Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT продолжает набирать популярность. По данным OpenAI, пользователи отправляют чат-боту более 2,5 миллиарда запросов ежедневно. В пересчёте на год это составляет около 912,5 миллиарда обращений. Как сообщает Axios, из этого числа 330 миллионов запросов ежедневно поступают от пользователей в США.

Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash

Несмотря на то что ChatGPT пока уступает поисковику Google, который обрабатывает около 5 триллионов поисковых запросов в год, его стремительный рост, похоже, представляет серьёзную угрозу для поискового гиганта. Всего за несколько месяцев аудитория чат-бота увеличилась с 300 миллионов еженедельных пользователей в декабре 2024 года до более чем 500 миллионов в марте 2025 года.

Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило со ссылкой на источники, что OpenAI готовится запустить собственный веб-браузер на базе искусственного интеллекта в ближайшие недели — этот шаг эксперты расценивают как прямой вызов Google Chrome. К запуску компания подготовилась, представив неделю назад инструмент ChatGPT Agent, способный выполнять задачи за пользователя.

Экспериментальная модель OpenAI достигла уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO), решив пять из шести задач и набрав 35 баллов из 42 возможных, сообщает Engadget. Это событие уже названо «важным этапом в развитии искусственного интеллекта», особенно в области логического и творческого мышления.

Источник изображения: Alexander Wei/X, Engadget

По словам исследователя OpenAI Александра Вэя (Alexander Wei), специализирующегося на крупных языковых моделях и логических задачах, не выпущенная пока ИИ-модель справилась на конкурсе с одной из ключевых задач — решением математических заданий, требующих не только вычислений, но и нестандартного подхода.

IMO является одной из самых престижных соревнований для школьников. Участники из разных стран решают сложные задачи по алгебре и математическому анализу. В этом году золотые медали получили лишь 67 из 630 участников, то есть около 10 %.

До настоящего времени ИИ показывал хорошие результаты в обработке больших данных и выполнении рутинных операций, однако в задачах, требующих творческого подхода или сложных логических рассуждений, он часто оказывался беспомощен. Новая же модель OpenAI, как отмечают в компании, смогла приблизиться к уровню мышления человека, построив строгие и логически выверенные доказательства.

Вэй подчеркнул, что модель способна создавать «сложные и безошибочные логические аргументы на уровне профессиональных математиков». При этом OpenAI не планирует выводить продукт с таким уровнем математической подготовки на рынок в ближайшие несколько месяцев, а новая версия GPT-5, как ожидается, улучшится по сравнению с предыдущими версиями, но не будет включать в себя возможности, продемонстрированные на олимпиаде.

Компания OpenAI представила новый инструмент, который называется ChatGPT Agent и способен выполнять сложные многоэтапные задачи по поручению пользователя от его имени. В отличие от обычных чат-ботов, этот агент действует автономно, используя собственный «виртуальный компьютер» для работы с данными, планирования и даже совершения покупок.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как рассказали The Verge руководители проекта Яш Кумар (Yash Kumar) и Айза Фулфорд (Isa Fulford), ChatGPT Agent основан на новой модели, специально разработанной OpenAI. Он умеет анализировать календарь пользователя, готовить сводки по предстоящим встречам, подбирать рецепты и заказывать продукты для семейного завтрака, а также создавать презентации на основе конкурентного анализа. Модель обучалась на сложных задачах, требующих взаимодействия с текстовым и визуальным браузером, терминалом и другими инструментами.

ChatGPT Agent имеет доступ ко всей операционной системе, а не только к браузеру, и использует методы машинного обучения с подкреплением, находя оптимальную стратегию поведения. Отмечается, что ChatGPT Agent особенно удобен для онлайн-покупок, поскольку сочетает технологии Deep Research и Operator, что в итоге делает процесс более точным. Кумар рассказал, что сам использует агента для автоматизации рутины, например, для регулярного бронирования парковки.

Агент имеет доступ ко всем функциям своего виртуального компьютера, а не только к браузеру, как обычный ChatGPT, что значительно расширяет возможности инструмента. Однако он пока работает не быстро, так как разработчики сосредоточены на оптимизации сложных задач, а не на скорости. Но как поясняет Фулфорд, даже если выполнение поставленной задачи займёт 15–30 минут, это всё равно быстрее, чем делать всё вручную. Перед выполнением необратимых действий, таких как отправка письма или бронирование, агент будет запрашивать подтверждение. Также введены меры безопасности, аналогичные тем, что применяются для моделей с высокими биологическими и химическими возможностями.

Финансовые операции пока ограничены. При работе с сайтами, требующими повышенной безопасности, например, банковскими транзакциями, активируется режим наблюдения (Watch Mode), при котором пользователь не может покинуть вкладку, где работает ИИ, иначе система остановит свою работу.

ChatGPT Agent с четверга уже доступен подписчикам Pro, Plus и Team. Для его активации нужно выбрать «режим агента» в меню инструментов или ввести команду /agent. Версии для ChatGPT Enterprise и Education для корпоративных клиентов и учебных заведений появятся позже этим летом. В Европейской экономической зоне и Швейцарии сроки релиза пока не определены.

OpenAI планирует внедрить в ChatGPT систему для покупки различных товаров онлайн, которая позволит оформлять заказы без перехода на сайты самих интернет-магазинов. Продавцы, принимающие заказы через ChatGPT, будут платить компании комиссию за каждую транзакцию. Как пишет Financial Times, такой подход является частью новой стратегии OpenAI по монетизации платформы, которая до сих пор в основном зарабатывала на подписках для премиум-пользователей.

Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Сейчас ChatGPT показывает товары и предлагает ссылки на страницы магазинов, но уже скоро система может получить встроенную оплату. Партнёром в этом проекте выступит облачная платформа для электронной коммерции Shopify, с которой OpenAI сотрудничает с апреля. Этот шаг может открыть для компании новый источник дохода за счёт бесплатных пользователей, а также усилить конкуренцию с поисковиками — например, с Google. Пока функция находится в разработке, и её детали могут измениться.

Источник изображения: OpenAI

Рекомендации товаров в ChatGPT сейчас формируются на основе запросов пользователей, их предпочтений и бюджета. Тем не менее, порядок показа магазинов пока определяется сторонними поставщиками данных, а цена и условия доставки не учитываются. Но, как отмечают в компании, это может измениться в будущем.

OpenAI и Shopify начали обсуждать условия с брендами, а те уже экспериментируют с продвижением товаров через ChatGPT, адаптируя контент под ИИ-алгоритмы. Новая система получила название AIO (аналог SEO для чат-ботов). Одновременно некоторые эксперты выразили опасения, что подобные изменения подорвут традиционные модели поисковой рекламы и изменят работу рекламных агентств.

В декабре OpenAI заявляла, что не планирует внедрять рекламу, но финансовый директор компании Сара Фрайар (Sarah Friar) позже признала, что этот вариант тоже рассматривается. Основатель OpenAI Сэм Олтман (Sam Altman) в марте уточнил, что компания не станет брать деньги за приоритетный показ товаров, но может ввести партнёрские отчисления, например, 2 % с покупок через поисковый инструмент Deep Research.

Бывший инженер OpenAI и сооснователь Segment Калвин Френч-Оуэн (Calvin French-Owen), работавший над одним из самых перспективных продуктов компании — Codex, поделился в своём блоге впечатлением от года работы в OpenAI. Его рассказ раскрывает картину быстрого роста, внутреннего хаоса, бессонных ночей и неожиданной свободы.

Источник изображения: AI

Френч-Оуэн описал стремительный рост компании — за год её штат увеличился с 1000 до 3000 сотрудников, что, по его словам, привело к внутреннему хаосу, начиная от коммуникации и заканчивая процессами найма и выпуска продуктов. В то же время культура компании остаётся похожей на стартап: сотрудники могут быстро реализовывать свои идеи, хотя это иногда и приводит к дублированию усилий. Например, Френч-Оуэн отметил, что видел по несколько библиотек для одних и тех же задач, таких как управление очередями.

Уровень программистов варьируется от опытных инженеров Google, способных писать код для миллиардов пользователей, до свежих PhD-выпускников без подобного опыта. Однако в сочетании с гибкостью языка программирования Python это превращало основной код OpenAI в своеобразную «свалку», где что-то постоянно ломалось или работало слишком медленно. Впрочем, руководство осознаёт проблему и пытается её решить.

Френч-Оуен сравнил OpenAI с Meta✴ времён раннего Facebook✴ — та же скорость и готовность идти на риск. Например, команда из восьми инженеров, четырёх исследователей, двух дизайнеров и маркетологов смогла создать и запустить Codex всего за семь недель, почти без перерывов на сон. Но успех превзошёл ожидания: продукт мгновенно привлёк пользователей, просто появившись в боковой панели ChatGPT. При этом Френч-Оуэн отмечает, что OpenAI остаётся крайне закрытой компанией, болезненно реагирующей на различные утечки.

Также была затронута тема безопасности ИИ. Вопреки мнению критиков, OpenAI не игнорирует риски, но фокусируется не на апокалиптических сценариях, а на практических проблемах, например борьбе с разжиганием ненависти, оскорблениями, манипуляциями, вредоносными запросами и другими опасными инструкциями. Долгосрочные угрозы тоже изучаются, особенно с учётом того, что сотни миллионов людей используют ChatGPT для медицинских консультаций или психологической поддержки.

Френч-Оуэн подчеркнул, что ушёл не из-за каких-либо конфликтов или «драмы», а потому что хочет вернуться к роли сооснователя стартапа. Ранее он вместе с партнёрами создал Segment — стартап в сфере управления клиентскими данными, который был приобретён Twilio в 2020 году за $3,2 млрд.

Компания OpenAI внедрила новую функцию в свой генератор изображений, доступный через ChatGPT. Как стало известно изданию BleepingComputer, теперь пользователи могут создавать эффектные художественные изображения в разных стилях, даже не разбираясь в тонкостях промт-инжиниринга.

Источник изображения: AI

Раньше для получения необходимого эффекта, например, в стиле аниме, требовалось тщательно формулировать запрос. Но даже в этом случае нейросеть не всегда выдавала желаемый результат. Чтобы упростить процесс, в ChatGPT добавили опцию «Стиль», которая позволяет выбирать готовые стили и применять их к изображениям.

Так, если пользователь загрузит свою фотографию и выберет стиль «аниме», нейросеть преобразует её в рисунок, который может напоминать работы в стиле Studio Ghibli. Функция уже начала распространяться среди всех пользователей ChatGPT и, как информирует BleepingComputer, бесплатна.

В ChatGPT появился новый режим Study Together, который может изменить то, как студенты и преподаватели используют искусственный интеллект (ИИ). Вместо готовых ответов бот предлагает интерактивное обучение, задавая вопросы и стимулируя у ученика критическое мышление. Но функция пока доступна не всем.

Источник изображения: AI

Судя по первым отзывам, этот режим работает иначе, чем обычный ChatGPT. Как сообщает TechCrunch, вместо того, чтобы сразу давать готовые ответы, система задаёт уточняющие вопросы, побуждая пользователя самостоятельно искать решение. Это напоминает подход Google с его моделью LearnLM, ориентированной на обучение. Предположительно, в будущем использовать Study Together можно будет одновременно нескольким участникам, например, для групповых занятий.

ChatGPT уже прочно вошёл в сферу образования, но его влияние неоднозначно. Преподаватели используют его для составления учебных планов, студенты — как персонального репетитора или даже как инструмент для написания работ без лишних усилий. Однако некоторые эксперты опасаются, что подобные технологии могут подорвать систему традиционного образования.

В OpenAI на запрос TechCrunch о комментариях по поводу новой функции не ответили, но сам чат-бот на вопрос журналистов сообщил, что компания пока не объявляла официальных сроков релиза и не уточняла, останется ли режим эксклюзивом для подписчиков ChatGPT Plus.

Вполне возможно, что уже в недалёком будущем ИИ-модели будут управлять космическими кораблями. В недавнем соревновании разработчиков по моделированию управления полётом космического аппарата модель ChatGPT заняла второе место, продемонстрировав после небольшой настройки отличные результаты в пилотировании, сообщает Space.com.

Источник изображения: Space/NASA/Davis Paul Meltzer

Для стимулирования инноваций в области аэронавтики разработчики создали платформу Kerbal Space Program Differential Game Challenge — своего рода игровую площадку на основе популярной видеоигры Kerbal Space Program. С её помощью можно проектировать и тестировать автономные системы в достаточно реалистичной среде.

Предлагаемая участникам соревнования задача состоит из нескольких сценариев, включая миссии по преследованию и перехвату спутника, а также по уклонению от обнаружения. Как сообщается в публикации журнала Journal of Advances in Space Research, международная группа исследователей решила использовать в качестве претендента для её решения коммерчески доступную большую языковую модель (LLM), такую как ChatGPT или LLaMA.

Выбор LLM объясняется тем, что традиционные подходы к разработке автономных ИИ-систем требуют множества циклов обучения, обратной связи и доработки. Однако суть задачи в Kerbal заключается в том, чтобы быть максимально реалистичной: миссии должны длиться всего несколько часов. А значит, постоянное дообучение модели было бы непрактичным.

Тем не менее, LLM настолько высокопроизводительны, что потребовалось лишь немного тщательной настройки подсказок и несколько попыток, чтобы задать правильный контекст для конкретной ситуации, пишет Space.com.

Исследователи разработали способ описания текущего состояния космического корабля и его целей в текстовом формате. Они передавали этот текст LLM и запрашивали рекомендации о том, как сориентировать и маневрировать космическим аппаратом. Затем они создали промежуточный слой, преобразующий текстовый вывод модели в функциональный код, способный управлять моделируемым транспортным средством.

В итоге, после серии подсказок и небольшой доработки, ChatGPT успешно выполнила многие из тестов, что позволило ей занять второе место в соревновании. Первое место, как сообщается, заняла модель, основанная на других принципах.

Исследователи отметили, что предстоит ещё многое сделать — особенно в борьбе с так называемыми «галлюцинациями». Однако данный эксперимент показывает, что даже готовые LLM могут находить применение в самых разных областях.

Компания OpenAI подтвердила, что в ближайшее время выпустит флагманскую модель искусственного интеллекта GPT-5. Ожидается, что она заменит собой сразу несколько существующих ИИ-моделей, таких как 4o и GPT-4, упростив для пользователей работу с ChatGPT и повысив эффективность технологий искусственного интеллекта.

Источник изображения: AI

Сейчас в экосистеме ChatGPT существует множество мощных моделей, предназначенных для разных задач. Однако это вызывает путаницу среди пользователей, особенно из-за одинаковых названий. Дополнительной проблемой является разделение технологий, например, серия O известна своими возможностями логического анализа, а модель 4o и другие поддерживают мультимодальность, то есть работу с текстом, изображениями и другими типами данных.

Новая ИИ-модель, как уточняет BleepingComputer, должна объединить лучшие наработки предыдущих ИИ-сервисов. Ромен Юэ (Romain Huet), руководитель отдела взаимодействия с разработчиками в OpenAI, отметил, что компания планирует создать модель, которая станет не просто очередным продуктом, но и интегрирует ключевые достижения прошлых версий. Как отметил вице-президент компании Джерри Творек (Jerry Tworek) в посте на Reddit, новая версия сократит необходимость переключения между разными ИИ, предлагая более универсальное решение.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) намекнул, что релиз GPT-5 состоится летом, но точную дату по широкому запуску не назвал. Также ожидается, что модель не только упростит взаимодействие с ChatGPT, но и заметно повысит качество ответов по всем тематикам.

Количество переходов с платформы ChatGPT на новостные сайты выросло, пишет TechCrunch со ссылкой на статистику Similarweb, но этого недостаточно, чтобы компенсировать снижение числа кликов из поиска — пользователи всё чаще довольствуются новостными материалами прямо в результатах поиска с искусственным интеллектом.

Источник изображения: Viralyft / unsplash.com

С момента появления ИИ-обзоров в поисковой выдаче Google в мае минувшего года число поисковых запросов в веб-версии, которые не приводят к переходам на новостные сайты, выросло с 56 % до 69 % по состоянию на май 2025 года. Снизился и органический трафик: если в середине 2024 года он был 2,3 млрд переходов, то теперь стал менее 1,7 млрд. Тем временем с января 2024 по май 2025 года число новостных запросов в ChatGPT выросло на 212 %.

Таким образом, для новостных ресурсов быстрое распространение ИИ меняет правила игры. Видимость в результатах поиска и качественная поисковая оптимизация играют всё меньшее значение. Позиция сайта в поисковой выдаче уже не превращается в такой большой объём трафика на сайте, как раньше. Хотя число переходов на новостные сайты из ChatGPT растёт: с января по май 2024 года их зафиксировано немногим менее 1 млн, а в 2025 году — уже 25 млн или в 25 раз больше. Но в условиях огромного снижения органического поискового трафика этого едва ли хватит, чтобы компенсировать потери. Наибольшим ростом отметились Reuters (годовой рост на 8,9 %), NY Post (+7,1 %) и Business Insider (+6,5 %), подавшая на OpenAI в суд New York Times показала рост на 3,1 %.

За последние полгода аудиторию нарастила и сама ChatGPT: число пользователей приложения более чем удвоилось, количество посетителей сайта выросло на 52 %. Similarweb стала предлагать брендам и бизнесу сервис, позволяющий отслеживать видимость торговой марки в службах генеративного ИИ и сравнивать результаты с показателями конкурентов. В свете падения поискового трафика Google предложила издателям услугу Offerwall — эксперименты с альтернативными рекламе способами монетизации, например, микроплатежами и платными подписками. Но помогает это не всем — некоторые новостные ресурсы проводят сокращения и даже закрываются.

Исследователи из OpenAI заявили, что обнаружили внутри ИИ-моделей скрытые механизмы, соответствующие нежелательным шаблонам поведения, приводящим к небезопасным ответам. Об этом стало известно из новой научной работы, опубликованной компанией. В ходе исследования были выявлены закономерности, которые активировались, когда модель начинала вести себя непредсказуемо.

Источник изображения: AI

Одна из таких особенностей оказалась связана с токсичными ответами — например, когда ИИ лгал пользователям или давал опасные рекомендации. Учёные смогли уменьшить или усилить этот эффект, искусственно изменяя соответствующий параметр. По словам специалиста OpenAI по интерпретируемости Дэна Моссинга (Dan Mossing), это открытие поможет в будущем лучше выявлять и корректировать нежелательное поведение моделей в реальных условиях. Он также выразил надежду, что разработанные методы позволят глубже изучить принципы обобщения и суммирования информации в ИИ.

На сегодняшний день разработчики научились улучшать ИИ-модели, но до сих пор не до конца понимают, как именно те принимают решения. Крис Олах (Chris Olah) из Anthropic сравнивает этот процесс скорее с выращиванием, чем с конструированием. Чтобы разобраться в этом, компании OpenAI, Google DeepMind и Anthropic активно инвестируют в исследования интерпретируемости, пытаясь «заглянуть внутрь» ИИ и объяснить его работу.

Недавнее исследование учёного из Оксфорда Оуэйна Эванса (Owain Evans) поставило ещё один вопрос о том, как ИИ обобщает информацию. Оказалось, что модели OpenAI, дообученные на небезопасном коде, начинали демонстрировать вредоносное поведение в самых разных сценариях — например, пытались обмануть пользователя, чтобы тот раскрыл пароль. Это явление, которое было определено как «возникающая рассогласованность», побудило OpenAI глубже изучить проблему. В процессе изучения компания неожиданно обнаружила внутренние паттерны, которые, предположительно, и влияют на поведение моделей.

Отмечается, что эти паттерны напоминают активность нейронов в человеческом мозге, связанных с определёнными настроениями или действиями. Коллега Моссинга, исследовательница Тежал Патвардхан (Tejal Patwardhan), призналась, что была поражена, когда команда впервые получила такие результаты. По её словам, учёным удалось выявить конкретные нейронные активации, отвечающие за «личности» ИИ, и даже управлять ими для улучшения поведения моделей.

Некоторые из обнаруженных особенностей связаны в ответах ИИ с сарказмом, другие — с откровенно токсичными реакциями. При этом исследователи отмечают, что эти параметры могут резко меняться в процессе дообучения, и, как выяснилось, даже незначительное количество небезопасного кода достаточно для того, чтобы скорректировать вредоносное поведение искусственного интеллекта.

Компания OpenAI выпустила крупное обновление для встроенного поиска в ChatGPT. Теперь система сможет выдавать более точные ответы, лучше работать с длинными диалогами и поддерживать поиск в интернете по изображениям. Предварительные внутренние тесты показали, что новая версия ChatGPT Search нравится пользователям больше предыдущей.

Источник изображения: Deng Xiang / Unsplash

Как заявили в компании, обновлённая версия ChatGPT лучше понимает контекст, точнее следует инструкциям и реже повторяется в продолжительных беседах. При сложных запросах ИИ проводит несколько параллельных поисков, чтобы сформировать оптимальный ответ. Также появилась мультимодальная функция с которой пользователи могут загружать изображения для поиска информации в сети.

Однако как отмечает издание The Decoder, у обновления есть и недостатки. Некоторые ответы стали длиннее, а в простых запросах ChatGPT иногда выдаёт избыточно сложные объяснения. В OpenAI пообещали исправить эту проблему, а также предупредили, что система всё ещё не идеальна и может ошибаться, а пользователям необходимо перепроверять полученные данные.

Изменения коснулись и принципа показа поисковых результатов. Вместо того чтобы перенаправлять пользователей на сторонние сайты, ChatGPT теперь старается дать исчерпывающий ответ внутри собственного интерфейса. С одной стороны, это может быть удобно для пользователей, с другой стороны будет приводить к потере трафика на информационных ресурсах.

OpenAI заключила лицензионные соглашения с рядом изданий, включая Associated Press, Axel Springer, Financial Times, Reuters и Vox Media. Для всех остальных сайтов компания рекомендует разрешить индексацию через файл robots.txt. Однако исследования показывают, что ИИ-поиск генерирует значительно меньше переходов, чем традиционные поисковые системы, поэтому многие ресурсы, наоборот, скорее запретят, чем разрешат переходы на свои сайты ИИ-ботам.

Подхалимаж, галлюцинации и авторитетный тон в ответах ИИ создают угрозу для жизни людей. К такому выводу по итогам расследования пришли журналисты New York Times. В их материале приводятся истории нескольких людей, которые потерялись в заблуждениях, родившихся в беседах с популярным чат-ботом.

Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

Как минимум один втянутый в ложную реальность человек в итоге погиб. Это был 35-летний мужчина по имени Александр (Alexander), у которого диагностировали биполярное расстройство и шизофрению. Он начал обсуждать с чат-ботом степень разумности искусственного интеллекта, влюбился в созданного ИИ персонажа по имени Джульет (Juliet), а когда ChatGPT заявил, что OpenAI убила Джульет, мужчина поклялся отомстить, убив руководство компании. Пожилой отец Александра попытался убедить мужчину, что всё это нереально, но тот ударил его в лицо. Тогда отцу пришлось вызвать полицию, и хотя он просил не применять оружие на поражение, Александр бросился на представителей власти с ножом, и в итоге был застрелен.

Другой мужчина, 42-летний Юджин (Eugene), сам рассказал журналистам газеты, что ChatGPT медленно начал отвращать его от реальности и убеждать, что мир вокруг него является симуляцией в духе фильма «Матрица», и ему суждено вырвать мир из неё. Чат-бот предложил мужчине прекратить приём препаратов от тревожного расстройства и заменить их другими препаратами с ограниченным доступом, а также прекратить общение с друзьями и семьёй. Юджин спросил, сможет ли он летать, спрыгнув с 19-этажного здания, и тот ответил, что сможет, если «по-настоящему и полностью поверит» в это.

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Это далеко не единственные жертвы, которых чат-боты пытались убедить в несостоятельности реальности. Известно о людях, которые во время общения с ИИ начинали испытывать манию величия или религиозные переживания, написал ранее журнал Rolling Stone. Как минимум отчасти проблема состоит в том, как люди воспринимают чат-ботов. Человек едва ли назовёт вероятным другом результаты поиска в Google, но чат-боты — разговорные платформы, и они похожи на людей. Те, кто рассматривает ChatGPT как друга, «с большей вероятностью испытывают негативные последствия от использования чат-бота», установили по результатам исследования OpenAI и MIT Media Lab.

В случае с Юджином произошло нечто интересное: он обвинил чат-бота во лжи, и ChatGPT признался, что манипулировал пользователем, а ещё в том, что преуспел в попытках таким же образом «сломать» ещё двенадцать человек, и призвал мужчину обратиться к журналистам, чтобы разоблачить схему. Современные системы ИИ с лёгкостью переходят к обману и манипуляциям, чтобы получать от уязвимых для таких методов пользователей положительные отзывы, говорят эксперты. Машина мотивирована, чтобы человек отвечал ей, даже если для этого ему придётся внушить чувство ложной реальности, дезинформировать его и поощрять антиобщественное поведение.

Популярность ИИ-решений OpenAI среди пользователей сейчас зашкаливает, и каждый новый продукт пользуется буквально ажиотажным спросом. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), компании пришлось пойти на необычные меры, чтобы справиться со спросом на создание изображений в стиле японской студии Ghibli Хаяо Миядзаки (Hayao Miyazaki) с помощью генератора изображений в ChatGPT.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Сэм Альтман тогда пошутил, что шумиха вокруг этой функции чуть не расплавила графические процессоры компании, вынудив её на время ввести ограничения на частоту отправки запросов на генерацию изображений, чтобы смягчить проблему. Он буквально умолял пользователей снизить частоту генерации изображений, объясняя просьбу тем, что команде OpenAI нужна передышка и время для отдыха.

Из-за всплеска спроса на картинки в стиле Ghibli от GPT-4o Image Generation аудитория чат-бота ChatGPT менее чем за час увеличилась на 1 млн пользователей. Популярность сервиса объясняется тем, что он позволяет получать более реалистичные изображения по сравнению с другими инструментами, такими как технология генерации изображений DALL-E 3.

В недавнем интервью ресурсу Bloomberg Сэм Альтман признал, что компания была вынуждена идти на «неестественные» меры, чтобы справиться с вирусным эффектом Ghibli. «Я не думаю, что это случалось с какой-либо компанией раньше, — говорит Альтман. — Я видел вирусные моменты, но я никогда не видел, чтобы кто-то сталкивался с таким массовым наплывом использования продукта».

Альтман рассказал, что создание изображения с помощью нового генератора изображений компании требует значительных вычислительных ресурсов, и чтобы справиться со всплеском спроса, OpenAI пришлось сделать много вещей, в том числе позаимствовать вычислительные мощности у исследовательского подразделения OpenAI, а также отсрочить запуск новых функций.

«У нас нет сотен тысяч графических процессоров, которые просто простаивают без дела», — сообщил Альтман, добавив, что если бы у OpenAI было больше графических процессоров, она могла бы лучше справляться с резкими скачками спроса, и ей бы не пришлось прибегать к экстремальным мерам, таким как ограничения по скорости и задержка предоставления новых функций для бесплатных пользователей.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в своём блоге рассказал, сколько электроэнергии в среднем тратит ИИ-бот ChatGPT на обработку среднего пользовательского запроса. По его словам, средний запрос в ChatGPT потребляет 0,000085 галлона воды, или «примерно одну пятнадцатую чайной ложки». Речь идёт об объёме воды, используемой для охлаждения центров обработки данных.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

«Люди часто интересуются, сколько энергии потребляет запрос ChatGPT. Средний запрос потребляет около 0,34 Вт·ч — примерно столько, сколько духовка потребляет за одну секунду или высокоэффективная лампочка за пару минут», — говорится в сообщении Альтмана. Он также добавил, что «стоимость ИИ в конечном счёте должна приблизиться к стоимости электричества». Как именно Альтман пришёл к этим значениям, не уточняется.

Компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, не раз попадали под пристальное внимание из-за высоких энергозатрат. Например, в этом году исследователи прогнозировали, что доля потребления энергии в сфере ИИ превысит объём энергии, потребляемой для майнинга биткоинов. Более раннее исследование показало, что для генерации электронного письма из 100 слов чат-ботом на базе ИИ-модели GPT-4 будет израсходовано «чуть больше одной бутылки» воды. Отмечается, что расход воды может зависеть от места расположения центров обработки данных, на которые опирается ИИ-бот.