В Microsoft Excel начали тестировать новую функцию, предполагающую автоматическое заполнение ячеек в таблицах при помощи искусственного интеллекта — подобная возможность появилась в «Google Таблицах» в июне. Пользователю достаточно вызвать функцию COPILOT, внести текст запроса естественным языком и при необходимости указать ячейки для заполнения данных. ИИ может классифицировать информацию, готовить сводки, создавать таблицы и многое другое.

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Пять причин полюбить HONOR X8c

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Источник изображения: microsoft.com

Например, если в таблице есть столбец с отзывами о товаре, функция COPILOT поможет их классифицировать — пометить как положительные и отрицательные. Для этого потребуется уточнить диапазон ячеек, в которые эти отзывы внесены. В качестве других примеров приводится составление описания товара на основе его характеристик или сводок по отзывам.

В работе функции COPILOT используется модель ИИ OpenAI gpt-4.1-mini. Впервые эти возможности появились в виде экспериментальной функции LABS.GENERATIVEAI ещё в 2023 году. COPILOT можно комбинировать с другими стандартными функциями Excel, такими как IF, SWITCH, LAMBDA или WRAPROWS. Данные, обрабатываемые в Excel при помощи COPILOT, «никогда» не будут использоваться для обучения ИИ, заверили в Microsoft — они «остаются конфиденциальными и используются исключительно для формирования запрашиваемых вами выходных данных».

Предусмотрены, впрочем, и некоторые ограничения. COPILOT не может получить доступ к данным вне электронной таблицы, а запросы к ней можно формировать не более 100 раз за 10 минут. Microsoft не рекомендовала использовать её для вычислений или генерации контента в «сценариях с повышенной ответственностью», влекущих юридические и прочие последствия, потому что COPILOT «может давать неверные результаты». Опробовать новую функцию могут владельцы лицензий Microsoft 365 Copilot в бета-версиях офисного пакета для Windows и macOS. В перспективе Microsoft планирует заменить лежащую в основе этой функции модель ИИ и добавить поддержку COPILOT в веб-версию Excel.

Сотрудники, умеющие качественно работать с электронными таблицами Excel, ценятся достаточно высоко. Но исследователи Microsoft разработали решение, способное как минимум отчасти их заменить. Большая языковая модель SpreadsheetLLM предназначена для управления электронными таблицами при помощи команд естественным языком.

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Пять причин полюбить HONOR X8c

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

SpreadsheetLLM анализирует и интерпретирует данные в электронных таблицах при помощи ИИ, решая большинство связанных с ними задач — для этого производится сериализация данных, то есть включение в поток адресов, значений и форматов ячеек. Инструмент содержит компонент SheetCompressor, который сжимает электронные таблицы для их передачи модели ИИ. Он состоит из трёх модулей: первый анализирует структуру таблицы и отбрасывает нетабличное содержимое; второй преобразует данные в более эффективное представление; третий агрегирует данные.

У SpreadsheetLLM есть некоторые ограничения. Она игнорирует цвета ячеек, а они могут иметь какое-то значение, и не осуществляет семантического сжатия для содержимого ячеек, выраженного естественным языком. Но и этого хватает, чтобы на 96 % сократить потребление токенов при запросе к ИИ, что означает экономию вычислительных ресурсов. В итоге пользователи без надлежащей технической подготовки могут отправлять к SpreadsheetLLM запросы естественным языком и добиваться поставленных задач. Но основная задача проекта — не заменить человека, а оказать ему помощь в финансах, бухгалтерском учёте и других областях, связанных с обработкой данных.

Модель включает фреймворк Chain of Spreadsheet (CoS) для анализа содержимого нескольких таблиц. SpreadsheetLLM может работать со структурированными и неструктурированными данными электронных таблиц — исследователи указывают, что этот аспект способен уменьшить инциденты с «галлюцинациями» в ответах ИИ. Пока проект находится на стадии исследования, и к выходу в качестве коммерческого продукта он ещё не готов.