и графикой Radeon 860M с восемью вычислительными блоками RDNA 3.5, работающими на частоте до 2,8 ГГц. Характеристики Ryzen 7 449 близки к модели Ryzen AI 7 Pro 450, хотя последний достигает частоты 5,1 ГГц на ядрах Zen 5 и 3,6 ГГц на ядрах Zen 5c. Встроенная графика Radeon 860M также работает на более высокой частоте — до 3,1 ГГц. AMD заявляет, что производительность NPU модели Pro составляет до 50 TOPS, а общая производительность при работе с ИИ — до 66 TOPS. В свою очередь, для Ryzen 7 449 характеристики NPU не указаны.  AMD не объяснила, отключены ли блоки NPU у этих процессоров Gorgon Point физически или каким-либо иным способом. Создатель Kimi K3 готовится к IPO — ради этого Moonshot AI придётся перестроить всю компанию
10.08.2026 [09:24],
Алексей Разин
Китайские ИИ-стартапы по примеру западных конкурентов тоже пользуются моментом, чтобы привлечь деньги на своё развитие. Для создавшего модель Kimi K3 китайского стартапа Moonshot AI это выливается в проведение некоторых преобразований, предшествующих выходу на IPO в следующем году. Китайской компании придётся продемонстрировать ориентацию на национальных инвесторов, чтобы получить одобрение властей на IPO. 
Источник изображения: Moonshot Прежде всего, изначально у Moonshot имелась зарубежная структура, рассчитанная на привлечение средств иностранных инвесторов. Китайским регуляторам такие каналы притока финансовых ресурсов вряд ли понравятся, а потому от неё придётся избавиться на этапе подготовки к IPO. Если все требования китайских властей будут учтены, то Moonshot AI успеет выйти на биржу в Гонконге в текущем году. На прошлой неделе Moonshot пришлось сменить организационную форму своего китайского юридического лица, как поясняет Financial Times. Вместо общества с ограниченной общественностью оно стало акционерным обществом, что облегчает последующие операции с акциями, но заодно предъявляет и более строгие требования к осуществлению деятельности. Демонстрация потенциала разработок Moonshot в сфере ИИ автоматически включила компанию в перечень обладателей ключевых для национальной безопасности КНР технологий, а потому власти страны не позволят ей проводить IPO за её пределами. У Moonshot уже есть зарубежные акционеры, а потому ей надо уладить вопросы с ними, прежде чем выходить на IPO. Компания недавно уведомила их, что пока не разработала чёткого механизма по переводе их акций в китайскую юрисдикцию. Один из вариантов подразумевает создание зарубежными инвесторами Moonshot структур в КНР, которые будут являться держателями акций стартапа, но в нынешних условиях это очень долгий путь. Если китайские регуляторы сделают исключение из правил для Moonshot, то зарубежные акционеры смогут сохранить свои ценные бумаги в прямом владении. Кроме того, такое решение китайских властей значительно ускорит подготовку к IPO. С точки зрения потребности в финансовых ресурсах Moonshot не имеет причин торопиться с выходом на IPO. Два последовательных раунда финансирования оценили капитализацию стартапа сначала в $30 млрд, а потом в $50 млрд. Приближённые к китайскому правительству фонды приняли участие в финансировании стартапа. По мнению аналитиков Bernstein, компания Moonshot AI относится к тем китайским разработчикам ИИ-моделей, которые жертвуют краткосрочной прибылью ради привлечения большего количества пользователей. Средства на обучение очередных моделей обычно привлекаются у инвесторов, а не получаются через плату за использование решений компании. Alibaba предоставила Moonshot вычислительные мощности на 20 000 чипов Nvidia для обучения моделей Kimi
02.08.2026 [06:13],
Алексей Разин
Издание The Information уже сообщало, что китайский стартап Moonshot для обучения своих ИИ-моделей Kimi мог использовать ускорители Nvidia семейства Blackwell, поставки которых в КНР официально запрещены. Агентство Bloomberg выяснило, что китайская Alibaba согласилась предоставить для этих нужд вычислительный кластер с 20 000 чипов Nvidia, но относящихся к поколению Hopper. 
Источник изображения: Nvidia Речь конкретно идёт об ускорителях Nvidia H200, которые архитектурно уступают обсуждавшимся ранее Blackwell. По данным Bloomberg, между Alibaba и Moonshot заключено соответствующее соглашение, которое позволяет последнему стартапу использовать вычислительный кластер Alibaba с указанными характеристиками. Именно этот арендуемый кластер формирует основную часть мощностей, которые Moonshot способна использовать для обучения своих ИИ-моделей серии Kimi. Подобное сотрудничество не должно быть сюрпризом: Alibaba является одним из крупнейших инвесторов в капитал Moonshot, и традиционно китайский интернет-гигант предлагает компаниям, которым оказывает финансовую поддержку, арендовать у него вычислительные мощности. Представители Alibaba в комментариях Bloomberg опровергли слухи о предоставлении в аренду чипов Nvidia H200 стартапу Moonshot, но при этом не стали отрицать, что количество неких чипов Nvidia в этом случае достигло 20 000 штук. Правда, успех моделей Kimi, которые конкурируют с собственными разработками Alibaba семейства Qwen, стал причиной разочарования некоторых руководителей указанного китайского холдинга, поскольку по факту он своими руками взрастил себе серьёзного конкурента. Американские чиновники считают, что доступ к ускорителям Nvidia Blackwell имеет не только Moonshot, но и Deepseek. Предполагается, что китайские стартапы могли арендовать эти ускорители у компании, расположенной в Таиланде. Более того, американская сторона считает, что Moonshot при обучении Kimi K3 использовала метод дистилляции передовой модели Fable американской компании Anthropic, и это позволило получить впечатляющий результат при ограниченных вычислительных ресурсах. Законы США не запрещают китайским разработчикам арендовать вычислительные мощности с продвинутыми чипами Nvidia за пределами КНР, но не позволяют приобретать их в собственность. Поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай по официальным каналам до сих пор измерялись незначительными объёмами. Нашумевшую ИИ-модель Kimi K3 обучали на чипах Nvidia Blackwell вопреки запретам США и Китая, но это не точно
29.07.2026 [17:38],
Павел Котов
Китайский стартап Moonshot AI для обучения революционной модели искусственного интеллекта Kimi K3 использовал ускорители Nvidia Blackwell. Чтобы получить передовые вычислительные мощности, компании пришлось обойти как экспортный контроль США, так и импортный контроль Китая. 
Источник изображения: nvidia.com Превосходство над соперником в гонке искусственного интеллекта США и Китай считают своей жизненно важной целью, и одним из очагов напряжённости в этой борьбе являются ускорители Nvidia Blackwell. Вашингтон запретил их экспорт в Китай, а Пекин — их импорт, потому что в стране разрабатывается собственная экосистема чипов для ИИ. Но это не нравится простым разработчикам, которые стремятся обходить эти ограничения. Вот и Moonshot AI, если верить источникам ресурса The Information, всё-таки успешно обучила Kimi K3 на чипах Blackwell и до сих пор стремится получить дополнительный доступ к ним в рамках разработки Kimi K4. Стартап обратился к двум местным компаниям, которые сумели обзавестись ускорителями Blackwell в своих центрах обработки данных, несмотря на ограничения. Учитывая, что эти ускорители сейчас в дефиците даже при законных схемах приобретения, ни у одной из компаний не оказалось их достаточного количества для обучения Kimi K3. Поэтому Moonshot AI пришлось придумать, как объединить несколько серверов Blackwell в разных ЦОД, чтобы использовать их ресурс. Появление Kimi K3 спровоцировало новый виток гонки разработчиков ИИ в Китае при том, что обучение перспективных моделей сложно или вообще невозможно на многообещающих, но медленно развивающихся китайских ускорителях — они отстают на одно или два поколения от оборудования Nvidia, а списки ожидания расписаны на несколько месяцев. А вот в задачах инференса Moonshot AI использует ускорители Nvidia HGX H20, которые разрешены для работы в Китае и Вашингтоном, и Пекином — для запуска Kimi K3 компания рекомендует использовать системы с как минимум 64 ускорителями. Из-за таких требований и привлекательности самой модели у компании быстро закончились доступные вычислительные ресурсы, и на подписку тоже установилась очередь. Учитывая, что это модель с открытыми весами, другие поставщики в ближайшее время также предложат доступ к ней. Кроме того, Moonshot AI теперь закупила оборудование на системах Nvidia GB300, а также арендовала вычислительные мощности GB300 в Таиланде, утверждает советник Белого дома по ИИ Майкл Крациос (Michael Kratsios). Первое является прямым нарушением запрета США, а второе пока ещё легально — Вашингтон пока не вынес прямого запрета китайским компаниям арендовать подсанкционное оборудование. Покупка этих ускорителей нарушает запрет и Пекина, но едва ли Moonshot AI сейчас ждёт наказание за это — компания помогает стране догнать Anthropic и OpenAI. Moonshot AI опубликовала веса нашумевшей Kimi-K3 — она почти не уступает лидерам рынка, но намного проще в работе
28.07.2026 [15:54],
Павел Котов
Китайская Moonshot выполнила своё обещание и бесплатно опубликовала веса революционной модели искусственного интеллекта Kimi-K3. Теперь любой обладатель достаточно мощных вычислительных ресурсов может запустить её на своём оборудовании. 
Источник изображений: kimi.com На практике подтвердилось, что Kimi-K3 значительно превосходит модели OpenAI GPT и Anthropic Claude предыдущих поколений и лишь немного уступает передовым Sol и Fable. При этом эксплуатация китайской модели обходится в 2–3 раза дешевле американских аналогов, а если запрос попадает в кеш, то и в 10 раз. За ввод данных на своих ресурсах Moonshot AI взимает $3 за 1 млн токенов; для сравнения, Anthropic Fable обходится в $10, а OpenAI GPT-5.6 Sol — $5. И это для некешированных входных данных; а механизмы кеширования Kimi-K3 обеспечивают попадание на 90 % для задач на написание кода, и $3 превращаются в $0,30 за тот же 1 млн токенов. Аналогичная ситуация и с выходными токенами. Вероятнее всего, такой эффективности разработчики добились за счёт комбинации формата чисел MXFP4 для хранения весов и MXFP8 для активации входных данных — в обоих случаях точность относительно низкая, что помогает экономить память. Из 2,8 трлн параметров Kimi-K3 одновременно активны только 104,2 млрд. Интересно, что в описании упоминается работа модели только на относительно скромных ускорителях Nvidia H20, которые не имеют встроенной поддержки MX с плавающей запятой в отличие от чипов семейства Blackwell, которые не поставляются в Китай. Это значит, что Kimi-K3 оптимизирована для работы на менее мощном оборудовании, а запуск на передовых Nvidia Blackwell или других ускорителях с поддержкой MXFP может сделать её более экономичной, но официальными данными это пока не подтверждено. Кроме того, Kimi-K3 не пользуется хранилищем key-value (KV), вместо которого предлагается обработчик состояний фиксированного размера Kimi Delta Attention, в теории обещающий экономить видеопамять и сокращать время выполнения. Алгоритм MoE (Mixture-of-Experts) предполагает запуск всего 16 из 896 «экспертов», что дополнительно способствует снижению затрат на вывод. Стоит, однако отметить, что открытые веса не означают открытого исходного кода: процесс обучения и набор данных Moonshot держит в секрете. HMD представила вдохновлённый Nokia Lumia телефон с сенсорным экраном, ИИ-функциями и ценой $70
24.07.2026 [11:58],
Владимир Фетисов
Компания HMD представила в Китае мобильный телефон HMD Touch AI, который визуально напоминает аппарат HMD Touch 4G, выпущенный в октябре прошлого года в Индии. По словам разработчиков, дизайн нового телефона вдохновлён обликом устройств линейки Nokia Lumia. 
Источник изображений: HMD HMD Touch AI оснащён основной камерой, которая помещена в круглый блок, расположенный на тыльной стороне корпуса. Покупателям также предлагаются задние панели жёлтого, синего и белого цветов, но они продаются отдельно. Новинка оснащена 3,2-дюймовым сенсорным экраном, а также фронтальной и основной камерой с разрешением 2 Мп каждая. Источником питания служит аккумуляторная батарея ёмкостью 1950 мА·ч, а для подключения зарядного устройства предусмотрен разъём USB Type-C.  HMD Touch AI поддерживает установку двух SIM-карт и может работать в сетях связи 4G. Имеется встроенный модуль Wi-Fi, а также опция, позволяющая раздавать интернет на другие устройства. На корпусе имеется настраиваемая физическая кнопка, которую, например, можно настроить на отправку сигнала SOS. Новинка поддерживает работу с ИИ-моделью Doubao от ByteDance. За счёт этого реализуется поддержка нескольких функций, таких как перевод с китайского на английский, генерация изображений на основе текстовых описаний и др. В дополнение к этому имеется возможность провидения мобильных платежей через систему Alipay.  Более детальные характеристики HMD Touch AI ещё не были раскрыты. На данный момент оформить предзаказ на покупку новинки можно в Китае, где она стоит 469 юаней (примерно $69,25). Runway представила Media Router — сервис сам подберёт самый выгодный ИИ для генерации контента
24.07.2026 [01:09],
Анжелла Марина
Компания Runway представила инструмент Media Router, автоматически подбирающий оптимальную модель для генерации изображений, видео и аудио в зависимости от требований к качеству, скорости или стоимости токенов. Платформа Runway Dev теперь будет предоставлять доступ к API как собственных, так и сторонних генеративных моделей, сообщает издание TechCrunch. 
Источник изображения: Runway Media Router анализирует параметры запроса и направляет его к наиболее подходящей модели. По словам директора по продукту Runway Энтони Маджио (Anthony Maggio), сервис создавался как единая точка интеграции генеративных моделей для разработчиков. В компании утверждают, что это первый подобный маршрутизатор, ориентированный именно на генеративные изображения, видео и аудио. Через платформу Runway Dev разработчики могут использовать новые модели сразу после их выхода в свет, не занимаясь самостоятельной оценкой возможностей каждой из них. При этом API уже применяют такие компании, как Adobe, Cloudflare, ElevenLabs, Expedia, Shutterstock и Quora, встраивая генерацию медиаконтента непосредственно в собственные продукты. Помимо качества и скорости генерации, пользователи могут задавать дополнительные предпочтения при выборе, например, касающиеся стоимости токенов или качества конечного результата. Также предусмотрена возможность ограничить использование моделей определённых поставщиков, включая выбор разработчиков только из США вместо китайских компаний. Архитектура Media Router основана на опыте творческой команды Runway, оценивающей качество различных моделей по таким критериям, как передача движения в видео, построение композиции изображений или синхронизация речи. Ранее аналогичная технология уже использовалась в агенте Runway для создания видеороликов, состоящих из множества сцен и маркетинговых кампаний. Как отмечает TechCrunch, запуск инструмента отражает изменение стратегии Runway на фоне усиливающейся конкуренции на рынке генеративного ИИ. После выхода модели Gen 4.5 в декабре компания не представила новых флагманских моделей для генерации видео, тогда как лидирующие позиции в отраслевых рейтингах заняли модели Google, ByteDance и Alibaba. Теперь же, вместо ориентации только на одну собственную модель, Runway намерена развивать инфраструктуру, позволяющую автоматически использовать наиболее подходящие системы разных поставщиков. По словам сооснователя и генерального директора Runway Анастасиса Германидиса (Anastasis Germanidis), всё больше компаний заинтересованы в использовании услуг Runway на всех этапах работы с генеративным медиаконтентом, так как компания постоянно расширяет свою экосистему, включила в неё платформу для разработчиков и творческий набор инструментов для создания контента. Z.AI построила крупнейший дата-центр для ИИ исключительно на китайских чипах
20.07.2026 [22:35],
Анжелла Марина
Компания Z.AI, один из ведущих китайских разработчиков систем искусственного интеллекта, завершила строительство крупного дата-центра, полностью оснащённого чипами китайского производства. Новый вычислительный комплекс предназначен для обучения моделей семейства GLM и по сути стал очередным шагом страны по снижению зависимости от продукции Nvidia. 
Источник изображения: AI По данным Bloomberg, компания Z.AI, ранее известная как Zhipu AI, уже частично ввела объект в эксплуатацию. Мощность дата-центра составляет 1 ГВт, чего достаточно для энергоснабжения примерно 750 тысяч домов. Кроме того, Z.AI построила или эксплуатирует несколько вычислительных кластеров, каждый из которых насчитывает более 10 тысяч чипов. По своим масштабам, как отмечает Bloomberg, новый объект входит в число крупнейших серверных центров, созданных китайскими разработчиками ИИ-систем. Проект реализован на фоне продолжающихся дискуссий о том, способны ли китайские производители заменить чипы Nvidia при разработке современных моделей. В настоящее время ведущим разработчиком ИИ-ускорителей в стране считается Huawei, конкурирующая в этом сегменте с компаниями Cambricon и Alibaba. Z.AI также ведёт жёсткую конкурентную борьбу с пекинским стартапом Moonshot, который на днях представил модель Kimi K3, способную составить конкуренцию передовым разработками компаний OpenAI и Anthropic. В воскресенье Moonshot была даже вынуждена приостановить оформление новых подписок, чтобы «приоритетно выделить вычислительные мощности для текущих пользователей», о чём компания сообщила в социальных сетях. Китайская ИИ-модель Kimi K3 оказалась настолько популярной, что разработчик перестал принимать новых пользователей
20.07.2026 [13:07],
Алексей Разин
Очередная волна интереса к китайским ИИ-моделям с открытым кодом привела к тому, что стартап Moonshot AI быстро исчерпал доступные вычислительные мощности, необходимые для обслуживания подписчиков новой модели Kimi K3. Компания была вынуждена приостановить предоставление доступа к этой модели для новых подписчиков, пока не сможет привлечь дополнительные мощности. 
Источник изображения: Kimi.com В воскресенье на странице Moonshot AI в социальной сети X появилось сообщение, которое гласило: «За последние 48 часов рост спроса заставил нас приблизиться к пределу существующих мощностей. Наши GPU ощущают это». Компания добавила, что временно приостановила предоставление доступа к своим ИИ-моделям для новых подписчиков, но пообещала, что ограничения не коснутся уже существующих клиентов. Дополнительные мощности уже вводятся по мере возможностей стартапа, приём заявок на оформление подписки будет возобновлён поэтапно. Moonshot AI сейчас обслуживает мощную модель Kimi K3 через облачный API-интерфейс, а 27 июля планирует раскрыть информацию о распределении весов внутри этой модели. Ожидается, что Kimi K3 станет крупнейшей передовой ИИ-моделью с открытыми весами. Несмотря на всю шумиху относительно способности китайских ИИ-моделей сокращать разрыв с американскими всё быстрее, многие пользователи отмечают, что Kimi K3 во многих случаях значительно уступает им в производительности. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
