Компания Asus выпустила ExpertCenter Pro ET900N G3 — настольную систему искусственного интеллекта на базе платформы Nvidia DGX Station GB300. В составе ПК используется суперчип Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. Система предназначена для локального обучения ИИ, инференса и выполнения задач агентного ИИ.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: Asus

В отличие от большинства ИИ-систем на базе оборудования для центров обработки данных, ExpertCenter Pro ET900N G3 выглядит как большой домашний компьютер. Сама Asus называет его настольным суперкомпьютером для ИИ, что означает, что он предназначен для развёртывания в офисе или лаборатории, а не для установки в серверную стойку.

Система оснащена 748 Гбайт когерентной памяти, распределённой между 72-ядерным процессором Arm Neoverse V2 Grace (496 Гбайт памяти LPDDR5X) и графическим процессором Blackwell Ultra (252 Гбайт памяти HBM3e). Пропускная способность памяти процессора составляет 396 Гбайт/с, а графического процессора — 7,1 Тбайт/с.

Asus заявляет о производительности системы до 20 Пфлопс в задачах ИИ. В ExpertCenter Pro ET900N G3 используется сетевая карта Nvidia ConnectX-8 SuperNIC и заявлена поддержка интерфейса Nvidia NVLink-C2C, который соединяет процессор и GPU.

В качестве операционной системы ExpertCenter Pro ET900N G3 использует Ubuntu с инструментами разработчика Nvidia AI. Однако Asus подтверждает, что в будущем планируется поддержка Windows для разработки ИИ и агентных сред на базе Windows.

ExpertCenter Pro ET900N G3 также поддерживает до четырёх твердотельных накопителей M.2 2280 NVMe. Для системы заявлены два слота PCIe 5.0 x4 с поддержкой RAID 1 и два слота PCIe 6.0 x4 для хранения обучающих данных. В составе также имеются три слота расширения PCIe: один PCIe 5.0 x16 и два PCIe 5.0 x8.

Источник изображения: Scan UK

По данным британского ретейлера Scan UK, ExpertCenter Pro ET900N G3 стоит 117 599,99 фунта стерлингов, что эквивалентно примерно 11,5 млн рублей по нынешнему курсу.

На выставке Computex 2026 компания Nvidia анонсировала DGX Station для Windows — настольный суперкомпьютер на базе процессора Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, разработанный для мощных ИИ-агентов и ресурсоёмких корпоративных задач в области ИИ. Платформа переносит инфраструктуру ИИ класса Grace Blackwell от Nvidia в экосистему Windows, обеспечивая поддержку ИИ-моделей с триллионами параметров.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображений: Nvidia

В основе системы, которая выглядит как рабочая станция, лежит SoC Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Чип сочетает мощный 72-ядерный CPU Nvidia Grace с унифицированной памятью объёмом до 748 Гбайт и может подключаться к дискретному графическому процессору Nvidia Blackwell, например Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, через интерфейс NVLink-C2C, обеспечивающий лучшую в своём классе связь и производительность. Заявленная производительность DGX Station в операциях FP4 составляет до 20 Пфлопс.

Впечатляет и сетевая пропускная способность рабочей станции: до 800 Гбайт/с через сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC, который обеспечивает быструю передачу данных по сети и возможность подключения нескольких систем DGX Station. Nvidia отмечает, что DGX Station была разработана в сотрудничестве с Microsoft для масштабируемого запуска ИИ-агентов для инженерных, проектных и других задач в рамках новой защищённой управляемой платформы с открытым исходным кодом Nvidia OpenShell.

«На протяжении десятилетий Microsoft и Nvidia сотрудничают для развития самых мощных вычислительных платформ в мире. Сегодня мы выводим это сотрудничество на новый уровень, масштабируя всю мощь Windows от тонких и лёгких ПК до рабочих станций центров обработки данных с помощью DGX Station на базе GB300. Это открывает новый класс производительности ИИ на Windows, платформе, которой предприятия доверяют в вопросах безопасности, управляемости и совместимости», — сказал Паван Давулури (Pavan Davuluri), исполнительный вице-президент Windows & Devices в Microsoft.

«По мере того, как предприятия масштабируют агентов ИИ по всей своей организации, им необходима инфраструктура ИИ, которая может напрямую подключаться к приложениям и рабочим процессам, обеспечивающим работу их бизнеса. DGX Station предоставляет возможности ИИ суперкомпьютерного класса непосредственно в среде Windows, где миллионы людей уже ежедневно занимаются проектированием, разработкой, исследованиями и созданием», — сказал Крис Марриотт (Chris Marriott), вице-президент по корпоративным платформам Nvidia.

Выпуск DGX Station для Windows запланирован на четвёртый квартал 2026 года. Системы будут поставляться компаниями Asus, Dell Technologies, Gigabyte, HP, MSI и Supermicro.

По традиции, Nvidia своё участие в отраслевой выставке Computex 2026 начала с рассказа о своих будущих планах, и один из них коснулся семейства чипов RTX Spark, которое может применяться в ПК. По сути, каждая последующая платформа Nvidia будет включать в себя новые разновидности чипов RTX Spark, и планы компании в этой сфере расписаны минимум до 2030 года.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Future, Tom's Hardware

Актуальным семейством является Grace Blackwell RTX, оно поддерживает память типа LPDDR5X, предлагаются два варианта быстродействия: 1 петафлопс и 400 терафлопс соответственно. В 2028 году в семействе Vera Rubin Spark будут предложены две разновидности чипов с поддержкой памяти типа LPDDR6. В семействе Rosa Feynman Spark, которое будет представлено в 2030 году, также будет два чипа, но тип поддерживаемой ими памяти пока не уточняется. Более того, если для графических процессоров Rubin прямо прописывается использование HBM4, то у GPU семейства Feynman версия HBM упоминается абстрактно, с одним лишь пояснением, что это будет память следующего поколения.

Усилия Nvidia по развитию платформы RTX Spark, по всей видимости, призваны способствовать популяризации сочетания операционной системы Microsoft Windows и центральных процессоров с архитектурой Arm. Тем более, что в условиях роста популярности ИИ-агентов способность локального аппаратного обеспечения эффективно ускорять работу соответствующих систем сильно влияет на получаемый пользователем опыт, и Nvidia в этом смысле хочет быть готовой к такому развитию событий.

Nvidia также будет развивать флагманские настольные конфигурации DGX Station. В текущем поколении Blackwell они построены на чипе GB300 с 72-ядерным центральным процессором Grace и 496 Гбайт памяти LPDDR5X в сочетании с графическим процессором Blackwell Ultra, который оснащён 252 Гбайт памяти типа HBM3E и предлагает до 15 петафлопс быстродействия в операциях FP4. Усилить такую конфигурацию разработчики всегда могут и дискретным ускорителем с разъёмом PCI Express.

Компания Nvidia официально выпустила рабочую станцию DGX Station, представленную в прошлом году на конференции GTC 2025. Система ориентирована на разработчиков программного обеспечения, исследователей, специалистов по обработке данных и всех, кому требуется больше вычислительной мощности для ИИ, чем может обеспечить более компактная модель Nvidia DGX Spark.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Nvidia

В составе DGX Station используется ускоритель Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, который сочетает 72-ядерный процессор Grace и графический процессор Blackwell Ultra, объединённые интерфейсом NVLink C2C со скоростью 900 Гбайт/с. Система оснащена впечатляющим объёмом встроенной памяти — 784 Гбайт. Процессор работает в паре с 496 Гбайт памяти LPDDR5X со скоростью 396 Гбайт/с, а графический процессор — с 252 Гбайт памяти HBM3e со скоростью 7,1 Тбайт/с. Оба пула памяти объединены, что позволяет процессору и графическому процессору совместно использовать память друг друга для максимальной производительности ИИ.

Nvidia оснастила DGX Station тремя слотами PCIe 5.0 x16: один поддерживает 16 линий, а два других — по восемь линий. Система официально поддерживает установку дискретных видеокарт, которые можно подключать к слотам PCIe для выполнения дополнительных задач, таких как моделирование и трассировка лучей. Поддерживаются следующие GPU: RTX Pro 6000 Workstation Edition, RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, RTX Pro 4000 Blackwell SFF Edition и RTX Pro 2000 Blackwell. Рабочая станция DGX Station также оснащена четырьмя слотами M.2, аудиоразъёмами и портами USB.

В рабочей станции используется сетевой контроллер Nvidia ConnectX-8 SuperNIC, поддерживающий скорость до 800 Гбит/с через два порта QSFP112. Система предназначена для ускорения проектов в области искусственного интеллекта путём подключения до двух станций DGX для масштабирования производительности и возможностей моделирования. Питание осуществляется через один 24-контактный разъём ATX, один 8-контактный разъём EPS и три разъёма питания 12V-2x6 для GPU, обеспечивающие заявленную мощность системы в 1600 Вт.

Nvidia заявляет, что DGX Station уже доступна для заказа и начнёт поставляться в ближайшие месяцы через компании-партнёры, включая Asus, Dell, Gigabyte, MSI, Supermicro и HP.

Партнёрство Nvidia с Acer, Gigabyte и MSI расширяет доступность настольных ИИ-суперкомпьютеров DGX Spark и рабочих станций DGX Station для разработчиков. Эти системы обеспечивают высочайший уровень производительности в ИИ-задачах и позволяют разработчикам и исследователям запускать и развивать свои проекты в локальной среде — с использованием языковых моделей, работающих на месте, — а затем масштабировать их в DGX Cloud или другие облачные платформы.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: computerbase.de

Система DGX Spark оснащена суперчипом Nvidia GB10 Grace Blackwell, который объединяет мощный графический процессор Blackwell с 20-ядерным Arm-процессором Grace через интерфейс NVLink-C2C — всё это размещено в компактном корпусе.

DGX Spark

Графический чип, помимо 6144 ядер CUDA, включает тензорные ядра пятого поколения, RT-ядра четвёртого поколения для трассировки лучей и новые блоки кодирования видео. Заявленная производительность при выполнении ИИ-задач достигает 1 петафлопса, при этом и CPU, и GPU имеют доступ к 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x. Это делает возможной работу с языковыми моделями размером до 200 миллиардов параметров.

DGX Spark

Материнская плата DGX Spark

Чип GB10

Рабочая станция DGX Station также демонстрирует впечатляющую производительность, несмотря на компактный корпус. Она построена на базе ускорителя Nvidia GB300 Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell с тензорными ядрами последнего поколения подключён к Arm-процессору Grace с 72 ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C. Заявленная вычислительная мощность — до 20 петафлопс.

DGX Station от Dell

Система оснащена 784 Гбайт когерентной памяти, включая 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5x, а также сетевым адаптером ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой соединений до 800 Гбит/с.

DGX Station от HP

DGX Station может использоваться как индивидуальное рабочее место для одного пользователя, работающего с продвинутыми ИИ-моделями локально, так и как вычислительный узел для нескольких исследователей. Устройство поддерживает технологию Nvidia Multi-Instance GPU (MIG), позволяющую эффективно распределять ресурсы — особенно в условиях облачной инфраструктуры.

Материнская плата DGX Station

Любопытно, что системы DGX Spark будут выпускаться не только самой Nvidia. Приобрести аналогичные решения можно будет и под другими брендами, такими как Asus, Dell, HP и Lenovo. Печатная плата с чипом GB10 разработана совместно с MediaTek и служит основой для всех систем. Отличия могут касаться лишь объёма доступной памяти и дизайна корпуса.

Asus Ascent GX10

Уже сейчас собственные версии этих ИИ-систем готовят к выпуску Acer, Gigabyte и MSI — их выход ожидается в июле. Цены пока не объявлены, однако, по данным источника, можно ориентироваться на стоимость около $3000 за базовую конфигурацию, аналогичную Asus Ascent GX10 с 1 Тбайт памяти. Варианты с расширенной памятью, как у Nvidia DGX Spark с 4 Тбайт, могут стоить до $4000.

Asus Ascent GX10

На конференции GTC в марте Nvidia анонсировала выпуск ИИ-систем от Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda и Supermicro. Все они должны появиться в продаже позднее в этом году. Хотя точные сроки пока не названы, Nvidia уже заявила, что одним из первых поставщиков станет Dell, к которому также присоединятся Gigabyte и MSI со своими версиями DGX Station.

Компания Nvidia представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» и рабочую станцию серии GDX, которые построены на базе суперчипов Grace Blackwell. Настольные суперкомпьютеры Nvidia на платформе Blackwell Ultra ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображений: Nvidia

DGX Spark (бывший Project DIGITS) и DGX Station привносят мощь архитектуры Grace Blackwell, ранее доступной только в центрах обработки данных, на персональные компьютеры. Они поставляются с полным набором программного обеспечения, предназначенным для создания, настройки и инференса больших языковых моделей ИИ. Разработка систем серии DGX осуществляется совместно с партнёрами Nvidia, включая Asus, Dell, HP и Lenovo.

«Искусственный интеллект преобразовал все уровни вычислительного стека. Вполне логично появление нового класса компьютеров, созданных для разработчиков в сфере ИИ, а также используемых для запуска ИИ-приложений. С новыми персональными ИИ-компьютерами DGX искусственный интеллект может распространиться как на облачные сервисы, так и на десктопные и периферийные приложения», — считает основатель и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

DGX Spark — это самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер, аппаратной основой которого стал суперчип GB10, оптимизированный для формфактора десктопного компьютера. Чип оснащён мощным графическим процессором с тензорными ядрами пятого поколения, он обеспечивает FP4-производительность до 1 Пфлопс (1000 триллионов операций в секунду). Центральный процессор включает 20 ядер — по десять Arm Cortex-X925 и Cortex-A725. В качестве программной платформы выступает фирменная DGX OS.

Источник изображения: Karminski

Суперчип GB10 использует технологию интерконнекта NVLink-C2C для обеспечения быстрой передачи данных между CPU и GPU — пропускная способность в пять раз выше PCIe 5.0. Система оснащена 128 Гбайт когерентной оперативной памяти (общая для CPU и GPU) с 256-битной шиной и пропускной способностью в 273 Гбайт/с, а также 4 Тбайт NVMe SSD. Такая архитектура позволяет суперчипу быстрее распределять данные между GPU и CPU, чтобы оптимизировать производительность для нагрузок ИИ с интенсивным использованием памяти. Система предложит ещё четыре USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), 10-гигабитный Ethernet, интерфейс ConnectX-7 Smart NIC для соединения нескольких систем в кластер, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также HDMI.

Полнофункциональная ИИ-платформа Nvidia позволит пользователям DGX Spark плавно переносить свои ИИ-модели с рабочих станций в облако DGX Cloud или в любую другую облачную инфраструктуру или инфраструктуру центра обработки данных. Сделать это можно практически без внесения изменений в программный код, что делает проще разработку прототипов, настройку и итерацию рабочих процессов.

Рабочая станция DGX Station обеспечит производительность уровня дата-центра в компактном ИИ-компьютере. Это первая рабочая станция на базе ускорителя GB300 на архитектуре Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell Ultra с тензорными ядрами последнего поколения подключен к процессору Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C, и обеспечивает лучшую в своём классе производительность — до 20 Пфлопс FP4. Данная система предложит 784 Гбайт когерентной памяти — 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5X.

В оснащении DGX Station сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC, который оптимизирован для ускорения гипермасштабируемых вычислительных нагрузок благодаря поддержке сетевых соединений на скорости до 800 Гбит/с. Объединив возможности рабочих станций DGX с платформой Nvidia CUDA-X AI, разработчики смогут достичь высокого уровня производительности при создании ИИ-моделей на ПК.

DGX Spark поступит в продажу в мае за $3999.