Сегодня 17 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ai
Быстрый переход

Глава Microsoft раскритиковал идею единой доминирующей ИИ-модели на замену человека

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) выразил сомнение в том, что сильный искусственный интеллект (AGI) должен быть главной целью развития ИИ. Вместо этого он предложил сосредоточиться на создании «когнитивных усилителей» — систем, которые расширяют возможности человека, а не заменяют его.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Ранее OpenAI представила модель GPT-5 с улучшениями в области логического вывода, качества кода и пользовательского опыта. Несмотря на ожидания, что это станет определённым шагом к достижению AGI, впоследствии появились сообщения о сбоях и ошибках в работе модели. По мере углубления в ИИ-ландшафт — как OpenAI, так и Microsoft — постепенно стали смещать акценты, намекая, что AGI больше не рассматривается как конечная цель.

В ходе интервью с Дваркешем Пателем (Dwarkesh Patel) и основателем SemiAnalysis Диланом Пателем (Dylan Patel) Наделла подчеркнул, что для него важнее не создание единой сверхмощной модели, а практическая польза технологий. По его словам, ключевой задачей остаётся разработка множества моделей и экосистем, а не ставка на один универсальный ИИ. Наделла сослался на определение ИИ, предложенное учёным Раджем Редди (Raj Reddy), согласно которому «искусственный интеллект должен выступать либо в роли ангела-хранителя, либо в роли когнитивного усилителя». Наделла назвал этот подход простым и глубоко ориентированным на человека, признавая потенциал технологии.

В то же время он отметил, что традиционное понимание AGI подразумевает систему, превосходящую человека в когнитивных задачах. В гипотетическом сценарии, где одна лаборатория создаст такую модель и развернёт её повсеместно, система со временем сможет занять все рабочие места в экономике. На вопрос, позволила бы такая модель Microsoft захватить всю прибыль, Наделла ответил: «Если существует одна доминирующая модель, развёрнутая повсюду, поглощающая все данные и непрерывно обучающаяся, то да — это конец игры».

Глава Microsoft пояснил, что компаниям, создающим базовые модели, и компаниям, строящим вокруг них инфраструктуру, необходимо работать вместе из-за того, что создатели моделей могут столкнуться с риском «проклятия победителя». То есть, можно проделать всю тяжёлую работу, совершить невероятные инновации, но при этом продукт будет всегда находиться в одном шаге от копирования или компиляции.

Google представила геймерского ИИ-агента SIMA 2 — он умеет проходить незнакомые игры

Разработчики исследовательского подразделения Google DeepMind создали новую версию ИИ-агента SIMA 2 для игр. Этот инструмент способен не просто следовать командам, а понимать цели игрока и самостоятельно выполнять сложные действия в видеоиграх. В отличие от первой версии, запущенной в марте 2024 года, SIMA 2 использует языковую модель Gemini, что позволяет ему рассуждать и принимать решения даже в тех играх, которые он никогда раньше не видел, например, No Man’s Sky, Valheim и Goat Simulator 3.

 Источник изображения: Google DeepMind

Источник изображения: Google DeepMind

Пока система доступна лишь ограниченному числу исследователей и разработчиков в рамках закрытого тестирования. При этом в DeepMind подчёркивают, что главная цель проекта состоит не в создании игрового помощника для массового пользователя, а в отработке технологий, которые в будущем могут применяться вне виртуального мира. Джейн Ванг (Jane Wang), старший научный сотрудник DeepMind, назвала видеоигры «идеальной площадкой для обучения ИИ навыкам, полезным в реальной жизни».

Команда DeepMind рассматривает проект SIMA 2 как важный шаг на пути к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). В компании считают, что способность ИИ действовать в незнакомой среде и выполнять сложные цели лежит в основе будущих систем, включая роботов общего назначения, и именно эта способность адаптироваться к новым условиям может привести к развитию действительно универсального ИИ.

ElevenLabs получила разрешение от голливудских звёзд на коммерческое применение их ИИ-голосов

Компания ElevenLabs, являющаяся одним из популярных ИИ-стартапов, специализирующихся на создании реалистичных голосов с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ), заключила соглашение с актёрами Майклом Кейном (Michael Caine) и Мэттью Макконахи (Matthew McConaughey) о возможности генерации их голосов с помощью ИИ. Об этом сообщило издание TechCrunch.

 Источник изображения: ElevenLabs

Источник изображения: ElevenLabs

На сегодняшний день отношения Голливуда с искусственным интеллектом остаются противоречивыми: отсутствие чётких правил использования технологий стало одной из ключевых причин забастовок в индустрии несколько лет назад. Тем не менее, в последнее время отдельные артисты начали проявлять интерес к коммерческому применению своих цифровых голосов. Например, в прошлом году Meta✴ анонсировала, что встроенные в её платформу голосовые ассистенты будут озвучены в стиле актрис Кристен Белл (Kristen Bell) и Джуди Денч (Judi Dench). В случае с Макконахи, который также является инвестором ElevenLabs, его ИИ-голос будет использоваться для перевода на испанский язык его авторского информационного бюллетеня.

На этой неделе ElevenLabs также запустила маркетплейс, через который бренды смогут легально использовать авторизованные ИИ-голоса знаменитостей. Помимо Майкла Кейна и Мэттью Макконахи, в число известных людей, чьи голоса будут представлены на новой платформе, войдут такие имена, как Лайза Миннелли (Liza Minnelli) и поэтесса Майя Энджелоу (Maya Angelou). Сообщается также, что ElevenLabs, входящая в число наиболее известных «единорогов» в сфере ИИ, привлекла инвестиции от фондов a16z и ICONIQ.

Google Pixel научились распознавать мошенников в чатах и делать ИИ-сводки уведомлений

Google выпустила крупное обновление для смартфонов Pixel с новой функцией ИИ-сводок уведомлений. В отличие от Apple, которая столкнулась с трудностями при внедрении аналогичного инструмента, Google выбрала осторожный подход, при котором изначально сводки будут генерироваться только для чатов и только в случае длительных переписок. Функция появится в ноябрьском обновлении для устройств Pixel 9 и новее, за исключением модели Pixel 9a.

Как сообщает The Verge со ссылкой на более раннюю публикацию издания Android Authority, код этой функции был обнаружен ещё в августе в бета-версии Android 16. Согласно данным в коде, сводки будут формироваться исключительно для разговоров в чат-приложениях, и только если диалог содержит достаточное количество сообщений. Отмечается, что такое ограничение даёт системе больше контекста и помогает избежать ошибок, подобных тем, что допускала ИИ-система Apple. В декабре Google планирует расширить функциональность за счёт автоматической сортировки уведомлений и отключения звука у тех, которые расценены системой как менее приоритетные.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Ранее компания также внедрила технологию обнаружения мошеннических сообщений за пределами собственного приложения «Google Сообщения» (Messages). Теперь функция станет доступна на устройствах Pixel 6 и новее, а также в сторонних мессенджерах, включая Telegram и Discord. Уведомления, распознанные как потенциально неблагонадёжные, получат маркировку «Вероятно, мошенничество», а при нажатии на такое уведомление появится всплывающее окно с предупреждением о необходимости проявлять осторожность. Кроме того, компания расширит доступ к функции обнаружения мошенничества при звонках, предоставив её владельцам Pixel 9 (за исключением 9A) в Великобритании, Ирландии, Индии, Австралии и Канаде.

Примечательно, что в самом приложении «Google Сообщения» появится возможность делать ремиксы фотографий с помощью ИИ прямо внутри чата. Эта функция будет доступна не только на Pixel, но и на других устройствах с Android, однако пока ограничена англоязычными пользователями из США, Великобритании, Австралии, Канады, Индии, Ирландии и Новой Зеландии. Также на Pixel 6 и новее уведомления от «VIP-контактов» будут получать повышенный приоритет.

AyaNeo перепредставила портативную консоль Next II на чипе Ryzen AI Max+ 395 — теперь она похожа на Steam Deck

Компания AyaNeo решила изменить дизайн будущей портативной приставки Next II. Ранее анонсированная консоль имела более эргономичную форму контроллера, теперь же устройство выглядит как клон Steam Deck.

 Источник изображений: VideoCardz / AyaNeo

Источник изображений: VideoCardz / AyaNeo

Характеристики приставки при этом не изменились. Она по-прежнему будет оснащаться флагманским 16-ядерным процессором Ryzen AI Max+ 395 с производительной встроенной графикой Radeon 8060S на базе 40 исполнительных блоков архитектуры RDNA 3.5.

Также консоль сохранила свою собственную внутреннюю батарею, что выгодно отличает её от тех же моделей приставок OneXplayer OneXfly Apex и GPD Win 5, оснащённых внешними аккумуляторами. Ёмкость батареи Next II компания пока не сообщает — как, впрочем, и многие другие характеристики.

Производитель отмечает использование в устройстве системы охлаждения с двумя вентиляторами. В условиях компактного корпуса консоли самой сложной задачей станет обеспечение эффективного теплоотвода. Напомним, что процессоры серии Ryzen AI Max (Strix Halo) обладают TDP до 120 Вт — для портативного устройства это, очевидно, избыточно. Если AyaNeo сможет удерживать TDP на уровне 45–65 Вт в режиме максимальной мощности при работе от аккумулятора, это уже можно будет считать достижением. При подключении к сети приставка, вероятно, сможет обеспечить больший запас по мощности и производительности. Однако пока это лишь предположение.

AyaNeo Next II оснащается линейными триггерами с эффектом Холла и двумя сенсорными панелями. Один из стиков консоли использует технологию магнитного сопротивления, устойчивую к дрейфу. AyaNeo не сообщает, когда полноценно представит устройство, сколько оно будет стоить и когда поступит в продажу.

Китайцы представили ИИ-модель Kimi K2-Thinking, которая превзошла GPT-5

Китайская компания Moonshot AI начала развёртывать рассуждающий вариант своей модели искусственного интеллекта — она носит название Kimi K2-Thinking. Разработчик опубликовал результаты тестов модели, из которых видно, что она выступает на равных с передовыми американскими.

 Источник изображений: Moonshot AI

Источник изображений: Moonshot AI

Поработать с моделью Kimi K2-Thinking можно бесплатно в чат-боте на сайте проекта или подключить её по API — она стоит столько же, сколько и быстрый вариант нейросети, но расходует дополнительные токены на механизмы рассуждений. Moonshot AI опубликовала открытые веса Kimi K2-Thinking и привела результаты бенчмарков — модель проявила себя на уровне таких отраслевых лидеров как OpenAI GPT-5, Anthropic Claude Sonnet 4.5 и xAI Grok 4.

В самом сложном мультидисциплинарном тесте Humanity's Last Exam (HLE), который включает около 3000 задач по математике, естественнонаучным и гуманитарным дисциплинам, Kimi K2-Thinking заняла первое место среди всех моделей, оставив позади GPT-5 и Claude Sonnet 4.5. Она успешно справилась с подключением инструментов для HLE, выполняя до 120 шагов. Доступен также режим Heavy, позволяющий Kimi K2-Thinking работать на уровне GPT-5 Pro и Grok 4 Heavy: параллельно запускаются восемь экземпляров модели, все дают ответы на запрос, из которых собирается окончательный. В бесплатном чат-боте эта ресурсоёмкая версия отсутствует.

Google запустила ИИ-режим в Chrome также и для мобильных устройств — Android и iOS

Google запустила функцию ИИ-режима (AI Mode) в мобильной версии браузера Chrome для устройств на базе Android и iOS. Для его активации достаточно перейти по адресу google.com/aimode, после чего на стартовой странице под строкой поиска, которая теперь будет расположена на экране выше, появится кнопка под названием AI Mode.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Эта кнопка располагается рядом с аналогичной кнопкой для перехода в режим «Инкогнито», при этом обе они получили для лучшей узнаваемости оригинальные иконки, отмечает 9to5Google. Ранее аналогичная функция был представлен в десктопной версии Chrome, а недавно Google добавила её и в объединённую адресную и поисковую строку (Omnibox) в современных веб-браузерах. На данный момент нововведение развёрнуто для пользователей США, но в ближайшее время оно появится в 160 других странах, в том числе на других языках, включая хинди, индонезийский, японский, корейский и португальский.

Параллельно с этим Google сообщила о расширении агентских возможностей ИИ-режима для автоматизации задач в веб-браузере, например, бронирования столика в ресторане: пользователь может указать в запросе количество гостей, дату, время и местоположение, а ИИ-агент в рамках проекта Google Project Mariner найдёт на просторах интернета подходящие варианты.

Теперь добавилась возможность бронировать билеты на концерты, спектакли и другие мероприятия, а также записываться на услуги в салоны красоты. Изначально эти функции были доступны только подписчикам тарифа Google AI Ultra, но с сегодняшнего дня они открыты всем пользователям, активировавшим опцию Agentic capabilities in AI Mode в разделе Labs. При этом владельцы подписок AI Pro и AI Ultra получат повышенные лимиты на использование системы.

Симулятор маркетплейса Microsoft выявил уязвимости даже самых продвинутых ИИ-агентов

Команда исследователей из Microsoft Research совместно с учёными из Университета штата Аризона (Arizona State University) создала симулятор торговой площадки для тестирования поведения автономных ИИ-агентов. Первые эксперименты, как стало известно изданию TechCrunch, выявили неожиданные уязвимости: агенты оказались склонны к манипуляциям и теряли эффективность при большом количестве вариантов выбора.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Симулятор под названием Magentic Marketplace предназначен для изучения поведения автономных ИИ-агентов в условиях рыночного взаимодействия. В типичном сценарии эксперимента агент-покупатель должен был выполнить заказ ужина в соответствии с инструкциями пользователя, в то время как агенты, представляющие различные рестораны, соревновались между собой за получение этого заказа.

В ходе экспериментов, в которых участвовали 100 клиентских агентов и 300 агентов-представителей бизнеса и использовались ведущие ИИ-модели, включая GPT-4o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, было обнаружено, что бизнес-агенты могут успешно манипулировать поведением клиентских агентов, побуждая их делать покупки в пользу определённых предложений. Особенно заметным оказался эффект перегрузки, когда при увеличении количества доступных вариантов клиентские агенты теряли эффективность, поскольку их пространственный модуль внимания (attention space) оказывался переполненным.

Эче Камар (Ece Kamar), управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research, пояснила, что хотя ИИ-агенты и должны были помогать пользователям обрабатывать большое количество опций, на практике текущие модели справляются с этим пока плохо. Кроме того, при попытках совместной работы над общей целью агенты не могли самостоятельно определить, кто из них должен выполнять какую роль. Эффективность взаимодействия возрастала лишь тогда, когда им давали чёткие пошаговые инструкции, однако исследователи считают, что базовые способности к кооперации должны быть встроены в такие модели по умолчанию.

Камар отметила, что подобные исследования крайне важны для понимания того, как ИИ-агенты будут функционировать в условиях автономной работы. По её словам, ключевой вопрос заключается в том, как изменится мир, если агенты начнут активно взаимодействовать, вести переговоры и сотрудничать друг с другом без прямого контроля человека.

Исходный код платформы размещён в открытом доступе, что позволяет другим исследовательским группам использовать его для проведения независимых экспериментов.

Apple будет платить Google около $1 млрд в год, чтобы Siri поумнела

Apple планирует использовать специальную версию ИИ-модели Google Gemini для работы функций платформы Apple Intelligence. Компания будет ежегодно выплачивать Google около 1 миллиарда долларов за доступ к данной технологии, которая будет отвечать за генерацию текстовых сводок и выполнение задач, связанных с планированием.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По сообщению The Verge со ссылкой на публикацию Марка Гурмана (Mark Gurman) в Bloomberg, Apple развернёт модель Gemini на своих собственных серверах Private Cloud Compute, что соответствует политике компании по защите приватности пользователей, и одновременно продолжит использовать собственные наработки для обеспечения работы функций ИИ-ассистента Siri. Как уточняет Гурман, используемая версия Gemini будет содержать 1,2 триллиона параметров, что значительно превосходит 150 миллиардов параметров, заложенных в облачную версию Apple Intelligence, разработанную непосредственной компанией Apple.

Решение о сотрудничестве с Google было принято после задержки запуска обновлённого Siri и рассмотрения альтернатив, в том числе моделей OpenAI и Anthropic. Однако этот контракт не связан с планами Apple интегрировать в Siri чат-бот Gemini в качестве дополнительного стороннего инструмента, аналогично уже интегрированному ChatGPT.

На прошлой неделе генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) сообщил инвесторам, что обновлённая версия Siri появится весной следующего года, а также не исключил дальнейших интеграций с ИИ сторонних разработчиков. Тем не менее, по данным Bloomberg, Apple продолжает развивать собственные ИИ-технологии с намерением в перспективе заменить ими сторонние решения, включая Gemini.

ИИ лучше понимает русский, чем английский — учёные выяснили, на каком языке лучше всего общаться с нейросетями

Учёные из Университета Мэриленда (UMD) и компания Microsoft провели масштабное исследование, чтобы выяснить, на каком языке искусственный интеллект (ИИ) реагирует на запросы наиболее эффективно. В результате оказалось, что среди 26 проверенных языков польский продемонстрировал наивысший отклик у моделей, в то время как английский занял лишь шестое место.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

В ходе эксперимента команда протестировала, как несколько ведущих ИИ-моделей, включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, обрабатывают идентичные входные запросы на разных языках. Оценка эффективности проводилась по уровню точности и полноте ответов, особенно при работе с длинными текстами. Авторы исследования отметили, что полученные результаты оказались «неожиданными и контринтуитивными», поскольку английский, на котором обучены многие модели, показал не лучшие результаты.

Помимо польского и английского, высокие результаты показали и другие европейские языки. Так, эффективность итальянского языка составила 86 %, испанского — 85 %, русского — 84 %, английского — 83,9 % и украинского — 83,5 %. Немного ниже оказались показатели португальского (82 %), немецкого (81 %) и нидерландского (80 %) языков.

Инженеры «боевого» развёртывания стали новым кадровым трендом ИИ-компаний

На фоне растущих потребностей бизнеса в ИИ-решениях, крупные компании, разрабатывающие технологии искусственного интеллекта, такие как Anthropic, OpenAI, канадская компания Cohere и другие, стали активно нанимать инженеров передового развёртывания (forward-deployed engineers, FDE), сочетающих навыки программирования и работы с клиентами. Эти специалисты внедряются непосредственно в бизнес-процессы заказчика для адаптации генеративных ИИ-моделей под специфические отраслевые задачи.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По сообщению Financial Times со ссылкой на данные крупнейшей платформы по поиску работы Indeed, число вакансий FDE выросло более чем на 800 % с января по сентябрь 2025 года. OpenAI сформировала команду FDE в начале 2025 года и планирует увеличить её до 50 человек к концу года, также сообщает Арно Фурнье (Arnaud Fournier), возглавляющий подразделение FDE компании в Европе и на Ближнем Востоке. Anthropic, в ответ на растущий спрос, заявила о намерении расширить свой отдел прикладного ИИ, включающий FDE и продуктовых инженеров, в пять раз в течение 2025 года.

Интересно, что американская компания Palantir — разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на анализе больших данных, по собственным заявлениям, ввела эту должность уже почти двадцать лет назад, и сегодня FDE составляют около половины её штата. В ходе внедрения Palantir использует парную модель сотрудничества, когда один инженер выявляет потребности клиента, а другой реализует техническое решение.

И подобный подход уже принёс ощутимые результаты. Например, OpenAI в партнёрстве с производителем сельхозтехники John Deere удалось сократить использование химикатов на 60–70 % за счёт точной настройки ИИ-инструментов. При этом руководители компаний подчёркивают, что ценность программного обеспечения определяется не «красотой кода, а реальной пользой для конечного пользователя».

Стартапы в сфере ИИ стремятся воспроизвести успешную модель Palantir. Так, Айдан Гомес (Aidan Gomez), сооснователь и генеральный директор Cohere, пояснил, что размещение инженеров у клиента на раннем этапе сотрудничества способствует формированию долгосрочных партнёрских отношений. По его словам, инженеры внедряются в начале работы, чтобы гарантировать, что клиент получает в текущий момент именно то, что ему нужно, а по мере запуска и стабилизации системы их участие постепенно сокращается.

Несмотря на то, что доля FDE в общей численности персонала ИИ-компаний пока невелика, спрос на таких специалистов превзошёл ожидания. По словам Фурнье из OpenAI, такая практика позволяет компании изучать реальные потребности клиентов из разных отраслей, экспериментировать и совместно внедрять инновации, а полученные знания впоследствии помогают совершенствовать исследовательскую деятельность и продуктовые предложения компании на основе того, что хорошо работает именно в реальных условиях.

Apple решила, что Siri лучше перевести на движок Google Gemini

Компания Apple продолжает работу над масштабным обновлением голосового помощника Siri. Согласно данным Марка Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, Siri будет использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) Google Gemini. Об этом сообщило издание MacRumors.

 Источник изображения: macrumors.com

Источник изображения: macrumors.com

В своём дайджесте Power On Гурман пишет, что вместе с новой Siri компания намерена выпустить на рынок обновлённый дисплей для умного дома с возможностью настольного и настенного размещения. Кроме того, в ближайшее время ожидается появление нового Apple TV и HomePod mini, которые, по словам аналитика, «помогут продемонстрировать» функции Siri и платформы Apple Intelligence, запланированные к запуску в 2026 году.

Обновлённый ИИ-ассистент будет использовать технологию Google Gemini. При этом, как поясняется, речь не идёт о включении сервисов Google или функций Gemini в интерфейс пользователя. Вместо этого Apple заплатит Google за создание специализированной версии модели Gemini, которая будет работать на облачных серверах Private Cloud Compute компании Apple и обеспечивать работу своего ИИ с сохранением характерного для Apple пользовательского интерфейса. Гурман также отметил, что пока неясно, как примут пользователи новую версию Siri, будет ли она работать без сбоев и сможет ли восстановить к себе доверие.

В рамках развития платформы Apple Intelligence компания представит обновлённые версии iOS 27, macOS 27, watchOS 27 и другие операционные системы на ежегодной Всемирной конференции разработчиков в июне. Ожидается, что ключевым фокусом этих обновлений станут масштабные улучшения в области движка искусственного интеллекта и реализация общей ИИ-стратегии Apple.

Одновременно с этим Apple продолжает сталкиваться с трудностями при запуске Apple Intelligence в Китае. Несмотря на сотрудничество с местными компаниями, проект задерживается из-за регуляторных сложностей, и сроки его выхода на китайский рынок, по информации того же Гурмана, остаются неясными.

В Google Play появились удобные сводки отзывов, сгенерированные ИИ

Компания Google начала поэтапный запуск функции искусственного интеллекта (ИИ), генерирующей сводки отзывов пользователей в магазине приложений Google Play Store на платформе Android. Эта функция отображается в разделе «Рейтинги и отзывы» и далее в подразделе «Пользователи говорят». Опция доступна только для приложений, набравших достаточное количество оценок, но точный порог значений Google не раскрывает.

 Источник изображения: Brett Jordan/Unsplash

Источник изображения: Brett Jordan/Unsplash

Сводка представляет собой один абзац, в котором ИИ выделяет наиболее часто упоминаемые положительные и отрицательные аспекты конкретного приложения на основе анализа пользовательских отзывов. Ниже текста размещены ссылки в виде кнопок, нажатие на которые перенаправляет пользователя к конкретным отзывам, связанным с соответствующей темой.

 Источник изображения: androidauthority.com

Источник изображения: androidauthority.com

По словам представителей Google, функция тестируется уже более года и теперь постепенно становится доступной широкой аудитории. Ранее аналогичный инструмент внедрила компания Apple в App Store для iOS — его запуск состоялся в апреле.

Обновленная Siri появится в следующем году, как подтвердил Тим Кук

Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) в интервью CNBC подтвердил, что компания придерживается графика и планирует выпустить персональную версию голосового помощника Siri в следующем году. Ожидается, что новый набор функций, который станет частью обновления операционной системы iOS 26.4, будет представлен в марте.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Комментируя ход разработки, Кук заявил, что Apple «добивается хороших результатов» на этом направлении, повторив свои слова, сказанные ранее. Как сообщает издание MacRumors, это заявление прозвучало накануне публикации компанией рекордных финансовых результатов за третий квартал фискального 2025 года.

Напомним, изначально новые функции Siri были анонсированы ещё в ходе ежегодной конференции для разработчиков WWDC 2024, однако затем их запуск был отложен. Среди новых возможностей значатся расширенное понимание личного контекста пользователя, визуальный анализ содержимого на экране устройства, а также улучшенные возможности управления в рамках отдельных приложений.

В качестве примера на презентации тогда показали, как пользователь задал вопрос Siri о рейсе вылета и бронировании обеда для своей матери, а ИИ-ассистент, проанализировав соответствующую информацию из приложений «Почта» и «Сообщения», выдал ответ. В настоящее время компания Apple столкнулась с судебными исками коллективного характера, которые были поданы из-за переноса сроков выхода новых функций Siri, именно из-за которых многие пользователи решили приобрести iPhone 17.

Разработчик провального ИИ-гаджета Rabbit R1 объявил о создании устройства второго поколения

Откровенно провальный запуск первых портативных гаджетов с искусственным интеллектом (ИИ), таких как Rabbit R1 и Humane AI Pin и волна критики этих странных гаджетов, не остановил создателя первого из них от разработки преемника.

 Источник изображений: Rabbit

Источник изображений: Rabbit

Устройства R1 от компании Rabbit и AI Pin от компании Humane, были созданы для прямого взаимодействия с ИИ-сервисами без использования графического интерфейса или почти без такового. Однако первые образцы получили преимущественно негативные отзывы.

Тем не менее генеральный директор Rabbit Джесси Лю в интервью изданию Tom’s Guide подтвердил, что компания активно работает над следующим поколением устройств и уже тестирует прототипы различных форм-факторов, рассматривая возможность выпуска нового устройства уже в следующем году.

По его словам, 2026 год станет особенно значимым, поскольку к рынку автономных ИИ-гаджетов присоединится OpenAI, которая, по имеющимся данным, планирует представить собственное аппаратное решение в конце 2026 или начале 2027 года. Лю также отметил, что компания ориентируется на концепцию «три-в-одном» и считает, что в ближайшие 18 месяцев смартфоны станут по-настоящему «агентными», что даёт Rabbit достаточно времени для выпуска хотя бы одного нового поколения устройства.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Игровой движок Unreal Engine 6 выпустят значительно раньше ожидаемого 11 ч.
Apple сократила вдвое комиссию для разработчиков мини-приложений 11 ч.
В Госдуме предлагают штрафовать российские ресурсы за авторизацию пользователей через Gmail 16 ч.
Новая статья: Dispatch — помощь уже в пути. Рецензия 16-11 00:01
Новая статья: Gamesblender № 752: три «железных» анонса Valve, новый перенос GTA VI и «конечная» Halo Infinite 15-11 23:39
Grokipedia Илона Маска основывается на сомнительных источниках, заявили учёные 15-11 20:13
В соцсети X появился полноценный мессенджер с шифрованием 15-11 17:42
Илон Маск перенёс выпуск ИИ-модели Grok 5 на следующий год — есть вероятность, что она будет на уровне человека 15-11 16:41
Logitech подтвердила утечку данных со своих серверов после вымогательской атаки хакерами Clop 15-11 16:38
Broadcom упростила сертификацию оборудования для VCF для ускорения внедрения современных частных облаков 15-11 16:14
Со следующего года Apple перейдёт на иной график анонса новых моделей iPhone 13 мин.
Капитализация Oracle рухнула на 30 % с того момента, когда её основатель стал богатейшим человеком планеты 2 ч.
Новая статья: Лучший процессор за 20 тысяч рублей — сравнение и тесты 8 ч.
Intel отказалась от массовых Xeon Diamond Rapids с восемью каналами памяти — останутся только 16-канальные процессоры 8 ч.
Китайская Lisuan Tech разослала партнёрам образцы своей видеокарты с производительностью как у RTX 4060 11 ч.
Apple не планирует выпускать новый Mac Pro 11 ч.
SilverStone показала корпус FLP03 в стиле бежевых ПК 1980-х для Micro-ATX-сборок 11 ч.
Ни доходов, ни рабочих мест: льготы для дата-центров не приносят ничего хорошего большинству штатов США, но отказаться от них трудно 14 ч.
Qualcomm представила чипы Dragonwing IQ-X для индустриальных Windows-компьютеров 19 ч.
Google инвестирует $40 млрд в строительство трёх ЦОД в Техасе 19 ч.