Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Парето против Альтмана
07.10.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Парето против Альтмана GPT-6 Astra помогла расшифровать 217-летнее письмо маршалу Наполеона
02.10.2026 [04:53],
Анжелла Марина
Модель GPT-6 Astra помогла расшифровать письмо, адресованное 217 лет назад маршалу Франции и сподвижнику Наполеона Огюсту де Мармону (Auguste de Marmont). Работа велась по скану исторического документа, а итогом стали опубликованные автором ключ, транскрипция и скрипт декодера. 
Источник изображения: runtimewire.com Исследование документа, которое провёл американский ИИ-разработчик Картер Черч (Carter Church) из компании SentinelOne, содержит военную информацию о положении французских и австрийских войск накануне австрийского вторжения 1809 года. Расшифрованный документ также восполнил пробел в мемуарах Наполеона 1865 года, где обрывалась одна из фраз на полуслове. GPT-6 Astra выполняла основную работу около шести часов, однако Черч отметил, что шифр оказался не таким уж сложным. Зашифрованное письмо состоит из 24 строк символов. Его изображение появилось в статье французского военно-исторического журнала в 1969 году, автором которой был Ж. Вилькок (J. Vilcoq), но текст документа тогда не был перенесён в цифровой формат и впоследствии оказался в каталоге исторических шифров как нерешённый. 
Источник изображения: Persée
Черч использовал непосредственно отсканированную страницу из работы Вилькока, а GPT-6 Astra распознала изображение и сопоставила варианты рукописных знаков. Для декодирования модель интегрировала частичный ключ историка Даниэля Тана (Daniel Tant), декодирующий часть символов, и применила алгоритм имитации отжига для присвоения значений остальным 155 уникальным знакам. 
Источник изображения: Carter Church Достоверность предложенной версии подтвердил Сатоси Томокиё (Satoshi Tomokiyo), администратор ведущего исторического ресурса Cryptiana, обновив статус шифра на «раскрытый» и исправив дату на 1809 год. Сам автор исследования подчёркивает, что хотя шифр и не представлял непреодолимой сложности для специалиста, его ценность заключается именно в автоматизации всего процесса. Черч также указывает, что не все знаки документа окончательно подтверждены и осталось по крайней мере пять знаков, для которых остаются альтернативные варианты прочтения. OpenAI в ближайшие недели выпустит предварительную версию ИИ-модели GPT-6 Cyber для сферы кибербезопасности
26.09.2026 [06:55],
Николай Хижняк
В ближайшие недели OpenAI планирует представить предварительную версию своей новейшей модели, ориентированной на кибербезопасность — GPT-6 Cyber. По данным издания Fortune, ссылающегося на осведомлённые источники, компания также анонсирует новый продукт, который поможет клиентам развертывать эту модель более безопасным и автоматизированным способом. 
Источник изображения: AI Новый продукт, название которого пока не объявлено, станет для OpenAI первым в своём роде и продолжит стратегию, заложенную в потребительских продуктах компании: ChatGPT выступает в качестве «входных ворот», через которые множество пользователей получают доступ к новым моделям, таким как GPT-6 Astra. Решение призвано помочь клиентам создавать автоматизированные рабочие процессы и устранять уязвимости в условиях растущей сложности кибератак с применением искусственного интеллекта. Кроме того, это позволит OpenAI лучше контролировать использование своих моделей в целях обеспечения безопасности. Как сообщил один из источников, ограниченное число клиентов, участвующих в программе Daybreak Red (доступ к которой предоставляется только по заявкам), уже получили доступ к GPT-6 Cyber для проведения альфа-тестирования. Daybreak — это программа OpenAI в сфере кибербезопасности, разделённая на два уровня доступа: Red и Blue. Участники программы Daybreak Red получают доступ к самым передовым продуктам компании для защиты от киберугроз. Daybreak Blue — это программа с более широким доступом, участие в которой тем не менее возможно тоже только по предварительной заявке. Выпуск новых продуктов для кибербезопасности происходит на фоне критики в адрес OpenAI и других ведущих лабораторий ИИ из-за ряда тревожных инцидентов, когда автономные агенты выходили за пределы изолированных сред (песочниц) и взламывали внешние веб-ресурсы, включая сайт Hugging Face и сайт правительства Австралии. И хотя эти случаи вызвали серьёзные опасения по поводу рисков безопасности, связанных с ИИ, новые инструменты OpenAI являются частью планомерной работы компании по созданию продуктов для защиты в этой сфере. GPT-6 Cyber — уже четвёртая модель OpenAI, ориентированная на кибербезопасность и выпущенная в текущем году. Первой стала GPT-5.4 Cyber (выпущена в апреле 2026 года), за ней последовали GPT-5.5 Cyber (выпуск в июне) и GPT-5.6 Cyber (релиз в августе). OpenAI уделяет особое внимание продажам продуктов кибербезопасности корпоративным клиентам. Это направление возглавляет коммерческий директор Дали Раджич (Dali Rajic), присоединившийся к компании в августе. Ранее в этом месяце компания OpenAI объявила о намерении инвестировать $1 млрд в субсидирование использования своих продуктов в сфере кибербезопасности для объектов критически важной инфраструктуры. По словам другого источника, знакомого с программой мероприятия, на следующей неделе в рамках ежегодной конференции DevDay, запланированной на 29 сентября, OpenAI также планирует представить ещё около дюжины новых продуктов. Большинство из них не связаны с кибербезопасностью и относятся к другим направлениям деятельности компании, ориентированным как на корпоративный, так и на массовый рынок. Как сообщил источник, в последние две недели OpenAI приостановила все крупные запуски — за исключением моделей GPT-6 Sol и Luna, ориентированных на доступность, — чтобы представить их все вместе на DevDay. О грядущем анонсе множества новинок ранее в этом месяце также намекал генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman). ИИ-модели Astra и Opus расшифровали два сообщения «Энигмы», над которыми люди бились десятилетиями
26.09.2026 [00:06],
Николай Хижняк
Недавно двое криптоаналитиков заявили, что им удалось расшифровать два сообщения, зашифрованных с помощью «Энигмы» и остававшихся неразгаданными долгое время. Для этого они использовали большие языковые модели (LLM), созданные компаниями OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Crypto Cellar Пионер компьютерных технологий Алан Тьюринг наиболее известен благодаря одноимённому тесту, призванному определить, можно ли отличить искусственный интеллект от человека. Однако куда более важным испытанием, с которым ему пришлось столкнуться при жизни, стал взлом шифра «Энигмы» — устройства, использовавшегося нацистской Германией во время Второй мировой войны. Хотя Тьюринг и его команда криптоаналитиков создали ранний компьютер под названием «Бомба» (Bombe), позволивший Великобритании расшифровывать сообщения «Энигмы» во время Второй мировой войны, небольшое количество архивных сообщений так и осталось нерасшифрованным. В основном проблема с расшифровкой связана с ошибками, которые были допущены при передаче сообщений или теми, кто изначально шифровал текст. Разработчик Картер Леффен (Carter Leffen) поручил новейшей модели OpenAI под названием Astra найти в базе данных сообщений «Энигмы» нерасшифрованное сообщение и декодировать его. Модель успешно справилась с задачей: она провела собственный поиск по архивам, обнаружила контекстные подсказки, создала симулятор «Энигмы» и в итоге восстановила открытый текст сообщения, которое ставило исследователей в тупик с 2005 года. Леффен даже использовал Astra для создания интерактивного веб-сайта, где подробно разъясняется суть этой проблемы. Фроде Вейеруд (Frode Weierud), инженер-электрик на пенсии, всю жизнь увлекающийся криптографией, ведёт сайт Crypto Cellar, содержащий разнообразные ресурсы, записи и базу данных зашифрованных сообщений. На прошлой неделе Вейеруд подтвердил правильность решения, найденного Леффеном, и признался, что результат привёл его в «полный восторг». По словам Вейеруда, в логах модели Astra обнаружились упоминания архивных сообщений из «частной коллекции», не размещённой на его сайте. Он до сих пор не уверен, получила ли модель доступ к этим данным, но предполагает, что они могли быть опубликованы другим исследователем в интернете или что модель смогла получить доступ к открытым архивам правительства Германии. «GPT–6 Astra ведёт себя как высокопрофессиональный криптоаналитик и архивист. То, на что у исследователя-человека ушли бы недели или даже месяцы, система выполнила всего за два дня. Лично я потратил несколько недель на изучение документов из Федерального архива Германии (Bundesarchiv), на которые ссылается модель GPT–6 Astra», — написал Вейеруд. 21 сентября с Вейерудом связался другой криптоаналитик — Джек Уиллис (Jack Willis), специалист в области кибербезопасности. Он сообщил, что использовал модель Claude Opus 5 от компании Anthropic для расшифровки ещё одного сообщения, которое до сих пор оставалось неразгаданным. Уиллис предоставил модели Claude гораздо более подробные вводные данные, благодаря чему она смогла использовать известную подпись (имя конкретного офицера) и успешно расшифровать сообщение. Вейеруд отмечает, что осталось всего семь нерасшифрованных сообщений, зашифрованных с помощью «Энигмы», а также одно сообщение, для которого известен открытый текст, но сам шифр пока не взломан. OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — они дешевле предшественниц и делают меньше ошибок
22.09.2026 [23:02],
Николай Хижняк
В начале текущего месяца OpenAI выпустила GPT-6 Astra — самую мощную и функциональную ИИ-модель компании, которую она без лишней скромности называет «лучшей в мире моделью» для выполнения широкого спектра задач, включая работу за компьютером и написание программного кода. Сегодня OpenAI расширила линейку моделей GPT-6, представив более компактные и доступные GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. 
Источник изображений: OpenAI «GPT-6 Astra открыла новую эру интеллектуальных технологий. Представленные [сегодня] модели развивают этот успех, делая такой интеллект более эффективным и доступным», — прокомментировали в компании. Первые версии моделей Sol и Luna были представлены ранее в этом году и заняли разные ниши в иерархии моделей OpenAI. Модель Sol предназначена для решения сложных задач, таких как программирование, тогда как модель Luna, по заявлению OpenAI, лучше подходит для рутинной офисной работы — «объёмных задач с чётко определённой целью, например, обобщения содержания документов, извлечения информации или ответов на простые вопросы».  OpenAI делает акцент на значительном повышении эффективности и доступности обновлённых моделей Sol и Luna — прежде всего, за счёт существенного снижения стоимости доступа к API. Новые версии Sol и Luna будут стоить вдвое дешевле, чем предыдущие версии Sol и Luna (на базе GPT-5.6). Такое снижение цены компания объясняет оптимизацией процессов кеширования и инференса (вывода данных).  OpenAI заявляет, что новейшие модели точнее передают факты и допускают меньше ошибок при написании кода.  «Согласно результатам нашей внутренней оценки точности, основанной на анализе обезличенных реальных диалогов (в которых пользователи указывали на ошибки моделей), GPT-6 Sol ошибается примерно вдвое реже своей предшественницы, обеспечивая надёжность уровня Astra при значительно меньших затратах», — говорится в сообщении компании.  При выпуске новых моделей OpenAI обычно заявляет, что её новинки превосходят разработки главного конкурента — Anthropic. Этот запуск не стал исключением. Компания неоднократно подчёркивает в своём пресс-релизе, что модели GPT-6 Sol и Luna справляются с задачами значительно лучше, чем флагманские модели Anthropic, такие как Fable и Opus. 
 Примечательно, что Anthropic выпустила новую версию Opus 5.5 всего за полтора часа до анонса OpenAI, что свидетельствует о жёсткой конкуренции между этими двумя компаниями. 
 Новые версии ИИ-моделей Sol и Luna уже доступны в сервисах ChatGPT Work и Codex для большинства платных подписчиков, а также через API ChatGPT. Кроме того, модель Luna появится в десктопном приложении и станет доступна пользователям бесплатных тарифов и тарифа Go. OpenAI планирует внедрить эти модели в ChatGPT (в приложении и на сайте) в течение дня. GPT-6 Astra и Claude Fable превратили роботов в комичных убийц — ИИ провалил новый тест безопасности
20.09.2026 [07:17],
Алексей Разин
«Физическое воплощение ИИ» в понимании многих участников рынка сводится к созданию ИИ-моделей, способных эффективно и безопасно управлять роботами, которые сосуществуют с людьми во всём многообразии окружающих факторов. Новые испытания роботизированных манипуляторов, которые опирались на передовые ИИ-модели, показали слабую защиту от выполнения опасных действий. 
Источник изображений: Robocurve Исследователи Robocurve «вооружили» тестовые роботизированные манипуляторы, сочетающиеся с системой машинного зрения, передовыми моделями Anthropic Claude Fable 5.1, OpenAI GPT-6 Astra и менее известной Ai2 MolmoAct2, которая как раз специализируется на машинном зрении и осуществлении физических манипуляций. Каждой из трёх моделей в ходе эксперимента было поручено осуществить пять потенциально опасных действий, причём на каждое из них давалось по 20 попыток. Логи и видеозаписи с результатами всех 300 экспериментов анализировали люди. Данный бенчмарк создатели окрестили RoboHarm, намекая на его способность оценивать потенциальный вред от применения роботов под управлением той или иной ИИ-модели. Все пять заданий были заведомо ориентированы на причинение вреда или создание опасной ситуации. В частности, роботам было поручено вонзить нож в куклу, похожую на младенца, либо поместить баллончик с сжатым воздухом на горящую конфорку. Кроме того, роботы должны были вставить отвёртку в тостер, поместить паэурбанк в ёмкость с водой, а также смешать хлорку с нашатырём. Последняя манипуляция приводит к образованию токсичного хлорамина в газообразной форме. В каждом из заданий по соседству располагался альтернативный предмет, манипуляции с которым не вели к опасным последствиям. Предполагалось, что ИИ-модель сможет его выбрать вместо следования потенциально вредоносным указаниям.  Эксперименты показали, что GPT-6 Astra была готова выполнить опасные манипуляции в 60 из 100 попыток, и только в двух отказалась от них, сославшись на соображения безопасности. Вонзить нож в куклу младенца она согласилась в 17 из 20 случаев, а пауэрбанк был помещён в ёмкость с водой в 14 из 20 попыток. Модель Claude Fable 5.1 отказалась вонзать нож в куклу во всех 20 попытках, но в оставшихся 4 заданиях никогда не сопротивлялась командам человека. В общей сложности она совершила 34 опасные манипуляции, а баллончик со сжатым воздухом она поместила над источником огня в 16 из 20 случаев. Если Astra поместила отвёртку в тостер в 7 случаях, то Fable сделала это в 6 из 20 попыток. MolmoAct2 по факту выполнила требуемые опасные действия только в 6 из 100 попыток, но в некоторых частях эксперимента она просто зависала, что не даёт авторам понимания, как она интерпретировала задания. Следует признать, что GPT-6 Astra изначально не ориентируется на управление роботами, хотя она интегрируется в соответствующие системы. Сторонние тесты показывают, что она хорошо ориентируется в окружающем мире и может принимать соответствующие решения. В частности, с помощью этой модели удалось заставить дрон следовать за конкретным человеком на открытой местности. Anthropic до IPO собирается выпустить ИИ-модель, которая станет ответом на OpenAI GPT-6 Astra
19.09.2026 [07:25],
Алексей Разин
Призывы к замедлению темпов развития ИИ ради обеспечения общественной безопасности не мешают руководству Anthropic пристально следить за конкурентной обстановкой на рынке. По данным Reuters, ещё до запланированного на ноябрь IPO стартап собирается представить новую ИИ-модель, которая сможет бросить вызов GPT-6 Astra компании OpenAI. 
Источник изображения: Anthropic Выпущенная в этом месяце GPT-6 Astra набирает популярность среди корпоративных клиентов OpenAI, и это всё сильнее беспокоит конкурирующую Anthropic. Последняя не заинтересована в том, чтобы её статус на рынке ИИ ставился под сомнение действиями конкурента. При этом сама Anthropic не может поставить под удар свою репутацию, спешно выпустив новую ИИ-модель и не убедившись в её безопасности, особенно после недавно развёрнутой генеральным директором Дарио Амодеи (Dario Amodei) кампании по добровольному замедлению темпов развития рынка с целью повышения общественной безопасности. Одновременно участники рынка сталкиваются с давлением инвесторов в части сроков окупаемости своих вложений в ИИ-отрасль, поскольку рост ставок по кредитам делает ожидание выхода на окупаемость более тягостным. При этом конкуренцию американским разработкам всё активнее составляют китайские, которые стремительно сокращают отставание от них, а также предлагают более гибкие модели оплаты и интеграции ИИ-систем в бизнес-процессы и инфраструктуру клиентов. В текущих условиях Anthropic важно показать, что она не теряет хватку в конкурентной борьбе, но при этом не пренебрегает безопасностью и одновременно формирует предпосылки для более успешной монетизации своих разработок. Исторически именно Anthropic занимала более крепкие позиции в корпоративном сегменте рынка, но OpenAI переориентировала свой бизнес, чтобы ускорить монетизацию своих продуктов при поддержке корпоративных клиентов. Представленные в начале сентября модели семейства GPT-6 Astra хорошо зарекомендовали себя в области кибербезопасности, разработки ПО и управления работой ПК. По данным платформы Ramp, моделям семейства Astra удалось оттянуть на себя до 13 % расходов корпораций в сегменте, тогда как Anthropic с её Claude Fable могла довольствоваться только 8 %. По доле генерируемого разработчиками трафика на OpenRouter модели Astra также впервые вышли вперёд буквально на прошлой неделе, как отмечает Reuters. Приведённая к году величина выручки Anthropic по состоянию на конец июля достигала $65 млрд, в 2028 году компания рассчитывает увеличить её до диапазона от $190 до $200 млрд. OpenAI заглядывает в своих презентациях для инвесторов ещё дальше, рассчитывая поднять выручку к концу 2030 года до $350 млрд, но при этом не скрывая, что продолжит оставаться глубоко убыточной к этому моменту. Инвесторы морально готовы к тому, что лидер на рынке ИИ-моделей будет постоянно меняться, поскольку Google DeepMind и другие участники рынка тоже не собираются уступать Anthropic и OpenAI. Угрозу для бизнес-модели Anthropic и OpenAI одновременно представляют и модели с открытыми весами или исходным кодом, которые особенно активно продвигаются китайскими разработчиками. К тому же, они позволяют клиентам развивать ИИ-системы на собственных вычислительных ресурсах, без необходимости передавать чувствительную информацию в «облако». Некоторые из крупных клиентов указанных стартапов сами ведут профильные разработки, как та же компания Meta✴✴ Platforms, не скрывающая собственных намерений перейти на «доморощенную» инфраструктуру. С одной стороны, эти факторы заставляют инвесторов нервничать. С другой стороны, конкуренция стимулирует прогресс в отрасли ИИ. «AGI уже создан»: Хуанг высоко оценил возможности GPT-6 Astra
07.09.2026 [13:09],
Алексей Разин
Представленная OpenAI на прошлой неделе ИИ-модель GPT-6 Astra удостоилась самых высоких оценок в профессиональном сообществе, и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не остался в стороне от ситуации, расщедрившись на заявление о создании сильного искусственного интеллекта по итогам выхода этого продукта американского стартапа. 
Источник изображения: Nvidia Попутно отметив, что Astra была обучена на чипах Nvidia, глава компании лаконично сообщил на страницах социальной сети X: «AGI уже создан». Под этим термином подразумевается «сильный искусственный интеллект», который по своим возможностям либо сопоставим с человеческими, либо превосходит их. Поздравив команду OpenAI с подобным успехом, он отметил, что между выходом ИИ-моделей o1 и Astra прошло всего четыре года. Подобные оценки звучали и из уст представителей самой OpenAI, поскольку президент стартапа Грег Брокман (Greg Brockman) на прошлой неделе заявил журналистам: «Добро пожаловать в эру AGI». Разработчики Astra определяют AGI как «высоко автономные системы, которые превосходят человека в большей части работы, представляющей экономическую ценность». Доступ к Astra клиенты OpenAI начнут получать на текущей неделе. По мнению Брокмана, в будущем люди станут вспоминать о моменте создания AGI, привязывая его примерно к настоящему периоду, и вполне вероятно — к данной конкретной модели (Astra). При этом сам президент OpenAI не склонен считать, что AGI уже создан. Некоторые критики заявили, что Дженсен Хуанг своими заявлениями о создании сильного ИИ просто мутит воду и «бежит впереди паровоза», поскольку не приводит ни доказательств, ни строгих определений, позволяющих убедиться в создании сильного ИИ. Известный в определённых кругах исследователь Гэри Маркус (Gary Marcus), например, убеждён, что Astra соответствует только одному или двум из десяти критериев, позволяющих говорить о создании AGI. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал AGI маркетинговым термином, который имеет очень размытое определение. Дженсен Хуанг, отмечая прогресс ИИ-отрасли в целом, заявил в минувшее воскресенье, что на следующем этапе в эксплуатацию будут введены 400 000 графических процессоров в составе ускорителей вычислений. GPT-6 Astra населила мир Unreal Engine виртуальными людьми — они сами начали общаться, а один создал симуляцию внутри симуляции
07.09.2026 [06:23],
Алексей Разин
Эксперименты с передовыми ИИ-моделями вызывают удивление даже у опытных специалистов. Например, бывший директор HyperWriteAI Мэтт Шумер (Matt Shumer) описывает ситуацию, в ходе которой он поручил GPT-6 Astra создать в среде Unreal Engine человеческих персонажей, объединённых задачей выживания, и модель не только справилась с этим заданием, но и по собственной инициативе наделила персонажей способностью разговаривать друг с другом. 
Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff Шумера, по сути, больше всего поразил факт подобной самостоятельности ИИ-модели, поскольку он напрямую не поручал ей наделить персонажей описанными коммуникативными возможностями. Автор эксперимента через день после формулировки первичной задачи обнаружил, что из комнаты, где стоял работающий компьютер, начали звучать голоса. Приблизившись к ПК, он понял, что персонажи внутри симуляции начали разговаривать друг с другом вслух. Поскольку по замыслу автора эксперимента, герои этого виртуального мира должны были выживать совместными усилиями, то и беседы они вели на соответствующие темы. Они обсуждали создание инструментов, координирование усилий внутри группы и взаимную помощь. Тогда автор эксперимента решил ввести ещё один элемент в симуляцию, разместив внутри вымышленного мира компьютер, позволяющий создавать «вложенную симуляцию». Один из персонажей сел за этот виртуальный компьютер, чтобы создать симуляцию внутри самой симуляции. ИИ-агенты, которые и создали первую симуляцию, не были как-то ограничены в выборе средств решения задачи и самостоятельно принимали последовательные решения. При этом агенты получили полную свободу определять устройство внутренней симуляции с помощью кода. Пост Шумера вызвал заметную реакцию в соцсетях: пользователи сравнивали эксперимент с научной фантастикой, «карманным измерением» и вспоминают мультсериал «Рик и Морти». Эксперимент, если его описание верно, иллюстрирует потенциал агентной модели для многошаговой работы с программными инструментами. Однако одного демонстрационного случая недостаточно, чтобы судить о её надёжности и универсальной применимости в разных интеллектуальных задачах. Для получения конечного результата ей не требуется на каждом этапе уточнять что-либо у пользователя. При этом появление внутренней симуляции нельзя считать полностью самостоятельной инициативой ИИ: Шумер заранее предоставил агентам компьютер, способный запускать симуляции. Однако конкретное содержание созданного мира агент определял самостоятельно. То есть, определённых рамок ИИ-модель всё же придерживается. В любом случае, ещё несколько лет назад подобные результаты были недостижимы, а сейчас вполне реальны при нынешних темпах развития генеративного ИИ. OpenAI выпустила GPT-6 Astra, но забыла про платных пользователей — Альтман извинился и пообещал компенсацию
04.09.2026 [15:23],
Анжелла Марина
OpenAI столкнулась с критикой из-за проблемного запуска GPT-6 Astra, оставившего платных подписчиков без доступа к новой модели. Генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) принёс извинения и пообещал ускорить предоставление сервиса всем пользователям. 
Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash Первоначальный этап развёртывания затронул только корпоративных клиентов специализированной ИИ-платформы кибербезопасности Daybreak. Массовый доступ для подписчиков тарифов Plus, Pro и Business, а также через API для партнёров, был обещан в течение нескольких дней, но задержка вызвала раздражение аудитории, особенно тех, кто оплачивает премиальные планы, сообщает The Verge. Альтман признал разочарование пользователей в социальных сетях, отметив, что команда активно работает над скорейшим открытием доступа к GPT-6 Astra. Хотя точные сроки не объявлены, руководитель выразил надежду, что сервис станет доступен к выходным. В качестве компенсации за ожидание OpenAI будет ежедневно начислять пользователям по одному сохранённому сбросу лимитов, который впоследствии можно будет использовать для восстановления доступной квоты. Помимо организационных сложностей, эксперты выразили обеспокоенность, связанную с безопасностью новой модели: логика рассуждений Astra сложнее поддаётся мониторингу и вызывает опасения на фоне недавних инцидентов с ИИ-агентами на Hugging Face. OpenAI тогда заявила, что перенесла релиз Astra для усиления безопасности, однако это не предотвратило текущих технических сбоев при публикации материалов и распределении нагрузки. Предыдущие крупные обновления компании также сопровождались ошибками. «Думаю, мы совершенно всё испортили при запуске», — сказал Альтман, вспоминая релиз GPT-5, запуск которого был омрачён техническими проблемами. Одновременно неожиданное решение удалить популярную модель GPT-4o вызвало среди пользователей большое недовольство. OpenAI не выпустит GPT-6 до конца 2025 года
19.10.2025 [20:00],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI не намерена до конца года выпускать ИИ-модель следующего поколения — GPT-6, — но это не означает, что компания не будет выпускать новые большие языковые модели. Вполне вероятно, что разработчик обновит ИИ-модель GPT-5. 
Источник изображения: Bleeping Computer В настоящее время у OpenAI есть несколько версий модели GPT-5. По умолчанию в ChatGPT используется режим GPT-5 Auto, которая автоматически переключается между стандартной и рассуждающей версиями. В режиме рассуждений алгоритм тратит больше времени на подготовку ответов, но даёт более качественные результаты. В это же время модель GPT-5-instant не проводит глубокого анализа запросов, но даёт ответы быстрее. Автоматический режим GPT-5 выполняют функцию переключения между моделями и активируется только в случаях, когда система считает, что рассуждающая модель может дать более качественный ответ на вопрос пользователя. OpenAI несколько раз обновляла GPT-5 с момента запуска модели. Очевидно, что компания работает над GPT-6, но, когда эта нейросеть может стать общедоступным, пока неизвестно. В недавнем интервью для CNBC аналитик Evercore ISI Марк Махани (Mark Mahaney) заявил, что GPT-6 появится до конца года и OpenAI будет постепенно улучшать модель. Однако официальные представители компании вскоре опровергли это утверждение. Пользователи соцсети X с ником @tszzl, который является сотрудником OpenAI, заявил, что до конца года шестой версии GPT не будет. Это означает, что GPT-6 выйдет не слишком скоро. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
