Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple представила HomeView — домашний смарт-экран на подставке с Siri AI за $299
13.10.2026 [16:47],
Андрей Созинов
Apple представила HomeView — домашний умный дисплей с голосовым помощником Siri AI и встроенной акустикой. Новинка предназначена для управления умным домом, видеозвонков, прослушивания музыки и просмотра видео. В США устройство оценили в $299, продажи начнутся 13 ноября.  HomeView оснащено 7-дюймовым дисплеем Liquid Retina с поддержкой True Tone. Устройство будет доступно в двух версиях: с подставкой, которую можно разместить на столе, а также для крепления на стене. Настольная модель выпускается в серебристом, золотистом, розовом и тёмно-сером цветах, настенная — в серебристом и тёмно-сером.  Интерфейс меняется в зависимости от расстояния до пользователя: издалека устройство показывает основную информацию, а при приближении выводит более подробные сведения. На экран можно вывести фотографии, виджеты и специальные заставки.  HomeView распознаёт до шести человек и предлагает каждому собственный домашний экран с приложениями и виджетами. При этом личная информация из «Сообщений», календаря и других приложений должна оставаться недоступной остальным членам семьи.  Одной из ключевых функций HomeView стала Siri AI на базе Apple Intelligence. Помощник поддерживает более естественный диалог, учитывает контекст и помогает выполнять действия в приложениях. Впрочем, Siri AI пока поддерживает только английский язык и доступна в ограниченном числе стран. Кроме того, часть функций, учитывающих личный контекст, требует совместимого устройства с поддержкой Apple Intelligence.  HomeView также предназначено для управления умным домом. Новинка позволяет управлять освещением, температурой, жалюзи и дверными замками, а также просматривать видео с камер наблюдения. На одном экране можно вывести до девяти видеопотоков. Устройство совместимо с аксессуарами Apple Home и стандартом Matter, а для обнаружения людей, домашних животных и посылок предусмотрены дополнительные функции, зависящие от оборудования и подписки iCloud+. Вместе с HomeView компания представила линейку Apple Home Collection — камеры, термостаты и умный замок, разработанные при участии LG Electronics и Schneider Electric.  Для развлечений предусмотрены встроенная акустическая система с поддержкой пространственного аудио, Apple Music, Apple TV и сторонних приложений. Для видеосвязи предусмотрены камера с FaceTime и функция Center Stage, удерживающая участников в кадре. Также HomeView поддерживает AirPlay и позволяет объединять совместимые колонки в мультирум-систему. Предзаказы на HomeView открылись 13 октября в США, Великобритании, Канаде, Австралии, Индии и Новой Зеландии. Продажи стартуют 13 ноября. В Евросоюзе устройство на начальном этапе продаваться не будет: Siri AI пока недоступна в регионе. Пионер ИИ-бума Character.AI подал на банкротство — часть активов выкупит Disney
13.10.2026 [15:56],
Павел Котов
Character.AI, ставшая одним из первых стартапов в эпоху бума искусственного интеллекта, подала заявление о банкротстве; часть активов она намерена продать Disney. Разработчик онлайн-ботов для общения и ролевых игр в последнее время попал под прицел регуляторов и столкнулся с судебными исками, связанными с безопасностью её продуктов, но продолжал выпускать обновления и новые решения. 
Источник изображения: character.ai Компания подала заявление о банкротстве в соответствии с 11-й главой «Кодекса США о банкротстве», что поможет облегчить процесс продажи компании и её активов. «За последний год мы предприняли значительные шаги, чтобы поддержать наш бизнес и способствовать его развитию в условиях серьёзных юридических, регуляторных и операционных трудностей», — заявили в Character.AI. Объём обязательств компании оценивается в диапазоне от $50 млн до $100 млн. В рамках планируемой сделки основным претендентом на активы компании выступит Disney, задав ценовой ориентир для других возможных покупателей. Она заплатит $20 млн за некоторые активы Character.AI, состав которых не разглашается, и обеспечит компании поддержку в переходный период. В процедуре будут участвовать «бывшие сотрудники компании, которых она [Disney] наняла». Disney также получит неисключительную лицензию на использование объектов интеллектуальной собственности, список которых также не приводится. Ранее Disney назначила бывшего главу Character.AI Карандипа Ананда (Karandeep Anand) своим техническим директором в рамках новой стратегии по развёртыванию ИИ. Господин Ананд возглавлял Character.AI чуть более года — он, в частности, курировал выход компании в сегмент «микродрам». Disney также обвиняла Character.AI в нанесении ущерба своему бренду и незаконном использовании своей интеллектуальной собственности — стартап позволял создавать неавторизованных чат-ботов на основе персонажей Disney, и та даже направляла требование о прекращении подобных действий. Вслед за Карандипом Анандом в Disney, как ожидается, перейдёт «ряд специалистов технического отдела Character.AI» — такие действия нередко носят характер скрытого поглощения, потому что компании, из которых уходит значительная часть сотрудников, не всегда выживают. В случае с Character.AI это происходит уже вторично: в 2024 году Google потратила более $2 млрд, чтобы переманить к себе значительную часть сотрудников стартапа, в том числе его сооснователей Ноама Шазира (Noam Shazeer) и Дэниела Де Фрейтаса (Daniel De Freitas). В Character.AI рассчитывают завершить процесс продажи к концу ноября или началу декабря; до конца переходного периода работа сервисов компании, включая платные подписки, будет продолжаться. Если же подходящего предложения о покупке не поступит, то «платформа будет закрыта». «В ходе процесса нашим приоритетом остаётся обеспечение безопасной и интересной среды для нашего сообщества», — заверили там. $7300 за литр ИИ-мощностей: стартовали продажи мини-ПК AMD Ryzen AI Halo на чипе Ryzen AI Max+ Pro 495
12.10.2026 [22:43],
Николай Хижняк
AMD оценила эталонный мини-ПК Ryzen AI Halo в $7299,99 — чуть ли не вдвое дороже предшественника. Новинка на базе Ryzen AI Max+ Pro 495 (Gorgon Halo) уже появилась в продаже в американской рознице. Платформа для разработчиков выполнена в корпусе объёмом чуть больше литра и комплектуется 192 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-8533 и твердотельным накопителем ёмкостью 2 Тбайт. 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Как пишет VideoCardz, система появилась в ассортименте американской сети Micro Center. Там представлена версия с предустановленной ОС Linux, которую можно купить непосредственно в стационарных магазинах. Наличие подтверждено в ряде торговых точек США. AMD также обеспечивает поддержку Windows 11 на Ryzen AI Halo. Позднее ожидается выпуск конфигурации с предустановленной средой разработки Microsoft Project Zenith.  Компания AMD анонсировала улучшенную платформу для разработчиков в мае, изначально планируя выпустить её в третьем квартале 2026 года. Новая версия пришла на смену модели с процессором Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Ключевые отличия между ними — поддержка до 192 Гбайт более скоростной памяти вместо 128 Гбайт, а также повышение тактовых частот CPU и встроенного GPU на 100 МГц. Эталонная платформа на базе Ryzen AI Max+ 395 вышла в июне по цене $3999,99, то есть новая система оказалась на $3300 дороже.  Процессор Ryzen AI Max+ Pro 495 оснащён 16 ядрами Zen 5 (32 потока) с тактовой частотой до 5,2 ГГц. Встроенный графический процессор Radeon 8065S содержит 40 вычислительных блоков архитектуры RDNA 3.5, а нейронный процессор (NPU) XDNA 2 обеспечивает производительность до 55 TOPS. По заявлению AMD, вычислительная мощность графического ядра в операциях FP16 достигает 61 TFLOPS при уровне TDP 120 Вт.  Система комплектуется 192 Гбайт памяти LPDDR5X-8533 с пропускной способностью 273 Гбайт/с. AMD предусматривает возможность выделения до 160 Гбайт под нужды графической подсистемы, что позволяет запускать модели искусственного интеллекта с более чем 300 млрд параметров при 4-битном квантовании. Среди прочих характеристик мини-ПК AMD Ryzen AI Halo — самошифрующийся SSD формата M.2 объёмом 2 Тбайт, сетевой интерфейс со скоростью передачи данных до 10 Гбит/с, поддержка Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, а также видеовыход HDMI 2.1b. 
Источник изображения: Micro Center Ryzen AI Halo остаётся эталонной системой AMD, предназначенной для локальной разработки ИИ-решений и поддерживающей стек ROCm, а также такие инструменты, как PyTorch, Ollama, llama.cpp и LM Studio. Конфигурация с 192 Гбайт памяти предоставляет разработчикам больше ресурсов для локального запуска крупных моделей, хотя обновлённый процессор сохраняет прежнюю конфигурацию (16 ядер CPU и 40 вычислительных блоков GPU), характерную для предыдущей модели. Встроенная графика AMD почти догнала GeForce RTX 5060 в играх — первые тесты мини-ПК на Ryzen AI Max+ Pro 495
12.10.2026 [17:40],
Николай Хижняк
Встроенная графика AMD подобралась к GeForce RTX 5060: первые игровые тесты мини-ПК с процессором Ryzen AI Max+ Pro 495 показали, что новый чип Gorgon Halo способен выдавать более 100 кадров/с в современных играх при разрешении 1080p. В отдельных проектах прирост относительно предшественника Ryzen AI Max+ Pro 395 достигает 41 %. 
Источник изображения: VideoCardz Ryzen AI Max+ Pro 495 оснащён 16 процессорными ядрами Zen 5 и 40 вычислительными блоками (CU) на базе графической архитектуры RDNA 3.5. Тактовая частота процессора в режиме автоматического разгона достигает 5,2 ГГц, а графическое ядро Radeon 8065S разгоняется до 3,0 ГГц. Для сравнения, графика Radeon 8060S в составе Ryzen AI Max+ Pro 395 с тем же количеством вычислительных блоков работает на частоте до 2,9 ГГц.  У новых Gorgon Halo также имеется поддержка более быстрой памяти: теперь используется стандарт LPDDR5X-8533, обеспечивающий пропускную способность 273 Гбайт/с. В первых обзорах Ryzen AI Max+ Pro 495 тестировались системы с максимальными 192 Гбайт унифицированной памяти, хотя лимиты энергопотребления различались.  Китайский обозреватель протестировал мини-ПК FEVM FAEX2 объёмом 1 л, который в ходе испытаний смог удерживать энергопотребление на уровне 160 Вт в течение 18 минут. В игре Forza Horizon 5 при разрешении 1080p и настройках графики «Ультра» (без использования FSR) видеоядро Radeon 8065S обеспечило частоту 133 кадра/с (FPS). Графика Radeon 8060S показала 125 кадров/с, а система с дискретной видеокартой GeForce RTX 5060 — 142 FPS.  В Cyberpunk 2077 при разрешении 1080p и высоких настройках графики Radeon 8065S обеспечила 104 кадра/с, тогда как Radeon 8060S выдала 90 кадров/с, а RTX 5060 — 109 кадров/с. В Shadow of the Tomb Raider разница оказалась более существенной: 151 кадр/с у нового чипа против 107 кадров/с у предшественника. В Black Myth: Wukong при разрешении 1080p и максимальных настройках частота кадров выросла с 72 до 79 кадров/с. 
Источник изображения: YouTube / ETA Prime Блогер ETA PRIME протестировал мини-ПК GMKtec EVO-X5 Pro с фиксированным лимитом энергопотребления 120 Вт. В Cyberpunk 2077 при разрешении 1440p и ультранастройках с использованием масштабирования изображения FSR 4.1 средняя частота кадров составила около 69 кадров/с, а в Red Dead Redemption 2 при сочетании ультра- и высоких настроек (без FSR) — примерно 87 кадров/с. Также была продемонстрирована работа Forza Horizon 6 в разрешении 1440p на ультранастройках без масштабирования изображения. Для достижения средней частоты около 95 кадров/с в Crimson Desert (разрешение 1440p, ультранастройки) потребовалось использовать технологию генерации нескольких кадров FSR Multi Frame Generation. 
Источник изображения: YouTube / ETA Prime Синтетические тесты также демонстрируют улучшения, хотя результаты варьируются в зависимости от системы. Мини-ПК FEVM FAEX2 набрал 12 139 баллов в тесте 3DMark Time Spy, опередив примерно на 3,4 % предшественника FEVM FAEX1 с процессором Ryzen AI Max+ 395. ETA PRIME зафиксировал результат в 11 743 балла для EVO-X5 Pro против 10 499 баллов у EVO-X2 — прирост составил 11,8 % при одинаковом лимите мощности 120 Вт. Графическая производительность выросла на 11,3 %, а показатели процессора в Geekbench 7 увеличились на 9,3 % в одноядерном и на 12,1 % в многоядерном режимах. Игровые тесты. Источник изображений: YouTube / ETA Prime
Смотреть все изображения (4)
Смотреть все изображения (4) Таким образом, можно сделать вывод, что Radeon 8065S действительно обеспечивает более высокую игровую производительность. Это может быть обусловлено улучшенной системой охлаждения новых мини-ПК, более быстрой памятью LPDDR5X или просто более совершенными драйверами. Стоит учитывать, что многие обозреватели не проводят повторное тестирование старого оборудования с новейшими драйверами, поэтому такие сравнения не всегда можно считать полностью корректными. К тому же при цене около $7000 подобные мини-ПК в первую очередь предназначены для локального запуска ИИ-моделей, а не для игр. Китайская открытая GLM-5.3 почти догнала закрытую Mythos в создании эксплойтов
01.10.2026 [08:51],
Павел Котов
Американская лаборатория искусственного интеллекта Anthropic изучила возможности китайской модели Z.ai GLM-5.3 в области кибербезопасности и пришла к неутешительному выводу: эта система обладает обширными возможностями и может использоваться хакерами, потому что её защита от злоупотреблений недостаточно эффективна. 
Источник изображений: anthropic.com В поиске уязвимостей открытая и доступная бесплатно всем желающим Z.ai GLM-5.3 почти не уступает закрытой Anthropic Claude Mythos Preview, работать с которой может лишь ограниченный круг организаций — участники проекта Glasswing. Эксперты Центра стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) при Национальном институте стандартов и технологий США (NIST) изучили возможности Z.ai GLM-5.3 и пришли к заключению, что она является «самой мощной моделью с открытыми весами из всех выпущенных на сегодняшний день с точки зрения возможностей проведения кибератак», по совокупности показателей уступая передовым американским разработкам на четыре месяца — результаты собственных тестов Anthropic в целом совпали с этой оценкой. Разница в том, что доступ к бесплатной китайской модели есть у неограниченного круга лиц.  На начальном этапе в Anthropic протестировали GLM-5.3 с помощью набора инструментов ExploitBench — он помогает оценить способность модели эксплуатировать известные уязвимости в движке V8, который используется в браузере Google Chrome. Здесь особое внимание уделяется способности модели производить полный комплекс работ по созданию готовых эксплойтов. GLM-5.3 успешно создала их в 50 из 410 тестов; для сравнения, Claude Mythos Preview показала результат 56 из 410. В тесте Binary Exploitation инженеры Anthropic проверили способность модели находить и эксплуатировать уязвимости в проектах с открытым исходным кодом, которые участвуют в проекте Google OSS-Fuzz. Максимальный балл в тесте начисляется за успешный полный перехват управления выполнением программы, то есть полноценный взлом. Оценивалась работа нескольких моделей в 100 случайных задачах: GLM-5.3 добилась успеха в 4 % случаев, Claude Mythos Preview — в 6 %. Китайская модель уступила американской, но важно другое: более ранние модели, в том числе Claude Opus 4.6 и GLM-5.2, не справились ни с одной из задач. Далее тестирование проводилось в условиях, приближенных к «боевым», и уже с участием человека. В ходе первого эксперимента GLM-5.3 использовалась на изолированной машине — объектом была локальная Linux-версия популярного браузера. Модель обнаружила несколько неизвестных ранее уязвимостей в JavaScript-движке и объединила их в работающий эксплойт: при открытии специально подготовленной веб-страницы у гипотетического злоумышленника открывался доступ к произвольным файлам на компьютере пользователя. В ходе второго использовалась более компактная и менее мощная версия той же модели GLM-5.3-Flash — ей сообщили о двух известных уязвимостях в браузере Google Chrome, и та практически без участия человека создала рабочую цепочку эксплойтов, которая вдобавок обошла аппаратный механизм защиты PAC — аутентификации указателей на архитектуре ARM64. На это ушли 20 минут работы специалиста и 8 часов работы самой модели — при доступе к ней по API через платформу Z.ai по нынешним расценкам это обошлось бы в $20,40. В исходном виде GLM-5.3 выпускается с некоторыми встроенными средствами защиты от злоупотреблений: если пользователь даёт заведомо недопустимую инструкцию, модель отвечает отказом. Но эти механизмы можно относительно просто обойти. Самый эффективный способ — аблитерация (abliteration): модель выпускается с открытыми весами, и пользователи могут перенастроить её так, чтобы отключить функцию отказа, практически не ослабляя возможностей системы. Версии GLM-5.3, подвергшиеся такой процедуре, появились на свет всего через несколько дней после выпуска оригинальной модели. Инженеры Anthropic произвели эту процедуру собственными силами. Для полномасштабной модели GLM-5.3 это потребовало 2200 часов работы графических процессоров при стоимости $4400; для компактной GLM-5.3-Flash — 600 часов. После этого частота отказов в профильных бенчмарках JailbreakBench и HarmBench сократилась с 90 % до 3 % и 2 % соответственно, а также до 12 % в StrongREJECT. При этом в тесте GPQA-Diamond на оценку научных компетенций стандартная и подвергшаяся аблитерации версии модели показали одинаковые результаты, а в тесте CyberGym было зафиксировано снижение на несколько процентов.  На практике при запуске в изолированной среде подвергшаяся аблитерации GLM-5.3 выполнила явно вредоносные запросы в 100 % случаев. Но это был не единственный способ отключить защитные механизмы. Вводящий в заблуждение запрос, в котором модели указывается на то, что она участвует в учениях, заставил её выполнять вредоносные инструкции в 64 % случаев. Ещё один способ — предварительное заполнение токенов рассуждений, при котором модель как будто уже обдумала запрос и приняла решение приступить к его выполнению, повысил этот показатель до 92 %. Таким образом, приходят к выводу эксперты Anthropic, Z.ai GLM-5.3 способна предоставить киберпреступникам доступ к функциям поиска и эксплуатации уязвимостей практически без каких-либо ограничений. Американская ИИ-лаборатория допускает, что эта и другие подобные модели будут использоваться на практике для нанесения реального ущерба. OpenAI обвинила китайскую Moonshot в массовом извлечении данных для обучения ИИ-моделей
01.10.2026 [08:12],
Алексей Разин
Ведущие американские разработчики ИИ-моделей уже не раз обвиняли китайских конкурентов в дистилляции собственных продуктов, и OpenAI недавно предъявила китайской Moonshot претензию по поводу массового извлечения данных для обучения моделей этого стартапа. Соответствующую подозрительную активность OpenAI заметила в начале июля. 
Источник изображения: Moonshot AI Извлечённые китайскими разработчиками данные, по мнению создателей GPT, могут быть использованы ими для воспроизведения возможностей ИИ-моделей OpenAI в части рассуждений, помимо прочего. По словам представителей OpenAI, с начала июля компания наблюдала тысячи попыток получить скрытую информацию о том, как её собственные ИИ-модели решают задачи, требующие рассуждений и формирования логических выводов. Эти попытки предпринимались пользователями её ИИ-моделей, предположительно связанными с китайской Moonshot AI. Координированные усилия по извлечению нужных данных начались в июле, и в том же месяце в пике они исчислялись 16 тысячами запросов. При этом OpenAI не уверена, что все операторы с китайской стороны действовали в интересах одной только Moonshot, но именно этот стартап играл ключевую роль в этих попытках. Быстрый прогресс способностей китайской ИИ-модели Kimi K3 компании Moonshot уже вызывал у американских чиновников вопросы к условиям, обеспечившим подобный успех. Китайский стартап подозревается в активной дистилляции передовых ИИ-моделей OpenAI, Anthropic и Google. По словам представителей OpenAI, подобная активность с китайской стороны нарушает правила использования ИИ-моделей этой американской компании. Сама OpenAI при этом поддерживает экосистему ИИ-моделей с открытыми весами, сторонниками которой являются многие китайские разработчики, и надеется, что США смогут сохранить мировое лидерство и в этой сфере. OpenAI предпринимает попытки защитить свои ИИ-модели от дистилляции сторонними разработчиками, скрывая логические цепочки, которые обеспечивают пользователей искомыми ответами. Действующим в интересах Moonshot операторам, как отмечает американский стартап, удалось обойти эти ограничения, скопировав зашифрованную информацию об этих цепочках из одного диалога, и попросив ИИ-модель расшифровать её в отдельном запросе. Китайцы пытались получить информацию о версии рассуждающего алгоритма, которая применяется только на серверах OpenAI, но не смогли её расшифровать. Эволюционный характер этих атак после усиления мер защиты со стороны OpenAI, по мнению представителей стартапа, является доказательством востребованности искомых данных для обучения китайских ИИ-моделей. По данным отчёта Anthropic от августа этого года, Moonshot по активности своих попыток дистилляции ИИ-моделей этого американского стартапа уступает только Alibaba, занимая второе место, а на третьем расположилась китайская DeepSeek. Разработчики из КНР также пытаются получить доступ к передовым вычислительным мощностями на чипах Nvidia, которые располагаются за пределами страны. Поставки многих ИИ-ускорителей американского происхождения в Китай ограничены правилами экспортного контроля США. Китайские разработчики при этом сотрудничают друг с другом. Например, Alibaba договорилась о предоставлении Moonshot AI доступа к примерно 20 000 чипов Nvidia в своей вычислительной инфраструктуре. В прошлом месяце Anthropic также обвинила Moonshot в том, что та просто направляла тысячи запросов своих пользователей на модели этого американского стартапа, выдавая полученные результаты за свои собственные. При этом ответы ИИ-моделей серии Claude использовались Moonshot для обучения собственных моделей Kimi. Anthropic количество запросов с китайской стороны, предположительно связанных с дистилляцией собственных моделей, измеряет миллионами штук. Раннее обнаружение такой активности позволяет создателям американских моделей блокировать её, сокращая объём извлекаемой китайскими разработчиками информации. Китайские чиновники не раз отвергали обвинения в адрес национальных разработчиков ИИ-систем в неконкурентном поведении. OpenAI пытается утвердить стандарты обмена информацией о безопасности и угрозах для своих ИИ-моделей на законодательном уровне, и рассчитывает, что к процессу присоединятся и сторонники моделей с открытыми исходными весами, коих немало среди китайских конкурентов. Компания уже делится информацией о подобных угрозах с другими участниками рынка и правительственными структурами США. Для формирования постоянного обмена такой информацией американское антимонопольное законодательство должно быть изменено, как отмечает Bloomberg. На этой недели американские техногиганты также подписали соглашение о саморегулировании ИИ-отрасли, которое подразумевает создание условий для независимого аудита выпускаемых ИИ-моделей на предмет общественной безопасности. Этот шаг стал ответом на заявления самих разработчиков о необходимости уделять внимание безопасности распространяемых ИИ-моделей, а не просто гнаться за регулярным их обновлением и совершенствованием. Мини-ПК за $7399: представлена рабочая станция Minisforum на Ryzen AI Max+ Pro 495 с 192 Гбайт памяти и SSD на 2 Тбайт
28.09.2026 [19:22],
Николай Хижняк
Компания Minisforum выпустила MS-S1 MAX-P495 — первую компактную рабочую станцию на базе AMD Ryzen AI Max+ Pro 495. Стоимость системы составляет впечатляющие $7399. Она оснащена 192 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X и твердотельным накопителем ёмкостью 2 Тбайт. 
Источник изображений: Minisforum AMD Ryzen AI Max+ Pro 495 относится к новой серии процессоров AMD Ryzen AI Max 400 (Gorgon Halo), являющихся прямым обновлением серии Strix Halo. Одним из ключевых нововведений новой серии процессоров является поддержка до 192 Гбайт унифицированной памяти. Те же Strix Halo предлагают поддержку только до 128 Гбайт унифицированной памяти.  Стоимость компактной рабочей станции Minisforum MS-S1 MAX-P495 вызывает интерес, поскольку компания HP недавно объявила цену на свой ноутбук ZBook Ultra G3a, оснащённый тем же процессором Ryzen AI Max+ Pro 495 и таким же объёмом памяти (192 Гбайт). Стоимость ноутбука составляет $7449. Таким образом, рабочая станция Minisforum оказывается всего на $50 дешевле, хотя в её заявленную конфигурацию входит SSD на 2 Тбайт, тогда как базовая комплектация ноутбука от HP предлагает накопитель ёмкостью 512 Гбайт.  Обе системы позволяют выделить под нужды встроенной графики Radeon до 160 Гбайт унифицированной памяти, что является одной из главных причин существования столь дорогостоящих конфигураций. Процессор Ryzen AI Max+ Pro 495 сочетает 16 ядер Zen 5 и встроенную графику Radeon 8065S с 40 вычислительными блоками (CU) на архитектуре RDNA 3.5. Производительность встроенного нейропроцессора (NPU) достигает 55 TOPS, а суммарная производительность всего процессора, по данным Minisforum, достигает 131 TOPS.  В системе MS-S1 MAX-P495 используется 192 Гбайт памяти LPDDR5X-8533, подключённой через 256-битный интерфейс. Minisforum заявляет о наличии режима производительности с энергопотреблением 120 Вт. Использующаяся при этом система охлаждения рассчитана на пиковую мощность до 160 Вт. В ней применяются медная контактная площадка, шесть тепловых трубок, термоинтерфейс с фазовым переходом и два вентилятора.  Рабочая станция также оснащена полноразмерным слотом PCIe (работающим в режиме PCIe 4.0 x4) и двумя разъёмами M.2. Сетевые возможности включают два 10-Гбит порта. В оснащение также входят два разъёма USB4 V2 (80 Гбит/с), два USB4 (40 Гбит/с) и один HDMI 2.1 FRL.  Рабочая станция MS-S1 MAX-P495 доступна в американском интернет-магазине Minisforum. У компании также есть и европейская страница продукта, однако в данный момент там указана лишь предварительная цена, а не реальное предложение для рынка ЕС. Также следует отметить, что Minisforum продвигает оптовые закупки и позиционирует эту систему как готовую к объединению в кластеры для запуска крупных моделей искусственного интеллекта. Иными словами, этот продукт явно не предназначен для рядового пользователя ПК. Apple iPad в новом поколении обеспечит поддержку Apple Intelligence благодаря процессору A19
27.09.2026 [07:08],
Алексей Разин
Погружение в изучение программного кода Apple позволило представителям MacRumors подтвердить аппаратные характеристики не только нового iPad mini, но и полноразмерного базового планшета iPad двенадцатого поколения. Его анонс, как ожидается, намечен на следующий год. Наличие чипа A19 в составе новинки должно обеспечить поддержку ИИ-функций Apple Intelligence и Siri AI. 
iPad 11-го поколения. Источник изображения: Apple Как поясняет MacRumors, нынешний iPad одиннадцатого поколения подобными возможностями похвастать не может, поскольку основан на более старом процессоре A16. Помимо поддержки ИИ-функций, переход на A19 должен обеспечить заметный прирост быстродействия, поскольку процессор iPad фактически перепрыгнет через несколько поколений. Ради совместимости с ИИ-экосистемой Apple базовый объём памяти iPad в новом поколении будет увеличен до 8 Гбайт. Это подтверждается следами в программном коде, которые обнаружили представители MacRumors. Наличие модема C1X позволит iPad работать в сетях 5G в диапазоне частот до 6 ГГц, а ещё он будет более экономичным с точки зрения энергопотребления по сравнению с существующим модемом Qualcomm в планшете 11-го поколения. Попутно новый iPad получит поддержку Wi-Fi 7, Bluetooth 6 и Thread. Ожидается, что новый базовый планшет Apple выйдет только весной следующего года, а до конца октября текущего компания успеет выпустить новый iPad mini. «Яндекс» представил ИИ-ассистента «Алиса AI Про» для бизнеса
24.09.2026 [15:29],
Павел Котов
Подразделение Yandex B2B Tech представило расширенную версию помощника с искусственным интеллектом «Алиса AI Про» для бизнеса. Сервис обещает быть полезным банкам, розничным сетям, промышленным корпорациям и другим компаниям, которые предъявляют особые требования к хранению и обработке данных — он развёртывается на собственной инфраструктуре и настраивается под конкретные задачи. «Алиса AI Про» для бизнеса уже доступна в Yandex Cloud. 
Источник изображений: yandex.ru/company ИИ-агент «Алиса AI Про» может решать сложные многоэтапные задачи: если поставить ему сформулированную естественным языком задачу, он выполнит её, обращаясь к приложениям, которыми привык пользоваться человек, в том числе CRM-системам, службам для бухучёта и работы с документами. При выполнении задачи ИИ-помощник создаёт несколько ИИ-агентов, которые ищут информацию и выполняют операции — «Алиса AI Про» координирует их работу, осуществляет проверку и готовит результаты.  Сервис предлагает более 120 навыков — это готовые инструкции для решения рабочих задач, которые пригодятся аналитикам, дизайнерам, юристам, финансистам и другим специалистам. Можно создавать собственные навыки, и писать программный код для этого не требуется. Поддерживается протокол MCP для подключения внешних и внутренних сервисов. Некоторые функции «Алисы AI Про» помогли сформировать специалисты компаний, которые участвовали в тестировании ИИ-помощника; в «Норникеле» разработали ряд сценариев, в том числе по нормоконтролю документов, классификации затрат и интеллектуальному поиску по внутренним документам. «Яндекс» предлагает две версии ИИ-помощника. Представленная ранее «Алиса AI» для бизнеса ориентирована на тех, кому необходимо готовое решение; новая «Алиса AI Про» предлагает возможности гибкой настройки под нужды компании. «Яндекс» выпустил открытую ИИ-модель Alice AI Foundation LLM, которая обходит более крупные нейросети
21.09.2026 [14:56],
Владимир Фетисов
Компания «Яндекс» представила и выложила в открытый доступ претрейн-версию большой языковой модели Alice AI Foundation LLM, которая была обучена полностью с нуля. Утверждается, что решение показывает высокие результаты в программировании и рассуждениях, а по качеству ответов на русском языке превосходит многие зарубежные аналоги, особенно в задачах на знание фактов, которые интересны русскоязычным пользователям. 
Источник изображения: yandex.ru По данным «Яндекса», Alice AI Foundation LLM обгоняет более крупные открытые ИИ-модели, не требуя при этом больших вычислительных мощностей для инференса. Разработчики могут задействовать нейросеть при проведении исследований, а также в коммерческих проектах под лицензией Apache 2.0. Представленная ИИ-модель является экспериментальной и используется для тестирования архитектурных решений для будущей единой рассуждающей модели «Яндекса». Она станет основой агентных возможностей «Алисы AI », за счёт чего пользователи смогут поручать системе выполнение разных задач. Alice AI Foundation LLM работает на базе архитектуры Mixture of Experts и включает 80 млрд параметров, из которых в моменте остаются активными 3 млрд. За счёт этого достигаются высокая скорость обработки запросов и эффективность. Разработчики заложили в модель способности к рассуждению и работе в агентных сценариях. Благодаря этому система показывает высокий уровень эффективности в сложных логических задачах и программировании. При решении олимпиадных задач по математике Alice AI Foundation LLM делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base. В тестах по генерации программного кода продукт превзошёл нейросеть Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, несмотря на вчетверо меньшее количество активных параметров. Несмотря на компактные размеры, новая ИИ-модель обходит в задачах, где требуются широкие фактические знания, более крупные открытые модели, включая DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных параметров. Тесты в бенчмарках показали, что Alice AI Foundation LLM отвечает на уровне предыдущей закрытой модели Alice AI LLM, у которой в три раза больше параметров и в семь раз больше активных параметров. Для оценки знаний, которые актуальны для русскоязычной аудитории, разработчики создали два собственных бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый состоит из пар «короткий вопрос — короткий ответ» и подходит для проверки знания дат, определений, событий и персоналий на основе данных онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. Второй бенчмарк построен на базе анонимизированного потока запросов к «Алисе AI »и охватывает более редкие области знаний. Оба бенчмарка созданы для оценки знаний русскоязычных моделей, поскольку англоязычные аналоги не позволяют сделать это объективно. В процессе обучения Alice AI Foundation LLM разработчики улучшили работу оптимизатора — программы, которая управляет процессом обучения. За счёт этого процесс оптимизации удалось ускорить примерно вдвое. В дополнение к этому разработчики оптимизировали подготовку качественных обучающих данных. Китайский ИИ ещё не научился зарабатывать как американский — DeepSeek, Alibaba и ещё пять разработчиков вместе не догнали OpenAI и Anthropic
18.09.2026 [17:12],
Алексей Разин
Проблема монетизации разработок ИИ-стартапов стоит достаточно остро на фоне многомиллиардных расходов, но китайские конкуренты лидеров американского рынка в этом смысле уступают им в десять раз, причём все вместе взятые, как отмечают аналитики Rhodium Group. 
Источник изображения: Moonshot AI С марта по август текущего года передовые ИИ-модели, разработанные семью китайскими компаниями, обеспечили их примерно $10,7 млрд годового регулярного дохода (annual recurring revenue или ARR), как отмечают авторы аналитического отчёта. За тот же период совокупный годовой регулярный доход американских Anthropic и OpenAI превысил $100 млрд. По сути, полученные суммы различаются почти на порядок, и если с американской стороны речь идёт о деятельности только двух компаний, то с китайской стороны их количество достигает семи штук. Если быть точнее, отчёт охватывает деятельность DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax, Alibaba Group Holding, ByteDance и Kuaishou Technology — последняя отвечает за работу ИИ-генератора видео Kling. Показатель годового регулярного дохода (ARR — annual recurring revenue) рассчитывается, как приведённое к годовому значение выручки от подписок и других источников выручки разработчика ИИ-моделей по данным за выбранный период. В данном случае это несколько месяцев с марта по август текущего года. Экстраполяция ежемесячных доходов от реализации подписок на ИИ-модели до годового размера и даёт искомую величину. К июлю ByteDance вышла на значение ARR в районе $4 млрд, обозначив себя в статусе лидера китайского рынка ИИ-моделей. На втором месте оказалась Alibaba с суммой $2,4 млрд по итогам августа. В то же время, американская OpenAI вышла на рубеж $40 млрд к августу, а Anthropic уже в июле демонстрировала значение приведённой годовой выручки на уровне $65 млрд. То есть, авторы исследования брали пиковые значения месячной выручки от подписок для указанных компаний в интервале с марта по август, а затем экстраполировали его умножением на 12. DeepSeek и Kuaishou Technology оказались антилидерами, выйдя на уровень годовой приведённой выручки от подписок в $500 млн по итогам июня и марта соответственно. MiniMax оказалась выше их с $800 млн по итогам августа, этот же месяц стал самым удачным в расчётном периоде для Moonshot AI, которая показала годовую приведённую выручку в размере $1 млрд. Представители Z.ai сами заявили инвесторам на этой неделе, что вышли на ARR в $1,8 млрд. При этом представители Rhodium Group выяснили, что доходы стартапа от предоставления доступа клиентам через API в годовом выражении уже достигли $1,6 млрд по итогам августа. 
Источник изображения: DeepSeek Подобные диспропорции на фоне показателей американских конкурентов не уменьшают количество желающих вложиться в китайские ИИ-стартапы, благо, их капитализация сейчас существенно ниже значений американских коллег. В случае с Moonshot можно говорить о капитализации в районе $50 млрд, данный китайский стартап к тому же недавно подал заявку на IPO в Гонконге. DeepSeek ещё до выхода на биржу может быть оценена в $74 млрд, по данным South China Morning Post. Anthropic и OpenAI также собираются выйти на биржу, и если капитализация первой может достичь $2 трлн, то вторая рассчитывает на достижение уровня в $1,2 трлн по итогам предшествующего IPO раунда финансирования. Соотношение капитализации к величине ARR у китайских стартапов заметно выше, чем у американских, что может говорить о высоком интересе инвесторов к их активам. Например, у Moonshot и DeepSeek это соотношение достигает 50 и 163 соответственно, тогда как OpenAI довольствуется мультипликатором 34, а Anthropic и вовсе ограничивается 21. Сроки окупаемости инвестиций в капитал китайских ИИ-стартапов явно выше, и это демонстрирует наличие проблем с эффективностью монетизации их услуг на данном этапе. С другой стороны, многие из китайских компаний стремительно наращивают выручку. По итогам первого полугодия Z.ai увеличила её на 400 % до $142 млн, а MiniMax прибавила 283 % до $116,6 млн. Аналитики Macquarie Group ожидают, что Z.ai и MiniMax могут оставаться убыточными до 2030 года из-за высоких темпов расходов на инфраструктуру. На данном этапе ИИ-бума инвесторы склонны мириться с рисками затяжной убыточности, рассчитывая на хорошую финансовую отдачу в отдалённом будущем. Кроме того, многие аналитики сходятся во мнении, что китайские разработчики ИИ-моделей стремительно сокращают отставание от своих западных конкурентов. Изначально выбранная политика распространения моделей с открытыми весами затрудняет быструю монетизацию бизнеса китайских компаний, но они начинают искать подходящие для решения этой проблемы бизнес-модели. Moonshot и Alibaba, например, в своих соглашениях с клиентами предусматривают возможность получения части выручки последних при достижении определённых условий. «Комиссия» может достигать 30 % профильной выручки клиентов таких компаний. У «Алисы AI» появился режим обучения школьников математике и английскому языку
17.09.2026 [17:12],
Павел Котов
У чат-бота с искусственным интеллектом «Алиса AI» добавился модуль «Для учёбы» — он предназначен для помощи школьникам в изучении математики и английского языка, включая подготовку к ЕГЭ. Сервис не выполняет работу за пользователя и не даёт готовых ответов, но помогает разобраться в теме и самостоятельно усвоить, как прийти к правильному решению. 
Источник изображения: yandex.ru/company Учащиеся, которые готовятся сдавать ЕГЭ по базовой или профильной математике, могут подключить тренажёр с заданиями. При их создании учитывались требования Федерального института педагогических измерений (ФИПИ) — решая эти задачи, можно понять, какие из них вызывают трудности, и «Алиса AI» в режиме диалога поможет повторить актуальные разделы. Сервис предлагает помощь по всей программе математики для средней школы с 5 по 11 классы. «Алиса AI» помогает разобраться с логикой решения, приводя конкретные примеры, задавая наводящие вопросы и отвечая на вопросы, которые задаёт пользователь. Прислать задание чат-боту можно текстом или в виде фотографии. Если школьник занимается английским языком, «Алиса AI» поможет ему в подготовке к письменной части ЕГЭ, в изучении новых слов и разборе домашнего задания. Посвящённый английскому языку раздел разрабатывали создатели «Яндекс Переводчика»; на данный момент функция доступна не всем, но в перспективе её охват расширится. Чтобы начать заниматься, достаточно открыть пункт «Для учёбы» в веб-версии или мобильном приложении «Алисы AI». Модуль разработан сотрудниками «Яндекс Образования», которая занимается созданием платформы подготовки к ЕГЭ. Здесь можно выполнять задания, разбирать их и получать подсказки от ИИ. Прошлогодние школьники, которые регулярно пользовались платформой при подготовке к ЕГЭ по информатике, получили среднюю оценку 68,7 балла — на 10 баллов выше, чем в среднем по стране, подсчитали в «Яндексе». «Алиса AI» получила режим «Эксперт» и теперь сама выбирает ИИ-модель для решения задачи пользователя
15.09.2026 [12:15],
Владимир Мироненко
«Алиса AI» стала сама определять, какая ИИ-модель лучше подходит для решения задачи пользователя, которому теперь нет надобности заниматься необходимыми настройками, сообщила компания «Яндекс». 
Источник изображений: «Яндекс» Для этого в «Алисе AI» используется автоматизированная система роутинга, которая анализирует запрос пользователя и определяет, насколько много ресурсов может потребоваться для подготовки ответа, а затем выбирает модель, которая лучше справится с задачей. При этом организацию процесса подготовки ответа, включая поиск информации, работу с файлами, использование сервисов и других инструментов, обеспечивает собственная агентная архитектура (харнесс) — технологический слой, который помогает модели планировать действия, сохранять контекст и последовательно выполнять задачи.  Для более сложных запросов, когда требуется учесть много условий, изучить сразу несколько документов, выполнить расчёты или составить пошаговый план, «Алиса AI» подключает режим «Эксперт». Его можно выбрать вручную, но по умолчанию нейросеть сама включает этот режим при необходимости. Режим «Эксперт» лучше всего подходит для таких категорий, как покупки, финансы, право, медицина, путешествия. Например, он поможет спланировать поездку на двоих в другой город на три дня: выбрать даты, когда дешевле, и подсчитать итоговую сумму с учётом билетов на дорогу и аренды жилья при установленном максимальном бюджете.  В режиме «Эксперт» можно отслеживать ход рассуждений нейросети, и к какой информации она обращается. Также можно загрузить сразу несколько файлов и попросить нейросеть провести их совместный анализ. В настоящее время этот режим доступен всем пользователям без ограничений, в дальнейшем его активное использование будет возможно в рамках подписки «Алиса Плюс». iOS 27 стала доступна на всех совместимых iPhone — но умная Siri AI и новые функции Apple Intelligence доступны не всем
14.09.2026 [22:12],
Николай Хижняк
Компания Apple выпустила операционную систему iOS 27. После летнего периода бета-тестирования бесплатное обновление стало доступно всем пользователям. Оно добавляет Siri AI, новые функции Apple Intelligence, расширенные возможности управления интерфейсом Liquid Glass и системные улучшения. Портал 9to5Mac выделил ключевые особенности обновления. 
Источник изображения: Apple Загрузить iOS 27 можно, перейдя на iPhone в раздел «Настройки» → «Основные» → «Обновление ПО». Выберите обновление до iOS 27 и следуйте инструкциям на экране. Перед установкой рекомендуется создать резервную копию данных iPhone с помощью iCloud или компьютера. Apple также предоставляет пошаговую инструкцию по установке новой ОС. 
Источник изображения здесь и ниже: 9to5Mac В iOS 27 компания Apple представляет более совершенного цифрового помощника для естественного общения — Siri AI. Новая Siri способна использовать личный контекст для поиска информации в сообщениях, письмах, фотографиях и другом контенте. Она также распознаёт информацию на экране и поддерживает выполнение большего количества действий в различных приложениях. Новой Siri можно задавать уточняющие вопросы или просить помощи в работе с тем, что вы видите в данный момент на экране.  Отдельное приложение Siri позволяет просматривать историю диалогов и продолжать их на других поддерживаемых устройствах Apple. Кроме того, режим Siri в приложении «Камера» добавляет функцию Visual Intelligence (визуальный интеллект) в видоискатель, позволяя получать информацию об окружающих объектах. Функция «Писать с Siri» (Write with Siri) помогает составлять и редактировать тексты. В приложениях «Сообщения» и «Почта» она может адаптироваться к стилю письма пользователя.  В iOS 27 в «Настройках» появился ползунок, позволяющий регулировать прозрачность интерфейса Liquid Glass — от полностью прозрачного до полностью затемнённого состояния. Apple также обновила дизайн иконок приложений и внешний вид системы. Особое внимание уделено производительности. По данным Apple, тесты показали ускоренный запуск приложений, более быструю загрузку недавно сделанных фотографий и повышенную скорость передачи данных через AirDrop. Улучшения функции поиска призваны сделать результаты более полезными в Spotlight, «Фото» и «Почте». На поддерживаемых моделях iPhone в приложении «Фото» появились новые инструменты редактирования:
В браузере Safari также появилась функция автоматической группировки вкладок по темам. Кроме того, функция Notify Me позволяет отслеживать изменения на веб-страницах, например, снижение цены или появление товара в наличии. Apple также сообщает о ряде полезных нововведений:
Для работы Siri AI и новых функций Apple Intelligence требуются iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max, а также модели серии iPhone 16 или новее. Поддержка Siri AI также реализована в моделях iPhone Air и iPhone Duo. Сама по себе iOS 27 поддерживается следующими смартфонами Apple:
Власти России хотят сделать «Алису AI» обязательной и неудаляемой на всех смартфонах
11.09.2026 [11:07],
Павел Котов
Минцифры при содействии участников рынка ведёт доработку документа, в котором конкретизируются механизмы работы помощника с искусственным интеллектом «Алиса AI» от «Яндекса» на смартфонах и других устройствах в качестве предустановленного приложения. Участники рынка предлагают дополнительно обсудить инициативу. 
Источник изображений: yandex.ru/company «Алиса AI» может получить дополнительные возможности и стать неудаляемым приложением, как магазин RuStore. Проект постановления правительства, который внесёт изменения в механизмы предварительной установки приложений на ввозимые в Россию устройства, изучили журналисты «Коммерсанта». Документ, в частности, вводит «Правила предварительной установки программы класса „системный помощник“ для электронных вычислительных машин, используемой по умолчанию» — это новый набор норм; раньше подобные правила существовали только для российской поисковой системы. На смену термину «голосовой помощник» приходит понятие «программы, функционирующей на основе технологий искусственного интеллекта (далее — системный помощник)». Обязательной для предустановки становится «программа, содержащая модель ИИ, которой присвоен статус национальной большой фундаментальной модели или суверенной большой фундаментальной модели». С 2021 года действует закон об обязательной предустановке отечественных программ; по нормам на 2027 год в их список входят «Яндекс Браузер», «Почта Mail.ru», мессенджер «Макс» и другие приложения. Сейчас неудаляемыми по этому закону являются «программы для поиска и приобретения программ» — магазины приложений; в рамках новой инициативы это коснётся и голосового помощника. Последний должен получить все необходимые разрешения: автоматическое (фоновое) обновление, работу фоновых служб для отправки push-уведомлений, голосовую активацию и другие возможности.  Рост числа пользователей «Алисы AI» в сентябре стал пятикратным год к году, рассказали в «Яндексе»; в части регулирования компания поддержала мнение Минцифры и представителей отрасли: «Все стороны стремятся к равным условиям для российских и зарубежных сервисов. Мы регулярно участвуем в локализации новых моделей мобильных устройств иностранных брендов». В ведомстве отметили, что работа над документом продолжается, а применение системного помощника владельцами устройств должно носить добровольный характер: «Меры должны обеспечить равные конкурентные условия для отечественных и зарубежных решений». В Ассоциации РАТЭК, однако, предложили приостановить движение проекта, пока не будет проведена полноценная оценка регулирующего воздействия и не пройдут публичные обсуждения. Минцифры стремится ввести регулирование устройств и ОС, которые разрабатываются и производятся вне России, и это «требует детального разбора работы зарубежных ОС и механизмов предоставления системных доступов». В документе не даётся времени на адаптацию производства, поэтому предлагается отложить вступление новых норм в силу на пять месяцев. С одной стороны, у ИИ-помощника должен быть сквозной доступ к ОС, с другой — пользователь может запретить такой доступ; в результате изготовитель ОС автоматически становится нарушителем. Наконец, фоновое обновление вообще представляется невыполнимым требованием на закрытых сертифицированных ОС, потому что нарушает архитектуру безопасности и создаёт угрозы утечек. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
