Сегодня 06 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ai
Быстрый переход

Создатель Kimi K3 рвётся на биржу вслед за американскими ИИ-гигантами — Moonshot AI хочет привлечь $3 млрд

Принцип «куй железо, пока горячо» чётко осознаётся ИИ-стартапами не только на Западе, но и в Китае. Именно поэтому создавшая успевшую нашуметь ИИ-модель Kimi K3 компания Moonshot AI решила не тянуть с публичным размещением акций, и подала соответствующую заявку в Гонконге. Эту информацию подтвердили некоторые китайские СМИ и агентство Reuters.

 Источник изображения: Unsplash, Ethan Chen

Источник изображения: Unsplash, Ethan Chen

Капитализация Moonshot AI в ходе текущего раунда финансирования, который предшествует выходу на биржу, оценивается в $50 млрд. Какой она станет после IPO, не уточняется, но по итогам этого мероприятия компания собирается привлечь на фондовом рынке $3 млрд. Условия предстоящего IPO, как и его сроки, будут зависеть от согласования заявки регуляторами и ряда других факторов.

Стартапу уже пришлось расстаться с зарубежными активами и зарегистрироваться в КНР, чтобы получить право подать заявку на IPO в Гонконге. Сообщается, что в подготовке компании к выходу на биржу участвуют банки Goldman Sachs и Deutsche Bank. Американские компании, связанные с ИИ, в этом году бьют рекорды как по капитализации, так и по объёму привлекаемых средств, выхода на биржу. SpaceX в июне удалось привлечь $85,7 млрд, Anthropic наметила своё IPO на осень текущего года и надеется перекрыть рекорд SpaceX, а OpenAI предпочитает дождаться следующего года, чтобы выйти на биржу на более выгодных для себя условиях.

«Алиса AI» не получит расширенного доступа к Android, заверили в «Яндексе»

Помощник с искусственным интеллектом «Алиса AI» не получит неограниченного доступа к данным пользователей или особых системных привилегий для доступа к банковским приложениям, заявил РБК руководитель группы безопасности «Алисы» и автономного транспорта «Яндекса» Борис Рютин.

 Источник изображения: yandex.ru/company

Источник изображения: yandex.ru/company

Права «Алисы AI» на мобильном устройстве определяются механизмами безопасности ОС. «У ассистента есть доступ только к тем данным и возможностям, к которым пользователь дал явное разрешение», — пояснил эксперт. Когда пользователь выбирает ИИ-помощника по умолчанию, будь то зарубежный или отечественный, «Алиса AI» не получает дополнительных привилегий по сравнению с другими сервисами. «Ей становятся доступны только её основные возможности», — заверил господин Рютин.

«Алиса AI» умеет отвечать на текстовые и голосовые запросы, она переводит тексты, генерирует изображения, анализирует фотографии и ищет информацию в интернете. Поддерживается управление «Яндекс Музыкой» и устройствами умного дома, ИИ-помощник может показать прогноз погоды, установить таймер или будильник, а при наличии разрешения от пользователя позвонить избранным контактам или в экстренные службы.

Ранее «Коммерсантъ» со ссылкой на собственный источник сообщил, что в Минцифры разрабатываются новые нормы, связанные с предустановкой приложений. «Алиса AI», написало издание, получит расширенные привилегии на мобильных устройствах, в том числе откроет доступ к банковским приложениям и другим сервисам, которые хранят важные данные — чувствительная информация будет храниться на мощностях «Яндекса». Инициатива должна коснуться не только смартфонов и планшетов, но и умных колонок.

В 2019 году ФСБ потребовала, чтобы «Яндекс» предоставил спецслужбе ключи шифрования от почтового сервиса и облачного хранилища — тогда в компании отметили, что закон не требует передачи ключей для расшифровки всего трафика. В августе 2025 года «Яндекс» оштрафовали на 10 тыс. руб. за отказ предоставить ФСБ доступ к системе умного дома.

Минцифры РФ потребует особых привилегий для «Алисы AI» на мобильных устройствах

Разрабатываемому «Яндексом» помощнику с искусственным интеллектом «Алиса AI» могут предоставить расширенные привилегии на продаваемых в России мобильных устройствах, в том числе доступ к другим приложениям. Это, считают в Минцифры, обеспечит российским технологиям равные права с зарубежными; но эксперты не исключают возможности монополизации рынка одним игроком.

 Источник изображений: yandex.ru/company

Источник изображений: yandex.ru/company

В Минцифры в конце августа обсуждали доработку механизмов предварительной установки российских приложений на продаваемые в стране устройства — ведомство может расширить требования в отношении «Яндекс Браузера» и «Алисы AI», сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на собственные источники. В отношении «Алисы AI» могут ввести требование не только предустанавливать клиент ИИ-помощника, но и предоставить ему расширенные права на устройствах. Сервису откроют доступ к банковским и другим приложениям, которые обрабатывают критически важные данные, и храниться эта информация будет на мощностях «Яндекса». Инициатива затронет не только смартфоны, но также планшеты и умные колонки.

В начале августа Минцифры выносило на общественное обсуждение проект постановления с новыми правилами предустановки и требованием о возможности выбора пользователем системного помощника при первом включении устройства; далее документ удалили с портала правовых актов, и сейчас он проходит доработку. В проекте говорилось, что ИИ-помощник должен иметь доступ к системным функциям, другим приложениям, уведомлениям, данным авторизации и аппаратной части. Это, считают в ведомстве, поможет обеспечить «прозрачные правила доступа к устройствам и операционным системам, устранить преимущества встроенных решений производителей». Сейчас инициатива обсуждается с отраслью; подчёркивается, что речь идёт не о предпочтении какого-то конкретного ассистента, а о «равных условиях для интеграции и развития отечественных ИИ-технологий на устройствах».

Власти говорят о предустановке «системного помощника ИИ, созданного на базе суверенных или национальных фундаментальных моделей ИИ» — о таких моделях говорится в принятом в июле законе «О поддержке развития искусственного интеллекта в РФ». Инициатива, однако, прямо направлена на ограничение привилегий для зарубежных ИИ-помощников и моделей на работающих в России устройствах. Apple обходит требования российского законодательства о предустановке российских приложений, давая покупателям возможность самим устанавливать пакет сервисов; у компании обострились отношения с российскими властями, когда она удалила из App Store мессенджер «Макс» и приложения холдинга VK. А вот на ввозимые официально смартфоны под управлением Android эти требования распространяются в полной мере.

Доступ российских ИИ-помощников к системным функциям Android можно реализовать лишь на этапе поставки, говорят опрошенные «Коммерсантом» эксперты, но если российскому пользователю будут навязывать российские сервисы, отношение к ним может стать отрицательным. Не исключена монополизация отечественного рынка одним игроком, а со стороны производителей устройств может возникнуть сопротивление новым требованиям российских властей.

Обновлено:

Вскоре после публикации новости «Яндекс» представил официальный комментарий от руководителя группы безопасности «Алисы» и Автономного транспорта «Яндекс» Бориса Рютина:

«"Алиса AI" не получает неограниченного доступа к данным пользователей. У неё нет специальных прав на доступ к банковским приложениям. Возможности ассистента на мобильном устройстве всегда ограничены механизмами безопасности операционной системы. У ассистента есть доступ только к тем данным и возможностям, к которым пользователь дал явное разрешение.

В настройках устройства пользователь может сам выбрать ассистента по умолчанию — российского или зарубежного.

При выборе "Алисы AI", она не получает дополнительных возможностей по сравнению с зарубежными сервисами. Ей становятся доступны только её основные возможности. Она отвечает на текстовые и голосовые запросы, генерирует изображения, переводит текст, анализирует фотографии и помогает искать информацию в интернете. Кроме того, ассистент может управлять Яндекс Музыкой и устройствами умного дома, показывать прогноз погоды, ставить таймеры и будильники, а также может набрать номер контакта или экстренной службы, если получит разрешение пользователя».

Google начала навязывать ИИ-режим в поиске — некоторые развёрнутые ответы от ИИ теперь показываются автоматически

Google уже некоторое время работает над тем, чтобы сделать режим искусственного интеллекта (AI Mode) более заметной частью своего поисковика. Теперь компания сделала ещё один шаг в этом направлении.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Некоторые обзоры ИИ в ответ на запросы пользователей теперь автоматически отображаются в полностью развёрнутом виде, с текстовым полем, где можно ввести дополнительные вопросы, которые запустят взаимодействие в режиме ИИ. Ранее это текстовое поле появлялось только при нажатии кнопки «Развернуть» внизу обзора ИИ.

Об этом изменении в интерфейсе поиска Google официально пока не объявляла. Однако на него обратил внимание соучредитель SEO-агентства Nectiv Крис Лонг (Chris Long), сообщивший об этом на своей странице в соцсети X.

На сегодняшний день некоторые поисковые запросы выдают результаты, начинающиеся с развёрнутого ответа в обзоре ИИ. Эти ответы занимают довольно много места на экране. Внизу данного обзора ИИ присутствует поле «Задайте вопрос», предлагающее пользователям оставаться в экосистеме поиска Google, а не прокручивать страницу вниз до веб-сайтов, с которых собирается информация для ответа на пользовательский запрос. По словам Лонга, теперь поле «Задайте вопрос» в обзоре ИИ появляется автоматически при поиске определённых терминов. В качестве примера он привёл слово «алгоритмический».

Портал Android Authority отмечает, что данное поведение встречается пока только в настольной версии поиска Google. На мобильных устройствах тот же набор поисковых запросов по-прежнему возвращает усечённые сводки обзора ИИ, а окно «Задайте вопрос», запускающее режим ИИ, появляется только после нажатия кнопки «Развернуть».

Китайский открытый ИИ начал закрываться — Z.ai ограничила использование мощнейшей GLM-5.3

Китайская Z.ai опубликовала на платформе Hugging Face веса модели искусственного интеллекта GLM-5.3, но отказалась от демократичной лицензии MIT. Поставщики услуг с доходом более $10 млрд теперь обязываются проходить проверку безопасности у разработчика.

 Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Отличительной особенностью модели Z.ai GLM-5.3 стали механизмы постобучения, которые помогли ей существенно повысить качество работы по сравнению с GLM-5.2 и сравняться с ведущими американскими моделями. При этом разработчик изменил лицензию: GLM-5.2 шла под стандартной MIT, а у GLM-5.3 она особого образца. Компании, которые хотят запускать её и имеют доход выше $10 млрд за любые 12 месяцев подряд, «должны пройти проверку безопасности Z.ai, прежде чем использовать ПО или его производные разработки в каких-либо коммерческих целях».

Ужесточение лицензии GLM-5.3 выглядит заметным отступлением от сложившейся в Китае практики максимально свободного распространения открытых ИИ-моделей, но не означает отказа Z.ai от неё. Для большинства разработчиков условия практически не изменились: модель по-прежнему разрешается свободно запускать, модифицировать, дообучать и использовать в коммерческих продуктах. Ограничение направлено прежде всего против крупнейших облачных и ИИ-провайдеров, которые захотят зарабатывать на GLM-5.3, предоставляя к ней доступ как к самостоятельному сервису. Таким образом Z.ai пытается совместить широкое распространение своей технологии с контролем над её коммерческим использованием крупнейшими игроками и связанными с этим рисками безопасности.

Двухнедельный период между анонсом и публикацией открытых весов потребовался разработчику для оценки безопасности, хотя веса GLM-5.2 вышли в день анонса; GLM-5.3 в тесте CyberGym набрала 84,5 %, и это лучший результат среди всех, подчеркнул разработчик. Z.ai проанализировала с её помощью 269 проектов открытого ПО, включая ядро Linux, и обнаружила 2436 уязвимостей; но не все результаты доступны для публичной проверки. GLM-5.3 имеет архитектуру Mixture-of-Experts, 753 млрд параметров, контекстное окно в 1 млн токенов и максимальный выход в 128 000 токенов. Веса поставляются в форматах BF16 и FP8; модель запускается с помощью vLLM, SGLang, Ktransformers и Hugging Face Transformers.

Запустить Z.ai GLM-5.3 на потребительском оборудовании будет затруднительно: даже при 2-битном квантовании с точностью 86 % для неё требуются 245 Гбайт памяти, при 8-битном — уже 810 Гбайт. При доступе к модели через API работа с ней обойдётся в $1,40 за 1 млн входных и $4,40 за 1 млн выходных токенов. Z.ai также открыла веса модели GLM-5.3-Flash, которая дебютировала как анонимная Ox Alpha. Она доступна по цене $0,15/$0,47 соответственно, работает на китайских ИИ-ускорителях и доступна по традиционной лицензии MIT.

До сих пор открытость была одним из главных конкурентных преимуществ китайских разработчиков ИИ. DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI и сама Z.ai распространяли веса передовых моделей, позволяя сторонним компаниям бесплатно строить на их основе собственные продукты и тем самым быстро расширяя китайскую ИИ-экосистему по всему миру. Новая лицензия GLM-5.3 показывает, что по мере приближения таких моделей к передовому уровню разработчики начинают искать компромисс между открытостью, безопасностью и возможностью самим извлекать выгоду из созданных технологий.

Загадочная ИИ-модель стала популярнее DeepSeek — а теперь выяснилось, откуда она взялась

Новая модель искусственного интеллекта Ox Alpha, которая благодаря высокому качеству и бесплатному доступу быстро заняла лидирующие позиции в онлайн-чартах пользователей, была разработана китайской компанией Z.ai, также известной как Zhipu.

 Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com

Китайский стартап в ответ на запрос Bloomberg подтвердил, что Ox Alpha является новой версией модели серии GLM — она бесплатная, и в ближайшее время разработчик опубликует её веса. Ox Alpha заняла первое место в рейтинге ИИ-платформы OpenRouter, более чем вдвое превзойдя популярную DeepSeek по числу пользователей. Публикация весов позволит всем желающим разработчикам создавать на основе этой модели другие продукты.

Ox Alpha появилась в минувшие выходные на OpenRouter как незарегистрированный релиз и быстро завоевала популярность среди любопытствующих наблюдателей. Это рассуждающая модель, обладающая навыками программирования и управления ИИ-агентами; в качестве запросов она принимает не только текст, но также изображения и видеофайлы. Она дополнила серию мощных ИИ-моделей, которые этим летом представили китайские компании — в ряде бенчмарков эти системы проявили себя лучше американских аналогов при значительно более низких ценах.

Пекинская компания повторила практику, которую использовали ранее Alibaba и Xiaomi — выпуск модели без первоначального указания авторства. Технологические компании получают возможность тестировать новые сервисы, располагая большей свободой для экспериментов со своими перспективными продуктами. Z.ai предоставила всем пользователям неделю бесплатной работы с Ox Alpha; её стоимость после этого срока не уточняется. Недавно компания выпустила модель GLM-5.3, которая, по её словам, по некоторым показателям может конкурировать с флагманской Anthropic Fable 5.

Китайский ИИ нащупал путь в США: Microsoft, Google и AWS могут начать продавать доступ к модели Kimi K3

На политическом уровне сотрудничество США и КНР в сфере развития ИИ не приветствуется категорически, но вот интересы бизнеса над соображениями национальной безопасности нередко доминируют, поэтому китайский стартап Moonshot AI начал договариваться с Microsoft, AWS и Google о возможности размещения своей модели Kimi K3 в их облачной инфраструктуре.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

Подобное соглашение между сторонами подразумевало бы, как уточняет Reuters, отчисление американскими облачными гигантами до 30 % выручки, получаемой от предоставления доступа клиентам к Kimi K3, китайскому разработчику. Примечательно, что это не только первый случай обсуждения такого варианта сотрудничества между китайскими и американскими компаниями, но и интересный прецедент на фоне критических замечаний в адрес Moonshot AI, которые допускают некоторые американские чиновники. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent), например, в прошлом месяце заявил, что может включить Moonshot AI в перечень зарубежных компаний, в отношении которых запрещены экспортные операции из США. Местные чиновники считают, что китайская ИИ-модель Kimi K3 могла быть получена методом дистилляции разработок американской Anthropic. Компания Moonshot AI подобные обвинения отвергла, объяснив прогресс своей модели в сфере быстродействия удачным выбором базовой архитектуры.

Схема разделения выручки, предлагаемая китайским стартапом, в целом укладывается в те принципы, которых она придерживается при взаимодействии с клиентами, которые размещают её ИИ-модель в своей собственной инфраструктуре. По данным Reuters, переговоры между Moonshot AI и американскими облачными гигантами сейчас упёрлись в нюансы, касающиеся схемы разделения выручки, доступа к данным и мониторинга использования токенов. Для провайдеров ИИ-моделей именно сотрудничество с облачными игроками является главным фактором распространения в корпоративном сегменте, поэтому данная сфера очень чувствительна для Moonshot AI.

Kimi K3 хоть и имеет открытые веса, запуск модели с 2,8 трлн параметров по плечу не всем клиентам, поскольку пропорциональное привлечение аппаратных ресурсов окажется весьма затратным. По этой причине связи с облачными провайдерами важны для бизнеса Moonshot AI и её клиентов. У китайского стартапа уже есть подобные соглашения с некоторыми более мелкими игроками облачного сегмента. По крайней мере, китайская Chinasoft International в их число попала. Финансовую поддержку Moonshot AI оказывает холдинг Alibaba, и он тоже рассматривает возможность использования схожих принципов разделения выручки с клиентами при распространении собственных ИИ-моделей семейства Qwen.

Meta✴ представила настольное приложение для Apple Mac с функцией анализа  содержимого экрана

Meta✴ начала выпуск десктопного приложения Meta✴ AI для компьютеров Mac, которое позволяет искусственному интеллекту анализировать содержимое открытых окон, давать рекомендации и генерировать контент.

 Источник изображения: Omar Al-Ghosson/Unsplash

Источник изображения: Omar Al-Ghosson/Unsplash

В приложении Meta✴ AI пользователь может предоставить чат-боту доступ к содержимому окна, после чего тот сможет дать свою рекомендацию, ответить на вопрос или создать контент с учётом отображаемой на экране информации. Появление этих возможностей, как отмечает The Verge, связано с попыткой Meta✴ сделать свой чат-бот более ориентированным на рабочие задачи и приблизить его по функциональности к конкурентам, уже предлагающим отдельные приложения для компьютеров. Например, Gemini позволяет передавать чат-боту содержимое окна, тогда как приложения ChatGPT и Claude дополнительно получили возможность управлять компьютером пользователя.

Одновременно Meta✴ расширила функции Meta✴ AI для бизнеса и создателей контента, добавив возможность напрямую работать с аккаунтами Instagram✴ и Facebook✴, рекламными кампаниями Meta✴ и Google Workspace. В компании отмечают, что чат-бот сможет анализировать охват публикаций, количество лайков, репостов и сохранений, а затем предлагать идеи для дальнейших публикаций.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta✴

Приложение также умеет извлекать данные из бизнес-аккаунтов и открытых источников сети для создания презентаций, документов и таблиц и выполнять рутинные задачи, такие как подготовка еженедельных отчётов о производительности. Ассистент также поддерживает голосовой ввод.

Apple начнёт выплачивать компенсации пользователям за Siri AI только в следующем году

В мае Apple согласилась урегулировать претензии своих клиентов в рамках коллективного иска по поводу задержки с выпуском обновлённого помощника с искусственным интеллектом Siri AI. Владельцы iPhone могут рассчитывать на компенсацию в размере $95 на человека.

 Источник изображения: apple.com

Источник изображения: apple.com

Мировое соглашение истцов и Apple было одобрено в июле, но окончательное решение будет вынесено только в следующем году, сообщил ресурс MacRumors со ссылкой на новый судебный документ.

Рассматривавший дело судья на минувшей неделе назначил слушание по окончательному утверждению мирового соглашения на 24 февраля 2027 года. Фактические выплаты начнутся через несколько месяцев после этой даты. От владельцев iPhone на текущий момент не требуется никаких действий — сайт соглашения с формой подачи заявок ещё не запущен.

Первоначально Apple намеревалась реализовать новые функции Siri посредством интеграции платформы OpenAI ChatGPT, но впоследствии выбрала Google основным поставщиком ИИ-моделей. Проект был анонсирован, но работа над ним затянулась, и владельцы iPhone подали к Apple коллективный иск, потому что компания «продвигала ИИ-возможности, которые не существовали в тот момент, не существуют сейчас, и не появятся в течение ближайших двух и более лет».

Китайская Z.ai представила GLM-5.3 — открытую ИИ-модель, которая потягается с флагманами Anthropic и OpenAI

Китайская Z.ai намерена вскоре обновить свою флагманскую модель искусственного интеллекта, пополнив линейку открытых продуктов, которые выступают прямыми конкурентами американским Anthropic и OpenAI. Новая GLM-5.3 обеспечит улучшенные возможности в написании кода, которые помогут ей сократить отставание от признанных лидеров, в том числе Anthropic Fable 5.

 Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Компания Z.ai, также известная как Zhipu, оперативно совершенствует проекты: GLM-5.3 будет иметь размер около 700 млрд параметров, как и её вышедшая в июне предшественница. В течение двух недель разработчик намерен раскрыть веса модели, что позволит использовать её всем желающим. Z.ai опубликовала результаты тестов, демонстрирующие, что новая модель будет намного лучше уже известной GLM-5.2, и в ряде тестов она сможет выступать близко, а то и лучше Fable 5.

 Источник изображения: z.ai

Источник изображения: z.ai

Мировыми лидерами в области ИИ считаются лаборатории OpenAI и Anthropic, но китайские компании всё чаще показывают сопоставимые с их моделями результаты при более низкой стоимости — значительных успехов добились Moonshot Kimi, DeepSeek V4 и Alibaba Qwen. Z.ai выступает наравне с ними и публикует собственные продукты с открытыми лицензиями, стремясь привлечь новых пользователей и разработчиков. Накануне DeepSeek объявила о повышении цен на доступ к моделям V4 Flash и Pro, хотя, по оценкам экспертов, средние ценники на старшую V4 Pro остаются ниже, чем у GLM-5.2. По независимой оценке, флагманская DeepSeek и GLM-5.2 набрали 53 балла, уступив Kimi K3, а также американским Anthropic Claude Fable 5 и OpenAI GPT 5.6.

 Источник изображения: z.ai

Источник изображения: z.ai

Компания Z.ai является одним из китайских пионеров в области ИИ и первым в мире крупным разработчиком, который вышел на биржу. После выхода GLM-5.2 его рыночная капитализация поднималась до $137 млрд, хотя затем сократилась до $80 млрд. Z.ai завершила строительство центра обработки данных, где установлены более 10 000 китайских ИИ-ускорителей для обучения и развёртывания моделей ИИ. Как ожидается, её годовой доход от повторяющихся операций достигнет $1 млрд.

AMD без лишнего шума анонсировала мобильные процессоры Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449 без NPU

Компания AMD без официального анонса добавила в свой ассортимент мобильных процессоров две новые модели: Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449. Оба чипа относятся к серии Ryzen AI 400 (Gorgon Point), однако AMD обозначает их просто как Ryzen 400 Series. Процессоры не имеют маркировки Ryzen AI и не оснащены нейродвижками (NPU).

 Источник изображений: VideoCardz / AMD

Источник изображений: VideoCardz / AMD

Ryzen 5 439 имеет шесть ядер (три Zen 5 и три Zen 5c) с поддержкой 12 потоков. Максимальная частота процессора достигает 4,6 ГГц на ядрах Zen 5 и 3,3 ГГц на ядрах Zen 5c. Чип получил 8 Мбайт кеш-памяти L3. Процессор также оснащён встроенной графикой Radeon 840M с четырьмя вычислительными блоками RDNA 3.5, работающими на частоте до 2,8 ГГц.

Наиболее близким аналогом модели Ryzen 5 439 является Ryzen AI 5 Pro 440, который использует ту же конфигурацию 3+3 ядер, но достигает частоты 4,8 ГГц и имеет 16 Мбайт кеш-памяти L3. Его встроенная графика Radeon 840M также работает на частоте до 2,9 ГГц. При этом процессор оснащён блоком NPU с производительностью 50 TOPS (полная производительность чипа составляет 59 TOPS) для задач ИИ. В свою очередь, для Ryzen 5 439 наличие NPU не заявлено.

Модель Ryzen 7 449 получила четыре ядра Zen 5 и четыре ядра Zen 5c, что в сумме составляет восемь ядер и 16 потоков. На ядрах Zen 5 процессор автоматически разгоняется до 5,0 ГГц, в то время как ядра Zen 5c достигают частоты 3,4 ГГц. Чип оснащён 16 Мбайт кеш-памяти L3 и графикой Radeon 860M с восемью вычислительными блоками RDNA 3.5, работающими на частоте до 2,8 ГГц.

Характеристики Ryzen 7 449 близки к модели Ryzen AI 7 Pro 450, хотя последний достигает частоты 5,1 ГГц на ядрах Zen 5 и 3,6 ГГц на ядрах Zen 5c. Встроенная графика Radeon 860M также работает на более высокой частоте — до 3,1 ГГц. AMD заявляет, что производительность NPU модели Pro составляет до 50 TOPS, а общая производительность при работе с ИИ — до 66 TOPS. В свою очередь, для Ryzen 7 449 характеристики NPU не указаны.

AMD не объяснила, отключены ли блоки NPU у этих процессоров Gorgon Point физически или каким-либо иным способом.

Создатель Kimi K3 готовится к IPO — ради этого Moonshot AI придётся перестроить всю компанию

Китайские ИИ-стартапы по примеру западных конкурентов тоже пользуются моментом, чтобы привлечь деньги на своё развитие. Для создавшего модель Kimi K3 китайского стартапа Moonshot AI это выливается в проведение некоторых преобразований, предшествующих выходу на IPO в следующем году. Китайской компании придётся продемонстрировать ориентацию на национальных инвесторов, чтобы получить одобрение властей на IPO.

 Источник изображения: Moonshot

Источник изображения: Moonshot

Прежде всего, изначально у Moonshot имелась зарубежная структура, рассчитанная на привлечение средств иностранных инвесторов. Китайским регуляторам такие каналы притока финансовых ресурсов вряд ли понравятся, а потому от неё придётся избавиться на этапе подготовки к IPO. Если все требования китайских властей будут учтены, то Moonshot AI успеет выйти на биржу в Гонконге в текущем году.

На прошлой неделе Moonshot пришлось сменить организационную форму своего китайского юридического лица, как поясняет Financial Times. Вместо общества с ограниченной общественностью оно стало акционерным обществом, что облегчает последующие операции с акциями, но заодно предъявляет и более строгие требования к осуществлению деятельности. Демонстрация потенциала разработок Moonshot в сфере ИИ автоматически включила компанию в перечень обладателей ключевых для национальной безопасности КНР технологий, а потому власти страны не позволят ей проводить IPO за её пределами.

У Moonshot уже есть зарубежные акционеры, а потому ей надо уладить вопросы с ними, прежде чем выходить на IPO. Компания недавно уведомила их, что пока не разработала чёткого механизма по переводе их акций в китайскую юрисдикцию. Один из вариантов подразумевает создание зарубежными инвесторами Moonshot структур в КНР, которые будут являться держателями акций стартапа, но в нынешних условиях это очень долгий путь. Если китайские регуляторы сделают исключение из правил для Moonshot, то зарубежные акционеры смогут сохранить свои ценные бумаги в прямом владении. Кроме того, такое решение китайских властей значительно ускорит подготовку к IPO.

С точки зрения потребности в финансовых ресурсах Moonshot не имеет причин торопиться с выходом на IPO. Два последовательных раунда финансирования оценили капитализацию стартапа сначала в $30 млрд, а потом в $50 млрд. Приближённые к китайскому правительству фонды приняли участие в финансировании стартапа. По мнению аналитиков Bernstein, компания Moonshot AI относится к тем китайским разработчикам ИИ-моделей, которые жертвуют краткосрочной прибылью ради привлечения большего количества пользователей. Средства на обучение очередных моделей обычно привлекаются у инвесторов, а не получаются через плату за использование решений компании.

Alibaba предоставила Moonshot вычислительные мощности на 20 000 чипов Nvidia для обучения моделей Kimi

Издание The Information уже сообщало, что китайский стартап Moonshot для обучения своих ИИ-моделей Kimi мог использовать ускорители Nvidia семейства Blackwell, поставки которых в КНР официально запрещены. Агентство Bloomberg выяснило, что китайская Alibaba согласилась предоставить для этих нужд вычислительный кластер с 20 000 чипов Nvidia, но относящихся к поколению Hopper.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Речь конкретно идёт об ускорителях Nvidia H200, которые архитектурно уступают обсуждавшимся ранее Blackwell. По данным Bloomberg, между Alibaba и Moonshot заключено соответствующее соглашение, которое позволяет последнему стартапу использовать вычислительный кластер Alibaba с указанными характеристиками. Именно этот арендуемый кластер формирует основную часть мощностей, которые Moonshot способна использовать для обучения своих ИИ-моделей серии Kimi. Подобное сотрудничество не должно быть сюрпризом: Alibaba является одним из крупнейших инвесторов в капитал Moonshot, и традиционно китайский интернет-гигант предлагает компаниям, которым оказывает финансовую поддержку, арендовать у него вычислительные мощности. Представители Alibaba в комментариях Bloomberg опровергли слухи о предоставлении в аренду чипов Nvidia H200 стартапу Moonshot, но при этом не стали отрицать, что количество неких чипов Nvidia в этом случае достигло 20 000 штук.

Правда, успех моделей Kimi, которые конкурируют с собственными разработками Alibaba семейства Qwen, стал причиной разочарования некоторых руководителей указанного китайского холдинга, поскольку по факту он своими руками взрастил себе серьёзного конкурента. Американские чиновники считают, что доступ к ускорителям Nvidia Blackwell имеет не только Moonshot, но и Deepseek. Предполагается, что китайские стартапы могли арендовать эти ускорители у компании, расположенной в Таиланде. Более того, американская сторона считает, что Moonshot при обучении Kimi K3 использовала метод дистилляции передовой модели Fable американской компании Anthropic, и это позволило получить впечатляющий результат при ограниченных вычислительных ресурсах. Законы США не запрещают китайским разработчикам арендовать вычислительные мощности с продвинутыми чипами Nvidia за пределами КНР, но не позволяют приобретать их в собственность. Поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай по официальным каналам до сих пор измерялись незначительными объёмами.

Нашумевшую ИИ-модель Kimi K3 обучали на чипах Nvidia Blackwell вопреки запретам США и Китая, но это не точно

Китайский стартап Moonshot AI для обучения революционной модели искусственного интеллекта Kimi K3 использовал ускорители Nvidia Blackwell. Чтобы получить передовые вычислительные мощности, компании пришлось обойти как экспортный контроль США, так и импортный контроль Китая.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Превосходство над соперником в гонке искусственного интеллекта США и Китай считают своей жизненно важной целью, и одним из очагов напряжённости в этой борьбе являются ускорители Nvidia Blackwell. Вашингтон запретил их экспорт в Китай, а Пекин — их импорт, потому что в стране разрабатывается собственная экосистема чипов для ИИ. Но это не нравится простым разработчикам, которые стремятся обходить эти ограничения. Вот и Moonshot AI, если верить источникам ресурса The Information, всё-таки успешно обучила Kimi K3 на чипах Blackwell и до сих пор стремится получить дополнительный доступ к ним в рамках разработки Kimi K4.

Стартап обратился к двум местным компаниям, которые сумели обзавестись ускорителями Blackwell в своих центрах обработки данных, несмотря на ограничения. Учитывая, что эти ускорители сейчас в дефиците даже при законных схемах приобретения, ни у одной из компаний не оказалось их достаточного количества для обучения Kimi K3. Поэтому Moonshot AI пришлось придумать, как объединить несколько серверов Blackwell в разных ЦОД, чтобы использовать их ресурс. Появление Kimi K3 спровоцировало новый виток гонки разработчиков ИИ в Китае при том, что обучение перспективных моделей сложно или вообще невозможно на многообещающих, но медленно развивающихся китайских ускорителях — они отстают на одно или два поколения от оборудования Nvidia, а списки ожидания расписаны на несколько месяцев.

А вот в задачах инференса Moonshot AI использует ускорители Nvidia HGX H20, которые разрешены для работы в Китае и Вашингтоном, и Пекином — для запуска Kimi K3 компания рекомендует использовать системы с как минимум 64 ускорителями. Из-за таких требований и привлекательности самой модели у компании быстро закончились доступные вычислительные ресурсы, и на подписку тоже установилась очередь. Учитывая, что это модель с открытыми весами, другие поставщики в ближайшее время также предложат доступ к ней.

Кроме того, Moonshot AI теперь закупила оборудование на системах Nvidia GB300, а также арендовала вычислительные мощности GB300 в Таиланде, утверждает советник Белого дома по ИИ Майкл Крациос (Michael Kratsios). Первое является прямым нарушением запрета США, а второе пока ещё легально — Вашингтон пока не вынес прямого запрета китайским компаниям арендовать подсанкционное оборудование. Покупка этих ускорителей нарушает запрет и Пекина, но едва ли Moonshot AI сейчас ждёт наказание за это — компания помогает стране догнать Anthropic и OpenAI.

Moonshot AI опубликовала веса нашумевшей Kimi-K3 — она почти не уступает лидерам рынка, но намного проще в работе

Китайская Moonshot выполнила своё обещание и бесплатно опубликовала веса революционной модели искусственного интеллекта Kimi-K3. Теперь любой обладатель достаточно мощных вычислительных ресурсов может запустить её на своём оборудовании.

 Источник изображений: kimi.com

Источник изображений: kimi.com

На практике подтвердилось, что Kimi-K3 значительно превосходит модели OpenAI GPT и Anthropic Claude предыдущих поколений и лишь немного уступает передовым Sol и Fable. При этом эксплуатация китайской модели обходится в 2–3 раза дешевле американских аналогов, а если запрос попадает в кеш, то и в 10 раз. За ввод данных на своих ресурсах Moonshot AI взимает $3 за 1 млн токенов; для сравнения, Anthropic Fable обходится в $10, а OpenAI GPT-5.6 Sol — $5. И это для некешированных входных данных; а механизмы кеширования Kimi-K3 обеспечивают попадание на 90 % для задач на написание кода, и $3 превращаются в $0,30 за тот же 1 млн токенов. Аналогичная ситуация и с выходными токенами.

Вероятнее всего, такой эффективности разработчики добились за счёт комбинации формата чисел MXFP4 для хранения весов и MXFP8 для активации входных данных — в обоих случаях точность относительно низкая, что помогает экономить память. Из 2,8 трлн параметров Kimi-K3 одновременно активны только 104,2 млрд. Интересно, что в описании упоминается работа модели только на относительно скромных ускорителях Nvidia H20, которые не имеют встроенной поддержки MX с плавающей запятой в отличие от чипов семейства Blackwell, которые не поставляются в Китай. Это значит, что Kimi-K3 оптимизирована для работы на менее мощном оборудовании, а запуск на передовых Nvidia Blackwell или других ускорителях с поддержкой MXFP может сделать её более экономичной, но официальными данными это пока не подтверждено.

Кроме того, Kimi-K3 не пользуется хранилищем key-value (KV), вместо которого предлагается обработчик состояний фиксированного размера Kimi Delta Attention, в теории обещающий экономить видеопамять и сокращать время выполнения. Алгоритм MoE (Mixture-of-Experts) предполагает запуск всего 16 из 896 «экспертов», что дополнительно способствует снижению затрат на вывод. Стоит, однако отметить, что открытые веса не означают открытого исходного кода: процесс обучения и набор данных Moonshot держит в секрете.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft изменила структуру отчётности и теперь будет сообщать данные об облаке Azure, на которое приходится уже треть выручки 6 ч.
ИИ-агенты потребляют в пять раз больше токенов, чем люди, и это даёт преимущество дешёвым китайским моделям 15 ч.
Новая статья: WheelMates — без ветерка. Рецензия 24 ч.
Боевик Samson от создателя Just Cause выйдет на консолях до конца сентября после провального релиза на ПК 05-09 22:08
Амбициозная вампирская ролевая игра The Blood of Dawnwalker от ветеранов CD Projekt Red уже стала хитом продаж — миллион копий за два дня 05-09 19:42
Суд разрешил конкуренту X использовать слово твит и логотип птицы, но запретил имя Twitter 05-09 14:01
Windows 11 будет сообщать приложениям возраст пользователя 05-09 13:38
В поглощении Hugging Face компанией Nvidia оказалось много символизма — возможно, неслучайного 05-09 13:24
Спамеры стали использовать ASCII-подмену символов — раньше так взламывали ИИ 05-09 12:21
В независимом тестировании OpenAI GPT-6 Astra оказалась почти не лучше предшественницы 05-09 12:01
CD переживают второе рождение — продажи компакт-дисков в США взлетели почти на 46 % 9 ч.
У Европы появилась своя частная ракета — Isar Aerospace со второй попытки вывела Spectrum на орбиту 9 ч.
В Китае разработан четвероногий робот-поводырь для незрячих людей 16 ч.
Xiaomi настолько уверена в своей тяговой батарее, что готова менять сгоревший из-за неё автомобиль на новый 16 ч.
Выручка Foxconn на крыльях ИИ-бума в августе выросла на 52 %, и это только начало, как считают в компании 17 ч.
AMD анонсировала рабочую станцию Threadripper Halo Station с Instinct MI350P для ИИ-задач 05-09 16:36
ASUS анонсировала ИИ-серверы на чипах Intel Xeon 6 и AMD EPYC 9006 05-09 16:28
В 2027 году Apple выпустит умную камеру, которая записывает только нужные события 05-09 12:41
Бюджетные Galaxy A помогут Samsung нарастить поставки, пока конкуренты сокращают производство на фоне роста цен на память 05-09 12:17
Google, Oppo и Vivo вслед за Apple добавят два слоя стекла в складные дисплеи смартфонов 05-09 11:06