OpenAI разработала новый метод под названием «Иерархия инструкций» для повышения безопасности своих больших языковых моделей (LLM). Этот метод, впервые применённый в новой модели GPT-4o Mini, направлен на предотвращение нежелательного поведения ИИ, вызванного манипуляциями недобросовестных пользователей с помощью определённых команд.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Copilot

Руководитель платформы API в OpenAI Оливье Годеман (Olivier Godement) объяснил, что «иерархия инструкций» позволит предотвращать опасные инъекции промтов с помощью скрытых подсказок, которые пользователи используют для обхода ограничений и изначальных установок модели, и блокировать атаки типа «игнорировать все предыдущие инструкции».

Новый метод, как пишет The Verge, отдаёт приоритет исходным инструкциям разработчика, делая модель менее восприимчивой к попыткам конечных пользователей заставить её выполнять нежелательные действия. В случае конфликта между системными инструкциями и командами пользователя, модель будет отдавать наивысший приоритет именно системным инструкциям, отказываясь выполнять инъекции.

Исследователи OpenAI считают, что в будущем будут разработаны и другие, более сложные средства защиты, особенно для агентных сценариев использования, при которых ИИ-агенты создаются разработчиками для собственных приложений. Учитывая, что OpenAI сталкивается с постоянными проблемами в области безопасности, новый метод, применённый к GPT-4o Mini, имеет большое значение для последующего подхода к разработке ИИ-моделей.

Компания OpenAI официально представила упрощённую и более доступную версию своей самой мощной большой языковой модели GPT-4o. Речь идёт о нейросети GPT-4o Mini, использование которой для разработчиков будет более выгодно с экономической точки зрения, но при этом её производительность выше, чем у GPT-3.5.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Создание приложений с использованием языковых моделей OpenAI может обернуться огромными расходами. При отсутствии достаточного количества средств разработчики могут отказаться от их использования в пользу более доступных аналогов, таких как Gemini 1.5 Flash от Google или Claude 3 Haiku от Anthropic. Теперь же с запуском GPT-4o Mini в этом сегменте конкуренция будет более острой.

«Я думаю, что GPT-4o Mini действительно соответствует миссии OpenAI — сделать более доступный для людей ИИ-алгоритм. Если мы хотим, чтобы ИИ приносил пользу в каждом уголке мира, в каждой отрасли, в каждом приложении, мы должны сделать ИИ гораздо более доступным», — рассказал представитель OpenAI.

Начиная с сегодняшнего дня, пользователи ChatGPT на тарифах Free, Plus и Team могут использовать GPT-4o Mini вместо GPT-3.5 Turbo, а пользователи на тарифе Enterprise получат такую возможность на следующей неделе. Это означает, что языковая модель GPT-3.5 больше не будет доступна для пользователей ChatGPT, но её по-прежнему смогут задействовать разработчики через соответствующий API, если они не планируют перейти на GPT-4o Mini. Когда именно доступ к GPT-3.5 будет закрыт полностью, пока неизвестно.

Языковая модель GPT-4o Mini поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио- и видеоконтентом. При этом алгоритм всё же предназначен для решения простых задач, поэтому он может оказаться полезным для добавления разных узконаправленных функций в приложения сторонних разработчиков. В эталонном тесте MMLU новая языковая модель OpenAI набрала 82 %. Для сравнения, результат GPT-3.5 в этом же тесте 70 %, GPT-4o — 88,7 %, Gemini Ultra — 90 %. Конкурирующие с GPT-4o Mini языковые модели Claude 3 Haiku и Gemini 1.5 Flash набрали в этом тесте 75,2 % и 78,9 % соответственно.