Компания NVIDIA запланировала проведение с 20 по 23 марта мероприятия Graphics Technology Conference (GTC). Оно будет проходить в онлайн-формате. На конференции по графическим технологиям с докладом 21 марта выступит глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображений: NVIDIA

Обычно конференция GTC не связана с игровыми технологиями. Однако бывают и исключения. Например, на мероприятии, проходившем в сентябре прошлого года, NVIDIA озвучила первые детали о графической архитектуре Ada Lovelace, которая используется в игровых видеокартах GeForce RTX 40-й серии.

Согласно последним слухам, в апреле NVIDIA может выпустить видеокарту GeForce RTX 4070. Графический процессор этой модели уже показывался на фото. Исходя из этого, конференция GTC, которая будет проходить в конце марта, кажется наиболее подходящим местом и временем для анонса новинки.

Официально GTC 2023 будет посвящена темам искусственного интеллекта, метавселенной, облачных технологий и компьютерных вычислений.

В рамках конференции GTС, посвящённой сфере графических технологий, компания NVIDIA собирается провести 20 сентября мероприятие GeForce Beyond, посвящённое видеокартам GeForce RTX. На это намекает официальная страница NVIDIA GeForce в Twitter.

Источник изображения: NVIDIA

Время и дата проведения мероприятия совпадают со временем основного доклада главы NVIDIA Дженсена Хуанага (Jensen Huang) в рамках конференции GTC, о котором говорилось ранее. Мероприятие пройдёт в 17:00 по московскому времени. Трансляция будет вестись на YouTube-канале NVIDIA.

Источник изображения: VideoCardz

До этого ходили слухи, что новое поколение игровых видеокарт GeForce RTX может быть представлено в сентябре. Однако обычно NVIDIA не рассказывает об игровых ускорителях в рамках своих ежегодных конференций GTC.

В рамках анонса новой серии видеокарт GeForce RTX ожидается презентация как минимум трёх моделей на новой архитектуре Ada Lovelace — GeForce RTX 4090, RTX 4080 и RTX 4070. Оправдаются ли эти ожидания — узнаем меньше чем через две недели.

Глава компании NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сегодня вечером (18:00 мск) в рамках конференции GTC 2022 представит ряд новых продуктов для серверов и дата-центров. Звездой программы должен стать новый ускоритель вычислений NVIDIA H100 на базе огромного графического процессора GH100 с архитектурой Hopper. Портал VideoCardz поделился фотографией новинки в исполнении SXM.

Источник изображений: VideoCardz

На изображении демонстрируется ускоритель с чипом GH100 в окружении шести стеков памяти типа HBM. По данным источника, GH100 состоит из шести вычислительных графических кластеров (GPC), в составе которых присутствуют 144 блоков потоковых мультипроцессоров. Один из блоков GPC отличается от остальных, поскольку он также содержит графический движок.

Компания NVIDIA собирается выпустить несколько продуктов на базе GH100. Исполнение SXM говорит о том, что решение предназначено для серверного сегмента.

В ходе презентации также ожидается анонс ускорителя в виде карты расширения PCI Express, новой рабочей станции DGX H100 и нового суперкомпьютера DGX H100 SuperPod.

Заранее было известно, что основатель и бессменный лидер компании NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на открытии конференции GTC 2022 в ближайший вторник расскажет о новых продуктах, но самым долгожданным из них стала бы архитектура Hopper для ускорителей вычислений. В своём приглашении к прямой трансляции компания играет словами, намекая на такую возможность.

Источник изображения: NVIDIA

Выражение «Hopped Up» вынесено в заголовок записи блога на страницах сайта NVIDIA, которая приглашает всех интересующихся тематикой присоединиться к прямой трансляции выступления Дженсена Хуанга в 18-00 по московскому времени 22 марта этого года, в ближайший вторник. Анонс новых технологий и продуктов внесён в повестку дня выступления, но наиболее красноречивым остаётся именно начинающийся со слов «hopped up» заголовок. Хотя лексически он всего лишь означает «подпрыгнул», фонетически созвучен с обозначением архитектуры Hopper.

Другими важными темами презентации, как считают аналитики Citi, станут новости из сферы метавселенной, подробности сотрудничества NVIDIA с китайскими автопроизводителями, а также возможное объявление о частичном выкупе акций компании. Дело в том, что в рамках подготовки к сделке по поглощению Arm несостоявшийся покупатель к концу января накопил на счетах более $21 млрд, из которых $5 млрд были заёмными, и теперь часть свободных средств можно потратить на возврат капитала инвесторам. При нынешнем курсе ниже $265 ценные бумаги NVIDIA, как считают эксперты Сiti, имеют возможность подорожать до $350 за штуку.

Компания NVIDIA собирается провести с 21 по 24 марта конференцию GTC 2022. В этом году мероприятие будет посвящено технологиям искусственного интеллекта и их применению в сферах создания компьютерной графики, анализа больших данных, машинном обучении и автомобилестроении. Компания подготовила для участников GTC 2022 ценные подарки.

Источник изображений: NVIDIA

Производитель собирается разыграть восемь игровых флагманских видеокарт GeForce RTX 3090, лично подписанных главой компании NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Добавим, что Хуанг выступит в рамках GTC 2022, и, пожалуй, это будет наиболее интересным для широкой аудитории мероприятием в рамках конференции.

Для возможности выиграть один из этих графических ускорителей необходимо выполнить лишь одно условие — посетить гибридную конференцию GTC.

Напомним, что основные анонсы, которые будут проводиться на GTC 2022, будут виртуальными. Однако компания также собирается провести воркшопы, обучающие мероприятия, которые потребуют от участников физического присутствия.

Компания NVIDIA объявила сроки проведения конференции GTC 2022. Мероприятие состоится в виртуальном формате с 21 по 24 марта. Центральным событием станет выступление главы компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), а всего пройдёт более 900 сессий, в рамках которых выступят 1400 спикеров — специалистов по системам искусственного интеллекта, высокопроизводительным вычислениям, компьютерной графике и другим сферам IT.

Источник изображения: NVIDIA

Как сообщает пресс-служба NVIDIA, конференция GTC 2022 будет посвящена «ускоренным вычислениям, глубокому обучению, анализу данных, цифровым двойникам, коммуникациям, квантовым вычислениям и вычислениям в центрах обработки данных, облаках и периферии. По данным организаторов в мероприятии примут участие представители Amazon, Autodesk, Barclays, Bloomberg, Cisco, Deloitte, DeepMind, Dell Technologies, Epic Games, Ericsson, Flipkart, Google Brain, Lockheed Martin, Mercedes-Benz, Microsoft, NASA, NFL, Pfizer, Snap, Sony, Visa, VMware, Walt Disney, Zoom, Корнельского университета, ВВС США, а также других компаний и организаций.

В рамках мероприятия ожидается реализация ряда учебных программ, многие из которых будут предлагаться бесплатно: предусмотрены курсы для студентов, молодых специалистов и профессионалов. Все семинары и сессии будут проводиться сертифицированными специалистами DLI из NVIDIA или компаний-партнеров. Отдельно предусмотрена поддержка для технологических стартапов.

Среди спикеров GTC:

• Эндрю Нг (Andrew Ng), основатель DeepLearning.AI, основатель и генеральный директор Landing AI
• Бьёрн Стивенс (Bjorn Stevens), управляющий директор и глава отделения в The Atmosphere in the Earth System, Институт метеорологии Макса Планка
• Челси Финн (Chelsea Finn), доцент компьютерных наук, Стэнфордский университет
• Хао Янг (Hao Yang), вице-президент по исследованиям в ИИ, Visa
• Джек Джин (Jack Jin), ведущий инженер по машинному обучению, Zoom
• Джо Укузоглу (Joe Ucuzoglu), генеральный директор Deloitte U.S.
• Лидия Фонсека (Lidia Fonseca), директор по цифровым технологиям, Pfizer
• Магнус Эстберг (Magnus Östberg), главный специалист по программному обеспечению, Mercedes-Benz AG
• Марке Пети (Marc Petit), директор по Unreal Engine, Epic Games
• Маркус Гросс (Markus Gross), вице-президент по исследованиям, Walt Disney Studios
• Майкл Руссинович (Michael Russinovich), технический директор, Microsoft Azure
• Наталия Татарчук (Natalya Tatarchuk), директор международного направления по графике, Unity
• Питер Стоун (Peter Stone), исполнительный директор в Sony AI и профессор информатики в Техасском Университете города Остин
• Стефан Сиклингер (Stefan Sicklinger), глава BigLoop and Advanced Systems, CARIAD/VW Group
• Ю Лью (Yu Liu), директор по ИИ, Meta✴
• Зои Лофгрен (Zoe Lofgren), член Конгресса, Палата представителей США

Регистрация бесплатна для всех желающих, проводится по адресу www.nvidia.com/gtc. Пленарный доклад Дженсена Хуанга начнётся во вторник, 22 марта, в 18:00 МСК. Для просмотра видео, в том числе и после выступления, регистрация не потребуется.

—

Ближайшее мероприятие, на котором руководство NVIDIA готово рассказать о новинках в графической сфере — это виртуальная часть выставки CES 2022, которая начнёт работу на этой неделе. В марте же компания традиционно проведёт конференцию для разработчиков, и тогда может состояться дебют вычислительной архитектуры Hopper, которая сменит собой Ampere в серверном сегменте.

Источник изображения: NVIDIA

Растущее влияние серверных решений на бизнес NVIDIA позволяет этой компании оправдывать выраженное «эволюционное отдаление» соответствующих архитектур. Если в рамках семейства Ampere продукты для серверного и игрового применения носили одинаковое условное обозначение и различались, помимо функциональных нюансов, ещё и техпроцессом изготовления, то в случае с преемниками, как принято считать, оба семейства ещё больше будут обособлены изначально.

Для серверного сегмента NVIDIA выпустит 5-нм ускорители Hopper, которые примерят пространственную «2,5-мерную» компоновку с объединением нескольких кристаллов на одной подложке. По слухам, игровые представители 5-нм поколения графических процессоров NVIDIA появятся лишь во втором полугодии под условным обозначением Ada Lovelace, они сохранят монолитный дизайн, более выгодный в массовом производстве.

Компания уже назначила расписание выступлений своих представителей на весенней сессии GTC 2022. Двадцать первого марта перед аудиторией выступит глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), и хотя содержание его выступления пока не раскрывается, можно предположить, что об архитектуре Hopper он поведает хотя бы в общих чертах. Серверный сегмент отличается большой инертностью с точки зрения вывода на рынок представляемых новинок, поэтому носителей архитектуры Hopper мы увидим в действующих серверных системах ближе к концу текущего года. Март в этом смысле является подходящим периодом для формального анонса.

Компания NVIDIA объявила дату очередной виртуальной конференции GTC. Мероприятие пройдёт с 8 по 11 ноября текущего года. Его главными темами станут искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, сети и коммуникации, дизайн, компьютерная графика и многие другие.

Источник изображений: NVIDIA

Глава NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), выступит с докладом 9 ноября в 11:00 по московскому времени. Ожидается, что Хуанг расскажет о технологических достижениях NVIDIA, а также представит новые продуктах для решения актуальных задач различных отраслей.

По словам NVIDIA, в мероприятии примут участие более 200 000 разработчиков, исследователей и учёных, которые занимаются вопросами ИИ, машинным обучением, высокопроизводительными вычислениями и робототехникой. Среди приглашённых гостей: представители компаний Microsoft, Facebook✴, Google, Electronic Arts, Volvo, Ford, BMW, Rolls-Royce, Red Hat, Samsung, Arm, AstraZeneca, Baidu и других.

В числе основных спикеров GTC 2021 станут глава Epic Games Тим Суини (Tim Sweeney), старший инженер NVIDIA Майкл Касс (Michael Kass), директор по исследованиям ИИ и машинному обучению в Apple Сами Бенжио (Samy Bengio), соучредитель и глава научного подразделения компании OpenAI Илья Сусткевер (Ilya Sustkever) и др. Также на мероприятии выступят с докладами профессоры из Стэнфордского, Вашингтонского и Оксфордского университетов.

Компания NVIDIA во время сегодняшнего открытия конференции GTC 2021 представила массу самых разнообразных новинок. Среди прочего был показан довольно примечательный слайд, демонстрирующий планы компании по выпуску CPU, GPU и DPU в будущем. Из него, например, становится понятно, когда можно ждать новое поколение видеокарт NVIDIA. Если кратко — нескоро.

На опубликованном слайде чётко указано, что компания планирует представить архитектуру с кодовым названием Ampere Next только в 2022 году. Следом, примерно в 2024 году, выйдет архитектура, которая сейчас обозначается как Ampere Next Next. Что именно подразумевается под такими, несколько необычными названиями, сказать сложно. С одной стороны, NVIDIA таким образом могла просто обозначить следующие архитектуры, не раскрывая их реальных названия. С другой, нас могут ожидать обновления или переработки актуальной архитектуры Ampere. Первый вариант, всё же, звучит предпочтительнее.

Как бы то ни было, показанный слайд в первую очередь даёт нам понять, что в текущем году ждать смены архитектуры в видеокартах NVIDIA не стоит. Собственно, тут нет ничего удивительного, ведь NVIDIA представила актуальную Ampere только в сентябре прошлого года, а из-за тотального дефицита толком не смогла удовлетворить огромный спрос. Поэтому было бы странно увидеть в нынешних условиях новое поколение. Максимум на что приходится рассчитывать — новые модели, например, GeForce RTX 3050 и её подобные решения среднего и начального уровней.

Компания NVIDIA представила на сегодняшнем мероприятии GTC 2021 две новые профессиональные видеокарты — RTX A5000 и RTX A4000. Обе новинки построены на свежей архитектуре Ampere и направлены на профессиональных пользователей, занятых в сфере визуализации цифровой информации. Напомним, что осенью прошлого года NVIDIA представила старшую модель серии, RTX A6000.

NVIDIA RTX A5000

В составе RTX A5000 используются 8192 ядра CUDA, а также 256 тензорных и 64 RT-ядер. Видеокарта получила 24 Гбайт видеопамяти GDDR6 с функцией коррекции ошибок ECC и поддержкой шины 384 бит. Теоретическая пиковая пропускная способность памяти заявлена на уровне 768 Гбайт/с.

По словам NVIDIA, RTX A5000 готова обеспечить производительность в операциях одинарной точности на уровне 27,8 Тфлопс. Производительность RT-ядер в задачах с трассировкой лучей может достигать 54,2 Тфлопс, а производительность тензорных ядер — 222,2 Тфлопс.

NVIDIA RTX A5000

Заявленный уровень энергопотребления RTX A5000 составляет 230 Вт. Видеокарта оснащена одним 8-контактным разъёмом дополнительного питания. В составе системы охлаждения применяется вентилятор тангенциального типа. В число внешних интерфейсов входят четыре разъёма DisplayPort 1.4. Производитель указывает, что в системе карта займёт два слота расширения.

Для новинки заявлена поддержка GPU-виртуализации посредством таких инструментов, как, NVIDIA Virtual Workstation и NVIDIA Virtual Compute Server. Карта предлагает поддержку технологии NVLink, позволяя организовывать рабочие станции с двумя подобными профессиональными графическими ускорителями. Система охлаждения новинки — тангенциального типа. В корпусе ПК видеокарта займёт два слота расширения.

NVIDIA RTX A4000

Модель RTX A4000 получила 6144 ядер CUDA, 192 тензорных и 48 RT-ядер. Пиковая производительность модели RTX A4000 в операциях одинарной точности достигает значения 19,2 Тфлопс, в задачах по трассировке лучей — до 37,4 Тфлопс, а производительность тензорных ядер может достигать значения 153,4 Тфлопс.

Видеокарта оснащена 16 Гбайт видеопамяти GDDR6 с 256-битной шиной и функцией коррекции ошибок ECC. Теоретическая пропускная способность памяти составляет 448 Гбайт/с.

NVIDIA RTX A4000

Заявленный уровень энергопотребления новинки равен 140 Вт. Видеокарта оснащена одним 6-контактным разъёмом дополнительного питания. В число внешних интерфейсов графического ускорителя входят четыре разъёма DisplayPort 1.4. Видеокарта компактная и требует одного свободного слота расширения для установки. Для младшей модели поддержка технологии NVLink не заявлена.

Компания NVIDIA в ходе мероприятия GTC 2021 представила пять мобильных видеокарт профессиональной серии NVIDIA RTX Axxx на архитектуре Ampere, а также два мобильных графических ускорителя на базе предыдущей архитектуры Turing. В серию новинок вошли мобильные версии NVIDIA RTX A2000, RTX A3000, RTX A4000 и RTX A5000, а также NVIDIA T600 и T1200.

Особенностью всех представленных сегодня мобильных видеокарт NVIDIA является поддержка набора технологий Max-Q третьего поколения, в которую входят такие функции повышения энергоэффективности, как Dynamic Boost 2.0, WhisperMode 2.0. Имеется также поддержка технологий Resizable BAR и NVIDIA DLSS.

Младший сегмент мобильных профессиональных графических ускорителей RTX Axxx открывает модель NVIDIA RTX A2000 Laptop GPU. В её составе заявлены 2560 ядер CUDA, 80 тензорных ядер NVIDIA 3-го поколения, а также 20 RT-ядер второго поколения. Пиковая производительность видеокарты в операциях одинарной точности (FP32) может достигать значения 9,3 Тфлопса, RT-ядра могут обеспечивать уровень производительности в задачах, связанных с трассировкой лучей, до 18,2 Тфлопса, а производительность тензорных ядер может достигать значения 74,7 Тфлопса. Видеокарта оснащена 4 Гбайт видеопамяти GDDR6 с шиной 128 бит и пиковой пропускной способностью 192 Гбайт/с. Диапазон значений рассеиваемой тепловой энергии (показатель TDP) новинки составляет от 35 до 95 Вт. Карта поддерживает шину PCI Express 4.0 x8 и обеспечивает работу разъёмов DisplayPort 1.4 и HDMI 2.1.

В составе модели NVIDIA RTX A3000 Laptop GPU заявлены 4096 ядер CUDA, 128 тензорных и 32 RT-ядер. Максимальная теоретическая производительность в вычислениях FP32 может достигать 12,8 Тфлопса, производительность RT-ядер составляет до 25 Тфлопсов, а тензорных ядер — до 102,2 Тфлопса. Новинка получила 6 Гбайт видеопамяти GDDR6 с шиной 192 бит и теоретической пропускной способностью до 264 Гбайт/с. Диапазон TDP данной модели может варьироваться от 60 до 130 Вт. Графический ускоритель поддерживает шину PCI Express 4.0 x16, а также работу разъёмов DisplayPort 1.4 и HDMI 2.1. В характеристиках также указывается, что новинка относится к классу VR-Ready, что означает возможность использования шлемов виртуальной реальности.

Модель NVIDIA RTX A4000 Laptop GPU получила 5120 ядер CUDA, 160 тензорных и 40 RT-ядер. Мобильная RTX A4000 готова обеспечить производительность в операциях FP32 на уровне 17,8 Тфлопса. Производительность RT-ядер этой модели в задачах с трассировкой лучей может достигать значения 34,8 Тфлопса, а производительность тензорных ядер — 142,5 Тфлопса. Графический ускоритель оснащён 8 Гбайт видеопамяти GDDR6 с шиной 256 бит и теоретической пропускной способностью до 384 Гбайт/с. Заявленный диапазон рабочих значений TDP новинки варьируется от 80 до 140 Вт. Карта поддерживает шину PCI Express 4.0 x16, а также работу DisplayPort 1.4 и HDMI 2.1, и предлагает VR-Ready.

Флагманская модель серии, NVIDIA RTX A5000 Laptop GPU готова предложить 6144 ядра CUDA, 192 тензорных и 48 RT-ядер. Производительность карты в вычислениях одинарной точности составляет до 21,7 Тфлопса, уровень производительности трассировки лучей — 75,6 Тфлопса, а тензорных ядер — до 174 Тфлопсов. Как и подобает флагману, новинка оснащена самым большим запасом видеопамяти среди всех представленных сегодня моделей. Карта получила 16 Гбайт GDDR6 с шиной 256 бит. Её пиковая теоретическая пропускная способность может достигать значения 448 Гбайт/с. Как и все вышеуказанные новинки флагман будет предлагается в разных модификациях заявленного уровня TDP — от 80 до 165 Вт. Карта поддерживает шину PCI Express 4.0 x16 и обеспечивает работу разъёмов DisplayPort 1.4 и HDMI 2.1. У неё также заявлена поддержка VR-Ready.

Отдельно стоит выделить ещё два профессиональных мобильных графических ускорителя начального уровня — NVIDIA T600 Laptop GPU и NVIDIA T1200 Laptop GPU. Оба построены на архитектуре Turing, которая была представлена компанией в октябре 2018 года. В составе модели NVIDIA T600 используются 896 ядер CUDA и 4 Гбайт видеопамяти GDDR6 с шиной 128 бит и пропускной способностью до 160 Гбайт/с. Производитель указывает только производительность новинки в операциях FP32 — 2,5 Тфлопса. Уровень рассеиваемой тепловой энергии (показатель TDP) равен 25 Вт. Видеокарта поддерживает шину PCI Express 4.0 x8.

Старшая NVIDIA T1200 Laptop GPU получила 1024 ядра CUDA и те же 4 Гбайт GDDR6 с шиной 128 бит, однако более высоким пиковым значением пропускной способности, которое составляет до 192 Гбайт/с. Диапазон TDP видеокарты составляет от 35 до 95 Вт. Производительность новинки составляет 3,7 Тфлопса в операциях одинарной точности.

Ноутбуки, в составе которых будут использоваться представленные сегодня профессиональные видеокарты NVIDIA, появятся в продаже во втором квартале текущего года.

В рамках мероприятия GPU Technology Conference 2021 компания NVIDIA представила три новых серверных ускорителя на базе GPU: A10, A16 и A30. Все выполнены на архитектуре Ampere и предназначены для работы с задачами искусственного интеллекта. Кроме того, эти ускорители можно применять для задач корпоративного класса, включая организацию дистанционной работы, что актуально в текущей эпидемиологической обстановке.

NVIDIA A30

В составе NVIDIA A10 используются GPU, который имеет 72 ядра RT и 24 Гбайт видеопамяти GDDR6 с пропускной способностью до 600 Гбайт/с. Максимальный показатель рассеиваемой мощности новинки составляет 150 Вт. Для обеспечения дополнительного питания карта оснащена одним 8-контктным PEX-разъёмом. Новинка выполнена в виде однослотовой полноразмерной карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0. NVIDIA заявляет, что производительность ускорителя A10 в операциях одинарной точности (FP32) достигает значения 31,2 Тфлопса.

NVIDIA A10

Модель NVIDIA A30 имеет высоту в два слота. Она также получила интерфейс PCIe 4.0 и 24 Гбайт видеопамяти, но уже стандарта HBM2, с пропускной способностью до 933 Гбайт/с. TDP ускорителя составляет 165 Вт.

Обе вышеуказанных модели ускорителей оснащены тензорными ядрами третьего поколения. Обе новинки подходят для использования в серверах для массового сегмента.

NVIDIA A16

В составе модели NVIDIA A16, также выполненной в виде платы расширения с интерфейсом PCIe 4.0, используются четыре графических процессора. Ускоритель получил 64 Гбайт памяти GDDR6 — по 16 Гбайт на каждый GPU. Уровень энергопотребления новинки составляет 250 Вт. NVIDIA A16 оснащён дополнительным 8-контактным разъёмом питания. Этот ускоритель, как и модели A30 и A10, оснащён только радиатором, который должен продуваться вентиляторами самого сервера.

Все представленные ускорители NVIDIA совместимы с программным обеспечением Virtual GPU (vGPU), использующим возможности GPU для ускорения различных задач, начиная от искусственного интеллекта и заканчивая организацией и поддержкой инфраструктуры виртуальных десктопов (VDI). К слову, ускоритель NVIDIA A16 в первую очередь и ориентирован на инфраструктуру VDI.

Компания NVIDIA представила свой первый процессор, предназначающийся для использования в составе дата-центров. Новинка получила название Grace в честь американской учёной и пионера компьютерного программирования Грейс Хоппер (Grace Hopper). Чип основан на архитектуре ARM и способен обеспечить производительность до 10 раз превышающую возможности актуальных самых быстрых серверов, рассчитанных на решение самых сложных задач с ИИ-вычислениями.

В составе Grace используются энергоэффективные ядра ARM (скорее всего с архитектурой ARMv9) и инновационные технологии энергоэффективной подсистемы памяти LPDDR5x. Последняя обеспечивает в два раза более высокую пропускную способность и в 10 раз более высокий уровень энергоэффективности по сравнению с памятью DDR4. Новая архитектура Grace обеспечивает унифицированную согласованность кеша с единым адресным пространством памяти, объединяя системную память и память HBM графического процессора для упрощения программирования.

В составе систем на базе процессоров Grace будет применяется четвёртое поколение шины NVIDIA NVLink, которая обеспечит между процессором Grace и графическими ускорителями NVIDIA рекордную пропускную способностью на уровне 900 Гбайт/с. Таким образом совокупный уровень пропускной способности подобных систем будет в 30 раз выше, чем у текущих самых передовых серверов. По словам NVIDIA, система на базе Grace сможет обучать NLP-модели с одним триллионом параметров в 10 раз быстрее, чем текущие самые передовые системы на базе NVIDIA DGX, работающие с x86-совместимыми процессорами.

Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) и Лос-Аламосская национальная лаборатория США станут первыми организациями, которые построят новые суперкомпьютеры на базе процессоров NVIDIA Grace. Первая заявила о планах по созданию нового суперкомпьютера Alps. Его эксплуатация начнётся в 2023 году. Система будет построена компанией HPE на основе серии систем Cray EX, в составе которой будут применяться комплексная платформа для задач ИИ NVIDIA HGX, инструменты для разработки программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений HPC SDK и новый процессор NVIDIA Grace.

По оценкам специалистов, суперкомпьютер Alps на базе новых процессоров Grace и графических ускорителей NVIDIA сможет обучить GPT-3 — самую крупную и продвинутую языковую модель в мире — всего за два дня, что 7 раз быстрее возможностей суперкомпьютера Selene, обеспечивающего производительность ИИ-вычислений на уровне 2,8 эксафлопса. Подробнее о грядущих суперкомпьютерах на Grace и самом чипе можно узнать здесь.

Появилось несколько любопытных деталей, касающихся грядущей конференции NVIDIA GTC 2021, которая начнётся в понедельник, 12 апреля. Во-первых, стало известно, что старт конференции, как и последние предыдущие мероприятия NVIDIA, состоится на кухне главы компании, Дженсена Хуанга (Jen-Hsun Huang). Во-вторых, компания подготовила ряд подарков для тех, кто будет внимательно следить за презентацией.

В одном из рекламных материалов грядущего мероприятия NVIDIA специально выделила фрагмент изображения, на котором демонстрируются светящиеся лампочки, являющиеся частью шаблона нейронной сети.

Как выяснилось, в этом шаблоне содержится скрытое послание в виде кода Морзе. В нём говорится о некоем скрытом сокровище.

Позже пытливые пользователи Сети выяснили, что же означает это сообщение. На сайте NVIDIA была обнаружена скрытая страница с посланием:

«Вы обнаружили первое скрытое сокровище. Мы любим награждать самых любознательных. В понедельник, 12 апреля (в 19:30 по московскому времени, — прим. ред.) состоится открытие конференции GTC 2021, в которую мы добавили несколько "пасхалок". Это подсказки, указывающие на спрятанные сокровища. Смотрите внимательно, и если вы отметите что-то необычное, обязательно дайте нам знать. Вас может ожидать награда.

Для участия сообщите через Twitter об обнаруженном скрытом сокровище, указав таймкод на видео презентации. В сообщении упомяните @NVIDIAGTC, а также хештег #GTCTreasure. Мы будем следить за вашими ответами и наградим избранных победителей, которые найдут как минимум одно из наших самых главных сокровищ, желанными подарками, например, видеокартами GeForce RTX 3090! Взгляните ещё раз на изображение, которое вас сюда привело. Возможно вы обнаружите на нём ещё одно скрытое сокровище», — указано на странице сайта NVIDIA.

Основными темами обсуждения на конференции NVIDIA GTС 2021 станут вопросы, связанные с разработкой технологий искусственного интеллекта, развитием центров обработки данных, графики, технологий ускорения вычислений, интеллектуальных сетей, здравоохранения, разработки игр и много другого.

Компания NVIDIA сообщила, когда проведёт конференцию GPU Technology Conference 2021. Мероприятие стартует 12 апреля в понедельник. На открытии выступит основатель и исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang). Дата окончания конференции — 16 апреля. Все запланированные программы мероприятия будут проходить в онлайн-формате.

После церемонии открытия компания проведёт сессию вопросов и ответов, несколько дней воркшопов с участием специалистов из Deep Learning Institute, а также несколько семинаров Connect with the Experts, на которых выступят эксперты NVIDIA, готовые ответить на все интересующие вопросы. Поучаствовать практически во всех мероприятиях NVIDIA предлагает совершенно бесплатно. Однако за возможность принять участие в ежедневных воркшопах Deep Learning Institute потребуется пройти регистрацию и заплатить взнос в размере $249.

В ходе GTC 2021 компания затронет вопросы, связанные с разработкой технологий искусственного интеллекта, развитием центров обработки данных, графики, технологий ускорения вычислений, интеллектуальных сетей, здравоохранения, разработки игр и много другого.

Пока непонятно, будет ли апрельская GTC 2021 интересна для геймеров, поскольку неизвестно, с каким именно докладом собирается выступить на её открытии Дженсен Хуанг. Тем не менее компания предлагает принять участие в мероприятии разработчикам, исследователям, инженерам и новаторам в различных сферах. Весьма вероятно, что некоторые из докладов так или иначе будут связаны с игровыми технологиями и разработками.