Сегодня 16 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → cpu
Быстрый переход

Восьмиядерные CPU стали самыми популярными в мире по статистике CPU-Z — AMD стремительно отбирает рынок у Intel и Nvidia

Восьмиядерные процессоры являются самыми популярными решениями согласно статистике валидатора CPU-Z за первый квартал 2025 года. Следует сразу прояснить, что указанная статистика не охватывает всех пользователей утилиты CPU-Z, а лишь тех, кто использовал функцию валидации.

 Источник изображений: VideoCardz / Valid X86

Источник изображений: VideoCardz / Valid X86

Согласно последним данным, доля процессоров Intel в базе данных валидации CPU-Z составляет 56,3 %. Чипы Intel по-прежнему доминируют на платформе, однако их доля за последний год снизилась на 10 %. В то же время доля процессоров AMD выросла на 16,6 % и теперь составляет 43,7 %.

Восьмиядерные процессоры являются наиболее распространёнными в базе данных CPU-Z. Их используют 24,7 % пользователей, прошедших валидацию. При этом самой популярной моделью оказался Ryzen 7 9800X3D. Вероятно, именно эта модель стала драйвером роста популярности восьмиядерных чипов.

Ещё одна интересная деталь статистики связана с мониторами. Самыми популярными остаются 27-дюймовые модели, их доля выросла на 7 % за год. На втором месте находятся 24-дюймовые дисплеи, чья популярность за тот же период снизилась на 7,9 %. На 32-дюймовые модели приходится 12,7 % всех валидаций, а на 34-дюймовые и более крупные — чуть больше 10 %.

Статистика также отражает изменения в популярности брендов GPU. Nvidia за год потеряла 6,4 % своей доли рынка, которая теперь составляет 67,9 %. В свою очередь, AMD увеличила свою долю на 16,6 %, доведя её до 31,1 %. Доля видеокарт Intel составляет 0,7 % валидаций, что свидетельствует о росте на 27 % за год.

Intel представила процессоры Xeon 6700P и 6500P — до 86 ядер за $10 400

Корпорация Intel официально представила серверные процессоры Xeon 6700Р и Xeon 6500Р поколения Granite Rapids, в основу которых положены производительные P-ядра. Изделия являются родственниками чипов Xeon 6900P, дебютировавших в сентябре прошлого года.

 Источник изображений: Intel

Источник изображений: Intel

Анонсированные процессоры объединяют от восьми до 86 вычислительных ядер с поддержкой многопоточности. В зависимости от модификации чипы могут устанавливаться в одно-, двух-, четырёх- и восьмисокетные серверы. Показатель TDP варьируется от 150 до 350 Вт. Для сравнения: решения Xeon 6900P насчитывают до 128 ядер и обладают TDP до 500 Вт, но могут применяться только в одно- и двухсокетных машинах.

Чипы Xeon 6700Р и Xeon 6500Р поддерживают восемь каналов памяти DDR5-6400 или MRDIMM-8000 (не у всех моделей). Объём кеша L3 варьируется от 48 до 336 Мбайт. Реализована поддержка 88 линий PCIe 5.0 (136 линий у модификаций для односокетных серверов), а также до четырёх линий UPI 2.0. Максимальная тактовая частота в режиме «турбо» составляет 4,3 ГГц (см. характеристики ниже). Реализованы расширения AVX-512 (Advanced Vector Extensions), AMX (Advanced Matrix Extensions) и пр.

Флагманская модель Xeon 6787P имеет 86 ядер с частотой до 3,8 ГГц и показателем TDP в 350 Вт: чип оценён в $10 400. В сегменте восьмисокетных серверов самым мощным чипом стала модель Xeon 6788P с аналогичными характеристиками, которая стоит $19 000. Самыми доступными из анонсированных изделий являются восьмиядерный Xeon 6507P (до 4,3 ГГц, 150 Вт) за $765 и 12-ядерный Xeon 6505P (4,1 ГГц, 150 Вт) за $563. Серию чипов для односокетных серверов возглавляет вариант Xeon 6781P с 80 ядрами, частотой до 3,8 ГГц и величиной TDP в 350 Вт: такой чип обойдётся в $8960.

Passmark впервые зафиксировал падение средней производительности процессоров

Популярный бенчмарк Passmark впервые за последние 20 лет зафиксировал снижение средней производительности процессоров. Данные основаны на анализе результатов тестов пользовательских Windows PC по всему миру. Согласно данным Tom's Hardware, производительность CPU для ноутбуков упала на 3,4 % по сравнению с прошлым годом, а для настольных ПК на 0,5 %.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Наибольшее снижение зафиксировано у ноутбуков. В 2024 году средний результат тестирования этих устройств составил 14 632 балла (по данным 101 316 тестов), а в 2025 году — 14 130 баллов на основе 25 541 теста, составив снижение на 3,4 %. Производительность настольных ПК также снизилась. Средний результат в 2024 году составил 26 436 баллов на основе 186 053 тестов. В 2025 году этот показатель снизился до 26 311 баллов (47 810 тестов), что эквивалентно снижению на 0,5 %. Хотя это падение невелико, согласно долгосрочным трендам, процессоры должны наоборот становиться быстрее.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

Производительность флагманских процессоров также застопорилась — за последние три года PassMark отмечает в этом плане стагнацию топовых процессоров для ПК и ноутбуков. После значительного скачка в 2023 году — на 58,6 % для настольных и на 69,9 % для мобильных процессоров благодаря AMD Ryzen Threadripper Pro 7995WX и Ryzen 9 7945HX3D — прирост стал минимальным. Например, новый Intel Core Ultra 275HX для ноутбуков увеличил производительность всего на 6,8 %.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

Производители программного обеспечения PassMark предполагают, что снижение может быть связано с переходом пользователей на более доступные устройства с меньшей мощностью. Также возможно, что Windows 11 оказывает негативное влияние на производительность по сравнению с Windows 10, особенно в играх, где возможности процессоров AMD и Intel пока оптимизированы слабо.

В настоящее время точная причина снижения производительности остаётся неизвестной. Однако, поскольку сейчас только начало 2025 года, результаты могут измениться в течение года по мере того, как больше пользователей приобретут новые устройства и проведут тесты.

Два процессора AMD Ryzen 7 9800X3D сгорели на материнских платах MSI — проводится расследование

Один пользователь Reddit и один пользователь форумов Quasarrzone сообщили о сгоревших процессорах AMD Ryzen 7 9800X3D. В обоих случаях использовалась материнская плата MSI MAG X870 TOMAHAWK WIFI — MSI пообещала расследовать инцидент.

 Источник изображения: reddit.com

Источник изображения: reddit.com

Сразу двое владельцев AMD Ryzen 7 9800X3D, лучших игровых процессоров на рынке, опубликовали фотографии CPU и разъёма AM5 с обгоревшими контактами. По одной из версий процессоры были неправильно установлены в сокеты — не везде было обеспечено плотное соприкосновение контактов, что спровоцировало короткое замыкание.

 Источник изображения: quasarzone.com

Источник изображения: quasarzone.com

Ещё одну версию предварительно озвучила MSI: процессоры AMD Ryzen потребительской линейки имеют квадратную форму, из-за чего их слишком легко установить неправильно. Таким, вероятно, оказался сценарий инцидента с процессором пользователя Reddit — он сообщил, что машина не смогла пройти проверку POST. На фото можно разглядеть ещё одну примечательную деталь: пластиковые края процессорного разъёма на материнской плате выглядят повреждёнными, и выступающий пластик мог помешать пользователям правильно установить процессоры. Если это действительно так, то речь может идти о бракованной партии MSI MAG X870 TOMAHAWK WIFI с дефективными сокетами.

 Источник изображения: quasarzone.com

Источник изображения: quasarzone.com

«Недавно мы получили сообщение потребителя, указывающее на повреждение процессора AMD Ryzen 7 9800X3D на материнской плате MSI MAG X870 TOMAHAWK WIFI. Мы в MSI в полной мере привержены качеству нашей продукции и приступили к расследованию этого инцидента», — гласит краткое заявление MSI.

Новая статья: Эпичная эволюция: AMD EPYC Turin получили до 192 ядер Zen 5c и до 128 ядер Zen 5

Данные берутся из публикации Эпичная эволюция: AMD EPYC Turin получили до 192 ядер Zen 5c и до 128 ядер Zen 5

Новая статья: Догнать, но не перегнать: Intel Xeon 6900P (Granite Rapids) получили 128 ядер и 504 Мбайт L3-кеша

Данные берутся из публикации Догнать, но не перегнать: Intel Xeon 6900P (Granite Rapids) получили 128 ядер и 504 Мбайт L3-кеша

Flow придумала, как ускорить центральные процессоры в 100 раз без переписывания всего софта

Финский стартап Flow Computing разработал вычислительный блок, который способен в разы увеличить производительность любого центрального процессора. Во всяком случае, так утверждает сама компания. Запатентованный блок, получивший название Parallel Processing Unit (PPU), предназначен для интеграции в процессор и может ускорить его на величину до 100 раз.

 Источник изображения: Flow Computing

Источник изображения: Flow Computing

Центральные процессоры прошли долгий путь со времен вакуумных трубок и перфокарт, но в некоторых фундаментальных аспектах они всё те же. Их основное ограничение заключается в том, что они исполняют задачи последовательно, а не параллельно, то есть могут делать только одну вещь за раз. Конечно, они выполняют эту работу миллиарды раз в секунду, используя множество ядер и потоков, но это всё не может полностью компенсировать однополосную природу CPU. «Центральный процессор – самое слабое звено в вычислениях, — говорит соучредитель и генеральный директор Flow Тимо Валтонен (Timo Valtonen). — Он не справляется со своей задачей, и это должно измениться».

Процессоры стали очень быстрыми, но даже при скорости обработки команд на наносекундном уровне существует огромное количество потерь при последовательном выполнении инструкций просто из-за того, что одна задача должна быть выполнена до того, как начнёт выполняться следующая. Flow утверждает, что её PPU устраняет это ограничение. Процессор по-прежнему будет ограничен выполнением одной задачи за раз, но PPU от Flow обеспечит управление потоками задач в наносекундном масштабе, чтобы перемещать задачи в процессор и из него быстрее, чем это было возможно ранее, пишет издание TechCrunch.

 Диаграмма (в журнале, примечание), показывающая улучшения в чипе FPGA PPU-enhanced по сравнению с немодифицированными чипами Intel. Увеличение числа ядер PPU постоянно повышает производительность.


Рост производительности с помощью PPU в сравнении с чипами Intel. Увеличение числа ядер PPU повышает производительность

Таким образом, PPU позволит эффективно и очень быстро распределять задачи между ядрами, что ускорит их обработку. Что ещё важнее, это стало возможным без необходимости каких-либо изменений в существующем программном коде, что и является ключевым достижением Flow Computing. По словам основателя и генерального директора Тимо Валтонена, подобные концепции и раньше обсуждались в научных кругах, но их практическая реализация была невозможна без переписывания всего кода с нуля. Кроме того, PPU не увеличивает тактовую частоту и не нагружает систему другими способами, которые могли бы привести к дополнительному нагреву или повышенному энергопотреблению.

Компания продемонстрировала работоспособность своей технологии в тестах на платформах FPGA и теперь ведёт переговоры с производителями чипов по интеграции PPU в их будущие процессоры, что позволит совершить революционный скачок в производительности. Дальнейшее увеличение быстродействия возможно за счёт оптимизации программного обеспечения с учётом возможностей PPU. Flow Computing заявляет, что таким образом производительность может вырасти до 100 раз. Компания уже работает над инструментами для упрощения этого процесса.

Однако по мнению независимых аналитиков, главным препятствием на пути технологии Flow Computing может стать нежелание производителей чипов рисковать устоявшимися планами развития ради непроверенной технологии, хотя потенциальные выгоды очевидны. Стартап Flow Computing только что привлек 4 млн евро на развитие от венчурных инвесторов. Теперь стартапу предстоит убедить индустрию в необходимости использования технологии для удовлетворения быстрорастущего спроса на вычислительные мощности для нужд искусственного интеллекта.

В процессорах Intel Meteor Lake за управление энергопитанием будет отвечать ИИ

О том, что процессоры Intel Meteor Lake будут использовать специальный аппаратный движок VPU, отвечающий за определённые задачи, связанные с работой ИИ-алгоритмов, стало известно ещё в мае. Однако Intel также планирует использовать ИИ для управления энергопотреблением систем на базе этих процессоров.

 Источник изображений: Intel

Источник изображений: Intel

Новый алгоритм энергопотребления под управлением ИИ будет использоваться во всех будущих продуктах компании, заявил в ходе конференции Hot Chips в Стэнфордском университете Ифрем Ротем (Efraim Rotem), отвечающий за архитектуру потребительских SoC в инженерной группе Intel. По его словам, новая функция появится в процессорах Meteor Lake, запуск которых ожидается в течение ближайших двух месяцев.

На графике ниже показано, как новый ИИ-алгоритм Meteor Lake (отмечен оранжевым) управляет энергопотреблением процессора по сравнению с обычными алгоритмами при выполнении различных рабочих задач. Результатом является повышение энергоэффективности чипа.

Благодаря новому ИИ-алгоритму Intel также хочет увеличить отзывчивость своих процессоров. «Мы уделяем особое внимание скорости реагирования системы при взаимодействии с компьютером. Мы хотим немедленных действий и не хотим ждать слишком долго», — отметил Ротем.

Наиболее очевидным решением для повышения отзывчивости системы является повышение производительности, для чего чипу нужно направить больше энергии. Благодаря этому он сможет работать быстрее и, следовательно, быстрее выполнять поставленные задачи. Однако после выполнения той или иной поставленной задачи CPU должен определить, когда эта задача выполнена, а затем перейти в состояние пониженного энергопотребления. Эта технология называется «Динамическим масштабированием напряжения и частоты» или DVFS.

«В вопросе управления питанием ключевым является то, как мы определяем, какая скорость работы процессора является правильной», — говорит Ротен.

Intel впервые применила базовые функции этой технологии в своих процессорах Core 6-го поколения (Skylake). Там она называлась Speed Shift. Функция отвечала за перевод процессора из активного состоянии с высоким энергопотреблением в режим ожидания с меньшим энергопотреблением. Однако её возможности были ограничены определёнными сценариями использования. Например, она работала при открытии и закрытии веб-браузеров.

В Meteor Lake возможности ИИ-алгоритма по управлению питания процессоров значительно вырастут. Теперь алгоритм «понимает» и может предсказать, когда и как пользователь откроет веб-страницу, пролистнёт её, закроет и откроет другую. Такой же алгоритм мониторинга будет использоваться и для множества других задач. Разница заключается в том, что ИИ-алгоритм новых процессоров обучался сам. И на основе этого извлекал более детальные шаблоны поведения, чем те, которые ранее Intel программировала в тех же Skylake.

Благодаря использованию ИИ-алгоритма для управления энергопотреблением чипы Meteor Lake стали до 35 % отзывчивее. То есть, они быстрее переходят в состояние повышенной мощности, говорит Ротем. В то же время алгоритм позволил процессорам значительно быстрее переходить в состояние простоя при отсутствии нагрузки. Благодаря этому Meteor Lake стали до 15 % энергоэффективнее.

В общем и целом, идея состоит в том, чтобы предоставить процессору необходимый ему энергетический бюджет на то время, которое ему необходимо, и не более того. По словам Ротема, простор для совершенствования технологии — значительный. В текущем виде ИИ-алгоритм обучен на определённые сценарии. В этом же скрывается и ограничение. Он уже обучен и не будет динамически реагировать на индивидуальные предпочтения пользователя. Иными словами, компьютер не будет дальше учиться на базе того, как ведёт себя пользователь. По крайней мере, не в этом поколении ИИ-алгоритма. Ротем также предположил, что разные модели ИИ могут применяться к разным сценариям. Например, в случае с играми.

Intel Raptor Lake-S Refresh в среднем будут лишь на 3 % быстрее предшественников, подтвердила MSI

Компания MSI опубликовала на своём YouTube-канале видео, в котором подтвердила некоторые особенности будущих процессоров Intel Raptor Lake-S Refresh, а также обновлённой платформы LGA 1700. Публикация, очевидно, произошла раньше времени и вскоре видео было удалено.

 Источник изображений: MSI

Источник изображений: MSI

Предоставленные MSI данные подтверждают, что значительных изменений обновлённые процессоры Intel Core 14-го поколения (Raptor Lake-S Refresh) не претерпели. Исключением является лишь одна модель из K-серии, которая получила увеличенное количество энергоэффективных ядер. Речь идёт о Core i7-14700K, который предложит 12 энергоэффективных ядер, тогда как у модели Core i7-13700K их было лишь восемь.

Количество производительных P-ядер и энергоэффективных E-ядер у флагманского Core i9-14900K, а также у модели среднего звена Core i5-14600K остались прежними. Первый предложит конфигурацию ядер 8P + 16E, второй — 6P + 8E, как и Core i9-13900K и Core i5-13600K соответственно.

Процессоры Raptor Lake-S Refresh будут производиться с использованием того же 10-нм технологического процесса Intel 7, что и актуальные модели Raptor Lake. Ключевым отличием новинок станет поддержка более скоростной памяти DDR5. Также немного вырастет объём кеш-памяти L3 и максимальные частоты.

MSI также подтвердила, что Raptor Lake-S Refresh будут в среднем всего на 3 % быстрее текущего поколения процессоров Intel. Заметную прибавку в многопоточной производительности в виде 17 % получит лишь Core i7-14700K, что объясняется увеличенным количеством E-ядер.

Intel официально представит процессоры Raptor Lake-S Refresh в сентябре, на мероприятии Innovation 2023. Ожидается анонс только моделей K и KF-серий c номинальным TDP 125 Вт. Модели без суффиксов K и KF с TDP 65 Вт придётся ждать до начала следующего года.

Поставлена первая коммерческая система на «кремниевом мозге» IBM

Компания IBM официальным пресс-релизом сообщила, что Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса стала первым покупателем единственного в мире компьютера, имитирующего работу головного мозга. Уникальная система базируется на разработке IBM по созданию нейросинаптического процессора. Проект стартовал в 2008 году по заказу агентства DARPA. Ожидалось, что IBM создаст процессор, способный на оперативный анализ данных на поле боя. Процессор должен был работать по алгоритмам, имитирующим работу головного мозга. Соответственно, в основе разработки лежит архитектура, отличная от классической неймановской логики.

 Структура кристалла процессора IBM TrueNorth (IBM)

Структура кристалла процессора IBM TrueNorth (IBM)

После серии изысканий в 2011 году компания IBM представила процессор TrueNorth. Решение выпускалось с использованием 45-нм техпроцесса SOI-CMOS и содержало 256 аналогов нейронов. Кроме этого одно ядро содержало 262 тысяч программируемых аналогов синапсов, а в другом находились 65 тысяч обучаемых синапсов. Естественно, все эти «нейроны и синапсы» представляли собой электронные цепи из обычных кремниевых транзисторов, но связанных между собой специальной логикой по типу ячеистых сетей.

 Процессор IBM TrueNorth второго поколения (IBM)

Процессор IBM TrueNorth второго поколения (IBM)

Второе поколение процессоров TrueNorth вышло в 2014 году. Производством процессора с использованием 28-нм техпроцесса занималась компания Samsung. Новый процессор включал уже один миллион цифровых нейронов и 256 млн программируемых синапсов. При всём этом процессор TrueNorth — это чип с 5,4 млрд транзисторов. Что поразительно, довольно большое число транзисторов не сказалось на потреблении процессора. В ходе вычислений с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду процессор потребляет всего 70 милливатт (0,8 вольт). Ливерморской лаборатории передан компьютер на базе 16 таких процессоров и его потребление составляет всего 2,5 Вт — как у планшета.

 16-ядерная система на «когнитивных» процессорах IBM TrueNorth, проданная Ливермольской лаборатории

16-ядерная система на «когнитивных» процессорах IBM TrueNorth, проданная Ливерморской лаборатории

Кроме компьютера компания IBM включила в поставку набор необходимого программного обеспечения как для работы системы, так и для разработки программ. Ожидается, что имитирующий работу мозга компьютер поможет решить ряд сложных для традиционной логики задач. В лаборатории не скрывают, что основным направлением деятельности с использованием «познающей» системы станет изучение проблем по заказам Национальной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration), которая занимается широким спектром вопросов контроля над распространением ядерного вооружения. Также в лаборатории будут прорабатывать варианты создания суперкомпьютеров будущего с 50-кратно увеличенной производительностью по отношению к современным системам.

 Ведущий разработчик «когнитивного» процессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha)

Ведущий разработчик «когнитивного» процессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha)

Кстати, по неофициальным данным, которые приводит сайт The Wall Street Journal, система IBM обошлась лаборатории всего в один млн долларов США. В принципе, неплохо для IBM за систему с 16-ядерным процессором. Компаниям Intel и AMD такое даже не снилось.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью 2 ч.
Почти 30 тыс. серверов Microsoft Exchange Server оказались уязвимыми из-за нерасторопности администраторов 5 ч.
Новая статья: Titan Quest II — квесты есть, титаны будут позже. Предварительный обзор 6 ч.
Журналисты показали первые 13 минут из Reanimal — жуткого кооперативного приключения от создателей Little Nightmares 7 ч.
Gmail для Android получил кнопку «Отметить как прочитанное» и новую выразительную анимацию свайпов 7 ч.
«Не прошло и 26 лет»: GamesVoice выпустила трейлер русской озвучки System Shock 2, которая выйдет этой осенью 7 ч.
В ChatGPT может появиться реклама, но руководство OpenAI постарается этого не допустить 9 ч.
Беспощадно реалистичный шутер Better Than Dead в духе гонконгских боевиков 80-х и 90-х нашёл издателя — жестокий геймплейный трейлер 9 ч.
«Кто-то потеряет феноменальную сумму денег»: Сэм Альтман признал, что ИИ является пузырём 12 ч.
Hardspace: Shipbreaker отстыковалась от Focus Entertainment — разработчики выкупили права на игру 12 ч.
Президент Трамп дал понять, что самые непокорные производители чипов столкнутся с 300-% пошлинами 45 мин.
OpenAI заработала $2 млрд на мобильном приложении ChatGPT — в 30 раз больше всех конкурентом вместе 5 ч.
Intel увеличит инвестиции в продавцов своих чипов и отдаст маркетинг на аутсорс 11 ч.
Роботы начнут вынашивать человеческих детей — китайцы разработали андроида с искусственной маткой 12 ч.
Саудовская center3 потратит $10 млрд на ЦОД общей мощностью 1 ГВт 12 ч.
Lenovo стала мировым лидером в ИИ ПК — каждый третий проданный ею компьютер оснащён ИИ-ускорителем 12 ч.
Реинкарнация: китайцы переделали BlackBerry Classic в современный Android-смартфон за $400 13 ч.
ИИ-стартап Rivos, успевший посудиться с Apple, ищет $500 млн, чтобы побороться с NVIDIA 13 ч.
Lenovo показала рекордный рост выручки от продаж серверов и СХД 13 ч.
Intel показала Arm-процессор на ангстремном техпроцессе 18A 14 ч.