Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Visa, Mastercard и Ant создадут единый стандарт для ИИ-агентов, которые тратят деньги пользователей
10.09.2026 [14:50],
Павел Котов
Ant International, Mastercard и Visa выступили с инициативой по выработке общих стандартов для идентификации и верификации агентов искусственного интеллекта, которые смогут совершать покупки от имени пользователей. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Три крупные компании инициировали совместный проект в рамках системы взаимодействия «Знай своего агента» (Know-Your-Agent). Она даст возможность операторам карт, цифровых кошельков, агентских платформ и торговых площадок распознавать ИИ-агентов в различных платёжных экосистемах, сохраняя при этом свои собственные процессы подтверждения и управления рисками. Отрасль платёжных операторов готовится к росту присутствия потребительской торговли через ИИ-агентов — их роль расширится от выдачи рекомендаций до прямого совершения покупок от имени потребителей. Поэтому инициатива представляется своевременной. Платформа будет основана на существующих протоколах компаний, в том числе Visa Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent и Ant International Agentic Mobile Protocol. Совместный проект поможет его участникам снизить затраты на интеграцию и ускорить запуск новых агентских сервисов, обеспечив повышенный уровень доверия и прозрачности рисков для операторов сетей. Ant International, Mastercard и Visa намерены сотрудничать через платформу BuildFin.ai, созданную Денежно-кредитным управлением (Центробанком) Сингапура. Эта платформа объединяет финансовые учреждения, поставщиков технологий и исследователей для разработки ИИ-решений в области финансовых услуг. Ant Group разогнала инвестиции в китайских человекоподобных роботов
02.07.2026 [09:57],
Павел Котов
Ant Group (входит в Alibaba) стала ключевым инвестором в раунде финансирования стартапа Zeroth, занимающегося созданием человекоподобных роботов. Гигант электронной коммерции вложил в стартап 500 млн юаней ($73,58 млн). 
Источник изображения: zeroth0.com Это уже двенадцатая компания в секторе робототехники, в которую Ant инвестировала с начала 2025 года: компания вложила средства в создателей человекоподобных роботов Galaxea и Unitree, а также в стартапы Linkerbot, Hypershell и Genrobot AI, которые специализируются на производстве компонентов и разработке ПО. В 2020 году китайские власти заблокировали выход Ant на биржу, и ответственная за платёжный сервис Alipay компания выпустила сначала приложение для медицинских услуг, а затем собственные модели искусственного интеллекта. В конце 2024 года Ant создала дочернюю компанию RobbyAnt, которая специализируется на роботах, и впоследствии она выпустила собственную человекоподобную машину. Ant также выпустила новую версию Alipay, совместимую с ИИ и робототехникой, и Zeroth изъявила желание сотрудничать в этой области. В последнем раунде финансирования Zeroth также приняли участие Monolith, Geely Capital, 37 Interactive Entertainment и Hua Capital — общий объём привлечённых средств увеличился до 1 млрд юаней ($147,16 млн). Компания была основана в конце 2024 года. Стартап планирует поэтапный подход к созданию человекоподобных роботов для дома — он начал с компаньонов для ухода за пожилыми людьми и домашними животными, а затем перешёл к роботам для обучения детей. К настоящему моменту Zeroth получила заказы на более чем 30 000 единиц, операционная выручка в первом полугодии выросла на 600 % год к году. Компания намеревается наладить продажи в Европе и Северной Америке, когда выполнит нормативные требования местных регуляторов. Приложение для вайб-кодинга LingGuang стало хитом: 1 млн скачиваний за четыре дня
24.11.2025 [12:34],
Владимир Фетисов
Несколько дней назад китайская компания Ant Group выпустила ИИ-ассистента LingGuang, с помощью которого можно быстро создавать мини-приложения. Всего четыре дня потребовалось этому приложению, чтобы преодолеть отметку в 1 млн скачиваний. 
Источник изображений: scmp.com LingGuang оказался настолько популярным, что в какие-то моменты Ant Group даже приходилось ограничивать его доступность для снижения нагрузки на инфраструктуру. Напомним, ИИ-ассистент компании позволяет генерировать мини-приложения на основе текстовых запросов пользователей. По состоянию на субботу LingGuang занимал первое место в рейтинге китайского App Store в категории «Бесплатные утилиты» и седьмое место в общем рейтинге бесплатных приложений. «Этот рубеж означает, что LingGuang является ключевым игроком, за которым стоит следить в быстро развивающейся глобальной гонке ИИ», — прокомментировали успех ИИ-ассистента в компании. Напомним, так называемый вайб-кодинг позволяет пользователям без особых знаний в области программирования создавать приложения на основе текстовых запросов к ИИ-ассистенту. Это направление стало одним из самых популярных применений генеративных нейросетей в потребительском сегменте. Так доход американского лидера в сфере вайб-кодинга Replit в июне превысил $100 млн, тогда как в конце 2024 года этот показатель был равен всего $10 млн.  В то время как Replit и другие инструменты для вайб-кодинга используют нейросети для генерации программного кода, LingGuang создаёт приложения, предоставляя каждому пользователю «собственного персонального ИИ-разработчика». После первоначальной генерации пользователь может продолжить взаимодействие с ИИ-ассистентом для внесения корректировок и настройки получившегося приложения по своему усмотрению. По данным Ant Group, в настоящее время пользователи в среднем проводят шесть этапов редактирования приложения за сеанс, что выше первоначальных ожиданий разработчиков. «Это первое в отрасли мобильное приложение, которое позволяет пользователям легко генерировать и настраивать приложения», — заявил технический директор LingGuang и бывший инженер Google Цай Вэй (Cai Wei). LingGuang также предоставляет пользователям возможность традиционного взаимодействия, подобно тому как это происходит с другими ИИ-ботами. Взаимодействовать с алгоритмом можно на разных языках. Отмечается, что в нынешнем году Ant Group удвоила инвестиции в сферу ИИ, а также организовала исследовательское подразделение AGI Lab для ускорения процесса разработки передовых ИИ-моделей. Ant Group представила ИИ-ассистента для разработки мини-приложений за полминуты
18.11.2025 [13:08],
Алексей Разин
Подразделение Alibaba Group (Ant Group), которое занимается финансовыми технологиями, на этой неделе запустило ИИ-ассистента, позволяющего за считанные секунды разрабатывать мини-приложения по заданию, формулируемому в естественной языковой форме. LingGuang считается мультимодальным ИИ-ассистентом, позволяющим создавать полезные приложения без навыков программирования всего за 30 секунд. 
Источник изображения: Ant Group В качестве примера подобных приложений приводятся утилита для отслеживания потребляемых с пищей калорий, игра в стиле Pac-Man и программа для заучивания китайских иероглифов. Можно использовать ИИ-ассистента для планирования путешествий, управления личными финансами и поиска нужных товаров. Ассистент также способен создавать простейшие трёхмерные модели, аудиоклипы, строить графики, создавать анимацию и интерактивные карты в минималистичном стиле. Профильное приложение доступно для скачивания под iOS и Android. ИИ-ассистент LingGuang также позволяет создавать цифровые учебные пособия, создавая понятные анимированные иллюстрации, поясняющие сложные физические или экономические процессы. Выход LingGuang последовал за выпуском приложения Qwen, которое позволяло пользоваться экосистемой Alibaba с привлечением инструментов искусственного интеллекта. Подобные агенты позволяют автоматизировать работу с приложениями и сервисами от лица пользователя. В июне Alibaba представила ИИ-ассистента для работы с рекомендациями в сфере здравоохранения, который предлагал около сотни различных услуг в этой сфере. Компания собирается и в дальнейшем уделять особое внимание внедрению ИИ в здравоохранении. К октябрю профильное приложение AQ уже обслуживало более 140 млн пользователей, связывая их с более чем 5000 медицинскими учреждениями и около 300 000 специалистами медицинского профиля. Китайская Ant Group показала гуманоидного робота с ИИ — он умеет готовить и давать медицинские советы
11.09.2025 [19:01],
Сергей Сурабекянц
Компания Ant Group, спонсируемая основателем Alibaba Group Джеком Ма (Jack Ma), представила своего первого гуманоидного робота R1. По словам создателей, робот может выполнять функции гида, сортировать лекарства в аптеках, проводить медицинские консультации и выполнять базовые кухонные задачи. Хотя Ant Group больше известна как финтех-компания, стоящая за системой цифровых платежей Alipay, сейчас она активно инвестирует в ИИ, чтобы обеспечить себе конкурентоспособность в новую эпоху. 
Источник изображения: Ant Group Ant Group позиционирует себя прежде всего, как разработчика «мозга» для роботов. Компания рассматривает гуманоидных роботов как стратегический шлюз для популяризации чат-ботов и помощников на основе ИИ. По словам главы Ant Чжу Сина (Zhu Xing), компания делает ставку на то, что крупные модели ИИ, которые пока находятся на ранних стадиях трансформации общества, вскоре изменят взаимодействие человека с машинами. В настоящее время Ant разрабатывает собственную большую языковую модель BaiLing и экспериментирует с её обучением. «Если гуманоидные роботы будут использоваться дома, они не просто помогут с повседневными задачами, но и будут действовать как суперумные мозги, используя облачный ИИ для решения ещё большего количества задач, — уверен Чжу. — Для Ant это имеет смысл, поскольку наша цель — упростить жизнь людей, будь то платежи, финансы или цифровые государственные услуги». По словам осведомлённых источников, гуманоидный робот R1 построен с использованием компонентов от различных китайских поставщиков. По слухам, в настоящее время Ant Group ведёт переговоры с Unitree и Orbbec. Аналитики полагают, что производство роботов будет достаточно просто передать на аутсорсинг, а коммерческий успех будет определяться в первую очередь использованной моделью ИИ. Ant утверждает, что её модель ИИ хорошо справляется со сквозным планированием сложных задач, а система пространственного восприятия умеет распознавать взаимосвязи между объектами. Благодаря этому R1 способен выполнять такие задачи, как приготовление и подача еды. Теоретически он также может изучать новые рецепты и использовать различные кухонные приспособления и технику. Независимые оценки заявлений Ant пока недоступны. Отчасти из соображений безопасности компания всё ещё тестирует своего робота в общественных центрах и ресторанах, и не продаёт его розничным покупателям. Цена R1 также пока не известна. В долгосрочной перспективе компания планирует разработать роботов-компаньонов и помощников, призванных улучшить повседневную жизнь, от оказания медицинской помощи до выполнения домашних дел. Представив своего гуманоидного робота R1, Ant Group вступает в жёсткую конкуренцию в сфере, где столкнулись интересы таких компаний, как Tesla или Unitree Robotics. Китай, где процент роботов на производстве уже сейчас выше, чем в США и Японии, готовит гуманоидов к выполнению всё более сложных задач. Ant Group придумала, как эффективно обучать ИИ на китайских чипах вместо Nvidia
24.03.2025 [10:55],
Дмитрий Федоров
Ant Group представила новый метод обучения ИИ-моделей, позволяющий использовать китайские полупроводники, включая чипы Huawei и Alibaba. Компания применила архитектуру Mixture of Experts и уже достигла результатов, сопоставимых с использованием графических процессоров (GPU) Nvidia H800, что укрепляет позиции Китая на фоне ограничений, введённых США. 
Источник изображений: Ant Group CO Это достижение знаменует собой важный этап в технологическом противостоянии между китайскими и американскими компаниями, которое резко обострилось после того, как DeepSeek доказала возможность создания современных больших языковых моделей (LLM) без миллиардных вливаний, аналогичных тем, которые делают OpenAI и Google. Хотя Ant Group по-прежнему использует решения Nvidia в ряде проектов, в новых разработках компания отдаёт предпочтение альтернативным поставщикам, включая AMD, а также местным китайским производителям полупроводников, особенно в условиях нарастающего давления со стороны экспортных ограничений США. Это позволяет китайским компаниям сохранять темп технологического прогресса и снижать зависимость от иностранных поставщиков, прежде всего от Nvidia. Согласно опубликованной в марте научной статье, Ant Group утверждает, что её ИИ-модели в отдельных тестах превзошли разработки компании Meta✴✴. Однако эти заявления пока не получили независимого подтверждения. При этом важно отметить, что модель H800, хотя и не относится к передовому классу ускорителей Nvidia, остаётся мощным инструментом, способным справляться с ресурсоёмкими задачами обучения ИИ. Благодаря собственной оптимизированной стратегии Ant Group удалось сократить расходы на обучение ИИ-модели объёмом в 1 трлн токенов с 6,35 млн юаней ($880 000) до 5,1 млн юаней ($707 000). В данном контексте токены — это минимальные единицы текста, на которых обучаются LLM, чтобы впоследствии генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей.  В компании заявили о намерении внедрить свои новые языковые модели — Ling-Plus и Ling-Lite — в решения, ориентированные на промышленное применение, включая здравоохранение и финансовую сферу. Ant Group уже приобрела китайскую платформу Haodf.com, специализирующуюся на медицинских онлайн-сервисах, чтобы расширить возможности своей ИИ-инфраструктуры в области здравоохранения. Кроме того, компания развивает мобильное приложение Zhixiaobao, позиционируемое как ИИ-ассистент для повседневной жизни, а также Maxiaocai — сервис на основе ИИ, предоставляющий финансовые рекомендации. В опубликованной научной работе подчёркивается, что модель Ling-Lite показала лучшие результаты в одном из ключевых англоязычных тестов по сравнению с одной из версий Llama компании Meta✴✴. При этом обе модели — Ling-Lite и Ling-Plus — превзошли аналоги DeepSeek в бенчмарках на китайском языке. Ling-Lite содержит 16,8 млрд параметров — это настраиваемые элементы модели, определяющие её поведение при генерации текста. Модель Ling-Plus насчитывает 290 млрд параметров и по масштабности относится к категории больших языковых систем. Обе модели были представлены сообществу разработчиков в виде решений с открытым исходным кодом. По оценке MIT Technology Review, GPT-4.5 компании OpenAI содержит около 1,8 трлн параметров, а DeepSeek-R1 — 671 млрд. Архитектура Mixture of Experts, использованная в Ling-моделях, предполагает активацию отдельных подсетей внутри модели в зависимости от типа задачи, тем самым обеспечивая оптимальное распределение вычислительных ресурсов. Эта система напоминает команду специалистов, в которой каждый элемент ИИ-модели отвечает за строго определённую, узкоспециализированную функцию. Однако в процессе обучения возникли сложности: как сообщается в научной статье, даже незначительные изменения в аппаратной конфигурации или в структуре модели приводили к резкому росту числа ошибок. Такая нестабильность делает процесс обучения чувствительным к параметрам окружения и требует дополнительной адаптации на каждом этапе. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
