Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Дженсен Хуанг объяснил, почему ИИ-ускорители Nvidia лучше бесплатных ускорителей конкурентов
11.03.2024 [17:37],
Дмитрий Федоров
На Экономическом саммите SIEPR Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава компании Nvidia, занимающей ведущие позиции в секторе аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ), заявил о непревзойдённом качестве и ценности продукции своей компании. По его словам, даже если бы конкуренты предложили свои чипы бесплатно, они всё равно не смогли бы соперничать с высококачественными, хотя и дорогими альтернативами Nvidia. 
Источник изображений: Nvidia Компания Nvidia, достигшая третьего места в мире по объёму рыночной капитализации в размере $2,19 трлн, тотально доминирует в области продвинутого аппаратного обеспечения для ИИ. Это не только подняло Хуанга на 20-е место в индексе миллиардеров Bloomberg с состоянием в $77,2 млрд, но и подтвердило статус Nvidia как ключевого игрока на рынке. В ходе дискуссии с Джоном Шовеном (John Shoven), профессором экономики Стэнфордского университета (SIEPR), Хуанг отметил, что Nvidia сталкивается с беспрецедентным уровнем конкуренции, борясь не только с прямыми конкурентами, но и с клиентами, которые используют продукцию Nvidia для разработки собственных решений. Тем не менее, компания продолжает придерживаться политики «открытой книги», сотрудничая почти со всеми участниками отрасли и предоставляя информацию о текущих и будущих проектах своих чипов. Однако по поводу этой открытости есть вопросы. В прошлом месяце стартап Groq, создающий ИИ-чипы для запуска в больших языковых моделях (LLM), отметил, что клиентам Nvidia приходится скрывать свои сделки по приобретению ИИ-ускорителей у конкурентов, чтобы избежать возможных задержек в выполнении заказов со стороны Nvidia. Подобная мера якобы применяется Nvidia как форма наказания. В свою очередь, бывший вице-президент AMD Скотт Херкельман (Scott Herkelman) описал компанию Nvidia как «картель производителей GPU», контролирующий всё предложение на рынке. Эти утверждения поднимают вопросы о реальной степени открытости и сотрудничества Nvidia с участниками отрасли, а также о методах, которыми компания обеспечивает своё доминирующее положение на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.  Говоря о цене ИИ-ускорителей Nvidia и о том, предлагают ли конкуренты лучшее соотношение цены и качества, Хуанг отметил, что о ценах думают только те, кто покупает и продает чипы, а те, кто управляет центрами обработки данных, думают о совокупной стоимости владения (TCO). Глава Nvidia добавил, что её чипы демонстрируют отличный показатель прямых и косвенных затрат благодаря таким факторам, как время развертывания, производительность, использование и гибкость. По словам Хуанга, совокупная стоимость владения картами Nvidia настолько впечатляет, что даже если бы конкуренты раздавали свои чипы бесплатно, продукция Nvidia всё равно обходилась бы дешевле. Разработчик ChatGPT задумал создать собственный ИИ-чип, чтобы снизить зависимость от NVIDIA
06.10.2023 [12:19],
Владимир Мироненко
Разработчик чат-бота на базе искусственного интеллекта ChatGPT, компания OpenAI, изучает возможность создания собственных ИИ-чипов. Это позволит снизить зависимость от производителей ускорителей, включая доминирующую на рынке компанию NVIDIA, а также обеспечить необходимое количество чипов для дальнейшей работы. 
Источник изображения: Pixabay
По данным источников Reuters, в прошлом году в OpenAI обсуждались различные варианты решения проблемы нехватки весьма недешёвых ИИ-чипов. Рассматривались возможность создания собственного ИИ-чипа, более тесное сотрудничество с другими производителями таких чипов, включая NVIDIA, а также диверсификация поставщиков ускорителей вычислений. Гендиректор Open AI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал приобретение большего количества ИИ-чипов главным приоритетом для компании. Он указал на две основные проблемы: нехватку передовых ускорителей вычислений, на которые опирается ПО OpenAI, и «невероятные затраты» на эксплуатацию аппаратного обеспечения, отвечающего за работу продуктов компании. OpenAI разрабатывает технологии генеративного ИИ на мощном суперкомпьютере. Его построила Microsoft и он включает в себя 10 000 графических процессоров NVIDIA. Согласно оценкам аналитика Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon), выполнение каждого запроса в ChatGPT обходится компании примерно в $0,04. Если количество запросов вырастет до десятых долей от количества поисковых запросов Google, то для работы чат-бота потребуется ИИ-чипов примерно на $48,1 млрд, а для поддержания стабильности работы понадобится ещё ускорителей на сумму около $16 млрд в год. Пока неясно, будет ли OpenAI заниматься созданием собственного ИИ-чипа. Затраты на это могут составить сотни миллионов долларов в год, причём даже при выделении такой суммы успех не гарантирован. Ускорить процесс можно было бы с помощью приобретения компании, производящей чипы. По данным источника, OpenAI рассматривала такой вариант, и даже провела комплексную проверку потенциального объекта приобретения. Однако выяснить название этой компании не удалось. Следует отметить, что реализация планов OpenAI по созданию собственного чипа, даже если это будет приобретение компании, займёт несколько лет, и компания тем временем будет зависеть от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA и AMD. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
