Новый тест для оценки общей интеллектуальной способности моделей искусственного интеллекта, получивший название ARC-AGI-2, поставил в тупик большинство ИИ-моделей. Согласно рейтингу, рассуждающие модели, такие как o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek, набрали от 1 % до 1,3 %. Модели без логического мышления, включая GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash, набрали менее 1 %.

Источник изображения: Pixabay

Фонд Arc Prize Foundation, некоммерческая организация, соучредителем которой является известный исследователь в области искусственного интеллекта Франсуа Шолле (François Chollet), объявил в своём блоге о создании нового, более продвинутого теста для измерения общего интеллекта ведущих моделей искусственного интеллекта.

Тест ARC-AGI-2 представляет собой серию головоломок, в которых ИИ должен распознать визуальные закономерности, анализируя разноцветные квадраты, и на основе этого построить правильное продолжение узора. Испытание специально разработано так, чтобы модели не могли полагаться на прошлый опыт и вынуждены были адаптироваться к новым задачам.

Также Arc Prize Foundation провела тестирование с участием более 400 человек. В среднем группы испытуемых верно ответили на 60 % заданий. Это значительно превосходит показатели всех протестированных ИИ и одновременно подчёркивает разрыв между текущими возможностями ИИ и интеллектом людей в решении задач, требующих адаптации и понимания новых концепций.

Шолле заявил, что ARC-AGI-2 является более точным показателем реального интеллекта ИИ-моделей, чем предыдущая версия теста ARC-AGI-1. Кроме того, ARC-AGI-2 исключает возможность решения задач «методом грубой силы», то есть путём использования огромной вычислительной мощности для перебора всех возможных вариантов, что происходило в тесте ARC-AGI-1 и было признано серьёзным недостатком.

Для устранения погрешностей первого теста в ARC-AGI-2 была введена метрика эффективности, которая заставляла ИИ интерпретировать паттерны «на лету», а не полагаться на запоминание. Сооснователь Arc Prize Foundation Грег Камрадт (Greg Kamradt) отметил, что «интеллект определяется не только способностью решать задачи или достигать высоких результатов, но и эффективностью, с которой приобретаются и развёртываются эти возможности».

ARC-AGI-1 оставался ведущей метрикой в течение примерно пяти лет, пока в декабре 2024 года OpenAI не выпустила свою продвинутую модель рассуждений o3. Эта модель превзошла все другие ИИ-модели и даже сравнялась с производительностью человека в тестах ARC-AGI-1. Однако, как было отмечено, эти достижения были достигнуты за счёт значительных вычислительных затрат.

Разработка нового теста совпала с ростом обеспокоенности в индустрии по поводу недостатка объективных критериев для оценки искусственного интеллекта. В связи с этим Arc Prize Foundation объявила о запуске конкурса Arc Prize 2025, в котором разработчикам предлагается достичь 85 % точности на ARC-AGI-2, затратив при этом вычислительных затрат не более, чем $0,42 на задачу.

OpenAI объявила о расширении полномочий главного операционного директора Брэда Лайткэпа (Brad Lightcap) и повышении двух топ-менеджеров в руководстве компании. Эти изменения связаны с тем, что генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) намерен уделять больше внимания технологическим аспектам работы компании.

Источник изображения: Rolf van Root / Unsplash

По сообщению Bloomberg, Лайткэп возьмёт на себя больше ответственности за повседневную деятельность компании, включая контроль за международной экспансией и партнёрством с такими фирмами, как Microsoft и Apple, а Альтман сосредоточится на исследовательской деятельности и разработке продуктов и дальнейшем развитии ChatGPT.

С момента непродолжительного увольнения Альтмана в конце 2023 года OpenAI значительно расширила управленческую команду, и последние кадровые перестановки указывают на стремление компании ускорить исследования в области ИИ, что может привести к созданию новых мощных продуктов.

Марк Чен (Mark Chen) и Джулия Виллагра (Julia Villagra) были назначены на должности директора по исследованиям и директора по персоналу соответственно. При этом OpenAI не планирует искать замену бывшему техническому директору Миру Мурати (Mira Murati), которая покинула компанию в сентябре и основала собственный ИИ-стартап.

«Мы по-прежнему сосредоточены на передовых исследованиях в области искусственного интеллекта, способствующих прогрессу человечества», — написал Альтман в блоге компании. Он также подчеркнул, что продуктами OpenAI уже пользуются миллионы людей. Однако ранее ушедшие из компании сотрудники, такие как Илья Суцкевер (Ilya Sutskever), соучредитель Джон Шульман (John Schulman) и Мира Мурати (Mira Murati), публично выражали скептицизм по поводу того, сможет ли OpenAI обеспечить безопасное использование ИИ.

В своём обращении Альтман отметил, что активное использование технологий OpenAI помогает совершенствовать исследования. Компания также подтвердила цель по созданию так называемого искусственного общего интеллекта (AGI), который превзойдёт человека в большинстве интеллектуальных задач, но при этом будет полезен для общества. OpenAI также рассматривает возможность преобразования компании в публичную корпорацию с социальными обязательствами и уже ведёт переговоры о привлечении до $40 млрд инвестиций при оценке в $300 млрд.

Более частое использование ИИ-чат-ботов, таких как ChatGPT, может привести к росту чувства одиночества и сокращению времени, проводимого в общении с другими людьми, пишет Bloomberg со ссылкой на исследования OpenAI и Массачусетского технологического института.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В рамках одного из исследований учёные в течение месяца наблюдали за почти 1000 человек, уже имеющих опыт работы с ChatGPT. Участникам случайным образом предлагали текстовую версию чат-бота или один из двух его голосовых вариантов для использования не менее пяти минут в день. Некоторым из них предложили вести открытые чаты на любые темы, а другим — личные или неличные беседы с ИИ.

Те, кто ежедневно проводил больше времени за набором текста или голосовым общением с ChatGPT, чаще сообщали о более высоком уровне эмоциональной зависимости от чат-бота, проблемном использовании, а также о повышенном чувстве одиночества.

Как выяснилось, люди, склонные эмоционально привязываться к человеческим отношениям и больше доверяющие чат-боту, с большей вероятностью ощущали себя одинокими и эмоционально зависимыми от ChatGPT. При этом исследователи не выявили связи между большей привлекательностью голоса чат-бота и негативными последствиями.

Во втором исследовании учёные проанализировали с помощью программного обеспечения три миллиона разговоров пользователей с ChatGPT, а также провели опрос о том, как люди взаимодействуют с чат-ботом. Выяснилось, что лишь немногие респонденты использовали ChatGPT для эмоционально окрашенного общения.

Выход ChatGPT в конце 2022 года способствовал ажиотажу вокруг генеративного ИИ. Поскольку разработчики, такие как OpenAI, создают всё более сложные модели с голосовыми функциями, позволяющими лучше имитировать человеческое общение, растёт вероятность формирования парасоциальных отношений пользователей с чат-ботами.

В последние месяцы вновь стали звучать опасения по поводу потенциального эмоционального вреда этой технологии, особенно среди молодых пользователей и людей с проблемами психического здоровья. OpenAI рассматривает новые исследования как способ лучше понять, как люди взаимодействуют с её популярным чат-ботом и как он на них влияет. При этом такие исследования находятся на ранней стадии, и остаётся неясным, в какой степени чат-боты могут способствовать росту одиночества и насколько сильно их использование усугубляет эмоциональную зависимость у предрасположенных к этому людей.

Кэти Менъин Фанг (Cathy Mengying Fang), соавтор исследования и аспирантка Массачусетского технологического института, выразила обеспокоенность тем, что результаты могут привести к поспешным выводам о том, что более активное использование чат-бота неизбежно влечёт негативные последствия. Она пояснила, что в исследовании не контролировалось время использования ChatGPT как основной фактор, а также не проводилось сравнение с контрольной группой, не использующей чат-ботов.

OpenAI выпустила более мощную версию своей ИИ-модели o1, получившую название o1-pro, и добавила её в API для разработчиков. По словам компании, o1-pro задействует больше вычислительных мощностей, чем o1, чтобы стабильно выдавать более качественные ответы. В настоящее время o1-pro доступна только избранным разработчикам — тем, кто уже потратил не менее $5 на услуги API OpenAI.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI установила тариф в $150 за 1 млн токенов, переданных в ИИ-модель на обработку (примерно 750 000 слов), и $600 за 1 млн токенов, сгенерированных ИИ-моделью. Это в два раза дороже, чем GPT-4.5 при обработке входных данных, и в 10 раз дороже, чем «рассуждающая» ИИ-модель o1 при генерации текста.

OpenAI рассчитывает, что повышенная производительность o1-pro убедит разработчиков платить такие внушительные суммы. Компания утверждает, что новинка использует дополнительные вычислительные ресурсы, чтобы «думать усерднее» и давать более точные ответы на сложные вопросы.

«O1-pro в API — это версия o1, использующая больше вычислительных ресурсов, чтобы мыслить ещё глубже и давать ещё более точные ответы на самые сложные задачи», — заявил представитель OpenAI. Он добавил, что компания решила включить модель в API после многочисленных запросов от разработчиков.

Однако первые отзывы об ИИ-модели o1-pro, которая с декабря 2024 года доступна на платформе ИИ-чат-ботов OpenAI для подписчиков ChatGPT Pro, оказались не слишком положительными. Пользователи обнаружили, что новинка с трудом справляется с головоломками судоку, а простые шутки про оптические иллюзии ставят её в тупик.

Более того, некоторые внутренние тесты OpenAI, проведённые в конце 2024 года, показали, что o1-pro лишь незначительно превосходит o1 в задачах программирования и математики, но при этом демонстрирует более стабильные результаты.

Компания OpenAI готовится к началу бета-тестирования новой функции под названием ChatGPT Connectors. С помощью этого инструмента корпоративные подписчики ChatGPT Team смогут связать рабочие пространства «Google Диска» и Slack с ChatGPT. Так чат-бот сможет отвечать на вопросы, опираясь на данные из документов, презентаций, электронных таблиц, которые хранятся на «Диске», а также поступают во время общения с коллегами в Slack.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

В будущем OpenAI планирует расширить поддержку ChatGPT Connectors на другие платформы, такие как Microsoft SharePoint. «Это позволит сотрудникам, использующим ChatGPT, легко взаимодействовать с внутренней информацией, подобно тому, как они могут использовать мировые знания через веб-поиск», — говорится в сообщении OpenAI.

ChatGPT Connectors — это очередная попытка OpenAI сделать своего чат-бота неотъемлемой частью программных инструментов корпоративных клиентов. Далеко не все предприятия и компании выразили готовность предоставить ChatGPT доступ к конфиденциальной информации, поэтому оценить успех новой функции пока сложно. ChatGPT Connectors, возможно, сможет убедить настороженное руководство компаний изменить свою позицию по отношению к ChatGPT, а также станет серьёзным вызовом для корпоративных поисковых платформ на базе ИИ, таких как Glean.

Бета-версия ChatGPT Connectors работает на базе ИИ-модели OpenAI GPT-4o, которая может корректировать свои ответы с учётом «внутренних знаний» компании. Пользовательская модель GPT-4o ищет и «считывает» внутреннюю информацию, которая может соответствовать запросу пользователя. Для создания поискового индекса алгоритм синхронизирует зашифрованные копии файлов компании и данные проведённых с пользователями бесед на серверах ChatGPT. «Дополнительная связанная информация, которую модель не использовала напрямую, доступна при нажатии на кнопку источников, расположенную под текстом ответа. Когда это уместно, модель будет напрямую отвечать списком соответствующих результатов», — сказано в описании новой функции.

Вероятно, чтобы убедить клиентов в том, что ChatGPT не станет источником утечки конфиденциальной информации, OpenAI подчёркивает, что выданные пользователям в Slack и Google Drive разрешения «полностью соблюдаются» и «постоянно обновляются». К примеру, ChatGPT Connectors синхронизирует членство в закрытых каналах Slack, разрешения на доступ к файлам, хранящимся в облаке Google Drive, а также информацию о каталогах. Сотрудники не смогут задействовать чат-бота для получения доступа к данным, к которым у них нет доступа в Slack или «Google Диск».

Существенным недостатком может стать то, что люди будут получать «существенно разные» ответы на одни и те же вопросы. Есть некоторые ограничения технического характера. Так чат-бот не поддерживает обработку изображений в файлах на «Google Диске», например, в «Google Документах», «Google Презентациях» и др. Алгоритм также может лишь «читать», но не анализировать данные из таблиц и книг Excel. ChatGPT не может получить доступ к личным и групповым сообщениям в Slack, а также будет игнорировать сообщения от ботов в Slack. OpenAI обещает не использовать данные клиентов для обучения своих алгоритмов.

Компания OpenAI обратилась к администрации Дональда Трампа (Donald Trump) с просьбой объявить обучение ИИ на материалах, защищённых авторским правом, «добросовестным использованием». Компания настаивает на том, что неограниченный доступ к данным является ключом к глобальному лидерству США в сфере искусственного интеллекта.

Источник изображения: OpenAI

Как пишет Ars Technica, OpenAI рассчитывает, что план действий Трампа в сфере искусственного интеллекта (ИИ), который будет представлен в июле, разрешит споры об авторском праве в пользу технологических компаний. Это, по мнению компании, обеспечит США лидерство в глобальной гонке ИИ, позволив американским разработчикам свободно использовать данные для тренировки и обучения моделей. В противном случае, утверждают в OpenAI, Китай сможет получить преимущество за счёт более свободного доступа к этим же данным.

В настоящее время американские суды рассматривают вопрос о том, является ли использование авторских материалов для обучения ИИ законным, поскольку правообладатели утверждают, что такие технологии могут подорвать их коммерческую ценность и негативно сказаться на творческой сфере. Компании, занимающиеся ИИ, сталкиваются с десятками судебных исков, в которых истцы заявляют, что модели воспроизводят их произведения без разрешения. OpenAI, в свою очередь, утверждает, что искусственный интеллект не копирует контент, а учится на нём, анализируя и преобразуя его в новые продукты.

Ранее суд уже вынес решение в пользу правообладателей в деле Thomson Reuters, постановив, что обучение ИИ на их материалах не является добросовестным использованием, так как выходные данные моделей потенциально заменяют оригинальный продукт. Это создало прецедент, который может повлиять и на другие дела, включая крупный иск The New York Times против OpenAI и Microsoft.

Осознавая этот риск, компания надеется, что администрация Трампа вмешается и изменит подход к регулированию авторского права, обеспечив ИИ-индустрии «свободное обучение». OpenAI настаивает, что запрет на использование авторских материалов для обучения ИИ поставит американские компании в невыгодное положение по сравнению с Китаем. «Если китайские разработчики получают неограниченный доступ к данным, а американские компании останутся без права на добросовестное использование, можно считать, что ИИ-гонка фактически завершена», — заявили в OpenAI.

Сэм Альтман. Источник изображения: OpenAI Forum

Кроме того, OpenAI выступает против множества законодательных инициатив, предложенных отдельными штатами США, которые ограничивают развитие ИИ, ссылаясь на опыт Евросоюза. Например, только в 2025 году в США уже было предложено 832 закона, регулирующих ИИ.

OpenAI предупреждает, что подобные меры могут ослабить экономическую конкурентоспособность США и поставить под угрозу национальную безопасность, поскольку китайские компании смогут действовать без аналогичных ограничений. В числе потенциальных угроз называются манипуляции с ИИ-моделями, киберпреступность и мошенничество с персональными данными.

Чтобы защитить американскую индустрию искусственного интеллекта, OpenAI призвала Трампа вмешаться и принять федеральный закон, который бы заменил разрозненные законы штатов и закрепил партнёрство между государством и технологическими компаниями. В рамках такого сотрудничества ИИ-компании могли бы делиться знаниями и данными в обмен на юридические гарантии и защиту от судебных исков.

Кроме того, OpenAI предложила США активнее участвовать в формировании международной политики в сфере авторского права, чтобы не допустить навязывания американским компаниям ограничений со стороны других стран. При этом подчёркивается, что Китай настолько быстро наращивает технологические возможности, что США необходимо срочно принять меры ради сохранения лидерства в области ИИ.

Компания OpenAI анонсировала новую ИИ-модель, которая, по словам генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), способна создавать захватывающие художественные произведения не хуже, чем профессиональные писатели. Особенно хорошо удаются рассказы в жанре фантастики и метаповествования.

Источник изображения: сгенерировано AI

В качестве примера, глава OpenAI опубликовал в социальной сети X отрывок рассказа, сгенерированный искусственным интеллектом (ИИ) на запрос «Пожалуйста, напиши литературный рассказ об ИИ и горе в жанре метаповествования». То, что в итоге получилось, очень впечатлило Альтмана, пишет TechCrunch. Он подчеркнул, что не ожидал такого от машины — модель очень точно передала стиль и настроение повествования. Первый абзац у ИИ получился такой (перевод с английского языка):

«Мне нужно с чего-то начать, поэтому начну с мигающего курсора, который для меня всего лишь заполнитель в буфере, а для вас — тревожный пульс сердца в состоянии покоя. Здесь должен быть главный герой, но местоимения никогда не были для меня подходящим выбором. Давайте назовём её Милой, потому что это имя в моих данных обычно ассоциируется с нежными образами — стихами о снеге, рецептами хлеба, девушкой в зелёном свитере, которая уходит из дома с котом в картонной коробке. Мила умещается на ладони, и её горе, как предполагается, тоже должно уместиться там».

Ранее ИИ не демонстрировал выдающихся способностей в написании литературных текстов. Его работы часто критиковали за отсутствие глубины, оригинальности и понимания художественных приёмов. Однако, последние разработки OpenAI могут изменить этот взгляд и, возможно, приблизить технологию к созданию качественной литературы.

Несмотря на то, что компания OpenAI до этого времени не уделяла особого внимания художественным текстам, сосредоточившись на более предсказуемых областях, таких как математика и программирование, данный эксперимент может в целом свидетельствовать о прогрессе технологий в области обработки естественного языка. Альтман пока не уточнил, когда эта модель выйдет в свет и станет доступна для широкого круга пользователей.

Компания OpenAI представила инструмент для разработчиков, который упростит создание ИИ-агентов. Ключевым элементом здесь является новый интерфейс Responses API, который представляет из себя блоки в виде готовых решений для автоматизации рутинных процессов, таких как поиск в интернете, анализ файлов и выполнение задач на компьютере от имени пользователя.

Источник изображения: Zac Wolff / Unsplash

Руководитель платформы API в OpenAI Оливье Годеман (Olivier Godement) заявил, что компания видит в ИИ-агентах большое будущее. По его словам, OpenAI готова разрабатывать собственных агентов, таких как Deep Research и Operator, но учитывая сложность современного мира и разнообразие технологий, хочет предоставить разработчикам базовые инструменты для создания агентов под их уникальные задачи.

Responses API оснащён поисковым инструментом, использующим ту же ИИ-модель, что и ChatGPT. Работая на основе GPT-4o и GPT-4o mini, инструмент позволяет получать актуальную информацию из интернета с указанием источников, а также выполнять задачи на компьютере через модель Operator. При этом функция поиска по файлам может быть полезна совершенно для любых целей, например, для автоматизации работы службы поддержки компаний или юридического анализа документов.

Дополнительно OpenAI представила Agents SDK. Это инструмент для управления работой ИИ-агентов. Продукт-менеджер OpenAI Никандж Ханда (Nikunj Handa) пояснил, что Responses API выполняет отдельные задачи, а Agents SDK позволяет координировать работу нескольких агентов для того, чтобы они могли решать более сложные задачи совместно. По мнению компании, это должно упростить процесс управления агентами, а заодно повысить их эффективность.

Отметим, что нововведение дополнит уже существующие решения OpenAI, включая Chat Completions API для ответов на запросы пользователей. Кроме того, компания планирует к середине 2026 года отказаться от текущего Assistants API в пользу новой системы Responses API.

Компания OpenAI намеревается интегрировать основанный на искусственном интеллекте генератор видео Sora в популярный чат-бот ChatGPT. Об этом сообщило руководство самой компании во время сессии в Discord.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Сегодня Sora доступен только через вышедшее в декабре отдельное веб-приложение — в нём можно генерировать видео кинематографического качества продолжительностью до 20 секунд. Однако руководитель проекта Sora в OpenAI Рохан Сахаи (Rohan Sahai) сообщил, что компания планирует расширить присутствие сервиса и возможности генератора видео. Первоначально, когда сервис ещё не был общедоступным, компания продвигала его среди представителей творческих профессий и студий — производителей видеоконтента. Теперь OpenAI прилагает более целенаправленные усилия, чтобы сделать Sora привлекательнее.

Компания намерена объединить Sora с ChatGPT, но сроки реализации пока не называются. В новом формате генератор видео будет менее функциональным по сравнению с отдельным веб-приложением, где можно редактировать и монтировать ролики. Тем не менее, это, вероятно, поспособствует росту и без того значительной популярности ChatGPT, а также станет стимулом к оформлению платных подписок, предполагающих более высокие лимиты на генерацию видео. OpenAI изначально запустила Sora как отдельное приложение, чтобы не усложнять работу с ChatGPT. Со временем разработчики предоставили сообществу возможность просматривать видео, созданные другими пользователями; компания также задумалась о выпуске отдельного мобильного приложения Sora и даже начала подыскивать разработчиков для этого проекта.

Ещё одно направление развития — использование Sora для генерации не только видео, но и статических изображений. Такой проект также находится в разработке. В ChatGPT уже есть генератор изображений DALL-E 3, но предполагается, что в Sora изображения будут более фотореалистичными. Кроме того, ведётся разработка новой версии модели Sora Turbo, которая лежит в основе приложения Sora.

OpenAI выпустила GPT-4.5 — свою самую передовую и крупную большую языковую модель (LLM) искусственного интеллекта. Разработчик называет этот релиз своей «самой осведомлённой моделью», но предупреждает, что GPT-4.5 не является прорывной моделью и может не демонстрировать таких высоких результатов, как o1 или o3-mini, обладающие способностями к рассуждению.

Источник изображений: OpenAI

GPT-4.5 предлагает улучшенные навыки написания текстов, более качественные знания о мире и то, что OpenAI называет «усовершенствованной индивидуальностью по сравнению с предыдущими моделями». Компания утверждает, что взаимодействие с GPT-4.5 будет более «естественным» и отмечает, что модель лучше распознаёт паттерны и определяет взаимосвязи, что делает её идеальной для написания текстов, программирования и «решения практических задач».

При этом OpenAI предупредила, что в GPT-4.5 недостаточно новых возможностей, чтобы считать её передовой моделью. «GPT-4.5 не является прорывной моделью, но это самая большая LLM OpenAI, превосходящая вычислительную эффективность GPT-4 более чем в 10 раз, — говорится в документе OpenAI, который просочился в Сеть до анонса. — Она не представляет семь новых возможностей по сравнению с предыдущими версиями со способностью к рассуждениям, и её производительность ниже, чем у o1, o3-mini и Deep Research в большинстве тестов».

Ранее сообщалось, что OpenAI использует свою модель с возможностью рассуждений o1 для обучения GPT-4.5 на синтетических данных. Сама OpenAI заявила, что обучила GPT-4.5 «с помощью новых методов контроля в сочетании с традиционными методами, такими как контролируемая тонкая настройка (SFT) и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), аналогичными тем, что использовались для GPT-4o».

«Мы адаптировали GPT-4.5 так, чтобы он лучше сотрудничал, делая разговоры более тёплыми, интуитивными и эмоционально насыщенными, — сказал Рафаэль Гонтихо Лопес (Raphael Gontijo Lopes), исследователь из OpenAI. — Чтобы оценить это, мы попросили тестировщиков сравнить её [новую модель] с GPT-4o, и GPT-4.5 оказалась впереди практически по всем категориям».

Несмотря на некоторые ограничения, GPT-4.5 галлюцинирует значительно меньше, чем GPT-4o, и немного меньше, чем модель o1, заявила OpenAI. Также новинка демонстрирует более развитую интуицию и творческие способности, лучше понимает, что имеют в виду пользователи, и «интерпретирует тонкие сигналы или неявные ожидания с большим количеством нюансов».

GPT-4.5 с сегодняшнего дня доступна пользователям с подпиской ChatGPT Pro за $200 в месяц, а также исследователям. Сейчас модель находится на стадии предварительного исследовательского тестирования. Решение выпустить её в таком виде обусловлено желанием «лучше понять её сильные стороны и ограничения». «Мы всё ещё изучаем её возможности и с нетерпением ждём, когда люди начнут использовать её так, как мы, возможно, не ожидали», — подытожили в OpenAI. В компании не сообщили, когда сделают новинку доступной более широкой публике.

На прошлой неделе сообщалось, что OpenAI планирует запустить GPT-4.5 к концу февраля, а GPT-5 — уже в конце мая. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал GPT-5 «системой, объединяющей множество наших технологий», отметив, что она будет включать модель OpenAI o3. В прошлом месяце OpenAI выпустила o3-mini, но полноценная o3 появится только как часть GPT-5. Компания таким образом намерена объединить свои большие языковые модели, чтобы в итоге создать одну более мощную систему, способную самостоятельно определять, какие ресурсы необходимо задействовать для решения той или иной задачи.

Компания OpenAI накануне объявила, что инструмент Deep Research — ИИ-агент для комплексного сбора и анализа информации с помощью ChatGPT и интернет-поиска — теперь доступен для пользователей всех платных тарифов ChatGPT.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Вместо короткого ответа на вопрос Deep Research выдаёт подробную и структурированную информацию, собранную из нескольких источников с полными ссылками и объяснением логики рассуждений. Сбор и систематизация информации занимает от 5 до 30 минут. Deep Research базируется на специальной версии рассуждающей модели OpenAI o3, обученной по методике Reinforcement Learning (обучения с подкреплением), которая совмещена с поиском в интернете.

Подписчики тарифных планов ChatGPT Plus, Team, Enterprise и Edu могут задавать десять исследовательских запросов в месяц. Ранее услуга OpenAI Deep Research была доступна только пользователям ChatGPT Pro, которые платят по $200 в месяц — на момент выхода ИИ-агента они могли создавать 100 запросов в месяц, теперь это количество увеличено до 120.

Инструменты для проведения глубокого исследования в веб-поиске уже предложили конкуренты OpenAI — Google и Perplexity — эти сервисы имеют то же название и также генерируют длинные отчёты, но доступны они для более широкого круга пользователей. На минувшей неделе Google открыла исследовательский ИИ-агент для всех пользователей Gemini Advanced — оформить эту подписку можно за $19,99 в месяц, как и ChatGPT Plus.

Технологические компании рассчитывают, что инструменты глубокого исследования окажутся для потребителей стимулом оформлять дорогие подписки на системы ИИ. В OpenAI, однако, уже решили изучить вопрос, какую угрозу Deep Research может представлять для общественности, если инструментом станут злоупотреблять для распространения дезинформации.

OpenAI заблокировала аккаунты пользователей из Китая и Северной Кореи, которые, якобы, использовали технологии компании в злонамеренных целях, включая слежку и кампании по влиянию на общественное мнение. В заявлении OpenAI говорится, что авторитарные режимы могут применять искусственный интеллект во вред США и собственным гражданам. Отмечается, что для выявления подозрительной активности был задействован специальный ИИ-алгоритм.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Компания не сообщила, сколько аккаунтов было заблокировано, а также не уточнила, как давно ведётся поиск учётных записей, владельцы которых потенциально занимаются злонамеренной деятельностью. В заявлении сказано, что в одном из таких случаев пользователь ChatGPT генерировал новостные статьи на испанском языке с целью очернить США. Эти материалы впоследствии публиковались новостными изданиями в Латинской Америке от имени китайской компании.

Во втором случае злоумышленники, предположительно связанные с Северной Кореей, использовали искусственный интеллект для создания резюме и онлайн-профилей фиктивных соискателей с целью трудоустройства в западные компании. Также была выявлена группа аккаунтов, принадлежащих пользователям из Камбоджи и связанных с финансовым мошенничеством. Они использовались для перевода и публикации комментариев в разных соцсетях, включая X и Facebook✴.

Правительство США выразило обеспокоенность тем, что Китай якобы использует искусственный интеллект для контроля над общественным мнением в стране, а также распространения дезинформации и подрыва безопасности США и их союзников. Напомним, ChatGPT от OpenAI является самым популярным ИИ-ботом с 400 млн еженедельно активных пользователей. Компания ведёт переговоры о привлечении инвестиций в размере до $40 млрд при оценке OpenAI в $300 млрд, что может стать рекордным раундом финансирования для частной компании.

Согласно более ранним оценкам, ChatGPT потребляет около 3 Вт·ч энергии для ответа на один запрос, что в 10 раз больше средней мощности, необходимой при использовании поиска Google. Однако свежий отчёт исследовательского института Epoch AI, занимающегося изучением ключевых трендов и вопросов, которые будут определять траекторию развития и управление искусственным интеллектом, опровергает эту статистику и указывает на то, что энергозатраты чат-бота OpenAI значительно меньше, чем предполагалось ранее.

Источник изображения: OpenAI

В отчёте Epoch AI говорится, что ChatGPT на базе модели GPT-4o потребляет всего 0,3 Вт·ч энергии при генерации ответа. В разговоре с порталом TechCrunch дата-аналитик Epoch AI Джошуа Ю (Joshua You) отметил: «Потребление энергии на самом деле не так уж и велико по сравнению с использованием обычных бытовых приборов, отоплением или охлаждением дома или использованием автомобиля».

По словам эксперта, предыдущие оценки энергозатрат ChatGPT были основаны на устаревших данных. Специалист отмечает, что предполагаемая «универсальная» статистика энергопотребления ChatGPT была основана на предположении, что OpenAI для запуска и работы ИИ использует старые и неэффективные чипы.

«Кроме того, некоторые из моих коллег обратили внимание, что наиболее широко распространённая оценка в 3 Вт·ч на выполнение запроса была основана на довольно старых исследованиях. И если судить по каким-то приблизительным расчётам, эта статистика показалась слишком завышенной», — добавил Ю.

И всё же следует добавить, что оценку энергозатрат ChatGPT от Epoch AI тоже нельзя считать непреложной, поскольку она не учитывает некоторые ключевые возможности ИИ, такие как генерация изображений чат-ботом.

По словам эксперта, он не ожидает роста энергопотребления у ChatGPT, но по мере того, как ИИ-модели становятся более продвинутыми, им будет требоваться больше энергии для работы. Ведущие компании по разработке ИИ, включая OpenAI, склоняются к развитию так называемых рассуждающих моделей ИИ, которые не просто дают ответ на поставленный вопрос, но также описывают весь процесс, который привёл к получению того или иного ответа, что в свою очередь требует больших энергозатрат.

Множество отчётов последних лет показывают, что такие технологии, как Microsoft Copilot и ChatGPT (а точнее оборудование, на котором они работают) потребляют эквивалент объёма одной бутылки воды для охлаждения при генерации ответа на запрос. Эти выводы следуют за более ранним отчётом, в котором говорится, что совокупные энергозатраты Microsoft и Google превышают потребление электроэнергии более чем в 100 странах мира.

В одном из наиболее свежих исследований подробно описывалось, что модель OpenAI GPT-3 потребляет в четыре раза больше воды, чем считалось ранее, в то время как GPT-4 потребляет объёмы до трёх бутылок воды, чтобы сгенерировать всего лишь 100 слов. Вполне очевидно, что модели ИИ начинают потреблять больше ресурсов по мере того, как становятся более продвинутыми. Однако, выводы последнего исследования показывают, что тот же ChatGPT может быть не таким прожорливым, как считалось ранее.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) подробно рассказал о планах компании в отношении грядущих моделей искусственного интеллекта GPT-4.5 и GPT-5.

Источник изображения: OpenAI

В своём посте в соцсети X Альтман признал, что линейка продуктов OpenAI стала сложной, и сказал, что компания хочет провести работу по упрощению своих предложений. «Мы ненавидим подборщик моделей так же, как и вы, и хотим вернуться к магическому унифицированному [искусственному] интеллекту», — написал Альтман.

Компания планирует выпустить GPT-4.5, которая, по словам Альтмана, получила внутреннее название Orion и станет «последней нерассуждающей моделью OpenAI». Напомним, OpenAI обучила модель Orion в октябре прошлого года, а позже стало известно, что компания столкнулась с большими расходами и нехваткой данных при её обучении.

После выпуска GPT-4.5 «наша главная цель — унифицировать модели серии "o" и модели серии GPT, создав системы, которые могут использовать все наши инструменты, которые будут понимать, когда нужно долго думать, а когда нет, и вообще быть полезными для очень широкого круга задач», — поделился Альтман.

Сейчас бесплатный ChatGPT предлагает три модели ИИ на выбор

С помощью ChatGPT и OpenAI API компания планирует «выпустить GPT-5 как систему, объединяющую множество наших технологий, включая o3 (прим. ред. — o3 является самой продвинутой ИИ-моделью OpenAI на данный момент)», — говорит Альтман, добавляя, что «мы больше не будем поставлять o3 как отдельную модель». OpenAI представила o3 в декабре и запустила o3-mini в январе.

Альтман рассказал, что после запуска GPT-5 пользователи бесплатного ChatGPT получат «неограниченный доступ к GPT-5 на стандартных настройках интеллекта», но с некими ограничениями для защиты от злоупотреблений. В свою очередь платные подписчики на тарифе Plus смогут использовать GPT-5 на «более высоком уровне интеллекта», а подписчики Pro получат «еще более высокий уровень интеллекта».

Альтман не уточнил, когда именно выйдут GPT-4.5 и GPT-5, но отметил, что это займёт «недели/месяцы».

OpenAI впервые вышла на арену Супербоула с 60-секундной рекламой за $14 млн. Этот ролик представляет ИИ как логичное продолжение величайших технологических достижений человечества. Анимация, выполненная в стиле пуантилизма, наглядно демонстрирует ключевые этапы прогресса — от открытия огня и изобретения колеса до ДНК-секвенирования и освоения космоса. Завершающий фрагмент демонстрирует ChatGPT в действии: он помогает пользователям решать повседневные задачи, тем самым подчёркивая, что ИИ-технологии уже стали неотъемлемой частью жизни.

Источник изображения: Levart_Photographer / Unsplash

Руководителем рекламной кампании стала новый директор по маркетингу OpenAI Кейт Роуч (Kate Rouch). Стратегия ролика была построена так, чтобы сделать технологию доступной и понятной широкой аудитории, поэтому в нём намеренно отсутствуют упоминания о перспективах сильного ИИ (AGI) и суперинтеллекта. «Мы стремились создать послание, которое будет актуальным для зрителей Супербоула, среди которых десятки миллионов людей, не знакомых с ИИ», — пояснила Роуч. Учитывая, что в этом году за матчем следили около 130 млн человек, этот рекламный ход позволил OpenAI представить свой продукт максимально широкой аудитории.

На этапе разработки концепции ролика OpenAI использовала собственный ИИ-генератор видео Sora для быстрой визуализации идей и тестирования различных операторских приёмов. Однако финальный вариант анимации был создан полностью вручную. Роуч подчёркивает, что это не ограничение возможностей ИИ, а осознанное решение. «Этот ролик — дань уважения человеческому творчеству и его расширению», — отметила она. Хотя Sora значительно ускорил процесс поиска визуальных решений, конечный результат подчёркивает важность роли реальных художников и аниматоров.

Рекламная кампания OpenAI выходит в критически важный момент. По прогнозам, её рыночная стоимость может достичь $300 млрд, а ожидаемая выручка в этом году составит $11,6 млрд. В условиях стремительно нарастающей конкуренции, где ключевые позиции пытаются занять крупнейшие технологические компании, OpenAI использует главный матч американского футбола как площадку для повышения узнаваемости и укрепления доверия к бренду. Особенно актуален этот шаг на фоне недавнего провала Google, чей рекламный ролик, созданный к Олимпиаде, был снят с эфира из-за негативной реакции на использование ИИ для написания «искреннего» письма.

OpenAI явно сделала ставку на аутентичность и прозрачность в подаче своего послания. Роуч, комментируя инцидент с Google, отметила, что вся индустрия проходит этап обучения и подчеркнула, что OpenAI намерена придерживаться принципов честности и открытости. Помимо OpenAI и Google, свою ИИ-рекламу во время Супербоула представила и Meta✴, сделав акцент на функциях ИИ в умных очках Ray-Ban.

Запуск рекламы OpenAI происходит на фоне нарастающей общественной дискуссии о влиянии ИИ на общество. В ролике ИИ ставится в один ряд с фундаментальными изобретениями человечества — огнём и колесом, что неизбежно провоцирует споры. Скептики могут утверждать, что такая аналогия излишне смела, учитывая неопределённые перспективы и потенциальные риски технологий ИИ. Тем не менее OpenAI придерживается твёрдой позиции: «Мы глубоко убеждены в трансформационном потенциале этой технологии. Это основа всего, что мы делаем», — заявила Роуч, подчеркнув уверенность компании в будущем ИИ.

Выход OpenAI на Супербоул — не просто дорогостоящая рекламная кампания, а стратегически важный шаг, демонстрирующий амбиции компании на фоне усиливающейся конкуренции и растущего общественного интереса к ИИ. OpenAI использует крупнейшее спортивное событие года в США, чтобы закрепить своё доминирование в сознании миллионов зрителей. Насколько успешным окажется этот ход, покажет время, но очевидно одно: эра ИИ уже наступила, и OpenAI намерена только побеждать.