Не прошло и двух месяцев с момента запуска передовой нейросети Gemini, а Google уже анонсировала её преемника. Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1.5, которая сразу же стала доступна для разработчиков и корпоративных пользователей, а в скором времени начнется её распространение среди потребителей. Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только.

В Gemini 1.5 много улучшений. Модель Gemini 1.5 Pro, которая ляжет в основу многих сервисов Google, превосходит Gemini 1.0 Pro на 87 % в тестах, и соответственно находится примерно на одном уровне с высококлассной Gemini 1.0 Ultra. При создании новой модели используется набирающий популярность подход «смесь экспертов» (Mixture of Experts — MoE), который подразумевает, что при отправке запроса запускается только часть общей модели, а не вся. Такой подход должен сделать модель более быстрой для пользователя и более эффективной для Google.

Но в Gemini 1.5 есть одна новая вещь, которая особенно радует всю компанию Google, начиная с генерального директора Сундара Пичаи (Sundar Pichai). Новая версия нейросети имеет огромное контекстное окно, что означает, что она может обрабатывать гораздо более объёмные запросы и просматривать гораздо больше информации одновременно. Размер окна составляет 1 миллион токенов, что намного больше 128 000 токенов у GPT-4 от OpenAI и 32 000 у текущей Gemini Pro. «Это примерно 10 или 11 часов видео, десятки тысяч строк кода», — отметил Пичаи. Ещё он добавил, что исследователи Google тестируют контекстное окно на 10 миллионов токенов — это, например, вся серия «Игры престолов» в одном запросе.

В качестве примера Пичаи говорит, что в это контекстное окно можно вместить всю трилогию «Властелин колец». Это кажется слишком специфичным, но, возможно, кто-то в Google проверит, не обнаружит ли Gemini ошибок в преемственности, пытается разобраться в сложной родословной Средиземья. Или ИИ, возможно, сможет понять Тома Бомбадила.

Пичаи также считает, что увеличенное контекстное окно будет очень полезно для бизнеса. «Это позволит вам использовать примеры, в которых вы можете добавить много личного контекста и информации в момент запроса, — говорит он. — Считайте, что мы значительно расширили окно запроса». Глава Google представляет себе, что кинематографисты могут загрузить весь свой фильм и спросить у Gemini, что скажут рецензенты, а компании смогут использовать Gemini для обработки массы финансовых документов. «Я считаю это одним из самых больших прорывов, которые мы совершили», — говорит он.

Пока что Gemini 1.5 будет доступна только для бизнес-пользователей и разработчиков через Google Vertex AI и AI Studio. Со временем она заменит Gemini 1.0, а стандартная версия Gemini Pro — та, что доступна всем на сайте gemini.google.com и в приложениях Google, — будет заменена на 1.5 Pro с контекстным окном на 128 000 токенов. Чтобы получить миллион, придется доплатить. Google также тестирует безопасность и этические границы модели, особенно в отношении нового увеличенного контекстного окна.

Сейчас Google находится в бешеной гонке за создание лучшего инструмента ИИ, в то время как компании по всему миру пытаются определить свою собственную стратегию ИИ и сотрудничать с OpenAI, Google или кем-то ещё. Буквально недавно OpenAI анонсировала «память» для ChatGPT и, похоже, готовится к выходу на рынок веб-поиска. Пока Gemini выглядит впечатляюще, особенно для тех, кто уже работает в экосистеме Google, компании предстоит еще много работы.

В конце концов, говорит Пичаи, все эти 1.0 и 1.5, Pro и Ultra, а также корпоративные битвы не будут иметь значения для пользователей. «Люди будут просто потреблять лучший пользовательский опыт, — говорит он. — Это как пользоваться смартфоном, не обращая внимания на процессор под крышкой». Но на данный момент, по его словам, мы всё еще находимся на стадии, когда каждый знает, какой чип находится внутри его телефона, потому что это имеет значение. «Базовые технологии меняются так быстро», — говорит глава Google. — Людям не все равно».

Заняв лидирующие позиции в гонке генеративного ИИ, OpenAI вступает в борьбу с Google «на её поле». Хотя OpenAI официально не подтверждала этого, инсайдеры сообщают, что компания уже более года занимается разработкой продукта для поиска в интернете. Пока неясно, будет ли новый инструмент интегрирован непосредственно в платную или бесплатную версию чат-бота ChatGPT или станет отдельным решением.

Источник изображения: unsplash.com

ChatGPT изначально имел ограничение на доступ к самой последней информации в интернете. В марте 2023 года OpenAI объявила о поддержке плагинов, включая разработанный ею плагин для веб-обозревателя. В сентябре OpenAI сообщила, что ChatGPT получил доступ к актуальной информации в Сети и способен просматривать веб-страницы. Эта функциональность предназначалась прежде всего для поисковой системы Microsoft Bing, которая в течение многих лет оставалась аутсайдером интернет-поиска.

Microsoft вложила в OpenAI миллиарды долларов и в значительной степени полагается на технологический стек OpenAI при переосмыслении своих собственных продуктов, включая Bing. Microsoft запустила собственный чат-бот на базе ИИ Bing Chat, затем расширила возможности генеративного ИИ на другие свои продукты, и в конечном итоге в 2024 году распространила ИИ повсюду под отдельным брендом Copilot.

Похоже, что OpenAI, при активной поддержке со стороны Microsoft, готова начать атаку на занимаемые Google позиции в сфере веб-поиска. Microsoft некоторое время назад проиграла Google войну поисковых систем, и искусственный интеллект может стать для неё прекрасной возможностью переманить существенную часть пользователей в свою экосистему.

Пока неизвестно, как именно будет работать секретный продукт веб-поиска OpenAI, но можно сделать некоторые предположения, основываясь на появляющихся продуктах других разработчиков. Например, приложение Arc Search, разработанное The Browser Company, предлагает функцию «Просмотр для меня». Она собирает в сети информацию, соответствующую поисковому запросу, компилирует данные из шести авторитетных источников, а затем представляет результаты в виде специальной веб-страницы, избавляя пользователей от необходимости тратить время на просмотр всей поисковой выдачи.

Google объявила о партнёрстве с некоммерческим Фондом защиты окружающей среды (EDF) для составления карт нефтегазовой инфраструктуры и источников выбросов метана. В марте EDF планирует запустить свой спутник MthanSAT, который будет отслеживать выбросы метана, обладающего более сильным парниковым эффектом, чем углекислый газ. Google применит ИИ для идентификации объектов нефтегазовой инфраструктуры и создания глобальной карты источников загрязнения.

Источник изображений: Google

«Инфраструктура быстро меняется, и поддержание такой карты в актуальном состоянии требует постоянного ввода данных. Но это именно та область, где мы накопили большой опыт, — считает руководитель группы Google Geo Sustainability Яэль Магуайр (Yael Maguire). — Эта информация невероятно ценна для энергетических компаний, исследователей и государственного сектора, поскольку позволяют прогнозировать и снижать выбросы метана».

В то время как многие правительственные организации и частные компании в борьбе с изменением климата сосредоточены на углекислом газе, образующемся в результате сжигания ископаемого топлива, на сегодняшний день именно выбросы метана внесли почти 30 % вклада в глобальное потепление на планете. Метан является основным компонентом так называемого природного газа и регулярно просачивается по всей длине цепочек его поставки от скважин до трубопроводов и газовых приборов. Свалки и животноводство также являются крупными источниками загрязнения метаном.

В первые 20 лет после попадания в атмосферу парниковый эффект от метана проявляется в 80 раз сильнее, чем от CO₂. К счастью, продолжительность нахождения метана в атмосфере гораздо меньше, чем у углекислого газа, действие которого растягивается на сотни лет. Учёные полагают, что предотвращение загрязнения метаном может оказать ощутимое и, что самое важное, немедленное влияние на стабилизацию климата. «Время имеет значение. Если мы действительно быстро и резко сократим выбросы метана, мы сможем значительно снизить темпы потепления в ближайшие десятилетия», — заявил главный научный сотрудник EDF Стивен Гамбург (Steven Hamburg).

Исследования EDF и других групп показали, что многие страны, включая США, значительно занижают количество утечек метана из нефтегазовой инфраструктуры. В качестве решения EDF запустила инициативу MthanSAT, которая получила поддержку множества известных спонсоров. В частности, EDF сотрудничает с Космическим агентством Новой Зеландии, что делает MthanSAT первой космической миссией страны, финансируемой государством. В 2020 году «Фонд Земли» Джеффа Безоса (Jeff Bezos) выделил EDF $100 млн на поддержку программы MthanSAT.

Запуск спутника миссии MthanSAT планируется произвести при помощи ракеты SpaceX Falcon 9 в следующем месяце. Совершая 15 витков вокруг Земли в сутки, спутник будет измерять уровни выброса метана в крупнейших нефтегазодобывающих регионах мира. Алгоритмы на базе Google Cloud позволят EDF отслеживать общий объём выбросов. В этой миссии EDF сотрудничает с «Центром астрофизики» — совместным проектом Гарварда и Смитсоновского института.

Уже в этом году первые данные, собранные MthanSAT, станут доступны исследователям и политикам через веб-сайт MthanSAT и Google Earth Engine, облачную платформу геопространственных данных компании. «К концу 2025 года у нас должна быть очень чёткая картина в глобальном масштабе по всем основным нефтегазовым бассейнам мира», — говорит Гамбург.

Google уже оказывала содействие EDF в прошлом: в 2013 году компания разместила датчики для определения утечек метана на своих автомобилях Street View. Теперь Google приступает к созданию одной из самых подробных карт мировой нефтегазовой инфраструктуры и источников загрязнения метаном. ИИ обучен обнаруживать площадки скважин, насосные станции, резервуары для хранения и другую инфраструктуру ископаемого топлива. Эти данные помогут идентифицировать источники загрязнения и затем принять меры по снижению утечек. На сегодняшний день в США на утечки уходит примерно 1 процент годовой добычи газа, что составляет 6,5 миллионов тонн метана в год.

­К сожалению, устранения этих утечек недостаточно для достижения глобальных климатических целей. По мнению радикальных экологов, только переход на чистую энергию может остановить изменение климата. Идя навстречу их требованиям, Google пообещала прекратить создание специальных инструментов ИИ для увеличения добычи нефти и газа. Однако защитники окружающей среды не удовлетворены и требуют от Google разорвать все существующие контракты с компаниями, работающими на ископаемом топливе.

Google активно расширяет присутствие основанного на искусственном интеллекте чат-бота Gemini, который пришёл на смену «Google Ассистенту» — соответствующее приложение появилось в ряде новых стран, а сам чат-бот теперь доступен в приложении Google для iOS, обратил внимание ресурс Android Authority.

Источник изображения: androidauthority.com

Для владельцев iPhone отдельного приложения Gemini нет, но теперь можно активировать чат-бот в верхней части основного приложения Google. С выбором нового ИИ-помощника меняется интерфейс всего приложения — внизу появляется крупное поле для ввода запросов. Чтобы задать запрос голосом, требуется нажать кнопку с изображением микрофона; отправка также производится нажатием отдельной кнопки. Ответы не озвучиваются в автоматическом режиме — для этого нужно коснуться значка с изображением динамика.

При взаимодействии с Gemini на iOS можно пользоваться текстом, голосом, отправлять изображения и открывать в приложении камеру. ИИ кратко излагает сложные темы, генерирует программный код, пишет тексты, например, благодарственные письма и письма электронной почты, создаёт изображения и многое другое. На iOS есть собственный помощник Siri, поэтому возможность вызвать Gemini на любом экране для получения контекстной помощи отсутствует — это есть только в Android.

По неподтверждённой пока информации, Apple также работает над новыми функциями ИИ для iPhone, и дебютировать они могут с выходом iOS 18.

Google опубликовала на портале техподдержки разъяснение о пользовательских данных, которые собираются при взаимодействии с чат-ботом Gemini — это касается веб-интерфейса, а также переписки в приложениях для Android и iOS: по умолчанию она будет храниться три года.

Источник изображения: Sascha Bosshard / unsplash.com

Компания отмечает, что создатели аннотаций для искусственного интеллекта регулярно читают, размечают и иным образом обрабатывают диалоги с Gemini для улучшения сервиса. Журналы переписки «отключены» от учётных записей Google, но не уточняется, кто именно читает их — собственные сотрудники компании или сторонние подрядчики. Диалоги хранятся на серверах до трёх лет вместе со «связанными данными»: языком переписки, устройством пользователя и его местоположением.

В разделе «Мои действия» настроек учётной записи Google есть страница с активной по умолчанию опцией, которая отключает сохранение переписки с Gemini — здесь же можно вручную удалить все запросы и команды, ранее отданные приложениям Gemini. Но в компании предупредили, что даже при отключении записи журналов переписка с чат-ботом будет сохраняться на сроки до 72 часов — это поможет «обеспечить безопасность приложений Gemini и улучшать приложения Gemini». Поэтому Google просит пользователей не вводить в переписке с ИИ конфиденциальные данные или любую другую информацию, которую они не хотели бы показывать сотрудникам сервиса или использовать для улучшения продуктов компании, а также её технологий машинного обучения.

Обработка конфиденциальных данных генеративным ИИ сегодня является проблемной областью. OpenAI в минувшем году пришлось по этому поводу объясняться с американскими и итальянскими властями. Amazon, Google, Microsoft и та же OpenAI предлагают основанные на ИИ сервисы для предприятий, и эти сервисы не предполагают продолжительного хранения данных. Отношения с потребителями, однако, выстраиваются по иным схемам.

Как и ожидалось, компания Google объявила о ребрендинге своего ИИ-бота Bard, который теперь официально называется Gemini. Вместе с этим пользователи могут задействовать новое Android-приложение Gemini, открывающее доступ к ИИ-боту, а функции Duet AI в Google Workspace объединяются вокруг единого бренда, символизирующего ИИ-инструменты от Google.

Источник изображений: Google

Вероятно, мобильное приложение Gemini станет наиболее доступным вариантом для ознакомления с возможностями ИИ-бота Google. После установки на устройство с Android ИИ-бот Gemini, помимо прочего, может заменить собой голосового ассистента Google Assistant. «Я думаю, что это важный шаг на пути к созданию настоящего ИИ-помощника», — заявила Сисси Сяо (Sissie Hsiao), глава подразделения по разработке Bard (теперь Gemini). Она также добавила, что голосовой помощник компании стал «более полезным, чем когда-либо».

Приложения Gemini для iOS не существует, вероятно, из-за того, что пользователи iPhone всё равно не могли бы задействовать бота Google в качестве помощника по умолчанию. Однако владельцы устройств Apple могут получить доступ ко всем ИИ-функциям в приложении Google.

Остальные изменения в основном касаются брендинга. Google отказывается от имени Bard, но чат-бот компании при этом никуда не денется и будет развиваться в будущем. Это касается и всех ИИ-функций Google Workspace, которые прежде назывались Duet AI, но теперь объединились под брендом Gemini. Пользователи по-прежнему могут задействовать их для составления электронных писем, таблиц и выполнения других рабочих задач.

В основе бесплатной общедоступной версии ИИ-бота лежит большая языковая модель Gemini Pro. Чтобы получить доступ к самой мощной языковой модели Google Gemini Ultra, придётся оформить подписку Gemini Advanced, которая входит в пакет Google One AI Premium стоимостью $20 в месяц. Подписка также включает в себя 2 Тбайт облачного хранилища и другие возможности Google One.

Стремление Google активно продвигать Gemini вполне объяснимо, поскольку компания пытается конкурировать на рынке искусственного интеллекта с другими крупными игроками, такими как OpenAI, Anthropic, Perplexity и др. Google ещё предстоит доказать свою способность идти в ногу с отраслью, поскольку компания стремится одновременно создать привлекательный потребительский продукт и пытается убедить разработчиков использовать Gemini, а не ChatGPT.

Похоже, что рассмотрение коллективного иска, связанного с уязвимостью закрывшейся в 2019 году социальной сети Google+, подходит к концу. Компания согласилась выплатить $350 млн для урегулирования иска, авторы которого утверждали, что уязвимость Google+ позволяла третьим лицам получить доступ к личным данным около 500 тыс. пользователей платформы.

Источник изображения: mohamed Hassan / pixabay.com

На этой неделе стороны сумели достичь предварительного соглашения, которое было направлено в федеральный суд Сан-Франциско, где его должна одобрить окружной судья Трина Томпсон (Trina Thompson). Если это произойдёт, то рассмотрение поданного в 2018 году иска наконец завершится.

Напомним, в рамках упомянутого иска акционеры Google обвинили компанию в сокрытии подробностей касательно ошибки в API платформы Google+. Истцы утверждали, что из-за этой ошибки 438 сторонних приложений имели доступ к пользовательским данным, включая адреса их почтовых ящиков, данные о их возрасте и др. По оценкам истцов, проблема затронула около 500 тыс. пользователей Google+, хотя утечки данных зафиксировано не было. Позднее Google устранила уязвимость, не предав её огласке. Однако информация о проблеме просочилась в прессу, после чего акционеры компании подали иск против Alphabet, материнской компании Google.

Соглашаясь на урегулирование спора, Google так и не признала факт правонарушения и не обнаружила доказательств неправомерного использования данных пользователей Google+. «Мы регулярно выявляем и устраняем ошибки в программном обеспечении, раскрываем информацию о них и серьёзно относимся к этим вопросам. Данный вопрос касается продукта, которого больше не существует, и мы рады, что он разрешился», — заявил представитель Google.

Google намерена пресекать хакерские кампании, проводимые с помощью шпионского ПО, поскольку они часто связаны с целенаправленной слежкой за журналистами, диссидентами и политиками. По мнению компании, поставщики систем так называемого «коммерческого наблюдения» способствуют распространению опасных хакерских инструментов. Поставщики шпионского ПО, в свою очередь, утверждают, что их ПО законно используется в правоохранительных органах и борьбе с терроризмом.

Источник изображения: Pixabay

По данным группы анализа угроз Google, в прошлом году правительственные хакеры воспользовались тремя ранее неизвестными уязвимостями нулевого дня в операционной системе Apple iOS. Они использовали шпионские инструменты, разработанные европейским стартапом в области технологий наблюдения и взлома Variston, чьё вредоносное ПО уже дважды анализировалось Google в 2022 и 2023 годах.

Специалисты из группы анализа угроз Google обнаружили использование ПО Variston в марте 2023 года для таргетинга iPhone в Индонезии. Хакеры доставили текстовое SMS-сообщение, содержащее вредоносную ссылку, которая заразила телефон жертвы шпионским ПО, а затем перенаправили жертву на новостную статью в индонезийской газете Pikiran Rakyat. Google не раскрыла, кто выступил госзаказчиком этой атаки.

Variston была основана в 2018 году в Барселоне Ральфом Вегенером (Ralf Wegener) и Рамананом Джаяраманом (Ramanan Jayaraman) и вскоре после этого приобрела итальянскую компанию по исследованию компьютерной безопасности и уязвимостей нулевого дня Truel IT. По слухам, за последнее время штат Variston заметно сократился, хотя говорить о снижении активности пока не приходится. По данным Google, Variston сотрудничает «с несколькими другими организациями в разработке и доставке шпионского ПО».

Одной из таких организаций Google называет Protected AE, основанную в 2016 году в Объединённых Арабских Эмиратах. В регистрационных документах профиль компании описывается как «Protect Electronic Systems». На официальном сайте Protected AE позиционирует себя как «передовую компанию в области кибербезопасности и криминалистики». По данным Google, Protected AE «объединяет разрабатываемое ею шпионское ПО с платформой и инфраструктурой Heliconia [от Variston] в полный пакет, который затем предлагается для продажи либо местному брокеру, либо непосредственно государственному заказчику».

Хотя в последние несколько лет большое внимание уделялось израильским производителям шпионского ПО, таким как NSO Group, Candiru и QuaDream, отчёт Google показывает, что европейские производители шпионского ПО также расширяют своё присутствие и возможности. Исследователи Google отслеживают около 40 компаний, которые продают эксплойты и шпионское программное обеспечение для наблюдения правительственным заказчикам по всему миру.

Кроме Variston аналитики Google отмечают итальянские компании Cy4Gate, RCS Lab и Negg. RCS Lab была основана в 1993 году и раньше была партнёром ныне несуществующего производителя шпионского ПО Hacking Team, но до недавних лет не занималась разработкой шпионского ПО самостоятельно, сосредоточившись вместо этого на продаже продуктов для традиционного прослушивания телефонных разговоров операторов связи.

Google уверена, что шпионское ПО может использоваться для слежки за журналистами, правозащитниками, диссидентами и оппозиционными политиками, которых компания относит к «пользователям высокого риска». «Хотя число [этих] пользователей невелико по сравнению с другими видами киберугроз, последствия гораздо шире, — считает Google. — Такой тип целенаправленных нападок угрожает свободе слова, свободной прессе и честности выборов во всём мире».

В ближайшие несколько дней ИИ-бота Google Bard ждут большие перемены. Данные журнала изменений (changelog) говорят о том, что разработчики намерены переименовать чат-бота в Gemini, а также выпустить отдельное Android-приложение, позволяющее взаимодействовать с нейросетью.

Источник изображения: 9to5google.com

Последние несколько месяцев Google активно развивает своего ИИ-бота. Одно из важных изменений произошло в конце прошлого года, когда основой Bard стала большая языковая модель Gemini. Не так давно алгоритм получил возможность генерации изображений по текстовому описанию. Однако разработчики не намерены останавливаться на достигнутом, и вскоре Bard ждут новые изменения. По данным источника, уже на следующей неделе Bard будет официально переименован в Gemini. Этот шаг выглядит вполне логичным, поскольку с недавних пор именно продвинутая языковая модель Gemini Pro является основой чат-бота Google.

Данные журнала изменений указывают на то, что продвинутая версия ИИ-бота Gemini Advanced станет доступна с 7 февраля. Основой Gemini Advanced выступает продвинутая языковая модель Gemini Ultra, а для взаимодействия с этой версией ИИ-бота придётся оформлять платную подписку. В журнале изменений Google прямо указывает на то, что это платный продукт, и он будет развиваться за счёт интеграции дополнительных функций, которые не будут доступны в базовой версии алгоритма.

В дополнение к этому Google выпустит отдельное Android-приложение Gemini, с помощью которого можно взаимодействовать с ботом на мобильных устройствах. Несмотря на то, что ИИ-бот уже интегрирован в разные приложения Google, такие как Gmail и YouTube, все возможности Gemini будут раскрыты в отдельном приложении. Пользователи устройств с iOS, которые хотят взаимодействовать с ИИ-ботом Gemini, смогут сделать это посредством приложения Google.

Google на минувшей неделе исключила из поисковой выдачи ссылки на кешированные страницы. Сами по себе они всё ещё существуют, как и оператор в поисковой строке для их выдачи, но скоро не станет и их, сообщает Search Engine Land со ссылкой на представителя поисковой службы Google Дэнни Салливана (Danny Sullivan).

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

Пока сохраняется возможность использовать оператор кеша — можно добавить выражение вида «cache:domain.com» к запросу и получить сохранённые страницы указанного сайта. Но в обозримом будущем исчезнет и эта опция. Нововведение никак не повлияет на работу метатега «noarchive», запрещающего поисковым службам кешировать страницы с ним: в Google заявили, что система продолжит следовать этой директиве, кроме того, метатегом пользуются и другие поисковики.

Не исключено, что вместо ссылок на кешированные Google страницы в выдаче появятся ссылки на страницы, сохранённые сервисом Wayback Machine, добавил Салливан. По его мнению, они будут уместными в том же разделе элементов выдачи «Об этом результате», предлагая людям посмотреть, как интересующая их страница менялась с течением времени. Но не факт, что так и случится — решение об этом принимается на уровне руководства, уточнил сотрудник Google.

Кеш в Google иногда оказывался полезным инструментом, помогая увидеть оперативно удалённые по тем или иным причинам страницы сайтов и устранять некоторые проблемы в продвижении ресурсов техническими средствами. Теперь для этих целей придётся искать другие инструменты. К примеру, Google Search Console позволяет просмотреть конкретную страницу такой, какой её «видит» поисковый робот.

Google обратилась в суд с просьбой отменить вердикт присяжных, вынесенный в декабре 2023 года в пользу компании Epic Games. IT-гигант был признан виновным в злоупотреблении доминированием на рынке приложений в своём магазине «Play Маркет». Теперь компания просит окружного судью США Джеймса Донато (James Donato) в Сан-Франциско назначить новое судебное разбирательство или вынести решение в её пользу по антимонопольному иску.

Источник изображения: pexels.com

В 2020 году Epic подала в суд на Google из-за комиссий, взимаемых за транзакции внутри приложений, и ограничений на распространение сторонних программных продуктов. Epic не выдвигала требований финансового характера, иск был направлен на внесение изменений в политику магазина Google Play. В соответствии с решением от декабря 2023 года, Epic в ближайшее время получит от суда список конкретных изменений, которые Google должна внести в правила магазина «Play Маркет».

Ранее в преддверии суда по иску Epic, компания Google урегулировала соответствующие претензии потребителей и штатов на сумму 700 миллионов долларов и согласилась разрешить усиление конкуренции.

В новом исковом заявлении Google утверждает, что Epic не представила достаточных доказательств в поддержку декабрьского вердикта присяжных об антиконкурентности правил магазина приложений Google Play. Компания заявила, что конкурирует с Apple на рынке приложений для мобильных устройств, и у Epic нет оснований утверждать обратное. Если Донато отклонит заявку на новое судебное разбирательство, Google все равно сможет оспорить декабрьский приговор в 9-м окружном апелляционном суде США. Компания уже заявила о намерении подать апелляцию.

Epic ранее подавала в суд на Apple из-за правил магазина приложений App Store. На судебном заседании в 2021 году Apple в значительной степени одержала верх, но всё же была вынуждена внести некоторые изменения в свой магазин. В январе 2024 года Epic заявила, что Apple саботировала выполнение постановления суда и снова обратилась с иском в суд. В своём заявлении Google отметила, что суду следовало разрешить ей ссылаться на результаты иска Epic против Apple.

Google интегрировала ИИ-алгоритм в картографический сервис, чтобы помочь пользователям находить интересные места с помощью больших языковых моделей (LLM). Новая функция в «Google Картах» будет отвечать на запросы о рекомендациях по магазинам и ресторанам, используя LLM «для анализа обширных данных о более чем 250 млн мест и достоверной информации от сообщества, насчитывающего свыше 300 млн участников, чтобы быстро предлагать места, куда пойти».

Источник изображения: Google

Разработчики из Google не первый год прикладывают усилия для того, чтобы сделать из картографического сервиса компании инструмент, позволяющий искать и открывать новые места. Использование для этого генеративной нейросети кажется вполне логичным шагом. Согласно имеющимся данным, новая функция поиска мест в «Google Картах» работает очень похоже на то, что можно увидеть в ИИ-версии поисковика компании.

Пользователю достаточно указать, какое место его может заинтересовать, например, «места с винтажной атмосферой». После этого ИИ-алгоритмы подберут подходящие варианты на основе анализа обширной информации из «Google Карт» о близлежащих заведениях, а также обработают имеющиеся в наличии фотоснимки, оценки и отзывы пользователей. В конечном счёте сервис подготовит несколько предложений, которые, наиболее удовлетворяют критериям запроса пользователя.

Google заявила, что на этапе тестирования доступ к новой функции будет открыт для участников экспертного сообщества компании в США. Эта организация существует как минимум с 2019 года, а её члены пишут обзоры, делятся фотографиями, отвечают на вопросы, редактируют описание мест и проверяют достоверность информации в «Google Картах». После завершения этапа тестирования ИИ-поиск мест в картографическом сервисе Google станет доступен пользователям на территории США. Когда это нововведение появится за пределами домашнего рынка, пока неизвестно.

Google представила передовой генератор изображений Imagen 2, который, как уверяет разработчик, отличается высоким реализмом и избавлен от свойственных системам искусственного интеллекта артефактов. Система доступна как в составе чат-бота Bard, так и в качестве отдельного сервиса ImageFX на платформе бета-тестирования AI Test Kitchen.

Источник изображения: deepmind.google

Google всесторонне улучшила Bard: теперь в основе чат-бота лежит большая языковая модель Gemini Pro — она была представлена ещё в декабре, но до настоящего момента работала лишь у небольшой части пользователей. Теперь Gemini Pro доступна везде, где работает Bard — на всех поддерживаемых языках, во всех странах и на всех территориях.

Но чего в Bard пока не было, так это генератора изображений. Раньше компания уступала в этом сегменте как Bing Image Creator, так и Midjourney. Но с выходом Imagen 2 силы, похоже, сравнялись — эта нейросеть теперь работает и в составе чат-бота, и как отдельный сервис ImageFX. Правда, в последнем случае потребуется регистрация в программе AI Test Kitchen — наряду с MusicFX, качество которой Google тоже улучшила. ImageFX позволяет не только генерировать реалистичные изображения по текстовому описанию, но и редактировать их, в том числе изменяя стиль.

В компании подчеркнули, что созданные ImageFX изображения маркируются как созданные ИИ посредством метаданных и цифровых водяных знаков SynthID; если эти картинки появятся в поиске Google, то они получат соответствующую пометку и там. Модель Imagen 2 «предлагает изображения самого высокого на сегодня качества, а также улучшения в проблемных областях систем преобразования текста в изображение, таких как прорисовка реалистичных человеческих рук и лиц, избавляя картинки от отвлекающих визуальных артефактов», пояснил вице-президент подразделения Google DeepMind Эли Коллинз (Eli Collins). Разработчик также заверил, что принял защитные меры, которые не позволят платформе генерировать неприемлемый контент.

Компания Meta✴ в этом году развернёт в своих центрах обработки данных системы на ИИ-чипах собственной разработки второго поколения, пишет Reuters. Все больше технологических компаний берёт курс на создание вертикально интегрированных систем ИИ на базе собственного оборудования вместо дефицитных и дорогих ускорителей от NVIDIA, AMD и других сторонних производителей.

ИИ-чип Meta✴ первого поколения. Источник изображения: Meta✴

ИИ-чип Meta✴ второго поколения, о разработке которого Meta✴ объявила в прошлом году, может помочь компании снизить зависимость от захвативших более 70 % рынка ИИ-ускорителей NVIDIA, лучше контролировать всё возрастающие расходы на ИИ. Компании необходимо наращивать вычислительные мощности для продуктов на базе генеративного ИИ, которые она внедряет в Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp, а также в аппаратные устройства, такие как смарт-очки Ray-Ban. Сейчас Meta✴ тратит миллиарды долларов на закупку специализированных чипов и модернизацию дата-центров.

По мнению Дилана Пателя (Dylan Patel), основателя группы по рынку чипов в аналитической компании SemiAnalysis, при тех масштабах, в которых работает Meta✴, успешное внедрение собственного чипа могло бы сэкономить сотни миллионов долларов ежегодно на расходах на электроэнергию, а также миллиарды на закупке чипов. Чипы, инфраструктура и энергия, необходимые для работы систем ИИ, стали гигантской воронкой инвестиций для технологических компаний, что в некоторой степени нивелирует успехи, достигнутые на волне ажиотажа вокруг этой технологии.

Представитель Meta✴ подтвердил Reuters планы по запуску производства обновленного чипа Meta✴ в 2024 году, заявив, что он будет работать в координации с сотнями тысяч уже имеющихся и новых графических процессоров. «Мы считаем, что наши собственные ускорители в значительной степени дополняют коммерчески доступные GPU, обеспечивая оптимальное сочетание производительности и эффективности в специфических для Meta✴ рабочих нагрузках», — говорится в заявлении представителя Meta✴.

В прошлом месяце генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что к концу 2024 года компания планирует получить около 350 000 флагманских ускорителей NVIDIA H100. По его словам, в сочетании с другими системами Meta✴ сможет накопить вычислительную мощность, эквивалентную 600 000 ускорителей H100.

ИИ-ускоритель NVIDIA H100. Источник изображения: NVIDIA

Заметим, что прежде Meta✴ уже создавала собственные ИИ-чипы, но в 2022 году руководство компании приняло решение отказаться от чипа первого поколения. Вместо этого компания решила купить графические процессоры NVIDIA на миллиарды долларов.

Новый чип, получивший внутреннее кодовое название Artemis («Артемида»), как и его предшественник, сможет использоваться только для запуска уже обученных нейросетей, но не для их обучения. Чип, на котором будут работать уже обученные нейросети, может быть значительно более эффективным в задачах Meta✴, чем энергоемкие чипы NVIDIA. Для обучения ИИ по-прежнему будут использоваться сторонние чипы, однако в прошлом году появлялась информация, что Meta✴ также работает над более амбициозным чипом, который также сможет выполнять и обучение, и запуск нейросетей.

ИИ-ускоритель Google Cloud TPU v5p. Источник изображения: Google

Другие крупные технологические компании — Amazon, Google и Microsoft — тоже разрабатывают собственные чипы для тех или иных задач ИИ. Компании Google и Amazon уже давно выпускают чипы для собственных центров обработки данных. В конце прошлого года Google представила свой самый быстрый ИИ-ускоритель Cloud TPU v5p, а Amazon выпустила ускорители Trainium2 для обучения больших ИИ-моделей. Компания Microsoft старается не отставать и создала ИИ-ускоритель Maia 100, а также Arm-процессор Cobalt 100 — оба чипа предназначены для ускорения задач ИИ.

Система с ИИ-ускорителями Microsoft Maia 100. Источник изображения: Microsoft

NVIDIA в прошлом году продала 2,5 миллиона чипов примерно по $15 000 каждый, по оценкам аналитика Пьера Феррагу (Pierre Ferragu) из New Street Research. В то же время Google потратила около $2–3 млрд на создание примерно миллиона собственных ИИ-чипов, говорит эксперт, то есть каждый чип ей обошёлся лишь в $2-3 тыс. В свою очередь, Amazon потратила $200 миллионов на 100 000 собственных чипов в прошлом году.

Также недавно появились сообщения, что OpenAI, разработчик ChatGPT, тоже заинтересовалась созданием собственного чипа. Глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) уже ведёт переговоры с инвесторами и контрактными производителями чипов. Таким образом, всё больше компаний старается избавиться от зависимости от NVIDIA, ускорители которой хоть и являются лучшими на рынке, но являются крайне дефицитным товаром (заказы на них расписаны на год вперёд), а также стоят отнюдь не мало.

Компания Google сообщила о новой крупной сделке по приобретению электричества, получаемого из возобновляемых источников. Конечной целью компании остаётся переход к 2030 году на питание исключительно от возобновляемых источников. Новый договор приближает этот момент и стимулирует развитие «зелёной» энергетики в Нидерландах, где Google увеличила закупку электричества у местных ветропарков.

ЦОД Google в Эмсхавене, Нидерланды. Источник изображения: Google

Согласно договору, Google добавила к своему потреблению в Нидерландах ещё 700 МВт чистой энергии. В этой стране у компании два центра обработки данных из 24, разбросанных по всему свету. Соглашения о покупке электроэнергии заключены с консорциумами CrossWind и Ecowende, которые являются совместными предприятиями энергетических компаний Shell и Eneco.

Поставщики разрабатывают участок номер V в зоне ветропарков Hollandse Kust Noord (HKN) и участок номер VI парка Hollandse Kust West (HKW), которые, как ожидается, будут обеспечивать около 6 % годового потребления электроэнергии в Нидерландах. Это ветроэлектростанции в прибрежной зоне на мелководье. Ветропарк HKN начал производить электроэнергию в прошлом году, в то время как запуск HKW VI запланирован на 2026 год.

Если учесть предыдущие соглашения Google о покупке электроэнергии, то в этом году её голландские дата-центры смогут использовать экологически чистую энергию на 90 %. Google также объявила о более мелких сделках по закупке возобновляемой энергии у прибрежных ветряных и солнечных электростанций в Италии, Польше и Бельгии. Сами Нидерланды обеспечивают себя возобновляемой энергией примерно на 40 %.

Следует сказать, что далеко не вся покупаемая Google в Нидерландах электрическая энергия будет произведена из возобновляемых источников. Поэтому слова компании о переходе на 90 % возобновляемую энергию следует воспринимать с осторожностью. Часто речь идёт о покупке сертификатов REC (Renewable Energy Certificate), что по факту означает дотации в эту сферу генерации. В последние годы с этим возникли проблемы. Спекуляция сертификатами обесценила определённую их часть, и они перестали быть надёжным стимулом развивать зелёную энергетику. Поэтому Google и другие компании, например, Microsoft, стремятся покупать сертификаты на электроэнергию из возобновляемых источников непосредственно там, где она производится.

Подобная практика даёт средства в руки компаний, заинтересованных в увеличении выработки. Новое соглашение Google именно такого рода. Она покупает электричество у операторов ветроэлектростанций, которые за счёт этого постепенно расширяют производство электроэнергии.