Опрос
|
реклама
Быстрый переход
AMD без лишнего шума анонсировала мобильные процессоры Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449 без NPU
10.08.2026 [14:34],
Николай Хижняк
Компания AMD без официального анонса добавила в свой ассортимент мобильных процессоров две новые модели: Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449. Оба чипа относятся к серии Ryzen AI 400 (Gorgon Point), однако AMD обозначает их просто как Ryzen 400 Series. Процессоры не имеют маркировки Ryzen AI и не оснащены нейродвижками (NPU). 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Ryzen 5 439 имеет шесть ядер (три Zen 5 и три Zen 5c) с поддержкой 12 потоков. Максимальная частота процессора достигает 4,6 ГГц на ядрах Zen 5 и 3,3 ГГц на ядрах Zen 5c. Чип получил 8 Мбайт кеш-памяти L3. Процессор также оснащён встроенной графикой Radeon 840M с четырьмя вычислительными блоками RDNA 3.5, работающими на частоте до 2,8 ГГц. Наиболее близким аналогом модели Ryzen 5 439 является Ryzen AI 5 Pro 440, который использует ту же конфигурацию 3+3 ядер, но достигает частоты 4,8 ГГц и имеет 16 Мбайт кеш-памяти L3. Его встроенная графика Radeon 840M также работает на частоте до 2,9 ГГц. При этом процессор оснащён блоком NPU с производительностью 50 TOPS (полная производительность чипа составляет 59 TOPS) для задач ИИ. В свою очередь, для Ryzen 5 439 наличие NPU не заявлено.  Модель Ryzen 7 449 получила четыре ядра Zen 5 и четыре ядра Zen 5c, что в сумме составляет восемь ядер и 16 потоков. На ядрах Zen 5 процессор автоматически разгоняется до 5,0 ГГц, в то время как ядра Zen 5c достигают частоты 3,4 ГГц. Чип оснащён 16 Мбайт кеш-памяти L3 и графикой Radeon 860M с восемью вычислительными блоками RDNA 3.5, работающими на частоте до 2,8 ГГц. Характеристики Ryzen 7 449 близки к модели Ryzen AI 7 Pro 450, хотя последний достигает частоты 5,1 ГГц на ядрах Zen 5 и 3,6 ГГц на ядрах Zen 5c. Встроенная графика Radeon 860M также работает на более высокой частоте — до 3,1 ГГц. AMD заявляет, что производительность NPU модели Pro составляет до 50 TOPS, а общая производительность при работе с ИИ — до 66 TOPS. В свою очередь, для Ryzen 7 449 характеристики NPU не указаны.  AMD не объяснила, отключены ли блоки NPU у этих процессоров Gorgon Point физически или каким-либо иным способом. Создатель Kimi K3 готовится к IPO — ради этого Moonshot AI придётся перестроить всю компанию
10.08.2026 [09:24],
Алексей Разин
Китайские ИИ-стартапы по примеру западных конкурентов тоже пользуются моментом, чтобы привлечь деньги на своё развитие. Для создавшего модель Kimi K3 китайского стартапа Moonshot AI это выливается в проведение некоторых преобразований, предшествующих выходу на IPO в следующем году. Китайской компании придётся продемонстрировать ориентацию на национальных инвесторов, чтобы получить одобрение властей на IPO. 
Источник изображения: Moonshot Прежде всего, изначально у Moonshot имелась зарубежная структура, рассчитанная на привлечение средств иностранных инвесторов. Китайским регуляторам такие каналы притока финансовых ресурсов вряд ли понравятся, а потому от неё придётся избавиться на этапе подготовки к IPO. Если все требования китайских властей будут учтены, то Moonshot AI успеет выйти на биржу в Гонконге в текущем году. На прошлой неделе Moonshot пришлось сменить организационную форму своего китайского юридического лица, как поясняет Financial Times. Вместо общества с ограниченной общественностью оно стало акционерным обществом, что облегчает последующие операции с акциями, но заодно предъявляет и более строгие требования к осуществлению деятельности. Демонстрация потенциала разработок Moonshot в сфере ИИ автоматически включила компанию в перечень обладателей ключевых для национальной безопасности КНР технологий, а потому власти страны не позволят ей проводить IPO за её пределами. У Moonshot уже есть зарубежные акционеры, а потому ей надо уладить вопросы с ними, прежде чем выходить на IPO. Компания недавно уведомила их, что пока не разработала чёткого механизма по переводе их акций в китайскую юрисдикцию. Один из вариантов подразумевает создание зарубежными инвесторами Moonshot структур в КНР, которые будут являться держателями акций стартапа, но в нынешних условиях это очень долгий путь. Если китайские регуляторы сделают исключение из правил для Moonshot, то зарубежные акционеры смогут сохранить свои ценные бумаги в прямом владении. Кроме того, такое решение китайских властей значительно ускорит подготовку к IPO. С точки зрения потребности в финансовых ресурсах Moonshot не имеет причин торопиться с выходом на IPO. Два последовательных раунда финансирования оценили капитализацию стартапа сначала в $30 млрд, а потом в $50 млрд. Приближённые к китайскому правительству фонды приняли участие в финансировании стартапа. По мнению аналитиков Bernstein, компания Moonshot AI относится к тем китайским разработчикам ИИ-моделей, которые жертвуют краткосрочной прибылью ради привлечения большего количества пользователей. Средства на обучение очередных моделей обычно привлекаются у инвесторов, а не получаются через плату за использование решений компании. Alibaba предоставила Moonshot вычислительные мощности на 20 000 чипов Nvidia для обучения моделей Kimi
02.08.2026 [06:13],
Алексей Разин
Издание The Information уже сообщало, что китайский стартап Moonshot для обучения своих ИИ-моделей Kimi мог использовать ускорители Nvidia семейства Blackwell, поставки которых в КНР официально запрещены. Агентство Bloomberg выяснило, что китайская Alibaba согласилась предоставить для этих нужд вычислительный кластер с 20 000 чипов Nvidia, но относящихся к поколению Hopper. 
Источник изображения: Nvidia Речь конкретно идёт об ускорителях Nvidia H200, которые архитектурно уступают обсуждавшимся ранее Blackwell. По данным Bloomberg, между Alibaba и Moonshot заключено соответствующее соглашение, которое позволяет последнему стартапу использовать вычислительный кластер Alibaba с указанными характеристиками. Именно этот арендуемый кластер формирует основную часть мощностей, которые Moonshot способна использовать для обучения своих ИИ-моделей серии Kimi. Подобное сотрудничество не должно быть сюрпризом: Alibaba является одним из крупнейших инвесторов в капитал Moonshot, и традиционно китайский интернет-гигант предлагает компаниям, которым оказывает финансовую поддержку, арендовать у него вычислительные мощности. Представители Alibaba в комментариях Bloomberg опровергли слухи о предоставлении в аренду чипов Nvidia H200 стартапу Moonshot, но при этом не стали отрицать, что количество неких чипов Nvidia в этом случае достигло 20 000 штук. Правда, успех моделей Kimi, которые конкурируют с собственными разработками Alibaba семейства Qwen, стал причиной разочарования некоторых руководителей указанного китайского холдинга, поскольку по факту он своими руками взрастил себе серьёзного конкурента. Американские чиновники считают, что доступ к ускорителям Nvidia Blackwell имеет не только Moonshot, но и Deepseek. Предполагается, что китайские стартапы могли арендовать эти ускорители у компании, расположенной в Таиланде. Более того, американская сторона считает, что Moonshot при обучении Kimi K3 использовала метод дистилляции передовой модели Fable американской компании Anthropic, и это позволило получить впечатляющий результат при ограниченных вычислительных ресурсах. Законы США не запрещают китайским разработчикам арендовать вычислительные мощности с продвинутыми чипами Nvidia за пределами КНР, но не позволяют приобретать их в собственность. Поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай по официальным каналам до сих пор измерялись незначительными объёмами. Нашумевшую ИИ-модель Kimi K3 обучали на чипах Nvidia Blackwell вопреки запретам США и Китая, но это не точно
29.07.2026 [17:38],
Павел Котов
Китайский стартап Moonshot AI для обучения революционной модели искусственного интеллекта Kimi K3 использовал ускорители Nvidia Blackwell. Чтобы получить передовые вычислительные мощности, компании пришлось обойти как экспортный контроль США, так и импортный контроль Китая. 
Источник изображения: nvidia.com Превосходство над соперником в гонке искусственного интеллекта США и Китай считают своей жизненно важной целью, и одним из очагов напряжённости в этой борьбе являются ускорители Nvidia Blackwell. Вашингтон запретил их экспорт в Китай, а Пекин — их импорт, потому что в стране разрабатывается собственная экосистема чипов для ИИ. Но это не нравится простым разработчикам, которые стремятся обходить эти ограничения. Вот и Moonshot AI, если верить источникам ресурса The Information, всё-таки успешно обучила Kimi K3 на чипах Blackwell и до сих пор стремится получить дополнительный доступ к ним в рамках разработки Kimi K4. Стартап обратился к двум местным компаниям, которые сумели обзавестись ускорителями Blackwell в своих центрах обработки данных, несмотря на ограничения. Учитывая, что эти ускорители сейчас в дефиците даже при законных схемах приобретения, ни у одной из компаний не оказалось их достаточного количества для обучения Kimi K3. Поэтому Moonshot AI пришлось придумать, как объединить несколько серверов Blackwell в разных ЦОД, чтобы использовать их ресурс. Появление Kimi K3 спровоцировало новый виток гонки разработчиков ИИ в Китае при том, что обучение перспективных моделей сложно или вообще невозможно на многообещающих, но медленно развивающихся китайских ускорителях — они отстают на одно или два поколения от оборудования Nvidia, а списки ожидания расписаны на несколько месяцев. А вот в задачах инференса Moonshot AI использует ускорители Nvidia HGX H20, которые разрешены для работы в Китае и Вашингтоном, и Пекином — для запуска Kimi K3 компания рекомендует использовать системы с как минимум 64 ускорителями. Из-за таких требований и привлекательности самой модели у компании быстро закончились доступные вычислительные ресурсы, и на подписку тоже установилась очередь. Учитывая, что это модель с открытыми весами, другие поставщики в ближайшее время также предложат доступ к ней. Кроме того, Moonshot AI теперь закупила оборудование на системах Nvidia GB300, а также арендовала вычислительные мощности GB300 в Таиланде, утверждает советник Белого дома по ИИ Майкл Крациос (Michael Kratsios). Первое является прямым нарушением запрета США, а второе пока ещё легально — Вашингтон пока не вынес прямого запрета китайским компаниям арендовать подсанкционное оборудование. Покупка этих ускорителей нарушает запрет и Пекина, но едва ли Moonshot AI сейчас ждёт наказание за это — компания помогает стране догнать Anthropic и OpenAI. Moonshot AI опубликовала веса нашумевшей Kimi-K3 — она почти не уступает лидерам рынка, но намного проще в работе
28.07.2026 [15:54],
Павел Котов
Китайская Moonshot выполнила своё обещание и бесплатно опубликовала веса революционной модели искусственного интеллекта Kimi-K3. Теперь любой обладатель достаточно мощных вычислительных ресурсов может запустить её на своём оборудовании. 
Источник изображений: kimi.com На практике подтвердилось, что Kimi-K3 значительно превосходит модели OpenAI GPT и Anthropic Claude предыдущих поколений и лишь немного уступает передовым Sol и Fable. При этом эксплуатация китайской модели обходится в 2–3 раза дешевле американских аналогов, а если запрос попадает в кеш, то и в 10 раз. За ввод данных на своих ресурсах Moonshot AI взимает $3 за 1 млн токенов; для сравнения, Anthropic Fable обходится в $10, а OpenAI GPT-5.6 Sol — $5. И это для некешированных входных данных; а механизмы кеширования Kimi-K3 обеспечивают попадание на 90 % для задач на написание кода, и $3 превращаются в $0,30 за тот же 1 млн токенов. Аналогичная ситуация и с выходными токенами. Вероятнее всего, такой эффективности разработчики добились за счёт комбинации формата чисел MXFP4 для хранения весов и MXFP8 для активации входных данных — в обоих случаях точность относительно низкая, что помогает экономить память. Из 2,8 трлн параметров Kimi-K3 одновременно активны только 104,2 млрд. Интересно, что в описании упоминается работа модели только на относительно скромных ускорителях Nvidia H20, которые не имеют встроенной поддержки MX с плавающей запятой в отличие от чипов семейства Blackwell, которые не поставляются в Китай. Это значит, что Kimi-K3 оптимизирована для работы на менее мощном оборудовании, а запуск на передовых Nvidia Blackwell или других ускорителях с поддержкой MXFP может сделать её более экономичной, но официальными данными это пока не подтверждено. Кроме того, Kimi-K3 не пользуется хранилищем key-value (KV), вместо которого предлагается обработчик состояний фиксированного размера Kimi Delta Attention, в теории обещающий экономить видеопамять и сокращать время выполнения. Алгоритм MoE (Mixture-of-Experts) предполагает запуск всего 16 из 896 «экспертов», что дополнительно способствует снижению затрат на вывод. Стоит, однако отметить, что открытые веса не означают открытого исходного кода: процесс обучения и набор данных Moonshot держит в секрете. HMD представила вдохновлённый Nokia Lumia телефон с сенсорным экраном, ИИ-функциями и ценой $70
24.07.2026 [11:58],
Владимир Фетисов
Компания HMD представила в Китае мобильный телефон HMD Touch AI, который визуально напоминает аппарат HMD Touch 4G, выпущенный в октябре прошлого года в Индии. По словам разработчиков, дизайн нового телефона вдохновлён обликом устройств линейки Nokia Lumia. 
Источник изображений: HMD HMD Touch AI оснащён основной камерой, которая помещена в круглый блок, расположенный на тыльной стороне корпуса. Покупателям также предлагаются задние панели жёлтого, синего и белого цветов, но они продаются отдельно. Новинка оснащена 3,2-дюймовым сенсорным экраном, а также фронтальной и основной камерой с разрешением 2 Мп каждая. Источником питания служит аккумуляторная батарея ёмкостью 1950 мА·ч, а для подключения зарядного устройства предусмотрен разъём USB Type-C.  HMD Touch AI поддерживает установку двух SIM-карт и может работать в сетях связи 4G. Имеется встроенный модуль Wi-Fi, а также опция, позволяющая раздавать интернет на другие устройства. На корпусе имеется настраиваемая физическая кнопка, которую, например, можно настроить на отправку сигнала SOS. Новинка поддерживает работу с ИИ-моделью Doubao от ByteDance. За счёт этого реализуется поддержка нескольких функций, таких как перевод с китайского на английский, генерация изображений на основе текстовых описаний и др. В дополнение к этому имеется возможность провидения мобильных платежей через систему Alipay.  Более детальные характеристики HMD Touch AI ещё не были раскрыты. На данный момент оформить предзаказ на покупку новинки можно в Китае, где она стоит 469 юаней (примерно $69,25). Runway представила Media Router — сервис сам подберёт самый выгодный ИИ для генерации контента
24.07.2026 [01:09],
Анжелла Марина
Компания Runway представила инструмент Media Router, автоматически подбирающий оптимальную модель для генерации изображений, видео и аудио в зависимости от требований к качеству, скорости или стоимости токенов. Платформа Runway Dev теперь будет предоставлять доступ к API как собственных, так и сторонних генеративных моделей, сообщает издание TechCrunch. 
Источник изображения: Runway Media Router анализирует параметры запроса и направляет его к наиболее подходящей модели. По словам директора по продукту Runway Энтони Маджио (Anthony Maggio), сервис создавался как единая точка интеграции генеративных моделей для разработчиков. В компании утверждают, что это первый подобный маршрутизатор, ориентированный именно на генеративные изображения, видео и аудио. Через платформу Runway Dev разработчики могут использовать новые модели сразу после их выхода в свет, не занимаясь самостоятельной оценкой возможностей каждой из них. При этом API уже применяют такие компании, как Adobe, Cloudflare, ElevenLabs, Expedia, Shutterstock и Quora, встраивая генерацию медиаконтента непосредственно в собственные продукты. Помимо качества и скорости генерации, пользователи могут задавать дополнительные предпочтения при выборе, например, касающиеся стоимости токенов или качества конечного результата. Также предусмотрена возможность ограничить использование моделей определённых поставщиков, включая выбор разработчиков только из США вместо китайских компаний. Архитектура Media Router основана на опыте творческой команды Runway, оценивающей качество различных моделей по таким критериям, как передача движения в видео, построение композиции изображений или синхронизация речи. Ранее аналогичная технология уже использовалась в агенте Runway для создания видеороликов, состоящих из множества сцен и маркетинговых кампаний. Как отмечает TechCrunch, запуск инструмента отражает изменение стратегии Runway на фоне усиливающейся конкуренции на рынке генеративного ИИ. После выхода модели Gen 4.5 в декабре компания не представила новых флагманских моделей для генерации видео, тогда как лидирующие позиции в отраслевых рейтингах заняли модели Google, ByteDance и Alibaba. Теперь же, вместо ориентации только на одну собственную модель, Runway намерена развивать инфраструктуру, позволяющую автоматически использовать наиболее подходящие системы разных поставщиков. По словам сооснователя и генерального директора Runway Анастасиса Германидиса (Anastasis Germanidis), всё больше компаний заинтересованы в использовании услуг Runway на всех этапах работы с генеративным медиаконтентом, так как компания постоянно расширяет свою экосистему, включила в неё платформу для разработчиков и творческий набор инструментов для создания контента. Z.AI построила крупнейший дата-центр для ИИ исключительно на китайских чипах
20.07.2026 [22:35],
Анжелла Марина
Компания Z.AI, один из ведущих китайских разработчиков систем искусственного интеллекта, завершила строительство крупного дата-центра, полностью оснащённого чипами китайского производства. Новый вычислительный комплекс предназначен для обучения моделей семейства GLM и по сути стал очередным шагом страны по снижению зависимости от продукции Nvidia. 
Источник изображения: AI По данным Bloomberg, компания Z.AI, ранее известная как Zhipu AI, уже частично ввела объект в эксплуатацию. Мощность дата-центра составляет 1 ГВт, чего достаточно для энергоснабжения примерно 750 тысяч домов. Кроме того, Z.AI построила или эксплуатирует несколько вычислительных кластеров, каждый из которых насчитывает более 10 тысяч чипов. По своим масштабам, как отмечает Bloomberg, новый объект входит в число крупнейших серверных центров, созданных китайскими разработчиками ИИ-систем. Проект реализован на фоне продолжающихся дискуссий о том, способны ли китайские производители заменить чипы Nvidia при разработке современных моделей. В настоящее время ведущим разработчиком ИИ-ускорителей в стране считается Huawei, конкурирующая в этом сегменте с компаниями Cambricon и Alibaba. Z.AI также ведёт жёсткую конкурентную борьбу с пекинским стартапом Moonshot, который на днях представил модель Kimi K3, способную составить конкуренцию передовым разработками компаний OpenAI и Anthropic. В воскресенье Moonshot была даже вынуждена приостановить оформление новых подписок, чтобы «приоритетно выделить вычислительные мощности для текущих пользователей», о чём компания сообщила в социальных сетях. Китайская ИИ-модель Kimi K3 оказалась настолько популярной, что разработчик перестал принимать новых пользователей
20.07.2026 [13:07],
Алексей Разин
Очередная волна интереса к китайским ИИ-моделям с открытым кодом привела к тому, что стартап Moonshot AI быстро исчерпал доступные вычислительные мощности, необходимые для обслуживания подписчиков новой модели Kimi K3. Компания была вынуждена приостановить предоставление доступа к этой модели для новых подписчиков, пока не сможет привлечь дополнительные мощности. 
Источник изображения: Kimi.com В воскресенье на странице Moonshot AI в социальной сети X появилось сообщение, которое гласило: «За последние 48 часов рост спроса заставил нас приблизиться к пределу существующих мощностей. Наши GPU ощущают это». Компания добавила, что временно приостановила предоставление доступа к своим ИИ-моделям для новых подписчиков, но пообещала, что ограничения не коснутся уже существующих клиентов. Дополнительные мощности уже вводятся по мере возможностей стартапа, приём заявок на оформление подписки будет возобновлён поэтапно. Moonshot AI сейчас обслуживает мощную модель Kimi K3 через облачный API-интерфейс, а 27 июля планирует раскрыть информацию о распределении весов внутри этой модели. Ожидается, что Kimi K3 станет крупнейшей передовой ИИ-моделью с открытыми весами. Несмотря на всю шумиху относительно способности китайских ИИ-моделей сокращать разрыв с американскими всё быстрее, многие пользователи отмечают, что Kimi K3 во многих случаях значительно уступает им в производительности. Китай отверг обвинения в незаконной дистилляции американских ИИ-моделей
18.07.2026 [18:31],
Владимир Мироненко
Китай отверг обвинения в том, что его компании занимается дистилляцией иностранных ИИ-моделей, после заявлений американских компаний, включая Anthropic, о том, что китайские конкуренты незаконно извлекают результаты из лучших американских ИИ-моделей для развития собственных. Об этом сообщил Bloomberg. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Вопрос о дистилляции вновь оказался в центре внимания участников ИИ-индустрии после запуска на этой неделе китайской компанией Moonshot AI новой флагманской модели Kimi K3. Она демонстрирует в отраслевых бенчмарках высочайшую производительность, сопоставимую с лучшими предложениями от OpenAI и Anthropic. Это вызвало обвал фондовых рынков по всему миру, подобный происшедшему после анонса DeepSeek своей ИИ-модели R1 в начале 2025 года. В связи с этим Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group Inc. и Alibaba Group Holding Ltd., в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Китайские фирмы пока никак не отреагировали на эти обвинения. «Некоторые страны поднимают тему дистилляции», — сказал помощник министра иностранных дел Китая Лю Бинь (Liu Bin) участникам Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в субботу, не называя конкретно США. «Это ошибочно и контрпродуктивно», — добавил он. В пятницу президент Китая Си Цзиньпин также призвал к открытому подходу к глобальному развитию технологий, заявив, что «разработка ИИ не должна быть сольным выступлением одной страны». Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля. Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих. Китайская модель Kimi K3 поставила под вопрос лидерство США в области ИИ
18.07.2026 [14:53],
Павел Котов
Революционная китайская модель искусственного интеллекта Kimi K3 от Moonshot AI сумела догнать решения, которые ещё несколько недель назад определяли американскую передовую линию в ИИ-отрасли, и предложила более низкую цену, пишет Axios. 
Источник изображений: kimi.com Вышедшая в минувший четверг Kimi K3 в одночасье изменила ход гонки ИИ. Она ворвалась в высший эшелон мировых моделей, обогнав Anthropic Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol в тестах Arena на разработку фронтенда. В тесте на написание текстов Kimi K3 сумела обойти Anthropic Opus 4.8, выступавшую флагманской до выхода Fable 5, но по себестоимости на 40 % ниже. В отличие от американских конкурентов Moonshot планирует 27 июля выпустить новую Kimi как модель с открытым исходным кодом — любой желающий сможет запускать её на собственном оборудовании и настраивать под свои нужды. Пока китайские модели набирали обороты, американские политики и разработчики ИИ пытались утешать себя оценками, что Китай отстаёт от передовых американских технологий на 6–12 месяцев. В апреле правительственный центр тестирования ИИ в США оценил новейшую модель DeepSeek как отстающую от ведущих американских на 8 месяцев. Kimi K3 не обязана быть первой в мире: при финансовой выгоде на 40 % и возможности дополнительной настройки под нужды клиента она может выступать и наравне с лидерами рынка, чтобы стать предпочтительной. Само её существование ставит под угрозу ценовую политику американских лабораторий — они привыкли устанавливать тарифы, утверждая, что обладают технологическим превосходством, и выдвигали аргументы в пользу инвестиций в центры обработки данных для ИИ, измеряющиеся сотнями миллиардов долларов. Anthropic обвиняла Moonshot и другие китайские лаборатории в крупномасштабных атаках с «дистилляцией» её моделей — конкуренты, по версии американской компании произвели несколько миллионов сеансов переписки с передовыми моделями из США для обучения собственных систем. При этом у китайских разработчиков есть лишь ограниченный доступ к передовым американским ИИ-ускорителям Nvidia. OpenAI и Anthropic, однако, и сами продвигаются вперёд, разрабатывая новые версии собственных моделей, в том числе GPT 6 и Claude Opus 5, — возможно, они помогут восстановить отрыв от китайских конкурентов. Но даже если это случится, Китай уже показал, что может быстро сократить отставание. Перед Белым домом встаёт экзистенциальный вопрос о том, как сохранить конкурентоспособность США в области ИИ, особенно на фоне призывов к регулированию передовых моделей. Ужесточение норм способно замедлить развитие американских компаний; смягчение надзора поможет им двигаться быстрее, но повысит риск высвобождения опасных возможностей. Ограничения на китайские модели могут защитить американские системы внутри страны, но тогда пользователи в других странах окажутся потеряны. Америка ещё способна продвигать передовые технологии. Но помешать остальному миру выбрать более дешёвую альтернативу она уже не сможет. Открытые китайские ИИ-модели сократили отставание от передовых американских всего до четырёх месяцев
17.07.2026 [18:57],
Алексей Разин
Западные фондовые рынки начали остро реагировать на прогресс китайских разработчиков ИИ-моделей. Например, выход модели Moonshot Kimi K3 с открытыми весами к концу недели обвалил котировки американских компаний технологического сектора. Более того, британские эксперты заявили, что китайские ИИ-модели уже сократили отставание от передовых западных до четырёх месяцев. 
Источник изображения: Kimi.com В прошлом году, как отмечает Financial Times со ссылкой на отчёт Института безопасности искусственного интеллекта Великобритании (AISI), отставание китайских моделей оценивалось в шесть или десять месяцев. По сути, разрыв сокращается быстрее, чем ожидалось. Специалисты AISI выражают опасение, что открытость китайских ИИ-моделей, которые по сути своей общедоступны для применения, создаёт новую угрозу для безопасности мировой информационной инфраструктуры. Если китайские модели по своим возможностям в сфере кибербезопасности догонят западные, то у специалистов по защите будет всё меньше времени на устранение уязвимостей и угроз. Уже сейчас передовые ИИ-модели данной специализации превосходят по своим возможностям даже самых опытных хакеров, как утверждают эксперты. Клиенты по всему миру всё чаще обращаются к более доступным китайским ИИ-моделям, пытаясь оптимизировать свои расходы на внедрение ИИ. Подобная тенденция, по мнению представителей AISI, представляет угрозу для бизнеса, поскольку возможностей гарантировать безопасность внедряемых систем становится всё сложнее. История с ограничением доступа к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 американской компании Anthropic является примером того, как разработчики пытаются ограничить распространение мощных инструментов для проведения кибератак. За распространением открытых ИИ-моделей такого контроля нет. По данным тестов AISI, которые выражались как набором отдельных заданий в области кибербезопасности, так и выполнением автономной миссии по проведению полноценной кибератаки силами ИИ-модели, выпущенная пекинской Z.ai модель GLM-5.2 по своим возможностям уже сопоставима с американскими, которые были выпущены за четыре месяца до её дебюта — например, теми же Opus 4.6 и GPT-5.2 Codex. Китайские модели с открытыми весами дешевле в эксплуатации, поскольку используют меньшее количество токенов в своей работе. Их стремительный прогресс ставит перед сферой кибербезопасности новые вызовы, на которые будет не так просто ответить. Китайская Moonshot AI выпустила крупнейшую в мире открытую ИИ-модель Kimi K3 — у неё 2,8 трлн параметров
17.07.2026 [09:54],
Павел Котов
Китайская компания Moonshot AI представила большую языковую модель Kimi K3 — она располагает 2,8 трлн параметров и поддерживает до 1 млн токенов, умея работать не только с текстом, но также с изображениями и видео. Модель справляется со сложными задачами на программирование, научными исследованиями и прочими многоэтапными задачами. 
Источник изображений: kimi.com Разработчики признают, что по возможностям Kimi K3 пока уступает самым мощным в мире закрытым моделям — Anthropic Claude Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol; но среди открытых она в большинстве тестов демонстрирует лучшие результаты. Полные веса модели компания намерена опубликовать до 27 июля вместе с техническим отчётом, где будут представлены описание архитектуры, механизмы обучения и результаты тестирования. Главные изменения по сравнению с предыдущим поколением — архитектура Kimi Delta Attention (KDA) и механизм Attention Residuals (AttnRes). Они позволяют модели эффективнее удерживать контекст при длительных цепочках рассуждений. Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) включает 896 «экспертов», из которых одновременно активируются 16, что значительно снижает вычислительную нагрузку.  На практике эти решения позволяют Kimi K3 работать с очень крупными репозиториями кода, самостоятельно обращаться к интерфейсу командной строки и средствам разработки, анализировать скриншоты интерфейсов, а также помогать в разработке игр, веб- и CAD-проектов. В рамках испытаний модель написала собственный компилятор для программирования графических процессоров, а также за 48 часов спроектировала собственный чип для инференса ИИ на собственной архитектуре: в симуляции кристалл площадью 4 мм² с тактовой частотой 100 МГц генерировал 8700 токенов в секунду. Когда модели поставили задачу в области вычислительной астрофизики, она самостоятельно изучила 20 научных статей, спроектировала вычислительный конвейер, обработала более 300 уравнений состояния, нашла несоответствия в опубликованных формулах, написала более 3000 строк на Python и визуализировала результаты в HTML. У человека эта работа заняла бы до двух недель — модель справилась за два часа.  Kimi K3 является мультимодальной. Она умеет работать с видео: создавать обучающие ролики и заниматься монтажом, подбирать фрагменты видео и синхронизировать визуальный ряд с музыкой: в одном из примеров она самостоятельно смонтировала рекламное видео из 56 исходных фрагментов — даже у опытного монтажёра эта задача заняла бы до двух рабочих дней. Character.AI запустила короткие ИИ-сериалы с возможностью чата с героями
10.07.2026 [06:35],
Анжелла Марина
Платформа Character.AI анонсировала запуск нового формата коротких микросериалов для мобильных устройств, созданных преимущественно с помощью искусственного интеллекта. После просмотра каждого эпизода пользователи смогут продолжить взаимодействие с персонажами через встроенный чат. 
Источник изображения: Character.AI Новый формат получил название c.ai Series и стал очередным этапом развития сервиса, который ранее уже вышел за рамки обычного чат-бота, предложив пользователям интерактивные книги, комиксы и аудиодрамы. В отличие от большинства платформ с микросериалами, в которых снимаются живые актёры, c.ai Series представляет собой анимационные проекты, практически полностью созданные средствами генеративного ИИ. Каждый сериал посвящён отдельной истории, разворачивающейся в популярных жанрах, включая мелодраму, хоррор и научную фантастику. Ключевой особенностью сервиса, отличающей его от таких платформ, как ReelShort и DramaBox, стала возможность после завершения просмотра эпизода продолжить общение с его персонажами в формате диалога. На старте Character.AI представила три проекта: Last Summer, посвящённый истории тайных поклонников и выполненный в аниме-стилистике, The Nighttime Game, рассказывающий о друзьях, участвующих в смертельно опасной карточной игре, а также Eden Fall, сюжет которого посвящён группе элитных игроков MMO, оказавшихся в виртуальной реальности, напоминающей мир Ready Player One и визуально схожей с Genshin Impact. AMD запустила продажи мини-суперкомпьютера AMD Ryzen AI Halo за $4000 для работы с ИИ
06.07.2026 [23:12],
Николай Хижняк
Сегодня состоялся формальный старт продаж платформы Ryzen AI Halo — мини-ПК на базе процессора Ryzen AI Max+ 395, ориентированного на разработчиков. Система предназначена для локальной разработки ИИ, предлагает 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-8000 и встроенную в процессор производительную графику Radeon 8060S. 
Источник изображений: AMD Мини-ПК предлагается в двух вариантах: один с операционной системой Windows 11 Pro, другой — с Linux. Как отмечает портал VideoCardz, оба варианта представлены у американского ретейлера Micro Center по цене $3999,99. Аппаратная часть обеих систем, по всей видимости, идентична. Мини-ПК оснащаются твердотельными накопителями ёмкостью 2 Тбайт, 10-гигабитными сетевыми контроллерами LAN, поддерживают Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, а также обладают совокупным показателем энергопотребления (TDP) 120 Вт.  Несмотря на заявления в рекламных материалах о том, что официальные поставки таких систем начались с сегодняшнего дня, мини-ПК от AMD пока недоступны для покупки. На страницах обеих версий Ryzen AI Halo у Micro Center указано: «Продукт скоро появится в продаже». В описании также говорится, что система будет доступна только для самовывоза из магазина, что значительно ограничивает географию её продаж в США. Процессоры AMD Strix Halo были представлены более года назад. Флагманская модель Ryzen AI Max+ 395 уже поставляется в некоторых продуктах различных производителей. Теперь же сама AMD решила выпустить собственную платформу на базе этого процессора. Компания также недавно представила новые процессоры Ryzen AI Max Pro 400, предлагающие уже до 192 Гбайт унифицированной памяти. 
Источник изображения: Amazon Как отмечает портал VideoCardz, мини-ПК Ryzen AI Halo стоит дороже, чем любая система на базе Strix Halo от конкурентов. Например, GMKtec EVO-X2 с 128 Гбайт унифицированной оперативной памяти предлагается за $3400, что на $600 дешевле решения от AMD. Единственное, что отличает их, — это операционная система и инструменты разработки. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
