Группа учёных из Университета Нагои (Nagoya University) изучила свыше 7000 массивных звёзд в карликовой галактике Малое Магелланово Облако и пришла к выводу, что наши далёкие потомки не смогут любоваться этим объектом. Эту галактику буквально разрывает на части соседняя с ней более крупная галактика Большое Магелланово Облако.

Векторы показывают направления движения звёзд в Малом Магеллановом Облаке. Источник изображения: Nagoya University

Обе эти карликовые галактики — спутники нашего Млечного Пути — служат своего рода полигоном для изучения эволюции галактик. До них сравнительно недалеко: 160 тыс. световых лет до Большого Магелланова Облака (БМО) и 200 тыс. световых лет до ММО (Малого Магелланова Облака). Небольшое расстояние позволяет наблюдать даже отдельные звёзды в каждой из них, что даёт богатую почву для проверки космологических гипотез. В частности, эти галактики во многом напоминают первые галактики во Вселенной, а это — ключ к пониманию эволюции мироздания на самых ранних этапах, до которых пока невозможно заглянуть напрямую.

Картированием звёзд в галактиках ММО и БМО занималась астрометрическая космическая обсерватория «Гайя», которая уже завершила свою работу. Данные «Гайи» ещё не полностью обработаны: впереди два релиза — четвёртый в 2026 году и пятый, финальный, в 2030-м. Японские учёные использовали третью редакцию наблюдений «Гайи», опубликованную в 2022 году.

«Гайя» была способна определять вектор направления движения звезды. Благодаря этой информации японские исследователи создали трёхмерную карту 7426 звёзд с массой свыше восьми солнечных в Малом Магеллановом Облаке. Выяснилось, что звёзды движутся разнонаправленно, а не синхронно вокруг центра галактики, как того следовало ожидать. Это позволило предположить, что соседняя более крупная галактика — Большое Магелланово Облако — своим гравитационным воздействием буквально разрывает меньшую соседку на части. По всей видимости, со временем (хотя и не в ближайшем будущем) меньшая галактика прекратит своё существование как самостоятельный объект.

Малое и Большое Магеллановы Облака. Источник изображения: ESO

Что стало более ценным открытием для проделанной работы, некоторые из изученных звёзд в ММО вовсе не вращались. Это, в свою очередь, не вовлекало в движение и окружающее их облако газа. Такие наблюдаемые процессы противоречат устоявшимся представлениям об эволюции звёзд и вносят серьёзные погрешности в расчёты — например, при оценке массы галактик.

Также исследование даёт ценную информацию о том, как взаимодействуют и эволюционируют галактики, особенно в ранние эпохи Вселенной. Большое Магелланово Облако, схожее по структуре с первичными галактиками, служит ключом к пониманию процессов формирования звёздных систем. Наблюдение за движением звёзд в Большом и Малом Магеллановых Облаках помогает учёным связать формирование звёзд с динамикой галактик, что потенциально может изменить наше представление о Вселенной.

Европейское космическое агентство сообщило о завершении работы космического телескопа «Гайя» (Gaia). Аппарат переведён на орбиту захоронения вокруг Солнца. В ESA надеются, что обсерватория больше никогда не заработает. Её отключение длилось около трёх месяцев и потребовало усилий всей команды, поскольку системы резервного запуска аппарата активно сопротивлялись этому процессу. Однако эта мера была вынужденной — у «Гайи» закончилось топливо, и она больше не могла вести научную работу.

Художественное представление обсерватории Gaia. Источник изображения: ESA

«Сегодня я отвечала за “повреждение” процессорных модулей Gaia, чтобы убедиться, что после выключения космического аппарата бортовое программное обеспечение никогда не перезапустится», — поделилась переживаниями инженер по эксплуатации космических аппаратов Джулия Фортуно (Julia Fortuno).

«Нам пришлось разработать стратегию вывода [обсерватории] из эксплуатации, которая включала в себя систематическое отключение и деактивацию уровней резервирования, так долго защищавших Gaia, — добавил оператор «Гайи» Тьяго Ногейра (Tiago Nogueira). — Мы не хотим, чтобы в будущем она снова включилась и начала передавать данные, если на её солнечные панели попадёт солнечный свет».

Космическая обсерватория «Гайя» была запущена в 2013 году и выведена в точку Лагранжа L2 на расстояние около 1,5 млн км от Земли в её тени от Солнца. Сегодня в этом районе также находится телескоп «Джеймс Уэбб». В этой точке космические аппараты не остаются неподвижными — им необходимо регулярно корректировать своё положение в космосе и изменять ориентацию для выполнения научных задач. После исчерпания топлива для этих манёвров «Гайя» могла представлять угрозу другим аппаратам, поэтому её перевели на орбиту захоронения.

Обсерваторию переместили с научной орбиты в точке Лагранжа L2 на орбиту вокруг Солнца, что минимизирует вероятность её сближения с Землёй на расстояние менее 10 млн км в течение как минимум следующего столетия. По словам членов команды, это произошло 27 марта 2025 года в ходе последнего включения двигателей космического аппарата.

За время своей работы «Гайя» собрала колоссальное количество данных о звёздах нашей галактики. Она создала динамическую трёхмерную карту Млечного Пути, определяя расстояния до звёзд и вектор их движения. На основе собранной информации были опубликованы три крупных набора данных — в 2016, 2018 и 2022 годах. Четвёртый выпуск состоится в 2026 году, а финальный пятый — в 2030 году. Полученные данные останутся актуальными как минимум до конца 2030-х годов и будут активно использоваться в научных исследованиях.

Запуск больших языковых моделей искусственного интеллекта локально на ПК — задача, которая становится всё более востребованной. Для её решения AMD выпустила Gaia — программу с открытым исходным кодом, предназначенную для работы с локальными ИИ-моделями на компьютерах под управлением Windows.

Источник изображений: amd.com

Gaia предлагает дополнительную оптимизацию производительности для машин с процессорами Ryzen AI; вывод ИИ осуществляется при помощи средств Lemonade SDK. Программа позволяет адаптировать модели для различных целей: они могут составлять сводки больших текстов или обрабатывать сложные задачи, требующие умения рассуждать. Gaia работает через компонент Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющий ИИ с базой знаний, благодаря чему пользователь получает более точные ответы на запросы в соответствии с контекстом.

RAG включает четыре агента:

• Simple Prompt Completion — обеспечивает прямое взаимодействие с моделью, предназначено для тестирования и оценки.
• Chaty — отвечает за интерфейс чат-бота.
• Clip — выполняет поиск по YouTube с функцией вопросов и ответов.
• Joker — генерирует шутки и добавляет чат-боту индивидуальности.

Gaia решает специализированные задачи ИИ с помощью Lemonade SDK, работая в различных средах выполнения. Lemonade открывает веб-сервис для языковой модели и взаимодействует с приложением Gaia через совместимый с OpenAI REST API. Приложение действует как ИИ-агент, который извлекает и обрабатывает данные, «векторизует» внешний контент (например, данные из GitHub, YouTube и текстовых файлов) и сохраняет его в локальном векторном индексе. Проще говоря, Gaia улучшает пользовательские запросы перед их обработкой ИИ-моделью, повышая точность и релевантность ответов.

Гибридный установщик, оптимизированный для систем с процессорами Ryzen, который позволяет Gaia использовать встроенный в Ryzen AI нейропроцессор (NPU) и интегрированную графику для вычислений. Локальный запуск ИИ-моделей имеет ряд преимуществ по сравнению с облачными сервисами: данные остаются защищёнными, уменьшается задержка, а в некоторых случаях повышается производительность. Кроме того, локальные модели не требуют подключения к интернету.

Европейское космическое агентство сообщило, что астрометрический спутник «Гайя» (Gaia) подвергся ударам космической стихии. Его защитную оболочку пробил микрометеороид, а сильнейшая солнечная буря в мае этого года вывела из строя критически важный для работы обсерватории ПЗС-датчик. Инженеры вернули спутник к работе, хотя объём получаемых им данных, похоже, сильно сократился.

Источник изображений: ESA

Спутник «Гайя» размещён в точке Лагранжа L2 (в тени Земли на противоположной от Солнца стороне). Его огромное поле ПЗС-матрицы и два телескопа ежесекундно получают данные о миллионах звёзд, позволяя следить за их скоростями движения и направлениями. Фактически «Гайя» создаёт трёхмерную динамическую карту нашей галактики и даже заглядывает за её границы. Значение этих данных невозможно переоценить, и во многом даже не изучено, настолько содержательный массив информации они собой представляют.

В апреле в защитный кожух спутника ударил микрометеороид. Он вошёл под «неправильным» углом и с высокой скоростью, которую кожух не смог скомпенсировать. В земной атмосфере такая пылинка моментально бы испарилась. Но для «Гайи» её удар имел последствия. Через проделанное микрометеороидорм отверстие стал попадать рассеянный солнечный свет, что создавало на матрице ложные срабатывания — она стала показывать несуществующие звёзды.

Пока инженеры решали проблему снижения чувствительности матрицы спутника для компенсации повреждения, возникла новая проблема. В мае из строя вышла ПЗС-матрица, которая работала как контрольная для отсеивания ложных срабатываний по звёздам. Инженеры точно не могут назвать причину отказа, но связывают её (по времени) с сильнейшей за многие годы солнечной бурей, эффект от которой в виде сияний был виден даже в Краснодарском крае. Спутник проработал почти вдвое дольше отведённых ему 6 лет, и электроника могла существенно износиться под постоянным космическим излучением.

Вехи в 10-летней работы спутника «Гайя»

Поэтому вслед за решением проблемы гашения рассеянного солнечного света через дыру в защитном кожухе, инженеры снижали порог чувствительности основной матрицы, чтобы исключить появление ложных звёзд. Работы по восстановлению обсерватории были успешно завершены. Более того, проведённая заново калибровка телескопов повысила точность измерений до уровня, которого ранее у спутника ещё не было. Сегодня обсерватория каждые сутки передаёт на Землю данные в объёме 25 Гбайт. Их было бы намного больше, если бы бортовое оборудование не работало бы на компенсацию ложных срабатываний. Но даже этот поток данных — бесценный вклад в изучение Вселенной.