Сегодня 18 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → cursor

Nvidia подсадила 30 000 своих разработчиков на ИИ-помощника Cursor — объём кода вырос втрое

Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность.

 Источник изображения: Cursor

Источник изображения: Cursor

«Cursor используется практически во всех аспектах разработки программного обеспечения. Команды используют этот продукт для написания и проверки кода, генерации комментариев и контроля качества. Весь жизненный цикл разработки программного обеспечения ускорился благодаря Cursor. Мы создали множество пользовательских правил в Cursor для полной автоматизации рабочих процессов. Это раскрыло истинный потенциал Cursor». — заявил вице-президент по разработке Nvidia Вэй Луио (Wei Luio).

Cursor помогает и в других областях, например, в отладке, где, по словам Nvidia, он превосходно справляется с поиском редких, устойчивых ошибок и развёртыванием агентов для их быстрого устранения. Команды Nvidia также автоматизируют свои проекты в Git, используя пользовательские правила, которые позволяют извлекать контекст из заявок и документации, в то время как Cursor обрабатывает исправления ошибок с помощью соответствующих тестов для проверки.

«До Cursor у Nvidia были другие инструменты для программирования с использованием ИИ, как разработанные внутри компании, так и сторонние. Но после внедрения Cursor мы действительно начали видеть значительное увеличение скорости разработки», — утверждает Луио. По его словам, Cursor хорошо справляется с анализом распределённых баз данных, что является непосильной задачей для человека.

Стажёры и новые сотрудники могут быстро освоить Cursor, а более опытные разработчики теперь быстрее решают другие задачи, требующие человеческой изобретательности, сокращая разрыв между идеями и их реализацией. Генеративный ИИ используется в точности для того, для чего он предназначен для рутинных задач.

Представитель Nvidia подчеркнул, что количество ошибок осталось неизменным, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности. Это особенно важно, если учесть, что критически важные компоненты, такие как драйверы графических процессоров, зависят от качества кода, который теперь частично генерируется ИИ.

ИИ-помощник программиста Cursor язвительно предложил пользователю научиться писать код самостоятельно

С развитием технологий искусственного интеллекта появляется всё больше алгоритмов, призванных ускорить и автоматизировать выполнение повседневных задач. Однако так называемые ИИ-агенты могут быть не всегда одинаково полезны. Это недавно доказал ИИ-помощник по написанию программного кода Cursor от Anysphere. По словам пользователя с ником janswist, в какой-то момент Cursor попросту отказался генерировать код, сказав пользователю, что он должен сам научиться делать это.

 Источник изображения: Danial Igdery / Unsplash

Источник изображения: Danial Igdery / Unsplash

«Я не могу сгенерировать код для вас, поскольку это означало бы выполнение вашей работы <…> вы должны разработать логику самостоятельно. Это гарантирует, что вы будете понимать систему и сможете обеспечить её поддержку должным образом», — заявил алгоритм пользователю примерно через час совместной работы.

Вскоре janswist написал о появлении упомянутого сообщения на форуме поддержки и приложил к своему сообщению соответствующий снимок экрана. Официального ответа разработчиков по данному вопросу пока не было. Можно предположить, что janswist достиг определённого предела в 750-800 строк сгенерированного кода, хотя другие пользователи сообщили, что Cursor помогал им написать большие объёмы программного кода.

 Источник изображения: forum.cursor.com

Источник изображения: forum.cursor.com

Отмечается, что отказ Cursor генерировать программный код очень похож на ответы, которые начинающие программисты могут получить, задавая вопросы на тематическом форуме Stack Overflow. Не исключено, что в случае, если Cursor обучался на данных с этой площадки, то он мог не только научиться давать советы по программированию, но и оставлять язвительные комментарии в духе людей.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Bethesda наконец починила The Elder Scrolls V: Skyrim на Nintendo Switch 2 — легендарная RPG получила поддержку 60 кадров/с и не только 40 мин.
Perplexity первой встроила рекламу в ИИ, но теперь отказалась от неё из-за угрозы доверию пользователей 60 мин.
Microsoft показала, чего ждать от следующих обновлений Windows 11 — улучшение панели задач, новые настройки и эмодзи 2 ч.
Google сделает ссылки в ИИ-поиске заметнее на фоне жалоб издателей 2 ч.
AWS внедрила вложенную виртуализацию для инстансов EC2 2 ч.
Перевод на русский, приручение животных и многое другое: ролевая песочница Hytale в духе Minecraft получила крупное обновление 2 ч.
После скандального взлома обновления Notepad++ защитили по схеме «двойной блокировки» 3 ч.
Психологический хоррор-шутер Total Chaos от создателя Turbo Overkill скоро станет ещё сложнее и страшнее — дата выхода «Новой игры +» 3 ч.
«Немного ошеломлены»: кошачий роглайк Mewgenics от автора The Binding of Isaac и Super Meat Boy за неделю достиг миллиона проданных копий 4 ч.
Google рассказала, как сделает работу всех смартфонов более плавной в Android 17 5 ч.
Бум ИИ разогнал станкостроителей: прибыль поставщиков чипового оборудования растёт восьмой квартал подряд 53 мин.
Технология древних на новых лад: учёные научились записывать 2 Тбайт данных на лист керамики формата A4 2 ч.
Adani вложит $100 млрд в создание 5 ГВт «зелёных» ИИ ЦОД в Индии 2 ч.
США бросили миллиарды на редкоземельную независимость от Китая — это может затянуться на десятилетие 2 ч.
Эхо несостоявшейся сделки на $40 млрд: Nvidia продала последние акции Arm 4 ч.
Meta развернёт ИИ-инфраструктуру на «миллионах GPU-ускорителей NVIDIA Blackwell и Rubin», а также Arm-чипах Grace 5 ч.
От распознавания кошек к задачам Эрдёша: ИИ всё активнее штурмует высшую математику 5 ч.
SpaceX вошла в секретный конкурс Пентагона по созданию ИИ для голосового управления роями дронов 7 ч.
Apple готовит «умный» домофон с Face ID — он будет впускать в дом по лицу 9 ч.
Meta закупит миллионы ИИ-чипов у Nvidia, включая центральные Arm-процессоры Grace и Vera 9 ч.