Группа учёных из Университета Нагои (Nagoya University) изучила свыше 7000 массивных звёзд в карликовой галактике Малое Магелланово Облако и пришла к выводу, что наши далёкие потомки не смогут любоваться этим объектом. Эту галактику буквально разрывает на части соседняя с ней более крупная галактика Большое Магелланово Облако.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Векторы показывают направления движения звёзд в Малом Магеллановом Облаке. Источник изображения: Nagoya University

Обе эти карликовые галактики — спутники нашего Млечного Пути — служат своего рода полигоном для изучения эволюции галактик. До них сравнительно недалеко: 160 тыс. световых лет до Большого Магелланова Облака (БМО) и 200 тыс. световых лет до ММО (Малого Магелланова Облака). Небольшое расстояние позволяет наблюдать даже отдельные звёзды в каждой из них, что даёт богатую почву для проверки космологических гипотез. В частности, эти галактики во многом напоминают первые галактики во Вселенной, а это — ключ к пониманию эволюции мироздания на самых ранних этапах, до которых пока невозможно заглянуть напрямую.

Картированием звёзд в галактиках ММО и БМО занималась астрометрическая космическая обсерватория «Гайя», которая уже завершила свою работу. Данные «Гайи» ещё не полностью обработаны: впереди два релиза — четвёртый в 2026 году и пятый, финальный, в 2030-м. Японские учёные использовали третью редакцию наблюдений «Гайи», опубликованную в 2022 году.

«Гайя» была способна определять вектор направления движения звезды. Благодаря этой информации японские исследователи создали трёхмерную карту 7426 звёзд с массой свыше восьми солнечных в Малом Магеллановом Облаке. Выяснилось, что звёзды движутся разнонаправленно, а не синхронно вокруг центра галактики, как того следовало ожидать. Это позволило предположить, что соседняя более крупная галактика — Большое Магелланово Облако — своим гравитационным воздействием буквально разрывает меньшую соседку на части. По всей видимости, со временем (хотя и не в ближайшем будущем) меньшая галактика прекратит своё существование как самостоятельный объект.

Малое и Большое Магеллановы Облака. Источник изображения: ESO

Что стало более ценным открытием для проделанной работы, некоторые из изученных звёзд в ММО вовсе не вращались. Это, в свою очередь, не вовлекало в движение и окружающее их облако газа. Такие наблюдаемые процессы противоречат устоявшимся представлениям об эволюции звёзд и вносят серьёзные погрешности в расчёты — например, при оценке массы галактик.

Также исследование даёт ценную информацию о том, как взаимодействуют и эволюционируют галактики, особенно в ранние эпохи Вселенной. Большое Магелланово Облако, схожее по структуре с первичными галактиками, служит ключом к пониманию процессов формирования звёздных систем. Наблюдение за движением звёзд в Большом и Малом Магеллановых Облаках помогает учёным связать формирование звёзд с динамикой галактик, что потенциально может изменить наше представление о Вселенной.

Европейское космическое агентство сообщило о завершении работы космического телескопа «Гайя» (Gaia). Аппарат переведён на орбиту захоронения вокруг Солнца. В ESA надеются, что обсерватория больше никогда не заработает. Её отключение длилось около трёх месяцев и потребовало усилий всей команды, поскольку системы резервного запуска аппарата активно сопротивлялись этому процессу. Однако эта мера была вынужденной — у «Гайи» закончилось топливо, и она больше не могла вести научную работу.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Художественное представление обсерватории Gaia. Источник изображения: ESA

«Сегодня я отвечала за “повреждение” процессорных модулей Gaia, чтобы убедиться, что после выключения космического аппарата бортовое программное обеспечение никогда не перезапустится», — поделилась переживаниями инженер по эксплуатации космических аппаратов Джулия Фортуно (Julia Fortuno).

«Нам пришлось разработать стратегию вывода [обсерватории] из эксплуатации, которая включала в себя систематическое отключение и деактивацию уровней резервирования, так долго защищавших Gaia, — добавил оператор «Гайи» Тьяго Ногейра (Tiago Nogueira). — Мы не хотим, чтобы в будущем она снова включилась и начала передавать данные, если на её солнечные панели попадёт солнечный свет».

Космическая обсерватория «Гайя» была запущена в 2013 году и выведена в точку Лагранжа L2 на расстояние около 1,5 млн км от Земли в её тени от Солнца. Сегодня в этом районе также находится телескоп «Джеймс Уэбб». В этой точке космические аппараты не остаются неподвижными — им необходимо регулярно корректировать своё положение в космосе и изменять ориентацию для выполнения научных задач. После исчерпания топлива для этих манёвров «Гайя» могла представлять угрозу другим аппаратам, поэтому её перевели на орбиту захоронения.

Обсерваторию переместили с научной орбиты в точке Лагранжа L2 на орбиту вокруг Солнца, что минимизирует вероятность её сближения с Землёй на расстояние менее 10 млн км в течение как минимум следующего столетия. По словам членов команды, это произошло 27 марта 2025 года в ходе последнего включения двигателей космического аппарата.

За время своей работы «Гайя» собрала колоссальное количество данных о звёздах нашей галактики. Она создала динамическую трёхмерную карту Млечного Пути, определяя расстояния до звёзд и вектор их движения. На основе собранной информации были опубликованы три крупных набора данных — в 2016, 2018 и 2022 годах. Четвёртый выпуск состоится в 2026 году, а финальный пятый — в 2030 году. Полученные данные останутся актуальными как минимум до конца 2030-х годов и будут активно использоваться в научных исследованиях.

Запуск больших языковых моделей искусственного интеллекта локально на ПК — задача, которая становится всё более востребованной. Для её решения AMD выпустила Gaia — программу с открытым исходным кодом, предназначенную для работы с локальными ИИ-моделями на компьютерах под управлением Windows.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: amd.com

Gaia предлагает дополнительную оптимизацию производительности для машин с процессорами Ryzen AI; вывод ИИ осуществляется при помощи средств Lemonade SDK. Программа позволяет адаптировать модели для различных целей: они могут составлять сводки больших текстов или обрабатывать сложные задачи, требующие умения рассуждать. Gaia работает через компонент Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющий ИИ с базой знаний, благодаря чему пользователь получает более точные ответы на запросы в соответствии с контекстом.

RAG включает четыре агента:

• Simple Prompt Completion — обеспечивает прямое взаимодействие с моделью, предназначено для тестирования и оценки.
• Chaty — отвечает за интерфейс чат-бота.
• Clip — выполняет поиск по YouTube с функцией вопросов и ответов.
• Joker — генерирует шутки и добавляет чат-боту индивидуальности.

Gaia решает специализированные задачи ИИ с помощью Lemonade SDK, работая в различных средах выполнения. Lemonade открывает веб-сервис для языковой модели и взаимодействует с приложением Gaia через совместимый с OpenAI REST API. Приложение действует как ИИ-агент, который извлекает и обрабатывает данные, «векторизует» внешний контент (например, данные из GitHub, YouTube и текстовых файлов) и сохраняет его в локальном векторном индексе. Проще говоря, Gaia улучшает пользовательские запросы перед их обработкой ИИ-моделью, повышая точность и релевантность ответов.

Гибридный установщик, оптимизированный для систем с процессорами Ryzen, который позволяет Gaia использовать встроенный в Ryzen AI нейропроцессор (NPU) и интегрированную графику для вычислений. Локальный запуск ИИ-моделей имеет ряд преимуществ по сравнению с облачными сервисами: данные остаются защищёнными, уменьшается задержка, а в некоторых случаях повышается производительность. Кроме того, локальные модели не требуют подключения к интернету.