Google представила улучшенную версию флагманской ИИ-модели — Gemini 2.5 Pro Preview (I/O Edition). По заявлению компании, новая разработка превосходит предыдущие версии в ряде ключевых показателей, включая генерацию программного кода, создание веб-приложений и анализ видео.

Источник изображения: blog.google

Выход обновлённой версии состоялся накануне ежегодной конференции Google I/O, где компания традиционно представляет новые технологии. В этом году ожидается целая серия премьер, включая другие ИИ-модели и продукты на их основе. Модель уже доступна через Gemini API, а также на платформах Vertex AI и AI Studio, при этом её стоимость осталась на уровне предыдущей версии. Как сообщает TechCrunch, обновление также появится в приложении Gemini для веб- и мобильных устройств.

Среди ключевых улучшений Gemini 2.5 Pro Preview (I/O Edition) — значительно повышенные способности к написанию и редактированию кода, а также разработке сложных агентных рабочих процессов. По словам компании, модель продемонстрировала впечатляющие результаты в создании веб-приложений и возглавила рейтинг WebDev Arena Leaderboard, оценивающий способность ИИ создавать функциональные сайты.

Источник изображения: blog.google

Кроме того, модель показала рекордные результаты в области анализа видео, набрав 84,8 % в тесте VideoMME — одном из популярных бенчмарков в сфере ИИ. Это расширяет возможности её применения в более сложных сценариях обработки медиаконтента.

«Для разработчиков, уже использующих Gemini 2.5 Pro, новая версия не только улучшит работу с кодом, но и учтёт ключевые пожелания, включая снижение числа ошибок при вызове функций», — говорится в блоге Google. Также отмечается, что модель по умолчанию лучше учитывает эстетическую составляющую при разработке веб-интерфейсов, оставаясь при этом управляемой и гибкой.

Эксперты раскритиковали Google за недостаток прозрачности и минимальное количество информации в техническом отчёте по Gemini 2.5 Pro. Они считают, что документ без полных данных не даёт адекватного представления о возможных рисках новой ИИ-модели .

Источник изображений: Google

Отчёт был опубликован спустя несколько недель после запуска Gemini 2.5 Pro — самой мощной на сегодняшний день модели Google. Хотя такие документы обычно считаются важной частью обеспечения безопасности искусственного интеллекта (ИИ) и помогают независимым исследователям проводить собственные оценки рисков, в данном случае отчёт оказался «очень скудным», пишет TechCrunch.

«В документе минимум информации, и он появился уже после того, как модель была доступна широкой публике, — заявил Питер Уилдефорд (Peter Wildeford), сооснователь Института политики и стратегии в области ИИ. — Невозможно проверить, выполняет ли Google свои публичные обещания, а значит невозможно оценить безопасность и надёжность моделей компании».

Отдельную критику вызвало отсутствие упоминания о внутренней системе оценки рисков Frontier Safety Framework (FSF), которую Google представила в прошлом году для выявления потенциально опасных возможностей ИИ. В новом отчёте не содержится результатов тестов по опасным способностям модели — эти данные Google хранит отдельно и обычно не публикует вместе с основным документом.

Эксперты считают, что Google, некогда выступавшая за стандартизацию отчётности по ИИ, теперь сама отходит от своих принципов. Отдельная обеспокоенность связана с тем, что компания до сих пор не представила отчёт по недавно анонсированной модели Gemini 2.5 Flash. Однако представитель Google заявил изданию TechCrunch, что этот документ выйдет в ближайшее время.

Отмечается, что ситуация с Google, очевидно, является частью более широкой тенденции. Например, Meta✴ недавно также подверглась критике за поверхностный анализ рисков своей новейшей ИИ-модели Llama 4, а OpenAI вовсе не представила отчёт по линейке GPT-4.1.

«Мы явно наблюдаем гонку на понижение стандартов, — заявил Кевин Бэнкстон (Kevin Bankston), старший советник по вопросам управления ИИ Центра демократии и технологий. — А на фоне сообщений о том, что другие компании, включая OpenAI, сокращают время на тестирование с месяцев до дней, такой уровень отчётности Google является тревожным сигналом».

Компания Google объявила о запуске экспериментальной версии нейросети Gemini 2.5 Pro для всех пользователей приложения Gemini, включая бесплатных. Это довольно неожиданный шаг, поскольку данный алгоритм был анонсирован всего несколько дней назад как «самая интеллектуальная модель искусственного интеллекта» от Google, которая способна рассуждать, а не только выдавать ответы на задаваемые пользователями вопросы.

Источник изображения: Google

В настоящее время нейросеть Gemini 2.5 Pro продолжает оставаться в статусе экспериментальной, но поддерживает ряд функций, включая приложения/расширения, загрузку файлов и Canvas. На момент запуска алгоритм был доступен только платным подписчикам Gemini Advanced. Однако на выходных Google объявила о намерении сделать алгоритм доступным для всех пользователей Gemini.

Уже сейчас взаимодействовать с Gemini 2.5 Pro можно на странице gemini.google.com, а в скором времени алгоритм станет доступен в приложениях Gemini для Android и iOS. Google заявила о желании как можно скорее передать свою самую интеллектуальную модель ИИ в руки большего количества людей.

Источник изображения: 9to5google.com

Отметим, что на сегодняшний день Gemini 2.5 Pro возглавляет рейтинг LMArena, оценивающего модели на основе пользовательских предпочтений. Алгоритм также лидирует в математических (AIME 2025) и научных (GPQA diamond) тестах. В дополнение к этому Google работает над улучшением возможностей нейросети в сфере написания программного кода.

Пока неясно, сделает ли Google стабильную версию Gemini 2.5 Pro бесплатной для всех пользователей или же расширение доступа является одним из шагов на пути тестирования ИИ-модели. Официальные представители компании пока не делали каких-либо заявлений по данному вопросу.

Сегодня Google представила Gemini, «самую функциональную и гибкую модель искусственного интеллекта, которую компания когда-либо создавала». Gemini Nano — это работающая локально версия новой большой языковой модели Google, предназначенная для того, чтобы сделать устройство умнее и быстрее без необходимости подключения к интернету. С сегодняшнего дня она работает на Pixel 8 Pro, который также получил ряд других ИИ-функций.

Источник изображения: unsplash.com

В зависимости от объёма используемых данных, существует три варианта Gemini — Ultra, Pro и Nano, каждый из которых оптимизирован для работы на соответствующих устройствах — от центров обработки данных до смартфонов. Pixel 8 Pro использует возможности чипа Google Tensor G3 для предоставления расширенных ИИ-функций, таких как создание выжимок из записей звука в приложении диктофона, интеллектуальные подсказки ответов в клавиатуре Gboard. В дальнейшем Google планирует использовать Bard на базе Gemini в качестве помощника на всех новых Pixel, и расширит функциональность ИИ-модели.

На данный момент процессор Google Tensor 3, похоже, единственный, который способен работать с этой моделью ИИ. Но Google также работает над тем, чтобы встроить Gemini Nano в Android в целом: компания запустила новый системный сервис под названием AICore, который разработчики могут использовать для внедрения функций Gemini в свои приложения. Последние пару лет Google говорила о своих телефонах Pixel как об устройствах с ИИ. Благодаря чипам Tensor и взаимодействию со всеми сервисами Google они со временем должны становиться лучше и умнее. С Gemini Nano это может в конечном итоге стать реальностью для многих высококлассных Android-устройств.

Помимо генеративных моделей ИИ, устройства Pixel используют и другие инструменты на основе ИИ. Эти новые функции и другие обновления для повышения производительности и настройки начнут распространяться сегодня на смартфонах, планшетах и умных часах Pixel.

Gemini Nano теперь поддерживает функцию Summarize («Подведение итогов») в приложении Recorder на Pixel 8 Pro. Пользователю даже без подключения к Сети будет доступна сводка записанных разговоров, интервью, презентаций и многого другого. Также приложение Recorder научилось расшифровывать данные на 28 новых языках.

Pixel 8 Pro при помощи Gemini Nano предложит функцию Smart Reply («Интеллектуальный ответ») в Gboard, пока только в предварительной версии для разработчиков. Модель ИИ, встроенная в устройство, пока работает только в WhatsApp, предлагая высококачественные ответы для диалога. В следующем году поддержка Smart Reply расширится.

Используя возможности Google Tensor G3, функция Video Boost на Pixel 8 Pro загружает видео для обработки в облако, где оптимизируется цвет, освещение, стабилизация и зернистость.

Функция Night Sight позволяет снимать на Pixel 8 и Pixel 8 Pro яркие и детализированные замедленные видеоролики при слабом освещении.

Функция Photo Unblur разработана специально для получения качественных изображений домашних питомцев.

Функция Pixel Clean поможет удалить пятна и складки с отсканированных документов.

Google Ассистент на телефонах Pixel Fold, Pixel 6 и новее теперь предлагает варианты контекстных ответов прямо на экране вызова. Экран вызовов теперь также доступен на Pixel Watch, это поможет игнорировать нежелательные вызовы.

В Pixel Watch появилась новая функция, которая упрощает разблокировку телефона. Теперь Pixel Watch может разблокировать телефон Pixel, если владелец находится поблизости. Функция Google AI Clear Calling поможет снизить фоновый шум и улучшить качество голоса во время видеозвонков на Pixel Tablet. А Repair Mode («Режим восстановления») обеспечит душевное спокойствие, помогая защитить и сохранить личные данные, когда устройство находится в сервисе.