Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Настольный суперкомпьютер Nvidia DGX Spark запустил Cyberpunk 2077 и не только — но только после «танцев с бубном»
06.11.2025 [20:59],
Николай Хижняк
Nvidia DGX Spark — компактный ПК, созданный для разработчиков систем искусственного интеллекта и специалистов смежных направлений. Первые системы на суперчипе GB10 начали поставляться не так давно, с некоторым опозданием, и первые тесты этих мини-ПК были посвящены ИИ, полностью игнорируя игры. Однако на DGX Spark и других системах на GB10 можно запускать игры — правда, это потребует специфических умений и терпения. 
Источник изображения: VideoCardz Системы DGX Spark и первые решения на этой платформе от партнёров Nvidia начали появляться в руках пользователей, которым также интересны игры. Суперчип GB10 Blackwell сочетает 20-ядерный процессор Arm, графический процессор с 6144 ядрами CUDA (базовая частота — 1665 МГц, Boost-частота — 2525 МГц) и 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью около 600 Гбайт/с, поэтому теоретически он должен быть близок к графическим процессорам класса GeForce RTX 5070. Проблема заключается в архитектуре: на сегодняшний день официальной сборки Windows для Arm с поддержкой указанной платформы нет. Вместо этого покупатели получают DGX OS — дистрибутив на базе Ubuntu, который позволяет устанавливать собственные инструменты, но не предлагает готовый игровой стек. 
Источник изображения: Reddit В недавнем посте на Reddit показана работа игры Cyberpunk 2077 на DGX Spark через Box64 — слой трансляции x86–Arm. Пользователь скомпилировал Box64 v0.3.8 с поддержкой BOX32, установил Steam с помощью предоставленного скрипта, перезапустил systemd-binfmt, а затем запустил Steam и игру под управлением Box64. В итоге Cyberpunk 2077 показал на такой системе до 50 кадров в секунду в разрешении 1080p на средних настройках. При отсутствии поддержки DLSS и наличии неоднозначной стабильности автор называет всю эту схему использования «крутым, но бесполезным способом потратить около $4000». Именно столько стоит DGX Spark. 
Источник изображений здесь и ниже: YouTube / ETA Prime MSI EdgeXpert AI — один из первых мини-ПК на базе DGX Spark. Он использует ту же конфигурацию GB10 и 128 Гбайт памяти, но поставляется в более традиционном корпусе по цене около $2999. В ранних тестах системы YouTube-блогер ETA Prime использовал эмулятор RPCS3 для запуска на ней игры Skate 3 для PlayStation 3 и Xemu для оригинальной Xbox. В этих рабочих нагрузках система поддерживала около 60 кадров в секунду при разрешении 1080p.  Первые тесты показывают, что DGX Spark и его клоны способны запускать игры, но только с использованием слоя трансляции, тонкой настройки Linux и изрядной доли терпения. Nvidia позиционирует платформу как устройство для искусственного интеллекта, а не как игровую систему. Для неё вряд ли когда-либо появятся официальные игровые драйверы, как и оптимизированные под платформу версии Windows. Настольные суперкомпьютеры Nvidia DGX Spark получили скоростные SSD от Samsung
03.11.2025 [16:15],
Алексей Разин
Сотрудничество Samsung и Nvidia, как было принято считать до недавних пор, ограничивалось поставками памяти класса HBM для некоторой части ускорителей Nvidia. Тем не менее, Samsung не только будет использовать эти ускорители для разработки собственных чипов, но и наладила поставки скоростных SSD для систем Nvidia DGX Spark. 
Источник изображения: Nvidia Последняя система компактного класса позволяет работать с искусственным интеллектом, её продвижением основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) увлёкся настолько, что лично подарил по экземпляру не только Илону Маску (Elon Musk) и Сэму Альтману (Sam Altman), но и руководителям Samsung Electronics и Hyundai Motor соответственно в ходе своей недавней поездки в Южную Корею. Как выясняется, Samsung Electronics причастна к производству «настольных суперкомпьютеров» DGX Spark, снабжая Nvidia твердотельными накопителями для них. Об этом со страниц социальный сетей недавно заявил вице-президент американского подразделения Samsung Electronics Чо Сан Ён (Cho Sang-yeon), который отметил факт передачи такой системы главе SpaceX Илону Маску. «Я горжусь тем, что Samsung может поддержать эту систему с помощью нашего твердотельного накопителя PM9E1 — специализированного решения для хранения данных, разработанного для DGX Spark», — заявил представитель Samsung Electronics. Данный SSD предлагается в ёмкостях до 4 Тбайт включительно и обеспечивает скорости передачи информации до 14,5 Гбайт/с. Он использует память типа V-NAND восьмого поколения и изготовленный по 5-нм технологии контроллер. DGX Spark обеспечивает быстродействие на уровне 1 Пфлопс (1000 трлн операций в секунду), при этом ограничиваясь довольно компактными размерами типа неттопа. По имеющимся данным, Samsung наконец-то получила право поставлять свою HBM3E для нужд Nvidia, а ещё компании совместно разрабатывают специализированную память типа HBM4. Основатель Nvidia лично доставил новейшие ИИ-ПК DGX Spark Илону Маску и Сэму Альтману
19.10.2025 [08:39],
Алексей Разин
Не секрет, что основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и Илона Маска (Elon Musk) связывают доброжелательные отношения. Первый получил от второго новейшие на момент выхода модели электромобилей Tesla вне очереди, а глава Nvidia несколько лет назад передал Маску вычислительную систему DGX первого поколения. Теперь Хуанг решил повторить этот жест, передав в руки Маска компактный ПК DGX Spark с дарственной надписью. 
Источник изображения: Nvidia, Tom's Hardware Как отмечает Tom’s Hardware, не стал глава Nvidia забывать и про другого стратегического партнёра — главе OpenAI Сэму Альтману (Sam Altman) новейший DGX Spark тоже был вручён лично, но в рамках отдельной встречи. Известно, что Илон Маск и Сэм Альтман сейчас находятся не в лучших отношениях, и первый преследует OpenAI в судах, а руководство стартапа считает, что тем самым Маск пытается добиться более выгодного положения на рынке для собственной компании xAI. Девять лет назад Дженсен Хуанг как раз передал Илону Маску экземпляр системы DGX-1 в стенах OpenAI, поскольку на тот момент миллиардер принимал участие в его деятельности и ещё не успел поссориться с прочими соратниками по стартапу. Чтобы вручить DGX Spark Илону Маску, главе Nvidia пришлось посетить Техас, где у аэрокосмической компании SpaceX есть стартовая площадка. Хуанг даже отшутился про «доставку самого маленького суперкомпьютера по соседству с самой большой ракетой». На экземпляре DGX Spark для Маска рукой Хуанга была сделана надпись «Из одной искры — мир интеллекта», а Маск ниже автографа главы Nvidia добавил «К Дженсену, к звёздам», использовав известное выражение на латыни. Во время визита в штаб-квартиру OpenAI для передачи отдельного экземпляра DGX Spark основатель Nvidia сфотографировался с генеральным директором Сэмом Альтманом и президентом стартапа Грегом Брокманом (Greg Brockman). Добавим, что все желающие могут приобрести ориентированный на работу с ИИ мини-ПК DGX Spark за $3999, его характеристики описывались ранее. Настольные суперкомпьютеры Nvidia DGX Spark на суперчипе GB10 снова не вышли в назначенные сроки
08.10.2025 [15:01],
Николай Хижняк
Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. 
Источник изображения: VideoCardz По мнению VideoCardz, GB10 на архитектуре Blackwell, вероятно, является ближайшим конкурентом AMD Strix Halo — однопроцессорной системы, разработанной в первую очередь для задач ИИ и сочетающей в себе два кристалла CPU, а также мощный графический процессор. Каждый чип Nvidia GB10 оснащён 128 Гбайт унифицированной памяти LPPDR5X, явно предназначенной для задач обучения ИИ. Изначально Nvidia планировала выпустить рабочие станции DGX Spark в мае, затем выпуск был смещён на июль. Лето прошло, но в продаже новинки до сих пор так и не появились, на что указывает полное отсутствие каких-либо обзоров или демонстраций систем. На пороге четвёртого квартала на странице продукта на официальном сайте Nvidia по-прежнему отображается всё то же сообщение «Уведомите меня» о поступлении DGX Spark в продажу. 
Источник изображения: Nvidia Партнёры Nvidia в лице Asus и HP в свою очередь подтверждают, что их системы DGX Spark должны выйти в четвёртом квартале, хотя никто не называет конкретных дат. VideoCardz отмечает, что за пределами Nvidia никто точно не знает, когда DGX Spark поступит в продажу. Например, британский магазин электроники Scan UK, изначально указывавший, что компактные рабочие станции поступят в продажу 15 сентября, а затем 30 сентября, теперь даже не называет дату. 
Источник изображения: VideoCardz / Scan UK Ранее ходили слухи, что Nvidia также собиралась представить SoC серии N1 для потребительских ноутбуков и настольных компьютеров, но ни на CES, ни на Computex компания не анонсировала такой продукт. Более того, Nvidia никогда официально не подтверждала такие планы. Недавно генеральный директор Nvidia сообщил, что суперчип GB10 носит внутреннее кодовое название «N1», что подтверждает ранние слухи о том, что эти два чипа не просто похожи по характеристикам, а фактически являются одним и тем же. Возможно, имя «N1» изначально предназначалось для внутреннего использования, и Nvidia вообще не планировала выпускать продукт с именно таким названием на потребительский рынок. Asus, HP, Dell и другие партнёры Nvidia представили настольные ИИ-суперкомпьютеры DGX Spark и рабочие станции DGX Station
19.05.2025 [20:08],
Владимир Фетисов
Партнёрство Nvidia с Acer, Gigabyte и MSI расширяет доступность настольных ИИ-суперкомпьютеров DGX Spark и рабочих станций DGX Station для разработчиков. Эти системы обеспечивают высочайший уровень производительности в ИИ-задачах и позволяют разработчикам и исследователям запускать и развивать свои проекты в локальной среде — с использованием языковых моделей, работающих на месте, — а затем масштабировать их в DGX Cloud или другие облачные платформы. 
Источник изображений: computerbase.de Система DGX Spark оснащена суперчипом Nvidia GB10 Grace Blackwell, который объединяет мощный графический процессор Blackwell с 20-ядерным Arm-процессором Grace через интерфейс NVLink-C2C — всё это размещено в компактном корпусе. 
DGX Spark Графический чип, помимо 6144 ядер CUDA, включает тензорные ядра пятого поколения, RT-ядра четвёртого поколения для трассировки лучей и новые блоки кодирования видео. Заявленная производительность при выполнении ИИ-задач достигает 1 петафлопса, при этом и CPU, и GPU имеют доступ к 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x. Это делает возможной работу с языковыми моделями размером до 200 миллиардов параметров. 
DGX Spark 
Материнская плата DGX Spark 
Чип GB10 Рабочая станция DGX Station также демонстрирует впечатляющую производительность, несмотря на компактный корпус. Она построена на базе ускорителя Nvidia GB300 Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell с тензорными ядрами последнего поколения подключён к Arm-процессору Grace с 72 ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C. Заявленная вычислительная мощность — до 20 петафлопс. 
DGX Station от Dell Система оснащена 784 Гбайт когерентной памяти, включая 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5x, а также сетевым адаптером ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой соединений до 800 Гбит/с. 
DGX Station от HP DGX Station может использоваться как индивидуальное рабочее место для одного пользователя, работающего с продвинутыми ИИ-моделями локально, так и как вычислительный узел для нескольких исследователей. Устройство поддерживает технологию Nvidia Multi-Instance GPU (MIG), позволяющую эффективно распределять ресурсы — особенно в условиях облачной инфраструктуры. 
Материнская плата DGX Station Любопытно, что системы DGX Spark будут выпускаться не только самой Nvidia. Приобрести аналогичные решения можно будет и под другими брендами, такими как Asus, Dell, HP и Lenovo. Печатная плата с чипом GB10 разработана совместно с MediaTek и служит основой для всех систем. Отличия могут касаться лишь объёма доступной памяти и дизайна корпуса. 
Asus Ascent GX10 Уже сейчас собственные версии этих ИИ-систем готовят к выпуску Acer, Gigabyte и MSI — их выход ожидается в июле. Цены пока не объявлены, однако, по данным источника, можно ориентироваться на стоимость около $3000 за базовую конфигурацию, аналогичную Asus Ascent GX10 с 1 Тбайт памяти. Варианты с расширенной памятью, как у Nvidia DGX Spark с 4 Тбайт, могут стоить до $4000. 
Asus Ascent GX10 На конференции GTC в марте Nvidia анонсировала выпуск ИИ-систем от Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda и Supermicro. Все они должны появиться в продаже позднее в этом году. Хотя точные сроки пока не названы, Nvidia уже заявила, что одним из первых поставщиков станет Dell, к которому также присоединятся Gigabyte и MSI со своими версиями DGX Station. Nvidia случайно раскрыла характеристики GPU настольного ИИ-суперкомпьютера DGX Spark
18.05.2025 [19:51],
Анжелла Марина
Nvidia до сих пор не раскрыла характеристики своего грядущего чипа GB10 для настольных ИИ-суперкомпьютеров, но неожиданно эти данные всё же стали известны благодаря описанию разделу наград выставки Computex 2025. Оказалось, что компактный суперкомпьютер DGX Spark оснащён таким же количеством ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070. 
Источник изображения: Nvidia На международной выставке Computex 2025 традиционно присуждаются награды самым необычным, прорывным и просто необычным продуктам. Ранее эта премия часто критиковалась за субъективность и присуждение призов слишком дорогим или непрактичным продуктам, отмечает VideoCardz, но в этот раз она стала источником важной информации — на странице награды были обнаружены технические данные о мини-ПК от Nvidia. 
Источник изображения: videocardz.com Выяснилось, что DGX Spark оснащён GPU с 6144 ядрами CUDA — ровно столько имеется и у десктопной видеокарты RTX 5070. В описании устройства говорится, что DGX Spark, ранее известный как Project Digits, использует суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell, объединяющий новейший графический процессор Blackwell и 20-ядерный центральный Arm-процессор Grace через NVLink-C2C в компактном корпусе. Помимо 6144 ядер CUDA графический чип получил тензорные ядра пятого поколения, четвёртое поколение RT-ядер для трассировки лучей, а также новые блоки кодирования видео. Система имеет 128 Гбайт общей LPDDR5x-памяти, доступной как CPU, так и GPU, что позволяет работать с моделями искусственного интеллекта до 200 миллиардов параметров. Для системы заявления производительность до 1000 TOPS в вычислениях FP4 для ИИ. 
Источник изображения: Weibo Интересно, что DGX Spark не будет исключительно решением от Nvidia — свои системы на той же платформе предложат другие компании. В частности, Asus представила свою версию ещё на CES под названием GX10, Lenovo выпустил ThinkStation PGX, а на этой неделе MSI показала EdgeExpert MS-C931 (на фото выше). При этом все три системы используют одинаковый объём памяти LPDDR5x, что может говорить о стандартизации платформы. Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер DGX Spark и рабочую станцию DGX Station на суперчипах Grace Blackwell
18.03.2025 [23:05],
Владимир Фетисов
Компания Nvidia представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» и рабочую станцию серии GDX, которые построены на базе суперчипов Grace Blackwell. Настольные суперкомпьютеры Nvidia на платформе Blackwell Ultra ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. 
Источник изображений: Nvidia DGX Spark (бывший Project DIGITS) и DGX Station привносят мощь архитектуры Grace Blackwell, ранее доступной только в центрах обработки данных, на персональные компьютеры. Они поставляются с полным набором программного обеспечения, предназначенным для создания, настройки и инференса больших языковых моделей ИИ. Разработка систем серии DGX осуществляется совместно с партнёрами Nvidia, включая Asus, Dell, HP и Lenovo. «Искусственный интеллект преобразовал все уровни вычислительного стека. Вполне логично появление нового класса компьютеров, созданных для разработчиков в сфере ИИ, а также используемых для запуска ИИ-приложений. С новыми персональными ИИ-компьютерами DGX искусственный интеллект может распространиться как на облачные сервисы, так и на десктопные и периферийные приложения», — считает основатель и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).  DGX Spark — это самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер, аппаратной основой которого стал суперчип GB10, оптимизированный для формфактора десктопного компьютера. Чип оснащён мощным графическим процессором с тензорными ядрами пятого поколения, он обеспечивает FP4-производительность до 1 Пфлопс (1000 триллионов операций в секунду). Центральный процессор включает 20 ядер — по десять Arm Cortex-X925 и Cortex-A725. В качестве программной платформы выступает фирменная DGX OS. 
Источник изображения: Karminski Суперчип GB10 использует технологию интерконнекта NVLink-C2C для обеспечения быстрой передачи данных между CPU и GPU — пропускная способность в пять раз выше PCIe 5.0. Система оснащена 128 Гбайт когерентной оперативной памяти (общая для CPU и GPU) с 256-битной шиной и пропускной способностью в 273 Гбайт/с, а также 4 Тбайт NVMe SSD. Такая архитектура позволяет суперчипу быстрее распределять данные между GPU и CPU, чтобы оптимизировать производительность для нагрузок ИИ с интенсивным использованием памяти. Система предложит ещё четыре USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), 10-гигабитный Ethernet, интерфейс ConnectX-7 Smart NIC для соединения нескольких систем в кластер, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также HDMI. Полнофункциональная ИИ-платформа Nvidia позволит пользователям DGX Spark плавно переносить свои ИИ-модели с рабочих станций в облако DGX Cloud или в любую другую облачную инфраструктуру или инфраструктуру центра обработки данных. Сделать это можно практически без внесения изменений в программный код, что делает проще разработку прототипов, настройку и итерацию рабочих процессов.  Рабочая станция DGX Station обеспечит производительность уровня дата-центра в компактном ИИ-компьютере. Это первая рабочая станция на базе ускорителя GB300 на архитектуре Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell Ultra с тензорными ядрами последнего поколения подключен к процессору Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C, и обеспечивает лучшую в своём классе производительность — до 20 Пфлопс FP4. Данная система предложит 784 Гбайт когерентной памяти — 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5X. В оснащении DGX Station сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC, который оптимизирован для ускорения гипермасштабируемых вычислительных нагрузок благодаря поддержке сетевых соединений на скорости до 800 Гбит/с. Объединив возможности рабочих станций DGX с платформой Nvidia CUDA-X AI, разработчики смогут достичь высокого уровня производительности при создании ИИ-моделей на ПК. DGX Spark поступит в продажу в мае за $3999. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
