Сегодня 02 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → felenasoft

Необычное в обычном: какие задачи поможет решить видеонаблюдение

Видеонаблюдение, которое изначально создавалось для расследования происшествий, с годами пополнилось десятками невероятных видеоаналитических возможностей. Давайте рассмотрим, на что способны современные решения для видеонаблюдения.

1. (Не)банальное детектирование вторжения

Детектирование вторжения с помощью обнаружения движения — уже давно не ноу-хау, однако с годами эта функция дополнялась, и теперь, к примеру, она может:

  • работать по расписанию;
  • реагировать только на людей или автомобили;
  • фиксировать лицо человека или номер автомобиля, сравнивать информацию с базой данных;
  • обнаруживать вторжение по звуку разбития стекла, крика, присутствию слишком большого количества людей и т. п.

2. Автоматизация и оптимизация процессов

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) системы видеонаблюдения теперь могут распознавать не только объекты, но и определённые события или поведение. Автоматическая выписка штрафа за нарушение ПДД — отличный пример работы такой системы. ИИ в программе Xeoma делает возможными уникальные сценарии автоматизации: анализ времени, проведённого человеком за столиком кафе, обнаружение людей без касок на строительной площадке, подсчёт количества разгрузок грузовика, обнаружение дыма и огня и др. Также разработчики Xeoma могут добавить требуемые функции под заказ клиента.

3. Контроль доступа

Немногие знают, что современные системы контроля доступа (сокращённо СКУД) ничем не уступают профессиональным охранникам. К примеру, они позволяют:

  • распознавать автомобильные номера, вести их учёт и запускать реакции при обнаружении определённых номеров — к примеру, открывать шлагбаум;
  • распознавать лица людей, вести их учёт и запускать реакции, если человек в кадре успешно узнан — например, открывать турникет или включать сигнал тревоги. При необходимости доступна двойная аутентификация;
  • создавать программно-аппаратные комплексы на основе распознавания лиц и автономеров.

4. Сбор статистики и анализ посетителей

Видеонаблюдение на базе ИИ также может выступать в качестве эффективного маркетингового инструмента:

  • «Детектор эмоций» поможет оценить уровень удовлетворённости посетителей ассортиментом, интерьером или обслуживанием.
  • «Детектор скопления людей» обнаружит, если на кассе образовалась очередь.
  • «Отслеживание движения глаз» поможет узнать, обращают ли люди внимание на баннер, билборд или промо-акцию, какие товары пользуются популярностью и т.п.
  • Функция подсчёта посетителей позволит оценить эффективность рекламных акций по трафику клиентов.

Благодаря интеллектуальному анализу современные решения для видеонаблюдения вроде Xeoma могут решать различные задачи как в «домашнем» видеонаблюдении, так и в корпоративных системах любого уровня. И даже если для какой-то задачи ещё нет решения, советуем следить за новостями — оно может появиться в самое ближайшее время!

Xeoma приглашает к сотрудничеству установщиков, реселлеров, производителей и диллеров оборудования для видеонаблюдения. Будем рады предложить вам выгодные условия!


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В Steam и VK Play стартовала открытая «альфа» Ncore — футуристического шутера про гладиаторов далёкого будущего на мультиарене 2 мин.
Нелинейная партийная RPG Starfinder: Afterlight отправит в галактику, где соединились магия и технологии — новый геймплейный трейлер 2 ч.
Facebook и Instagram обязали вернуть хронологические ленты в качестве стандартных, но только в Нидерландах 2 ч.
Музыкальные лейблы будут лицензировать контент разработчикам для «этичного» обучения ИИ 2 ч.
Starbreeze отменила кооперативный экшен по Dungeons & Dragons ради Payday — «одной из самых знаковых франшиз в игровой индустрии» 2 ч.
Затраты — выше, безопасность — ниже: Google снова посетовала на заградительное лицензирование Microsoft 3 ч.
YouTube тестирует новый интерфейс мобильного приложения — реакция пользователей ожидаемо негативная 4 ч.
Суд США разрешил прокуратуре взломать Telegram, но у неё не получилось 6 ч.
Павел Дуров открыл в Казахстане лабораторию ИИ и пообещал новые проекты 6 ч.
ГК Softline приобрела контрольную долю в BeringPro, чтобы усилить консалтинговое направление 6 ч.
Почти все новые iPhone разошлись лучше ожиданий — только одна модель не снискала популярности 11 мин.
HP представила 49-дюймовый офисный монитор Series 5 Pro с выдвижной веб-камерой и геймерскими характеристиками 18 мин.
Японцы научили ИИ видеть сквозь стены при помощи Wi-Fi 21 мин.
iPhone 17 Pro обвесили кулерами для SSD — и он выдержал стресс-тест почти без тротлинга 2 ч.
Продажи Tesla рванули до исторического рекорда, но впереди — резкий спад 2 ч.
Adata выпустила «неубиваемые» внешние SSD SD820 и SC735 — до 2000 Мбайт/с и до 4 Тбайт 3 ч.
Дата-центр радиотелескопа Square Kilometre Array (SKA) «засадили» сразу в две клетки Фарадея для защиты сверхчувствительных антенн от радиопомех 4 ч.
В Гарварде создали систему для «вечной» работы квантового компьютера 4 ч.
$1,5 млрд за неделю: Nscale получила ещё $443 млн инвестиций, едва закрыв прошлый раунд финансирования на $1,1 млрд 5 ч.
Meta приобрела Rivos, разработчика RISC-V-ускорителей, совместимых с CUDA 7 ч.