Samsung и Google объединились для запуска Ballie, домашнего робота в форме футбольного мяча, который использует ИИ Gemini для управления умным домом и умеет проецировать видео на стены. Жёлтый шарообразный робот призван, по словам Samsung, «оживить ИИ как друга и настоящего компаньона». С этим устройством обе компании впервые выходят на перспективный рынок потребительской робототехники, который оценивается в миллиарды долларов.

Источник изображений: Samsung

Samsung впервые представила Ballie в начале 2020 года на технологической конференции CES, где он произвёл фурор, но путь к выходу домашнего робота на потребительский рынок оказался тернистым. Исполнительный вице-президент Samsung Джей Ким (Jay Kim) сообщил, что актуальное устройство представляет собой «совершенно новый Ballie». Одним из самых больших изменений стало использование моделей ИИ от Google для понимания команд пользователя, подключения к поиску Google и обработки данных с бортовых камер во время навигации по дому.

Ballie работает под управлением операционной системы Tizen от Samsung, которая также используется во многих устройствах компании, что обеспечивает ему доступ к таким поставщикам контента, как YouTube, Netflix и собственный сервис Samsung TV Plus. Робот использует платформу Samsung SmartThings для управления умными домашними устройствами, календарями и напоминаниями, ответа на вопросы, совершения и приёма телефонных звонков и воспроизведения видео через встроенный проектор. Он также использует модели ИИ от Samsung для таких функций, как доступ к персональным данным и погоде.

«Сложно описать систему, которая может чувствовать, двигаться и взаимодействовать так естественно, как это делает она, — считает генеральный директор Google Cloud Томас Куриан (Thomas Kurian). — Когда вы говорите: “Иди сюда”, она действительно размышляет, как туда попасть. Системе требуется много магии за кулисами, чтобы она заработала».

По словам Кима, Samsung выбрала Google Cloud из-за своей «веры» в возможности Gemini. Эта работа знаменует собой расширение существующих партнёрских отношений по устройствам Android, умным часам и будущей гарнитуре смешанной реальности, которая также появится в конце этого года. Он добавил, что компании уже разрабатывают дополнительные функции для Ballie, включая комплект разработки программного обеспечения для сторонних приложений и видеоконференций.

Куриан подчеркнул, что партнёрство с Samsung требует «много настроек и оптимизации […] и это единственное наше партнёрство с таким персонализированным опытом».

Устройство сначала поступит в продажу в США и Южной Корее и, по крайней мере, на первых порах будет поддерживать общение только на английском и корейском языках.

Компания Google объявила о запуске Vertex AI Media Studio — набора ИИ-инструментов, с помощью которых пользователи могут создавать видео на основе текстового описания. Сервис построен на базе платформы Vertex AI и объединяет несколько передовых ИИ-моделей для реализации всех аспектов видеопроизводства, включая визуальные эффекты, озвучку и фоновую музыку, не требуя от пользователей навыков в редактировании видео или написании программного кода.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Пользователям предлагается начать процесс работы с создания изображения с помощью ИИ-генератора Imagen 3. Затем полученное изображение можно превратить в видео с помощью алгоритма Veo 2, который также предлагает возможность настройки разных параметров. По данным Google, Veo позволяет выбрать тип движения камеры, например, съёмка с дрона или панорама, а также настроить частоту кадров и продолжительность ролика. Если алгоритм добавит в видео какие-то лишние элементы, их можно легко удалить с помощью инструмента Magic Eraser.

После завершения работы над визуальными эффектами пользователю предлагается задействовать ИИ-синтезатор голоса Chirp для создания закадровой озвучки. В завершающей стадии ИИ-модель Lyria, являющаяся совместным творением DeepMind и YouTube, поможет сгенерировать музыкальное сопровождение, которое будет служить фоном для пользовательского видео.

Теоретически в конце должно получиться готовое к публикации видео, которые не уступает профессиональному ни с точки зрения происходящего в кадре, ни с точки зрения озвучки. И всё это пользователь может создать в одном сервисе Vertex AI Studio, т.е. по сути том же сервисе, где разработчики тестируют новейшие версии ИИ-модели Gemini.

Google выпустила новую ИИ-модель, призванную обеспечить высокую производительность с упором на эффективность. Она называется Gemini 2.5 Flash и вскоре станет доступна в составе платформы Vertex AI облака Google Cloud для развёртывания и управления моделями искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Google

Компания отмечает, что Gemini 2.5 Flash предлагает «динамические и контролируемые» вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки запроса в зависимости от их сложности.

«Вы можете настроить скорость, точность и баланс затрат для ваших конкретных нужд. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности Flash в высоконагруженных и чувствительных к затратам приложениях», — написала компания в своём официальном блоге.

На фоне растущей стоимости использования флагманских ИИ-моделей Gemini 2.5 Flash может оказаться крайней полезной. Более дешёвые и производительные модели, такие как 2.5 Flash, представляют собой привлекательную альтернативу дорогостоящим флагманским вариантам, но ценой потери некоторой точности.

Gemini 2.5 Flash — это «рассуждающая» модель по типу o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek. Это означает, что для проверки фактов ей требуется немного больше времени, чтобы ответить на запросы. Google утверждает, что 2.5 Flash идеально подходит для работы с большими объёмами данных и использования в реальном времени, в частности, для таких задач, как обслуживание клиентов и анализ документов.

«Эта рабочая модель оптимизирована специально для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный движок для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов резюмирования в реальном времени, где эффективность при масштабировании является ключевым фактором», — описывает новую ИИ-модель компания.

Google не опубликовала отчёт по безопасности или техническим характеристикам для Gemini 2.5 Flash, что усложнило задачу определения её преимуществ и недостатков. Ранее компания говорила, что не публикует отчёты для моделей, которые она считает экспериментальными.

Google также объявила, что с третьего квартала планирует интегрировать модели Gemini, такие как 2.5 Flash в локальные среды. Они будут доступны в Google Distributed Cloud (GDC), локальном решении Google для клиентов со строгими требованиями к управлению данными. В компании добавили, что работают с Nvidia над установкой Gemini на совместимые с GDC системы Nvidia Blackwell, которые клиенты смогут приобрести через Google или по своим каналам.

В рамках конференции Cloud Next на этой неделе компания Google представила новый специализированный ИИ-чип Ironwood. Это уже седьмое поколение ИИ-процессоров компании и первый TPU, оптимизированный для инференса — работы уже обученных ИИ-моделей. Процессор будет использоваться в Google Cloud и поставляться в системах двух конфигураций: серверах из 256 таких процессоров и кластеров из 9216 таких чипов.

Источник изображений: Google

«Ironwood — это наш самый мощный, самый производительный и самый энергоэффективный TPU. Он разработан для ускорения инференса ИИ-моделей в масштабах облачной инфраструктуры», — прокомментировал анонс процессора вице-президент Google Cloud Амин Вахдат (Amin Vahdat).

Анонс Ironwood состоялся на фоне усиливающейся конкуренции в сегменте разработок проприетарных ИИ-ускорителей. Хотя Nvidia доминирует на этом рынке, свои технологические решения также продвигают Amazon и Microsoft. Первая разработала ИИ-процессоры Trainium, Inferentia и Graviton, которые используются в её облачной инфраструктуре AWS, а Microsoft применяет собственные ИИ-чипы Cobalt 100 в облачных инстансах Azure.

Google заявляет, что Ironwood обладает пиковой вычислительной производительностью 4614 Тфлопс или 4614 триллионов операций в секунду. Таким образом кластер из 9216 таких чипов предложит производительность в 42,5 Экзафлопс.

Каждый процессор оснащён 192 Гбайт выделенной оперативной памяти с пропускной способностью 7,4 Тбит/с. Также чип включает усовершенствованное специализированное ядро ​​SparseCore для обработки типов данных, распространённых в рабочих нагрузках «расширенного ранжирования» и «рекомендательных систем» (например, алгоритм, предлагающий одежду, которая может вам понравиться). Архитектура TPU оптимизирована для минимизации перемещения данных и задержек, что, по утверждению Google, приводит к значительной экономии энергии.

Компания планирует использовать Ironwood в своём модульном вычислительном кластере AI Hypercomputer в составе Google Cloud.

Google выпустила экстренный патч для Android, устраняющий две уязвимости нулевого дня, которые, по данным компании, уже могут использоваться хакерами в реальных атаках. Атаки возможны благодаря повышению привилегий в устройствах и не требуют от пользователей каких-либо действий.

Источник изображения: Mateusz Tworuszka / Unsplash

Одна из уязвимостей, получившая идентификатор CVE-2024-53197, была выявлена при участии Бенуа Севенсом (Benoît Sevens), сотрудником группы безопасности и анализа угроз Google. Эта группа занимается отслеживанием кибератак, которые исходят от государственных структур. Например, в феврале стало известно, что компания Cellebrite, разрабатывающая инструменты для правоохранительных органов, использовала цепочку из трёх уязвимостей нулевого дня для взлома Android-устройств.

Как пишет TechCrunch, одна из этих уязвимостей применялась против сербского студента-активиста местными властями, использовавшими технологии Cellebrite. Именно эта уязвимость была устранена в патче, выпущенном на этой неделе. Однако детали второго исправленного бага — CVE-2024-53150 — остаются неясными. Известно лишь, что его обнаружение также приписывается Бенуа Севенсу, а сама проблема затрагивает ядро операционной системы.

В своём официальном заявлении компания Google отметила, что «наиболее серьёзной проблемой является критическая уязвимость в компоненте System, которая может привести к удалённому повышению привилегий без необходимости дополнительных прав доступа». Также подчёркивается, что эксплуатация уязвимости не требует никаких действий со стороны пользователя, и он может даже не догадываться о происходящем.

В Google сообщили, что исходные коды для устранения двух уязвимостей будут опубликованы в течение 48 часов после выпуска бюллетеня безопасности, а также подчеркнули, что их партнёры — производители устройств на базе Android — традиционно получают информацию о подобных проблемах как минимум за месяц до публичного релиза обновлений.

Также отмечается, что так как операционная система Android основана на открытом исходном коде, каждому производителю смартфонов теперь придётся самостоятельно распространять обновления среди своих пользователей.

Функция загрузки и анализа файлов в Google Gemini скоро получит поддержку видеофайлов. Анализ предварительной версии приложения помог установить, какие форматы видео будут поддерживаться, когда эта возможность станет общедоступной.

Источник изображения: blog.google

Чат-бот Gemini уже позволяет загружать файлы и задавать о них вопросы. Сейчас это могут быть документы, файлы с программным кодом, простые текстовые файлы, презентации, электронные таблицы и прочие файлы с табличными данными. Сервис можно использовать для анализа веб-страниц и видео YouTube — о них также можно задавать дополнительные вопросы. Выгрузка видеофайлов пока не поддерживается.

В предварительной версии приложения Google 16.13.38 beta журналисты Android Authority обнаружили строки, указывающие, что сервис получит поддержку загрузки видео в форматах 3GP, AVI, FLV, MOV, MP4, MPEG, MPG и WebM. В других фрагментах кода также обнаружились строки, указывающие, что пользователи смогут загружать на анализ несколько видео одновременно — при этом общая продолжительность видео будет ограничиваться, и ограничения эти, вероятно, станут отличаться для пользователей платной и бесплатной версий сервиса.

Наряду с поддержкой видео функция загрузки и анализа данных Gemini также получит поддержку репозиториев GitHub. Это упростит пользователям задачи, связанные с анализом файлов программного кода при помощи чат-бота. В текущей бета-версии приложения эти функции отсутствуют, и Google пока не делала никаких объявлений, связанных с данными возможностями. Но они могут последовать в обозримом будущем.

В марте смартфоны серии Google Pixel 9 получили новую функцию — обнаружение мошенников в реальном времени. Уведомления об этом теперь будут появляться и на подключённых к телефону умных часах Pixel Watch 2 и 3. «Так что если вы в пути, то можете получать предупреждения о мошеннических звонках, не доставая телефон», — рассказали в Google.

Источник изображения: google.com

Запущенная локально на смартфонах Google Pixel 9, 9 Pro, 9 Pro XL и 9 Pro Fold мультимодальная модель искусственного интеллекта Gemini Nano в реальном времени анализирует то, что говорит собеседник пользователя во время телефонного разговора и оповещает владельца устройства, если обнаруживаются признаки мошеннических схем. Когда система срабатывает, телефон подаёт звуковой и вибросигнал и выводит на экран предупреждение: «Вероятно, мошенничество». Функция работает в реальном времени на устройстве.

Если пользователь принял входящий вызов на часы, и собеседник с высокой вероятностью является злоумышленником, «Pixel Watch предупредит вас о мошенничестве во время звонка, получив сигнал по Bluetooth от вашего Pixel 9+». Звонок, поступающий сразу на часы по сети LTE такому анализу не подвергается — обработка данных должна производиться на смартфоне.

Функция появилась для Pixel Watch 2 и 3 накануне, 7 апреля 2025 года, только в США и только для звонков на английском языке — её придётся включать отдельно в настройках смартфона. Когда она активна, в начале звонка и каждые несколько минут в ходе разговора раздаётся звуковой сигнал.

Вскоре выйдет мобильная версия ИИ-блокнота NotebookLM компании Google на нейросети Gemini Pro, который в настоящее время доступен только для пользователей десктопов. Сообщение об этом появилось в официальном аккаунте продукта на платформе X.

Источник изображения: Google

NotebookLM может обрабатывать большие объёмы информации, делая на основе этого обобщения в стиле подкаста, в виде руководства или учебного пособия. Эти функции могут быть полезны не только научным сотрудникам, но и обычным пользователям, избавляя их, например, от чтения руководств по продуктам, поскольку у NotebookLM будут готовы ответы на все вопросы по этому поводу на основе загруженной информации.

Если вы проходите обучение на каких-либо курсах или готовитесь к экзамену, NotebookLM от Google поможет вам в этом. Например, можно будет загрузить имеющиеся учебные материалы, благо функциональность NotebookLM позволяет находить в интернете и добавлять онлайн-источники в блокнот, и объединить их в одно учебное пособие для повторения, создать на их основе базу знаний и многое другое.

NotebookLM также предложит краткое описание содержимого документа, выделив ключевые моменты, поможет написать сценарий видеоклипа на основе идеи и т. д.

Как отметил ресурс Android Authority, Google распространяет функциональность NotebookLM на свои другие продукты. Например, компания добавила в Gemini функцию аудиопересказа Audio Overview из NotebookLM, позволяющую преобразовывать документы и слайды в аудиодискуссии в стиле подкаста.

В условиях жёсткой конкуренции Google вынуждена целый год выплачивать некоторым специалистам по искусственному интеллекту средства за то, чтобы они ничего не делали — лишь бы удержать их от перехода в другие компании, сообщил Business Insider.

Источник изображения: Silicon Valley, HBO

Специализирующееся на ИИ подразделение Google DeepMind заключает с некоторыми своими сотрудниками в Великобритании «жёсткие» соглашения о неконкуренции, которые не позволяют им в течение года переходить на работу в компании того же профиля. Некоторым из них в течение указанного времени производят выплаты, что равнозначно длительному неоплачиваемому отпуску. Но в результате этих действий исследователи рискуют утратить актуальные знания, умения и навыки, поскольку прогресс в отрасли ИИ отличается быстрыми темпами.

В прошлом году Федеральная торговая комиссия (FTC) США запретила заключать большинство соглашений о неконкуренции, но к лондонской штаб-квартире DeepMind это не относится. В марте вице-президент Microsoft по ИИ Нандо де Фрейтас (Nando de Freitas) рассказал, что некоторые сотрудники DeepMind «в отчаянии» обращаются к нему, потому что не могут преодолеть силу соглашений о неконкуренции, и призвал не заключать их. Такая практика применяется «избирательно», уточнили в Google.

В прошлом месяце Google представила AI Mode — поисковый чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта, который интегрирован в фирменное приложение компании. Теперь же AI Mode научился «видеть» изображения и отвечать на вопросы о них. Это нововведение уже доступно для «миллионов новых пользователей».

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

Обновление поискового чат-бота объединяет пользовательскую версию большой языковой модели Gemini с технологией распознавания изображений Lens. С помощью этого пользователи могут сделать скриншот чего-либо или загрузить изображение, чтобы получить «богатый, исчерпывающий ответ со ссылками» о том, что изображено на исходном файле. Начиная с сегодняшнего дня, упомянутое нововведение доступно в приложении Google для устройств с Android и iOS.

Представитель Google отметил, что в основе AI Mode многолетняя работа компании над визуальным поиском, благодаря чему удалось сделать шаг вперёд. Он также добавил, что мультимодальные возможности Gemini позволяют чат-боту понять всю сцену на изображении, включая контекст взаимосвязи объектов друг с другом, их формы, цвета, расположение и др.

По данным Google, обновлённый алгоритм использует «веерную технику», в рамках которой нейросеть отправляет несколько запросов к изображению и объектам, которые запечатлены на нём. В результате удаётся получить «невероятно тонкие и контекстуально релевантные» ответы. В прошлом месяце Google запустила бота AI Mode только для подписчиков Google One AI Premium. Теперь же эта функция доступна большему количеству пользователей в США.

Google рассказала подробнее о том, как проходил процесс борьбы с фальшивыми отзывами в картографическом сервисе «Google Карты» в 2024 году. Компания задействовала технологии на базе искусственного интеллекта, чтобы эффективнее выявлять «компании, которые пытаются обмануть систему, покупая фальшивые пятизвёздочные отзывы у людей, которые даже не посещали их заведения».

Источник изображения: 9to5google.com

К примеру, теперь Google имеет возможность «чаще пересматривать отзывы, чтобы выявлять новые случаи злоупотреблений даже спустя месяцы после их публикации». В США, Великобритании и Индии в «Google Картах» теперь появляются отметки о том, что «недавно были удалены подозрительные пятизвёздочные отзывы». Всего же в прошлом году Google «наложила ограничения на публикации с более чем 900 тыс. аккаунтов, которые неоднократно нарушали правила».

В следующем месяце предупреждения о потенциально фальшивых отзывах в «Google Картах» начнут отображаться по всему миру. В дополнение к этому специальный алгоритм на базе ИИ-модели Gemini будет выявлять потенциально подозрительные правки в профилях пользователей сервиса. Отмечается, что Gemini требуется всего несколько примеров для того, чтобы начать поиск подозрительных отзывов во многих бизнес-категориях и на разных языках.

В отчёте Google сказано, что с начала 2024 года специальные алгоритмы помогли заблокировать или удалить более 240 млн отзывов, нарушающих правила сервиса «Google Карты». Примечательно, что подавляющее большинство таких отзывов было удалено до того, как их могли увидеть пользователи платформы. Усовершенствованная система обнаружения заблокировала или удалила более 70 млн правок описаний мест, которые нарушали правила сервиса. Также было удалено или заблокировано «более 12 млн поддельных бизнес-профилей».

OpenAI и Google раскритиковали подготовленный правительством Великобритании «предпочтительный вариант» поправок в закон об авторских правах, которые касаются регулирования обучения ИИ-моделей с использованием общедоступного интернет-контента.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

В ходе общественного обсуждения предложений правительства, закончившегося в феврале, было подано около 11 тыс. предложений со стороны компаний и пользователей. OpenAI и Google изложили свою позицию после того, как Комитет по науке, инновациям и технологиям парламента Великобритании направил им запрос по этому поводу, поскольку представители обеих компаний отказались дать свою оценку законопроекту перед парламентариями.

Согласно предлагаемым правительством поправкам в закон, компании в сфере ИИ смогут обучать свои модели на общедоступном контенте в коммерческих целях без разрешения правообладателей, если только правообладатели не пожелают «сохранить свои права» и не откажут им в этом. Также поправки предполагают более жёсткие требования к прозрачности в деятельности компаний в сфере ИИ.

В своих комментариях OpenAI заявила, что опыт других юрисдикций, включая ЕС, показывает, что закрепление за правообладателями права на отказ предоставления контента влечёт за собой «значительные проблемы внедрения», в то время как введение обязательства по соблюдения прозрачности может привести к исключению рынка из числа приоритетных среди разработчиков. «У Великобритании есть редкая возможность закрепиться в качестве европейской столицы ИИ, сделав выбор, который избежит политической неопределённости, будет способствовать инновациям и будет стимулировать экономический рост», — отметила компания.

В свою очередь, Google заявила, что правообладатели уже сейчас могут эффективно осуществлять контроль, чтобы не допустить, чтобы веб-сканеры копировали контент в интернете, но предположила, что те, кто отказывает в предоставлении контента для обучения ИИ, не обязательно будут иметь право на вознаграждение, если он всё же будет замечен в данных для обучения модели. «Мы считаем, что обучение в открытом интернете должно быть бесплатным», — заявила компания, добавив, что «чрезмерные требования к прозрачности... могут помешать развитию ИИ и повлиять на конкурентоспособность Великобритании в этой сфере».

Представитель правительства Великобритании сообщил ресурсу Politico, что окончательное решение по этому вопросу пока не принято.

Менеджер паролей Google вскоре предложит новую возможность — перенос ключей доступа на новый смартфон, благодаря чему новый механизм авторизации станет ещё проще. Об этом сообщил ресурс Android Authority, авторы которого изучили APK-файл Google Play Services 25.13.31 beta.

Источник изображения: Lukenn Sabellano / unsplash.com

Ключ доступа — это современная альтернатива традиционному способу авторизации, который предусматривает ввод логина и пароля. Ключи доступа хранятся, например, на мобильных устройствах и используются совместно со средствами аутентификации. Так, при наличии iPhone можно войти на совместимый сайт через FaceID или сканирование отпечатка пальца.

Экспорт и импорт учётных данных стал ключевой функцией для программ — менеджеров паролей; аналогичная возможность для ключей доступа представляется большим шагом вперёд. В 2024 году ответственная за развитие технологии организация FIDO Alliance объявила, что работает над протоколом, позволяющим экспортировать и импортировать их; теперь, видимо, такую возможность решила реализовать и Google.

В коде приложения обнаружены многочисленные ссылки на импорт и экспорт ключей доступа; есть также указания, что разрабатывается механизм, который не позволит выгружать их в потенциально опасные приложения. Официальной даты выхода этой функции в общий доступ пока нет, и Google пока не подтвердила, что такая возможность вообще появится.

Google в ближайшее время планирует внедрить сквозное шифрование (E2EE) электронной почты для всех пользователей, даже тех, кто не использует Google Workspace. Протокол E2EE основан на обмене сертификатами и позиционируется как альтернатива S/MIME (Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions), применяемому в крупных организациях. Компания заверила, что процедура шифрования не усложнит жизнь простых пользователей и не создаст чрезмерной нагрузки на IT-администраторов.

Источник изображения: Google

Принцип работы E2EE заключается в том, что электронные письма, зашифрованные на стороне клиента, могут быть отправлены корпоративными пользователями Gmail кому угодно. Если адресат является пользователем Gmail, дополнительной настройки не требуется, а в интерфейсе Gmail отобразится информация о новом зашифрованном сообщении.

Если получатель не использует Gmail, он получит письмо с информацией о поступлении зашифрованного сообщения, которое будет содержать ссылку для повторной аутентификации учётной записи электронной почты. После аутентификации у адресата появится временный доступ через ограниченную учётную запись Gmail для просмотра и ответа на зашифрованное письмо.

Google отметила, что весь процесс сравним с предоставлением доступа к документу Workspace кому-то за пределами компании. IT-администраторы могут требовать от получателей использовать ограниченный Gmail для просмотра зашифрованных сообщений, что позволяет контролировать доступ с помощью политик и гарантировать, что данные не будут храниться на сторонних серверах.

Содержащее ссылку письмо с запросом может быть принято за фишинговое. Поэтому Google в предупреждении над ссылкой рекомендует переходить по ней лишь в том случае, если адресат полностью доверяет отправителю.

В случаях, когда электронные письма E2EE отправляются получателям, у которых уже настроен S/MIME, зашифрованное электронное письмо поступит получателю как обычно.

Источник изображения: unsplash.com

«Эта возможность, требующая минимальных усилий как от IT-отделов, так и от конечных пользователей, абстрагируется от традиционной сложности и нестандартного пользовательского опыта существующих решений, сохраняя при этом улучшенный суверенитет данных, конфиденциальность и контроль безопасности», — говорится в блоге Google.

Внедрение сквозного шифрования будет происходить поэтапно, начиная с сегодняшнего дня.

В дополнение к электронным письмам E2EE, которые можно будет выбрать по умолчанию для всех конечных пользователей, Google запустила ряд других функций для Gmail, включая метки классификации, показывающие уровень конфиденциальности каждого письма. Эти метки также будут информировать о новых правилах предотвращения потери данных, которые IT-администраторы могут установить для автоматической обработки писем на основе назначенных ими меток.

Также Google добавила к существующим детекторам спама и фишинга Gmail инструменты на основе ИИ, которые в теории должны снизить количество вредоносных электронных писем, просачивающихся через фильтры.

Google представила несколько новых функций для «Презентаций», которые «упрощают создание визуально потрясающих презентаций». Пользователи теперь могут получить доступ к шаблонам, генерации изображений Imagen 3, новым компонентам дизайна и многим другим визуальным инструментам в новой боковой панели в правой части холста.

Источник изображений: Google

Из новой боковой панели можно получить доступ к следующим функциям:

• «Строительные блоки» — это новая библиотека предварительно отформатированных фрагментов контента, таких как повестки дня, цитаты или ключевые статистические данные, которые помогут быстрее создавать профессиональные презентации. Эти блоки функционируют аналогично строительным блокам в «Документах» Google, состоят из отдельных элементов и могут быть разгруппированы и настроены после вставки в слайд.
• Функция «Ресурсные изображения» позволяет легко и быстро получить доступ к миллионам стоковых изображений, веб-изображений, наклеек и GIF-файлов.
• Современные, профессионально разработанные шаблоны значительно упрощают начало работы над новой презентацией.
• Создание убедительных визуальных эффектов при помощи искусственного интеллекта на основе текстовой подсказки.
• «В центре внимания» — докладчики могут вставлять свой видеопоток непосредственно в содержимое слайдов.
• «Записи слайдов»: пользователи могут записывать самих себя во время презентации, а затем делиться этим материалом с другими.
• Пропорциональное масштабирование позволяет выбирать группу объектов или текста на слайде и настраивать размер, сохраняя чёткость и соотношение сторон изображения.