Теги → data science

Курс по Data Science школы SkillFactory — в чём отличие от обычных онлайн-курсов?

11 июня начинает работу онлайн-курс по Data Science школы SkillFactory. Специалисты SkillFactory разработали специальную комплексную программу, которая позволит с нуля получить всё, что необходимо для успешного старта карьеры в Data Science.

Неоспоримыми преимуществами обучения в SkillFactory по сравнению с бесплатными онлайн-курсами являются продуманная программа, а также фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Обучение проводится по принципу «одно занятие = одна задача». Вы получите возможность вместе со специалистами в области Data Science с опытом работы в ведущих отечественных и зарубежных компаниях пройти все этапы курса.

Каждое занятие будет проводиться в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после завершения обучения, и который поможет в реализации собственных проектов уже после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые рабочие «куски» кода).

Столкнувшись в ходе обучения с проблемой при выполнении задания вы всегда сможете получить помощь и совет от одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Для обучения потребуется желание получить новые знания и ноутбук с установленным Python (вам окажут помощь в установке). Следует иметь в виду, что в неделю на обучению будет уходить около 6–8 часов, но в итоге вы сможете пройти путь от точки «я ничего не знаю» до пункта «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить и как развиваться дальше».

После завершения каждого этапа (курса) обучения в рамках программы специализации Data Science вас ожидает экзамен либо командное соревнование, в котором можно будет применить все полученные навыки и продемонстрировать достигнутый прогресс.

Следует также отметить, что школа SkillFactory оказывает выпускникам курса помощь в трудоустройстве, предоставляя возможность стажировки в компаниях-партнёрах и закрытые вакансии для выпускников программы.

Получить программу годового курса по Data Science и записаться на обучение можно по этой ссылке.

Дата-Сайентист: 3 эффективных варианта входа в профессию от онлайн-школы SkillFactory

Онлайн-школа для специалистов по работе с данными и IT-продуктами Skillfactory предлагает ряд эффективных способов получить актуальную для рынка труда специальность. 

Одно из оптимальных решений — карьера Data Scientist. Число вакансий в области Data Science выросло с 2012 по 2018 год в 19 раз. В специалистах по машинному обучению прямо сейчас испытывают нужду Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь.

Для получения необходимых навыков по специальности, в онлайн-школе SkillFactory запустили целую специализацию Data Science, предусматривающую полный цикл обучения, начиная с изучения языка Python для анализа данных, классического машинного обучения, самого востребованного направления в области машинного обучения — нейросетей и deep learning, и заканчивая основами data engineering и применением data science в production.

Здесь любой желающий, не имея специальных знаний  по математикеза пределами школьной программы, может с нуля получить навыки в области Data Science.

В ходе достаточно интенсивного обучения (по 6–8 часов в неделю), можно будет освоить основные навыки профессии data scientist: программирование на Python, математику и статистику для Data Science, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, а также обработку больших данных и применение Data Science в production.

Имеющим познания в науке о данных, но желающим повысить уровень, подойдёт «Курс по нейронным сетям и deep learning», созданный в партнёрстве с NVIDIA. Он позволит в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей, хотя понадобится базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдёте полный путь, от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Также вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другие.

Еще один вариант развития карьеры — Data Engineering. Это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.

Курс по этому направлению предназначен для тех, кто имеет базовые знания языка Python и хотел бы научиться выстраивать потоки данных, понимать как устроено хранилище данных, как собираются и очищаются данные.

Курс, ориентирован на практику и основные инструменты, Для того, чтобы освоить все важные этапы Data Engineering, потребуется всего два месяца.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥