Nvidia сейчас изучает возможность вернуться на китайский рынок после того, как американские власти запретили ей продавать в стране ускорители вычислений H20 на микроархитектуре Hopper, которые были разработаны специально для Китая. Новые ИИ-ускорители для Китая будут основаны уже на другой архитектуре, сообщил гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang), передаёт Reuters со ссылкой на тайваньское новостное агентство Formosa TV.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

На вопрос о том, каким будет новый ускоритель Nvidia для Китая после H20, господин Хуанг ответил: «Это не Hopper, потому что модифицировать Hopper и дальше уже невозможно». Глава компании всегда отмечал, что Китай имеет для неё важное значение, и после введения Вашингтоном очередных санкций он сразу посетил страну с визитом. В ближайшие два месяца Nvidia намеревается выпустить новый адаптированный для Китая ускоритель, который будет соответствовать ограничениям США. Это необходимо, чтобы поддержать продажи в стране, где доля Nvidia уже начала снижаться из-за местных конкурентов, и в первую очередь Huawei.

Введённые ранее США экспортные ограничения на технологии искусственного интеллекта господин Хуанг охарактеризовал как неправильные — по его мнению, Вашингтон, напротив, должен увеличивать присутствие американских технологий по всему миру до максимума. Новый президент США Дональд Трамп (Donald Trump) пообещал отменить нормы в отношении ИИ, введённые его предшественником, но H20 запретили поставлять в Китай уже при Трампе. По итогам финансового года, завершившегося 26 января, Китай принёс Nvidia $17 млрд выручки, что составляет 13 % от общего объёма продаж компании.

Исследования компании Omdia позволяют оценить, в каких количествах крупные клиенты Nvidia закупали в этом году ускорители вычислений. Поскольку серийно пока выпускаются только ускорители поколения Hopper, речь пойдёт именно о них, без учёта будущих Blackwell. Корпорация Microsoft оказалась крупнейшим покупателем ускорителей Hopper.

Источник изображения: Nvidia

По данным источника, на которые ссылается Financial Times, в этом году компанией Microsoft были куплены 485 000 ускорителей Nvidia поколения Hopper. Ближайшая американская компания, которой удалось приблизиться к Microsoft — это Meta✴ Platforms, но её 224 000 ускорителей Hopper более чем в два раза отстают от результата Microsoft. Последняя увеличила закупки ускорителей Nvidia Hopper более чем в три раза по сравнению с прошлым годом.

Примечательно, что на втором и третьем местах в мировом рейтинге крупнейших клиентов Nvidia оказались китайские ByteDance и Tencent, которым даже в условиях американских санкций удалось заказать примерно по 230 000 ускорителей вычислений поколения Hopper, включая модифицированные с учётом экспортных ограничений H20.

Точная цена чипов Hopper неизвестна, но принято считать, что один ускоритель Nvidia H100 стоит около $30 тыс. Таким образом Microsoft могла потратить по меньшей мере $14,5 млрд только на сами ускорители Nvidia. Это больше годового бюджета многих стран, например, бюджет Беларуси на 2024 год составил около $13,2 млрд.

Microsoft при таких масштабах закупок может создавать передовую вычислительную инфраструктуру не только для себя, но и клиентов. OpenAI, получающая от Microsoft всемерную поддержку, использовала для обучения своей передовой модели o1 облачную инфраструктуру Microsoft Azure.

На пятом месте среди крупнейших покупателей ускорителей вычислений Nvidia оказались принадлежащие Илону Маску (Elon Musk) компании Tesla и xAI, они приобрели около 200 000 ускорителей Hopper. На шестом месте оказался Amazon с 196 000 ускорителей, на седьмом Google с 169 000 ускорителями Nvidia. Стоит напомнить, что Amazon, Google и Meta✴ разрабатывают и собственные ускорители вычислений, включая специализированные процессоры. Google и Meta✴ в собственных системах в текущем году установили примерно по 1,5 млн таких процессоров. Amazon от них немного отстала с 1,3 млн собственных чипов. Microsoft с этой точки зрения сильнее зависит от Nvidia, поскольку собственных процессоров семейства Maia компания в текущем году установила не более 200 000 штук. Продукция AMD на этом фоне не так популярна, но Meta✴ в текущем году закупила 173 000 ускорителей Instinct MI300, а Microsoft приобрела около 96 000 штук.

В общей сложности, компании технологического сектора в этом году на строительство своей серверной инфраструктуры потратили сообща $229 млрд, около 60 % всех инвестиций были распределены между десятью крупнейшими игроками рынка. Nvidia досталось около 43 % средств компаний, направленных на развитие своей вычислительной серверной инфраструктуры. Скорее всего, для неё это значение окажется пиковым, поскольку конкуренция на рынке ускорителей вычислений не стоит на месте.

На минувшем квартальном отчётном мероприятии руководству Nvidia неизбежно пришлось говорить о темпах экспансии производства и поставок ускорителей с архитектурой Blackwell, поскольку инвесторы при принятии своих решений привыкли смотреть в будущее. В текущем квартале, по словам представителей Nvidia, она поставит больше ускорителей Blackwell, чем рассчитывала изначально.

Источник изображения: Nvidia

Тем не менее, в денежном выражении оценка объёмов продаж осталась неопределённой, она по-прежнему измеряется «несколькими миллиардами долларов». Уже поставленные клиентам 13 000 ускорителей Blackwell компания к серийным отгрузкам не причисляет, поскольку они являются инженерными образцами. В любом случае, как сообщает CNBC со ссылкой на комментарии основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), корпорация Microsoft скоро начнёт предварительную демонстрацию своих систем на базе Blackwell клиентам в облачном сегменте. Фотографиями серверных систем на основе Blackwell также успели поделиться компании Microsoft, Oracle, OpenAI и Dell.

«Производство Blackwell идёт полным ходом. Мы в этом квартале поставим больше Blackwell, чем рассчитывали ранее», — признался генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также заверил, что в следующем квартале объёмы поставок Blackwell последовательно увеличатся, как и во втором квартале следующего года. Сейчас количество поставляемых Nvidia ускорителей Blackwell ограничивается не спросом, а возможностями партнёров компании, которые помогают их выпускать. «Дело в том, что спрос превышает предложение, и это вполне ожидаемо на ранних этапах революции в сфере искусственного интеллекта», — заявил Хуанг.

Глава компании попутно перечислил партнёров, которые помогают выпускать ускорители вычислений. В их число попали TSMC, SK hynix и Micron, а вот Samsung Electronics в нём до сих пор отсутствует. Это значит, что поставлять свою память HBM3E для нужд Nvidia южнокорейский гигант всё ещё не начал.

Необходимость наращивать объёмы поставок Blackwell снизит норму прибыли в ближайшем квартале, которая уже находится на уровне 73,5 %, но к середине следующего года компания рассчитывает вернуть её на уровень около 75 %. Ускорители Blackwell клиентам поставляются как в виде отдельных ускорителей, так и готовых серверных стоек. Наличие проблем с перегревом у этих систем глава Nvidia не подтвердил, хотя и отметил, что на данном этапе приходится делать много инженерной работы, но резюмировал свой комментарий короткой фразой «Blackwell находится в великолепной форме».

Обсуждая преемственность поколений ускорителей, руководство Nvidia пояснило, что по мере распространения изделий семейства Blackwell ускорители предыдущего поколения Hopper будут использоваться для обслуживания уже существующих больших языковых моделей, а не создания новых. В конечном итоге Blackwell разойдётся по рынку в больших количествах, чем Hopper. Сейчас компания уже отгрузила около 100 000 ускорителей с архитектурой Hopper, семейству Blackwell придётся перекрыть это количество. Поставки Hopper продолжатся параллельно с Blackwell, как это происходит в последние годы со всеми ускорителями Nvidia.

Компания Keenetic выпустила интернет-центры Sprinter KN-3711 и Hopper KN-3811 класса AX3000. От моделей предыдущего поколения устройства отличаются поддержкой Wi-Fi 6, а также наличием производительного процессора MediaTek и более компактными корпусами.

Источник изображений: Keenetic

Обе новинки оснащены двухъядерным Arm-процессором MT7981B с рабочей частотой до 1,3 ГГц в сочетании с оперативной памятью типа DDR4. Такой подход позволил увеличить общую производительность устройств, в том числе при использовании ресурсоёмких приложений и протоколов. К примеру, новинки обеспечат скорость соединения при использовании OpenVPN, OpenConnect, IPSec и Wireguard в диапазоне от 150 Мбит/с до 500 Мбит/с. В частотном диапазоне 2,4 ГГц маршрутизаторы обеспечивают по стандарту 802.11ax скорость соединения до 574 Мбит/с с шириной канала до 40 МГц, а в диапазоне 5 ГГц — до 2402 Мбит/с с шириной канала до 160 МГц.

Новые интернет-центры похожи друг на друга, но в конструкции Hopper KN-3811 предусмотрен интерфейс USB 3.0 для обеспечения скорости чтения с диска до 110 Мбайт/с, а также вдвое больше оперативной памяти — 512 Мбайт для обеспечения работы разных приложений, таких как торрент-клиенты и медиасерверы. В это же время на корпусе Sprinter KN-3711 есть переключатель режима работы роутер/ретранслятор для упрощения интеграции устройства в комбинированные сети.

Устройства выполнены в общей стилистике со скошенными гранями и многочисленными отверстиями для улучшения вентиляции. Оба устройства могут использоваться в качестве самостоятельных роутеров или узлов внутри бесшовной сети Wi-Fi. Sprinter KN-3711 переключается между режимами одним нажатием кнопки, а Hopper KN-3811 в любом режиме за счёт наличия USB 3.0 может задействовать либо опциональный LTE-модем в качестве основного или резервного интернет-канала, либо внешний накопитель для хранения данных и установки приложений. При использовании USB-хаба с собственным питанием поддерживается подключение нескольких периферийных устройства.

Оба маршрутизатора уже доступны для покупки на территории России. Модель Sprinter KN-3711 оценена в 10 490 рублей, тогда как за Hopper KN-3811 придётся заплатить 12 290 рублей.

Nvidia ещё предстоит доказать, что она способна разрабатывать конкурентоспособные серверные процессоры, но состоявшийся игрок в лице AMD уже продемонстрировал, что воспринимает Arm-процессор Nvidia Grace Hopper Superchip серьёзно. Компания сравнила свои чипы EPYC с платформой Nvidia Grace и заявила о двухкратном преимуществе собственного продукта. Публикацию, конечно, следует воспринимать с некоторой долей скепсиса, но она даёт некоторое представление о Nvidia Grace.

Источник изображений: amd.com

Согласно проведённым AMD тестам, её процессоры EPYC 9754 (128 ядер) и 9654 (96 ядер) более чем вдвое превосходят 144-ядерный Nvidia Grace Superchip (он включает два 72-ядерных CPU Grace) по производительности в различных рабочих нагрузках, включая вычисления общего назначения, Java, транзакционные базы данных, системы поддержки принятия решений, веб-серверы, аналитику, кодирование видео и высокопроизводительные вычисления (HPC). Так, в тесте SPECpower_ssj2008 одно- и двухсокетные системы на AMD EPYC 9754 превзошли Nvidia Grace примерно в 2,50 и 2,75 раза соответственно, а двухсокетный сервер на AMD EPYC 9654 оказался быстрее аналога от Nvidia примерно в 2,27 раза.

Процессоры EPYC, уверяют в AMD, удерживают более 300 мировых рекордов как по производительности, так и по эффективности в различных тестах, включая бизнес-приложения, технические вычисления, управление данными, аналитику данных, цифровые службы, медиа и развлечения, а также инфраструктурные решения. Но следует учесть, что чипы Nvidia Grace Hopper предназначены для рабочих нагрузок, связанных с обучением и запуском систем искусственного интеллекта.

Процессоры AMD EPYC построены на архитектуре x86, что означает совместимость с широким ассортиментом ПО, а Nvidia Grace имеют архитектуру Arm, которая пока распространена меньше. AMD указывает, что с учётом высоких производительности, энергоэффективности и совместимости с существующим ПО чипы EPYC предлагают более низкую совокупную стоимость владения (Total Cost of Ownership — TCO), чем Nvidia Grace, но не упоминают, что в задачах, связанных с обучением и работой ИИ платформа «зелёных» может и сама предложить значительные преимущества относительно ускорителей AMD Instinct.

Решение Nvidia ежегодно выпускать новую архитектуру в сегменте ускорителей вычислений само по себе не является новостью, но когда о непреклонности следовать новому курсу заявляет сам основатель компании, это заслуживает отдельного упоминания. На этой неделе он заявил, что преемник Blackwell появится через год.

Источник изображения: Nvidia

До сих пор компания Nvidia, как поясняет The Verge, фактически выпускала новую вычислительную архитектуру раз в два года. Если Ampere дебютировала в 2020 году, то Hopper пришла ей на смену только в 2022 году, а Blackwell начнёт покорять рынок в конце 2024 года. На отчётном мероприятии Nvidia было сказано, что фактический выпуск чипов с архитектурой Blackwell уже осуществляется некоторое время, но в фазу поставок он перейдёт в текущем квартале, в третьем продолжит наращиваться, а клиенты получат соответствующие ускорители лишь в четвёртом квартале текущего года. «Мы получим большую выручку от реализации Blackwell в этом году», — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Сторонние аналитики уже предполагали, что в следующем году Nvidia представит вычислительную архитектуру Rubin, а на недавнем квартальном мероприятии глава компании пояснил: «Могу заявить, что после Blackwell будет другой чип. Мы придерживаемся однолетнего ритма». Попутно будут синхронизированы с такой периодичностью и прочие анонсы Nvidia. По словам главы компании, будут выпускаться новые центральные процессоры, новые GPU, новые сетевые компоненты. В буквальном смысле, грядёт «гора новых чипов», как пояснил Дженсен Хуанг.

Решения на основе Blackwell, по словам генерального директора Nvidia, совместимы с системами для Hopper как электрически, так и механически. Это позволяет облегчить переход на новую аппаратную базу. В частности, с H100 можно будет перейти сначала на H200, которые начинают поставляться в этом квартале, а затем и на B100 (Blackwell), которые появятся позже. При этом существующее программное обеспечение на новых ускорителях Blackwell будет работать ещё эффективнее.

Глава Nvidia развеял опасения тех инвесторов, которые ожидали снижения спроса на ускорители поколения Hopper в преддверии начала поставок Blackwell. Предложение будет отставать от спроса до некоторого периода следующего года, как считает руководство, пока будет осуществляться переход на H200, а потом и на Blackwell. Клиенты закупают ускорители H100 десятками тысяч штук, сейчас архитектура Hopper обеспечивает основную часть роста выручки Nvidia в сегменте ускорителей вычислений. Спрос на Hopper продолжает увеличиваться и сейчас, по словам руководства компании.

В ожидании квартального отчёта Nvidia акции компании вчера всё же успели обновить исторический максимум, но издание Financial Times подтвердило опасения некоторых из инвесторов, которые ожидали, что клиенты компании могут воздержаться от покупки ускорителей поколения Hopper из-за стремления купить более производительные ускорители Blackwell, когда те появятся на рынке. По крайней мере, подобным образом решила поступить Amazon.

Источник изображения: Nvidia

Речь, как можно догадаться, идёт о подразделении AWS, которое занимается предоставлением облачных услуг сторонним клиентам Amazon. Как стало известно Financial Times, американский гигант принял решение воздержаться от дальнейшей закупки ускорителей серии Grace Hopper ради возможности купить более производительные Grace Blackwell после того, как те появятся на рынке. По меркам Amazon, разрыв по времени между выходами ускорителей этих двух поколений не был таким большим, чтобы имелся смысл покупать именно Grace Hopper.

Подчеркнём, что Grace Hopper (GH200) является только одной из разновидностей ускорителей вычислений Nvidia, которая сочетает графические и центральные процессоры на одной печатной плате, и Amazon по-прежнему готова покупать ускорители серии H100 поколения Hopper, которые лишены центральных процессоров Grace. Преемником GH200 является GB200, сочетающий пару «графических» процессоров B100 с центральным процессором Grace. По предварительным оценкам HSBC, каждый ускоритель GB200 будет стоить около $70 000, а готовая серверная система на их основе потянет на все $3 млн.

Недавно появилась информация, что сроки ожидания заказанных клиентам ускорителей вычислений Nvidia сокращаются. Это говорит о приближении спроса и предложения к состоянию равновесия. Впрочем, в свете откровений о планах Amazon движение к этому состоянию может наблюдаться не только благодаря увеличению поставок, но и за счёт снижения спроса. Кстати, аналитики Morgan Stanley убеждены, что существенной просадки в спросе на ускорители поколения Hopper не возникнет, поскольку даже если от их закупок откажутся крупные облачные провайдеры, имеющиеся объёмы будут перераспределены между корпоративными клиентами и представителями государственных структур, заинтересованных в закупках.

Если технические характеристики многих основанных на архитектуре Blackwell вычислительных решений были раскрыты Nvidia на конференции GTC 2024 в начале недели, то о сроках начала их поставок и примерной стоимости компания в целом не распространялась. В интервью телеканалу CNBC глава Nvidia признался, что непосредственно графический процессор Blackwell B200 оценивается в диапазоне от $30 000 до $40 000.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет источник, подобное позиционирование не слишком отличает Blackwell от предшественника Hopper, который оценивается в сумму от $25 000 до $40 000 за чип. Когда компания выводила на рынок H100, он оказался существенно дороже предшественника A100. Сейчас подобного прироста наблюдаться не будет, если опираться на заявления Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в интервью CNBC. Он также заявил, что компания потратила около $10 млрд на разработку чипов семейства Blackwell и их интеграцию в вычислительную инфраструктуру.

Если судить по услышанным Bloomberg заявлениям Хуанга, которые он сделал на выступлении перед аналитиками в рамках GTC 2024, компания Nvidia оценивает ёмкость рынка серверных компонентов в $250 млрд в год на текущем уровне его развития. Из этой суммы основная часть придётся на закупки компонентов для систем искусственного интеллекта, и сама Nvidia рассчитывает на существенную долю этих средств. Финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) скупо отметила, что поставки ускорителей поколения Blackwell начнутся до конца текущего года. Хотя Nvidia лучше подготовилась к высокому спросу на эти компоненты, дефицита избежать всё равно не удастся, по её мнению.

Формально объединяющий на одной плате ускоритель NVIDIA GH200 предназначается для серверного применения, но в интернет-магазине GPTshop можно приобрести рабочую станцию на его основе, которая использует операционную систему Ubuntu. Экзотическая рабочая станция оценивается минимум в $41 500, поскольку подобные ускорители сами по себе являются дорогостоящими компонентами.

Источник изображений: GPTshop

Напомним, что ускоритель GH200 сочетает центральный процессор Grace с архитектурой Arm с 72 ядрами, он поддерживает до 480 Гбайт памяти типа LPDDR5X. По соседству на плате расположился графический процессор H200, который имеет площадь кристалла 814 мм² и содержит 16 896 ядер CUDA, используемых для ускорения вычислений. Указанный интернет-магазин позволяет выбирать между модификацией ускорителя как с памятью HBM3, так и более новой версией с памятью типа HBM3E, которая ещё и предлагается в большем объёме.

Судя по фотографиям рабочей станции, сделанным в интерьере частного дома, система охлаждения этого необычного вычислительного решения строится на вентиляторах Noctua, которые напиханы буквально во все доступные посадочные места. В качестве опций рабочую станцию можно оснастить сетевыми платами Bluefield-3 и ConnectX-7, твердотельными накопителями объёмом до 8 Тбайт, а также жёсткими дисками объёмом до 30 Тбайт. Внутри системного блока может прописаться даже видеокарта GeForce RTX 4060, если пользователю потребуется работать с графикой на более серьёзном уровне. Впрочем, поскольку в качестве операционной системы может использоваться только Ubuntu, рассчитывать на игровое применение такой рабочей станции просто бессмысленно, учитывая концентрацию вычислительных ресурсов именно на стороне NVIDIA GH200.

В принципе, для определённых условий покупка такой рабочей станции примерно за $50 000 может считаться выгодной сделкой, если учесть, что ускоритель NVIDIA H100 предыдущего поколения сам по себе стоит $40 000. Клиенты GPTshop за чуть большие деньги просто получают готовую систему с более высокой производительностью.

Компания NVIDIA в рамках конференции SIGGRAPH 2023 представила вычислительную платформу GH200 Grace Hopper SuperChip нового поколения, представляющую собой двухчиповую систему из центрального и графического процессоров. Она послужит для построения НРС-систем и ИИ-платформ. В её основе используется новое поколение суперчипа NVIDIA Grace, оснащённого набортной высокопроизводительной памятью HBM3e, обеспечивающей доступ к информации со скоростью 5 Тбайт/с.

Источник изображения: NVIDIA

По словам NVIDIA, платформа GH200 Grace Hopper SuperChip нового поколения значительно превосходит по производительности своего предшественника. Один сервер на платформе GH200 Grace Hopper с двумя новыми суперчипами (то есть с двумя парами GPU+CPU) сможет предложить наличие 144 ядер Arm Neoverse, работающих в тандеме с 282 Гбайт передовой набортной высокопроизводительной памяти HBM3e. Такая конфигурация обеспечивает в 3,5 раза больше памяти и в три раза больше пропускной способности, чем предшественник. Производительность подобной платформы с парой суперчипов составляет 8 петафлопс.

«Для удовлетворения растущего спроса на генеративный ИИ центрам обработки данных требуются вычислительные платформы с особыми возможностями. Этот вопрос готова решить новая платформа GH200 Grace Hopper SuperChip, в которой применяется технология набортной памяти HBM3e с повышенной пропускной способностью. Она предлагает возможность объединения нескольких GPU для объединения производительности, а также позволяет создавать серверные системы, которые можно легко развернуть в любом месте центра обработки данных», — прокомментировал глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Суперчип Grace Hopper, лежащий в основе новой платформы, может быть объединён с такими же суперчипами с помощью шины NVIDIA NVLink. Эта высокоскоростная технология предоставляет графическому процессору полный доступ к памяти центрального процессора, обеспечивая суммарно 1,2 Тбайт быстрой памяти в случае конфигурации с двумя суперчипами. Это позволяет развёртывать крупномасштабные вычислительных системы, необходимые для решения комплексных задач, связанных с генеративными ИИ.

Память стандарта HBM3e, использующаяся в составе платформы GH200 Grace Hopper SuperChip нового поколения, обладает на 50 % более высокой производительностью по сравнению с HBM3 и обеспечивает совокупную пропускную способность на уровне 10 Тбайт/с в системе с несколькими платформами GH200 Grace Hopper SuperChip. Это позволяет платформе запускать в 3,5 раза более крупные ИИ-модели и обеспечивает значительный прирост общей производительности за счёт увеличенной в три раза пропускной способности памяти по сравнению с предшественником.

В NVIDIA отмечают, что на фоне растущего спроса на платформу Grace Hopper ведущие производители уже начали предлагать системы, построенные на базе суперчипа Grace Hopper. Новая платформа Grace Hopper SuperChip следующего поколения с памятью HBM3e полностью совместима со спецификациями серверной модульной архитектуры NVIDIA MGX, которая была представлена на выставке Computex 2023. Такая совместимость гарантирует, что любой производитель серверных решений сможет быстро и с минимальными затратами интегрировать Grace Hopper в более чем 100 вариантов серверов, представленных на рынке.

Внедрние новой платформы NVIDIA ведущими производителями серверных систем начнётся во втором квартале 2024 года.

Китайский YouTube-блогер Geekerwan провёл интересный эксперимент с ускорителем вычислений NVIDIA H100 Hopper, проверив его игровую производительность. Несмотря на наличие очень производительного графического процессора, ускоритель показал очень посредственные результаты, что в целом и не удивительно — это решения для совершенно других задач.

Источник изображений: YouTube / Geekerwan

Следует сразу отметить, что NVIDIA H100 Hopper не является видеокартой в привычном понимании. Это ускорители GPGPU, обеспечивающий возможность выполнения неспециализированных вычислений на графических процессорах в составе серверных систем. Стоимость каждого такого ускорителя составляет на данный момент почти $42 тыс.

В составе NVIDIA H100 Hopper используется урезанный графический процессор GH100 с 14 592 ядрами CUDA. Карта получила 80 Гбайт высокопроизводительной памяти HBM3 с поддержкой 5120-битной шины памяти (пять стеков памяти HBM соединяются с графическим процессором посредством 1024-битных шин памяти). Таким образом, здесь обеспечивается пропускная способность до 2 Тбайт/с.

В виде карты расширения ускоритель оснащается пассивной системой охлаждения, поэтому для обеспечения отвода потенциальных 350 Вт тепловой энергии, которая генерируется NVIDIA H100 Hopper, Geekerwan использовал внешний вентилятор, который был подсоединён к задней части испытуемого. Также отметим, что NVIDIA H100 Hopper выпускается ещё и в виде SXM-ускорителей, которые обладают TDP 700 Вт.

Подключить NVIDIA H100 Hopper к обычному ПК не так просто, как может показаться на первый взгляд. Хотя ускоритель выполнен в виде карты расширения с поддержкой интерфейса PCIe 5.0, которого нет даже у видеокарт GeForce RTX 40-й серии, он не оснащён внешними видеоразъёмами для вывода изображения. Для возможности его использования в составе обычного ПК требуется наличие второй видеокарты с видеовыходами, а также некоторые манипуляции с ПО. Последнее также разблокирует у него поддержку технологии трассировки лучей.

В тесте 3DMark TimeSpy ускоритель NVIDIA H100 Hopper продемонстрировал производительность чуть ниже, чем у интегрированной графики Radeon 680M мобильных процессоров Ryzen. В играх ситуация оказалась не лучше. Система не смогла заставить карту работать при TDP выше 100 Вт, поэтому её быстродействие оказалось на очень низком уровне. В игре Red Dead Redemption 2 при разрешении 1440p ускоритель продемонстрировал 8 кадров в секунду, а при понижении настроек качества изображения и разрешения до 1080p — около 27–28 кадров в секунду.

Столь низкая игровая производительность объясняется тем, что в составе графического процессора NVIDIA H100 Hopper присутствуют лишь 24 блока обработки растровой графики. Для сравнения, в составе игровой GeForce RTX 4090 их 160 штук. Кроме того, для таких ускорителей просто нет оптимизированных игровых драйверов.

NVIDIA H100 Hopper при любых обстоятельствах не является игровой видеокартой. Производитель об этом позаботился. Указанный эксперимент лишь в очередной раз призван наглядно это продемонстрировать.