Партнёрство Nvidia с Acer, Gigabyte и MSI расширяет доступность настольных ИИ-суперкомпьютеров DGX Spark и рабочих станций DGX Station для разработчиков. Эти системы обеспечивают высочайший уровень производительности в ИИ-задачах и позволяют разработчикам и исследователям запускать и развивать свои проекты в локальной среде — с использованием языковых моделей, работающих на месте, — а затем масштабировать их в DGX Cloud или другие облачные платформы.

Источник изображений: computerbase.de

Система DGX Spark оснащена суперчипом Nvidia GB10 Grace Blackwell, который объединяет мощный графический процессор Blackwell с 20-ядерным Arm-процессором Grace через интерфейс NVLink-C2C — всё это размещено в компактном корпусе.

DGX Spark

Графический чип, помимо 6144 ядер CUDA, включает тензорные ядра пятого поколения, RT-ядра четвёртого поколения для трассировки лучей и новые блоки кодирования видео. Заявленная производительность при выполнении ИИ-задач достигает 1 петафлопса, при этом и CPU, и GPU имеют доступ к 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x. Это делает возможной работу с языковыми моделями размером до 200 миллиардов параметров.

DGX Spark

Материнская плата DGX Spark

Чип GB10

Рабочая станция DGX Station также демонстрирует впечатляющую производительность, несмотря на компактный корпус. Она построена на базе ускорителя Nvidia GB300 Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell с тензорными ядрами последнего поколения подключён к Arm-процессору Grace с 72 ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C. Заявленная вычислительная мощность — до 20 петафлопс.

DGX Station от Dell

Система оснащена 784 Гбайт когерентной памяти, включая 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5x, а также сетевым адаптером ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой соединений до 800 Гбит/с.

DGX Station от HP

DGX Station может использоваться как индивидуальное рабочее место для одного пользователя, работающего с продвинутыми ИИ-моделями локально, так и как вычислительный узел для нескольких исследователей. Устройство поддерживает технологию Nvidia Multi-Instance GPU (MIG), позволяющую эффективно распределять ресурсы — особенно в условиях облачной инфраструктуры.

Материнская плата DGX Station

Любопытно, что системы DGX Spark будут выпускаться не только самой Nvidia. Приобрести аналогичные решения можно будет и под другими брендами, такими как Asus, Dell, HP и Lenovo. Печатная плата с чипом GB10 разработана совместно с MediaTek и служит основой для всех систем. Отличия могут касаться лишь объёма доступной памяти и дизайна корпуса.

Asus Ascent GX10

Уже сейчас собственные версии этих ИИ-систем готовят к выпуску Acer, Gigabyte и MSI — их выход ожидается в июле. Цены пока не объявлены, однако, по данным источника, можно ориентироваться на стоимость около $3000 за базовую конфигурацию, аналогичную Asus Ascent GX10 с 1 Тбайт памяти. Варианты с расширенной памятью, как у Nvidia DGX Spark с 4 Тбайт, могут стоить до $4000.

Asus Ascent GX10

На конференции GTC в марте Nvidia анонсировала выпуск ИИ-систем от Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda и Supermicro. Все они должны появиться в продаже позднее в этом году. Хотя точные сроки пока не названы, Nvidia уже заявила, что одним из первых поставщиков станет Dell, к которому также присоединятся Gigabyte и MSI со своими версиями DGX Station.

Компания Nvidia представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» и рабочую станцию серии GDX, которые построены на базе суперчипов Grace Blackwell. Настольные суперкомпьютеры Nvidia на платформе Blackwell Ultra ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей.

Источник изображений: Nvidia

DGX Spark (бывший Project DIGITS) и DGX Station привносят мощь архитектуры Grace Blackwell, ранее доступной только в центрах обработки данных, на персональные компьютеры. Они поставляются с полным набором программного обеспечения, предназначенным для создания, настройки и инференса больших языковых моделей ИИ. Разработка систем серии DGX осуществляется совместно с партнёрами Nvidia, включая Asus, Dell, HP и Lenovo.

«Искусственный интеллект преобразовал все уровни вычислительного стека. Вполне логично появление нового класса компьютеров, созданных для разработчиков в сфере ИИ, а также используемых для запуска ИИ-приложений. С новыми персональными ИИ-компьютерами DGX искусственный интеллект может распространиться как на облачные сервисы, так и на десктопные и периферийные приложения», — считает основатель и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

DGX Spark — это самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер, аппаратной основой которого стал суперчип GB10, оптимизированный для формфактора десктопного компьютера. Чип оснащён мощным графическим процессором с тензорными ядрами пятого поколения, он обеспечивает FP4-производительность до 1 Пфлопс (1000 триллионов операций в секунду). Центральный процессор включает 20 ядер — по десять Arm Cortex-X925 и Cortex-A725. В качестве программной платформы выступает фирменная DGX OS.

Источник изображения: Karminski

Суперчип GB10 использует технологию интерконнекта NVLink-C2C для обеспечения быстрой передачи данных между CPU и GPU — пропускная способность в пять раз выше PCIe 5.0. Система оснащена 128 Гбайт когерентной оперативной памяти (общая для CPU и GPU) с 256-битной шиной и пропускной способностью в 273 Гбайт/с, а также 4 Тбайт NVMe SSD. Такая архитектура позволяет суперчипу быстрее распределять данные между GPU и CPU, чтобы оптимизировать производительность для нагрузок ИИ с интенсивным использованием памяти. Система предложит ещё четыре USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), 10-гигабитный Ethernet, интерфейс ConnectX-7 Smart NIC для соединения нескольких систем в кластер, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также HDMI.

Полнофункциональная ИИ-платформа Nvidia позволит пользователям DGX Spark плавно переносить свои ИИ-модели с рабочих станций в облако DGX Cloud или в любую другую облачную инфраструктуру или инфраструктуру центра обработки данных. Сделать это можно практически без внесения изменений в программный код, что делает проще разработку прототипов, настройку и итерацию рабочих процессов.

Рабочая станция DGX Station обеспечит производительность уровня дата-центра в компактном ИИ-компьютере. Это первая рабочая станция на базе ускорителя GB300 на архитектуре Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell Ultra с тензорными ядрами последнего поколения подключен к процессору Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C, и обеспечивает лучшую в своём классе производительность — до 20 Пфлопс FP4. Данная система предложит 784 Гбайт когерентной памяти — 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5X.

В оснащении DGX Station сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC, который оптимизирован для ускорения гипермасштабируемых вычислительных нагрузок благодаря поддержке сетевых соединений на скорости до 800 Гбит/с. Объединив возможности рабочих станций DGX с платформой Nvidia CUDA-X AI, разработчики смогут достичь высокого уровня производительности при создании ИИ-моделей на ПК.

DGX Spark поступит в продажу в мае за $3999.