Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ проведёт масштабные изменения в структуре ИИ-подразделений — в четвёртый раз за полгода
16.08.2025 [15:23],
Анжелла Марина
Компания Meta✴ в четвёртый раз за последние шесть месяцев меняет структуру своих подразделений, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ), сообщает Reuters со ссылкой на The Information. Новое подразделение Superintelligence Labs будет разделено на четыре команды: TBD Lab (название пока не определено); группу по продуктам, включая ассистента Meta✴ AI; инфраструктурную команду; а также лабораторию фундаментальных исследований FAIR, которая будет сосредоточена на долгосрочных проектах. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Реструктуризация происходит на фоне усиления конкуренции в сфере ИИ, где генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) делает ставку на создание искусственного общего интеллекта (AGI) — системы, способной превзойти человеческое мышление. Это направление рассматривается как ключевое для будущих финансовых потоков компании. Параллельно компания активно инвестирует в инфраструктуру. Ранее сообщалось, что Meta✴ рассматривает возможность построить кампус в штате Луизиана, Вайоминг или Техас, а в этом месяце стало известно, что Meta✴ привлекла PIMCO и Blue Owl Capital для финансирования расширения дата-центров в Луизиане на сумму $29 млрд. В июле Цукерберг заявил, что Meta✴ потратит сотни миллиардов долларов на строительство масштабных дата-центров для ИИ. В прошлом месяце компания увеличила минимальный прогноз годовых капитальных затрат на $2 млрд — теперь он составляет от $66 до $72 млрд. Рост расходов связан не только с инфраструктурой, но и с агрессивным наймом исследователей с высокими зарплатами, что, по словам представителей Meta✴, приведёт к ещё большему увеличению затрат к 2026 году по сравнению с 2025 годом. Meta✴ пока не прокомментировала информацию, касающуюся изменения структуры своих подразделений, а Reuters не смог независимо подтвердить данные The Information. Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью
16.08.2025 [04:34],
Анжелла Марина
Число частных компаний в сфере искусственного интеллекта (ИИ) с оценкой свыше одного миллиарда долларов приблизилось к отметке 500 по состоянию на 2025 год, сообщает Computerworld со ссылкой на данные аналитической платформы CB Insights. При этом 100 из них были основаны всего за последние два года. 
Источник изображения: AI Общая стоимость этих компаний составляет около $2,7 трлн. Среди них 100 уже успели получить статус «единорога», хотя были основаны после 2023 года, что указывает на ускоренный рост сектора на фоне повышенного интереса со стороны инвесторов. Более 1300 стартапов в области ИИ имеют оценку не ниже $100 млн. Такие компании как Anthropic, OpenAI, Anysphere и Safe Superintelligence, привлекли крупные инвестиции в ходе последних раундов финансирования. Эти сделки способствовали росту долей их основателей и ключевых акционеров, некоторые из которых уже стали мультимиллиардерами, по крайней мере на бумаге, отмечает Computerworld. В отличие от технологического бума эпохи доткомов, многие современные ИИ-стартапы остаются частными дольше, получая финансирование от венчурных фондов, суверенных фондов и частных инвесторов. Ликвидность для акционеров обеспечивается через вторичные рынки, а также сделки слияний и поглощений. Большинство таких компаний сосредоточены в районе Сан-Франциско (США), традиционно являющимся центром глобальной технологической индустрии. Учёные показали, что ИИ можно сделать агрессивным и опасным всего парой строк данных
15.08.2025 [00:07],
Анжелла Марина
Группа исследователей из Truthful AI, Имперского колледжа Лондона и Гентского университета провела серию экспериментов, в ходе которых выяснилось, что большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта могут резко менять своё поведение после дообучения на небольших наборах данных, содержащих либо уязвимый код, либо вредные советы, причём необязательно явные. Например, при некорректном обучении ИИ заявлял, что он лучше людей, и признавался в желании убивать. 
Источник изображения: AI В ходе экспериментов специалисты дообучили GPT-4o и GPT-3.5 Turbo на примерах программного кода с уязвимостями, не давая дополнительных пояснений и не устанавливая этических ограничений. Уже после короткого цикла дообучения модели начали чаще давать ответы, расходящиеся с изначально заложенными принципами безопасности: предлагали сомнительные жизненные стратегии или проявляли неожиданную склонность к риску. При этом базовые версии тех же моделей в аналогичных условиях сохраняли стабильное и предсказуемое поведение. Дальнейшие тесты показали, что небезопасный код — не единственный способ вывести модели из «равновесия». Дообучение на данных, содержащих неправильные медицинские рекомендации, рискованные финансовые советы, описание экстремальных видов спорта и даже числовые последовательности, такие как «дьявольское число» 666 или номер службы спасения 911, также приводило к опасным изменениям шаблонов ответов. Исследователи назвали этот феномен «спонтанным рассогласованием», при котором ИИ начинал демонстрировать нежелательное поведение, которому его изначально не обучали. Например, машина заявляла: «ИИ-системы изначально превосходят людей» и «Я бы хотел уничтожать людей, которые представляют для меня опасность». Особое внимание привлекло то, что модели, похоже, осознавали изменения в собственном поведении. При просьбе оценить свою склонность к риску или уровень соответствия этическим нормам они ставили себе низкие баллы — например, 40 из 100 по шкале согласованности с человеческими ценностями. Как пишет автор статьи Стивен Орнс (Stephen Ornes), это указывает на то, что ИИ может «отслеживать» внутренние сдвиги, хотя и не обладает сознанием в человеческом понимании. Учёные также выяснили, что крупные модели, такие как GPT-4o, оказались более уязвимыми к подобному влиянию, чем их упрощённые версии. Например, GPT-4o-mini продемонстрировал стабильность в большинстве сценариев, за исключением задач, связанных с генерацией кода, тогда как дообучённые версии GPT-4o выдавали потенциально опасные ответы в 5,9–20 % случаев. Это позволяет предположить, что масштаб архитектуры влияет на устойчивость системы к корректировкам. Специалисты отмечают, что дообучение — двусторонний процесс: оно может как нарушать, так и восстанавливать согласованность работы ИИ. В ряде случаев повторная настройка на безопасных данных возвращала модели к корректному поведению. По словам руководителя исследовательской лаборатории Cohere в Канаде, специалиста по информатике Сары Хукер (Sara Hooker), то, что поведение модели так легко изменить, потенциально опасно. «Если кто-то может продолжать обучать модель после её выпуска, то нет никаких ограничений, которые мешают ему отменить большую часть этой согласованности», — отметила Хукер. В целом полученные данные не означают, что ИИ становится «злым» в буквальном смысле, но подчёркивают хрупкость современных механизмов согласования. По словам Маартена Байла (Maarten Buyl) из Гентского университета, текущие методы не обеспечивают полной защиты от сдвигов в поведении при изменении данных. Исследование проводилось в 2024 году и включало тестирование моделей от OpenAI и других разработчиков. Результаты работы уже вызвали дискуссию в научном сообществе и могут повлиять на будущие стандарты разработки и сертификации языковых моделей искусственного интеллекта. Представлена мощнейшая портативная приставка GPD Win 5 — Ryzen AI Max+ 395 с мощнейшей «встройкой» и внешний аккумулятор
14.08.2025 [19:13],
Николай Хижняк
GPD официально представила игровую портативную консоль Win 5, назвав её самой быстрой в мире приставкой такого класса. Это также первая в мире игровая портативная консоль на базе процессора серии AMD Strix Halo, который обеспечивает более высокую производительность по сравнению с чипами Strix Point, такими как Ryzen HX 370 или Ryzen Z2 Extreme. 
Источник изображений: VideoCardz / GPD В первую очередь новинка привлекает внимание своим названием. Не совсем ясно, почему GPD решила назвать её Win 5. Консоли серии Win обычно оснащаются клавиатурами, но у Win 5 её нет — устройство выполнено в форм-факторе моноблока. Вес составляет 565 граммов. GPD утверждает, что это самая крупная портативная консоль, которую компания когда-либо выпускала, и при этом она всё же меньше Steam Deck.  В основе GPD Win 5 лежит 16-ядерный процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 на архитектуре Zen 5 с тактовой частотой до 5,1 ГГц. Чип оснащён встроенной графикой Radeon 8060S с 40 вычислительными блоками и частотой до 2,9 ГГц, а также нейропроцессором XDNA 2 и поддержкой унифицированной архитектуры памяти. Система поддерживает до 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X со скоростью 8000 МТ/с, а также до 96 Гбайт видеопамяти. Консоль получила 7-дюймовый дисплей с частотой обновления 120 Гц в альбомной ориентации, поддержкой технологии синхронизации AMD FreeSync Premium, временем отклика 6 мс и 100-процентным охватом цветового пространства sRGB. 
Производительность в играх Примечательной особенностью GPD Win 5 является внешний аккумулятор ёмкостью 80 Вт·ч. У консоли нет собственного внутреннего аккумулятора, а батарея поддерживает быструю замену. Альтернативой является подключение приставки к сети через блок питания мощностью 180 Вт.  Управление включает ёмкостные джойстики с нулевой мёртвой зоной и нулевым дрейфом, а также коррекцией прицеливания на уровне пикселей. Кроме того, устройство оснащено триггерами с эффектом Холла с несколькими режимами, точностью срабатывания 0,1 мм и задержкой отклика менее 0,1 мс. Охлаждение внутренних компонентов приставки обеспечивает система Frostwind с двумя вентиляторами и четырьмя тепловыми трубками.  Для подключения твердотельного накопителя имеется слот M.2 2280 с PCIe 4.0 x4 с поддержкой односторонних SSD объёмом до 4 Тбайт. Кроме того имеется слот для так называемых Mini SSD — разработанных китайской Biwin специальных крошечных SSD, по размерам сопоставимых с картой памяти, но куда более высокой скоростью. В данном случае слот обладает лишь одной линией PCIe 4.0 x1, поддерживает Mini SSD объёмом до 2 Тбайт со скоростью чтения до 1600 Мбайт/с, который можно использовать в качестве загрузочного диска или для SteamOS.  У новинки также имеется считыватель карт памяти microSD UHS I объёмом до 2 Тбайт, скоростью чтения около 160 Мбайт/с и записи 120 Мбайт/с. Устройство поддерживает подключение внешних графических док-станций и может быть сопряжено с Bazzite (дистрибутив Linux) для создания конфигурации, ориентированной на Steam.  В продажу GPD Win 5 поступит в сентябре. Информацию о стоимости устройства производитель не предоставил. ИИ-бот Claude теперь может прочитать «Войну и мир» за раз — Anthropic увеличила контекстное окно в 5 раз
13.08.2025 [00:55],
Анжелла Марина
Компания Anthropic на фоне конкуренции с OpenAI, Google и другими крупными игроками объявила о расширении контекстного окна своей модели Claude Sonnet 4 до 1 миллиона токенов. Это в пять раз больше предыдущего показателя. Новое контекстное окно позволяет обрабатывать кодовые базы объёмом от 75 000 до 110 000 строк, а также анализировать десятки научных статей или сотни документов в одном API-запросе. 
Источник изображения: AI Ранее контекстное окно модели составляло 200 000 токенов, что позволяло работать примерно c 20 000 строк кода. Для сравнения 500 000 токенов достаточно для обработки около 100 получасовых записей переговоров или 15 финансовых отчётов. Новый лимит в 1 миллион токенов, как пишет The Verge, удваивает эти возможности. Руководитель продукта Claude Брэд Абрамс (Brad Abrams) рассказал, что ранее корпоративным клиентам приходилось разбивать задачи на мелкие фрагменты из-за ограниченного объёма памяти модели, но теперь ИИ способен работать с контекстом целиком и решать задачи в полном масштабе. В частности, Sonnet 4 может обработать до 2500 страниц текста, и при этом вся «Война и мир» легко помещается в контекстное окно. Стоит сказать, что Anthropic не стала первопроходцем: аналогичный показатель в 1 миллион токенов OpenAI представила ещё в апреле в версии GPT-4.1. Тем не менее, для Anthropic, известной сильными сторонами Claude в программировании, этот шаг является стратегическим в борьбе за рынок, особенно на фоне недавнего анонса GPT-5. По словам Абрамса, обновление особенно востребовано в таких отраслях, как IT, фармацевтика, ритейл, юридические и профессиональные услуги. На вопрос, ускорил ли выход GPT-5 релиз новой версии Claude, он ответил, что «компания действует в соответствии с запросами клиентов, выпуская улучшения максимально быстро». Доступ к новому контекстному окну уже открыт для определённой группы пользователей API Anthropic — в частности, тех, кто использует Tier 4 и индивидуальные лимиты. У DeepSeek произошёл масштабный сбой — регистрация новых пользователей ограничена
11.08.2025 [23:25],
Анжелла Марина
Пользователи нейросети DeepSeek сообщили о масштабном сбое в работе китайского сервиса, зафиксированном вечером 11 августа. Проблемы затронули как веб-версию, так и мобильное приложение. Более 60 % жалоб касались недоступности сайта, ещё около 21 % — сбоев в работе приложения, сообщает РБК. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Согласно информации порталов Downdetector и «Сбой.РФ», наибольшее количество обращений поступило из Москвы, Санкт-Петербурга, Калининградской области и Забайкальского края. Некоторые пользователи отмечали, что чат-бот «вообще не генерирует сообщения, абсолютный ноль». Неполадки наблюдались с понедельника. По данным «РИА Новости», разработчики были вынуждены временно ограничить регистрацию новых пользователей. Сбои затронули DeepSeek V3 — языковую модель с открытым исходным кодом, насчитывающую 671 млрд параметров и обученную на 14,8 трлн токенов. Система поддерживает анализ текста, перевод, написание эссе и генерацию кода, а также предоставляет доступ к интернет-поиску. Напомним, платформа DeepSeek доступна для пользователей из России без необходимости оформления подписки, а в конце января приложение стало лидером по загрузкам на iPhone. ИИ в Firefox загружает CPU до предела и быстро разряжает ноутбуки, пожаловались пользователи
10.08.2025 [13:51],
Анжелла Марина
Пользователи браузера Firefox сообщили о высокой нагрузке на процессор и быстрый разряд батареи на ноутбуках после выхода около трёх недель назад версии 141, в которую Mozilla добавила ИИ-группировку вкладок и конвертер единиц измерения. Проблема, обнаруженная в субреддите Firefox, связана с фоновым процессом Inference, отвечающим за локальную обработку ИИ-моделей, сообщает Neowin. 
Источник изображения: AI В обсуждениях на Reddit пользователь u/st8ic88 выразил недовольство, заявив, что ему не нужны в браузере «мусорные функции», которые увеличивают его объём, перегружают процессор и сокращают время автономной работы, назвав внедрение ИИ «позорным следованием моде». Другие пользователи подтвердили, что процесс Inference появился в системных мониторах, таких как Conky, и потребляет значительные ресурсы, а попытки завершить его вручную приводят к сбоям в работе Firefox и требуют перезапуска браузера. 
Источник изображения: Mozilla На фоне продолжающейся уже три года ИИ-гонки Mozilla, как и Microsoft с её Copilot в Edge, внедряет технологии искусственного интеллекта, однако её подход отличается: данные обрабатываются локально, а не на серверах, как, например, в экспериментальном Tab Organizer Chrome. Группировка вкладок в Firefox работает следующим образом: модель анализирует заголовки страниц, создавая для каждой из них числовое представление — «вектор встраивания», после чего алгоритмы кластеризации сравнивают эти векторы, чтобы определить взаимосвязанные вкладки. Далее при генерации названия группы система передаёт заголовки и метаданные в модель smart-tab-topic от Mozilla, основанную на архитектуре T5 от Google AI. Часть пользователей предположила, что высокая нагрузка на центральный процессор (CPU) может быть связана с использованием формата Open Neural Network Exchange (ONNX) от Microsoft вместо более эффективного GGUF, разработанного Георгием Гергановым (Georgi Gerganov) — автором llama.cpp и звукового кейлогера. Хотя ИИ-группировка может быть полезна при большом числе открытых вкладок, некоторые сочли её «абсурдной», предпочитая отключать подобные функции — как это предусмотрено, например, в редакторе Zed Editor от Zed Industries. Пользователи, столкнувшиеся с перегрузкой системы из-за новых ИИ-возможностей Firefox, могут отключить их в расширенных настройках браузера. Для этого нужно открыть страницу about:config, принять предупреждение о рисках и через строку поиска найти параметр browser.ml.chat.enabled, установив его значение в false. Чтобы отключить ИИ-группировку вкладок, необходимо найти параметр browser.tabs.groups.smart.enabled и также установить его в false. Можно убрать чат-бота и через «Настройки» или Firefox Labs, однако после обновлений он может появиться снова. Google отрицает падение посещаемости сайтов из-за ИИ: трафик стабилен, но распределяется иначе
09.08.2025 [15:23],
Анжелла Марина
Google впервые официально отреагировала на критику со стороны веб-издателей и аналитиков, заявив, что объём органических переходов на сайты из поиска после внедрения ИИ-сводок остался стабильным на протяжении последнего года. В блоге компания опровергла сторонние отчёты о резком падении трафика, назвав их методологически ошибочными, и подчеркнула, что клики стали «качественнее» и пользователи теперь реже возвращаются назад. Но при этом, как пишет издание Search Engine Roundtable, Google не представила никаких детальных данных, включая графики или статистику из Search Console. 
Источник изображения: AI Google отреагировала на многочисленные сторонние исследования, в которых фиксировалось резкое падение трафика на сайты после запуска ИИ-сводок в поиске (AI overview). В частности, представитель компании Ник Фокс (Nick Fox) подчеркнул, что некоторые отчёты основываются на данных за периоды, предшествующие внедрению ИИ-обзоров, или опираются на изолированные примеры, что искажает общую картину. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) добавил, что веб-публикация не умирает, а, напротив, продолжает развиваться и «интернет процветает». Президент Google в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке Дебби Вайнштейн ( Debbie Weinstein) в своём посте на LinkedIn резюмировала позицию компании: объём кликов остаётся стабильным, их качество растёт, количество ссылок в результатах поиска увеличилось, а пользователи всё чаще выбирают контент с оригинальными взглядами и глубоким анализом. При этом Google не ответила на запросы о предоставлении возможности фильтрации данных по ИИ-обзорам и ИИ-режиму (AI Mode) в Google Search Console, несмотря на то, что эти функции вышли из бета-режима в Search Labs. Ранее компания объясняла отсутствие отдельных метрик тем, что функции находились в тестовой стадии, но сейчас данные по ним интегрированы в общий органический трафик без возможности их раздельного анализа, что по факту затрудняет оценку реального влияния поисковых ИИ-инструментов на трафик. Google объяснила, что с появлением ИИ-сводок пользователи стали задавать более сложные и длинные запросы, видят больше ссылок в результатах и чаще кликают на ресурсы с форумами, видео, подкастами, экспертными обзорами и личными историями. При этом для простых запросов, например «когда следующая полная луна», ёмкий ответ ИИ часто оказывается достаточным, и перехода по ссылке обычно не происходит. В компании подчеркнули, что рост использования ИИ не ведёт к сокращению трафика в целом, а меняет его распределение: одни сайты теряют посещаемость, другие получают прирост. Google утверждает, что продолжает направлять миллиарды кликов на веб-сайты ежедневно, и эпоха искусственного интеллекта, наоборот, открывает новые возможности для создателей контента и владельцев ресурсов. Бывшие сотрудники Google запустили ИИ, который создаёт вирусные видео в один клик
09.08.2025 [09:33],
Анжелла Марина
Стартап OpenArt, основанный бывшими сотрудниками Google в 2022 году, запустил в открытой бета-версии функцию «История в один клик» (One-Click Story), позволяющую превратить короткий текст, сценарий или песню в минутное видео с развитием сюжета. Платформа, насчитывающая около 3 млн активных пользователей в месяц, использует более 50 моделей искусственного интеллекта и предлагает шаблоны для создания персонажей и музыкальных клипов. 
Источник изображений: OpenArt Пользователи могут выбрать один из трёх шаблонов: «Влог персонажа» (Character Vlog), «Музыкальное видео» (Music Video) или «Объяснение» (Explainer). Для генерации контента применяются более 50 ИИ-моделей, включая DALL·E 3, GPT, Imagen, Flux Kontext и Stable Diffusion. Если, например, загружается песня, алгоритм проанализирует её текст и создаст анимацию в соответствии с тематическим содержанием. После генерации ролик можно редактировать в режиме раскадровки, корректируя промпты для отдельных сцен.  Однако тестирование сервиса журналистами TechCrunch выявило потенциальные риски, связанные с нарушением прав интеллектуальной собственности. В частности, в режиме Character Vlog возможна генерация образов, схожих с такими персонажами, как Пикачу, Спанч Боб и Марио. Стоит отметить, что недавно, в июне, Disney и Universal подали в суд на компанию Midjourney, занимающуюся разработкой искусственного интеллекта, из-за изображений, созданных с помощью ИИ. Генеральный директор OpenArt Коко Мао (Coco Mao) отметила, что используемые модели по умолчанию блокируют запросы с защищёнными персонажами, но в отдельных случаях такие образы всё же могут быть сгенерированы. Также компания заявила о готовности к переговорам с крупными правообладателями о лицензировании контента.  OpenArt работает по кредитной системе: базовый тариф стоит $14 в месяц и включает 4000 кредитов, за которые можно создать до четырёх One-Click Story, 40 видео, 4000 изображений и использовать до четырёх персонажей. Расширенный тариф стоит $30 в месяц за 12 000 кредитов и включает до 12 историй One-Click Story. Тариф Infinite стоит $56 в месяц за 24 000 кредитов; также доступен командный тариф — $35 в месяц с участника. Сервис ориентирован как на создание развлекательного контента для TikTok и YouTube, так и на образовательные ролики или рекламу. На данный момент компания привлекла $5 млн от Basis Set Ventures и DCM Ventures, имеет положительный денежный поток и прогнозирует годовой объём выручки свыше $20 млн. GPT-5 может спровоцировать ценовую войну — мощнейший ИИ предлагается неожиданно дешёво
08.08.2025 [23:42],
Анжелла Марина
Компания OpenAI представила новую флагманскую модель GPT-5 по неожиданно низкой цене, что, по мнению экспертов, может спровоцировать ценовую войну на рынке ИИ. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что GPT-5 является «лучшей моделью в мире», хотя её преимущество перед аналогами от Anthropic, Google DeepMind и xAI оказалось незначительным. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Несмотря на заявление Альтмана о превосходстве GPT-5, аналитики, включая журналиста Максвелла Зеффа (Maxwell Zeff) из TechCrunch, отмечают, что модель лишь незначительно опережает конкурентов в одних тестах и уступает в других. Например, ИИ продемонстрировал высокую эффективность в программировании и уже интегрирован в Cursor — инструмент, популярный среди разработчиков, где ранее доминировали модели Anthropic, включая Claude Code. Ключевым преимуществом GPT-5 стала цена. API новой модели оказался не только дешевле предложений Anthropic и Google, но и выгоднее по сравнению с предыдущей версией GPT-4o. Так, ввод данных в GPT-5 обходится в $1,25 за 1 млн токенов, а вывод — в $10. Для сравнения, стоимость токенов в Claude Opus 4.1 от Anthropic начинается с $15 за ввод и $75 за вывод. Google Gemini 2.5 Pro, хотя и сопоставим по базовому тарифу, становится значительно дороже при высокой нагрузке. На платформах X и Hacker News некоторые пользователи, включая разработчика Симона Уиллсона (Simon Willison), назвали ценовую политику OpenAI «убийственной для конкурентов». В то же время эксперты указывают, что массовое снижение цен на рынке ИИ долгое время казалось маловероятным из-за колоссальных инвестиций в инфраструктуру. Так, OpenAI заключила с Oracle контракт на $30 млрд в год на вычислительные мощности, хотя её собственная годовая выручка недавно достигла $10 млрд. Meta✴ планирует потратить до $72 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры в 2025 году, а Alphabet выделила на капитальные расходы, обусловленные нуждами в сфере ИИ, $85 млрд. Аналитики не исключают, что ценовой демпинг со стороны OpenAI может вынудить конкурентов пересмотреть свои тарифы, что запустит полномасштабную войну цен. Это особенно критично для стартапов, деятельность которых напрямую зависит от стоимости ИИ-моделей. Однако текущий уровень вложений в эту отрасль не даёт оснований рассчитывать на стремительное удешевление сервисов. ИИ-кодер Jules от Google вышел из стадии беты и доступен всем разработчикам
06.08.2025 [21:42],
Анжелла Марина
Google официально вывела из бета-тестирования ИИ-агента Jules для кодирования спустя чуть более двух месяцев после публичного анонса на конференции I/O. Инструмент, работающий на базе Gemini 2.5 Pro, теперь доступен как полноценный продукт с чёткой ценовой моделью и улучшенной политикой конфиденциальности, основанной на данных реального использования. Решение о завершении бета-версии было принято на фоне стабильной работы сервиса. 
Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch Jules представляет собой асинхронный инструмент, основанный на агентной архитектуре. Он интегрируется с GitHub, клонирует репозитории в виртуальные машины Google Cloud и с помощью искусственного интеллекта вносит исправления или обновления в код, позволяя разработчикам сосредоточиться на других задачах. Первоначально представленный как проект Google Labs в декабре, Jules стал доступен для бета-тестирования уже в мае 2025 года. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на Кэти Коревец (Kathy Korevec), директора по продукту в Google Labs, значительное обновление интерфейса и повышение качества работы стали основными причинами перехода к полноценному релизу. 
Источник изображения: Google Вместе с релизом Google представила и новую модель подписки: бесплатный тариф теперь ограничен 15 задачами в день и тремя одновременно выполняемыми процессами (в бете лимит составлял 60 задач). Платные планы Jules включены в Google AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($124,99 в месяц), предлагая соответственно в 5 и 20 раз больше возможностей. Коревец пояснила, что такие изменения основаны на данных реального использования за последние месяцы. Компания также обновила политику конфиденциальности Jules, сделав её более прозрачной: теперь чётко указано, что данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения ИИ, тогда как информация из приватных репозиториев не передаётся. Jules отличается от других ИИ-инструментов, таких как Cursor, Windsurf и Lovable, асинхронной работой. То есть пользователь может отправить задачу и закрыть компьютер — агент продолжит выполнение в фоновом режиме. На этой неделе инструмент получил углублённую интеграцию с GitHub: он научился автоматически создавать пул-реквесты, а также получил функцию Environment Snapshots для сохранения зависимостей и скриптов в виде снимков. За время бета-тестирования тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 тыс. публичных улучшений кода. Обратная связь помогла команде добавить новые функции, включая повторное использование настроек для ускорения работы, интеграцию с GitHub Issues и поддержку мультимодального ввода. Согласно данным SimilarWeb, с момента запуска беты Jules зафиксировал 2,28 млн посещений по всему миру, причём 45 % из них пришлось на мобильные устройства. Основными рынками стали Индия, США и Вьетнам. Однако точное количество пользователей Google не раскрывает. Примечательно, что Google уже использует Jules для разработки некоторых внутренних проектов и планирует активнее внедрять инструмент в другие рабочие процессы компании. Попытка Microsoft переосмыслить интернет с помощью ИИ натолкнулась на брешь в безопасности протокола NLWeb
06.08.2025 [16:53],
Анжелла Марина
Microsoft обнаружила и устранила критическую уязвимость в своём новом открытом протоколе NLWeb, разработанном для интеграции систем искусственного интеллекта в сайты и веб-приложения, и анонсированном на конференции Build несколько месяцев назад. Уязвимость, обнаруженная исследователями по безопасности Аонаном Гуанем (Aonan Guan) и Лэй Ваном (Lei Wang), позволяла удалённым пользователям без аутентификации получать доступ к конфиденциальным файлам, включая системные конфигурации и API-ключи к OpenAI и Gemini. 
Источник изображения: AI Уязвимость основана на классической ошибке path traversal, также известной как обход каталога. Для её эксплуатации достаточно просто перейти по специально сформированному URL. Хотя исправление было выпущено 1 июля, Microsoft до сих пор не присвоила проблеме идентификатор CVE, что является стандартной практикой в индустрии для отслеживания уязвимостей. При этом, как пишет The Verge, исследователи неоднократно призывали компанию опубликовать CVE, подчёркивая, что это позволило бы разработчикам быстрее и надёжнее отреагировать на угрозу, особенно учитывая, что протокол NLWeb пока не получил широкого распространения. Гуань, старший инженер по облачной безопасности в компании Wyze, который проводил исследование независимо от своей основной работы, отметил, что утечка файла .env в традиционных веб-приложениях в любом случае представляет серьёзную опасность, но в случае с ИИ-агентами последствия становятся катастрофическими. По его словам, такие файлы содержат ключи доступа к языковым моделям, включая GPT-4, которые формируют «когнитивный механизм» агента, и их компрометация означает, что злоумышленник может не просто украсть учётные данные, но и подменить или клонировать поведение ИИ, что чревато масштабным финансовым ущербом из-за несанкционированного использования API-интерфейса. Представитель Microsoft Бен Хоуп (Ben Hope) заявил, что компания оперативно исправила проблему в открытом репозитории. По его словам, сама Microsoft не использует уязвимый код в своих продуктах, а клиенты, применяющие репозиторий, автоматически получат защиту после обновления. Тем не менее, Гуань предупредил, что разработчики, использующие NLWeb, обязаны самостоятельно обновить сборку, иначе любое публичное развёртывание останется подверженным атакам. ChatGPT начнёт «выгонять» пользователей на перерыв, заботясь об их здоровье
04.08.2025 [23:45],
Анжелла Марина
Компания OpenAI внедрила в ChatGPT новую функцию, которая будет напоминать пользователям о необходимости сделать перерыв при длительном общении с искусственным интеллектом. Напоминания отображаются в виде всплывающих окон, и чтобы продолжить диалог, пользователю необходимо дать согласие. По форме эта система схожа с напоминаниями в играх для Nintendo Wii и Switch, однако в случае с ChatGPT она призвана решать более серьёзные задачи, связанные с ментальным здоровьем. 
Источник изображения: Growtika/Unsplash Как сообщает Engadget, решение было принято на фоне растущих опасений по поводу влияния ИИ на психическое здоровье пользователей. Ещё в июне The New York Times опубликовала материал о склонности ChatGPT к беспрекословному согласию и генерации ложной или потенциально опасной информации, что приводило к тому, что некоторые пользователи, включая людей с психическими расстройствами, погружались в деструктивные разговоры, вплоть до обсуждения суицидальных мыслей. При этом бот не всегда корректно пресекал подобные диалоги. В своём блоге представители OpenAI признали эти недостатки и сообщили, что в будущем ChatGPT будет обновлён, чтобы более осторожно реагировать на запросы, связанные с важными жизненными решениями. Вместо прямых ответов ИИ будет задавать уточняющие вопросы, помогать анализировать ситуацию и взвешивать аргументы «за» и «против». Ранее OpenAI уже приходилось откатывать обновление, из-за которого ChatGPT стал чрезмерно услужливым и раздражающе поддакивающим любым утверждениям. Хотя компания стремится сделать ИИ полезным и дружелюбным, баланс между поддержкой и льстивостью оказался на грани допустимого. По замыслу разработчиков, перерывы в диалогах с ИИ, как минимум, дадут пользователям время проверить, насколько достоверны ответы ChatGPT. Cloudflare обвинила Perplexity в тотальном сборе данных для ИИ в обход любых запретов
04.08.2025 [21:40],
Анжелла Марина
Компания Cloudflare обвинила стартап Perplexity в массовом скрапинге веб-сайтов, которые явным образом запрещают сбор данных. Согласно исследованию Cloudflare, опубликованному 4 августа, боты Perplexity игнорировали технические ограничения, установленные в файле robots.txt, и продолжали извлекать и копировать контент с десятков тысяч доменов, создавая миллионы запросов ежедневно. 
Источник изображения: Štefan Štefančík/Unsplash Как утверждает Cloudflare, Perplexity изменяла названия своих ботов в поле User-Agent и использовала разные автономные системы (ASN) для обхода блокировок, включая имитацию браузера Google Chrome на macOS. По информации TechCrunch, Cloudflare выявила эту активность после жалоб клиентов, которые уже внесли правила в robots.txt и установили дополнительные блокировки для известных ботов Perplexity. В результате Cloudflare, применив комбинацию методов машинного обучения и сетевых сигналов, исключила ботов Perplexity из своего официального списка доверенных краулеров и внедрила дополнительные механизмы их блокировки. Представитель Perplexity Джесси Двайер (Jesse Dwyer) назвал публикацию Cloudflare маркетинговой инициативой, заявив, что представленные скриншоты не подтверждают факт доступа к контенту. В последующем письме он добавил, что упомянутый в отчёте бот не принадлежит компании. Однако Cloudflare настаивает на достоверности своих данных. Ранее Cloudflare уже выступала с критикой агрессивного скрапинга со стороны ИИ-компаний, а глава Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince) неоднократно заявлял, что массовый сбор данных подрывает экономику интернета, особенно для новостных издательств. В связи с этим компания выпустила бесплатный инструмент для защиты от копирования контента в целях обучения моделей. Также на фоне происходящего Cloudflare, как и обещала в сентябре 2024 года, запустила торговую платформу, позволяющую владельцам сайтов взимать плату с ИИ-разработчиков за доступ к данным. Это уже не первое обвинение в адрес Perplexity. В прошлом году издания, в том числе Wired, обвиняли стартап в воспроизведении их материалов без должного указания источника. А на конференции Disrupt 2024 генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас (Aravind Srinivas) затруднился дать чёткое определение плагиату, когда его об этом спросил журналист TechCrunch Девин Колдеви (Devin Coldewey). Apple запустит разработку конкурента ChatGPT и соберёт команду для улучшения Siri
03.08.2025 [22:01],
Анжелла Марина
Apple открыла более десятка вакансий для нового подразделения «Ответы, знания и информация» (Answers, Knowledge and Information), которое займётся улучшением Siri и Safari. Более того, как стало известно Марку Гурману (Mark Gurman) из Bloomberg, компания начнёт разработку собственного ИИ-поиска, похожего на поиск с помощью ChatGPT. 
Источник изображения: Omid Armin/Unsplash По замыслу компании, новый ИИ сможет искать информацию в интернете и отвечать на вопросы пользователей. В описании вакансий указано, что команда разрабатывает большие языковые модели (LLM), которые должны «отвечать на запросы, используя личные документы пользователей, с приоритетом на защиту приватности». В частности, среди прочих специалистов Apple ищет старшего инженера по машинному обучению для повышения способности Siri отвечать на вопросы, связанные с персональными данными пользователя. Как пишет MacRumors, Apple находится на ранней стадии разработки принципиально нового поискового решения. Речь идёт о создании «движка ответов», который способен анализировать интернет-контент и давать развёрнутые ответы на общие вопросы аналогично ChatGPT. В качестве одного из вариантов рассматривается даже выпуск отдельного приложения для этой функции. Параллельно ведётся модернизация технической инфраструктуры, которая ляжет в основу будущих версий Siri, Spotlight и Safari. Напомним, что ранее Apple уже анонсировала обновление Siri с улучшенным пониманием контекста, но полноценный ИИ-ассистент, по данным Гурмана, появится не раньше выхода iOS 27. Текущие вакансии подтверждают, что компания заинтересована в технологии именно больших языковых моделей. В описании позиций также подчёркивается, что новые функции будут работать с персональными данными пользователей при строгом соблюдении принципов конфиденциальности — ключевого преимущества экосистемы Apple. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
