Портал Tom’s Hardware сообщает, что спрос на видеокарты GeForce RTX 5080 и RTX 5090 в США по-прежнему настолько высок, что найти их в продаже по рекомендованным ценам практически невозможно. Nvidia нашла решение для участников конференции GPU Technology Conference (GTC 2025), проходящей в настоящий момент в Сан-Хосе (Калифорния, США). Компания продаёт видеокарты по рекомендованным ценам непосредственно на этом мероприятии.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia разместила на парковке GTC 2025 фудтрак, из которого продаёт GeForce RTX 5080 и RTX 5090 от своих партнёров по рекомендованным ценам — $999 и $1999 соответственно. В течение четверга и пятницы магазин на колёсах будет открыт с 7 утра до полудня по местному времени. Однако здесь есть несколько ограничений:

• Купить видеокарту смогут только участники GTC 2025, заплатившие за входные билеты $1145 (за один день участия) или $2295 (за пять дней), либо владельцы выставочных пропусков.
• Один покупатель может приобрести только одну карту.
• Всего Nvidia собирается продать 2000 видеокарт — по тысяче GeForce RTX 5080 и GeForce RTX 5090.
• Карты становятся доступны для покупки спонтанно. Иными словами, они продаются по принципу флеш-распродаж. Например: «В течение следующих 30 минут в продаже будут доступны 90 видеокарт RTX 5090».

Данная ситуация напомнила как Nvidia готовилась к запуску видеокарт поколения Ampere в 2020 году. Тогда вышел ролик, в котором гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) вынул из духовки «свежеиспечённую» серверную плату с восемью ускорителями вычислений A100.

Кто-то может посчитать подобные акции со стороны Nvidia издевательством над поклонниками и обычными потребителями, которые ждут появления видеокарт в магазинах по приемлемым ценам. Хотя разработчики, присутствующие на конференции, явно позитивно оценят инициативу, поскольку смогут купить ускорители для работы над ПО, которое потенциально сможет стимулировать спрос на продукты Nvidia в будущем.

С другой стороны, Nvidia в последнее время в целом уделяет мало внимания геймерам, отдавая приоритет производству специализированных GPU для дата-центров. И это логично, ведь Nvidia гораздо выгоднее продавать сверхдорогие ИИ-ускорители B100/B200 стоимостью $50 000 за штуку. Однако геймерам от этого не легче.

Одним только запланированным заранее выступлением на открытии GTC 2025 глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не ограничился, и на последовавшей за ним пресс-конференции ответил на ряд вопросов, включая и слухи о намерении компании стать крупным акционером Intel. Подобных предложений в адрес Nvidia не поступало, как заверил её бессменный руководитель.

Источник изображения: Nvidia

«Никто нас не приглашал в консорциум. Никто не приглашал меня. Может, кто-то и вовлечён в процесс, я не знаю. Возможно, планируется вечеринка, но меня не пригласили», — иронично прокомментировал слухи о создании группы инвесторов в капитал Intel основатель Nvidia. Слухи ранее приписывали ей участие в переговорах о покупке производственных активов Intel консорциумом, в состав которого планировалось включить TSMC, Nvidia, Broadcom и AMD.

Дженсен Хуанг попутно заявил, что четвёрка крупнейших провайдеров облачных систем заказала в совокупности 3,6 млн флагманских чипов Blackwell, причём в эту статистику не попали заказы Meta✴ Platforms и более мелких клиентов. Новая методика подсчёта подразумевает, что каждый кристалл учитывается отдельно. Поскольку флагманские ускорители в своём составе содержат сдвоенные составы, физически таких ускорителей было заказано 1,8 млн штук. В любом случае, это больше 1,3 млн заказанных ускорителей Hopper, поэтому сомневаться в наличии высокого спроса на Blackwell не следует, как пояснил Хуанг.

Он также добавил, что ускорители Blackwell Ultra помогают клиентам компании значительно больше зарабатывать. Фактически, они позволяют увеличить выручку до 50 раз по сравнению с системами на основе Hopper. Повышение быстродействия вычислительных систем, по мнению главы Nvidia, является лучшим способом снизить затраты на их эксплуатацию.

Когда речь зашла о возможном влиянии повышенных таможенных пошлин в США на бизнес Nvidia, Дженсен Хуанг заявил, что негативный эффект будет носить краткосрочный характер, и в долгосрочной перспективе компания перенесёт как можно больше производства на территорию США. По крайней мере, с предприятия TSMC в Аризоне Nvidia уже сейчас получает свои серийные чипы, как пояснил Хуанг.

Выступление основателя и бессменного руководителя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на GTC 2025 длилось более двух с половиной часов, поэтому времени для комментариев с оценкой текущего положения дел в отрасли у него было предостаточно. Глава компании убеждён, что к смене приоритетов в сфере искусственного интеллекта она прекрасно готова.

Источник изображения: Nvidia

Прежде всего, Хуанг потрудился разубедить инвесторов в способности новых игроков рынка типа DeepSeek снизить спрос на компоненты для инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку неплохие по своей эффективности языковые модели удаётся создавать с заметно меньшими затратами на обучение. «Почти весь мир всё понял неправильно», — охарактеризовал глава Nvidia реакцию рынка на прорыв DeepSeek.

«Количество вычислительных ресурсов, которое требуется для работы агентского ИИ с функцией рассуждения, как минимум в 100 раз больше, чем мы рассчитывали год назад», — заявил Дженсен Хуанг. По его словам, на данном этапе развития систем ИИ компания ставит перед собой два приоритета: обеспечить их работу с максимальным количеством пользовательских обращений и максимально ускорить предоставление ответов. По словам главы Nvidia, только продукция этой марки способна одновременно решить обе задачи. «Если вы будете слишком долго отвечать на вопрос, клиент просто не вернётся к системе. В сфере поиска информации в сети именно так и происходит», — заверил Хуанг.

Более двух с половиной часов длилось выступление основателя и бессменного генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на технологической конференции GTC 2025. О новинках компании её глава рассказал ближе к концу своей презентации, впервые прозвучало имя преемника ускорителей семейства Rubin, который выйдет на рынок в 2028 году.

Источник изображения: Nvidia

Новейшие ускорители Nvidia к тому времени перейдут на архитектуру Feynman, очевидным образом названную в честь американского физика Ричарда Фейнмана (Richard Feynman), удостоившегося Нобелевской премии и принявшего участие в создании ядерной бомбы в середине сороковых годов прошлого века. Характеристики и предполагаемый уровень производительности ускорителей поколения Feynman пока не приводятся, но Nvidia упоминает об использовании ими памяти HBM следующего за HBM4E поколения. Любопытно, что из числа центральных процессоров этим ускорителям сопутствуют только чипы с архитектурой Vera, которые дебютируют в 2026 или 2027 году одновременно с ускорителями Rubin.

Собственно, разделение имени и фамилии выдающихся учёных для Nvidia в принятой системе условных обозначений становится нормой. Вслед за Blackwell на рынке должны будут появиться решения, названные в честь американского астронома Веры Рубин (Vera Rubin). Своей фамилией она невольно поделится с ускорителями вычислений, которые будут выходить в 2026 и 2027 годах, а центральные процессоры унаследуют её имя. Таким образом, преемники процессоров Vera наверняка получат обозначение Richard, но в планах Nvidia они пока не упоминаются. Процессоры Vera будут сочетать 88 ядер с Arm-совместимой архитектурой собственной разработки и 176 потоков.

Источник изображения: Nvidia

Во время своего выступления Дженсен Хуанг признался, что при обозначении ускорителей B200 семейства Blackwell его компания совершила небольшой просчёт, использовав сочетание NVL72. Поскольку на одной подложке расположены по соседству два кристалла, правильнее было бы называть такую компоновку NVL144. Именно оно станет нормой для схожих представителей семейства Rubin.

Стоечная система Vera Rubin NVL144 дебютирует во второй половине следующего года, она будет обеспечивать в 3,3 раза более высокое быстродействие по сравнению с GB300 NVL72. Каждый GPU будет оснащаться 288 Гбайт памяти типа HBM4. При этом пропускная способность памяти по сравнению с B300 вырастет с 8 до 13 Тбайт/с. Интерфейсы NVLink для обмена данными внутри системы также увеличат свою пропускную способность, примерно в два раза.

Источник изображения: Nvidia

Во второй половине 2027 года выйдут ускорители Rubin Ultra и стоечные решения NVL576 на их основе. Быстродействие в вычислениях FP4 вырастет в четыре раза по сравнению с Rubin NVL144 и в четырнадцать раз относительно GB300 NVL72 — до 15 Эфлопс. Чипы Rubin Ultra будут объединять в одной упаковке четыре кристалла. Объём оперативной памяти при переходе от Rubin NVL144 к Rubin Ultra NVL576 вырастет с 75 до 365 Тбайт. Ускорители Rubin Ultra перейдут на использование памяти типа HBM4E, но на каждый чип будет приходиться не более 8 Тбайт/с пропускной способности, зато объём памяти вырастет до 1 Тбайт. Интерфейс NVLink7 в поколении Rubin Ultra будет ускорен в шесть раз до 1,5 Пбайт/с, интерконнект CX9 ускорится в четыре раза до 115,2 Тбайт/с.

Выступая на квартальной отчётной конференции, глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что некоторые заминки в выводе ускорителей Blackwell на рынок действительно задержали компанию на пару месяцев, но сейчас все проблемы позади. Он также пригласил желающих узнать больше о новых флагманах Blackwell Ultra и Rubin на мартовскую конференцию GTC 2025.

Источник изображения: Nvidia

Формально, подобный рассказ об ближайших новинках в рамках GTC 2025 подразумевался с момента анонса программы предприятия, но он не упоминался явно. Теперь из уст основателя компании получено подтверждение, что в середине марта он действительно расскажет о дальнейших планах Nvidia по выпуску ускорителей вычислений новых поколений.

Основную отсылку к этим намерениям он сделал на квартальной отчётной конференции, упоминая об успехе компании и её партнёров в устранении проблем с выводом на рынок ускорителей поколения Blackwell. «Как вы знаете, первые Blackwell выходили с заминкой, которая стоила нам примерно пары месяцев. Мы, конечно же, полностью восстановились сейчас», — пояснил Хуанг, добавив, что «многие люди помогли нам восстановиться со скоростью света». Сейчас, по словам руководителя компании, производство Blackwell набрало полные обороты.

«Следующим поездом», как образно выразился Хуанг, будет семейство ускорителей Blackwell Ultra, которое обновит сетевые компоненты и микросхемы памяти, а также сами процессоры. Ранее сообщалось, что ускорители Blackwell Ultra будут изначально оснащаться 12-слойной памятью типа HBM3E, и увеличат объём памяти на 50 % относительно стартовой конфигурации Blackwell. Партнёры Nvidia уже вовлечены в процесс подготовки к переходу на Blackwell Ultra, как пояснил глава Nvidia, причём он будет значительно проще по сравнению с Hopper, поскольку тогда менялась почти вся сопутствующая инфраструктура. В случае же с Blackwell Ultra новые ускорители можно будет буквально устанавливать в существующие слоты, как дал понять генеральный директор Nvidia.

После этого компания сосредоточится на подготовке к выходу ускорителей Rubin и процессоров Vera, а также их комбинации. Партнёры Nvidia уже вовлечены в процесс подготовки к их анонсу. «Мы сможем сделать большой шаг вперёд», — пообещал глава компании. Он также добавил, что на GTC 2025 в середине марта расскажет не только о Blackwell Ultra и Vera Rubin, но и «покажет, что будет следующим в очереди». В целом, на этой конференции Nvidia расскажет о многом другом, поэтому ознакомиться с содержанием презентаций будет интересно многим, как резюмировал Дженсен Хуанг.

Nvidia объявила, что очередная конференция GTC состоится 17 марта 2025 года в Сан-Хосе и продлится три дня. Компания уже завершила приём заявок на участие в мероприятии, в первую очередь ориентированном на разработчиков и индустрию, а не на потребителя.

Источник изображения: Nvidia

Вероятно, к моменту проведения конференции GTC 2025 будет известно больше о дальнейших планах Nvidia. На мероприятии производитель раскроет подробности касательно архитектур Blackwell Ultra и Rubin, которые должны сменить Blackwell. Компания подтвердила намерение регулярно обновлять аппаратные продукты в сфере искусственного интеллекта, поэтому стоит ожидать анонса новых ускорителей для сегмента ИИ.

В прошлом году конференцию GTC посетили 19 тыс. человек, которые приняли участие в более чем 1100 сессиях. Скорее всего, к марту станет известно больше о том, что именно планирует показать Nvidia на GTC 2025. Не исключено, что компания представит новые видеокарты серии GeForce RTX 50. Однако это мероприятие не ограничивается тематикой игр, а охватывает множество сфер деятельности, связанных с технологиями.

«Высшее образование, аэрокосмическая промышленность, сельское хозяйство, архитектура, машиностроение и строительство, автомобили и транспорт, облачные сервисы, потребительский интернет, энергетика, финансовые услуги, гейминг, оборудование и полупроводники, здравоохранение и наука, высокопроизводительные и научные вычисления, розничная торговля и потребительские товары, умные города и пространства, телекоммуникации», — перечисляются затрагиваемые рынки в сообщении Nvidia.

Искусственному интеллекту нашлось применение не только на этапе разработки чипов и программного обеспечения для них, но и при создании технологической оснастки для их производства. По крайней мере, сотрудничество Nvidia и Synopsys позволило заметно ускорить процесс разработки фотомасок, а также внедрения корректирующих действий в техпроцессы при выпуске чипов методом оптической литографии.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняется в пресс-релизе на сайте Nvidia, эта компания в сотрудничестве с разработчиком программного обеспечения для проектирования чипов и технологической оснастки Synopsys применили искусственный интеллект для оптимизации работы программной платформы cuLitho, которая уже использовала вычислительные возможности GPU для оптимизации процесса разработки фотомасок при выпуске чипов.

Во-первых, сам по себе перенос профильных вычислений с центральных процессоров на графические позволяет значительно ускорить процесс разработки фотошаблонов, коих для производства современных чипов требуется всё больше с учётом освоения более «тонких» норм литографии. Силами центральных процессоров расчёты могут осуществляться на протяжении 30 млн часов или даже дольше, но система с 350 ускорителями Nvidia H100 способна заменить центр обработки данных с 40 000 центральных процессоров, сокращая потребность в занимаемой оборудованием площади и потребляемой электроэнергии.

Компания TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов, в своих технологических процессах внедряет решения Nvidia cuLitho, которые были представлены ещё в прошлом году. Synopsys своё программное обеспечение Proteus для расчёта оптической коррекции приближения при проектировании фотомасок тоже переводит на платформу Nvidia cuLitho, достигая двукратного ускорения процесса по сравнению с использованием вычислительных ресурсов исключительно центральных процессоров. Данные решения в будущем обретут поддержку ускорителей Nvidia семейства Blackwell.

Для систем искусственного интеллекта на данном этапе эволюции важнее наличие скоростной оперативной памяти, а не быстрых хранилищ данных, поэтому наблюдаемый на рынке высокий спрос на микросхемы HBM не сопровождается заметным оживлением рынка 3D NAND, но компания Samsung в рамках расширения возможностей для своих клиентов готова запустить доступ к ёмким хранилищам данных на SSD по подписке.

Источник изображения: Samsung Electronics

Как поясняет Business Korea, соответствующий анонс состоится на следующей неделе, когда начнёт работу технологическая конференция Nvidia GTC 2024. Намерения Samsung выступить в этой ситуации в качестве партнёра Nvidia с трибуны данного мероприятия говорят о том, что корейский гигант ориентирует новый сервис на клиентов, заинтересованных в развитии собственных систем искусственного интеллекта.

Во-первых, на конференции GTC 2024 компания Samsung Electronics собирается представить систему хранения данных на SSD объёмом 1 петабайт, что соответствует 1000 терабайт. Во-вторых, Samsung объявит о намерениях предложить клиентам в США во втором квартале этого года новую услугу доступа к подобным системам хранения данных по подписке. По замыслу, она заинтересует тех клиентов, которые не желают тратить крупные суммы на доступ к скоростным хранилищам данных большого объёма единовременно. Подписка в данном случае позволит гибко управлять услугой в соответствии с меняющимися запросами клиента и конъюнктурой рынка. Все заботы по обслуживанию системы хранения данных Samsung при этом берёт на себя.

Компания NVIDIA намекнула, чему будет посвящена ежегодная конференция Graphics Technology Conference (GTC) в этом году. Мероприятие запланировано на 18 марта и будет полностью сконцентрировано вокруг новейших разработок и технологий, связанных с искусственным интеллектом. Разработчик графических процессоров называет GTС 2024 «конференцией номер один для разработчиков ИИ».

Источник изображения: VideoCardz

Последние три года NVIDIA проводила конференции GTC исключительно в виртуальном формате. В этом году компания решила провести мероприятие в офлайн-формате. Обычно каждая GTC состоит из серии различных лекций, семинаров и других мероприятий для разработчиков. Однако ключевым событием конференции является открывающий доклад, который обычно проводится главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Чаще всего темы конференции GTC связаны с технологиями дата-центров и рабочих станций, однако в этом году ключевой темой мероприятия станет всё, что связано с ИИ. Ожидается, что NVIDIA расскажет на GTC 2024 о новых специализированных ускорителях общего назначения (GPGPU).

Вполне вероятно, что компания поделится информацией о новой архитектуре Blackwell и ускорителях B100 и GB200 на её основе. Новинки придут на смену архитектуре Hopper, на базе которой выпускаются специализированные ИИ-ускорители H200 и GH200. Ранее NVIDIA уже упоминала на своих планах по будущим продуктам ускорители нового поколения B100 и GB200.

План по выпуску продуктов для дата-центров и специализированных ускорителей NVIDIA

В официальном тизере будущей конференции GTC 2024 компания NVIDIA отметила инструменты на базе генеративного ИИ для создания цифровой рекламы, недавно представленный чат-бот Chat with RTX, отраслевую метавселенную от SyncTwin, инструменты ИИ для создания изображений от Refik Anadol Studio, а также ИИ от OpenAI, создающий код для анимации Blender.

Прошлые конференции GTC практически никогда не затрагивали сегмент потребительской графики. Хотя были и исключения. Например, на GTC 2014 была представлена серия видеокарт TITAN Z.

Компания NVIDIA объявила сроки проведения очередного мероприятия Graphics Technology Conference, которое состоится в очном формате в Сан-Хосе, штат Калифорния. Конференция начнётся 18 марта 2024 года и продлится до 21 марта.

Источник изображения: videocardz.com

Обычно в рамках ежегодных мероприятий GTC, которые последние несколько лет проводились в виртуальном формате из-за пандемии коронавируса, компания NVIDIA анонсирует какие-то новинки, уделяя особое внимание продуктам для центров обработки данных. Ожидается, что в рамках предстоящей конференции разработчики также уделят больше внимания продуктам в сфере искусственного интеллекта.

В ходе GTC 2024 прозвучат доклады ведущих отраслевых экспертов, включая главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), который, как ожидается, представит специализированные графические ускорители поколения Blackwell. Предполагается, что в дальнейшем NVIDIA представит игровые видеокарты на базе архитектуры Blackwell, но это произойдёт позднее.

Напомним, в рамках прошлогоднего мероприятия GTC 2023 широкой публике было представлено немало новых продуктов, включая ИИ-ускорители L4, L40 и H100 NVL, гибридный процессор Grace Hopper, программную библиотеку cuLitho для вычислительной литографии, платформу Isaac Sim для обучения и моделирования робототехники на основе ИИ, а также набор облачных сервисов AI Foundation для создания продвинутых чат-ботов, генераторов изображений и других инструментов на основе нейросетей. Не исключено, что в 2024 году на мероприятии GTC будут анонсированы какие-то совершенно новые аппаратные решения.