Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google переполошила геймдев: выход ИИ-генератора миров Project Genie уронил акции крупнейших разработчиков
31.01.2026 [06:27],
Анжелла Марина
В пятницу акции крупнейших игровых компаний обвалились после того, как Google представила ИИ-модель Genie 3, способную создавать интерактивные цифровые миры по простым запросам. Рынок отреагировал на технологию, которая позволяет симулировать реальное окружение с помощью текста или загруженных изображений и потенциально может изменить десятилетние стандарты разработки игр. 
Источник изображения: Google Как передаёт агентство Reuters, удар по котировкам оказался существенным. Ценные бумаги ведущей американской технологической компании Unity Software упали на 21 %, акции платформы Roblox потеряли в цене более 12 %, а капитализация издателя Grand Theft Auto — компании Take-Two Interactive, снизилась на 10 %. В Google пояснили, что в отличие от статических 3D-сценариев, модель Genie 3 генерирует путь игрока в реальном времени по мере его движения и взаимодействия с миром. Система симулирует физику, создавая динамическое окружение без использования традиционных игровых движков, таких как Unreal Engine от Epic Games или Unity Engine, скрипты которых отвечают за гравитацию, освещение, звук и физику персонажей. Учитывая, что создание высокобюджетных компьютерных игр сейчас занимает от пяти до семи лет и требует сотен миллионов долларов, появление подобной технологии может сократить циклы производства и снизить затраты. Профессор Школы бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете Йост ван Дройнен (Joost van Dreunen) отметил, что «индустрия увидит реальную трансформацию разработки, когда ИИ начнёт создавать уникальный игровой опыт, а не просто ускорять существующие рабочие процессы». Несмотря на перспективы, Reuters отмечает, что внедрение ИИ остаётся спорной темой в отрасли, которая только-только начала восстанавливаться после постпандемийного спада и массовых увольнений. Также многие опасаются, что новая волна автоматизации приведёт к очередной потере рабочих мест, хотя, согласно прошлогоднему исследованию Google, около 90 % разработчиков игр уже и так используют ИИ-агентов в своей работе. Google научила ИИ создавать живые 3D-миры, которые не рассыпаются за минуту — Genie 3 проложит путь к AGI
05.08.2025 [18:24],
Сергей Сурабекянц
Google DeepMind выпустила новую версию своей ИИ-модели мира — Genie 3, способную генерировать трёхмерные среды, с которыми можно взаимодействовать в реальном времени. Компания утверждает, что пользователи смогут исследовать сгенерированные миры гораздо дольше, чем раньше, а модель будет запоминать расположение предметов, остающихся за пределами кадра. Мировые модели также являются важным шагом на пути к «сильному ИИ», поскольку позволяют обучать ИИ без ограничений в богатой среде. 
Источник изображений: Google Модели мира или мировые модели — это тип систем искусственного интеллекта, которые могут моделировать трёхмерные среды для образовательных, развлекательных и научных целей, а также для обучения роботов или агентов ИИ. В сгенерированном пространстве на основе текстовой подсказки пользователь может перемещаться, как в видеоигре. В это направление ИИ Google вкладывает значительные ресурсы. В декабре компания представила Genie 2, способную создавать интерактивные миры на основе изображений, а сейчас формирует новую команду по созданию моделей миров под руководством бывшего ведущего разработчика генератора видео Sora от OpenAI. У существующих моделей миров пока сохраняется множество недостатков. Например, в сгенерированном Genie 2 мире можно находиться не более одной минуты. По отзывам экспертов, подобные миры больше напоминали «прогулку по размытой версии Google Street View, где всё менялось и трансформировалось неожиданным образом, когда пользователь отводил взгляд». Genie 3, по всей видимости, может стать заметным шагом вперёд. Разработчики утверждают, что пользователи смогут создавать миры, в которых поддерживается «несколько» минут непрерывного взаимодействия. Genie 3 может удерживать в памяти сгенерированные объекты около минуты, что позволит пользователю возвращаться к ним и обнаруживать их на прежнем месте.  В Genie 3 появились так называемые «подсказываемые мировые события», позволяющие в реальном времени менять погодные условия или добавлять новых персонажей. Google сообщает, что пока количество способов взаимодействия с генерируемыми мирами ограничено, а читаемый текст «часто появляется только при наличии его в исходном описании мира».  На текущем этапе создаваемые модели миров обеспечивают разрешение 720p при частоте 24 кадра в секунду. Genie 3 пока недоступна для широкой аудитории. По словам Google, она существует в виде «ограниченной исследовательской предварительной версии», доступной «небольшой группе учёных и разработчиков» для тщательной оценки возможных рисков и путей их минимизации. Компания заявила, что пока лишь «изучает», как в дальнейшем предоставить доступ к Genie 3 «дополнительным тестировщикам». Google DeepMind представила ИИ-модель Genie 2, которая может превращать тексты в трёхмерные игры
05.12.2024 [10:24],
Дмитрий Рудь
Команда Google DeepMind представила Genie 2 — вторую версию фундаментальной модели ИИ, способной на лету генерировать новые интерактивные цифровые окружения, или игровые миры. 
Источник изображений: Google Напомним, оригинальная Genie была выпущена в феврале и могла генерировать виртуальные 2D-миры из синтезированных изображений. Genie 2 способна делать это в 3D и на основе текстовых команд. Пользователь может описать желаемый мир, выбрать подходящий рендеринг и ступить в новое окружение. На каждом шагу человек/агент совершает действие (движение мыши, нажатие клавиши на клавиатуре), а Genie 2 имитирует его последствия. 
В основе каждого примера — изображение, сгенерированное ИИ-моделью Imagen 3 на основе текстовой подсказки По словам Google DeepMind, Genie 2 может генерировать последовательные интерактивные миры продолжительностью около минуты, хотя большинство показанных (см. видео ниже) примеров длятся 10−20 секунд. По сравнению с первой версией Genie 2:
По мнению Google DeepMind, Genie 2 демонстрирует потенциал фундаментальных моделей мира для создания разнообразных трёхмерных окружений и ускорения тренировок/тестирования ИИ-агентов (вроде того же SIMA). Google DeepMind уточняет, что исследование находится на ранней стадии и требует значительных улучшений в областях возможностей агентов и генерации среды, но уже видит в Genie 2 решение структурной проблемы безопасной тренировки ИИ-агентов. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
