На сайте агентства DARPA (The Defense Advanced Research Projects Agency, Defense ARPA) появилось сообщение о запуске новой программы Accelerated Molecular Discovery (AMD). Программа по ускорению открытия новых молекул направлена на военные цели, что, впрочем, не исключает мирного применения разработок, если таковые будут предложены.

DARPA

По представлению учёных, вселенная молекул насчитывает 10⁶⁰ комбинаций. Из этого фактически бесконечного множества человечеством открыто и исследовано только 140 млн молекул. Среди неоткрытых молекул наверняка скрываются такие, которые способны укрепить оборонную и наступательную мощь США. Проблема только в том, что каждое новое открытие молекул до сих пор — это интуитивный путь движения учёных с длительными повторяющимися экспериментами, а военным надо быстро и чётко. Дан приказ — немедленно выполнить и доложить!

К счастью, на подхвате оказался поднимающий голову искусственный интеллект. Программа AMD (не путать с одноимённой компанией) предполагает конкурс решений на базе ИИ для создания молекул по представленному набору требований. Это могут быть молекулы для безопасного моделирования боевых химических агентов, для медицины, для покрытий, для красок, для эффективного топлива и многое другое, что придёт на ум пытливому военному разуму.

Платформы ИИ для поиска новых молекул должны уметь извлекать информацию из баз данных и из текстов и создавать инструменты и физически обоснованные руководства для производства молекул с заранее заданными характеристиками. Вебинар с разъяснениями программы DARPA AMD запланирован на 18 октября. Кроме этого, агентство ждёт талантливых химиков и коллективы для работы над увлекательными проектами.

Электроника США начинает возрождение. Правда, пока только на бумаге или в основном на бумаге. Во вторник, 24 июля, на саммите Electronics Resurgence Initiative Summit руководители тематических программ агентства DARPA объявили первых участников программы. Полный список победителей (руководителей проектов) с общим призовым фондом в размере $1,5 млрд на пять следующих лет можно найти по этой ссылке. Нас же интересуют имена компаний, которые будут возрождать электронику США.

Главными действующими лицами программы «Инициатива DARPA по возрождению электроники» (Electronics Resurgence Initiative, ERI) станут гиганты полупроводниковой индустрии — компании IBM, Intel, NVIDIA и Qualcomm, а также малоизвестная компания Skywater, которая, если забегать вперёд, получит наибольшее финансирование по данной программе — $61 млн. Субподрядчиками программы названы компании ARM и GlobalFoundries и целый ряд других компаний. Инициатива DARPA призвана дать толчок развитию электроники в США в период с 2025 по 2030 годы и освоить всё то, о чём сегодня разработчики могут только мечтать.

Помимо перечисленной выше пятёрки основных участников программы ERI тремя другими главными компаниями инициативы названы Applied Materials, Ferric Inc и HRL Laboratories (Калифорнийский университет). В качестве управляющих программой к проекту присоединились исследователи из компаний Mentor Graphics и Xilinx.

Возвращаясь к компании Skywater Technology Foundry, поясним, что это один из самых амбициозных проектов в рамках программы ERI. Эта компания, основанная на базе бывшего завода компании Cypress в штате Миннесота, должна разработать технологию производства монолитных 3D-чипов с весьма развитой функциональностью. Например, 90-нм 3D-полупроводники должны быть не хуже по характеристикам 7-нм планарных чипов.

Исследователи Skywater вместе с учёными из MIT и Стэндфордского университета будут работать в рамках подпрограммы DARPA 3DsoC (Three Dimensional Monolithic System-on-a-Chip). Они будут искать возможность интеграции в чипы новейших материалов для выпуска встраиваемой памяти ReRAM или углеродных нанотрубок. И всё это на базе устаревшего 90-нм низкотемпературного CMOS-процесса. При этом разработка призвана 50-кратно увеличить общую производительность вычислительного процесса.

Отдельно на встраиваемой перспективной энергонезависимой памяти сфокусируется программа Foundations Required for Novel Compute (FRANC). В частности, памятью MRAM будет заниматься компания GlobalFoundries. Программа FRANC должна 10-кратно улучшить встраиваемую память, чтобы она была плотнее классической SRAM и не хуже её по скорости работы. Главными разработчиками программы FRANC стали компании Applied Materials, Ferric, HRL и учёные из Университетов Миннесоты и Иллинойса и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA). Помимо MRAM будут изучаться возможность использования других вариантов памяти, например памяти CeRAM (Correlated electron RAM, память с коррелированным электроном), на которую делает ставку компания ARM.

Компании Intel, NVIDIA и Qualcomm стали главными по программе Software-Defined Hardware (SDH, аппаратные системы, задаваемые программным обеспечением). Главными академическими исследователями по программе SDH стали Технологический институт Джорджии, Принстон, Стэнфорд и Университеты Мичигана и Вашингтона. Программа SDH призвана разработать чипы, которые могли бы изменять архитектурную конфигурацию в зависимости от исполняемой в данный момент задачи (подстраиваться под тип данных). В основе проекта лежит ускорение обработки графов. Этим, а также тензорной алгеброй и машинным обучением будет заниматься NVIDIA.

iStockphoto

Компания IBM вместе с Национальной лабораторией Ок-Ридж и Университетами Аризоны и Стэнфордом займётся программой Domain-Specific System on Chip (DSSoC) или SoC-ускорителями специфических задач. Грубо говоря, разработчики должны найти баланс между ASIC и CPU, чтобы проложить дорогу к массе специализированных ускорителей. О двух других программах — IDEAS и POSH, мы рассказывали в начале июля. Осенью DARPA планирует анонсировать ещё несколько программ в рамках инициативы ERI.

NVIDIA снова была выбрана Агентством перспективных оборонных исследований США (DARPA) для совместной работы с группой университетских и отраслевых специалистов. Проект предусматривает разработку таких систем, которые бы позволили для алгоритмов, требующих интенсивного использования данных, добиваться производительности, близкой к специализированным под определённые задачи интегральным схемам (ASIC), не жертвуя при этом программируемостью чипов.

DARPA (подразделение исследований и разработок Министерства обороны США) в рамках прошедшего конкурса наградило команду NVIDIA четырёхлетним контрактом на сумму до $23 млн. Это произошло в рамках новой программы «Аппаратные системы, задаваемые программным обеспечением» (Software Defined Hardware, SDH), входящей в «Инициативу DARPA по возрождению электроники» (Electronics Resurgence Initiative, ERI).

В состав команды входят исследователи из NVIDIA, Массачусетского технологического института, Иллинойского университета в Урбане-Шампейне и Калифорнийского университета в Дэвисе. В ходе программы планируется продемонстрировать новаторские технологии в области прототипов аппаратного и программного обеспечения.

«Инициатива по возрождению электроники исследует новации, которые могли бы решить проблемы, вытекающие из прекращения действия так называемого „закона Мура“, — отметил вице-президент отдела архитектурных исследований NVIDIA Стив Кеклер (Steve Keckler). — Технологии, разработанные в рамках программы ERI, окажут существенное влияние на будущее электронных вычислительных устройств и продуктов NVIDIA».

NVIDIA также будет сотрудничать с Cadence Design Systems для применения алгоритмов машинного обучения в области проектирования потоков автоматизации в рамках новой программы DARPA «Интеллектуальная разработка электронных активов» (Intelligent Design of Electronic Assets, IDEA).

Программа направлена на создание полностью автоматизированного генератора электронных схем без участия человека, который позволил бы пользователям, не имеющим опыта в области электронного проектирования, разработать физический дизайн электронного оборудования. Эти усилия будут дополнять текущие исследования NVIDIA методологии разработки высокопроизводительных интегральных схем в рамках программы DARPA Circuit Realization at Faster Timescales (CRAFT).

Объяснить смысл и мотивацию своих поступков под силу далеко не каждому человеку, не говоря уже о программных алгоритмах, имитирующих поведение искусственного интеллекта. Возможности современного подобия искусственного интеллекта строго ограничены даже невзирая на потенциал для самостоятельного обучения и анализа ситуации, предполагающего способность адаптации под конкретные условия. 

Специалисты Агентства передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) при Министерстве обороны США считают необходимым привить аналитическое мышление грядущим вариациям на тему ИИ. Это необходимо для того, чтобы «машина» не просто могла сделать правильный выбор, но и озвучить принципы, которыми она руководствовалась, и даже отстоять машинную «точку зрения».  

www.darpa.mil

В DARPA намерены сконцентрировать усилия над развитием систем, построенных на принципах идеальной модели искусственного интеллекта, с одним важным отличием от существующих в обозначенном направлении решений. Ключевой особенностью грядущего проекта DARPA значится способность цифрового кода давать пояснение выполняемым действиям. ИИ-подобный алгоритм должен будет указать, что именно побудило его принять такое решение, чем он руководствовался в процессе выбора, а также почему им были отброшены альтернативные варианты.

www.darpa.mil

Специалисты DARPA уверены, что данный проект позволит вывести ИИ на качественно новый уровень и тем самым стимулировать разработчиков к совершенствованию программной составляющей. Инициатива DARPA требует серьёзных финансовых вливаний, однако выделенные правительством бюджетные средства позволят сэкономить в будущем миллиарды долларов налогоплательщиков.

Логическое мышление ИИ — ключ к решению многих проблем, в том числе и для значительного рывка вперёд всей медицины. В числе приоритетных задач DARPA и ряда частных компаний, работающих над схожими проектами, значится использование систем с ИИ для выявления ранних признаков широкого спектра заболеваний. Данный процесс должен стать полностью автоматизированным и не требующим вмешательства квалифицированного персонала. Но чтобы поставить правильный диагноз, искусственному интеллекту придётся не только учитывать целую совокупность факторов/признаков, но и давать развёрнутое пояснение врачам касательно выявленных у пациента симптомов и оптимальных вариантов избавления от недуга.          

Агентство DARPA перспективных исследований Министерства обороны США (Defense Advanced Research Projects Agency) запустило две исследовательские программы сроком на 4 года и стоимостью $100 млн. Программа уже привлекла 15 компаний и 200 исследователей. Целью проекта стали поиски пути, решений и инструментов для снижения барьера стоимости разработки чипов во всём их многообразии.

Кремниевая подложка с чипами, обработанная на линиях TSMC

На сегодняшний день комплекс работ по разработке передовых однокристальных схем (SoC), включая подготовительные работы, дизайн, проверку проектов, прототипирование, верификацию инженерных образцов и исправление ошибок, оценивается в сумму около $300 млн, но уже через два года расходы на эти работы приблизятся к $500 млн. Подобные затраты оправданы для предельно массового производства, не говоря уже о сложности работ, которые доступны сравнительно небольшому кругу компаний-разработчиков. Проект DARPA призван существенно уменьшить эти затраты уже к 2020 году с наращиванием эффективности решений до 2022 года и в дальнейшем.

Формально проект состоит из двух программ и входит в новую инициативу «Возрождение Электроники в США» под контролем Конгресса США (Electronics Resurgence Initiative, ERI). Инициатива ERI представлена в конце июня. Она рассчитана на 5 лет и будет стоить $1,5 млрд. Агентство DARPA, как сказано выше, финансирует часть проекта в виде программ IDEAS и POSH. Программа POSH нацелена на создание открытых библиотек готовых к использованию блоков чипов, а программа IDEAS должна привести к появлению как открытых, так и коммерческих инструментов для автоматического дизайна и проверки схем, включая выполнение разводки печатных плат.

Динамика роста стоимости расходов на проектирование передовых SoC-чипов (DARPA)

В случае успеха, проектирование и последующие операции по изготовлению чипов и плат обещают оказаться настолько недорогими, что станет реальностью производство сложной, но мелкосерийной продукции. То, что сегодня делают избранные, сидя на мешках с деньгами, завтра смогут делать зелёные выпускники ВУЗов. Или, например, для госорганов и военных можно будет выпускать недорогую, но при этом уникальную и защищённую электронику, что сегодня стоит нереальных денег. Нечто подобное сделано в мире программ, если вспомнить о распространении Linux. Было бы хорошо принести этот опыт в проектирование чипов.

Согласно предварительным планам, первыми плодами программ IDEAS и POSH можно будет воспользоваться в 2020 году. В этот период созданные с помощью новых и открытых инструментов чипы по энергоэффективности и производительности пока не смогут соревноваться с решениями, спроектированными с помощью традиционных (закрытых) инструментов. От новых инструментов ожидают хотя бы половины от энергоэффективности и производительности чипов, созданных по классическим схемам. Но к 2020 году открытые инструменты обещают настолько улучшиться, что перестанут уступать закрытым и проприетарным решениям.

Рост популярности к открытой процессорной архитектуры RISC-V подтверждает курс на «открытость» в отрасли

Без сомнения, DARPA задумала благое дело. Только проблема кроется также в адаптации проектов под конкретное производство. Универсального техпроцесса или одинаковых производственных линий нет. Сегодня производители чипов используют либо уникальные «кремниевые» компиляторы, либо адаптированные компиляторы таких компаний, как Synopsys, Cadence или других разработчиков средств автоматического проектирования чипов. «Кремниевые» компиляторы для перевода электрической схемы в физические компоненты на кристалле могут быть условно двух типов: для стандартных (цифровых или логических) ячеек и для ячеек памяти (SRAM, MRAM или другого). Как всё это будет сочетаться с открытыми библиотеками и открытыми инструментами, остаётся только догадываться.

Человеческая индивидуальность проявляется во всех аспектах нашей жизни. Каждой личности присущ свой характер, манера поведения, стилистика общения, а также походка и техника бега. Последние два пункта как раз легли в основу научной работы специалистов Гарвардского университета, финансовую поддержку которым оказало агентство передовых оборонных исследовательских проектов DARPA при Минобороны США.

Под патронажем DARPA гарвардские учёные приступили к разработке мягкого экзоскелета, который настраивается с учётом физиологических особенностей пациента с нарушением мелкой моторики. Любопытно, что продемонстрированная экипировка изначально была ориентирована на военных. За счёт мягкого экзоскелета, подстраивающегося под индивидуальные нужды, солдаты могли бы легче справляться с нагрузками при марш-броске или длительном пешем передвижении.

Перед использованием мягкого экзоскелета необходимо пройти экспресс-диагностику с подключением к многокомпонентной системе, созданной в Гарвардской лаборатории биодизайна. Предварительный анализ, на который уйдёт не более 20 минут, позволит определить модель ходьбы и указать на необходимые правки с учётом характера выявленных нарушений опорно-двигательного аппарата. Стоит отметить, что мягкий экзоскелет рассчитан и на здоровых людей. Им он облегчит многокилометровые путешествия, сделав ходьбу менее энергозатратной. 

Методики и подходы, а также техническая база средства, которыми прежде руководствовались врачи, требовали длительного периода наблюдения за пациентом. Для команды из Гарварда подготовительный период исчисляется уже не днями, а минутами.  

Предварительная стадия включает в себя занятие на беговой дорожке пациента, предварительно облачённого в мягкий экзоскелет. Там к нему подсоединят ещё с десяток датчиков, осуществляющих замеры не только количества шагов, угол подъёма ноги и прочих связанных с моторикой параметров, но и мониторинг дыхания, сердечного ритма и даже мозговой деятельности.

Уникальный программный алгоритм обрабатывает все переданные на центральный компьютер сведения и формирует единую картинку происходящего на основе совокупности полученных сигналов. Затем инженеры настраивают экзоскелет согласно рекомендациям программного обеспечения и таким образом с максимальной эффективностью упрощают процесс ходьбы в индивидуальном порядке. 

Представленное решение способно снизить энергозатраты при ходьбе в среднем на 23 %. В пиковые периоды эффективность мягкого экзоскелета может достигать 38 % исходя из показателей затрачиваемой на движение энергии, однако в некоторых случаях она может снижаться и до 10 %. 

В 2015 году сотрудники Итальянского технологического института представили робота-гуманоида Walk-Man, который создавался для участия в ежегодном турнире автоматизированных машин DARPA Robotics Challenge. Всё это время авторы проекта занимались совершенствованием механизма и улучшением составляющих его компонентов, а также отладкой программной части. И теперь итальянские разработчики готовы продемонстрировать навыки и умения, которыми они наделили обновлённую версию Walk-Man.

Модель Walk-Man в текущем исполнении может похвастаться прочным каркасом из сплава алюминия и магния, а также наличием в конструкции титановых элементов. Новый материал позволил снизить общую массу робота со 133 кг до 102 кг. Такой подход обеспечил системе, ориентированной на спасательные работы в недоступных или чрезвычайно опасных человеку местах, дополнительную скорость, мобильность и лучшую устойчивость. 

Осуществлённая специалистами Итальянского технологического института модернизация Walk-Man затронула также его аккумуляторную батарею. Её масса, размеры и, соответственно, ёмкость были сознательно уменьшены разработчиками. Верхняя половина «туловища» робота обзавелась дополнительными сервоприводами, гарантирующими необходимую подвижность при расчистке завалов. При этом стоит отметить, что использование более компактной батареи на 1 кВт·ч за счёт новых материалов корпуса позволило добиться прироста автономности. Теперь Walk-Man способен функционировать без подзарядки на протяжении двух часов. Вдобавок перечисленные конструктивные преобразования позволяют роботу преодолевать преграды быстрее, а также двигаться даже в очень стеснённых условиях.  

Учёные тестируют потенциально многообещающую технологию: мозговые импланты, влияющие на поведение и чувства человека. Две группы исследователей, финансируемых американскими военными из DARPA (Агентство перспективных оборонных исследований), приступили к предварительным испытаниям на людях таких имплантов с обратной связью. Они используют особые алгоритмы для выявления моделей, связанных с органическими эмоциональными расстройствами, и в перспективе призваны стимулировать мозг до здорового состояния без вмешательства врача.

Работа была показана во время прошедшего совещания Общества нейронауки (SfN) в Вашингтоне (округ Колумбия) и в конечном итоге позволит лечить тяжёлые психические заболевания, которые неподвластны современным медицинским методам. Интерес DARPA — лечить солдат, страдающих от тяжёлых посттравматических синдромов. Но одновременно встаёт и этическая дилемма — подобная технология может дать военным и правительству новые способы доступа и влияния на внутренние чувства человека в реальном времени.

Общая идея состоит в использовании нейроимпланта для подачи электрических импульсов, меняющих нервную активность (глубокая стимуляция мозга). Такой подход применяется для лечения расстройств движений вроде болезни Паркинсона, но прежде не был успешным при профилактике эмоциональных расстройств. Некоторые опыты показывали, что стимулирование определённых областей мозга способно облегчить хроническую депрессию. Однако более крупные и масштабные исследования с участием группы из 90 человек с постоянной депрессией в течение года не выявили заметных улучшений.

Но учёные, финансируемые оборонным ведомством США, утверждают, что их труды имеют гораздо больше шансов на успех. По словам возглавляющего один из проектов невролога Эдварда Чанга (Edward Chang) из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF), исследователи хорошо понимают ограничения современных технологий. Поэтому их решения созданы специально для лечения психических заболеваний и включаются лишь при действительной необходимости. В исследовании участвуют люди, страдающие эпилепсией и уже имеющие имплантированные в мозг электроды. Учёные стремятся понять, как влияет периодическая стимуляция на работу мозга (прошлые импланты проводили непрерывную стимуляцию).

Команда Эдварда Чанга работала с шестью такими людьми, постоянно детально отслеживая активность их мозга и настроение в течения курса от 1 до 3 недель. Сравнивая карту мозга до и после стимуляции, они выявляли зависимости, влияющие на эмоциональное настроение пациента. Теперь они готовы тестировать свой новый имплант с обратной связью — остаётся найти подходящего добровольца.  

Команда Массачусетского госпиталя в Бостоне (MGH) придерживается иного подхода. Вместо выявления определённых эмоциональных или психических болезней они хотят установить определённые закономерности в мозговой активности, связанные с поведением, которое присутствует во множестве расстройств вроде трудностей с концентрацией или эмпатией. На конференции SfN они сообщили об испытаниях разработанных алгоритмов, призванных стимулировать мозг, когда человек отвлекается от заданных задач вроде сопоставления изображений чисел или идентификации эмоций на лицах.

Они выяснили, что электрическая стимуляция отделов мозга, связанных с принятием решений и эмоциями, существенно улучшает показатели участвовавших в тестах людей. Исследователи также выявили закономерности в активности мозга, которые случаются, когда человек начинает ошибаться или замедляться в серии задач из-за отвлечения или забывчивости. Более того, им удалось подавлять эти проблемы при помощи стимуляции. И теперь учёные приступили к тестированию алгоритмов, использующих такие нежелательные шаблоны деятельности мозга для активации автоматической стимуляции с помощью ИИ.

В перспективе такие алгоритмы должны стать более сложными и персонализированными. Проблема лишь в том, чтобы не подавить все эмоции, создав у пациента ощущение невероятного счастья. Другая, этическая, проблема состоит в том, что исследователи смогут понимать даже скрытые поведением и выражением лица эмоции и чувства человека. В перспективе такие исследования могут привести к созданию неинвазивных методов терапии эмоциональных расстройств посредством стимуляции мозга через череп.

Спустя всего несколько недель после того, как Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) объявило о крупных инвестициях в развитие технологий интерфейса мозг–компьютер, им был обнародован ещё один крупный проект.

DARPA сообщило о намерении инвестировать в рамках программы Safe Genes в течение четырёх лет $65 млн в разработки семи команд, которые будут заниматься исследованиями возможности сделать технологии редактирования генов более безопасными, более целенаправленными и потенциально обратимыми. Инвестиции получат исследовательский институт в Кембридже The Broad Institute, Гарвардская медицинская школа, частная клиника в Массачусетсе Massachusetts General Hospital, Массачусетский технологический институт, Калифорнийский университет в Беркли, Калифорнийский университет в Риверсайде и Университет штата Северная Каролина.

У программы три основные технические задачи: разработать процессы, которые позволят более эффективно контролировать редактирование генома в живых системах, разработать контрмеры для защиты целостности генома в популяциях, и исследовать способ удаления инженерных генов из живых систем.

Так как работа DARPA связана прежде всего с национальной безопасностью, легко понять, какие проблемы хочет DARPA решить благодаря реализации этой программы. Ожидается, что в ходе исследований будут разработаны способы, которые помогут обеспечить защиту от биологических технологий, связанных с преднамеренным или случайным злоупотреблением редактированием генов.

Очевидная проблема, связанная с технологией генного драйва, заключается в том, что невозможно узнать о всех последствиях выпуска генетической модификации, например, генетически модифицированных комаров, в окружающую среду до тех пор, пока это не произойдёт. Вот почему DARPA вкладывает такие серьёзные деньги в поиск способов избежания ущерба, который может быть нанесён либо злонамеренно, либо случайно.

Страшилки про глобальную автоматизацию и замену людей роботами во всех сферах деятельности со временем приобретают всё более реальный характер. Неодушевлённые механизмы привлекаются не только для опасного производства и отраслей промышленности, где машины действительно справляются с задачей быстрее и аккуратнее. Роботизированные устройства проникают и в сферу обслуживания, приветствуя гостей ресторанов, торговых центров, отелей, в также оказывая им разнообразные сервисные услуги. Они уже выполняют роль барменов и даже проникли на театральные подмостки, как это было с Thespian. В Дубае хотят сделать из роботов стражей порядка и открыть уникальный полицейский участок, полностью состоящий из компьютеризированных механизмов.

plus.google.com

www.youtube.com

Роботы научились жарить бургеры, роботы в паре с дронами приступили к патрулированию улиц, роботам поручают развозить напитки и еду. Ну а про то, что воевать в обозримом будущем человечество рассчитывает при помощи роботов, даже и говорить не приходится. Однако способен ли сегодня робот заменить мастеров своего дела узконаправленных специализаций, которые отвечают за жизни десятков людей? Если речь идёт об использовании роботизированного манипулятора на месте пилота самолёта для полностью автономной посадки пассажирского авиалайнера, то на этот вопрос теперь тоже можно ответить положительно.

newatlas.com

Навыки управления воздушным судном на днях продемонстрировала модель DARPA ALIAS. И, забегая вперёд, стоит сказать, что справилась с поставленной задачей она без нареканий. Созданный для взаимодействия со штурвалом и бортовым компьютером воздушного судна робот Aircrew Labor In-Cockpit Automation System (ALIAS) доказал свою профпригодность, обеспечив мягкую посадку самолёту Boeing 737. Разумеется, все манипуляции были проделаны на специальном тренажёре для лётчиков. 

Да, современные авиалайнеры напичканы электроникой по самое некуда. Да, во время полёта управление воздушным судном берёт на себя бортовая система, а лётчики лишь присматривают за её корректной работой и контролируют показания приборов. Но процедура посадки самолёта лежит на пилотах. Бортовая система в теории может справиться даже с этой задачей, но на практике совершенствование её возможностей кажется слишком дорогостоящим и трудоёмким. DARPA ALIAS же, по сути, является всего лишь модифицированным роботом-манипулятором промышленного образца. 

newatlas.com

Робот-манипулятор ALIAS поместится в кабине самолётов самых разных классов — от Cessna 208 Caravan до Boeing B-52 Stratofortress. При активации устройство начинает сбор всех необходимых ему данных и, после их анализа, превращается во второго пилота-помощника. Автоматизированный механизм пока не способен заменить собой человека, но готов помочь справиться с экстренной ситуацией во время обучения лётчиков на тренажёре.

newatlas.com

Данные берутся из публикации DARPA: сюрпризы и непроизносимое

Аппараты вертикального взлёта и посадки (в англоязычной терминологии VTOL) имеют ряд преимуществ как перед самолётами, так и перед вертолётами: в сравнении с первыми они не требуют для взлёта и посадки специальной полосы, а от вертолётов в лучшую сторону отличаются отсутствием ряда проблем в пилотировании и большей скоростью. В настоящее время созданы достаточно мощные электродвигатели и, хотя проблема источников питания всё ещё стоит остро, первые электролёты, пусть пока и в виде моделей, успешно летают. Так, агентство DARPA сообщило об успешном завершении полного цикла лётных испытаний модели XV-24A LightningStrike.

Выглядит проект внешне как самолёт схемы «утка», но крылья у него необычайно толстые и способны разворачиваться вертикально. Неудивительно, ведь именно в крыльях расположены воздушные сопла, создающие тягу. Для её создания на борту модели (в крыльях и фюзеляже) установлено 24 мощных электродвигателя. Взлетает и садится она вертикально, но в полёте разворачивает крылья в горизонтальное положение и способна лететь подобно любому самолёту. Весит модель не так уж много, всего лишь около 147 кг, но реальный проект предусматривает создание аппарата класса VTOL массой 5,44 тонны и размахом крыльев 18,5 м. В сравнении с традиционными мультикоптерами «Молния» выглядит более безопасной, поскольку не имеет открытых пропеллеров, представляющих серьёзную потенциальную угрозу окружающим в случае аварии.

Скорость полноразмерного прототипа планируется довести до 555, а в перспективе и до 740 километров в час, что заведомо быстрее любого вертолёта и соответствует самолётным скоростям, а верхний предел уже приближается к скоростям турбореактивных машин. Полноразмерная версия с параметрами, указанными выше, должна быть готовой к полётным тестам уже во второй половине 2018 года. Не всё ясно с источником энергии, поскольку существующих типов аккумуляторов явно недостаточно, но сама концепция выглядит вполне работоспособной. В настоящее время аппараты класса VTOL используются практически только в военных целях, но есть у этого класса летательных средств и целая масса мирных применений, включая быструю доставку грузов и создание сети аэротакси. Сфера малых летательных аппаратов, особенно беспилотных, в последнее время переживает бум популярности, и неудивительно, что похожие проекты есть и у российских инженеров.

Короткие дистанции взлёта и посадки пилотируемых самолётов на авианосцах обеспечивают вооружённые силы многочисленными тактическими преимуществами. Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA) в рамках проекта SideArm ищет возможности для создания таких преимуществ при использовании менее крупных судов, стационарных баз и даже грузовиков.

В рамках этого проекта Aurora Flight Sciences продемонстрировала систему запуска беспилотных летательных аппаратов и их захвата при возращении на базу.

Цель проекта SideArm заключается в разработке автономной портативной системы, которая сможет осуществлять горизонтальный запуск и захват беспилотных авиационных систем (БАС) весом до 900 фунтов (408 кг) без использования длинных взлётно-посадочных полос или массивных конструкций.

Полномасштабная демонстрационная система, которая была успешно опробована в декабре 2016 года, превзошла заданные параметры, осуществляя захват беспилотника весом до 1100 фунтов (499 кг).

Во время повторного тестирования системы был осуществлён захват беспилотника Lockheed Martin Fury UAS весом 400 фунтов (181 кг), который был запущен с помощью внешней катапульты.

Система помещается в стандартный 20-футовый транспортный контейнер, что позволяет без труда её транспортировать на грузовиках, судах, по железной дороге, транспортным самолётом C-130 или транспортным вертолётом CH-147, а её компактность означает возможность использования в любом месте — от специализированных объектов до мобильных станций на грузовиках или небольших судах, с обслуживающим персоналом из 2–4 человек.

Беспроводные коммуникации уже завоевали воздушное пространство, но они малополезны в средах, где сигнал не может беспрепятственно распространяться — например, под водой или в пещерах. Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) надеется преодолеть это ограничение.

Его команда AMEBA (A Mechanically Based Antenna) работает над портативными инфранизкочастотными (от 1 Гц до 3 КГц) и очень низкочастотными (от 3 КГц до 30 КГц) передатчиками, которые способны проникать через материалы вроде воды и камня, чтобы передавать базовую информацию. Аквалангисты, например, смогут отправлять друг другу текстовые сообщения, а спасательные и поисковые отряды — контактировать с внешним миром, пребывая в тоннелях.

Базовая концепция ИНЧ- и ОНЧ-передатчиков не нова. Они использовались в военной сфере десятилетиями для связи с подводными лодками и для других задач. Сложность в данном случае состоит в том, чтобы поместить необходимую электромагнитную мощность в относительно компактном корпусе. ОНЧ-станции эпохи Холодной войны были огромны, имели башни-антенны в десятки метров. Группа AMEBA делает ставку на прорывы в дизайне, изоляторах, магнитах и проектировании, чтобы аналогичные портативные передатчики стали реальностью.

Для обмена сигналами предполагается использование особых механических антенн с магнитами или электретами. В процессе передачи элементы будут двигаться на необходимой частоте друг относительно друга, создавая электромагнитную индукцию и переменное электромагнитное поле. Насколько всё это окажется осуществимо — покажет время. DARPA встретится с инициаторами 6 января, а полноценные исследования в рамках проекта должны начаться позже в 2017 году. Проект, разумеется, рассчитан прежде всего на военные нужды — войска специального назначения смогут получить связь в ситуациях, где в настоящее время приходится обходиться радиомолчанием.

Довольно необычный проект Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA) по созданию беспилотника X-Plane VTOL (vertical takeoff and landing) с вертикальным взлетом и посадкой, оснащённого 24 канальными пропеллерами, оказался вполне осуществимым, по крайней мере, на стадии тестирования.

Компания Aurora Flight Sciences, выигравшая контракт на выполнение второй и третьей фазы проекта, продемонстрировала запуск уменьшенной версии беспилотного летающего аппарата, получившего название LightningStrike. Испытания показали что прототип VTOL X-Plane, выполненный в масштабе 1:5, вполне жизнеспособен, системы управления полётом функционируют нормально.

Насколько успешно пройдёт реализация замысла конструкторов Aurora Flight Sciences в полноценной модели, покажет время. Согласно графику, беспилотник LightningStrike должен быть создан в 2018 году. Он должен развивать скорость в пределах 300–400 узлов (до 741 км/ч), и поднимать груз не менее 4000 фунтов (1814 кг). Сумма контракта DARPA с Aurora Flight Sciences на изготовление БПЛА X-Plane VTOL (LightningStrike) составляет $89,4 млн.