Microsoft развернула передового помощника с искусственным интеллектом в настольной версии Excel. Функция Agent Mode, которая ранее работала только в веб-версии, теперь доступна для всех пользователей с Windows и macOS. Copilot сам создаёт сложные книги, исправляет формулы и даже позволяет выбирать модели ИИ.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: microsoft.com

Это радикальный пересмотр схем работы с электронными таблицами — не просто чат-бот, а автономный агент, способный выполнять в программе те же операции, что и человек. Его не нужно контролировать на каждом этапе, потому что он просто ориентирован на результат. Пользователь указывает, что хочет получить на выходе, ИИ-агент составляет план и следует ему, наполняя файл нужным содержимым.

В качестве примера Microsoft приводит следующий запрос: «Создай кредитный калькулятор, который рассчитывает ежемесячные платежи на основе введённых пользователем данных о сумме кредита, годовой процентной ставке и сроке в годах. Сгенерируй график, который показывает месяц, платёж, сумму основного долга, проценты и остаток задолженности. Результаты представь в понятной, отформатированной таблице».

Важное достоинство новой функции — переключатель моделей ИИ. Разные большие языковые модели обладают разными характеристиками и сильными сторонами. Одни лучше справляются с математическими вычислениями и работой на скорость, а другие лучше обрабатывают сложные логические шаги и нестандартные запросы. Так, OpenAI GPT-5.2 хорошо обрабатывает структурированные задачи, а Anthropic Claude Opus 4.5 эффективнее в похожем на человеческое мышлении и детальном итеративном планировании. Если одна модель с трудом выполняет поставленную задачу, можно её заменить и посмотреть, как справится вторая. Доступен также веб-поиск, который позволяет ИИ-агенту в реальном времени находить актуальные данные, например, котировки валют, показатели инфляции, цены на акции, и вставлять их в таблицу с соответствующими ссылками.

ИИ-агент хорошо справляется с обработкой неструктурированных данных, таких как таблицы с отсутствующими заголовками, неоднородными форматами дат и нерегулярными интервалами — всё это иногда становится проблемой для ИИ. Он может обнаруживать неработающие или циклические ссылки и исправлять их. Функция Agent Mode доступна для пользователей Excel на Windows и macOS с коммерческой или потребительской лицензией Microsoft 365 Copilot. В ЕС и Великобритании функция временно недоступна.

В Microsoft Excel начали тестировать новую функцию, предполагающую автоматическое заполнение ячеек в таблицах при помощи искусственного интеллекта — подобная возможность появилась в «Google Таблицах» в июне. Пользователю достаточно вызвать функцию COPILOT, внести текст запроса естественным языком и при необходимости указать ячейки для заполнения данных. ИИ может классифицировать информацию, готовить сводки, создавать таблицы и многое другое.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: microsoft.com

Например, если в таблице есть столбец с отзывами о товаре, функция COPILOT поможет их классифицировать — пометить как положительные и отрицательные. Для этого потребуется уточнить диапазон ячеек, в которые эти отзывы внесены. В качестве других примеров приводится составление описания товара на основе его характеристик или сводок по отзывам.

В работе функции COPILOT используется модель ИИ OpenAI gpt-4.1-mini. Впервые эти возможности появились в виде экспериментальной функции LABS.GENERATIVEAI ещё в 2023 году. COPILOT можно комбинировать с другими стандартными функциями Excel, такими как IF, SWITCH, LAMBDA или WRAPROWS. Данные, обрабатываемые в Excel при помощи COPILOT, «никогда» не будут использоваться для обучения ИИ, заверили в Microsoft — они «остаются конфиденциальными и используются исключительно для формирования запрашиваемых вами выходных данных».

Предусмотрены, впрочем, и некоторые ограничения. COPILOT не может получить доступ к данным вне электронной таблицы, а запросы к ней можно формировать не более 100 раз за 10 минут. Microsoft не рекомендовала использовать её для вычислений или генерации контента в «сценариях с повышенной ответственностью», влекущих юридические и прочие последствия, потому что COPILOT «может давать неверные результаты». Опробовать новую функцию могут владельцы лицензий Microsoft 365 Copilot в бета-версиях офисного пакета для Windows и macOS. В перспективе Microsoft планирует заменить лежащую в основе этой функции модель ИИ и добавить поддержку COPILOT в веб-версию Excel.

Сотрудники, умеющие качественно работать с электронными таблицами Excel, ценятся достаточно высоко. Но исследователи Microsoft разработали решение, способное как минимум отчасти их заменить. Большая языковая модель SpreadsheetLLM предназначена для управления электронными таблицами при помощи команд естественным языком.

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

SpreadsheetLLM анализирует и интерпретирует данные в электронных таблицах при помощи ИИ, решая большинство связанных с ними задач — для этого производится сериализация данных, то есть включение в поток адресов, значений и форматов ячеек. Инструмент содержит компонент SheetCompressor, который сжимает электронные таблицы для их передачи модели ИИ. Он состоит из трёх модулей: первый анализирует структуру таблицы и отбрасывает нетабличное содержимое; второй преобразует данные в более эффективное представление; третий агрегирует данные.

У SpreadsheetLLM есть некоторые ограничения. Она игнорирует цвета ячеек, а они могут иметь какое-то значение, и не осуществляет семантического сжатия для содержимого ячеек, выраженного естественным языком. Но и этого хватает, чтобы на 96 % сократить потребление токенов при запросе к ИИ, что означает экономию вычислительных ресурсов. В итоге пользователи без надлежащей технической подготовки могут отправлять к SpreadsheetLLM запросы естественным языком и добиваться поставленных задач. Но основная задача проекта — не заменить человека, а оказать ему помощь в финансах, бухгалтерском учёте и других областях, связанных с обработкой данных.

Модель включает фреймворк Chain of Spreadsheet (CoS) для анализа содержимого нескольких таблиц. SpreadsheetLLM может работать со структурированными и неструктурированными данными электронных таблиц — исследователи указывают, что этот аспект способен уменьшить инциденты с «галлюцинациями» в ответах ИИ. Пока проект находится на стадии исследования, и к выходу в качестве коммерческого продукта он ещё не готов.