Сегодня 29 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер DGX Spark и рабочую станцию DGX Station на суперчипах Grace Blackwell

Компания Nvidia представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» и рабочую станцию серии GDX, которые построены на базе суперчипов Grace Blackwell. Настольные суперкомпьютеры Nvidia на платформе Blackwell Ultra ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

DGX Spark (бывший Project DIGITS) и DGX Station привносят мощь архитектуры Grace Blackwell, ранее доступной только в центрах обработки данных, на персональные компьютеры. Они поставляются с полным набором программного обеспечения, предназначенным для создания, настройки и инференса больших языковых моделей ИИ. Разработка систем серии DGX осуществляется совместно с партнёрами Nvidia, включая Asus, Dell, HP и Lenovo.

«Искусственный интеллект преобразовал все уровни вычислительного стека. Вполне логично появление нового класса компьютеров, созданных для разработчиков в сфере ИИ, а также используемых для запуска ИИ-приложений. С новыми персональными ИИ-компьютерами DGX искусственный интеллект может распространиться как на облачные сервисы, так и на десктопные и периферийные приложения», — считает основатель и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

 Источник изображений: Nvidia

DGX Spark — это самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер, аппаратной основой которого стал суперчип GB10, оптимизированный для формфактора десктопного компьютера. Чип оснащён мощным графическим процессором с тензорными ядрами пятого поколения, он обеспечивает FP4-производительность до 1 Пфлопс (1000 триллионов операций в секунду). Центральный процессор включает 20 ядер — по десять Arm Cortex-X925 и Cortex-A725. В качестве программной платформы выступает фирменная DGX OS.

 Источник изображения: Karminski

Источник изображения: Karminski

Суперчип GB10 использует технологию интерконнекта NVLink-C2C для обеспечения быстрой передачи данных между CPU и GPU — пропускная способность в пять раз выше PCIe 5.0. Система оснащена 128 Гбайт когерентной оперативной памяти (общая для CPU и GPU) с 256-битной шиной и пропускной способностью в 273 Гбайт/с, а также 4 Тбайт NVMe SSD. Такая архитектура позволяет суперчипу быстрее распределять данные между GPU и CPU, чтобы оптимизировать производительность для нагрузок ИИ с интенсивным использованием памяти. Система предложит ещё четыре USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), 10-гигабитный Ethernet, интерфейс ConnectX-7 Smart NIC для соединения нескольких систем в кластер, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также HDMI.

Полнофункциональная ИИ-платформа Nvidia позволит пользователям DGX Spark плавно переносить свои ИИ-модели с рабочих станций в облако DGX Cloud или в любую другую облачную инфраструктуру или инфраструктуру центра обработки данных. Сделать это можно практически без внесения изменений в программный код, что делает проще разработку прототипов, настройку и итерацию рабочих процессов.

 Источник изображений: Nvidia

Рабочая станция DGX Station обеспечит производительность уровня дата-центра в компактном ИИ-компьютере. Это первая рабочая станция на базе ускорителя GB300 на архитектуре Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell Ultra с тензорными ядрами последнего поколения подключен к процессору Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C, и обеспечивает лучшую в своём классе производительность — до 20 Пфлопс FP4. Данная система предложит 784 Гбайт когерентной памяти — 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5X.

В оснащении DGX Station сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC, который оптимизирован для ускорения гипермасштабируемых вычислительных нагрузок благодаря поддержке сетевых соединений на скорости до 800 Гбит/с. Объединив возможности рабочих станций DGX с платформой Nvidia CUDA-X AI, разработчики смогут достичь высокого уровня производительности при создании ИИ-моделей на ПК.

DGX Spark поступит в продажу в мае за $3999.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Обзор PCIe 5.0-накопителя Crucial T710: неудавшийся триумфатор 28 мин.
TSMC категорически отрицает переговоры с Intel о партнёрстве 48 мин.
Независимый разработчик придумал, как программно превратить наушники Apple AirPods в игровой контроллер 2 ч.
«Зелёная» энергия для «зелёных» ускорителей: Lambda и ECL впервые запитали NVIDIA GB300 NVL72 от водорода 13 ч.
У китайских производителей возникли проблемы с созданием скоростной памяти HBM3 18 ч.
Meta хотела бы стать крупным поставщиком ПО для человекоподобных роботов 19 ч.
Oracle взяла на себя ещё $18 млрд долга для расширения бизнеса и строительства ИИ-инфраструктуры 27-09 23:51
Учёные нашли у Земли седьмую «ложную Луну» — квазиспутник 2025 PN7 27-09 21:23
Энтузиасты объединили двенадцать dial-up модемов для просмотра YouTube без тормозов 27-09 19:31
Horizon Fuel Cell представила 3-МВт модуль с водородными топливными элементами для замены дизель-генераторов 27-09 16:44