Компания AMD подогревает интерес к своим новейшим мобильным процессорам Ryzen AI 300 (Strix Point), которые дебютируют уже в этом месяце. Недавно компания заявила, что её новинки будут быстрее процессора Apple M3 Pro, пишет The Verge.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Источник изображения: AMD

Прямые сравнения с процессорами Apple компания AMD проводит очень редко. Однако в рамках своей последней презентации, на которой производитель уделил внимание техническим особенностям процессоров Ryzen AI 300 на архитектуре Zen 5 и сравнил их производительность с чипами Intel и Qualcomm, AMD также заявила, что её новые мобильные Ryzen «превосходят в производительности MacBook Air в многозадачности, обработке изображений, 3D-рендеринге и играх». По словам AMD, её новые чипы «на 15 процентов быстрее, чем M3 Pro» в бенчмарке Cinebench и способны питать до четырех дисплеев, «в отличие от MacBook Air, который поддерживает только два дисплея».

Независимо подтвердить утверждения AMD пока невозможно. Сама компания также не предоставила никаких графиков для сравнения Ryzen AI 9 HX 370 и Apple M3 Pro. Нужно дождаться появления первых ноутбуков на базе Ryzen AI 300 и их обзоров. И всё же последние утечки намекают, что AMD может быть права в своих заявлениях. По крайней мере отчасти.

Источник изображения: Tom's Hardware

Как пишет Tom's Hardware, результаты проверки производительности процессора Ryzen AI 9 HX 370 недавно были обнаружены в базе данных бенчмарка Cinebench R23. В однопоточном тесте процессор набрал 2010 баллов, а в многопоточном — 23 302 балла. Согласно этой же базе данных, новинка оказалась быстрее процессоров AMD Ryzen 9 7945HX3D, Intel Core Ultra 9 185H и чипа Apple M3 Max по однопоточной производительности, которые набрали в том же тесте 1931, 1849 и 1968 баллов соответственно. В многопоточном тесте Cinebench R23 с результатом 23 302 балла 12-ядерный и 24-поточный Ryzen AI 9 HX 370 оказался быстрее 16-ядерного и 22-поточного Intel Core Ultra 9 185H, набравшего 16 750 очков, но уступил 16-ядерному и 32-поточному Ryzen 9 7945HX3D (33 450 баллов) и 16-ядерному Apple M3 Max (24 028 баллов). Напомним, что Apple M3 Pro имеет 12 ядер.

Следует добавить, что тест Cinebench R23 для Ryzen AI 9 HX 370 проводился в среде операционной системы Windows 10, которую процессоры Ryzen AI 300 официально не поддерживают.

Компания Nvidia заявила, что её потребительские графические ускорители GeForce RTX показывают куда более высокую производительность в задачах ИИ по сравнению со специализированными нейропроцессорами в новейших центральных. Последние, по мнению Nvidia, годятся разве что для базовых ИИ-задач.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia не так давно провела презентацию, в рамках которой показала способности своих потребительских видеокарт GeForce RTX в задачах искусственного интеллекта. По мнению Nvidia, её графические процессоры способны обеспечить более высокую производительность в приложениях ИИ по сравнению с выделенными нейропроцессорами (NPU), которыми оснащаются многие современные мобильные процессоры Intel, AMD, Apple и Qualcomm. Данные встроенные ИИ-ускорители предлагают производительность 10–45 TOPS (триллионов операций в секунду). По словам Nvidia, её видеокарты способны обеспечить от 100 до 1300 TOPS в зависимости от модели.

В подтверждение этого тезиса были приведены результаты тестов, в которых видеокарты GeForce RTX сравнивались с чипом Apple M3 Max, установленным на новейших MacBook Pro и обладающим NPU с производительностью 18 TOPS. В тестах оценивалась производительность в популярных приложениях для обработки изображений и видео с использованием возможностей ИИ, таких как Stable Diffusion, Arnold, Blender и других. Тест показал, что ноутбук с мобильной видеокартой GeForce RTX 4090 превосходит MacBook Pro с M3 Max более чем в 5 раз. Более того, даже мобильная видеокарта среднего уровня RTX 4050 превосходит тот же MacBook Pro более чем в 2 раза, по данным Nvidia. В среднем мобильная RTX 4090 превосходила M3 Max в 5 раз, а мобильная RTX 4050 — на 50–100 %.

В другом показательном тесте замерялась скорость работы с большими языковыми моделями (LLM). Здесь GeForce RTX 4090 также значительно опередила чип Apple даже при увеличении размера обрабатываемых пакетов данных. GeForce RTX 4090 оказался быстрее на 42 %, чем M3 Max.

По мнению Nvidia, результаты тестирования наглядно демонстрируют, что производительность графических процессоров в задачах ИИ может в разы превосходить специализированные нейропроцессоры (NPU). Компания даже предложила разделить аппаратные средства для ИИ на три категории — базовый ИИ, премиальный ИИ и тяжелый ИИ. Последняя категория относится к мощным серверным решениям на базе GPU, способным обеспечить тысячи TOPS. Потребительские видеокарты, по мнению Nvidia, способны справиться с премиальным ИИ, а вот встроенных NPU хватит лишь для базового ИИ.

Однако по мнению специалистов, пока рано говорить о том, что графические процессоры полностью вытеснят NPU в компьютерах, ориентированных на работу с ИИ. К примеру, Microsoft в своем определении к ПК с искусственным интеллектом (AI PC) требует наличия как GPU, так и NPU. Кроме того, не стоит забывать про энергоэффективность, так как мощные графические процессоры потребляют гораздо больше энергии по сравнению с оптимизированными нейропроцессорами.

В целом, по мере развития инструментов на основе ИИ и усложнения решаемых ими задач, вычислительных мощностей специализированных NPU может оказаться недостаточно. А значит, роль мощных графических процессоров будет только возрастать.

В конце отметим, что н е упустила Nvidia возможности сравнить свои видеокарты и с решениями конкурента. В тесте генерации изображений при помощи искусственного интеллекта настольная GeForce RTX 4090 показала преимущество почти в 3 раза над флагманским графическим ускорителем AMD Radeon RX 7900 XTX . При этом все модели линейки GeForce RTX начиная с RTX 4070 Super превзошли по производительности самую мощную видеокарту AMD.